Background and objectives: Delirium  is a common symptom in older people who undergo surgery. When this condition occurs, it affect not only older people, but also caregivers and health service systems.  This study aimed to study incidence and predictive factors with post-operative delirium among older people who were admitted to the surgical ward.
Material and Method: This was a retrospective study . The population were 522 older people which age 60 years or above, had surgery and were admitted to surgical ward at  Srinagarind hospital,  Faculty of  Medicine,  Khon Kaen university between January 2013 – December 2015.  Data were collected by reviewing medical records and nurse note for personal information and illness history, Thai version of Confusion Assessment Method (CAM-algorithm), and the recorded form which was developed by the researcher with Cronbach's alpha coefficient as 0.83. Personal informations were analyzed by using descriptive statistics, however, correlation and prediction between factors were analyzed by using Pearson's product moment correlation coefficient and stepwise multiple regression analysis.   The significance level at p≤ 0.05 was applied.
Results: The study showed that the incidence of post-operative delirium in older people was low (4.78 %). Factors that can be used to predict the post-operative delirium among older people were blood loss more than 900 cc, surgery duration more than 300 minutes, receive blood/fluid more than 300 cc, General analgesia and post-operative pain level of 24 hours between 8-10 points. These five factors together joining to predict and explain the occurrence of post-operative delirium (p <0.001) at 14% (R2 = .140)
Conclusion: The incidence of post-operative delirium in older people was (4.78 %). Factors that could  be used to predict the post-operative delirium among older people were blood loss more than 900 cc, using Patient-Controlled Analgesia, surgery duration more than 300 minutes, and post-operative pain level of 24 hours between 8-10 points. These five factors together joining to predict and explain the occurrence of post-operative delirium at 14 % (R2=.140 ).
หลักการและวัตถุประสงค์ :   ภาวะสับสนเฉียบพลันเป็นกลุ่มอาการที่พบได้บ่อยในผู้สูงอายุที่เข้ารับการรักษาด้วยการผ่าตัด  เมื่อเกิดภาวะนี้จะมีผลกระทบต่อตัวผู้สูงอายุ ผู้ดูแล  และระบบบริการสุขภาพ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอุบัติการณ์ และปัจจัยทำนายภาวะสับสนเฉียบพลันในผู้สูงอายุหลังผ่าตัดที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยศัลยกรรม
วิธีการศึกษา :  การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาแบบย้อนหลัง (Retrospective study)  ประชากรที่ศึกษาคือผู้ที่มีอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป เข้ารับการรักษาโดยการผ่าตัด ในหอผู้ป่วยศัลยกรรม  โรงพยาบาลศรีนครินทร์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น จำนวน 522 ราย ช่วงระหว่างเดือนมกราคม 2556 – ธันวาคม 2558เก็บข้อมูลด้วย แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วย บันทึกทางการแพทย์และบันทึกทางการพยาบาล  แบบประเมิน Thai version of Confusion Assessment Method: CAM-algorithm แบบเก็บข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะสับสนเฉียบพลันที่ผู้วิจัยสร้างขึ้น มีค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.83  วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำเร็จรูป SPSS/PCใช้สถิติเชิงบรรยายในการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคล วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่ศึกษาโดยใช้สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน  วิเคราะห์ปัจจัยทำนายด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ p≤0.05
ผลการศึกษา :    พบว่า อุบัติการณ์การเกิดภาวะสับสนเฉียบพลันในผู้สูงอายุหลังการผ่าตัด พบร้อยละ 4.78 จาก 522 ราย พบ 25 ราย  มีตัวแปร การเสียเลือดมากกว่า 900 ซีซี ระยะเวลาในการผ่าตัดมากกว่า  300 นาที การได้รับเลือด/สารน้ำมากกว่า 300 ซีซี  ชนิดการดมยาสลบแบบ GA (General Anastasia) และระดับความปวดหลังผ่าตัด 24 ชั่วโมงระดับ 8-10 คะแนน ที่ร่วมกันทำนายการเกิดภาวะสับสนเฉียบพลันในผู้สูงอายุหลังผ่าตัดได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001)  ซึ่งตัวแปรทั้ง 5 ตัวสามารถอธิบายการผันแปรการเกิดภาวะสับสนเฉียบพลันในผู้สูงอายุหลังผ่าตัดได้ร้อยละ 14  (R2=.140 )
สรุป :  การเกิดภาวะสับสนเฉียบพลันในผู้สูงอายุหลังผ่าตัดร้อยละ 4.78 ปัจจัยที่ร่วมทำนายการเกิดได้แก่ การเสียเลือดมากกว่า 900 ซีซี การได้รับเลือด/สารน้ำมากกว่า 300 ซีซี การดมยาสลบแบบ GA ระยะเวลาการผ่าตัดมากกว่า 300 นาที ระดับความปวดระดับรุนแรงหลังผ่าตัด 24 ชั่วโมงร้อยละ 14 ทั้งนี้ควรมีการศึกษาเพื่อค้นหาสาเหตุและปัจจัยอื่นๆเพิ่มเติม