المعلومات الحيوية
المعلوماتية الحيوية هي مجال متعدد التخصصات يقوم بتطوير الأساليب وأدوات البرمجيات لفهم البيانات البيولوجية، خاصة عندما تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة. كمجال علمي متعدد التخصصات، يجمع المعلوماتية الحيوية بين علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات والرياضيات والإحصاء لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. وقد استخدمت المعلوماتية الحيوية في تحليلات السيليكو للاستعلامات البيولوجية باستخدام التقنيات الحاسوبية والإحصائية.  تتضمن المعلوماتية الحيوية الدراسات البيولوجية التي تستخدم برمجة الكمبيوتر كجزء من منهجيتها ، بالإضافة إلى "خطوط الأنابيب" التحليلية المحددة التي يتم استخدامها بشكل متكرر ، خاصة في مجال علم الجينوم. وتشمل الاستخدامات الشائعة للمعلوماتية الحيوية تحديد الجينات المرشحة والتعددية النووية الفردية (SNPs). غالبًا ما يتم إجراء هذا التعرف بهدف فهم الأساس الوراثي للمرض بشكل أفضل، أو التكيفات الفريدة، أو الخصائص المرغوبة (خاصة في الأنواع الزراعية) ، أو الاختلافات بين السكان. بطريقة أقل رسمية، تحاول المعلوماتية الحيوية أيضًا فهم المبادئ التنظيمية داخل تسلسل الأحماض النووية والبروتينات، والتي تسمى البروتيوميات.  تسمح معالجة الصور والإشارات بإستخراج نتائج مفيدة من كميات كبيرة من البيانات الخام. في مجال علم الوراثة، فإنه يساعد في تسلسل وتفسير الجينومات وتغيراتها الملاحظة. يلعب دورًا في التعدين النصي للأدبيات البيولوجية وتطوير علم الوجود البيولوجي والجين لتنظيم البيانات البيولوجية واستعلامها. كما أنه يلعب دورا في تحليل التعبير والتنظيم الجيني والبروتين. تساعد أدوات المعلوماتية الحيوية في مقارنة وتحليل وتفسير البيانات الوراثية والجينومية وبشكل عام في فهم الجوانب التطورية للبيولوجيا الجزيئية. على مستوى أكثر تكاملاً ، يساعد على تحليل وتصنيف المسارات والشبكات البيولوجية التي تعد جزءًا مهمًا من علم الأحياء النظامي. في علم الأحياء الهيكلي، فإنه يساعد في محاكاة ونمذجة الحمض النووي، الحمض النووي الريبي، والبروتينات وكذلك التفاعلات الجزيئية الحيوية.