المادة: للعثور على الخطأ المعياري ، يجب أولاً تحديد الانحراف المعياري (لأن الانحراف المعياري ، s ، هو جزء من صيغة الخطأ المعياري). ابدأ بإيجاد متوسط قيم العينة يتم التعبير عن متوسط العينة على أنه المتوسط الحسابي للقياسات x1، x2،... xn. يتم احتسابها باستخدام الصيغة الموضحة أعلاه. على سبيل المثال، لنفترض أنك بحاجة إلى حساب الخطأ القياسي لمعدل العينة لقياسات وزن خمس عملات معدنية، كما هو مذكور في الجدول أدناه: ستحسب متوسط العينة عن طريق إدخال قيم الوزن في الصيغة، مثل هذا: بمجرد حصولك على متوسط العينة، يمكنك توسيع الجدول عن طريق طرحه من كل قياس فردي، ثم تربيع النتيجة. في المثال أعلاه، سيبدو الجدول الموسع هكذا: الإختلاف الكلي هو متوسط هذه الاختلافات المربعة من متوسط العينة. أضف قيمك الجديدة معاً لتحديدها في المثال أعلاه، ستحسب على النحو التالي: هذه المعادلة تعطيك إجمالي الانحراف التربيعي للقياسات من متوسط العينة. لاحظ أن علامة الاختلافات ليست مهمة. بمجرد أن تعرف الانحراف الإجمالي، يمكنك العثور على الانحراف المتوسط عن طريق القسمة على n-1. لاحظ أن n يساوي عدد القياسات. في المثال أعلاه، لديك خمسة قياسات، لذلك n <unk> 1 يساوي 4. يمكنك حسابها على النحو التالي: لديك الآن جميع القيم اللازمة لاستخدام الصيغة للانحراف المعياري، s. في المثال أعلاه، ستحسب الانحراف المعياري على النحو التالي: وبالتالي فإن الانحراف المعياري الخاص بك هو 0.0071624. ما هو خلاصة ما تدور عنه هذه المقالة؟
احسب متوسط العينة قم بإزالة متوسط العينة من كل قياس ورفع القيمة. ابحث عن الانحراف الكلي لقياساتك من متوسط العينة. احسب متوسط الانحراف التربيعي لقياساتك من متوسط العينة. جد الانحراف المعياري