أخبرني أي من هذه المصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مقابل البستنة: الحرث، البذور، النزول التدرجي، الإنتاج، التحسين البايزي، الكائنات المعدلة وراثياً، التراث، التعلم النقلي
كل هذه المصطلحات مرتبطة بكل وضوح بالذكاء الاصطناعي: - النزول المتدرج: تقنية تستخدم عند تدريب نموذج التعلم الآلي لتحسين النتائج بمرور الوقت. - التحسين البايزي: نهج احتمالي للوصول إلى أفضل مجموعة من المعلمات، وغالبا ما تستخدم في تدريب نماذج التعلم الآلي. - التعلم بالتحويل: تقنية لإعادة تدريب نموذج التعلم العميق المدرب بالفعل على بيانات جديدة، وتستخدم عادةً لتخصيص النماذج لحالة استخدام معينة، مثل اكتشاف جسم معين في الصور.  في حين أن هذه المصطلحات كلها مرتبطة بوضوح بالبستنة: - حقل: إعداد التربة الميكانيكية للزراعة. - الكائن المعدل وراثيا: هذا مصطلح لوصف النباتات التي خضعت للتعديل الجيني لتحسين سمات محددة، مثل مقاومة الجفاف. - التراث: هذا يصف أنواع النباتات غير الهجينة التي يجب أن تكون مفتوحة التلقيح، وهي عن طريق الحشرات والطيور والرياح، أو عوامل طبيعية أخرى.  هذه المصطلحات تتعلق بالذكاء الاصطناعي والبستنة: - البذرة: في الذكاء الاصطناعي، "البذرة" هي رقم يتم اختياره للمساعدة في إعادة إنتاج نتائج عشوائية، مثل اختيار أرقام عشوائية. في البستنة، البذرة هي المادة الخام التي يزرعها البستاني والتي ستصبح في النهاية نباتًا. - الإنتاج: في الذكاء الاصطناعي ، غالباً ما يكون الإنتاج هو المصطلح المستخدم لوصف مرحلة دورة حياة نموذج يستخدم في الحياة الواقعية ، بدلاً من الاختبار أو التطوير. في البستنة، الإنتاج هو مصطلح آخر يستخدم لوصف إجمالي إنتاج الحصاد.