لخص هذه المقالة:  الدقة هي مصطلح يصف مستوى قابلية التكرار للقياسات. عند جمع مجموعة من البيانات، إما عن طريق القياس أو من خلال تجربة من نوع ما، فإن الدقة تصف مدى قرب نتائج كل قياس أو تجربة من بعضها البعض. الدقة ليست هي نفسها الدقة يقيس الدقة مدى قرب القيم التجريبية من القيمة الحقيقية أو النظرية، في حين أن الدقة تقيس مدى قرب القيم المقاسة من بعضها البعض. من الممكن أن تكون البيانات دقيقة ولكن غير دقيقة أو أن تكون دقيقة ولكن غير دقيقة. القياسات الدقيقة قريبة من القيمة المستهدفة ولكن قد لا تكون قريبة من بعضها البعض. القياسات الدقيقة قريبة من بعضها البعض سواء كانت قريبة من الهدف أم لا. كلمة "دقة" ليس لها معنى واحد. يمكنك تمثيل الدقة باستخدام عدة قياسات مختلفة. عليك أن تقرر أفضل واحد. المدى. بالنسبة لمجموعات البيانات الصغيرة التي تحتوي على حوالي عشرة قياسات أو أقل ، فإن نطاق القيم هو مقياس جيد للدقة. هذا صحيح بشكل خاص إذا كانت القيم تبدو مرتبطة بشكل وثيق. إذا رأيت قيمة أو اثنتين تبدو بعيدة عن الأخرى، قد ترغب في استخدام حساب مختلف. متوسط الانحراف متوسط الانحراف هو مقياس أكثر دقة للدقة لمجموعة صغيرة من قيم البيانات. الانحراف المعياري ربما يكون الانحراف المعياري هو المقياس الأكثر شهرة للدقة. يمكن استخدام الانحراف المعياري لحساب دقة القياسات لكل مجموعة أو عينة من المجموعة. في كثير من الأحيان ، سيقوم المحققون بتقديم البيانات عن طريق إعطاء متوسط القيمة المقاسة ، تليها بيان الدقة. يتم عرض الدقة مع رمز <unk> ± <unk>. يوفر هذا مؤشراً على الدقة ، لكنه لا يشرح بوضوح للقارئ إذا كان الرقم التالي لرمز <unk> ± <unk> هو نطاق أو انحراف قياسي أو قياس آخر. لتكون واضحة جدا، يجب أن تحدد ما هو مقياس الدقة التي تستخدمها، إما في الحاشية أو ملاحظة بين قوسين. على سبيل المثال، بالنسبة لسلسلة واحدة من البيانات، يمكن الإبلاغ عن النتيجة على أنها 12.4±3. ومع ذلك ، فإن طريقة أكثر تفسيرًا للإبلاغ عن نفس البيانات هي أن نقول <unk> متوسط = 12.4 ، نطاق = 3.<unk>  ملخص:
استخدم كلمة الدقة بشكل صحيح. اختر أفضل مقياس للدقة أبلغ النتائج بوضوح