اكتب عن المخاوف الأخلاقية المحتملة لتقنيات إزالة الهوية.
واحدة من القضايا الأخلاقية المرتبطة بتقنية القمع هي المزيد من التمثيل المنخفض للمجموعات التي تمثل تاريخياً. على سبيل المثال، داخل مجموعة بيانات MOOC هناك صف واحد فقط مرتبط بمستخدم من أنتاركتيكا (القارة). وبالمثل ، ظهرت البلدان التالية مرة أو مرتين فقط في مجموعة البيانات بأكملها: سان مارينو ، جزر فوكلاند ، وبروناي. هذه الأجزاء من المعلومات التي لا تمثلها جغرافياً ستُزيل كلياً تحت تقنية القمع. هذا يقدم تناقضًا أخلاقيًا: من ناحية ، نود الحفاظ على مجهولية المستخدم وحماية خصوصية المستخدمين من المناطق التي لا تمثلها التمثيل الكافي ؛ من ناحية أخرى ، لتحقيق هذا الهدف ، يتعين علينا محو وجودهم في مجموعة البيانات وتعزيز التمثيل المنخفض الموجود مسبقًا. مثال آخر هو عمود سنة الميلاد. يُمثل الشباب نسبة كبيرة من مستخدمي MOOCs، في حين أن المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 80 عامًا لا يتجاوزون نسبة 1% في مجموعة البيانات بأكملها. على وجه الخصوص، إذا كنا نستخدم تقنية القمع لتحقيق k-مجهولية، تقريبا كل قطعة من المعلومات المرتبطة المستخدمين فوق 80 سنة سيكون من الضروري التخلص منها. مرة أخرى، كبار السن كانوا تاريخياً غير ممثلين في صناعة التعليم، ولكن باستخدام القمع، نحمي خصوصيتهم على حساب التمثيل.  هذا الخسارة في التمثيل نتيجة القمع ضارة في جوانب متعددة وبالتالي يستحق الاهتمام. وبما أن منصة MOOCs محرومة من المعلومات ذات الصلة عن هؤلاء المستخدمين ، فإن الشركة ستفقد النظر في الطلب المحتمل على هذه المجموعات غير الممثلة بشكل كاف للتعليم عبر الإنترنت ، وبالتالي فشل في الوصول إليها من خلال التسويق والإعلان. وبالإضافة إلى الضغط على قاعدة مستخدمي المنصة وعلى ربحيتها، فإن هذا سيؤدي إلى تفاقم الوضع حيث أن المجموعات الأقل تمثيلاً لديها موارد محدودة للتعليم عبر الإنترنت. وعلاوة على ذلك، فإن الاستدلالات على مجموعة البيانات المحجوبة يمكن أن تعزز التحيز المجتمعي بأن مجموعات معينة من الناس ليست منفتحة على التعليم - مثل كبار السن - في حين أن الواقع هو ببساطة أننا نحذف المعلومات عن كبار السن الذين يشاركون بنشاط في منصات التعليم عبر الإنترنت. ونتيجة لذلك، قد يشعر كبار السن بأنفسهم بعيدين عن وسائل الإعلام والتكنولوجيا السائدة. ولذلك، فإن استخدام القمع وحده لتحقيق k-مجهولية داخل مجموعة البيانات، في حين أنه فعال، يمكن أن يكون معقدًا بسبب المسألة الأخلاقية المتمثلة في التمثيل المنخفض.