import numpy as np
H, W=map(int, input().split())
S=np.array([list(input()) for _ in range(H)])
INF=np.inf
#print(S)
def bfs(sx,sy,gx,gy):
  #dx, dy 四方向に対応したベクトルのリスト
  dx=[1,0,-1,0]
  dy=[0,1,0,-1]
  #P: (x, y)のキュー
  P=[]
  #d: スタートから各点までの最小距離の配列
  d=np.ones((H, W))*INF
  #スタート地点をキューに入れ、その点の距離を0にする
  P.append([sx, sy])
  d[sx,sy]=0
    
  #キューがからになるまでループ
  while len(P)>0:
    #キューの先頭を取り出す
    p=P.pop(0)
    #取り出してきた状態がゴールなら探索をやめる
    if (p[0]==gx and p[1]==gy):
      break
        
    #移動四方向をループ
    for i in range(4):
      #移動した後の点をnx, nyとする
      nx=p[0]+dx[i]
      ny=p[1]+dy[i]
            
      #移動が可能かどうかの判定とすでに訪れたことがあるかどうかの判定（d[nx, ny]!=INFならおtpずれたことがある）
      if 0<=nx and nx<H and 0<=ny and ny<W and S[nx, ny]!="#" and d[nx, ny]==INF:
        #移動できるならキューに入れ、その点の距離をpからの距離＋１で確定する
        P.append([nx, ny])
        d[nx, ny]=d[p[0], p[1]]+1
  #print(d)
  return d[gx, gy]
ans=0
for sx in range(H):
  for sy in range(W):
    for gx in range(H):
      for gy in range(W):
        if S[sx,sy]=="#" or S[gx,gy]=="#":
          continue
        res=bfs(sx,sy,gx,gy)
        ans=max(ans, res)
print(int(ans))