Traitements pour la reconnaissance biometrique multimodale algorithmes et architectures
Combiner les sources d'information pour creer un systeme de reconnaissance biometrique multimodal permet d'attenuer les limitations de chaque caracteristique utilisee, et donne l'opportunite d'ameliorer significativement les performances. Le travail presente dans ce manuscrit a ete realise dans le but de proposer un systeme de reconnaissance performant, qui reponde a des contraintes d'utilisation grand public, et qui puisse etre implante sur un systeme materiel de faible cout. La solution choisie explore les possibilites apportees par la multimodalite, et en particulier par la fusion du visage et de la paume. La chaine algorithmique propose un traitement base sur les filtres de Gabor, ainsi qu'une fusion des scores. Une base multimodale reelle de 130 sujets acquise sans contact a ete concue et realisee pour tester les algorithmes. De tres bonnes performances ont ete obtenues, et ont ete confirmees sur une base virtuelle constituee de deux bases publiques (les bases AR et PolyU) L'etude approfondie de l'architecture des DSP, et les differentes implementations qui ont ete realisees sur un composant de type TMS320c64x, demontrent qu'il est possible d'implanter le systeme sur un unique DSP avec des temps de traitement tres courts. De plus, un travail de developpement conjoint d'algorithmes et d'architectures pour l'implantation FPGA a demontre qu'il etait possible de reduire significativement ces temps de traitement.