هل يمكنك استخدام التراجع اللوجستي وطرق التراجع الخطي بشكل متبادل؟ إذا كان الأمر كذلك، في أي سيناريوهات؟
حتى لو كان الهدف ثنائي، لا يزال بإمكاننا استخدام نماذج الانحدار الخطي إذا كانت أهمية النموذج مجرد توقع تقديرات الترتيب. دعونا نأخذ مثال حيث يريد مديرك أن تجد أعلى 20٪ أو 30٪ من عملائك على أساس من من المرجح أن تستجيب لعرض البريد الإلكتروني. لا تحتاج إلى التنبؤ بمن سيستجيب ومن لن يستجيب. في هذه الحالة، تحتاج إلى ترتيب ترتيب عملائك مع معظم احتمال الاستجابة إلى أقل احتمال الاستجابة وإعطاء مديرك أعلى 20 أو 30٪. لذا في هذه الحالة، y أو المتغير المعتمد هو مجرد درجة لوجيت أو تقديرات الترتيب. ومع ذلك ، إذا كانت الفكرة هي التنبؤ بالقرارات (أي تصنيف الترتيبات المتوقعة في القرارات) ، فنحن بحاجة إلى نموذج الانحدار اللوجستي لحساب تقديرات التنبؤ على أساس الدالة اللوجستية التي تستخدم درجة اللوجيت. ثم باستخدام قيمة عتبة مناسبة، يمكن تحويل تقديرات التنبؤ هذه إلى قرارات.