Prediction des Parametres Physiques des Couches Petroliferes par Analyse des Reseaux de Neurones et Analyse Faciologique.
La caracterisation des reservoirs argilo greseux par les donnees de diagraphies est un moyen pratique de la description des reservoirs dans les champs petroliers. Au cours des dernieres annees, plusieurs etudes ont ete menees dans le domaine de l'ingenierie petroliere en appliquant l'intelligence artificielle. Ce travail represente une methode basee sur la petrophysique qui utilise des diagraphies de puits et des donnees de modules de base pour predire et enregistrer les donnees en profondeur dans les reservoirs argilo greseux de la formation du Trias dans le champ de Hassi R'Mel (Sahara algerien) Dans l'etude des gisements de petrole, la prediction de la permeabilite absolue et de la porosite est un element fondamental dans les descriptions de reservoirs ayant un impact direct sur les autres parametres petrophysiques, les programmes d'injection d'eau et la bonne gestion de reservoir d'une maniere plus efficace. Les formations du Trias du champ de Hassi R'Mel sont composees de gres et de sable schisteux avec de la dolomie. Les enregistrements diagraphiques de 10 puits de ce champ sont le point de depart pour la caracterisation de son reservoir. Ce travail presente un modele hybride "neuro fuzzy" base sur l'utilisation des donnees de diagraphies pour l'estimation de la porosite et de la permeabilite. Une approche de la logique floue (fuzzy logic) est utilisee pour comparer la permeabilite carotte et la permeabilite calculee a partir des reseaux de neurones ainsi que celles de la porosite, developpees dans ce modele sur la base des donnees disponibles au niveau des puits. La logique floue est utilisee pour le choix des meilleurs rapports de forage associes a la porosite et la base de donnees de permeabilite. Le reseau neuronal est utilise comme methode de regression non lineaire pour developper une transformation entre diagraphies de puits selectionnes et mesures de porosite et de permeabilite. Cette technique de methode intelligente est utilisee comme un outil puissant pour l'estimation des proprietes des reservoirs d'apres les parametres diagraphiques et dans les projets de developpement petrolier et de gaz naturel