استناداً إلى هذا المقطع، يرجى استخراج قائمة من العوامل من بناءات GPU التي تدخل في أداء البطاقة للتصوير في الوقت الحقيقي.
Context:العديد من العوامل في بناء GPU تدخل في أداء البطاقة للتصوير في الوقت الفعلي. يمكن أن تشمل العوامل الشائعة حجم مسارات الموصلات في تصنيع أجهزة أشباه الموصلات، وتردد إشارة الساعة، وعدد وحجم مختلف ذاكرة التخزين المؤقت على الشريحة. بالإضافة إلى ذلك ، عدد وحدات المعالجة المتعددة المتدفقة (SM) لجهاز معالجة الرسومات NVidia ، أو وحدات الحساب (CU) لجهاز معالجة الرسومات AMD ، والتي تصف عدد وحدات المعالجة الأساسية على السيليكون داخل رقاقة GPU التي تقوم بحسابات الأساسية ، وعادة ما تعمل بالتوازي مع وحدات SM / CPU الأخرى على GPU. يتم قياس أداء GPU عادةً في عمليات النقطة العائمة في الثانية أو FLOPS ، حيث تقدم GPU في عامي 2010 و 2020 عادةً أداءً مقاسًا في teraflops (TFLOPS). هذا هو مقياس الأداء المتوقع لأن عوامل أخرى يمكن أن تؤثر على معدل العرض الفعلي.
- حجم مسارات الوصلات في تصنيع أجهزة أشباه الموصلات -تردد إشارة الساعة -عدد/حجم ذاكرة التخزين المؤقت المختلفة على الشريحة -عدد معالجات الرسوم البيانية SM أو CU