لخص هذه المقالة:  الطريقة الأكثر وضوحاً لحساب مجموع الخطأ المربع هي البدء بجدول من ثلاثة أعمدة. ضع علامة على الأعمدة الثلاثة باسم القيمة{\displaystyle {\text{Value}}} ، الانحراف{\displaystyle {\text{Deviation}}} ، والانحراف2{\displaystyle {\text{Deviation}}^{2}}. العمود الأول سيحتوي على قيم قياساتك. املأ عمود القيمة{\displaystyle {\text{Value}}} بقيم قياساتك. قد تكون هذه نتائج بعض التجارب، دراسة إحصائية، أو مجرد بيانات مقدمة لمشكلة رياضية. في هذه الحالة، لنفترض أنك تعمل مع بعض البيانات الطبية ولديك قائمة بدرجات حرارة الجسم لعشرة مرضى. درجة حرارة الجسم الطبيعية المتوقعة هي 98.6 درجة. يتم قياس درجات الحرارة لعشرة مرضى وتعطى القيم 99.0، 98.6، 98.5، 101.1، 98.3، 98.6، 97.9، 98.4، 99.2، و 99.1. اكتب هذه القيم في العمود الأول قبل أن تتمكن من حساب الخطأ لكل قياس، يجب عليك حساب متوسط مجموعة البيانات الكاملة. تذكر أن متوسط أي مجموعة بيانات هو مجموع القيم، مقسوم على عدد القيم في المجموعة. يمكن تمثيل هذا بشكل رمزي، مع متغير μ{\displaystyle \mu } الذي يمثل المتوسط، على النحو التالي: μ=Σxn{\displaystyle \mu ={\frac {\Sigma x}{n}}} بالنسبة لهذه البيانات، يتم احتساب المتوسط على النحو التالي: μ=99.0+98.6+98.5+101.1+98.3+98.6+97.9+98.4+99.2+99.110{\displaystyle \mu ={\frac {99.0+98.6+98.5+101.1+98.3+98.6+97.9+98.4+99.2+99.1}{10}}} μ=8.9810{\displaystyle \mu ={\frac {988.7}}}}{10}}}={98.87{\displaystyle \mu =98.87} في العمود الثاني من الجدول، تحتاج إلى ملء أخطاء القياس لكل قيمة بيانات. الخطأ هو الفرق بين القياس والمتوسط. بالنسبة لمجموعة البيانات المعطاة، قم بطرح المتوسط، 98.87، من كل قيمة مقياسة، وملء العمود الثاني بالنتائج. هذه الحسابات العشرة هي كما يلي: 99.0−98.87=0.13{\displaystyle 99.0-98.87=0.13} 98.6−98.87=−0.27{\displaystyle 98.6-98.87=-0.27} 98.5−98.87=−0.37{\displaystyle 98.5-98.87=-0.37} 101.1−98.87=2.23{\displaystyle 101.1-98.87=2.23} 98.3−98.87=−0.57{\displaystyle 98.3-98.87=-0.57} 98.6−98.87=−0.27{\displaystyle 98.6-98.87=-0.27} 97.9−98.87=−0.97{\displaystyle 97.9-98.87=-0.97} 98.4−98.87=−0.47{\displaystyle 98.6-98.87=-0.47{\displaystyle 98.4-98.47=-0.47} في كل عمود من العمود الثالث في الجدول الناتج، تجد قيم مربع في المربع الثالث من الجدول الناتجدية: 99. هذه تمثل مربعات الانحراف عن المتوسط لكل قيمة قياس للبيانات. لكل قيمة في العمود الأوسط، استخدم آلة حاسبة وتجد المربع. سجّل النتائج في العمود الثالث، على النحو التالي: 0.132=0.0169{\displaystyle 0.13^{2}=0.0169} (−0.27) 2=0.0729{\displaystyle (-0.27) ^{2}=0.0729} (−0.37) 2=0.1369{\displaystyle (-0.37) ^{2}=0.1369} 2.232=4.9729{\displaystyle 2.23{2}=4.9729{\displaystyle (-0.57) 2=0.3249{\displaystyle (-0.57) ^{2}=0.3249} (−0.27) 2=0.2907{\displaystyle (-0.27) ^{2}=0.0729} (−0.97) 2=0.940{\displaystyle (-0.97) ^{2}=0.940} (−0.47) 2=0.220{\displaystyle (-0.220}=0.220{\displaystyle 0.210^{\displaystyle 0.210^{\displaystyle 0.29^{\displaystyle 0.02^{10^{=0.89}) الخطوة الأخ النتيجة المطلوبة هي SSE، أو مجموع الخطأ المربع. بالنسبة لمجموعة البيانات هذه ، يتم حساب SSE عن طريق جمع القيم العشرة في العمود الثالث: SSE=6.921{\displaystyle SSE=6.921}  ملخص:
قم بإنشاء جدول من ثلاثة أعمدة إملأ البيانات احسب المتوسط حساب أخطاء القياسات الفردية. احسب مربعات الأخطاء أضف مربعات الأخطاء معًا