N,u,v = list(map(int,input().split()))
A = [[float("inf") for i in range(N)] for i in range(N)]
for i in range(N-1):
    x,y = map(int,input().split())
    A[x-1][y-1] = 1
    A[y-1][x-1] = 1


import heapq

class Dijkstra(object):
    def dijkstra(self, adj, start, goal=None):
        num = len(adj)          # グラフのノード数
        dist = [float('inf') for i in range(num)] # 始点から各頂点までの最短距離を格納する
        prev = [float('inf') for i in range(num)] # 最短経路における，その頂点の前の頂点のIDを格納する

        dist[start] = 0
        q = []                  # プライオリティキュー．各要素は，(startからある頂点vまでの仮の距離, 頂点vのID)からなるタプル
        heapq.heappush(q, (0, start)) # 始点をpush

        while len(q) != 0:
            prov_cost, src = heapq.heappop(q) # pop

            # プライオリティキューに格納されている最短距離が，現在計算できている最短距離より大きければ，distの更新をする必要はない
            if dist[src] < prov_cost:
                continue

            # 他の頂点の探索
            for dest in range(num):
                cost = adj[src][dest]
                if cost != float('inf') and dist[dest] > dist[src] + cost:
                    dist[dest] = dist[src] + cost # distの更新
                    heapq.heappush(q, (dist[dest], dest)) # キューに新たな仮の距離の情報をpush
                    prev[dest] = src                      # 前の頂点を記録

        if goal is not None:
            return self.get_path(goal, prev)
        else:
            return dist

    def get_path(self, goal, prev):
        '''
        始点startから終点goalまでの最短経路を求める
        '''
        path = [goal]           # 最短経路
        dest = goal

        # 終点から最短経路を逆順に辿る
        while prev[dest] != float('inf'):
            path.append(prev[dest])
            dest = prev[dest]

        # 経路をreverseして出力
        return list(reversed(path))


Ta1 =  Dijkstra()
Ta = Ta1.dijkstra(adj=A,start=u-1)
Ao1 = Dijkstra()
Ao = Ao1.dijkstra(adj=A,start=v-1)
output = 0
for i in range(N):
    if Ta[i]<Ao[i]:
        if Ao[i]-1>output:
            output = Ao[i]-1
print(output)