متن میں مذکور انڈر فٹنگ سے نمٹنے کے مختلف طریقے نکالیں۔
انڈر فٹنگ کو حل کرنا  انڈر فٹنگ سے نمٹنے کے متعدد طریقے ہیں:   1) ماڈل کی پیچیدگی میں اضافہ کریں: اگر ماڈل بہت آسان ہے، تو اس کی پیچیدگی میں مزید خصوصیات شامل کرنے، پیرامیٹرز کی تعداد میں اضافہ، یا مزید استعمال کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ لچکدار ماڈل. تاہم، زیادہ فٹنگ سے بچنے کے لیے اسے احتیاط سے کیا جانا چاہیے۔  2) ایک مختلف الگورتھم استعمال کریں: اگر موجودہ الگورتھم ڈیٹا میں پیٹرن کو حاصل کرنے کے قابل نہیں ہے، تو اسے مختلف کوشش کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے۔ مثال کے طور پر، کچھ قسم کے ڈیٹا کے لیے عصبی نیٹ ورک لکیری ریگریشن ماڈل سے زیادہ موثر ہو سکتا ہے۔[13]  3) ٹریننگ ڈیٹا کی مقدار میں اضافہ کریں: اگر ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے ماڈل کم فٹ ہو رہا ہے، تو ٹریننگ ڈیٹا کی مقدار بڑھانے سے مدد مل سکتی ہے۔ یہ ماڈل کو ڈیٹا میں بنیادی نمونوں کو بہتر طریقے سے حاصل کرنے کی اجازت دے گا۔[13]  4) ریگولرائزیشن: ریگولرائزیشن ایک تکنیک ہے جسے نقصان کے فنکشن میں جرمانے کی اصطلاح شامل کرکے اوور فٹنگ کو روکنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جو بڑے پیرامیٹر اقدار کی حوصلہ شکنی کرتا ہے۔ اسے ماڈل کی پیچیدگی کو کنٹرول کرکے انڈر فٹنگ کو روکنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔[14]  5) جوڑا بنانے کے طریقے: جوڑا بنانے کے طریقے ایک سے زیادہ ماڈلز کو یکجا کرتے ہیں تاکہ زیادہ درست پیشن گوئی کی جا سکے۔ اس سے اعداد و شمار میں بنیادی نمونوں کو حاصل کرنے کے لیے متعدد ماڈلز کو ایک ساتھ کام کرنے کی اجازت دے کر انڈر فٹنگ کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔[15]  6) فیچر انجینئرنگ: فیچر انجینئرنگ میں موجودہ خصوصیات سے نئے ماڈل فیچرز بنانا شامل ہے جو اس مسئلے سے زیادہ متعلقہ ہو سکتے ہیں۔ اس سے ماڈل کی درستگی کو بہتر بنانے اور انڈر فٹنگ کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے۔[13]
متن میں مذکور انڈر فٹنگ سے نمٹنے کے مختلف طریقے یہ ہیں:  - ماڈل کی پیچیدگی میں اضافہ  - ایک مختلف الگورتھم استعمال کریں  - ڈیٹا کی مقدار میں اضافہ کریں  - ریگولرائزیشن  - جوڑ کے طریقے  - فیچر انجینئرنگ