Felix G. Rebitschek|Gerd Gigerenzer
Assessing the quality of digital health services: How can informed decisions be promoted?
Max Planck Institute for Human Development|Max Planck Institute for Human Development
important prerequisite success digitisation healthcare system riskliterate users risk literacy means ability weigh potential benefits harms digital technologies information use digital services critically understand statistical evidence people find reliable comprehensible health information internet better assess quality algorithmic decision systems narrative contribution describes two approaches show competence make informed decisions promotedevidencebased reliable health information exists internet must distinguished large amount unreliable information various institutions germanspeaking world therefore provided guidance help laypersons make informed decisions harding center risk literacy potsdam example developed decision tree fastandfrugal tree dealing algorithms natural frequency trees nfts help assess quality fairness algorithmic decision systemindependent reliable comprehensible digital health services tools laypersons assess information algorithms developed provided tools also included institutional training programmes promotion digital literacy would important step towards success digitisation prevention health promotioneine wichtige voraussetzung fr das gelingen der digitalisierung des gesundheitswesens ist die digitale risikokompetenz der nutzer also ihre fhigkeit nutzen und schaden von digitalen technologien und informationen zu beurteilen digitale angebote kritisch zu nutzen und sich auch mit statistischer evidenz auseinanderzusetzen wie finden menschen qualittsgesicherte gesundheitsinformationen und wie knnen sie die qualitt von algorithmischen entscheidungssystemen besser beurteilen diesem narrativen beitrag sollen zwei anstze aufgezeigt werden wie die fhigkeit zum informierten entscheiden gefrdert werden kannevidenzbasierte und verlssliche gesundheitsinformationen existieren im internet mssen aber von einer vielzahl unzuverlssiger informationen unterschieden werden verschiedene institutionen im deutschen sprachraum haben deshalb anleitungen bereitgestellt um laien eine informierte entscheidung zu erleichtern beispielsweise hat das hardingzentrum fr risikokompetenz potsdam fr diese zwecke einen entscheidungsbaum fastandfrugal tree entwickelt im umgang mit algorithmen knnen natrliche hufigkeitsbume nfts helfen die gte und fairness eines algorithmischen entscheidungssystems zu beurteilenneben zuverlssigen und verstndlichen digitalen angeboten sollten weitere werkzeuge fr laien zur beurteilung von informationen und algorithmen entwickelt und bereitgestellt werden diese knnen auch schulungsprogramme zur digitalen kompetenzfrderung aufgenommen werden damit wre ein wichtiger schritt zum gelingen der digitalisierung der prvention und gesundheitsfrderung getan