بالنظر إلى هذه الفقرات، أخبرني ما هي الشبكة العصبية المتكررة، وكيف تختلف عن الشبكة العصبية التجميلية.
Context:الشبكة العصبية المتكررة (RNN) هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث يمكن للاتصالات بين العقد أن تخلق دورة ، مما يسمح للمخرجات من بعض العقد بتأثير المدخلات اللاحقة إلى نفس العقد. هذا يسمح لها بتقديم سلوك ديناميكي زمني. المستمدة من شبكات العصبية المقدمة ، يمكن للشبكات العصبية الرقمية استخدام حالتها الداخلية (الذاكرة) لمعالجة تسلسلات المدخلات ذات الطول المتغير. وهذا يجعلها قابلة للتطبيق في مهام مثل التعرف على الكتابة اليدوية أو التعرف على الكلام. الشبكات العصبية المتكررة هي نظريًا كاملة تورينج ويمكنها تشغيل برامج تعسفية لمعالجة تسلسل تعسفي من المدخلات.  يستخدم مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" للإشارة إلى فئة الشبكات ذات استجابة الدفع اللامتناهية ، في حين أن "الشبكة العصبية التدحرجية" تشير إلى فئة استجابة الدفع المحدودة. كلا الفئتين من الشبكات تظهر سلوك ديناميكي زمني. الشبكة المتكررة النبضة المحدودة هي رسم بياني غير دوري موجه يمكن فكها واستبدالها بشبكة عصبية متقدمة بدقة ، في حين أن الشبكة المتكررة النبضة اللامتناهية هي رسم بياني دوري موجه لا يمكن فكها.  يمكن أن يكون لكل من الشبكات المتكررة ذات النبض المحدود والشبكات المتكررة ذات النبض اللامتناهي حالات تخزين إضافية، ويمكن أن تكون التخزين تحت السيطرة المباشرة من قبل الشبكة العصبية. يمكن أيضًا استبدال التخزين بشبكة أو مخطط آخر إذا كان يتضمن تأخيرات زمنية أو يحتوي على حلقات ردود فعل. وتسمى هذه الحالات الخاضعة للرقابة الحالة المغلقة أو الذاكرة المغلقة، وهي جزء من شبكات الذاكرة طويلة الأجل قصيرة الأجل (LSTMs) ووحدات متكررة مغلقة. هذا يسمى أيضاً شبكة العصبية للتغذية الراجعة (FNN).
الشبكة العصبية المتكررة هي فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية حيث يمكن للاتصالات بين العقد أن تخلق دورة ، مما يسمح للمخرجات من بعض العقد بتأثير المدخلات اللاحقة إلى نفس العقد. يستخدم مصطلح "الشبكة العصبية المتكررة" للإشارة إلى فئة الشبكات ذات استجابة الدفع اللانهائية ، في حين أن "الشبكة العصبية التدحرجية" تشير إلى فئة استجابة الدفع المحدودة.