كيفية إجراء التنبؤ مع مجموعة بيانات صغيرة؟
يمكن أن يكون التنبؤ بمجموعات البيانات الصغيرة تحديًا، حيث تتطلب العديد من الطرق التقليدية كميات أكبر من البيانات للتنبؤات الدقيقة. إليك بعض الأساليب التي يمكن أن تساعدك.  المتوسط المتحرك البسيط: يتضمن هذا أخذ متوسط عدد معين من نقاط البيانات السابقة، واستخدامها كتنبؤ للفترة المقبلة. هذه الطريقة يمكن أن تكون فعالة لسلسلة زمنية مستقرة بدون اتجاه أو موسمية.  التسوية الأسية: تعطي هذه الطريقة أوزانًا متناقصة بشكل أسية للملاحظات السابقة، مع إعطاء المزيد من الأوزان للملاحظات الحديثة. هذه الطريقة يمكن أن تكون فعالة للسلسلة الزمنية مع الاتجاه و / أو الموسمية.  أريما: نموذج المتوسط المتحرك المتكامل التلقائي (أريما) هو خيار شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. يمكن أن تكون فعالة لمجموعات البيانات الصغيرة إذا كانت البيانات الأساسية تتبع نمطًا يمكن تصميمه باستخدام نموذج ARIMA.