title: Địa chấn phản xạ

text:
Thăm dò Địa chấn phản xạ (Seismic Reflection), là một phương pháp của địa vật lý thăm dò, phát sóng đàn hồi vào môi trường và bố trí thu trên mặt các sóng phản xạ từ các ranh giới địa chấn ở các tầng trầm tích dưới sâu. Giải đoàn tài liệu sẽ xác định được các ranh giới kết hợp với xem xét định tính đặc trưng động lực của sóng cho phép xác lập cấu trúc địa chất của vùng và định vị đối tượng quan tâm, như các tầng chứa khoáng sản, đứt gãy,...

Địa chấn phản xạ là công cụ hàng đầu trong tìm kiếm thăm dò dầu khí, được đầu tư nhiều tiền của và trí tuệ vào phát triển phương tiện và xử lý tài liệu, kết tinh trong các giáo trình ngàn trang . Nó cũng được ứng dụng vào tìm kiếm khoáng sản ở vùng trầm tích chưa biến chất, như mỏ muối Na-K, than nâu, than đá,... Đôi khi nó cũng được sử dụng vào khảo sát địa chất công trình, ví dụ trong dự án Nhà máy Điện hạt nhân 1 tại Phước Dinh, Ninh Thuận, Việt Nam, thực hiện năm 2012.

Nội dung phương pháp

Trong đo đạc truyền thống thì một vụ nổ được thực hiện tại điểm nguồn (SP, Source Point), và thu sóng tại điểm thu (GP, Geophone Point) cách SP một độ dịch x (Offset).

Coi vụ nổ phát sóng có xung dạng hàm Dirac δ có cường độ tại thời điểm t = 0 là A0, phát sóng dọc P tỏa tròn vào nửa không gian bên dưới. Biểu diễn hình học địa chấn của nó trong không gian đồng nhất và đẳng hướng gồm có các tia sóng xuyên tâm, và mặt sóng hình cầu. Khi lan truyền, sự phân kỳ làm cường độ sóng giảm theo khoảng cách L theo công thức:

Theo lý thuyết đàn hồi, khi tia sóng gặp ranh giới phản xạ, là ranh giới giữa hai lớp có trở sóng  khác nhau, trong đó σ - mật độ, V - tốc độ truyền sóng, thì xảy ra phản - khúc xạ theo Định luật Snell.

Gọi ranh giới đó là R1, có độ sâu tiếng vang (pháp tuyến) h. Khi đó:

• Khi tia tới có góc tới , thì góc phản xạ , góc khúc xạ  có quan hệ

• Cường độ sóng phản xạ

phần còn lại dành cho sóng truyền qua .

Kết quả tại GP thu được xung δ(t) cường độ Ar’ tại thời gian

Biểu diễn  là đường hyperbol. Thời gian phản xạ t còn gọi là Two-way time (TWT).

Các tia sóng phản xạ từ ranh giới sâu hơn thì trải qua 2x lần khúc xạ ở ranh giới nằm trên. Ngoài các phản xạ chính, sẽ có mặt các nhiễu thường trực (Interferences, xem Sóng địa chấn):
 Các phản xạ lặp (Multiples) từ bậc 1 đến vô hạn.
 Sóng âm thanh lan truyền trong không khí.
 Các sóng trực tiếp và sóng mặt (Surface Waves) lan truyền trên mặt đất, trong đó mạnh nhất là sóng Rayleigh, còn gọi là ground roll.

 Tại các ranh giới mạnh có tương phản tốc độ lớn, thì diễn ra sự hình thành sóng trao đổi. Ứng với sóng tới dọc P, sẽ xuất hiện sóng ngang SV (Shear Vertical) phản xạ và truyền qua; sóng SV đến lượt mình lại tạo ra sóng dọc P phản xạ và truyền qua tại ranh giới mạnh. Điều này thường xảy ra trong thăm dò nông, khi có mặt các lớp đá vôi, đá muối Na-K xen trong trầm tích dạng cát - sét.
 Sự có mặt các tảng/khối/cột đá, được coi là đối tượng nghiên cứu hay là nhiễu tùy thuộc mục đích khảo sát.

Nó dẫn đến kết cục sẽ thu được một dãy xung δ, gọi là hàm sự kiện E(t) (Event), gồm phản xạ chính ứng với số ranh giới thật, và vô hạn đếm được các phản xạ lặp đủ kiểu, cộng với sóng trao đổi nếu có. Sự phân chia năng lượng tại ranh giới làm cho cường độ sự kiện giảm rất nhanh theo thời gian t.

Trong thực tế, nguồn phát xung không có dạng hàm Dirac δ, mà đặc trưng bởi xung sóng w(t) gọi là Wavelet, chứa vài kỳ dao động. Mô hình tín hiệu thu được tại GP là s(t) = E(t) ¤ w(t) + n(t), trong đó ¤ là phép tích chặp (Convolution), còn n(t) là nhiễu ngẫu nhiên (Noise) tại điểm thu.

Vì môi trường không đàn hồi lý tưởng, sóng bị hấp thụ với mức tỷ lệ với gia tốc dịch chuyển hạt môi trường, nên theo thời gian, sóng mất dần tần cao, w(t) có chu kỳ chính ngày càng dài ra.

Các quan sát thực địa đều là đa kênh, hiện nay là từ 48 đến hàng ngàn, mỗi lần phát sóng thì thu được "băng ghi" điểm nguồn chung (CSP, Common Source Point). Các bố trí theo tuyến 2D thu được hàm tín hiệu hai chiều s(x,t), hoặc diện 3D thu được hàm tín hiệu ba chiều s(x,y,t).

Các thăm dò sâu trên 300 m chỉ dùng sóng dọc P. Có thăm dò nông dùng sóng ngang SH (Shear Horizontal), do lan truyền chậm nên đạt được độ phân giải vị trí ranh giới cao, tuy nhiên nó bị hấp thụ mạnh. Sóng ngang SV (Shear Vertical) không thích hợp cho định vị ranh giới, vì nó làm phát sinh chuyển loại sóng tại ranh giới phản - khúc xạ.

Việc sử dụng phản xạ quá tới hạn (Overcritical) trong khảo sát nông hiện có những ý kiến khác nhau. Trong môi trường có V2>V1 thì các sóng tới ở góc tới hạn i có sin i = V1/V2, cho ra “tia sóng trượt” ở lớp bên dưới và làm phát sinh sóng đầu (Head Wave). Sóng đầu đến GP trước phản xạ quá tới hạn một quãng ngắn, gây giao thoa với phản xạ. Trong thực tế không thể phân biệt được xung là của sóng nào, nhưng nội dung xung và pha của chúng khác với phản xạ chưa tới hạn, nên khi xử lý CDP có thể gây lỗi. Tuy nhiên trong thăm dò than nâu ở châu Âu đã thực hiện quan sát offset lớn để thăm dò tầm sâu 100m mà vẫn thành công.

Phép phân tích cổ điển

Tập hợp các đường ghi điểm nguồn chung CSP thành băng ghi, dò tìm phản xạ mạnh trước, kết hợp với thông tin địa chất khác để xem đó có phải là phản xạ thật hay không. Sau đó vạch sóng theo các cực trị, rồi hiệu chỉnh về đầu sóng. Đường biểu diễn đầu sóng được gọi là biểu đồ sóng (Travel Time).

Dựa theo công thức của hyperbol thực hiện xấp xỉ biểu đồ sóng để tính ra V và h. Việc xấp xỉ thuận lợi nhất ở vùng lân cận cực tiểu của hyperbol, nên trước đây đo thực địa tiến hành ở cả hai phía của SP. Giá trị V tính được cho các ranh giới sâu gọi là tốc độ trung bình Vmean, đại diện thay thế các lớp phủ bên trên về một lớp.

Ngày nay có thể dùng cách phân tích cổ điển để kiểm tra nhanh tài liệu, ví dụ tại vị trí có hố khoan hoặc kiểm tra kết quả chuyển đổi time-depth của mặt cắt CDP. Biến đổi công thức của hyperbol thành x2 = V2 t2 - 4h2 để xấp xỉ tuyến tính bằng MS Excel. Từ tập hợp trị số của biểu đồ sóng (x,t) tính ra hai cột Yi = [x2] và Xi = [t2]. Khi đó [V2] = Slope{Yi, Xi} và [-4h2] = Intercept{Yi, Xi}. Kết quả tính trực tiếp này tin cậy nếu không bị nhầm vào phản xạ lặp.

Phương pháp điểm sâu chung

Từ những năm 1960 các máy ghi địa chấn ghi sóng lên băng từ tính, sau đó là máy ghi số ra đời đã tạo thuận lợi cho chuyển sang ứng dụng kỹ thuật mới để xử lý tín hiệu, và phương pháp ưu việt tồn tại đến ngày nay là Phương pháp điểm sâu chung (Common Depth Point, CDP). Nội dung chính của nó là, để làm nổi rõ ranh giới thật ở độ sâu D tại điểm Xc trên mặt cắt, thì thực hiện theo quy trình:
 Thực hiện n lần phát sóng với các offset khác nhau,
 Xác định cột tốc độ truyền sóng,
 Dùng cột tốc độ thực hiện hiệu chỉnh NMO (Non-Move Out) tính chuyển các đường ghi về vị trí Xc,
 Cộng các đường ghi đó thành đường ghi tổng.
Các xung sóng ứng với ranh giới thật sẽ đồng pha và nổi lên, còn nhiễu ngẫu nhiên và các xung của nhiễu thường trực thì lệch pha và bị triệt/giảm. Mức triệt giảm tùy thuộc vào số n, gọi là bậc cộng, và bước thu d (hoặc offset lớn nhất).

Dạng biểu kiến của CDP là điểm giữa chung (Common Mid Point, CMP), dẫn đến cách tổ chức thi công trên tuyến 2D là kiểu đo cuốn chiếu hay cuốn dọc (Roll-Along). Cuốn chiếu có hình ảnh là hệ thống cố định gồm SP và các GP nằm một phía và đo di chuyển trên tuyến với bước điểm nguồn chẵn d. Ví dụ thu sóng 48 kênh từ offset +2d đến +49d, cuốn với bước điểm nguồn 1d, thì khi dựng hình sẽ có bậc cộng 24. Khi đo trên vùng nước thì đó là hệ thống cáp cố kết, được tàu kéo với tốc độ thích hợp, vừa đi vừa phát sóng. Đo trên bộ thì rải các cáp thu phân đoạn (thường là 12 hoặc 24 kênh) và cuốn từng đoạn cáp.

Ngày nay đĩa cứng lưu trữ thoải mái, nên để tránh nhầm lẫn thì trên thực địa ghi sóng theo số kênh của máy, còn việc chọn ra kênh sử dụng thực hiện khi xử lý tài liệu.

Đo CDP 3D phức tạp hơn, cần bố trí hàng ngàn kênh ghi. Trên biển thì đó là hệ thống các dãy cáp dọc/ngang cố kết và cho tàu kéo. Trên bộ nó được tính toán thiết kế trước, tuy nhiên thực tế ít dùng 3D thật sự, thường có là quản lý 3D các tuyến 2D.

Các nguồn phát sóng

Các nguồn sóng có các đặc trưng chính gồm dạng xung nguồn (wavelet), tần số chính, và tổng năng lượng. Ngoài ra tổng trọng lượng công tác là yếu tố cần tính đến để đảm bảo cơ động khi thu thập số liệu.

Nguồn nổ
Nguồn nổ được dùng phổ biến trên bộ, nổ trong hố khoan ở tầng đất đá ổn định, độ sâu cỡ 1 – 15 m. Nguồn nổ cho ra xung lực gần với dạng hàm Dirac , hướng tỏa tròn nên gần như chỉ tạo ra sóng dọc. Nổ trong hố khoan thì cần lèn chặt bằng sét/bùn để không sinh ra sóng âm thanh làm giảm chất lượng tài liệu. Các chất nổ thường dùng trong đo địa chấn có :
 Trinitrotoluen C6H2(NO2)3CH3 viết tắt là TNT, là chất nổ mạnh, có tốc độ nổ lớn, 6.900 m/s, thể rắn không tan trong nước, an toàn cao, được chế đúc thành khối dạng trụ hay khối chữ nhật.
 Chất nổ dẻo C4 là hỗn hợp có thành phần 85% hexogen và 15% xăng crep, là chất nổ dùng trong công binh. Nó có dạng dẻo dễ nhào nặn, không tan trong nước, tốc độ nổ 7380 m/s, tương đối an toàn nhưng có thể tự nổ ở 202oC trở lên.
 Dynamit cũng được sử dụng. Dynamit có tốc độ nổ thấp hơn, có thể tự kích, có bị lão hóa và có thành phần tan trong nước, nên không thể ngâm lâu trong nước.

Nhiều nước cấm nổ ở sông biển để bảo vệ môi trường và thủy hải sản.

Nguồn đập búa
Nguồn đập búa được dùng trên bộ, thực hiện đập lên đe bằng gỗ/sắt đủ lớn truyền rung và để chống lún. Nguồn cho ra xung lực có hướng mạnh nhất ở hướng đập.
 Nếu đập đứng sẽ tạo ra cả sóng ngang SV (Shear vertical).
 Nếu đập ngang phần lớn năng lượng tạo ra sóng ngang SH (Shear Horizontal). Các khảo sát bằng sóng ngang phải dùng nguồn đập búa kiểu này.

Các dạng búa có từ búa vài kg do người đập, búa máy chục kg như Geometrics PWD-80 là 80 kg , hoặc dạng nguồn vật năng thả rơi (weight dropping) đặt trên xe chuyên dụng gọi là "Thumper truck" cho ra cú đập tương đương nổ mìn.

Khi năng lượng búa thấp có thể phải cộng tích lũy tín hiệu để băng ghi CSP đủ mạnh dùng được cho phân tích tốc độ.

Nguồn rung
Nguồn rung được dùng trên bộ. Có hai dạng:
 Rung kéo dài (Vibrator), như Sercel Nomad 65 Neo, thực hiện rung dạng sin với tần số biến đổi từ vài Hz đến vài trăm Hz. Khi làm việc thì chọn được các tham số như dải tần phát, phát kiểu tăng/giảm tần, thời gian phát,...
 Đập búa kiểu quét (Beat Sweep), như Geometrics PSR-3 Coded Seismic Source .

Nguồn rung đáp ứng yêu cầu đo địa chấn trong khu dân cư, không gây phá hủy công trình. Tuy nhiên để hoàn nguyên được đường ghi kết quả tương đương với nguồn nổ, thì đường ghi thực địa dài hơn nó hàng chục lần, và phải ghi được tín hiệu mốc (Reference Signal) chất lượng cao để tính tương quan (Correlation) trong phép hoàn nguyên. Nếu "tín hiệu mốc" kém chất lượng thì băng ghi hỏng.

Nguồn súng hơi
Nguồn súng hơi (Air Gun) là loại súng chuyên dụng để bắn trong nước hoặc hố nước. Nguồn tích năng là máy nén khí công suất từ chục đến vài trăm mã lực. Các súng công suất lớn thường có nhiều nòng bắn. Nguồn này được dùng trên sông biển. Khi dùng trên bộ thì phải dùng súng nhỏ và phải tạo bồn hoặc hố chứa nước .

Nguồn phóng điện
Nguồn phóng điện (Sparker) dùng nguồn tích năng điện áp DC cao 3 - 4 KV công năng đến vài KJ, phóng xung vào các điện cực trong môi trường nước mặn ở biển hoặc nước pha muối. Nguồn cho ra xung có tần số chính cỡ 100 Hz. Nguồn được dùng trong khảo sát nông trên sông biển. Có thể dùng cho phát sóng trong hố khoan song cần có bơm nước muối qua đường ống cỡ 7 mm tới đầu điện cực phát .

Cùng làm việc với nguồn tích năng của sparker thường có "đầu phát sóng từ giảo" gọi là boomer, phát sóng ở nơi nước ngọt. Boomer có cấu tạo là một đĩa nhôm có quấn vài vòng dây đồng, khi phóng xung điện thì tạo ra xung từ trường mạnh gây biến dạng đĩa nhôm, tạo ra rung động theo hiệu ứng từ giảo .

Súng hơi và Sparker có wavelet kéo dài và có các đỉnh thứ cấp do quá trình dãn - nén của khối khí gây ra (Ghost và Residual Bubble Pulses). Cần thu được dạng wavelet để phục vụ lọc ngược.

Các đầu thu sóng địa chấn

Đầu thu sóng địa chấn kiểu cơ điện
Đầu thu sóng địa chấn kiểu cơ điện (Geophone): Nó giống cái loa nghe nhạc, có thể tháo xem. Điểm khác là màng đỡ được thay bằng vành đàn hồi, phía đáy có chân cắm vào đất, gia cố cách nước, và giải pháp kỹ thuật để chế loạt lớn nhưng đồng nhất về các chỉ tiêu kỹ thuật: Tần số riêng, đặc tuyến tần số, hệ số cơ điện. Dùng cho thu sóng trên bộ. Trở kháng ra của máy nhỏ, cỡ 300Ω, có thể yên tâm ngâm điểm đấu dây và đầu thu trong nước suối khi đo đạc. Đầu thu là loại có hướng, thu thành phần dọc trục cuộn dây, và có hai phiên bản: thu thành phần dao động đứng Z, thu thành phần dao động ngang H. Ví dụ: GeoSpace GS-20DM.

Thu phản xạ sóng dọc P dùng đầu thu thành phần dao động đứng Z. Thu phản xạ sóng ngang SH dùng đầu thu thành phần dao động ngang H, đặt trục đầu thu vuông góc với tuyến đo.

Đầu thu sóng địa chấn kiểu điện áp
Đầu thu sóng địa chấn kiểu điện áp hay đầu thu gốm (Piezoelectric sensor), là mảnh cắt tinh thể gốm, thường là titanat bari, có gắn điện cực. Nó chuyển sóng áp suất (sóng dọc) sang điện áp, được dùng cho thu sóng trong môi trường nước nên gọi là hydrophone. Đầu thu này không có tính hướng. Chúng thường được ghép thành cáp đa kênh, đặt trong ống nhựa chứa dầu khoáng, thường gọi là con lươn/rắn (Eel Cable). Trở kháng ra của đầu gốm cao, nên phải có tiền khuếch đại tại đầu cáp. Geometrics còn đặt luôn khối số hóa tín hiệu trong cáp và truyền số liệu về máy tính trung tâm theo giao thức mạng, như Digital Marine Streamer System DMS-1 .

Máy ghi địa chấn

Từ những năm 1990 các máy ghi địa chấn (Seismograph) số hóa và điều hành bằng máy tính PC ra đời, giải quyết nhiều khó khăn của thời kỳ trước. Số liệu được số hóa bằng các chip ADC nhanh, ghép ít hoặc không ghép kênh (Multiplex), và lưu trữ trên đĩa cứng. Các mẫu máy đều phủ kín đòi hỏi kỹ thuật của tất cả các dạng đo trong thăm dò địa chấn. Tuy nhiên khi đo ghép nhiều máy, thì chúng hoạt động độc lập và nối với nhau bằng đường khởi động đo (Trigger) để thống nhất thời điểm t=0. Ví dụ Terraloc Mark-6 (Thụy Điển), Seistronix RAS-24 (Mỹ).

Sau đó ra đời các máy ghi địa chấn có kết nối mạng LAN, như Geometrics Geode , truyền số liệu về máy tính trung tâm điều khiển. Nó cho phép kết nối hàng trăm máy, trong đó mỗi máy đảm nhận một đoạn, để lập ra hệ thống hàng ngàn kênh đo.

Để phục vụ khảo sát ở vùng rải dây khó khăn, một số hãng đưa ra mẫu máy ghi địa chấn 1 hoặc 3 kênh, ghi kết quả vào bộ nhớ bán dẫn, có kết nối qua sóng radio hoặc Wi-Fi. Ví dụ Sercel Unite (Pháp) , Sigma Observer (Nga) . Số liệu có thể được chuyển sang máy tính tại thực địa, hoặc sau khi kết thúc ngày đo đạc.

Xử lý phân tích
Các xử lý đơn kênh và đa kênh được thực hiện xen nhau trong quá trình chung. Việc lựa chọn trình tự và công đoạn tùy thuộc vào kiến thức và kinh nghiệm của người thực hiện.

Hiệu chỉnh cường độ tín hiệu

Tín hiệu sóng suy giảm nhanh theo độ dài đường truyền, nên giá trị hàm s(x,y,t) ở các vùng gần và xa nguồn có thể chênh lệch hàng ngàn lần. Các biến đổi Fourier hay xử lý đa kênh khi thực hiện cộng trừ các giá trị đó với nhau sẽ gây sai lệch. Để thông tin thể hiện bình đẳng nhau thì cần cân bằng cường độ tín hiệu.

Hiệu chỉnh này nên thực hiện sau khi đã làm trơn và khử phông tần thấp bằng Dewow cho đường ghi, nhằm loại trừ nhiễu và sốc ở khuếch đại nếu có.

 Hiệu chỉnh phân kỳ, thường dùng là nhân tử tN với N ≈ 2, thực hiện cho từng đường ghi. Nó là hiệu chỉnh không phá hủy thông tin về quan hệ tương đối giữa các ranh giới.
 Hiệu chỉnh kiểu AGC (Automatic gain control), thực hiện cho từng đường ghi. Hiệu chỉnh này phá hủy thông tin về quan hệ tương đối giữa các ranh giới.
 Hiệu chỉnh cân bằng cường độ các đường ghi (x- hoặc xy-Scaling), thường chọn đoạn tính cân bằng là sau First Break lớn nhất đến trước thời gian quan tâm lớn nhất.

Hiệu chỉnh tĩnh

Vì nhiều lý do trời đất và lỗi thi công mà vị trí và tình trạng các điểm phát và thu sóng không đồng nhất, dẫn đến sai lệch thời gian truyền sóng. Hiệu chỉnh tĩnh (Static Correction) chỉnh các tình trạng trên. Nó có bản chất là sửa lại mốc t=0 của từng đường ghi.

 Đo trên vùng nước: Mực nước thay đổi do thủy triều, do mưa/điều tiết nước sông hồ. Hiệu chỉnh dựa theo quan trắc mực nước để đưa về mặt quan sát thống nhất, áp dụng cho loạt đường ghi trong thời giờ nhất định, thường dùng menu BulkShift.
 Đo trên mặt đất: Do ảnh hưởng của lớp tốc độ thấp trên mặt vốn không đồng đều về hình thái, tốc độ truyền sóng, bề dày,... Hiệu chỉnh thực hiện theo menu tương ứng của phần mềm phân tích: Vạch các sóng tới đầu tiên (First Break picking) và lập mặt cắt bề mặt theo phương pháp sóng khúc xạ, sau đó hiệu chỉnh các đường ghi về mặt quan sát quy ước, thường là mặt phẳng nằm dưới lớp tốc độ thấp.
 Các sai lệch cá biệt do thi công: điểm phát/thu đặt lệch vị trí, đặt phải nơi có trạng thái đất đá quá cứng hoặc quá rời rạc hơn bình thường, do đường dây khởi động bị nhiễu,... Hiệu chỉnh thực hiện cưỡng bức theo trực quan, sao cho đường First Break trơn tru.

Các phần mềm hiện đại có thêm quy trình chuyên sâu hơn, thực hiện nhận dạng các phản xạ đánh dấu trong kết quả CMP Stack tiên nghiệm, và tính tương quan với số liệu ban đầu để xác định lượng hiệu chỉnh, sau đó xử lý lại. Quy trình này cần đến máy tính đủ mạnh.

Phân tích tốc độ truyền sóng và hiệu chỉnh NMO
Phân tích tốc độ truyền sóng (Velocity Analysis) nhằm xác định các cột tốc độ, từ đó lập ra Cơ sở dữ liệu (CSDL) 2D/3D tốc độ để nội/ngoại suy tốc độ trung bình Vmean dùng cho hiệu chỉnh NMO và cho tính chuyển kết quả CDP Stack sang độ sâu (time-depth). Kết quả tốc độ cần có kiểm chứng bằng tài liệu của địa chấn mặt cắt thẳng đứng (Vertical Seismic Profiling, VSP), tài liệu khoan và bằng kinh nghiệm phân tích.

Trong menu tương tác, chọn tập con đường ghi theo CSP (hoặc CMP), chỉnh cột mô hình tốc độ lớp, sao cho có ranh giới và biểu đồ sóng tính ra tương ứng phải trùng vào trục đồng pha của các “phản xạ thật” trên băng. Xem Phép phân tích cổ điển.

Hỗ trợ cho phân tích là Submenu tạo ra băng ghi quét tốc độ, chọn trong hai cách Semblance hay UnnormCorr. Đó là biến đổi Radon cho hàm s(x,t) với đường tích phân hyperbol có tham số V cách đều và hạn chế trong dải 300–5000 m/s đối với sóng dọc, rồi biểu diễn trong hệ (V,τ). Các trục hyperbol đồng pha nổi lên thành điểm cực trị cường độ, có thể bấm chọn để ấn định ranh giới trong cột tốc độ, chú ý tránh cực trị của Multiple. Sử dụng hỗ trợ này khi chưa có mẫu cột tốc độ; khi đã có thì tìm cách copy rồi chỉnh lại.
(Phần mềm như Sandmeier Reflexw lưu trữ cột tốc độ cho từng SP ở Text file riêng, có thể chép file số 1 từ tuyến lân cận sang thư mục của tuyến cần phân tích)

Các thăm dò sâu có số đường ghi CSP/CMP gather lớn, nên quét tốc độ cho ra biểu diễn Semblance mịn, cho phép ước lượng tốc độ tự động (Automatic velocity estimate using semblance) .

Hiệu chỉnh NMO thực hiện tính chuyển đường ghi về offset 0 theo công thức hyperbol, với tốc độ được suy theo cách nào đó từ CSDL tốc độ. Nếu xác định tốc độ sai, hoặc thiếu điểm phân tích tại đoạn có ranh giới không bình ổn, thì NMO sẽ không chính xác. Lỗi này thể hiện trên băng CMP:
 Tốc độ lớn hơn thật thì trục đồng pha cong lên,
 Tốc độ nhỏ hơn thật thì trục đồng pha cong xuống (giống như phản xạ lặp).

Nội dung như trên cho thấy Phân tích tốc độ truyền sóng có vai trò quyết định đến thành công của xử lý tài liệu. Trong thăm dò sâu như thăm dò dầu khí sử dụng tần số thấp cỡ 10–30 Hz, các bất đồng nhất bề mặt ảnh hưởng đến phân tích tốc độ không nhiều. Trong thăm dò nông sử dụng tần số cao hơn, thì bất đồng nhất bề mặt ảnh hưởng rất mạnh.

Xử lý đơn kênh

Xử lý đơn kênh phát triển có sự tương tác với lý thuyết Xử lý tín hiệu số khác, đặc biệt là loại có dạng xung phản xạ như radar, sonar,... Mục tiêu của xử lý là rút ngắn xung wavelet về dạng ngắn nhất có thể, và lọc bỏ nhiễu.

Trong lý thuyết truyền thống, tín hiệu s(t) là quá trình liên tục, thường được xử lý trong miền tần số thông qua Biến đổi Fourier liên tục, S(ω), trong đó ω là tần số. Bộ lọc có đặc tuyến lọc F(ω) nào đó được áp dụng để tách tín hiệu khỏi nhiễu, cho ra phổ tín hiệu ra Y(ω) = F(ω)S(ω). Bộ lọc thường được thực thi bằng mạch điện tử với các mắt lọc cắt tần cao (thông thấp) và cắt tần thấp (thông cao), đặc trưng bởi giới hạn tần và độ dốc của sườn đường abs[F(ω)] tại đó, thường có hai mức Hi/Low. Các biến đổi Fourier ngược của F(ω) và Y(ω) cho ra quan hệ tín hiệu ra y(t) = s(t) ¤ f(t); trong kỹ thuật điện tử thì thường xét tác động lọc tới tín hiệu vào có dạng nhảy bậc 1(t), và gọi là quá trình quá độ.

Số hóa rời rạc tín hiệu dẫn đến khái niệm gọi nó là chuỗi thời gian (Time series), hữu hạn, có bước số hóa (bước rời rạc) đều và đơn nhất cho một CSDL. Phép tính phổ tổng quát dẫn đến phép biến đổi Laplace, và một biểu diễn mới là biến đổi Z (Z-transform), làm nền tảng cho xử lý số các chuỗi thời gian. Nó dẫn đến biến đổi Z của một chuỗi thời gian có dạng đa thức của toán tử trễ, và trong địa chấn thì dùng số mũ dương :

Khi đó kết quả của một phép lọc là tích của đa thức tín hiệu với đặc trưng cho bộ lọc Y(z) = F(z)S(z).

Trong xử lý số, các phép lọc trong miền tần số vẫn được chỉ định bằng các tần số/độ dốc tại giới hạn, nhưng có thể phần mềm thực thi theo cách nào đó, chẳng hạn tính ra chuỗi F(z) và thực hiện tích chặp. Lưu ý rằng xử lý số tác động như nhau với t và (-t), ví dụ với cùng một bộ lọc, xung nhảy bậc 1(t) lọc bằng phần cứng (bộ lọc của máy) cho ra xung chỉ ở t≥0, còn lọc số cho ra cả xung về quá khứ.

Phép lọc ngược
Phép lọc ngược (Deconvolution)  được Norbert Wiener và Norman Levinson đưa ra năm 1950, xác định wavelet và thực hiện lọc ngược Y(ω) = S(ω)/W(ω) để hoàn nguyên dãy xung sự kiện E(t). Tuy nhiên do băng tần và quan sát hữu hạn và có nhiễu, nên việc lọc về xung Dirac δ là bất khả thi. Các nghiên cứu wavelet dẫn đến khái niệm gọi là kiểu pha của w(t). Đối với chuỗi W(z) triển khai sang dạng tích ∏(ri - z), trong đó ri là nghiệm của phương trình W(z)=0, và (ri - z) gọi là Couplet, kiểu pha thể hiện ở các giá trị ri này (theo biểu diễn địa vật lý trong biến đổi Z). Các dạng pha wavelet có:
 zero-phase: phổ có trị pha =0.
 minimum phase: w(t) ngắn, năng lượng tập trung ở đầu, và s(t)=0 ở t≤0 (dạng causal), phổ có trị pha <π, modul(ri)>1.
 maximum phase: Ngược với minimum, phổ có trị pha >π (sau khi nối trơn), modul(ri)<1.
 mixed-phase:

Triển khai ∏(ri - z) cho thấy chỉ cần một Couplet có modul(ri)≤1 thì đã là max-phase.

Việc giải toán tử lọc W(z)−1 có thể hội tụ với zero- và min-, nhưng không hội tụ với mix- và max-phase. Trong thực tế dạng wavelet phổ biến lại là maximum phase. Để giải quyết sự không hội tụ thì một lượng nhiễu trắng cỡ 0,5 đến 10% được cộng vào phép giải, và chấp nhận chỉ có thể rút gọn wavelet về ngắn nhất có thể. Trường hợp tốt nhất là đưa được wavelet về dạng Ricker.

Phép lọc Dự báo
Phép lọc Dự báo (Predictive Deconvolution) là thuật toán được Rudolf E. Kálmán đưa ra năm 1960  và gọi là bộ lọc Kalman. Thuật toán này đưa ra mô hình cho rằng giá trị tương lai của một Time Series chứa hai phần: phần dự báo được (predictable) và phần không thể. Phần dự báo được có thể tính từ các trị trước tương lai, thông qua việc giải phương trình tính ra toán tử lọc. Ví dụ vui kinh điển là dự báo giá vàng ở thị trường New York, và kết quả khá sát.

Trong địa chấn ứng dụng đơn giản nhất là bộ lọc khử nhiễu ngẫu nhiên cho đường ghi, số liệu ra là lai ghép theo hệ số ghép α nào đó: trị lọc = α x[trị quan sát] + (1- α) x[trị dự báo].

Trong địa chấn vùng nước nông, lọc dự báo được ứng dụng để khử sóng lặp của lớp nước, trong đó thực hiện loại trừ khỏi số liệu phần xung dự báo được. Thuật lọc này sử dụng nhận dạng đa kênh, nên có sự sai khác với lọc dự báo thuần túy.

Lọc ngược tương tự cao nhất
Lọc ngược tương tự cao nhất (Maximum Likelyhood Deconvolution, MLD)  là phép lọc do Mendel J.M. đưa ra năm 1983, thực hiện lặp (iteration) phép ước lượng wavelet và dãy xung phản xạ, đến khi có được đường ghi tổng hợp gần với đường ghi thực tế nhất. Tuy nhiên ít thấy ứng dụng vào các phần mềm xử lý hiện đại.

Xử lý đa kênh

Biến đổi F-K
Biến đổi F-K là biến đổi Fourier hai chiều (2D Fourier transform) thực hiện cho hàm tín hiệu từ miền (x,t) sang miền (k,f), trong đó f - tần số, k - số sóng (Wavenumber), với k = 2π/λ trong đó λ là bước sóng.
Trong miền (k,f) các sóng cùng tần số nhưng khác nhau về tốc độ biểu kiến sẽ hiện ra ở vùng khác nhau. Áp dụng bộ lọc triệt giảm vùng của nhiễu rồi thực hiện biến đổi F-K ngược để thu về kết quả.

Biến đổi Radon
Biến đổi Radon (Radon transform) là phép biến đổi toán học dạng tích phân hàm số do Johann Radon đưa ra năm 1917. Nó được vận dụng vào xử lý địa chấn với đường tích phân có dạng parabol, hyperbol (như trong quét tốc độ), và đường thẳng (như trong biến đổi Tau-p).

Biến đổi Tau-p
Biến đổi Tau-p còn gọi là Slant Stack, do Tatham R., Keney J. và Noponen I. đưa ra năm 1982 , áp dụng cho CSP, CMP gather hay từng đoạn CMP Stack. Nó là trường hợp vận dụng biến đổi Radon, trong đó phép tích phân hàm tín hiệu s(x,t) lấy theo đường thẳng t = px + τ, với p gọi là độ chậm (Slowness), và biểu diễn tại điểm (p,τ). Độ chậm là p = 1/Va, với Va là tốc độ biểu kiến.

Trong thực tế thường tính từ p=0 (tức Va=∞) đến pmax (hoặc ±pmax) nào đó, có thể là 1/1450 s/m (tốc độ sóng trong nước). Các trục đồng pha thẳng sẽ hiện thành điểm, còn hyperbolic hiện thành ellip trong hệ (p,τ).

Sau đó áp dụng bộ lọc tốc độ. Nó gồm vùng thông qua, thường là vùng p nhỏ, và vùng triệt (cắt) ở p lớn. Giữa hai vùng trên là vùng ráp nối, để hệ số lọc chuyển dần từ 1 tới 0. Biến đổi Tau-p ngược sẽ cho lại băng ghi đã lọc bớt các sóng có tốc độ biểu kiến thuộc vùng triệt, thường ứng với sóng lặp (Multiples) hay nhiễu thường trực khác.

Biến đổi Tau-p không động chạm đến đặc trưng pha.

Stack và Migration
CDP Stack là công đoạn quan trọng nhưng đơn giản, thực hiện cộng các đường ghi về một đường ghi tổng cho điểm thu. Nó được thực hiện sau khi các xử lý đơn/đa kênh đã cho kết quả vừa ý. Phần mềm có thể nội suy ra các đường ghi sau CDP Stack theo giãn cách đều.

Các dạng Stack khác và Migration là chủ đề hàn lâm cao, được đề cập ở trang riêng.

Tính chuyển sang độ sâu
Kết quả CDP cuối cùng có thể được tính chuyển từ trục thời gian sang độ sâu (time-depth), để thuận tiện trong biểu diễn, so sánh với kết quả của các phương pháp khác đặc biệt là địa tầng khoan. Trong chuyển đổi này tốc độ trung bình Vmean cho vị trí tại đường ghi được nội/ngoại suy từ CSDL tốc độ, và chuyển đổi.

Nếu cột tốc độ có biến thiên lớn, kết quả CDP có thể có vẻ ngoài khác thường, không thuận tiện cho xác định ranh giới địa chấn bán tự động trên băng số.

Tham khảo

Chỉ dẫn

Xem thêm
 Sóng địa chấn
 Địa chấn mặt cắt thẳng đứng

Liên kết ngoài

Địa chấn học
Địa vật lý thăm dò
Địa vật lý
Vật lý học
Khoa học Trái Đất
Khoa học hành tinh


title: Anacamptis palustris

text:
Anacamptis palustris là một loài lan.

Hình ảnh

Tham khảo

Liên kết ngoài

palustris
Thực vật Algérie
Thực vật Hy Lạp
Thực vật Thổ Nhĩ Kỳ
Thực vật Tây Á
Thực vật Địa Trung Hải
Thực vật Trung Á
Thực vật Bắc Phi


title: La Vid de Bureba

text:
La Vid de Bureba là một đô thị trong tỉnh Burgos, Castile và León, Tây Ban Nha. Theo điều tra dân số 2004 (INE), đô thị này có dân số là 30 người.

Tham khảo

Đô thị ở Burgos


title: Indotipula blandita

text:
Indotipula blandita là một loài ruồi trong họ Ruồi hạc (Tipulidae). Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.

Tham khảo

Indotipula


title: Tề Linh công

text:
Tề Linh công (chữ Hán: 齊靈公; cai trị: 581 TCN – 554 TCN), tên thật là Khương Hoàn (姜環), là vị vua thứ 24 của nước Tề - chư hầu nhà Chu trong lịch sử Trung Quốc.

Thân thế
Ông là con trai của Tề Khoảnh công – vua thứ 23 nước Tề. Năm 581 TCN, Tề Khoảnh công qua đời, Khương Hoàn lên nối ngôi, tức là Tề Linh công.

Xung đột với chư hầu
Năm 571 TCN, Tấn Điệu công mang quân đánh Tề. Tề Linh công không chống nổi, phải sai con là Khương Quang sang Tấn làm con tin. Nước Tấn rút quân.

Năm 567 TCN, nước Lai tiến đánh Tề song đã bị Tề Linh công đánh bại hoàn toàn, Lai Cung công Phù Nhu bị giết. Lai là một nước lớn, và Tề đã mở rộng được gấp đôi cương vực của mình sau khi thôn tính nước Lai.

Năm 563 TCN, Khương Quang được trở về nước. Tề Linh công lập Quang làm thế tử, sai đại phu Cao Hậu giúp.

Năm 555 TCN, Tề Linh công lấn chiếm biên giới phía bắc nước Lỗ. Tấn Bình công bèn tập hợp quân các nước Lỗ, Tống, Vệ, Trịnh, Tào, Cử, Chu, Đằng, Tiết (薛), Kỷ, Tiểu Chu (小邾) cùng đánh Tề. Tướng Tấn là Tuân Yển sai cắm nhiều cờ trong rừng làm nghi binh khiến quân Tề tưởng rằng quân các nước rất đông đảo.

Tề Linh công lên núi Vu Sơn nhìn, thấy thanh thế liên quân 12 nước chư hầu rất lớn, có ý định bỏ chạy về cố thủ ở kinh thành Lâm Tri. Án Anh nên cố sức chống cự nhưng Linh công không nghe. Cuối tháng 10 năm đó quân Tề rút hết về Lâm Tri. Quân các nước chư hầu đuổi theo vây thành Lâm Tri. Tề Linh công hoảng sợ, định bỏ nốt kinh thành chạy về Bưu Đường. Thế tử Khương Quang cùng tướng Quách Vinh nhất quyết can ngăn. Tề Linh công định lên xe ngựa, thế tử Quang rút gươm chặt cương ngựa đi để ngăn lại. Sau đó quả nhiên quân chư hầu đốt phá nhà cửa ở ngoại thành rồi rút đi.

Truyền ngôi
Tề Linh công có vợ cả là Nhan Ý Cơ người nước Lỗ, nhưng Nhan Ý Cơ không có con. Cháu gái Ý Cơ được làm vợ lẽ Tề Linh công sinh ra Khương Quang. Tề Linh công đã lập Khương Quang làm thế tử.

Tề Linh công lại lấy con gái Thúc Tôn Tuyên Bá nước Lỗ, sinh ra công tử Khương Chử Cữu.

Sau đó ông lấy hai người vợ nữa là Trọng Cơ và Nhung Cơ. Trọng Cơ cũng sinh được con trai là Khương Nha, thấy Nhung Cơ được Linh công sủng ái bèn nhờ Nhung Cơ giúp. Theo lời Nhung Cơ, Tề Linh công hứa sẽ lập Khương Nha kế vị. Nhưng chính mẹ Nha là Trọng Cơ lại phản đối thay ngôi thế tử, vì Khương Quang đã được lập.

Tuy nhiên Tề Linh công không nghe, quyết ý lập Nha. Ông bèn sai Khương Quang đi trấn thủ phía đông và sai Cao Hậu giúp cho Khương Nha.

Năm 554 TCN, Tề Linh công ốm nặng. Đại phu Thôi Trữ ủng hộ Khương Quang bèn đón Quang về lập làm thế tử, Linh công nằm trên giường bệnh không thể ngăn cản được. Khương Quang giết chết mẹ kế Nhung Cơ.

Đến tháng 5 năm 554 TCN, Tề Linh công qua đời. Ông ở ngôi tất cả 28 năm. Thế tử Quang lên nối ngôi, tức là Tề Trang công. Khương Nha bị Tề Trang công mang ra gò Câu Độc giết chết. Ba tháng sau, người giúp Nha là Cao Hậu cũng bị Thôi Trữ giết chết.

Xem thêm
 Tề (nước)
 Tề Trang công
 Tề Khoảnh công
 Thôi Trữ

Tham khảo
 Sử ký Tư Mã Thiên, thiên:
Tề Thái công thế gia
 Phương Thi Danh (2001), Niên biểu lịch sử Trung Quốc, Nhà xuất bản Thế giới
 Khổng Tử (2002), Xuân Thu tam truyện, tập 4, Nhà xuất bản TP Hồ Chí Minh

Chú thích

Vua nước Tề
Năm sinh thiếu
Mất năm 554 TCN
Năm sinh không rõ
Năm 554 TCN


title: Phùng Quang Thanh

text:
Phùng Quang Thanh (2 tháng 2 năm 1949 – 11 tháng 9 năm 2021) là một tướng lĩnh Quân đội nhân dân Việt Nam, ông mang quân hàm Đại tướng và từng là Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Việt Nam (2006–2016), Phó Bí thư Quân ủy Trung ương, Tổng tham mưu trưởng Quân đội nhân dân Việt Nam (2001–2006), Ủy viên Bộ Chính trị khóa X và XI, Đại biểu Quốc hội Việt Nam khóa XI, XII,XIII.

Tiểu sử
Phùng Quang Thanh sinh tại xã Thạch Đà, huyện Mê Linh, Vĩnh Phúc nay là huyện Mê Linh, Hà Nội.

Ông gia nhập Quân đội nhân dân Việt Nam năm 1967, tham gia chiến đấu ở chiến trường Quảng Trị, Nam Lào trong chiến tranh Việt Nam và Chiến tranh biên giới phía Bắc.

Năm 1968, ông gia nhập Đảng Nhân dân Cách mạng Việt Nam. Năm 1971, ông được tuyên dương danh hiệu Anh hùng lực lượng vũ trang nhân dân vì thành tích chiến đấu, lúc đang giữ chức vụ trung đội trưởng thuộc Trung đoàn 64, Sư đoàn 320 Đồng Bằng. Theo lời kể thì:

Tháng 10 năm 1971 đến tháng 6 năm 1972, ông được đi học tại Trường Sĩ quan Lục quân.

Tháng 7 năm 1972, trở lại đội chiến đấu, giữ chức Tiểu đoàn phó, sau đó là Tiểu đoàn trưởng Tiểu đoàn 9.

Tháng 8 năm 1974 đến tháng 12 năm 1976, ông được cử đi học đào tạo cán bộ trung đoàn tại Học viện Quân sự (nay là Học viện Lục quân).

Từ năm 1977 đến 1989, ông lần lượt giữ các chức vụ chỉ huy từ cấp Trung đoàn đến Sư đoàn.

Tháng 9 năm 1986 đến tháng 7 năm 1988, Đảng ủy viên, Phó Bí thư Đảng ủy rồi phụ trách Sư đoàn 390, sau đó là Đại tá, Sư đoàn trưởng Sư đoàn 390, Quân đoàn 1.

Tháng 8 năm 1988 đến tháng 2 năm 1989, ông là Sư đoàn trưởng Sư đoàn Bộ binh 312.

Năm 1989, ông được cử đi học tại Học viện Quân sự Voroshilov (Liên Xô), năm sau về nước, học tại Học viện Quân sự cấp cao (nay là Học viện Quốc phòng Việt Nam).

Từ 8/1991- 8/1993, ông làm Sư đoàn trưởng Sư đoàn 312 lần thứ 2. Sau đó được điều về Cục Tác chiến Bộ Tổng Tham mưu giữ chức Phó Cục trưởng (1993), thăng quân hàm Thiếu tướng (1994) rồi giữ chức Cục trưởng Cục Tác chiến Bộ Tổng Tham mưu (1995).

Tháng 8 năm 1997, ông học lớp chính trị ngắn hạn tại Học viện Chính trị Quân sự. Ông có học vị Cử nhân.

Tháng 12 năm 1997, ông được điều về giữ chức Tư lệnh Quân khu 1. Được thăng Trung tướng năm 1999.

Từ tháng 5 năm 2001 đến tháng 8 năm 2006 (thăng Thượng tướng năm 2003), ông được Chủ tịch nước bổ nhiệm giữ chức Tổng tham mưu trưởng Quân đội nhân dân Việt Nam (thay Trung tướng Lê Văn Dũng sang giữ chức Chủ nhiệm Tổng cục chính trị), Thứ trưởng Bộ Quốc phòng.

Ngày 27 tháng 6 năm 2006, ông đảm nhiệm chức vụ Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Việt Nam, thay thế cho người tiền nhiệm là Phạm Văn Trà quyết định hưu trí.

Ngày 6 tháng 7 năm 2007, ông được Chủ tịch nước Nguyễn Minh Triết trao quân hàm Đại tướng.

Ông cũng từng kiêm chức Chủ tịch Ủy ban Quốc gia Tìm kiếm và Cứu nạn.

Ông là Ủy viên Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam các khóa IX (2001), X (2006), XI (2011), là Ủy viên Bộ Chính trị khóa X (2006), khóa XI (2011).

Tại Kỳ họp thứ nhất, Quốc hội khóa XIII, ông được Quốc hội phê chuẩn tiếp tục làm Bộ trưởng Bộ Quốc phòng.

Tháng 1 năm 2016, tại Đại hội lần thứ XII của Đảng, ông không tái cử Ủy viên Trung ương Đảng vì nguyên nhân do chuẩn bị nghỉ hưu.

Tháng 4 năm 2016, tại Kỳ họp thứ 11, Quốc hội khóa XIII, Quốc hội phê chuẩn, Chủ tịch nước miễn nhiệm chức vụ Bộ trưởng Bộ Quốc phòng đối với Đại tướng Phùng Quang Thanh.

Ngày 11 tháng 9 năm 2018, Phùng Quang Thanh được Trần Quốc Vượng, Thường trực Ban Bí thư Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam khóa XII trao Huy hiệu 50 năm tuổi Đảng tại Hà Nội.

Lạm phát tướng
Theo ông Nguyễn Đăng Quang, cựu Đại tá Công an, tính riêng trong 8 năm – từ 2006 đến 2014 – dưới thời Bộ trưởng Quốc phòng đương nhiệm của Đại tướng Phùng Quang Thanh, đã có tổng cộng 231 sĩ quan cấp tướng, bao gồm 10 Thượng tướng, 65 Trung tướng và 157 Thiếu tướng được thụ phong. Bộ trưởng Phùng Quang Thanh còn muốn Chủ nhiệm các Khoa chính trị Mác-Lênin của các Học viện Quân sự thuộc Bộ Quốc phòng cũng phải được phong hàm Thiếu tướng và Giám đốc Học viện Quốc phòng phải là Thượng tướng. Đến tháng 12 năm 2014 quân đội Việt Nam có 489 sĩ quan cấp tướng, so với ngày 30 tháng 4 năm 1975, với số tướng là 36, đã tăng gấp 13 lần, mặc dù theo Luật sĩ quan QĐND Việt Nam, Quân đội nhân dân Việt Nam được phép có tối đa là 415 sĩ quan cấp tướng.

Sức khoẻ
Việc ông Thanh không xuất hiện trong các sự kiện chính trị quan trọng của Việt Nam trong một thời gian đã dẫn tới những đồn đoán về tình trạng của ông. Ông không tham dự cuộc họp Chính phủ thường kỳ tháng 6 ngày 29 tháng 6 năm 2015 và Đại hội thi đua quyết thắng toàn quân lần thứ IX khai mạc sáng ngày 1 tháng 7 năm 2015 tại Hà Nội.

Ngày 1 tháng 7 năm 2015, báo Tuổi Trẻ đăng bài viết cho biết theo thông tin từ Ban Bảo vệ và Chăm sóc Sức khỏe Trung ương ông Thanh đã sang Pháp chữa bệnh cách đây một tuần. Tại Pháp, ông Thanh được phẫu thuật vào tối ngày 30 tháng 6 năm 2015. Theo nguồn tin của báo Tuổi Trẻ chấn thương vùng ngực từ thời chiến đã khiến phổi của ông Thanh bị xơ hoá một phần. Khoảng hai tháng trước ông Thanh bị "ho nặng". Kết quả sinh thiết không cho thấy ông Thanh bị ung thư nhưng "ho nặng" và xơ hoá phổi có thể là dấu hiệu của bệnh ung thư phổi.

Sáng ngày 2 tháng 7 năm 2015, Trưởng ban Bảo vệ và Chăm sóc Sức khỏe Trung ương Nguyễn Quốc Triệu cho phóng viên báo Người Lao động biết ông Thanh bị u phổi, khối u của ông Thanh là khối u lành tính.

Cũng trong ngày 2 tháng 7 Phạm Gia Khải, thành viên Ban Bảo vệ và Chăm sóc Sức khỏe Trung ương, nói với phóng viên báo Infonet rằng ông Thanh đang điều trị bệnh ở Paris (Pháp), ông Thanh sang Pháp từ hôm 24 tháng 6 năm 2015. Theo ông Khải thì trước khi ông Thanh sang Pháp "chúng tôi có hội chẩn kiểm tra sức khỏe 3-4 lần và phát hiện một vết sẹo trong phổi. Vết sẹo này là do vết thương hồi chiến tranh chống Mỹ, khi đó ông Thanh bị tai nạn ô tô và đập ngực vào vô lăng xe ô tô". Ông nói "Trước khi sang Pháp chữa bệnh, Đại tướng Phùng Quang Thanh đã được chúng tôi kiểm tra sức khỏe nhiều lần, nhưng không thấy dấu hiệu gì đặc biệt, không áp xe, không ung thư. Nhưng cách đây khoảng 2 tháng, ông Thanh bị ho ra máu, mỗi ngày một ít. Chúng tôi đã cho sinh thiết ở phế quản, tương ứng nơi ra máu nhưng không phát hiện được dấu hiệu gì. Sau đó, ông Thanh được Đại sứ quán Pháp giới thiệu sang Pháp chữa trị". Ông Khải cho phóng viên biết là theo thông tin ông nhận được từ ông Nguyễn Quốc Triệu, Trưởng ban Bảo vệ và Chăm sóc Sức khỏe Trung ương, thì sau phẫu thuật "Sức khỏe của ông Thanh hoàn toàn ổn định, không có diễn biến xấu và tới đây sẽ về Việt Nam".

Ngày 6 tháng 7 năm 2015, thanh tra Bộ Thông tin và Truyền thông Việt Nam ban hành quyết định số 60/QĐ-XPVPHC xử phạt báo Đời sống và Pháp luật 30 triệu đồng vì trang web doisongphapluat.com của báo này đã đăng bài viết "Tiểu sử Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Phùng Quang Thanh" với nội dung là tiểu sử của ông Thanh. Bài viết này bị cho là "vi phạm điều 64 Nghị định số 174/2013/NĐ-CP ngày 13 tháng 11 năm 2013 Quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực bưu chính, viễn thông, công nghệ thông tin và tần số vô tuyến điện (gọi tắt là Nghị định 174) của Chính phủ Việt Nam". Hiện bài viết "Tiểu sử Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Phùng Quang Thanh" trên trang doisongphapluat đã bị xoá. Theo BBC Tiếng Việt, bài viết về tiểu sử ông Thanh được đăng vào lúc đang có những đồn đoán về sức khoẻ của ông Thanh có thể khiến một số độc giả nghĩ rằng ông Thanh đã qua đời.

Ngày 20/7/2015, theo nguồn tin DPA lấy từ một nguồn tin khuyết danh trong bệnh viện, ông Phùng Quang Thanh qua đời vào ngày 19 tháng 7 năm 2015 tại một bệnh viện ở Pháp khi đang chữa trị căn bệnh ung thư phổi. Nhưng ngày 20 tháng 7, Trung tướng Võ Văn Tuấn, Phó Tổng tham mưu trưởng Quân đội nhân dân Việt Nam đã bác bỏ thông tin của Thông tấn xã Đức (DPA) dẫn tin xấu về sức khỏe của ông Thanh vì đã "lấy từ một nguồn tin quân đội không có thẩm quyền phát ngôn". Ông Tuấn cho biết "sức khỏe của Bộ trưởng Phùng Quang Thanh đang ổn định, dự kiến cuối tháng sẽ trở về nước". Nửa ngày sau, DPA đã gỡ bài báo trên khỏi trang web và tới ngày 25/7, DPA đã chính thức gửi thư xin lỗi về thông tin sai lệch liên quan tình trạng sức khoẻ của ông Phùng Quang Thanh.

Ngày 25/7/2015 các báo loan tin ông Thanh đã về và được đưa về nhà riêng tại Vĩnh Phúc, Ba Đình, Hà Nội. Tuy nhiên, vẫn có dư luận hoài nghi ông đã về thực sự chưa.

Ngày 27/7/2015, ông vắng mặt trong lễ dâng hương tưởng niệm anh hùng liệt sĩ và viếng lăng Hồ Chủ tịch. Tuy nhiên đến tối cùng ngày, ông chính thức xuất hiện tại hội trường Bộ Quốc phòng để tham dự Chương trình giao lưu nghệ thuật "Khát vọng đoàn tụ", nhằm tri ân các anh hùng liệt sĩ, thương binh, bệnh binh, các gia đình có công với cách mạng .

Qua đời
Sáng ngày 11/9/2021, theo thông tin từ Ban Bảo vệ, chăm sóc sức khỏe cán bộ Trung ương, Đại tướng Phùng Quang Thanh sau một thời gian lâm bệnh, mặc dù được Đảng Cộng sản Việt Nam, Nhà nước Việt Nam, tập thể các giáo sư, bác sỹ tận tình cứu chữa, gia đình hết lòng chăm sóc, nhưng do bệnh nặng, sức yếu, ông đã từ trần vào hồi 03 giờ 45 phút, ngày 11/9/2021 tại nhà riêng số 10, ngõ 9, đường Nguyễn Tri Phương, quận Ba Đình, Hà Nội.

Gia đình
 Con trai là Đại tá Phùng Quang Hải, sinh năm 1974, nguyên Chủ tịch Tổng công ty 319 - Bộ Quốc phòng Việt Nam.

Khen thưởng

Huân chương, huy chương Việt Nam
  Danh hiệu Anh hùng lực lượng vũ trang nhân dân (1971).
  Huân chương Hồ Chí Minh.
  Huân chương Bảo vệ Tổ quốc hạng Nhất.
 50x50px 02 Huân chương Chiến công hạng Nhất.
 50x50px Huân chương Chiến công hạng Nhì.
  Huân chương Chiến công hạng Ba.
 50x50px Huân chương Kháng chiến hạng Nhì.
 50x50px Huân chương Kháng chiến hạng Ba.
 50x50px 02 Huân chương Chiến công giải phóng hạng Nhất.
 50x50px Huân chương Chiến công giải phóng hạng Nhì.
 50x50px 02 Huân chương Chiến công giải phóng hạng Ba.
  Huân chương Chiến sĩ giải phóng hạng Nhì.
 50x50px Huy chương Quân kỳ quyết thắng.
 50x50px Huân chương Chiến sĩ vẻ vang hạng Nhất, Nhì, Ba.
 Huy hiệu 50 năm tuổi Đảng cùng nhiều phần thưởng cao quý khác của Việt Nam và quốc tế.

Huân chương, huy chương nước ngoài
 50x50px Huân chương Tự do hạng Nhất của CHDCND Lào.
 50x50px Huân chương Hoàng gia Sahametrei hạng Nhất của Vương quốc Campuchia.
 50x50px Huân chương Hữu nghị của Liên bang Nga.

Lịch sử thụ phong quân hàm

Chú thích

Liên kết ngoài

 Tóm tắt tiểu sử Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Phùng Quang Thanh  tại Cổng Thông tin điện tử Chính phủ Việt Nam

Người Hà Nội
Người Vĩnh Phúc
Tổng tham mưu trưởng Quân đội nhân dân Việt Nam
Bộ trưởng Bộ Quốc phòng Việt Nam
Ủy viên Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam
Anh hùng Lực lượng vũ trang nhân dân
Đại biểu Quốc hội Việt Nam khóa XIII
Đại biểu Quốc hội Việt Nam khóa XIII Hưng Yên
Đại biểu Quốc hội Việt Nam khóa XII
Đảng viên Đảng Cộng sản Việt Nam
Quân nhân trong Chiến tranh Việt Nam
Ủy viên Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam khóa XI
Ủy viên Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam khóa X
Tướng lĩnh Quân đội nhân dân Việt Nam thụ phong thập niên 2000
Tư lệnh Quân khu 1, Quân đội nhân dân Việt Nam
Người họ Phùng tại Việt Nam
Huy hiệu 50 năm tuổi Đảng Cộng sản Việt Nam


title: Claviers

text:
Claviers là một xã thuộc tỉnh Var trong vùng Provence-Alpes-Côte d’Azur, Pháp. Xã này có diện tích 15,9 kilômét vuông, dân số năm 2006 là 682 người. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 400 mét trên mực nước biển.

Danh xưng dân địa phương trong tiếng Pháp là Clavésiens, Clavésiennes.

Biến động dân số

Tham khảo

Liên kết ngoài

Xã của Var


title: Đào Đăng Vỹ

text:
Đào Đăng Vỹ (1 tháng 2 năm 1908 tại Huế – 1997) là nhà văn; nhà từ điển học; nổi tiếng của Việt Nam.

Các chức vụ từng đảm nhiệm
 Hội trưởng Hội Quảng Tri ở Huế
 Phó Hội trưởng Hội Truyền bá Quốc ngữ Trung Kỳ
 Phó chủ tịch Hội Bảo tồn cố đô Huế
 Phó chủ tịch Hội Bảo trợ Đại học Vạn Hạnh, Sài Gòn

Công trình
 Le Culte des Ancêtres (1932).
 Enquête sur la Jeunesse Vietnamienne (1932 - 1934).
 Les Ecrivains et les Artistes Vietnamiens contemporains (1935).
 Nguyễn Trường Tộ et son Temps (1936-37).
 L’Annam qui naît (1938).
 Pour la Famille la Vraie (en collaboration) 1939.
 La Culture et Nous (en collaboration) 1940.
 Thất Thủ Kinh đô (kịch lịch sử 5 hồi): 1945.
 Thế giới chiến tranh lần thứ ba (1946).
 Nước Mỹ và nền Hòa bình thế giới (1946).
 Nước Nga và nền Hòa Bình thế giới (1946).
 Evolution de la Littérature Vietnamienne contemporaine (1949).
 Nguyễn Trường Tộ et l’Empereur Tự Đức (1951).
 Khúc nhạc Đồng quê (1954) (Bản dịch La Symphonie Pastorale của A. Gide).
 Pháp Việt Đại Từ điển (1949-52, 1963, 1970).
 Papillons Blancs (bản dịch Bướm Trắng của Nhất Linh 1959).
 Việt Pháp Đại Từ điển: 1956, 1963, 1970.
 Pháp Việt Từ điển Phổ thông: 1954-1956, 1960, 1963, 1965, 1970.
 Pháp Việt Tiểu Từ điển: (1961, 1963, 1966, 1970).
 Việt Pháp Tiểu Từ điển: (1962, 1964, 1966, 1970).
 Việt Nam Bách khoa Từ điển: Cuốn I cuốn II, III... (1959-1963).
 Ông già Goriot (le Père Goriot của H. de Balzac dịch ra Việt văn: (1962).
 Sức mạnh của Bất bạo động (1965).
 Nguyễn Trường Tộ và Y đằng Bác Văn (1971).
 Xã hội Nguyễn Trường Tộ và Xã hội Y Đằng Bác Văn (1972).
 Nguyễn Tri Phương (1974).

Tham khảo

Liên kết ngoài
 Vị thế của nhà văn trong cơ chế thị trường và hội nhập

Nhà từ điển học Việt Nam
Nhà văn Việt Nam thời Pháp thuộc
Nhà văn Việt Nam thời kỳ 1945–1975
Người Thừa Thiên Huế


title: Quận Chesterfield, Virginia

text:
Quận Chesterfield là một quận thuộc tiểu bang Virginia, Hoa Kỳ.
Quận này được đặt tên theo. Theo điều tra dân số của Cục điều tra dân số Hoa Kỳ năm 2000, quận có dân số 259.903 người, năm 2006 dân số là 306.000 người. Quận lỵ đóng ở. Chesterfield
Quận Chesterfield là quận lớn thứ 4 ở tiểu bang Virginia (sau quận Fairfax, Virginia Beach, và quận Prince William, respectively).

Địa lý
Theo Cục điều tra dân số Hoa Kỳ, quận có diện tích 1132 km2, trong đó có 28 km2 là diện tích mặt nước.

Các xa lộ chính

Quận giáp ranh
 Quận Henrico, Virginia - đông bắc
 Quận Richmond, Virginia - đông bắc
 Quận Charles City, Virginia - đông
 Quận Hopewell, Virginia -đông nam
 Quận Prince George, Virginia - đông nam
 Quận Colonial Heights, Virginia -đông nam
 Quận Petersburg, Virginia - đông nam
 Quận Dinwiddie, Virginia - nam
 Quận Amelia, Virginia - tây nam
 Quận Powhatan, Virginia - tây bắc

Thông tin nhân khẩu
Theo điều tra dân số năm 2000 , quận đã có dân số 259.903 người, 93.772 hộ và 72.110 gia đình sống trong quận hạt. Mật độ dân số là 610 trên một dặm vuông (236/km ²).

Một 2006 ước tính gần đây đưa dân số của quận Chesterfield ở 306.000 - một mức tăng trưởng của hơn 35.000 người kể từ năm 2000.

Có 97.707 đơn vị nhà ở mật độ trung bình là 230 trên một dặm vuông (89/km ²). Cơ cấu chủng tộc của dân cư quận gồm 65,44% người da trắng, 32,23% da đen hay Mỹ gốc Phi, 0,33% người Mỹ bản xứ, 2,37% châu Á, Thái Bình Dương 0,04%, 1,34% từ các chủng tộc khác, và 1,41% từ hai hoặc nhiều chủng tộc. 2,93% dân số là người Hispanic hay Latino thuộc một chủng tộc nào.

Các nhóm sắc tộc lớn nhất ở Chesterfield Quận bao gồm châu Phi (18%), Anh (14,5%), Đức (12,5%), Ailen (11%), Ý (4%) và Scotland-Ailen (3%) [8].

Có 93.772 hộ gia đình trong đó 40,70% có trẻ em dưới 18 tuổi sống chung với họ, 62,20% là đôi vợ chồng sống với nhau, 11,20% có nữ hộ và không có chồng, và 23,10% là không gia đình. 18,50% hộ gia đình đã được tạo ra từ các cá nhân và 4,80% có người sống một mình 65 tuổi hoặc lớn tuổi hơn là người. Cỡ hộ trung bình là 2,73 và cỡ gia đình trung bình là 3,11.

Phân bố tuổi đã được 28,30% dưới độ tuổi 18,% 7,70 18-24, 31,20% 25-44, 24,90% từ 45 đến 64, và 8,10% từ 65 tuổi trở lên người. Độ tuổi trung bình là 36 năm. Đối với mỗi 100 nữ có 95,00 nam giới. Đối với mỗi 100 nữ 18 tuổi trở lên, đã có 91,30 nam giới.

Các hộ gia đình thu nhập trung bình là $ 58.537, và thu nhập gia đình trung bình là $ 65.058. Phái nam có thu nhập trung bình $ 43.030 so với 30.518 $ của phái nữ. Thu nhập bình quân đầu người là 25.286 $. Có 3,30% gia đình và 4,50% dân số sống dưới mức nghèo khổ, trong đó có 5,60% những người dưới 18 tuổi và 3,40% của những người 65 tuổi hoặc hơn.

Tham khảo

Quận của Virginia


title: Apoaspilates

text:
Apoaspilates là một chi bướm đêm thuộc họ Geometridae.

Các loài
 Apoaspilates tristrigaria (Bremer & Grey, 1853)

Chú thích

Tham khảo

 Apoaspilates at funet.fi

Gnophini


title: Lafia

text:
Lafia là thành phố ở miền trung Nigeria, thủ phủ bang Nassarawa. Lafia có trữ lượng than đá lớn. Thành phố này được kết nối bằng đường sắt với cảng Harcourt về phía nam và thành phố Kano về phía bắc. Lafia là một bộ phận của khu vực văn hóa Hausa. Thành phố này được thành lập vào đầu thế kỷ 18 và đã là kinh đô của vương quốc Hausa, sau đó đã trở thành một thành phố thương mại quan trọng đầu thế kỷ 20 sau khi bị con trai của vua Hồi giáo Sokoto, lãnh đạo của một đế quốc ở phía bắc Nigeria. Lafia đã là một trung tâm buôn bán vải, muối ăn và nô lệ.

Tham khảo

Thành phố của Nigeria


title: Lai Uyên

text:
Lai Uyên là thị trấn huyện lỵ của huyện Bàu Bàng, tỉnh Bình Dương, Việt Nam.

Địa lý
Thị trấn Lai Uyên có vị trí địa lý:
Phía đông giáp huyện Phú Giáo
Phía nam giáp xã Tân Hưng và xã Lai Hưng
Phía tây giáp huyện Dầu Tiếng và xã Cây Trường II
Phía bắc giáp xã Trừ Văn Thố.

Thị trấn Lai Uyên có diện tích 88,36 km², dân số năm 2021 là 39.688 người, mật độ dân số đạt 449 người/km².

Quốc lộ 13 đi qua thị trấn theo hướng bắc - nam.

Hành chính
Thị trấn Lai Uyên được chia thành 8 khu phố: Bàu Bàng, Bàu Hốt, Bàu Lòng, Bến Lớn, Cây Sắn, Đồng Chèo, Đồng Sổ và Xà Mách.

Lịch sử
Trước đây, Lai Uyên là một xã thuộc huyện Bến Cát cũ.

Ngày 9 tháng 4 năm 1986, Hội đồng Bộ trưởng ban hành Quyết định 40-HĐBT. Theo đó, sáp nhập xã Bàu Bàng vào xã Lai Uyên.

Sau khi điều chỉnh địa giới hành chính, xã Lai Uyên có 11.300 ha diện tích tự nhiên và 6.232 người.

Ngày 29 tháng 12 năm 2013, xã Lai Uyên thuộc huyện Bàu Bàng mới thành lập và là huyện lỵ huyện này.

Ngày 11 tháng 7 năm 2018, Ủy ban thường vụ Quốc hội ban hành Nghị quyết 535/NQ-UBTVQH14. Theo đó, thành lập thị trấn Lai Uyên, thị trấn huyện lỵ của huyện Bàu Bàng trên cơ sở toàn bộ 88,36 km² diện tích tự nhiên và 32.028 người của xã Lai Uyên.

Chú thích

Xem thêm
Danh sách thị trấn tại Việt Nam

Huyện lỵ Việt Nam


title: Doratogonus rugifrons

text:
Doratogonus rugifrons là một loài cuốn chiếu thuộc họ Spirostreptidae. Chúng thường được tìm thấy ở Botswana, Namibia, Nam Phi và Zimbabwe.

Chú thích

Tham khảo

  Hamer, M. 2004. Doratogonus rugifrons. 2006 IUCN Red List of Threatened Species. 9 tháng 8, 2007.

Doratogonus
Động vật được mô tả năm 1922
Động vật Botswana
Động vật Nam Phi
Động vật Namibia
Động vật Zimbabwe


title: Wildalpen

text:
Wildalpen là một đô thị thuộc huyện Liezen bang Steiermark, nước Áo. Đô thị  có diện tích 203,08 km², dân số thời điểm cuối năm 2008 là 578 người.

Tham khảo


title: Dendropsophus haddadi

text:
Dendropsophus haddadi là một loài ếch thuộc họ Nhái bén.
Đây là loài đặc hữu của Brasil.
Môi trường sống tự nhiên của chúng là rừng ẩm vùng đất thấp nhiệt đới hoặc cận nhiệt đới, vùng cây bụi ẩm khu vực nhiệt đới hoặc cận nhiệt đới, đầm nước ngọt, đầm nước ngọt có nước theo mùa, đất canh tác, vườn nông thôn, các vùng đô thị, rừng thoái hóa nghiêm trọng, và ao.

Tham khảo

 Peixoto, O.L. & Pimenta, B. 2004. Dendropsophus haddadi. 2006 IUCN Red List of Threatened Species.  Truy cập 21 tháng 7 năm 2007.

Dendropsophus
Động vật đặc hữu Brasil


title: Schörfling am Attersee

text:
Schörfling am Attersee là một đô thị thuộc huyện Vöcklabruck thuộc bang Oberösterreich, Áo. Đô thị  có diện tích 23 km², dân số thời điểm năm 2006 là 512 người.

Tham khảo


title: Phân phối xác suất

text:
Trong toán học và thống kê, một phân phối xác suất hay thường gọi hơn là một hàm phân phối xác suất là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng giá trị của tập số thực, sao cho các tiên đề xác suất được thỏa mãn. Theo thuật ngữ kỹ thuật, một phân phối xác suất là một độ đo xác suất (probability measure) mà miền xác định là đại số Borel trên tập số thực.

Một phân phối xác suất là một trường hợp đặc biệt của một khái niệm tổng quát hơn về độ đo xác suất, đó là một hàm thỏa mãn các tiên đề xác suất của Kolmogorov cho các tập đo được của một không gian đo được (measurable space).

Định nghĩa chính thức
Mỗi biến ngẫu nhiên tạo ra một phân phối xác suất, phân phối này chứa hầu hết các thông tin quan trọng về biến ngẫu nhiên đó. Nếu X là một biến ngẫu nhiên, phân phối xác suất tương ứng gán cho đoạn [a, b] một xác suất P[a ≤ X ≤ b], nghĩa là, xác suất mà biến X sẽ lấy giá trị trong đoạn [a, b].

Phân phối xác suất của biến X có thể được mô tả một cách duy nhất bởi hàm phân phối tích lũy (cumulative distribution function) F(x) được định nghĩa như sau:

với mọi x thuộc R.

Một phân phối được gọi là rời rạc nếu hàm phân phối tích lũy của nó bao gồm một dãy các bước nhảy hữu hạn, nghĩa là nó sinh ra từ một biến ngẫu nhiên rời rạc X: một biến chỉ có thể nhận giá trị trong một tập hợp hữu hạn hoặc đếm được nhất định.
Một phân phối được gọi là liên tục nếu hàm phân phối tích lũy của nó là hàm liên tục, khi đó nó sinh ra từ một biến ngẫu nhiên X mà P[ X = x ] = 0 với mọi x thuộc R.
Phân phối liên tục còn có thể được biểu diễn bằng hàm mật độ xác suất: một hàm f không âm khả tích Lebesgue được định nghĩa trên tập số thực như sau:

với mọi a và b.

Không có gì đáng ngạc nhiên về việc các phân phối rời rạc không có một hàm mật độ như vậy, nhưng có các phân phối liên tục, như phân phối cầu thang của quỷ (devil's staircase), cũng không có mật độ.

 Giá của một phân phối là một tập đóng nhỏ nhất mà các phần tử của nó có xác suất bằng 0.
 Phân phối xác suất của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập là tích chập (convolution) của các phân phối của chúng.
 Phân phối xác suất của hiệu hai biến ngẫu nhiên là tương quan chéo (cross-correlation) của các phân phối của chúng.

Các phân phối xác suất quan trọng

Một số phân phối xác suất có vai trò quan trọng trong lý thuyết và ứng dụng đến mức chúng đã được đặt tên:

Các phân phối rời rạc

Với biến ngẫu nhiên nhận hữu hạn giá trị

 Phân phối Bernoulli là phân phối của biên ngẫu nhiên X lấy giá trị 1 với xác suất p và giá trị 0 với xác suất q = 1 − p.
 Phân phối Rademacher là phân phối của biên ngẫu nhiên X lấy giá trị giá trị 1 với xác suất 1/2 và giá trị −1 với xác suất 1/2.
 Phân phối nhị thức (binomial distribution) là phân phối của biên ngẫu nhiên X biểu diễn số lần thành công trong một dãy thí nghiệm độc lập, trong đó mỗi lần thử xác suất thành công là số p cố định.
 Phân phối suy biến (degenerate distribution) tại x0 là phân phối của biên ngẫu nhiên X, trong đó X chắc chắn lấy giá trị x0. Phân phối này không có vẻ ngẫu nhiên, nhưng nó thỏa mãn định nghĩa về biến ngẫu nhiên. Nó có ích do nó đã đặt các biến tất định và các biến ngẫu nhiên trong cùng một dạng thức.
 Phân phối đều rời rạc (discrete uniform distribution)là phân phối của biến ngẫu nhiên X trong đó X nhân giá trị trong một tập hữu hạn và X nhận giá trị bằng mỗi phần tử của tập đó với xác suất bằng nhau. Đây chính là phân phối xác suất của biên ngẫu nhiên X nhận được khi gieo một đồng xu cân bằng, một con súc sắc không lệch, một vòng roulette, hoặc khi tráo kỹ một bộ bài. Ngoài ra, người ta còn có thể sử dụng các đo đạc về các trạng thái lượng tử (quantum state) để sinh các biến ngẫu nhiên đều. Mọi thiết bị "vật lý" hay "cơ khí" đều có thể có lỗi thiết kế hoặc bị trục trặc, và phân phối đều là một mô tả gần đúng hành vi của chúng.
 Phân phối siêu bội (hypergeometric distribution) là phân phối của biên ngẫu nhiên X biểu diễn số lần thành công trong m lần đầu tiên của một chuỗi n thực nghiệm độc lập, nếu cho trước tổng số lần thành công.
 Phân phối Zipf: một phân phối quy tắc lũy thừa (power law) rời, ví dụ nổi tiếng nhất của nó là mô tả về tần số của các từ trong tiếng Anh.
 Phân phối Zipf-Mandelbrot là một phân phối quy tắc lũy thừa rời rạc và là suy rộng của phân phối Zipf.

Với biến ngẫu nhiên nhận vô hạn giá trị

 Phân phối Boltzmann, một phân phối rời rạc quan trọng trong vật lý học thống kê. Nó mô tả xác suất của các mức năng lượng rời rạc của một hệ thống trong cân bằng nhiệt. Nó có một mô hình liên tục. Các trường hợp đặc biệt gồm có:
 Phân phối Gibbs
 Phân phối Maxwell-Boltzmann
 Phân phối Bose-Einstein
 Phân phối Fermi-Dirac
 Phân phối hình học, là phân phối của biến ngẫu nhiên X rời rạc mô tả số thực nghiệm cần thiết để đạt đến thành công đầu tiên trong một dãy các thực nghiệm Có/Không độc lập.

 Phân phối lôga
 Phân phối nhị thức âm, một suy rộng của phân phối hình học cho thành công thứ n.
 Phân phối bật hai phân dạng
 Phân phối Poisson, là phân phối của biên ngẫu nhiên X biểu diên một số rất lớn các biến cố xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định.

 Phân phối Skellam, phân phối của hiệu của hai biến ngẫu nhiên độc lập tuân theo phân phối Poisson.
 Phân phối Yule-Simon
 Phân phối zeta dùng trong thống kê ứng dụng và cơ học thống kê, và có lẽ được các nhà lý thuyết số quan tâm. Nó là phân phối Zipf cho tập vô hạn các phần tử.

Các phân phối liên tục

Phân phối của các biến ngẫu nhiên lấy giá trị trên một khoảng bị chặn

 Phân phối Beta trên đoạn [0,1], phân phối đều là trường hợp đặc biệt, hữu dụng cho việc ước lượng các xác suất thành công.

 Phân phối đều liên tục trên đoạn [a,b]là phân phối của biên ngẫu nhiên X, trong đó X nhận giá trị trong các khoảng con hữu hạn độ dài bằng nhau với xác suất bằng nhau.
 Phân phối chữ nhật là một phân phối đều trên đoạn [-1/2,1/2].
 Hàm delta Dirac tuy không hoàn toàn là một hàm, là một dạng giới hạn của nhiều hàm xác suất liên tục. Nó biểu diễn một phân phối xác suất rời rạc tập trung tại 0 — một phân phối suy biến — (degenerate distribution) nhưng hệ thống biểu diễn đối xử với nó như thể nó là một phân phối liên tục.
 Phân phối Kumaraswamy cũng hữu dụng như phân phối Beta nhưng có dạng đóng đơn giản cho cả hàm phân phối tích lũy và hàm phân phối xác suất.
 Phân phối lôga (liên tục)
 Phân phối tam giác trên đoạn [a, b], trường hợp đặc biệt là phân phối của tổng hai biến ngẫu nhiên có phân phối đều (tính chập của hai phân phối đều).
 Phân phối von Mises
 Phân phối nửa hình tròn Wigner (Wigner semicircle distribution) quan trọng trong lý thuyết ma trận ngẫu nhiên (random matrices).

Phân phối của các biến ngẫu nhiên lấy giá trị trên khoảng nửa hữu hạn, thường là [0,∞)

 Phân phối chi
 Phân phối chi không trung tâm (noncentral chi distribution)
 Phân phối chi-bình phương, là tổng của các bình phương của n biến ngẫu nhiên Gauss độc lập. Đây là trường hợp đặc biệt của phân phối the Gamma, nó được dùng cho các kiểm tra goodness-of-fit (mức độ khớp) trong Thống kê.
 Phân phối chi-bình phương nghịch đảo (inverse-chi-square distribution)
 Phân phối chi-bình phương nghịch đảo không trung tâm (noncentral chi-square distribution)
 Phân phối chi-bình phương nghịch đảo tỉ lệ (scale-inverse-chi-square distribution)

 Phân phối mũ, mô tả thời gian giữa các biến cố ngẫu nhiên hiếm gặp liên tiếp trong một quy trình không có bộ nhớ.
 Phân phối F, là phân phối của tỉ lệ giữa hai biến ngẫu nhiên có phân phối chi-bình phương (đã chuẩn hóa), dùng trong phân tích phương sai (analysis of variance).
 Phân phối F không trung tâm (noncentral F-distribution)

 Phân phối Gamma, mô tả thời gian cho đến khi n biến cố ngẫu nhiên hiếm gặp liên tiếp xảy ra trong một quá trình không có bộ nhớ.
 Phân phối Erlang, là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham số hình dạng là số nguyên, được phát triển để dự đoán các thời gian đợi trong các hệ thống hàng đợi (queuing systems).
 Phân phối gamma đảo (inverse-gamma distribution)
 Phân phối z của Fisher (Fisher's z-distribution)
 Phân phối nửa chuẩn (half-normal distribution)
 Phân phối Lévy
 log-logistic distribution
 log-normal distribution, mô tả các biến có thể được mô hình dưới dạng tích của nhiều biến ngẫu nhiên độc lập nhỏ.

 Phân phối Pareto, hoặc phân phối "quy tắc lũy thừa", được dùng trong phân tích dữ liệu thương mại và hành vi tới hạn (critical behavior).
 Phân phối Rayleigh
 Rayleigh mixture distribution
 Phân phối Rice
 type-2 Gumbel distribution
 Phân phối Wald
 Phân phối Weibull, trong đó phân phối mũ là trường hợp đặc biệt, dùng để mô hình tuổi thọ của các thiết bị kỹ thuật.

Phân phối của các biến ngẫu nhiên lấy giá trị trên toàn tập số thực

 Phân phối nguyên tố Beta
 Phân phối Cauchy, một ví dụ về một phân phối không có kỳ vọng hay phương sai. Trong vật lý, phân phối này thường được gọi là một Lorentzian profile, và có liên quan đến nhiều quá trình, trong đó có phân phối năng lượng cộng hưởng, impact and natural spectral line broadening and quadratic stark line broadening.
 Phân phối Fisher-Tippett, extreme value, or log-Weibull distribution
 Phân phối Gumbel, trường hợp đặc biệt của phân phối Fisher-Tippett
 The generalized extreme value distribution
 The hyperbolic secant distribution
 Phân phối Landau
 Phân phối Laplace
 The Lévy skew alpha-stable distribution is often used to characterize financial data and critical behavior.
 The map-Airy distribution
 Phân phối chuẩn (normal distribution) còn gọi là phân phối theo đường cong Gauss, là phân phối của biên ngẫu nhiên X có hàm mật đọ là đường cong Gauss. Nó rất phổ biến trong thiên nhiên và thống kê do định lý giới hạn trung tâm (central limit theorem): mọi biến mà có thể được mô hình bằng tổng của nhiều biến độc lập đều là xấp xỉ chuẩn.
 Phân phối Student, là phân phối của biên ngẫu nhiên biểu diễn giá trị trung bình chưa biết của phân phối Gauss.
 t-phân phối không tâm
 Phân phối Gumbel dạng 1

Các phân phối điều kiện

Với tập hợp bất kỳ gồm các biến ngẫu nhiên độc lập, hàm mật độ xác suất của phân phối có điều kiện (joint distribution) là tích của từng hàm riêng.

Phân phối đông thời của các biến ngẫu nhiên trên cùng một không gian mẫu (vectơ ngẫu nhiên)

 Phân phối Dirichlet,là tổng quát hóa của phân phối beta.
 The Ewens's sampling formula is a probability distribution on the set of all partitions of an integer n, arising in population genetics.
 phân phối bội, là tổng quát hóa của phân phối nhị thức.
 phân phối chuẩn bội, là tổng quát hóa của phân phối chuẩn.

Các phân phối của các ma trận ngẫu nhiên
Đó là phân phối của các biến ngẫu nhiên nhận giá trị là các ma trận
 Phân phối Wishart
 Phân phối ma trận chuẩn
 t-phân phối ma trận
 Hotelling's T-square distribution

Các phân phối khác

 Phân phối Cantor

Xem thêm
 Phân phối nhị thức
 Copula (thống kê)
 Hàm phân phối tích lũy
 Hàm khả năng
 Danh sách các chủ đề Thống kê
 Hàm mật độ xác suất
 Biến rời rạc
 Biến ngẫu nhiên
 Biểu đồ tần số

Tham khảo

Lý thuyết xác suất
Xác suất và thống kê

it:Variabile casuale#Distribuzione di probabilità


title: Tryonia imitator

text:
Tryonia imitator là danh pháp hai phần của một loài ốc rất nhỏ, là động vật thân mềm chân bụng có mài sống trong môi trường nước ngọt, thuộc họ Hydrobiidae. Đây là loài đặc hữu của Hoa Kỳ.

Chú thích

Tham khảo
 Bogan, A.E. 1996. Tryonia imitator.
 2006 IUCN Red List of Threatened Species.  Truy cập 7 tháng 8 năm 2007.

Động vật Mỹ
Tryonia
Động vật được mô tả năm 1899


title: Sainte-Eulalie, Cantal

text:
Sainte-Eulalie là một xã ở tỉnh Cantal, thuộc vùng Auvergne-Rhône-Alpes ở miền trung nước Pháp.

Dân số

Xem thêm
Xã của tỉnh Cantal

Liên kết ngoài
 Sainte-Eulalie sur le site de l'Institut géographique national
 Sainte-Eulalie sur le site de l'Insee
 Sainte-Eulalie sur le site du Quid
 Localisation de Sainte-Eulalie sur une carte de France et communes limitrophes
 Plan de Sainte-Eulalie sur Mapquest

Tham khảo

Sainte-Eulalie


title: Unbreakable

text:
Unbreakable có thể là:

Điện ảnh và truyền hình
 Unbreakable (phim), một phim kinh dị của M. Night Shyamalan, sản xuất năm 2000
 Unbreakable (sêri truyền hình), một chương trình thực tế của Anh
 TNA Unbreakable, một sự kiện đấu vật chuyên nghiệp

Âm nhạc

Các album
 Unbreakable (album của Backstreet Boys)
 Unbreakable (album của Dead or Alive)
 Unbreakable (album của Down to Nothing), hoặc ca khúc mở đầu album này
 Unbreakable (album của Fireflight), hoặc ca khúc mở đầu album này (xem bên dưới)
 Unbreakable (album của MyChildren MyBride)
 Unbreakable (album của Scorpions)
 Unbreakable - The Greatest Hits Vol. 1, một album của Westlife, hoặc ca khúc mở đầu album này (xem bên dưới)
 Unbreakable: A Retrospective 1990–2006, album của Afghan Whigs
 Unbreakable, của The Working Hour

Các ca khúc
 "Unbreakable" (bài hát của Alicia Keys)
 "Unbreakable" (bài hát của Evermore)
 "Unbreakable" (bài hát của Fireflight)
 "Unbreakable" (bài hát của Westlife)
 "Unbreakable", của Bon Jovi từ album Have a Nice Day
 "Unbreakable", của Jade Valerie từ album Bittersweet Symphony
 "Unbreakable", của Michael Jackson từ album Invincible

Khác
 Oracle Unbreakable Linux, một chương trình chạy trên Linux

Pop ballad


title: Cuijk

text:
Cuijk () là một đô thị và thị xã ở phía nam Hà Lan. Địa danh này đã được ghi chép trên bản đồ đường bộ La mã Tabula Peutingeriana với tên gọi Ceuclum.

Các trung tâm dân số

Các trung tâm dân số đô thị này gồm Beers, Haps, Katwijk, Linden, Sint Agatha, và Vianen.

Tham khảo

Liên kết ngoài
 Trang mạng chính thức
 Foto Cuijk;  Vài hình ảnh Cuijk và các vùng xung quanh
 Livius.org: Ceuclum (Cuijk)

Đô thị Noord-Brabant


title: Tetralobus bifoveolatus

text:
Tetralobus bifoveolatus là một loài bọ cánh cứng trong họ Elateridae. Loài này được Boheman miêu tả khoa học năm 1851.

Chú thích

Tham khảo

Tetralobus


title: Montmaur-en-Diois

text:
Montmaur-en-Diois là một xã thuộc tỉnh Drôme trong vùng Auvergne-Rhône-Alpes ở đông nam nước Pháp. Xã Montlaur-en-Diois nằm ở khu vực có độ cao từ 459-1274 mét trên mực nước biển.

Tham khảo

Montmaurendiois


title: 22573 Johnzhou

text:
22573 Johnzhou (1998 HY43) là một tiểu hành tinh vành đai chính được phát hiện ngày 20 tháng 4 năm 1998 bởi Nhóm nghiên cứu tiểu hành tinh gần Trái Đất phòng thí nghiệm Lincoln ở Socorro.

Tham khảo

Liên kết ngoài
JPL Small-Body Database Browser ngày 22573 Johnzhou

Tiểu hành tinh vành đai chính
Thiên thể phát hiện năm 1998


title: Diastatomma bicolor

text:
Diastatomma bicolor là một loài chuồn chuồn ngô thuộc họ Gomphidae. Nó được tìm thấy ở Angola, Cameroon, Cộng hòa Dân chủ Congo, Guinea Xích Đạo, Guinea, Togo, Uganda, và Zambia. Môi trường sống tự nhiên của nó là các khu rừng đất thấp ẩm nhiệt đới hoặc cận nhiệt đới và sông.

Chú thích

Tham khảo

 Clausnitzer, V. 2005. Diastatomma bicolor. 2006 IUCN Red List of Threatened Species.  Truy cập 9 tháng 8 năm 2007.

B
Động vật được mô tả năm 1869


title: Gwangmyeong

text:
Gwangmyeong là thành phố thuộc tỉnh Gyeonggi, Hàn Quốc. Thành phố có diện tích 38,5 km2, dân số là 341.671 người (năm 2002).
Thành phố này giáp Seoul về hướng bắc và đông bắc, giáp Anyang về phía đông và nam, giáp Siheung về phía tây nam.

Tham khảo

Liên kết ngoài

 City government website
 City Council website

Gyeonggi
Thành phố của Hàn Quốc
Thành phố của Gyeonggi


title: Bảy ngọn giáo Shizugatake

text:
Bảy ngọn giáo Shizugatake (tiếng Nhật: 賤ヶ岳の七本槍 Shizugatake no shichi-hon-yari) là những vị tướng hàng đầu của Toyotomi Hideyoshi, người thống trị Nhật Bản cuối thế kỷ 16. Họ đều là thành viên của đội kỵ vệ binh trong trận Shizugatake năm 1583.

Đáng lưu ý là không phải điều gì lạ kỳ mà các samurai xuất sắc trong một trận đánh quan trọng được đặt hiệu là "Bảy ngọn giáo". Bày ngọn giáo của Shizugatake chỉ là một ví dụ nổi tiếng và xuất sắc trong số đó.

Fukushima Masanori (1561-1624) – được thưởng thái ấp Kiyosu (tỉnh Owari) sau trận Shizugatake; chiến đấu cho Tokugawa Ieyasu trong trận Sekigahara.
Hirano Nagayasu (1559–1628)
Kasuya Takenori (1562–1607)
Katagiri Katsumoto (1556–1615)
Katō Kiyomasa (1562-1611) – một trong những chiến binh nổi tiếng nhất trong thời đại Sengoku. Kiyomasa chủ huy quân đội của Hideyoshi trong cuộc chiến bảy năm và tham chiến trong nhiều trận đánh quan trọng ở Nhật Bản.
Katō Yoshiaki (1563-1631) – không có quan hệ họ hàng gì với Kiyomasa, Yoshiaki chỉ huy hải quân của Hideyoshi trong cuộc xâm lược Triều Tiên.
Wakizaka Yasuharu (1554-1626) – phục vụ cho Akechi Mitsuhide trước Hideyoshi, và nổi tiếng với việc từ bỏ Tây quân của Ishida Mitsunari rồi chuyển sang Đông quân của Tokugawa Ieyasu khi trận đánh quyết định Sekigahara đang diễn ra.

Chú thích

Tham khảo
 Turnbull, Stephen (1998). The Samurai Sourcebook. London: Cassell & Co.

Samurai
Daimyo


title: Diacantha punctatissima

text:
Diacantha punctatissima là một loài bọ cánh cứng trong họ Chrysomelidae. Loài này được Jacoby miêu tả khoa học năm 1891.

Chú thích

Tham khảo

Diacantha


title: Savda

text:
Savda là một thành phố và là nơi đặt hội đồng đô thị (municipal council) của quận Jalgaon thuộc bang Maharashtra, Ấn Độ.

Địa lý
Savda có vị trí  Nó có độ cao trung bình là 231 mét (757 feet).

Nhân khẩu
Theo điều tra dân số năm 2001 của Ấn Độ, Savda có dân số 19.331 người. Phái nam chiếm 52% tổng số dân và phái nữ chiếm 48%. Savda có tỷ lệ 72% biết đọc biết viết, cao hơn tỷ lệ trung bình toàn quốc là 59,5%: tỷ lệ cho phái nam là 78%, và tỷ lệ cho phái nữ là 65%. Tại Savda, 13% dân số nhỏ hơn 6 tuổi.

Tham khảo

Thành phố thuộc bang Maharashtra


title: Rau thơm

text:
Trong ẩm thực, rau thơm hay rau gia vị là khái niệm khái quát dùng để chỉ các loại rau ăn được (có thể là rau, củ, quả thơm), được trồng hoặc hái từ tự nhiên mà có mùi thơm đặc trưng tùy theo loại do các tinh dầu trong rau bay hơi tạo thành.

Thơm còn là tên gọi tắt của người Hà Nội dành cho loại húng thơm mà nổi tiếng nhất là húng thơm làng Láng.

Các loại
Rau thơm rất đa dạng, phong phú và khó có thể kể hết, tuy có thể phân biệt chúng thành hai tiểu loại là rau thơm được trồng và rau mọc hoang.

Rau trồng
húng thơm nổi tiếng ở làng Láng, Hà Nội ngày xưa, thường dùng ăn sống, thái nhỏ ăn với phở
bạc hà, húng chó, húng quế, húng lủi thường dùng ăn sống với một số loại thịt động vật lòng lợn, tiết canh, thịt chó
thì là thường đi với món ăn thủy sản nước ngọt (cá)
hành hoa
 lá chanh đặc biệt sử dụng ăn với thịt gà luộc.
tía tô thường ăn sống hoặc cho vào món om ốc chuối đậu giả ba ba
kinh giới; rau diếp cá, tần ô, rau mùi, rau răm ăn sống
rau mùi (ngò), mùi tàu (ngò gai) ăn sống hoặc chế vào một số món nấu
xương sông, lá lốt: thường đi với thịt gia súc như thịt lợn, thịt bò (làm chả viên) hoặc xắt nhỏ cho vào các món nấu như ốc nấu giả ba ba, ba ba om chuối đậu v.v.
sả, riềng, củ niễng, tỏi, cần tây, tỏi tây thường ăn củ, bẹ lá sống hoặc xào nấu.
lá sung, lá đinh lăng thường dùng ăn gỏi.
Một số loại lá của những cây trồng khác trong nhà cũng có thể coi là một dạng rau thơm như rau cải non, lá gừng, lá chanh, lá ớt, lá gấc, lá nguyệt quế

Rau dại
lá mơ tam thể thường dùng ăn với thịt chó
lá cách thường dùng om lươn
hạt và lá của cây móc mật (còn gọi là mác mật) để ngâm măng tươi, làm vịt quay hay lợn sữa quay, thịnh hành ở Lạng Sơn và một số tỉnh phía Bắc
lá cúc tần thường cho vào dồi chó v.v.
chua me: mọc hoang, thường dùng ăn sống.
hạt dổi, hạt sẻn dùng trong các món ăn của người dân tộc thiểu số miền Bắc Việt Nam.
 Lá xá xị, phổ biến ở miền nam, Tây Ninh

Sử dụng

Hầu hết các loại rau thơm đều có tinh dầu và một số tố chất đặc biệt có thể trở thành những vị thuốc quý, dân dã dễ kiếm. Việc kết hợp ăn rau thơm khác nhau tương ứng với từng món ăn khác nhau thuận theo nguyên lý "âm dương phối triển", tương sinh, chế hóa lẫn nhau, góp phần làm giảm tác hại (nếu có) và gia tăng hương vị cho món ăn. Thông thường, rau thơm được sử dụng khi còn tươi, cũng đôi khi, để tiện cho việc bảo quản người ta có thể phơi khô để dành tuy điều đó làm giảm chất lượng rau. Rau thường được dùng cho hai mục đích chính:
Ăn sống, còn gọi là rau sống, rau thơm có tinh dầu cay nên hay được phối trộn với các loại rau mát khác như giá đỗ, bắp chuối thái mỏng, rau má trên đĩa rau sống.
Gia vị cho các món ăn: nhiều loại rau thơm được gia vào các món ăn như một thứ gia vị, tùy theo nguyên liệu chính để chế biến món ăn mà người nội trợ thường có kinh nghiệm riêng cho các loại rau thơm khác nhau.

Liên kết ngoài
Rau thơm, húng láng nét văn hóa ẩm thực đất kinh kỳ dần mai một
Rau gia vị - Món không thể thiếu trong bữa ăn Việt Nam
Vị thuốc dân gian từ rau thơm
Đi chợ rau thơm


title: Diplectrona brunnea

text:
Diplectrona brunnea là một loài Trichoptera trong họ Hydropsychidae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.

Tham khảo

Diplectrona


title: Ngôi sao hạnh phúc tuyệt vời

text:
Vì phước tinh quyến rũ hay Ngôi sao hạnh phúc tuyệt vời (tiếng Nga: Звезда пленительного счастья) là những nhan đề một bộ phim của đạo diễn Vladimir Motyl kể về số phận của những người Tháng Chạp và các cô gái của họ, trình chiếu lần đầu vào năm 1975.

Nhan đề phim - Звезда пленительного счастья - là một câu thơ trong bài "Gửi Chaadayev" (К.Чаадаеву) của Pushkin.

Nội dung
Mở đầu với lời đề tựa "Kính tặng những người phụ nữ của nước Nga !", cơ sở truyện phim là số phận các nhân vật: Hoàng thân Sergey Trubetskoy và vợ - Yekaterina, Hoàng thân Sergey Volkonsky và vợ - Maria, Trung úy Ivan Annenkov và vợ - Praskovia. Tuy nhiên, bộ phim không tập trung khai thác số phận các nhân vật trong nhóm Tháng Chạp mà cố gắng làm nổi bật diễn biến tâm lý và hành động của những người phụ nữ trong cuộc đời họ.

Cốt truyện chủ yếu dựa trên nội dung cuốn "Thăm thẳm dưới những hầm mỏ Siberia" (Во глубине сибирских руд) của Arnold I.Gessen, đôi khi cũng phỏng theo bản trường ca "Những người phụ nữ Nga" (Русские женщины) của Nikolai A.Nekrasov.

Ngày 14 tháng 12 năm 1825, khoảng 3 ngàn binh sĩ dưới sự lãnh đạo của một nhóm sĩ quan đã nổi dậy chống lại sự cai trị độc đoán của Sa hoàng Nikolai I. Cuộc khởi nghĩa thất bại, những người cầm đầu (được gọi là nhóm Tháng Chạp) lần lượt bị bắt, lệnh trừng phạt của Sa hoàng là treo cổ hoặc lưu đày.

Trong số những người bị kết án lưu đày, một số đã có gia đình. Dẫu biết tin dữ, nhưng các cô vợ và người tình của họ kiên quyết đi cùng tới miền đất Siberia xa xôi. Bên cạnh hiện thực bi thảm trong mùa đông Nga giá buốt, vẫn có không ít những khoảnh khắc lãng mạn, trữ tình.

Diễn viên
 Ирина Купченко — Екатерина Ивановна Трубецкая, княгиня
 Aleksey Batalov — Сергей Петрович Трубецкой, князь
 Наталья Бондарчук — Мария Волконская
 Олег Стриженов — Сергей Григорьевич Волконский, князь
 Эва Шикульска — Полина Гебль-Анненкова, в крещении Прасковья
 Игорь Костолевский — Иван Александрович Анненков, кавалергард
 Лев Иванов — Николай Николаевич Раевский, князь
 Раиса Куркина — Софья Александровна Раевская, княгиня
 Татьяна Панкова — Анненкова-старшая, княгиня
 Александр Пороховщиков — Павел Иванович Пестель
 Виктор Костецкий — Пётр Григорьевич Каховский
 Юрий Родионов — Сергей Иванович Муравьёв-Апостол
 Олег Янковский — Кондратий Федорович Рылеев
 Татьяна Фёдорова — Рылеева, жена декабриста
 Vasily Livanov — император Николай I
 Борис Дубенский — император Александр I
 Иннокентий Смоктуновский — Цейдлер, иркутский губернатор
 Владислав Стржельчик — Лаваль, граф
 Татьяна Окуневская — Лаваль, графиня
 Дмитрий Шилко — Михаил Андреевич Милорадович, граф, генерал от инфантерии
 Игорь Дмитриев — Людвиг Лебцельтерн, австрийский посланник в Петербурге
 Виктор Терехов — Василий Васильевич Левашов
 Евгений Соляков — Павел Васильевич Голенищев-Кутузов, генерал-адъютант
 Аркадий Трусов — Фёдор, камердинер Анненкова
 Алексей Кожевников — Пафнутий
 Станислав Соколов — Карл Фёдорович Толь, генерал-лейтенант, барон
 Дмитрий Бессонов — Карл Васильевич Нессельроде, граф, министр иностранных дел
 Михаил Кокшенов — Никитка, слуга Анненковой-старшей
 Олег Даль — начальник караула в Петропавловской крепости (озвучивает Сергей Юрский)
 Михаил Боярский — декабрист
 Наталья Немшилова (Баркова) — Софья Раевская, младшая сестра Марии Раевской (Волконской)
 Борис Соколов — Александр Раевский, брат Марии Раевской (Волконской)
 Леонид Неведомский — Прохор
 Борислав Брондуков — солдат с известием об аресте
 Юрий Соловьёв — Егор, слуга в доме Раевских
 Александр Суснин — караульный
 Владимир Долинский — эпизод
 Игорь Ефимов — кучер
 Геннадий Нилов — доставивший депешу Трубецкой
 Валентина Панина — Александра Фёдоровна, императрица, жена Николая I
 Вениамин Филимонов

Ê-kíp
 Biên tập: Ye.Sadovskaya
 Thiết kế sản xuất: Valery Kostrin
 Dựng phim: Dmitry Meskhyev
 Phục trang: Natalia Vasilyeva
 Âm nhạc: Isaak Shvarts, Bulat Okudzhava (lời)
 Chỉ huy dàn nhạc: Yury Temirkanov
 Thể hiện ca khúc: Vladimir Kachan, Svetlana Beloklokova (Качели )
 Họa sĩ: Valery Kostrin

Sự kiện thú vị
Василий Ливанов не столь высокого роста, как был император Николай I (2 метра 4 сантиметра).
Султаны из петушиных перьев имели на шляпах не только генералы, как показано в фильме, но также все офицеры, кроме морских.
В сюртуках не танцевали на балу.
Белых мундиров с длинными фалдами, как у Костолевского, в Кавалергардском полку не существовало. Строевой мундир, под названием колет, носили только на службе, и у него были короткие фалды, а для ношения вне службы полагалось два вицмундира с длинными фалдами: один - темно-зеленый, повседневный, другой - красный, праздничный или бальный.

Xem thêm

 Nhạc và lời của các ca khúc trong phim
 Ngôi sao hạnh phúc tuyệt vời - "Love to History" hay "Love Story" ?
 Thông tin trên Website KinoPoisk
 Thông tin trên Website KinoExpert
 Thông tin trên Website Kino-Teatr

Phim của Lenfilm
Phim Liên Xô
Phim tâm lý
Phim lãng mạn
Phim năm 1975


title: Anthophora flavonigra

text:
Anthophora flavonigra là một loài Hymenoptera trong họ Apidae. Loài này được Wu mô tả khoa học năm 1988.

Chú thích

Tham khảo

Anthophora
Động vật được mô tả năm 1988


title: Caloocan

text:
Thành phố Caloocan, (tiếng Philippines: Lungsod ng Kalookan) là một thành phố của Philippines. Đây là thành phố lớn thứ ba của quốc gia này. Theo tổng điều tra năm 2000, dân số của Caloocan là: 1.177.604 người và theo ước lượng năm 2005, thành phố này có 1.352.132 dân. Đây là một bộ phận của Vùng đô thị Manila.

Tham khảo

Liên kết ngoài

Thành phố của Philippines
Thành phố ở vùng đô thị Manila


title: Rodello

text:
Rodello là một đô thị tại tỉnh Cuneo trong vùng Piedmont của Italia, vị trí cách khoảng 60 km về phía đông nam của Torino và khoảng 50 km về phía đông bắc của Cuneo. Tại thời điểm ngày 31 tháng 12 năm 2004, đô thị này có dân số 970 người và diện tích 8,8 km².

Rodello giáp các đô thị: Albaretto della Torre, Benevello, Diano d'Alba, Lequio Berria, Montelupo Albese và Sinio.

Lịch sử thay đổi dân số

Tham khảo

Đô thị tỉnh Cuneo
Thành phố và thị trấn ở Piemonte


title: Yayaya

text:
Yayaya là bái hát của nhóm nhạc nữ Hàn Quốc, T-ara. Tại Hàn Quốc, bài hát nằm trong mini-album đầu tiên Temptastic, bài hát cũng đã được quảng bá cùng với Why Are You Being Like This. Bài hát được phát hành dưới dạng kỹ thuật số cùng với album vào ngày 01 tháng 12 năm 2010 và sau đó phát hành dưới dạng vật lý vào ngày 03 tháng 12, bị chậm lại 2 ngày do Trận pháo kích Yeonpyeong trong tháng 11. Bài hát đã giành được chiến thắng trên chương trình M! Countdown vào ngày 12 tháng 12 năm 2010. Bài hát được phát hành tại Nhật Bản vào ngày 30 tháng 11 năm 2011 như là đĩa đơn thứ hai của nhóm tại thị trường này.

Lịch sử
Ngày 15 tháng 11, năm 2010, Core Contents Media thông báo rằng T-ara sẽ trở lại với mini-album đầu tiên mang tên Temptastic. Hai bài hát đã được chọn để quảng bá album, "Yayaya" và "Why Are You Being Like This?". Album đầy đủ đã được phát hành kỹ thuật số vào ngày 01 tháng 12, cùng với các video âm nhạc của "Yayaya".

Phiên bản tiếng Nhật
Việc chọn "Yayaya" là đĩa đơn tiếng Nhật thứ hai của T-ara đã được công bố vào ngày 04 tháng 10 năm 2011. Đĩa đơn được phát hành dưới ba dạng, hai bản giới hạn và một phiên bản thường. Một phiên bản Hàn Quốc của "Roly Poly" được kết hợp cùng bài hát với mặt b.

Danh sách ca khúc

Xếp hạng

Hàn Quốc

Nhật Bản

Xếp hạng Oricon

Xếp hạng khác

Chú thích

Bài hát của T-ara
Đĩa đơn năm 2010
Đĩa đơn năm 2011
Bài hát tiếng Nhật
Bài hát tiếng Triều Tiên


title: Hypnomorphoides catachtonius

text:
Hypnomorphoides catachtonius là một loài bọ cánh cứng trong họ Elateridae. Loài này được Dolin in Dolin, Panfilov, Ponomarenko & Pritykina miêu tả khoa học năm 1980.

Chú thích

Tham khảo

Hypnomorphoides