استخراج الطرق المختلفة للتعامل مع underfitting المذكورة في النص
Context:حل مشكلة عدم التركيب هناك عدة طرق للتعامل مع عدم التكيف:  1) زيادة تعقيد النموذج: إذا كان النموذج بسيطًا جدًا ، فقد يكون من الضروري زيادة تعقيده عن طريق إضافة المزيد من الميزات ، أو زيادة عدد المعلمات ، أو استخدام نموذج أكثر مرونة. ومع ذلك ، يجب أن يتم ذلك بحذر لتجنب الإفراط في التركيب. 2) استخدام خوارزمية مختلفة: إذا كانت الخوارزمية الحالية غير قادرة على التقاط الأنماط في البيانات، فقد يكون من الضروري تجربة خوارزمية مختلفة. على سبيل المثال، قد تكون الشبكة العصبية أكثر فعالية من نموذج الانحدار الخطي لبعض أنواع البيانات. 3) زيادة كمية بيانات التدريب: إذا كان النموذج غير ملائم بسبب نقص البيانات ، فإن زيادة كمية بيانات التدريب قد يساعد. هذا سيسمح للنموذج بالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات بشكل أفضل. 4) التنظيم: التنظيم هو تقنية تستخدم لمنع الإفراط في التركيب عن طريق إضافة مصطلح عقوبة إلى دالة الخسارة التي تثبط قيم المعلمات الكبيرة. ويمكن أيضًا استخدامه لمنع نقص التركيب عن طريق التحكم في تعقيد النموذج. 5) أساليب المجموعة: تجمع أساليب المجموعة بين نماذج متعددة لخلق تنبؤ أكثر دقة. يمكن أن يساعد هذا في تقليل التجهيز الضعيف من خلال السماح لنماذج متعددة بالعمل معًا لالتقاط الأنماط الأساسية في البيانات. 6) هندسة الميزات: تتضمن هندسة الميزات إنشاء ميزات نموذجية جديدة من الميزات الموجودة التي قد تكون أكثر صلة بالمشكلة المعنية. هذا يمكن أن يساعد على تحسين دقة النموذج ومنع عدم التركيب.
الطرق المختلفة للتعامل مع عدم التجهيز المذكورة في النص هي: - زيادة تعقيد النموذج - استخدمي خوارزمية مختلفة - زيادة كمية البيانات - التنظيم - أساليب المجموعة - هندسة الميزات