ما هي نظرية بايز
Context:في نظرية الاحتمالات والإحصاءات، تصف نظرية باييس (بالإضافة إلى قانون باييس أو قاعدة باييس) ، التي سميت تيمسا باييس، احتمالية حدوث حدث، استنادا إلى المعرفة السابقة للظروف التي قد تكون ذات صلة بالحدث. على سبيل المثال، إذا كان من المعروف أن خطر الإصابة بمشاكل صحية يزداد مع التقدم في العمر، فإن نظرية بايز تسمح بتقييم الخطر على فرد في عمر معروف بدقة أكبر من خلال تكييفه بالنسبة لعمره، بدلاً من الافتراض ببساطة أن الفرد نموذجي للسكان ككل.  أحد التطبيقات العديدة لنظرية بايز هو الاستنتاج البايزي، وهو نهج خاص للإستنتاج الإحصائي. عند تطبيقها، قد يكون للاحتمالات المشاركة في النظرية تفسيرات احتمالية مختلفة. مع تفسير الاحتمالات البايزية، تعبر النظرية عن كيفية تغير درجة من الاعتقاد، المعبَّر عنها على أنها احتمال، بعقلانية لتفسير توافر الأدلة ذات الصلة. الاستنتاج البايزي أساسي للإحصاء البايزي، حيث يعتبره أحد السلطات؛ "لنظرية الاحتمالات ما هي نظرية فيثاغورس للجيوميتريا".
تستند نظرية بايز على احتمال مشروط يتعلق بالمعرفة السابقة للحدث.