براہ کرم مجھے اس رجحان کی کوئی مثال دیں جسے میں ایک عام آدمی کی حیثیت سے سمجھ سکتا ہوں۔
سگنل پروسیسنگ اور متعلقہ شعبوں میں، الیاسنگ ایک ایسا اثر ہے جس کی وجہ سے نمونے لینے پر مختلف سگنل الگ الگ (یا ایک دوسرے کے عرف) بن جاتے ہیں۔ یہ اکثر اس تحریف یا نمونے کی طرف بھی اشارہ کرتا ہے جس کا نتیجہ اس وقت ہوتا ہے جب نمونوں سے دوبارہ تشکیل دیا گیا سگنل اصل مسلسل سگنل سے مختلف ہوتا ہے۔
ایک عام آدمی کے طور پر سمجھنے میں آسان عرفیت کی ایک مثال 'ویگن وہیل اثر' ہے۔ آپ نے شاید فلم یا ٹی وی شو دیکھتے وقت ویگن کے پہیے کا اثر دیکھا ہوگا اور گاڑی کے پہیے پیچھے کی طرف گھومتے ہوئے دکھائی دیتے ہیں یہاں تک کہ گاڑی آگے بڑھتی ہے۔ یہ عرفیت کا اثر ہے۔ ایسا اس لیے ہوتا ہے کیونکہ فلم کی سیمپلنگ کی شرح سگنل کی فریکوئنسی کو پکڑنے کے لیے کافی نہیں ہے (وہ فریکوئنسی جس میں ٹائر آگے کی طرف گھوم رہے ہیں) اور سگنل دوسرے سگنل (ٹائروں کی پیچھے کی طرف گھومنے والی فریکوئنسی) سے الگ نہیں ہو سکتا۔ یہ کیسے ہوتا ہے اس کی مثال کے طور پر تصور کریں کہ کیمرہ کی نمونے لینے کی شرح اسے ٹائر گھومنے والی فریکوئنسی کے تقریباً 90% پر تصویری فریم کو ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یعنی، ٹائر اتنی تیزی سے گھوم رہا ہے کہ یہ ہر تصویر کے درمیان 90% گھومتا ہے جو کیمرہ لے سکتا ہے۔ اس صورت میں، وہیل ہر تصویر پر گھومنے کے 10% تک پیچھے کی طرف گھومنے کی طرح نظر آئے گا۔ جب آپ ان تصاویر کو فلم میں ایک ساتھ رکھیں گے تو ٹائر پیچھے کی طرف گھومتے ہوئے دکھائی دیں گے۔