من فضلك أعطني تاريخاً موجزاً للذكاء الاصطناعي
Context:تم تنظيم ورشة دارتموث لعام 1956 من قبل مارفن مينسكي وجون ماكارثي واثنين من كبار العلماء: كلود شانون وناثان روتشستر من IBM. تضمن اقتراح المؤتمر هذا التأكيد: "يمكن وصف كل جانب من جوانب التعلم أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء بدقة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاته". وشمل المشاركون راي سولومونوف وأوليفر سلفريدج وترينتشارد مور وأرثر صموئيل وألين نيويل وهربرت أ. سايمون ، وجميعهم سيخلقون برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي. في ورشة العمل، قدم نيويل وسيمون "منظر المنطق" وأقنع ماكارثي الحضور بقبول "الذكاء الاصطناعي" باعتباره اسم المجال. كانت ورشة عمل دارتموث لعام 1956 هي اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له وأهم لاعبيه، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. اختار ماكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لتجنب الارتباطات مع علم السايبرونيات والاتصالات مع عالم السايبرونيات النفوذ نوربرت وينر.  البرامج التي تم تطويرها في السنوات التي تلت ورشة دارتموث كانت، بالنسبة لمعظم الناس، مجرد أجهزة كمبيوتر "مدهشة" كانت تحل مشاكل الكلمات في الجبر، وتثبت النظريات في الهندسة وتتعلم التحدث باللغة الإنجليزية. قليلون في ذلك الوقت كانوا يعتقدون أن مثل هذا السلوك "الذكي" من قبل الآلات كان ممكناً على الإطلاق. أعرب الباحثون عن تفاؤلهم الشديد بشكل خاص وطبيعي، متوقعين أن يتم بناء آلة ذكية بالكامل في أقل من 20 عاماً. وكالات حكومية مثل داربا صبوا المال في هذا المجال الجديد.  في سبعينيات القرن العشرين، تعرضت الذكاء الاصطناعي لانتقادات وانتكاسات مالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. لقد رفع تفاؤلهم الهائل التوقعات إلى مستويات عالية بشكل مستحيل، وعندما فشلت النتائج الموعودة في تحقيقها، اختفى تمويل الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تم إغلاق مجال التواصل (أو الشبكات العصبية) بالكامل تقريباً لمدة 10 سنوات من قبل مارفن مينسكي's الانتقاد المدمر لل perceptrons. على الرغم من الصعوبات التي واجهها إدراك الجمهور للذكاء الاصطناعي في أواخر السبعينيات، تم استكشاف أفكار جديدة في البرمجة المنطقية والمنطق السليم والعديد من المجالات الأخرى.  في الثمانينيات من القرن العشرين، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكلًا من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في تلك السنوات نفسها، قامت الحكومة اليابانية بتمويل الذكاء الاصطناعي بقوة مع مشروع الكمبيوتر الجيل الخامس. حدث آخر مشجع في أوائل الثمانينيات كان إحياء الارتباطية في عمل جون هوبفيلد وديفيد روملهارت. مرة أخرى، حقق الذكاء الاصطناعي النجاح.  إعجاب مجتمع الأعمال بالذكاء الاصطناعي ارتفع وانخفض في الثمانينيات في النمط الكلاسيكي لفقاعة اقتصادية. كان الانهيار بسبب فشل البائعين التجاريين في تطوير مجموعة واسعة من الحلول القابلة للتطبيق. مع فشل العشرات من الشركات، كان التصور أن التكنولوجيا لم تكن قابلة للتطبيق. ومع ذلك، استمر الحقل في التقدم على الرغم من الانتقادات. جادل العديد من الباحثين، بمن فيهم مطوري الروبوتات رودني بروكس وهانس مورافيك، من أجل نهج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.  لقد حقق مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يبلغ عمره الآن أكثر من نصف قرن، أخيراً بعضاً من أهدافه القديمة. بدأت تستخدم بنجاح في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، على الرغم من أن إلى حد ما وراء الكواليس. بعض النجاح كان بسبب زيادة قوة الكمبيوتر وبعضها تم تحقيقه من خلال التركيز على مشاكل معزولة محددة وملاحقتها بأعلى معايير المساءلة العلمية. ومع ذلك، فإن سمعة الذكاء الاصطناعي، في عالم الأعمال على الأقل، كانت أقل من البكر. داخل هذا المجال كان هناك القليل من الاتفاق على أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق حلم الذكاء على مستوى الإنسان الذي استحوذ على خيال العالم في الستينيات. كل هذه العوامل معاً ساعدت في تجزئة الذكاء الاصطناعي إلى مجالات فرعية تنافسية تركز على مشاكل أو نهج معين، وأحياناً حتى تحت أسماء جديدة تخفي السلالة الملوثة لـ "الذكاء الاصطناعي". كان الذكاء الاصطناعي أكثر حذراً وأكثر نجاحاً من أي وقت مضى.  في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. في الواقع، يقدر معهد ماكينزي العالمي في ورقته الشهيرة "البيانات الكبيرة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية" أنه "بحلول عام 2009، كان لدى جميع القطاعات تقريبًا في الاقتصاد الأمريكي ما لا يقل عن 200 تيرا بايت من البيانات المخزنة في المتوسط".  بحلول عام 2016، بلغ سوق المنتجات والأجهزة والبرمجيات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 8 مليارات دولار، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي قد وصل إلى "جنون". بدأت تطبيقات البيانات الكبيرة في الوصول إلى مجالات أخرى أيضًا ، مثل نماذج التدريب في علم البيئة وللمختلف التطبيقات في الاقتصاد. أدى التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية المتقوسة العميقة والشبكات العصبية المتكررة) إلى التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.
كانت ورشة عمل دارتموث لعام 1956 هي اللحظة التي اكتسب فيها الذكاء الاصطناعي اسمه ومهمته وأول نجاح له وأهم لاعبيه، ويعتبر على نطاق واسع ولادة الذكاء الاصطناعي. في سبعينيات القرن العشرين، تعرضت الذكاء الاصطناعي لانتقادات وانتكاسات مالية. فشل باحثو الذكاء الاصطناعي في تقدير صعوبة المشاكل التي واجهوها. في الثمانينيات من القرن العشرين، اعتمدت الشركات في جميع أنحاء العالم شكلًا من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي يسمى "أنظمة الخبراء" وأصبحت المعرفة محور أبحاث الذكاء الاصطناعي السائدة. في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم "البيانات الكبيرة") وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشاكل في جميع أنحاء الاقتصاد. بحلول عام 2016، أدى التقدم في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية التجميلية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) إلى التقدم والبحث في معالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص وحتى التعرف على الكلام.