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Writer: SPD_9X2
https://atcoder.jp/contests/arc082/tasks/arc082_d

aiが固定ならば、ただクエリをソートしてシミュレーションしながら答えを出せばよい
今回はそうでないので、方法を考える

一度でも砂が落ち切ってしまえば、その後はaiに関わらず、答えは等しくなる
おちきっていない場合、常に砂が移動し続けるので、初期値からの差分が常に等しくなる
よって、落ち切らないaの範囲を保持し、一度も落ち切らない場合の初期からの差分
& 落ち切ってしまった場合のシミュレーション結果を用いて答えればよい

→どのタイミング(区間)で落ち切るかでその後の動きが違くね？？？
→死

→aの区間は高々3つに分けられる
→ aが少なく、a=0と同じに収束する場合、 aが大きく、a=Xと同じに収束する場合。、一度も落ち切らない場合
→そして、a=0,a=Xと同じになる場合は、それぞれaの初期値の区間の両端から侵食していく
→よって、a=0のシミュ、a=Xのシミュ、落ち切らない差分シミュ。その時あるaがどれに属すかの区間
を用いてシミュレーションしながらdp的に処理してあげればよい

あとは実装が面倒そう
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from collections import deque
X = int(input())
K = int(input())

r = list(map(int,input().split()))
#番兵
r.append(float("inf"))
r.append(0)

ta = deque([])
Q = int(input())

for i in range(Q):
    t,a = map(int,input().split())
    ta.append([t,a])

ZA = 0 #初期がa=0の時のシミュ結果
XA = X #初期がXの時
D  = 0 #差分計算
Zmax = 0 #aがZmax以下ならZAと等しくなる
Xmin = X #aがXmin以上ならXAと等しくなる

for i in range(K+1):

    time = r[i] - r[i-1]

    #クエリの処理(r[i]以下に関して)
    if i % 2 == 0: #Aが減っていく
        
        while len(ta) > 0 and ta[0][0] <= r[i]:
            t,a = ta.popleft()
            td = t - r[i-1]

            if a <= Zmax:
                print (max( 0 , ZA-td ))
            elif a >= Xmin:
                print (max (0 , XA-td ))
            else:
                print (max (0 , a+D-td))

        D -= time
        Zmax = max(Zmax,-1*D)
        ZA = max(0,ZA-time)
        XA = max(0,XA-time)

    else: #Aが増えていく
        
        while len(ta) > 0 and ta[0][0] <= r[i]:
            t,a = ta.popleft()
            td = t - r[i-1]

            if a <= Zmax:
                print (min( X , ZA+td ))
            elif a >= Xmin:
                print (min (X , XA+td ))
            else:
                print (min (X , a+D+td))

        D += time
        Xmin = min(Xmin,X-D)
        ZA = min(X,ZA+time)
        XA = min(X,XA+time)


    
