This predictive correlation research was to determine the factors for predicting post-hospital discharge chest pain status among acute coronary syndrome patients during first year. The samples were the acute coronary syndrome patients who following at outpatient department of medicine of Thammasat University Hospital. Data were collected from September, 2018 to January, 2019. The sample consisted of 181 participants, all of whom completed five sections of a self-administered questionnaire comprising the following: 1) Sociodemographic and Health Status Questionnaires 2) Post-ACS Stress Questionnaires 3) Sleep Quality Questionnaires 4) Post -ACS Self-management Behaviors Questionnaires and 5) The Seattle Angina Questionnaire. Data were analysed using descriptive statistic, Chi-square test, Spearman’s rank correlation coefficient, Pearson’s product correlation coefficient, and Stepwise multiple regression analysis.
The results found that the mean scores of participant’s chest pain status were moderate level. By examining the stepwise multiple regression for predicting chest pain status, it was found that the factors that could predict this status included age, body mass index, occupation, ACS diagnosis, self-management behaviours, sleep quality, and smoking. All seven variables were able to predict chest pain status at 43.1 percent.
Based on the findings, the results from this study provide useful information for developing programmes to prevent chest pain in this group in the future.
การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วย โรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลในระยะ 1 ปีแรก กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือด เฉียบพลันที่มารับการตรวจรักษาต่อเนื่อง ที่แผนกผู้ป่วยนอก อายุรกรรม โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ ระหว่างเดือน กันยายน พ.ศ. 2561 ถึงเดือนมกราคม พ.ศ. 2562 จำนวน 181 คน เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย 5 ชุด ได้แก่ 1) แบบสอบถามปัจจัย ส่วนบุคคลและภาวะสุขภาพ 2) แบบสอบถามภาวะเครียด 3) แบบสอบถามคุณภาพการนอนหลับ 4) แบบสอบถามพฤติกรรมการ จัดการตนเอง และ 5) แบบสอบถามการรับรู้ภาวะเจ็บหน้าอก วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติไคสแควร์ สถิติสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์สเปียร์แมน สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน และสถิติถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีภาวะเจ็บหน้าอกระดับปานกลาง วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน พบว่า ปัจจัย ที่สามารถทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลในระยะ 1 ปีแรก ได้แก่ อายุ ดัชนีมวลกาย อาชีพ การวินิจฉัยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน พฤติกรรมการจัดการตนเอง คุณภาพการนอนหลับ และ การสูบบุหรี่ (p < .05) ทั้ง 7 ปัจจัยสามารถร่วมกันทำนายภาวะเจ็บหน้าอกได้ร้อยละ 43.1
ผลการศึกษา ทำให้ได้ปัจจัยทำนายภาวะเจ็บหน้าอกของผู้ป่วยโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน ซึ่งข้อมูลนี้เป็นประโยชน์ต่อ การนำไปพัฒนาโปรแกรมเพื่อป้องกันภาวะเจ็บหน้าอกในผู้ป่วยกลุ่มนี้ได้ต่อไป