Background: Selecting an effective screening tool to predict death in infected patients presenting to the emergency department will aid in quickly assessing sepsis, facilitating effective treatment, and reducing mortality.Objective: This study aimed Comparison of Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA), Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS), and National Early Warning Score (NEWS) and identify factors predicting death in patients with Septicemia.Methods: This retrospective study involved 216 patients with Septicemia at the emergency department from January 1, 2020, to December 31, 2022. The analysis included sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). And Logistic regressionResults: Among the 216 patients studied, 56 experienced septic shock (25%). Culture results were positive, and 94 patients (43.5%) died within ten days, with 8.8% (n = 19) died within 30 days. The 30-day mortality in septic shock patients was 15.7% (n = 34), with 35.3% (n = 12) mortality. The sensitivity of qSOFA ≥ 2, SIRS ≥ 2, and NEWS ≥ 5 in predicting 30-day mortality was 64.7%, 97.1%, and 97.1%, respectively. Specificity values were 82.4%, 15.9%, and 60.4%, respectively. When comparing appropriate cutoff points, the area under the ROC curve (AUC) was 0.74, 0.56, and 0.79, respectively. To forecast death within 30 days, the cutoff points of qSOFA ≥ 1.5, SIRS ≥ 2.5, and NEWS ≥ 7.5 had AUC values of 0.74, 0.64, and 0.92, respectively. In analyzing factors affecting death in patients infected with septic within 30 days, the study found that each 1-year increase in age (OR 1.02, 95% CI 1.00-1.05), NEWS score (OR 3.46, 95% CI 2.19-5.47), SIRS score (OR 2.24, 95% CI 1.44-3.49), and qSOFA score (OR 5.03, 95% CI 2.76-9.19) were significant. Only variables with a p-value 0.01)Conclusion: The National Early Warning Score (NEWS) demonstrated superior accuracy in predicting 10- and 30-day mortality compared to qSOFA and SIRS. Additionally, NEWS emerged as a significant factor influencing 30-day mortality in patients with Septicemia.
หลักการและเหตุผล: การเลือกใช้เครื่องมือในการคัดกรองที่มีประสิทธิภาพในการทำนายการเสียชีวิตในผู้ป่วยที่ติดเชื้อที่แผนกฉุกเฉิน จะช่วยประเมินภาวะติดเชื้อได้รวดเร็วทำให้เกิดการรักษาที่มีประสิทธิภาพและลดอัตราตาย วัตถุประสงค์ เปรียบเทียบ Quick Sequential Organ Failure (qSOFA) Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS) และ National Early Warning Score (NEWS) และหาปัจจัยเพื่อทำนายการเสียชีวิตในผู้ป่วยที่ติดเชื้อในกระแสเลือดวิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาเก็บข้อมูลย้อนหลังผู้ป่วยที่ติดเชื้อในกระแสเลือดที่แผนกฉุกเฉิน จำนวน 216 ราย ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม พ.ศ.2563 – 31 ธันวาคม พ.ศ.2565 และวิเคราะห์สถิติโดย แสดงค่าความไว ความจำเพาะ positive predictive value (PPV), negative predictive value(NPV), positive likelihood ratio, negative likelihood ratio แล area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) และใช้ Logistic regression ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตผลการศึกษา: ศึกษาในผู้ป่วย 216 ราย มีภาวะ septic shock 56 ราย (ร้อยละ 25) ผลเพาะเชื้อpositive 94 ราย (ร้อยละ 43.5) เสียชีวิตภายใน10 วัน 19 ราย (ร้อยละ 8.8) เสียชีวิตภายใน 30 วัน 34 ราย (ร้อยละ 15.7) อัตราตายภายใน 30 วันในผู้ป่วย septic shockร้อยละ 35.3 (n=12) ความไว qSOFA≥2, SIRS≥2 และ NEWS≥5 ในการทำนายการเสียชีวิตภายใน 30 วัน คือ ร้อยละ 64.7, ร้อยละ 97.1 และร้อยละ 97.1 ความจำเพาะ ร้อยละ 82.4, ร้อยละ 15.9 และร้อยละ 60.4 ตามลำดับ พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUROC) คือ 0.74 ,0.56 ,0.79 ตามลำดับ เมื่อทดสอบเปรียบเทียบจุดตัดที่เหมาะสม เพื่อพยากรณ์การเสียชีวิตภายใน 30 วัน พบว่าจุดตัดที่ qSOFA≥1.5, SIRS≥2.5 และ NEWS≥7.5 มี AUC คือ 0.74 , 0.64 , 0.92 ตามลำดับ เมื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิตในผู้ป่วยที่ติดเชื้อในกระแสเลือดภายใน 30 วัน พบว่า อายุที่เพิ่มขึ้นทุก 1 ปี ( OR 1.02, 95%CI 1.00-1.05) คะแนน NEWS ( OR 3.46, 95%CI 2.19-5.47) คะแนน SIRS ( OR 2.24, 95%CI1.44-3.49) คะแนน QSOFA ( OR 5.03, 95%CI 2.76-9.19)และเมื่อวิเคราะห์โดยวิธีพหุ นามโดยนำเฉพาะตัวแปรที่ให้ค่า p-value 0.01)สรุป: NEWS สามารถคาดการณ์การเสียชีวิตใน 10 และ 30 วันได้แม่นยำกว่า qSOFA และ SIRS นอกจากนี้ยังพบว่า NEWS เป็นปัจจัยที่มีผลต่อการเสียชีวิต 30 วันในผู้ป่วยที่ติดเชื้อในกระแสเลือดหลังการวิเคราะห์โดยใช้สถิติการถดถอยโลจิสติคพหุนาม