# 頂点の数（N）および辺の数（M）を入力する
N, M = map(int, input().split())

# 全ての辺を格納するリスト（list_all_edge）を設定する
list_all_edge = []
# 頂点の隣接リスト（list_adjlist）を設定する
list_adjlist = [[] for _ in range(N + 1)]
# 辺の長さを格納する辞書（dic_distance）を設定する
dic_distance = {}
# 辺の長さの合計（sum_distance）を設定する
sum_distance = 0

# 各辺の組み合わせについて、、
for _ in range(M):
    # 頂点および辺の長さを入力する
    a, b, c = map(int, input().split())
    # list_all_edgeに辺を追加する
    list_all_edge.append((min(a, b), max(a, b)))
    # list_adjlistに追加する
    list_adjlist[a].append(b)
    list_adjlist[b].append(a)
    # dic_distanceに辺の長さを格納する
    dic_distance[(a, b)] = c
    dic_distance[(b, a)] = c
    # sum_distanceに辺の長さを加える
    sum_distance += c

# 2つの頂点間の最短経路のリストを返す関数を定義する
def get_shortest_path(start, end, list_adjlist, dic_distance, sum_distance):
    # 最短距離（shortest_distance）を設定する
    shortest_distance = sum_distance
    # 最短経路リスト（list_shortest_path）を設定する
    list_shortest_path = []
    # 経路のリスト（list_path）を設定する
    list_path = [([start], 0)]
    # list_pathが空でない限り、、
    while list_path != []:
        # list_pathの先頭の経路（path）とその距離（disrance）を取り出す
        path, distance = list_path.pop(0)
        # pathから到達できる各頂点について、、
        for node in list_adjlist[path[-1]]:
            # その頂点が終点である場合、、
            if node == end:
                # 終点までを含めた経路の距離が、shortest_disranceより短かった場合、、
                if distance + dic_distance[(path[-1], node)] < shortest_distance:
                    # shortest_distanceを更新する
                    shortest_distance = distance + dic_distance[(path[-1], node)]
                    # list_shortest_pathを更新する
                    list_shortest_path = [path + [node]]
                # 終点までを含めた経路の距離が、shortest_distanceと等しかった場合、、
                elif distance + dic_distance[(path[-1], node)] == shortest_distance:
                    # list_shortest_pathに追加する
                    list_shortest_path.append(path + [node])
            # その頂点が終点以外で未訪問の頂点だった場合、、        
            elif node not in path:
                # その頂点までを含めた経路の距離が、shortest_distanceより短かった場合、、
                if distance + dic_distance[(path[-1], node)] < shortest_distance:
                    # その頂点までを含めた経路およびその距離を、list_pathに追加する
                    list_path.append((path + [node], distance + dic_distance[(path[-1], node)]))
    # list_shortest_pathを返す
    return list_shortest_path
 
# 最短経路のリスト（list_shortest_path）から、通過する辺を返す関数を定義する
def get_edge(list_shortest_path):
    # 経路上の辺を格納するリスト（list_edge）を設定する
    list_edge = []
    # list_shortest_path内の各最短経路（shortest_path）について、、
    for shortest_path in list_shortest_path:
        # 始点（start）を設定する
        start = shortest_path[0]
        # 最短経路上の始点を除いた各頂点（node）について、、
        for node in shortest_path[1:]:
            # list_edgeに辺を追加する
            list_edge.append((min(start, node), max(start, node)))
            # nodeを次の始点とする
            start = node
    # list_edgeを返す
    return list_edge

# 辺を格納するリスト（list_edge）を設定する
list_edge = []
# 1〜N-1までの各頂点を始点（start）として、、
for start in range(1, N):
    # start+1〜Nまでの各頂点を終点（end）として、、
    for end in range(start + 1, N + 1):
        # startからendまでの最短経路のリスト（list_shortest_path）を得る
        list_shortest_path = get_shortest_path(start, end, list_adjlist, dic_distance, sum_distance)
        # startからendまでの最短経路に含まれる辺を、list_edgeに追加する
        list_edge.extend(get_edge(list_shortest_path))

# どの2頂点間の最短経路にも含まれない辺の数を返す
print(len(set(list_all_edge) - set(list_edge)))