في هذه الحالة ، من المرغوب في استخراج ميزة LDA أن يكون لديها القدرة على تحديث ميزات LDA المحسوبة من خلال مراقبة العينات الجديدة دون تشغيل الخوارزمية على مجموعة البيانات بأكملها. على سبيل المثال ، في العديد من التطبيقات في الوقت الحقيقي مثل الروبوتات المحمولة أو التعرف على الوجه عبر الإنترنت ، من المهم تحديث ميزات LDA المستخرجة بمجرد توفر ملاحظات جديدة. تقنية استخراج ميزة LDA التي يمكن أن تقوم بتحديث ميزات LDA من خلال ملاحظة عينات جديدة ببساطة هي خوارزمية LDA التدريجية ، وقد تم دراسة هذه الفكرة على نطاق واسع على مدى العقدين الماضيين. اقترح تشاتيرميه وروي ديميتشووري استخراج ميزة LDA ذاتية التنظيم لتحديث خوارزمية LDA بالتدريجية من خلال مراقبة العينات الجديدة. في وقت لاحق ، يمكن تحديث الخوارزمية LDA باستعمال الخوارزميات المحلية لتحديث الخصائص الجديدة وال
استخراج ميزة LDA ليكون لديها القدرة على تحديث ميزات LDA المحسوبة من خلال مراقبة العينات الجديدة