ما هي العناصر المهمة التي يجب مراعاتها عند تجميع فريق لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي؟
عند بناء الفريق المناسب لتنفيذ نموذج التشغيل الخاص بك للذكاء الاصطناعي ، من المهم أن تأخذ بعين الاعتبار العناصر التالية:  1) مدى نضج أساس البيانات الخاص بي: سواء كانت بياناتك لا تزال في صوامع، عالقة في صيغ خاصة أو من الصعب الوصول إليها بطريقة موحدة سيكون لها آثار كبيرة على كمية عمل هندسة البيانات وخبرة منصة البيانات المطلوبة.  2) إدارة البنية التحتية والمنصة: ما إذا كنت بحاجة إلى الحفاظ على أو الاستفادة من عروض الخدمات يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تكوين فريقك العام. وعلاوة على ذلك، إذا كانت منصة البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بك تتكون من خدمات ومكونات متعددة، فإن العبء الإداري المتمثل في إدارة وتأمين البيانات والمستخدمين والحفاظ على عمل جميع الأجزاء معًا يمكن أن يكون ساحقًا خاصة على نطاق المؤسسة.  3) MLOps: لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أن تكون قادرًا على استخدامه للتأثير على عملك. توظيف فريق علم البيانات الكامل دون أن يكون لديه الخبرة الهندسية المناسبة أو الأدوات المناسبة لتعبئة واختبار ونشر ومراقبة هو إهدار شديد. هناك العديد من الخطوات التي تدخل في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة من نهاية إلى نهاية ويجب أن يعكس نموذج التشغيل الخاص بك ذلك في الأدوار التي تشارك فيها وفي الطريقة التي يتم بها تنفيذ إدارة دورة حياة النموذج من تحديد حالة الاستخدام ، إلى التطوير إلى النشر ، وربما الأهم من ذلك الاستخدام.  هذه الأبعاد الثلاثة يجب أن تشير إلى تركيزك والأدوار التي يجب أن تكون جزءًا من فريق التطوير الخاص بك. مع مرور الوقت، قد يتغير مدى انتشار أدوار معينة مع نضج مؤسستك على طول هذه الأبعاد وعلى قرارات المنصة التي تتخذها.