For a given weighted directed graph G(V, E), find the distance of the shortest route that meets the following criteria:

* It is a closed cycle where it ends at the same point it starts.
* It visits each vertex exactly once.

Constraints

* 2 ≤ |V| ≤ 15
* 0 ≤ di ≤ 1,000
* There are no multiedge

Input


|V| |E|
s0 t0 d0
s1 t1 d1
:
s|E|-1 t|E|-1 d|E|-1


|V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in the graph. The graph vertices are named with the numbers 0, 1,..., |V|-1 respectively.

si and ti represent source and target vertices of i-th edge (directed) and di represents the distance between si and ti (the i-th edge).

Output

Print the shortest distance in a line. If there is no solution, print -1.

Examples

Input

4 6
0 1 2
1 2 3
1 3 9
2 0 1
2 3 6
3 2 4


Output

16


Input

3 3
0 1 1
1 2 1
0 2 1


Output

-1
v,e = map(int,input().split()) #v:頂点, e:辺
graph = [[] for i in range(v)]
cost = [[float('inf')]*v for i in range(v)]
for i in range(e):
    x,y,z = map(int,input().split())
    cost[x][y] = z
dp = [[float('inf')]*v for i in range(1<<v)]
#(1<<v)-1 == 2**v-1
dp[(1<<v)-1][0] = 0 #全ての頂点を訪れて帰ってきた時（ここがゴール）
for i in range(2**v-2, -1, -1): #まだ見ていない頂点集合に対して
    for j in range(v): #現在いる頂点から
        for k in range(v): #次に行く頂点について
            if i>>k & 1 != 1: #まだ訪れていないならば
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i|1<<k][k]+cost[j][k])
            #dp[i|1<<k]は「kを訪れた状態」を指す。
            #視点を変える。「今kにいる状態からゴールに至るのに必要なコスト」+「j→kに必要なコスト」は、
            #「今jにいる状態からゴールに至るのに必要なコスト」になる（遡る）
            #これを「今0にいる状態からゴールに至るのに必要なコスト」まで遡って計算する。
if dp[0][0] != float('inf'):
    print(dp[0][0]) #まだどこも訪れていない状態から、ゴールである0を目指して進む
else:
    print(-1)

