متن سے وہ طریقہ نکالیں جس کو Apache Spark میں استعمال کرنے کی ترغیب دی گئی ہے۔
Apache Spark کی آرکیٹیکچرل بنیاد لچکدار تقسیم شدہ ڈیٹاسیٹ (RDD) میں ہے، جو کہ مشینوں کے ایک جھرمٹ میں تقسیم کردہ ڈیٹا آئٹمز کا صرف پڑھنے کے لیے ملٹی سیٹ ہے، جسے غلطی برداشت کرنے والے طریقے سے برقرار رکھا جاتا ہے۔ ڈیٹا فریم API کو RDD کے اوپر ایک تجریدی کے طور پر جاری کیا گیا تھا، اس کے بعد ڈیٹا سیٹ API۔ Spark 1.x میں، RDD بنیادی ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (API) تھا، لیکن Spark 2.x تک ڈیٹا سیٹ API کے استعمال کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے حالانکہ RDD API فرسودہ نہیں ہے۔ آر ڈی ڈی ٹیکنالوجی اب بھی ڈیٹا سیٹ API کو زیر کرتی ہے۔
ڈیٹا سیٹ API