ما هو ملخص الجملة الواحدة من المقال التالي؟ قارن البيانات من مناطق متعددة، واستخدم كثافة السكان المتناقضة لإجراء ملاحظات حول تلك المناطق. على سبيل المثال: إذا كانت مدينة بونزفيل تضم 60،000 شخص على مساحتها 8 أميال مربعة، فإن كثافة سكانها هي 7500 / ميل مربع. يمكنكم أن تروا أن كثافة سكان أوبرن أعلى بكثير من كثافة سكان بونزفيل فكر فيما إذا كان بإمكانك استخدام هذا الاختلاف لإستخلاص أي استنتاجات حول المدينتين. حتى لو قمت بحساب كثافة سكان منطقة كثيفة مثل مدينة كبيرة، فإن الرقم الناتج لن يخبرك الكثير عن الاختلافات بين الأحياء الفردية. قد تحتاج إلى العثور على الكثافة لمختلف مقاييس المساحة من أجل فهم المكان بالكامل. حساب النمو السكاني المتوقع لمنطقة معينة، ثم مقارنة الكثافة السكانية الحالية مع الكثافة المستقبلية المتوقعة. ابحث عن بيانات التعداد من الماضي، وحاول مقارنة الكثافة السكانية السابقة مع الرقم الحالي. حاول أن تفهم كيف تغير المكان وسوف يتغير من البسيط والواضح حساب كثافة السكان بهذه الطريقة، ولكنها قد لا تكشف عن تفاصيل أكثر تعقيداً عن منطقة ما. هذا يعتمد بشكل كبير على حجم ونوع المنطقة التي تقوم بحساب كثافة السكان. الصيغة في بعض الأحيان تقول أكثر عن المناطق الصغيرة المأهولة بالسكان أكثر مما تقول عن المناطق الكبيرة التي تشمل كل من الأراضي المأهولة وغير المأهولة بالسكان. لنقل أنك قمت بحساب كثافة سكانية مقاطعة تضم كمية هائلة من الأراضي المفتوحة والغابات الوطنية، ولكن أيضا مدينة كبيرة جدا. الكثافة السكانية للمقاطعة ككل لن تخبرك الكثير عن كثافة المدينة: المساحة الفعلية حيث يعيش الناس. تذكر أن كثافة السكان هي مجرد متوسط. قد لا يتوافق بالضبط مع عدد السكان في منطقة ما. إذا لم تكن كذلك، فكر في السبب. حاول حساب الكثافة لمنطقة أصغر داخل المنطقة الأصلية. قم بتنبؤات عن منطقة معينة عندما تعرف عن الكثافة السكانية العالية والمنخفضة. على سبيل المثال، المناطق ذات الكثافة السكانية المرتفعة تميل إلى أن يكون فيها معدلات الجريمة أعلى وأسعار المساكن والسلع أعلى. تميل المناطق ذات الكثافة المنخفضة إلى أن تتميز بالمزيد من الزراعة، وغالبًا ما تتضمن المزيد من البرية أو المساحة المفتوحة. الاستنتاجات التي ستستخلصها عن منطقة أو مناطق معينة ستعتمد على أهدافك. فكر في كيفية جعل هذه البيانات مفيدة.  ملخص:
قارن كثافة السكان حاولي تضمين النمو السكاني كن واعياً للقيود فكر في البيانات