اكتب مقالاً يستند إلى هذا "انظر إلى الطلب التاريخي وتغير الطلب لتحديد كيفية تجنب النقص في المخزون. حدد متوسط الطلب فكر في الطلب المستقبلي على عناصر مخزون معينة. حساب التباين في الطلب تحديد عوامل الخدمة الخاصة بك، المعروف أيضا باسم درجات Z. قرر النتيجة التي تبحث عنها  المادة:
ستعمل الحسابات التالية على التنبؤ بالمخزون اللازم لتحقيق مستوى خدمة دورة معين - أي النسبة المئوية من دورات الإمداد التي ستؤدي إلى نفاد المخزون. متوسط الطلب هو الكمية الإجمالية للمواد أو السلع المطلوبة كل يوم خلال فترة محددة. النهج الشائع هو التحقق من إجمالي الاستخدام لهذا البند لفترة محددة ، مثل شهر تقويمي واحد أو الفاصل الزمني بين طلب وتسليم المخزون ، ثم القسمة على الأيام في ذلك الشهر للعثور على الاستخدام في اليوم الواحد. بالنسبة للعديد من العناصر <unk> مثل العلامات التجارية المعروفة منذ فترة طويلة في متجر البقالة <unk> ، سيوفر الطلب التاريخي أفضل دليل لحساب الطلب. في بعض الأحيان يكون من المنطقي أن نأخذ بعين الاعتبار الطلب المستقبلي. على سبيل المثال، إذا كنت تصنع أجهزة نقل السيارات وتلقيت طلباً كبيراً، فستحتاج إلى حساب هذا الطلب في الطلب. في هذه الحالة، قد تنظر في حساب متوسط الطلب ثم إضافة في الطلب الذي تم إنشاؤه من قبل النظام الكبير. متوسط الطلب يمكن أن يخبرك الكثير. إذا كان الطلب يتقلب بشكل كبير من شهر لآخر أو يوم لآخر، سوف تحتاج إلى تضمين ذلك في حساباتك بحيث سيكون لديك ما يكفي من المخزون لتغطية ارتفاعات الطلب. ابدأ باستخدام جدول بيانات لحساب الانحراف المعياري في الطلب (في Excel ، أدخل جميع أرقام الطلب في خلايا خاصة بها ، ثم الصيغة هي = STDEV ((الخلايا المعنية)). أو استخدم الصيغة التالية: ابدأ بمعدل الطلب على مدى فترة زمنية (أي أسبوع أو شهر أو سنة). في مثالنا، دعونا نقول أنها 20 وحدة في الشهر. تحديد الفرق المطلق بين كل نقطة بيانات والمتوسط. على سبيل المثال ، إذا كان الطلب الشهري هو 8 ، 28 ، 13 ، 7 ، 15 ، 25 ، 17 ، 33 ، 40 ، 9 ، 11 ، و 34 وحدة ، فإن الاختلافات من 20 ستكون: 12 ، 8 ، 7 ، 13 ، 5 ، 5 ، 3 ، 13 ، 20 ، 11 ، 9 و 14. مربع كل فرق. في مثالنا، هذا سيسفر عن: 144، 64، 49، 169، 25، 25، 9، 169، 400، 121، 81، و196. احسب متوسط المربعات مثلاً: 121 خذ الجذر التربيعي للمعدل هذا هو الانحراف المعياري للطلب مثلاً: 11 يعتمد عامل الخدمة أو النتيجة Z على الانحراف المعياري للطلب. النتيجة Z من 1 سوف تحميك من 1 الانحراف المعياري للطلب لذا في مثالنا، بما أن الانحراف المعياري للطلب كان 11، فإنه سيستغرق 11 وحدة من مخزون الأمان بالإضافة إلى المخزون العادي للحماية من الانحراف المعياري الواحد، مما ينتج عن درجة Z من 1. 22 وحدة من مخزون الأمان ستعطي درجة زي من 2. كلما ارتفعت درجة الـ (ز) ، كلما قلّت احتمالية أن يكون لديك مخزون. عند اختيار النتيجة Z، ستحتاج إلى موازنة خدمة العملاء وتكلفة المخزون. ستحتاج إلى درجة زي أعلى للوحدات المخزونة ذات القيمة الأكبر لعملك. يُعتبر النتيجة Z 1.65، والتي تلبي الطلب بمستوى ثقة 95٪، مقبولة بشكل عام حتى بالنسبة للأسهم الكبيرة. في هذه الحالة، هذا يعني تخزين ما يقرب من 18 وحدة (الانحراف المعياري 11 × 1.65) من مخزون الأمان، أو 38 وحدة إجمالا (متوسط الطلب + مخزون الأمان). إليك كيف ترتبط درجات Z بالاحتمالية التي يمكنك من خلالها تلبية الطلب: درجة Z من 1 = 84٪ درجة Z من 1.28 = 90٪ درجة Z من 1.65 = 95٪ درجة Z من 2.33 = 99٪