من هذا الملخص، قم بإدراج ثلاث طرق تظهر فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي سلوكًا غير متوافق مع القيم البشرية، التي تناولها برايان كريستيان في الأقسام الثلاثة من كتابه "مشكلة التوافق"؟
Context:ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام: النبوءة والوكالة والمعيارية. يغطي كل قسم الباحثين والمهندسين الذين يعملون على تحديات مختلفة في محاذاة الذكاء الاصطناعي بالقيم الإنسانية.  النبوءة في القسم الأول ، يخلط كريستيان مناقشات حول تاريخ أبحاث الذكاء الاصطناعي ، ولا سيما نهج التعلم الآلي للشبكات العصبية الاصطناعية مثل Perceptron و AlexNet ، مع أمثلة على كيفية أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها سلوك غير مقصود. يروي قصة جوليا أنجوين، وهي صحفية أدى تحقيقها في بروبليكا في خوارزمية كومباس، وهي أداة للتنبؤ بالانتكاس بين المتهمين الجنائيين، إلى انتقادات واسعة النطاق حول دقة وتحيزها تجاه بعض التركيبة السكانية. أحد التحديات الرئيسية للتنسيق في الذكاء الاصطناعي هو طبيعة الصندوق الأسود (يمكن تحديد المدخلات والمخرجات ولكن عملية التحول بينهما غير محددة). عدم الشفافية يجعل من الصعب معرفة أين يسير النظام بشكل صحيح وأين يسير بشكل خاطئ.  الوكالة في القسم الثاني، ينسج كريستيان تاريخ الدراسة النفسية للمكافأة، مثل السلوكية والدوبامين، مع علوم الكمبيوتر للتعلم التعزيزي، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تطوير سياسة ("ما يجب القيام به") في مواجهة وظيفة القيمة ("ما هي المكافآت أو العقوبات التي يمكن توقعاتها"). يطلق على أنظمة ديب مايند ألفا جو وألفا زيرو "ربما الإنجاز الأكثر إثارة للإعجاب في تصميم المناهج الدراسية الآلية". كما يسلط الضوء على أهمية الفضول، حيث يتم تحفيز المتعلمين المعززين بشكل جوهري لاستكشاف بيئتهم، بدلاً من السعي حصرياً إلى المكافأة الخارجية.  التشريع يغطي القسم الثالث تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقليد سلوك الإنسان أو الآلة، بالإضافة إلى المناقشات الفلسفية مثل ما بين الاحتمالية والواقعية التي تنطوي على سلوك مثالي مختلف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من أهمية خاصة التعلم العكسي للتعزيز ، وهو نهج واسع للآلات لتعلم الوظيفة الموضوعية للإنسان أو أي وكيل آخر. يناقش كريستيان التحديات المعيارية المرتبطة بالإنسانية الفعالة والمخاطر الوجودية، بما في ذلك عمل الفلاسفة توبي أورد وويليام ماكاسكل الذين يحاولون وضع استراتيجيات بشرية وآلية للتنقل في مشكلة المواءمة بأكبر قدر ممكن من الفعالية.
في القسم الأول، النبوءة، يتحدث المؤلف عن نماذج التنبؤ اتخاذ القرارات التي يصعب فحصها ويمكن أن تصبح تمييزية أو غير عادلة.  في القسم الثاني، الوكالة، عن أنظمة التعلم التعزيزي، على الرغم من بعض الإنجازات الرائعة،  في القسم الثالث، القياسية، تقنيات تعلم التعزيز العكسي تواجه تحدي معرفة الوظيفة الموضوعية للبشر.