text:
Lê Hồng Hà vừa dứt khoát lại vừa bao dung
V. Quốc Uy (Danlambao) - Bài phỏng vấn ngày 6/3/2012 cho tôi một ấn tượng mới về bác Lê Hồng Hà. Ấn tượng của độc giả trước đây về LHH là một vị lão thành nghiêm túc, chân thực, phê phán mạnh những sai lầm của ĐCSVN và của chủ nghĩa Mác-Lê, tin vào nhân dân… song còn một số hạn chế như: quan niệm “tự vỡ” của hệ thống CS là thế nào, có phải LHH trông chờ nhiều ở những người CS thức tỉnh ở quanh ông mà ít quan tâm đến những nhân vật và phong trào đấu tranh dân chủ cụ thể tự phát ở trong nước nhất là ở ngoài nước, có phải LHH đánh giá chưa đúng nguy cơ Bắc thuộc…? Với bài trả lời phỏng vấn nói trên, theo tôi, bác LHH, một cách ngắn gọn và dứt khoát đã rũ sạch được những ấn tượng “lấn cấn” nói trên.
- Việc đánh giá tình hình đất nước của LHH đã xổ toẹt sự đánh giá của đảng CS: Ông nói “tình hình xã hội hiện nay ở mức độ xấu chưa từng có, kể từ năm 1975 đến giờ. Sự xuống cấp của đất nước hầu khắp mọi lĩnh vực từ an ninh, đạo đức, văn hóa, giáo dục, xã hội, hay chính trị... Như vậy xã hội hiện nay, theo tôi (LHH), đang lâm vào một cuộc tổng khủng hoảng toàn diện mà nguyên nhân là do đường lối của ĐCSVN về phát triển là sai”.
- Đánh giá công và tội của đảng CS: Câu duy nhất tạm coi là ghi công “về công cuộc giải phóng dân tộc thì có thể là anh hùng ca”, nhưng thành tích ấy là do tinh thần yêu nước của dân tộc chứ không phải do tính chất Cộng sản của Đảng, trái lại Đảng đã nhập vào một chủ nghĩa “phản phát triển” nên “việc xây dựng và phát triển đất nước thì từ khi có ĐCSVN đến giờ đó là một quãng lịch sử thất bại”, khiến cho “uy tín của của ĐCSVN đã xuống thấp chưa từng có, gần như không còn ai tin vào cái Đảng này nữa!” “Việt Nam dưới sự lãnh đạo của ĐCSVN thì càng phát triển lại càng tụt hậu về nhiều mặt so với các nước trong khu vực”. Theo ông, ĐCS hiện nay chẳng còn tiền phong tiền phiếc gì hết mà “Đảng hiện nay chỉ còn vai trò kìm hãm xã hội thôi”. (suy ra: Vậy thì Đảng còn ngồi ở đấy làm gì?)
- Tội lớn nhất của Đảng là tạo điều kiện cho Trung quốc xâm lược: “Trung Quốc đã và đang ráo riết thực hiện những kế hoạch dữ dội, xâm nhập, ảnh hưởng, chèn ép, bao vây trên mọi lĩnh vực, kinh tế, an ninh, quốc phòng, lãnh thổ, nhằm thực hiện ý đồ cuối cùng là thôn tính Việt Nam. Còn về phía Việt Nam thì nhiều cán bộ lãnh đạo của Việt Nam lại đã và đang bị Trung Quốc mua chuộc và khống chế. Tất cả những điều đó đều là một quá trình liên tục từ Đại hội VI của ĐCSVN đến nay. Thái độ nói chung của lãnh đạo Việt Nam hiện nay về Trung Quốc lại lờ phờ, không rõ ràng. Đó là một vấn đề hết sức nguy hiểm”.
- Nguồn gốc mọi sai lầm là do chủ nghĩa Mác-Lênin: “Chủ nghĩa Marx-Lenin là một học thuyết đấu tranh giai cấp, là một học thuyết phản phát triển” nên.”Xây dựng và phát triển đất nước mà lại theo chủ nghĩa Marx-Lenin thì sai hoàn toàn”. “Sai lầm từ gốc nằm ở cương lĩnh, ở đường lối, ở hệ tư tưởng”. Thế nhưng ĐCSVN không biết sai từ gốc hoặc biết sai từ gốc nhưng nếu nhận sai như thế thì “phải chấp nhận rằng công tác tuyên huấn là bịp bợm còn công tác lý luận là bế tắc, họ sẽ phải tự cách chức hết, tự nghỉ hết, tức là sự tự “lật đổ”, sự thay đổi hoàn toàn” dẫn đến mất chức mất quyền lợi của họ. Vì không dám đụng đến cái gốc của sai lầm nên theo ông “mong muốn đổi mới cái Đảng này cho nó mạnh lên, nó sạch lên thì không có. Trong tình hình hiện nay của đất nước thì cái Đảng này không thể đổi mới được”, “làm sao có thể chỉnh đốn được”? Tóm lại lối thoát duy nhất là: “thôi hệ tư tưởng Marx-Lenin đi!” (thế thì ông LHH triệt để hơn hẳn ông Lữ Phương, ông LP vẫn cứ bịn rịn với Mác, chạy tội cho Mác).
- Đánh giá lực lượng đổi mới: Đối với chủ nghĩa Mác-Lê và đảng CS, LHH càng dứt khoát bao nhiêu thì đối với các lực lượng đổi mới ông càng ưu ái, tinh tế và bao dung bấy nhiêu.
Trước hết ông chỉ tin vào Dân, đặt Dân đối diện, đối tác, đối lập với Đảng: “Chỉ dân mới có thể tạo ra đổi mới. Nếu cái Đảng này có làm được cái gì tiến bộ thì cũng phải dựa vào SỨC ÉP của dân. Nhân dân sẽ là người BẮT Đảng phải thay đổi”.
Trong dân, ông lưu ý những người tiền phong của dân. Tuy không còn là đảng viên nhưng vợ là đảng viên, môi trường giao lưu hầu hết là đảng viên, nhưng LHH không e ngại đặt hy vọng vào những nhân vật và tổ chức mà Đảng thù ghét như khối 8406, Cù Huy Hà Vũ, cha con Trần Huỳnh Duy Thức, Phạm Thanh Nghiên, Nguyễn Xuân Nghĩa, biểu tình viên Bùi thị Minh Hằng…, và cả phong trào hải ngoại mà LHH đánh giá là “ở ngoài nước, tôi thấy có nhiều phát biểu cũng rất giỏi, nhiều hoạt động rất tích cực”.
Đặc biệt, đối với “những người đang nằm trong hệ thống như Dương Trung Quốc, Nguyễn Minh Thuyết, Tương Lai, Nguyễn Trung…, họ phát biểu còn dè dặt thì đánh giá thế nào?” Những người này vẫn đang bị phê phán là “đối lập trung thành, là cải lương”, LHH biết rõ tác dụng tích cực của họ, nhưng tôn trọng lời cảnh giác của dư luận, LHH chỉ để dấu hỏi và không kết luận gì (dè dặt là sách lược hay dè dặt do nhận thức, hay dè dặt do quyền lợi?) . Ở đây vấn đề đòi hỏi sự tinh tế, mắc sai lầm về phía nào cũng đều có hại...
Cuối cùng, đối với ĐCS là đối tượng mà LHH nhận định là không còn chút uy tín gì, chỉ còn mỗi tác dụng là kìm hãm xã hội, nhưng LHH không đòi “giải thể” như nhiều người khác, mà chỉ khuyên các đảng viên hãy “họp lại với nhau (mà bàn nhau) để thôi hệ tư tưởng Marx-Lenin đi! Tôi không kêu gọi thủ tiêu “anh” nhưng “anh” muốn tồn tại thì phải thực hiện đa đảng, dân chủ, để mà tồn tại”.
Lời khuyên ấy không hề là sự yếu mềm chờ đợi, vì LHH đã khẳng định ĐCS không thể tự đổi, khẳng định Dân phải gây SỨC ÉP, phải BẮT thì Đảng mới có thể thay đổi. Vậy sự “tự vỡ” mà ông nói trước đây không phải Đảng tự thân chủ động vỡ ra mà sự “ổn định phi lý” của xã hội phải vỡ ra dưới áp lực của Thực tiễn, của Xã hội công dân ngày càng lớn mạnh.
Lạ thay, những ý kiến dân chủ quyết liệt trong bài phỏng vấn ấy lại từ một “lão thành cách mạng” Cộng sản, học ở Trung Quốc, lại học về Mác-Lê, lại nguyên là đại tá Công an, nghĩa là từ một người có đủ các điều kiện để trở thành một kẻ Mao-ít, phản Dân tộc và Phản động, chỉ biết còn Đảng còn mình!
Tư duy thì dứt khoát như vậy, và LHH quan niệm toàn dân phải tiến lên gây Sức ép đủ mạnh để “bắt” Đảng từ bỏ chủ nghĩa, từ bỏ nạn cai trị độc đảng (đấy là cách mạng ôn hoà chứ còn gì khác), nhưng ông giữ lại điều “ngoại giao” cuối cùng: lờ đi cái nhân vật đang ngồi trên bàn thờ!. Bạn có thể bảo thế là chưa triệt để, nhưng thử nghĩ mà xem, đã lên án cái chủ nghĩa Mác-Lê phản tiến hoá đến tận cùng tội lỗi, mà từ đầu đến cuối không thèm trích một lời nào của nhân vật đã rước chủ nghĩa ấy về (như số đông các người dù phê phán Đảng rất mạnh vẫn thường trích dẫn ), thì ngần ấy chưa đủ phủ định thần tượng ấy hay sao? Điều không cần nói mà cứ nói chẳng là thừa sao?
Phải chăng đó là phép xử lý triệt để mà bao dung rất Á Đông, có thể tham khảo?
8/3/2012
No comments:
Post a Comment

markdown:
### Lê Hồng Hà vừa dứt khoát lại vừa bao dung
**-** [V. Quốc Uy (Danlambao)](http://danlambaovn.blogspot.com/) [Bài phỏng vấn ngày 6/3/2012](http://www.procontra.asia/?p=387)cho tôi một ấn tượng mới về bác Lê Hồng Hà. Ấn tượng của độc giả trước đây về LHH là một vị lão thành nghiêm túc, chân thực, phê phán mạnh những sai lầm của ĐCSVN và của chủ nghĩa Mác-Lê, tin vào nhân dân… **như: quan niệm** *song còn một số hạn chế* **của hệ thống CS là thế nào, có phải LHH trông chờ nhiều ở những người CS thức tỉnh ở quanh ông mà ít quan tâm đến những nhân vật và phong trào đấu tranh dân chủ cụ thể tự phát ở trong nước nhất là ở ngoài nước, có phải LHH đánh giá chưa đúng nguy cơ Bắc thuộc…? Với bài trả lời phỏng vấn nói trên, theo tôi, bác LHH,** *“tự vỡ”* **.** *một cách ngắn gọn và dứt khoát đã rũ sạch được những ấn tượng “lấn cấn” nói trên*
-
**Việc đánh giá tình hình đất nước của LHH đã xổ toẹt sự đánh giá của đảng CS**: Ông nói *“t*. **ình hình xã hội hiện nay ở mức độ xấu chưa từng có**, kể từ năm 1975 đến giờ. **Sự xuống cấp của đất nước hầu khắp mọi lĩnh vực**từ an ninh, đạo đức, văn hóa, giáo dục, xã hội, hay chính trị... Như vậy xã hội hiện nay, theo tôi (LHH), **đang lâm vào một cuộc tổng khủng hoảng toàn diện**mà nguyên nhân là do đường lối của ĐCSVN về phát triển là sai”
-
**Đánh giá công và tội của đảng CS:**Câu duy nhất tạm coi là ghi công *“về công cuộc giải phóng dân tộc thì có thể là anh hùng ca”*, nhưng thành tích ấy là do tinh thần yêu nước của dân tộc chứ không phải do tính chất Cộng sản của Đảng, trái lại Đảng đã nhập vào một chủ nghĩa “ **” nên** *phản phát triển* *“việc xây dựng và phát triển đất nước thì từ khi có ĐCSVN đến giờ đó*. Theo ông, ĐCS hiện nay chẳng còn tiền phong tiền phiếc gì hết mà “ **là một quãng lịch sử thất bại**”, khiến cho “uy tín của của ĐCSVN đã xuống thấp chưa từng có, **gần như không còn ai tin vào cái Đảng này nữa!**” “ **về nhiều mặt so với các nước trong khu vực”** __Việt Nam dưới sự lãnh đạo của ĐCSVN thì càng phát triển lại càng tụt hậu__ *Đảng hiện nay*. (suy ra: Vậy thì Đảng còn ngồi ở đấy làm gì?) **”** __chỉ còn vai trò kìm hãm xã hội thôi__
-
**Tội lớn nhất của Đảng là tạo điều kiện cho Trung quốc xâm lược:** *“Trung Quốc đã và đang ráo riết thực hiện những kế hoạch dữ dội, xâm nhập, ảnh hưởng, chèn ép, bao vây trên mọi lĩnh vực, kinh tế, an ninh, quốc phòng, lãnh thổ, nhằm thực hiện* **ý đồ cuối cùng là thôn tính Việt Nam**. Còn về phía Việt Nam thì nhiều cán bộ lãnh đạo của Việt Nam lại **. Tất cả những điều đó đều** __đã và đang bị Trung Quốc mua chuộc và khống chế__ **là một quá trình liên tục từ Đại hội VI**của ĐCSVN đến nay. Thái độ nói chung của **lãnh đạo Việt Nam hiện nay về Trung Quốc lại lờ phờ, không rõ ràng**. Đó là một vấn đề hết sức nguy hiểm”.
-
**Nguồn gốc mọi sai lầm là do chủ nghĩa Mác-Lênin:** *“Chủ nghĩa Marx-Lenin là một học thuyết đấu tranh giai cấp, là một học thuyết*Thế nhưng ĐCSVN không biết sai từ gốc hoặc biết sai từ gốc nhưng nếu nhận sai như thế thì **phản phát triển**” nên.”Xây dựng và phát triển đất nước mà lại **theo chủ nghĩa Marx-Lenin thì sai hoàn toàn**”. “Sai lầm từ gốc nằm ở cương lĩnh, ở đường lối, ở hệ tư tưởng”. *“phải chấp nhận rằng công tác tuyên huấn là*Vì không dám đụng đến cái gốc của sai lầm nên theo ông **bịp bợm**còn công tác lý luận là bế tắc, họ sẽ phải tự cách chức hết, tự nghỉ hết, tức là sự tự “lật đổ”, sự thay đổi hoàn toàn” dẫn đến mất chức mất quyền lợi của họ. *“*Tóm lại lối thoát duy nhất là: **mong muốn đổi mới cái Đảng này cho nó mạnh lên, nó sạch lên thì không có**. Trong tình hình hiện nay của đất nước thì cái Đảng này không thể đổi mới được”, “làm sao có thể chỉnh đốn được”? *(thế thì ông LHH triệt để hơn hẳn ông Lữ Phương, ông LP vẫn cứ bịn rịn với Mác, chạy tội cho Mác).* __“thôi hệ tư tưởng Marx-Lenin đi!”__
-
**Đánh giá lực lượng đổi mới**: Đối với chủ nghĩa Mác-Lê và đảng CS, LHH càng dứt khoát bao nhiêu thì đối với các lực lượng đổi mới ông càng ưu ái, tinh tế và bao dung bấy nhiêu.
Trước hết ông chỉ tin vào Dân, đặt Dân đối diện, đối tác, đối lập với Đảng:
*“Chỉ dân mới có thể tạo ra đổi mới. Nếu cái Đảng này có làm được cái gì tiến bộ thì cũng phải dựa vào* **SỨC ÉP của dân. Nhân dân sẽ là người BẮT Đảng phải thay đổi**”.
Trong dân, ông lưu ý những người tiền phong của dân. Tuy không còn là đảng viên nhưng vợ là đảng viên, môi trường giao lưu hầu hết là đảng viên, nhưng LHH không e ngại đặt hy vọng vào những nhân vật và tổ chức mà Đảng thù ghét như khối 8406, Cù Huy Hà Vũ, cha con Trần Huỳnh Duy Thức, Phạm Thanh Nghiên, Nguyễn Xuân Nghĩa, biểu tình viên Bùi thị Minh Hằng…, và cả phong trào hải ngoại mà LHH đánh giá là
**.** *“ở ngoài nước, tôi thấy có nhiều phát biểu cũng rất giỏi, nhiều hoạt động rất tích cực”*
Đặc biệt, đối với
*“những người đang nằm trong hệ thống như Dương Trung Quốc, Nguyễn Minh Thuyết, Tương Lai, Nguyễn Trung…,*Những người này vẫn đang bị phê phán là **họ phát biểu còn dè dặt thì đánh giá thế nào?**” *“đối lập trung thành, là cải lương”*, LHH biết rõ tác dụng tích cực của họ, nhưng tôn trọng lời cảnh giác của dư luận, LHH chỉ để dấu hỏi và không kết luận gì ( **) . Ở đây vấn đề đòi hỏi sự tinh tế, mắc sai lầm về phía nào cũng đều có hại...** *dè dặt là sách lược hay dè dặt do nhận thức, hay dè dặt do quyền lợi?* **Cuối cùng, đối với ĐCS**là đối tượng mà LHH nhận định là không còn chút uy tín gì, chỉ còn mỗi tác dụng là kìm hãm xã hội, nhưng LHH không đòi “giải thể” như nhiều người khác, mà chỉ khuyên các đảng viên hãy *“*. **họp lại với nhau (mà bàn nhau) để thôi hệ tư tưởng Marx-Lenin đi!**Tôi không kêu gọi thủ tiêu “anh” nhưng “anh” muốn tồn tại thì phải thực hiện đa đảng, dân chủ, để mà tồn tại” **, vì LHH đã khẳng định ĐCS không thể tự đổi, khẳng định Dân phải gây SỨC ÉP, phải BẮT thì Đảng mới có thể thay đổi. Vậy sự “tự vỡ” mà ông nói trước đây không phải Đảng tự thân chủ động vỡ ra mà sự “ổn định phi lý” của xã hội phải vỡ ra dưới áp lực của Thực tiễn, của Xã hội công dân ngày càng lớn mạnh.** *Lời khuyên ấy không hề là sự yếu mềm chờ đợi*
Lạ thay, những ý kiến dân chủ quyết liệt trong bài phỏng vấn ấy lại từ một “lão thành cách mạng” Cộng sản, học ở Trung Quốc, lại học về Mác-Lê, lại nguyên là đại tá Công an, nghĩa là từ một người có đủ các điều kiện để trở thành một kẻ Mao-ít, phản Dân tộc và Phản động, chỉ biết còn Đảng còn mình!
Tư duy thì dứt khoát như vậy, và LHH quan niệm toàn dân phải tiến lên gây Sức ép đủ mạnh để “
**” Đảng từ bỏ chủ nghĩa, từ bỏ nạn cai trị độc đảng (đấy là cách mạng ôn hoà chứ còn gì khác), nhưng ông giữ lại điều** *bắt* *“ngoại giao”*cuối cùng: **. Bạn có thể bảo thế là chưa triệt để, nhưng thử nghĩ mà xem, đã lên án cái chủ nghĩa Mác-Lê phản tiến hoá đến tận cùng tội lỗi, mà từ đầu đến cuối không thèm trích một lời nào của nhân vật đã rước chủ nghĩa ấy về (như số đông các người dù phê phán Đảng rất mạnh vẫn thường trích dẫn ), thì ngần ấy chưa đủ phủ định thần tượng ấy hay sao? Điều không cần nói mà cứ nói chẳng là thừa sao?** *lờ đi cái nhân vật đang ngồi trên bàn thờ!*
Phải chăng đó là phép xử lý triệt để mà bao dung rất Á Đông, có thể tham khảo?
8/3/2012
## No comments:
Post a Comment

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Truncated: length

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Cache-Control: private, max-age=0

X-Content-Type-Options: nosniff

X-XSS-Protection: 1; mode=block

Server: GSE

Vary: Accept-Encoding


text:
Khướu vẩy
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Khướu vẩy (danh pháp hai phần: Garrulax squamatus) là một loài chim trong họ Leiothrichidae.[1]
Chú thích[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ Clements, J. F., T. S. Schulenberg, M. J. Iliff, B.L. Sullivan, C. L. Wood, and D. Roberson (2012). “The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7.”. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.

markdown:
# Khướu vẩy
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|Khướu vẩy|
|
|[Giới](/wiki/Gi%E1%BB%9Bi_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *regnum*) [Animalia](/wiki/%C4%90%E1%BB%99ng_v%E1%BA%ADt) [Ngành](/wiki/Ng%C3%A0nh_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *phylum*) [Chordata](/wiki/%C4%90%E1%BB%99ng_v%E1%BA%ADt_c%C3%B3_d%C3%A2y_s%E1%BB%91ng) [Lớp](/wiki/L%E1%BB%9Bp_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *class*) [Aves](/wiki/Chim) [Bộ](/wiki/B%E1%BB%99_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *ordo*) [Passeriformes](/wiki/B%E1%BB%99_S%E1%BA%BB) [Họ](/wiki/H%E1%BB%8D_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *familia*) [Leiothrichidae](/wiki/H%E1%BB%8D_Kim_oanh) [Chi](/wiki/Chi_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *genus*) [Garrulax](/wiki/Garrulax) [Loài](/wiki/Lo%C3%A0i)( *species*) **G. squamatus** [Danh pháp hai phần](/wiki/Danh_ph%C3%A1p_hai_ph%E1%BA%A7n) *Garrulax squamatus* **Khướu vẩy** (danh pháp hai phần: *) là một loài Garrulax squamatus* [chim](/wiki/Chim)trong họ [Leiothrichidae](/wiki/H%E1%BB%8D_Kim_oanh). [[1]](#cite_note-1)
## Chú thích[
[sửa](/w/index.php?title=Kh%C6%B0%E1%BB%9Bu_v%E1%BA%A9y&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Kh%C6%B0%E1%BB%9Bu_v%E1%BA%A9y&action=edit§ion=1)] **Clements, J. F., T. S. Schulenberg, M. J. Iliff, B.L. Sullivan, C. L. Wood, and D. Roberson (2012).** [^](#cite_ref-1) [“The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7.”](http://www.birds.cornell.edu/clementschecklist/downloadable-clements-checklist). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.

Connection: close

Content-language: vi

X-UA-Compatible: IE=Edge

Vary: Accept-Encoding,Cookie

Content-Encoding: gzip

Via: 1.1 varnish, 1.1 varnish

Accept-Ranges: bytes

X-Cache: cp1065 miss (0), cp1065 frontend miss (0)

Cache-Control: private, s-maxage=0, max-age=0, must-revalidate

Set-Cookie: WMF-Last-Access=30-Jul-2015;Path=/;HttpOnly;Expires=Mon, 31 Aug 2015 12:00:00 GMT


text:
Trợ giúp
Thể loại:Quận Du Tiêm Vượng
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Bước tới:
menu
,
tìm kiếm
Thể loại này được thay thế bằng
Thể loại:Du Tiêm Vượng
.
Lưu ý:
Thể loại này nên để trống để tránh trùng lặp. Các bài liên quan đến chủ đề này nên cho vào
Thể loại:Du Tiêm Vượng
.
Thể loại này hiện không có trang hay tập tin nào.
Lấy từ “
https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Thể_loại:Quận_Du_Tiêm_Vượng&oldid=20898099
”
Thể loại
:
Thể loại đổi hướng
Trình đơn chuyển hướng
Công cụ cá nhân
Mở tài khoản
Đăng nhập
Không gian tên
Thể loại
Thảo luận
Biến thể
Các hiển thị
Đọc
Sửa đổi
Sửa mã nguồn
Xem lịch sử
Khác
Tìm kiếm
Xem nhanh
Trang Chính
Nội dung chọn lọc
Tin tức
Bài viết ngẫu nhiên
Thay đổi gần đây
Quyên góp
Tương tác
Hướng dẫn
Giới thiệu Wikipedia
Cộng đồng
Thảo luận chung
Giúp sử dụng
Công cụ
Các liên kết đến đây
Thay đổi liên quan
Các trang đặc biệt
Liên kết thường trực
Thông tin trang
Khoản mục Wikidata
In/xuất ra
Tạo một quyển sách
Tải về dưới dạng PDF
Bản để in ra
Ngôn ngữ khác
English
客家語/Hak-kâ-ngî
한국어
日本語
粵語
中文
Sửa liên kết
Trang này được sửa đổi lần cuối lúc 05:36 ngày 14 tháng 4 năm 2015.
Văn bản được phát hành theo
Giấy phép Creative Commons Ghi công/Chia sẻ tương tự
; có thể áp dụng điều khoản bổ sung. Xem
Điều khoản Sử dụng
để biết thêm chi tiết.
Wikipedia® là thương hiệu đã đăng ký của
Wikimedia Foundation, Inc.
, một tổ chức phi lợi nhuận.
Quy định quyền riêng tư
Giới thiệu Wikipedia
Lời phủ nhận
Nhà phát triển
Phiên bản di động

markdown:
# Thể loại:Quận Du Tiêm Vượng
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|
|![]()
**Thể loại này được thay thế bằng** [Thể loại:Du Tiêm Vượng](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:Du_Ti%C3%AAm_V%C6%B0%E1%BB%A3ng). **Lưu ý:**Thể loại này nên để trống để tránh trùng lặp. Các bài liên quan đến chủ đề này nên cho vào [Thể loại:Du Tiêm Vượng](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:Du_Ti%C3%AAm_V%C6%B0%E1%BB%A3ng). *Thể loại này hiện không có trang hay tập tin nào.*

X-Cache: cp1052 miss (0), cp1065 frontend miss (0)


text:
Sign in to post new definitions, images, and sounds and create lists of favorites.
Sign in to post new definitions, images, and sounds and create lists of favorites.
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.×

markdown:
Sign in to
**post new definitions, images, and sounds** and create lists of favorites.
Sign in to
**post new definitions, images, and sounds** and create lists of favorites.
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.

Server: Cowboy

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Cache-Control: max-age=0, private, must-revalidate

Via: 1.1 varnish

X-Cache: MISS


text:
Cảm giác đầu tiên khi gặp ca sĩ Long Nhật là anh sến. Sến rện vậy! Sến từ cách ăn mặc (quần áo, dây chuyền, đồng hồ, thắt lưng… tất cả đều lấp lánh) đến cách nói chuyện như thuộc lòng, có vần, có điệu. Anh cười chân thành: “Nhiều người nói anh sến, anh không giận mà còn cảm ơn từ sến ấy vì nó đã giúp anh trả nợ thay gia đình, nuôi 4 đứa em ăn học đàng hoàng, giúp anh có vợ đẹp con ngoan, có nhà cửa đàng hoàng và tiếng tăm như hôm nay”.
Vì nghèo nên chấp nhận mối tình đồng giới
Hơn 10 năm trước, báo chí từng đưa tin anh dính líu đến đường dây mại dâm tại Hà Nội, thực hư thế nào?
Một người đàn ông ở Hà Nội đã gọi điện mời chào tôi dịch vụ mại dâm của hắn. Tôi rất bực mình và từ chối. Rồi đột nhiên hắn ta bị công ăn bắt và khai là tôi từng sử dụng dịch vụ của hắn. Báo chí đưa tin một loạt rằng tôi dính đến chuyện đó và bị bắt. Anh Chí Trung (Nhà hát Tuổi Trẻ) là người đầu tiên gọi điện thoại cho tôi. Tôi tưởng anh gọi thông báo có lịch diễn nhưng anh ấy hỏi: “Em đọc báo chưa, anh tưởng em bị bắt rồi?”. Lúc ấy tôi đang về thăm bố mẹ ở Huế. Sau đó Phương Thanh, Đàm Vĩnh Hưng, Lâm Chí Khanh… cũng gọi điện, bao nhiêu người gọi, tôi vẫn trả lời bình thường. Mọi người mới vỡ lẽ ra đó chỉ là tin vịt, nhưng công chúng không hiểu được.
Không liên quan đến chuyện đó, nhưng anh từng sống nhờ vào một người đàn ông có tiền và địa vị?
Thời gian đầu đi hát còn nhiều khó khăn, tôi nhận sự giúp đỡ của anh C. Anh ấy mua vé máy bay khứ hồi Huế - Hà Nội và gửi kèm một số tiền để tôi bay gấp về thăm bà nội ốm nặng. Sau khi chịu tang bà xong, tôi phải đi show ở Tây Nguyên. Rồi không hiểu sao anh C. biết tôi về và ra đón ở sân bay, xin phép đưa tôi về bằng xe hơi riêng. Sau đó, anh xin lỗi vì đã chuyển đồ của tôi sang một căn hộ do anh thuê cho chúng tôi. Anh ấy còn nói: “Giờ em không phải lo lắng gì hết vì em đã có anh trong đời rồi”.
Anh chấp nhận cuộc sống như vậy?
Trong hoàn cảnh ấy, ai đó từ chối sự giúp đỡ thật giỏi, còn tôi không phi thường như thế. Nhưng tôi không lợi dụng, chính anh ấy tự đến với tôi và thổ lộ tình yêu. Giờ nghĩ lại, tôi không ân hận vì đã sống chung với anh ấy.
Trước đây, anh vẫn sống cuộc sống như vậy chứ?
Khi chưa có gia đình, tôi cũng yêu đương chơi bời, có người cũng chỉ qua đêm rồi thôi. Hồi còn ở Đoàn Hải Đăng, tôi rất nghèo, nhiều lúc không có một đồng dính túi. Một cô làm tiếp viên rất yêu và lo lắng cho tôi, lâu lâu lại cho tiền ăn trưa. Nhưng tôi không dám đến với cô ấy vì sợ một ngày nào đó mình nổi tiếng, mọi người sẽ phanh phui chuyện này. Sau này cưới Ngân rồi, không có bất cứ ai ở ngoài, tôi vẫn cảm giác có lỗi với vợ.
Chưa bao giờ thích cơ thể đàn ông
Điều gì khiến anh quyết định kết hôn?
Ở với anh C gần 2 năm, tôi gặp Ngân (năm 1998). Thời gian đó tôi bị stress vì không thích sex với anh C. Có đêm tôi đi diễn về mệt, anh ấy cứ đòi hỏi nọ kia, tôi không chịu. Nhiều lúc tôi ngủ thiếp đi, khi tỉnh lại thấy anh ấy lặng lẽ ngồi ngắm mình. Nhiều lần đi diễn ở tỉnh, bạn diễn kể toi ngủ mà la hoảng loạn: “Buông em ra, buông em ra đi”.Chia tay anh C, mọi người nói tôi phản bội, tham vàng bỏ ngãi. Anh C khóc và chấp nhận chia tay rồi đốt tất cả những gì liên quan đến hai chúng tôi.
Sống với Ngân một thời gian, anh có bị quá khứ ám ảnh không? Anh có ham muốn tình ái với người đồng giới không?
Tôi đã kể cho Ngân nghe chuyện tình đồng giới của mình khi yêu cô ấy. Còn lấy Ngân rồi, tôi quên hẳn người đàn ông đó. Tôi chưa bao giờ thích cơ thể đàn ông. Nhìn tôi yếu ớt giống con gái thật, nhưng tôi không có xu hướng tình dục với nam giới.
Vậy tại sao có lần anh đặt vấn đề ly dị vợ?
Tại tôi thấy nhiều theo đuổi Ngân quá. Họ có thể ở bên cạnh và lo cho cô ấy nhiều hơn. Họ đàn ông hơn tôi. Còn tôi yếu quá, điều tiếng quá, lại đi suốt.
Vợ anh nói sao?
Ngân nói bạn bè cô ấy có nhiều người lấy chồng đẹp trai, nam tính, nhà giàu nhưng lại cờ bạc, đánh đập vợ con. Với Ngân, tôi chỉ có tội ham chơi, còn về đến nhà chưa từng to tiếng với vợ. Tôi vẫn giúp vợ chải tóc, là quần áo, trang điểm hoặc đưa cô ấy đi chơi. Ở bên tôi, cô ấy cảm thấy vui và hạnh phúc. Còn nếu cứ nhất định đòi ly dị, tôi phải chứng minh cho tòa biết Ngân sai ở điểm nào.
Cô ấy nói: “Nếu em không biết chiều chồng, nuôi con, hiếu thảo với bố mẹ chồng, em hư hỏng hay làm gì đó sai thì anh bỏ. Chẳng nhẽ muốn lấy người ta lấy, muốn bỏ thì người ta bỏ hay sao. Còn nếu anh có quan hệ với đàn bà khác ở bên ngoài, có con với người ta anh hay anh nghiện ngập thì chẳng cần nói gì, mẹ con em cũng bỏ anh”.
Kim Ngân không hề xét nét quá khứ hay nghi ngờ về con người hiện tại của anh?
Ngân có ghen, nhưng ghen với phụ nữ chứ không phải đàn ông. Khán giả nữ ái mộ tôi nhiều, Ngân không thích. Nhưng cô ấy không nghi ngờ gì về giới tính của tôi.
Tại sao bây giờ cô ấy muốn chia tay?
Gần đây, Ngân bảo tôi: “Em mệt mỏi lắm, thôi mình chia tay. Lúc nào anh nhớ con thì về thăm. Anh cứ lo cho công việc của anh đi, em không muốn nghe ai nói gì nữa hết”. Đây là lần đầu tiên cô ấy nói lời chia tay. Tôi rất sợ hãi vì không thể để mất gia đình. Tôi ham chơi, ham việc nhưng luôn muốn có một nơi chốn đi về.
Đến bây giờ, tôi cũng không biết tính thế nào cho phải. Bảo bỏ hát, tôi không muốn. Mới nghỉ hát 3 ngày tôi đã cồn cào, nghỉ hát 1 tuần là ốm đến nơi. Nhưng tôi có niềm tin vào tình yêu của Ngân, vào gia đình, tôi không sợ mất vợ con.
Bố vợ thương tôi như con đẻ
Buổi sáng tôi chưa dậy, bố vợ đi mua phở, để nước và bánh phở riêng. Khi tôi thức giấc, ông đún nóng lại nước, cho bánh phở vào rồi bảo người giúp việc mang lên tận phòng cho tôi. Những ngày tôi đi biểu diễn 2-3 giờ sáng mới về, bố thức xem bóng đá đợi con rể. Tôi hỏi sao bố không đi ngủ, ông bảo: “Bố thức mở cửa cho mày, để đứng ngoài gọi cửa lâu lạnh chết”.
Ngày Ngân sinh cu Bim, tôi đang diễn ở Lạng Sơn. Nghe tin cô ấy đã nhập viện chờ sinh, tôi xin lỗi khán giả, bỏ show đi luôn về Hải Phòng. Về đến nơi thì gần sáng, bố mẹ vợ đã chuẩn bị bó hoa to để tặng vợ. Bố vợ tôi mừng lắm, bảo: “Ôi trời ơi! Nó giống mày lắm, mũi… nhọn hoắc. Vừa ra đã khóc thật lớn, lưỡi đưa ra đòi uống nước”. Ông nói mà nước mắt ròng ròng.
Khi xuống phòng nhi thăm con, tôi nghĩ bụng, không biết con-người-bé-tí-kia ba mươi năm sau mình sẽ gặp như thế nào. Không biết mình sẽ thương con-người-bé-tí-kia ngay hay nuôi một chập mới thương được. Nhưng khi bế con trên tay, cảm giác sung sướng gấp tỉ lần khi đoạt huy chương vàng. Tôi xem kỹ từng ngón tay, ngón chân của con, rồi xem và hôn cả “chỗ ấy” của nó. Nước mắt tôi tự nhiên chảy ra, người cứ lâng lâng thế nào ấy.
Đau lòng cuộc sống 2 đứa trẻ bị ông nội nhốt…
Thần dược cho người mất ngủ, huyết áp
Nhận diện Kim Ngưu đồng tính
Khai mạc hội thảo về giải pháp truyền thông…
Vợ mình là siêu nhân
‘Di động là tương lai của thị trường Việt…
Người vợ bị chồng đổ xăng đốt: Giành giật sự sống mong manh
“Cưa” lại vợ cũ
Người vợ bị chồng đổ xăng đốt đã qua đời
Xót xa "người ngoài hành tinh" 3 tháng tuổi ở Trung Quốc
Trắc nghiệm về ham muốn tình dục
Tạo mục mới Top mục tự tạo
Nhúng Baomoi vào web của bạn
Thống kê & So sánh báo điện tử
Việc tổng hợp và sắp xếp các thông tin trên Báo Mới đều được thực hiện tự động bởi một chương trình máy tính.
Giấy phép số 46/GP-TTĐT cấp ngày 13/01/2012
Báo Mới có bản quyền thuộc Công ty Cổ phần Công nghệ EPI.

Cache-Control: no-cache

Pragma: no-cache


text:
Quận Meade, Nam Dakota
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Quận Meade là một quận thuộc tiểu bang Nam Dakota, Hoa Kỳ. Quận lỵ đóng ở , Nam Dakota6. Quận được đặt tên theo. Dân số theo điều tra năm 2000 của Cục điều tra dân số Hoa Kỳ là người.
Địa lý[sửa | sửa mã nguồn]
Theo Cục điều tra dân số Hoa Kỳ, quận này có diện tích km2, trong đó có km2 là diện tích mặt nước.

markdown:
# Quận Meade, Nam Dakota
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|Bài viết này cần thêm
|**Quận Meade** là một [quận](/wiki/Qu%E1%BA%ADn_c%E1%BB%A7a_Hoa_K%E1%BB%B3) thuộc [tiểu bang](/wiki/Ti%E1%BB%83u_bang_Hoa_K%E1%BB%B3) [Nam Dakota](/wiki/Nam_Dakota), [Hoa Kỳ](/wiki/Hoa_K%E1%BB%B3). Quận lỵ đóng ở [, Nam Dakota](/w/index.php?title=,_Nam_Dakota&action=edit&redlink=1) . Quận được đặt tên theo. Dân số theo điều tra năm 2000 của 6 [Cục điều tra dân số Hoa Kỳ](/wiki/C%E1%BB%A5c_Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_D%C3%A2n_s%E1%BB%91_Hoa_K%E1%BB%B3)là người.
## Địa lý[
[sửa](/w/index.php?title=Qu%E1%BA%ADn_Meade,_Nam_Dakota&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Qu%E1%BA%ADn_Meade,_Nam_Dakota&action=edit§ion=1)]
Theo
[Cục điều tra dân số Hoa Kỳ](/wiki/C%E1%BB%A5c_Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_D%C3%A2n_s%E1%BB%91_Hoa_K%E1%BB%B3), quận này có diện tích [km2](/wiki/Kil%C3%B4m%C3%A9t_vu%C3%B4ng), trong đó có km2 là diện tích mặt nước.

X-Cache: cp1055 miss (0), cp1065 frontend miss (0)


text:
Xem phim online nhanh - chất lượng HD Miễn Phí | Vui Lòng G+1 để ủng hộ worlds2013.com nhé!| Mọi ý kiến đóng góp vui lòng liên hệ .
Vương Quốc SAO - Kiếm Vcoin làm giàu trăm triệu
Game kiếm Vcoin mới lạ, tham gia và giành lấy cơ hội chiến thắng những khoản tiền thật cực lớn trong các kho báu trong mỗi lần "QUAY"
Game kiếm Vcoin mới lạ, tham gia và giành lấy cơ hội chiến thắng những khoản tiền thật cực lớn trong các kho báu trong mỗi lần "QUAY"

markdown:
Xem phim online nhanh - chất lượng HD Miễn Phí
| Vui Lòng G+1 để ủng hộ worlds2013.com nhé!|
Mọi ý kiến đóng góp vui lòng
[
liên hệ
](http://www.worlds2013.com/p/lien-he.html)
.
![ Vương Quốc SAO - Kiếm Vcoin làm giàu trăm triệu](http://image.sangame.net/images/2014/02/21/NwVu9.png)
[Vương Quốc SAO - Kiếm Vcoin làm giàu trăm triệu](http://mzo.mobi/vuong-quoc-sao/zings)
Game kiếm Vcoin mới lạ, tham gia và giành lấy cơ hội chiến thắng những khoản tiền thật cực lớn trong các kho báu trong mỗi lần "QUAY"


text:
Dãy núi Zagros
Dãy núi Zagros (tiếng Ba Tư: رشته كوههاى زاگرس), (tiếng Ả Rập: جبال زاجروس), (Sorani Kurd: Zagros - زاگرۆس), là dãy núi lớn nhất nằm trên biên giới Iran và Iraq. Nó có tổng chiều dài khoảng 1.500 km từ miền tây Iran, trên biên giới với Iraq tới phần phía nam của vịnh Ba Tư. Dãy núi này kết thúc tại eo biển Hormuz. Các đỉnh cao nhất trong dãy núi Zagros là đỉnh Zard Kuh (4.548 m) và đỉnh Dena (4.359 m). Khối núi Hazaran trong tỉnh Kerman tạo thành phần rìa phía đông của dãy núi, rặng Jebal Barez dài khoảng 100 km chạy theo hướng tây bắc-đông nam tới tận Sistan trong tỉnh Sistan và Baluchestan.
Mục lục
Từ nguyên học[sửa | sửa mã nguồn]
Tên gọi Zagros có nguồn gốc từ tiếng của người Zagarthia/Sagarthia—và từ dân nhập cư Iran gốc Ấn-Âu đến từ châu Âu, những người có thời đã từng sống trong khu vực dãy núi này, từ vùng bờ hồ Van tới vùng duyên hải Makran. Các bộ lạc Zangana và Chigini của người Kurd là hậu duệ sót lại của người Sagarthia cổ đại. Các giải thích khác suy diễn tên gọi này từ tiếng Hy Lạp Zagreus, nghĩa là bão tố, hoặc tên gọi Za-G'R' nghĩa là 'núi lớn' trong tiếng Avesta, là không chuẩn xác.
Kiến tạo[sửa | sửa mã nguồn]
Dãy núi Zagros được tạo thành từ va chạm của hai mảng kiến tạo là mảng Á-Âu và mảng Ả Rập. Các đo đạc GPS gần đây tại Iran[2] đã chỉ ra rằng va chạm này vẫn còn hoạt động và sự biến dạng tạo ra được phân bố không đồng nhất tại quốc gia này, chủ yếu tác động tới các dải núi chính như Alborz và Zagros. Mạng lưới GPS tương đối dày dặc, che phủ Zagros trong các phần tại Iran[3] cũng chứng minh sự biến dạng ở tốc độ cao trong phạm vi dãy núi Zagros. Các kết quả GPS chỉ ra rằng tốc độ hiện thời của sự co lại tại đông nam Zagros là khoảng 10 mm/năm và khoảng 5mm/năm tại tây bắc Zagros. Phay trượt ngang theo hướng bắc-nam Kazerun phân chia Zagros thành hai khu vực khác biệt về biến dạng. Các kết quả GPS cũng chỉ ra các hướng khác nhau dọc theo đai, nghĩa là sự co lại thông thường theo chiều nam-bắc và co lại xiên tại tây bắc Zagros. Lớp che phủ trầm tích tại đông nam Zagros bị biến dạng phía trên lớp muối đá (đóng vai trò như tầng trượt mềm trong phay nghịch chờm với ma sát ở đế thấp) trong khi tại tây bắc Zagros thì lớp muối không có hay rất mỏng. Ma sát ở đế khác biệt này phần nào tạo ra địa hình khác biệt tại cả hai đầu của phay Kazerun. Các vùng có địa hình cao hơn và hẹp hơn do biến dạng tại tây bắc Zagros trong khi tại đông nam Zagros thì biến dạng được loang rộng hơn và các vùng có địa hình rộng hơn nhưng thấp hơn được hình thành[4]. Các ứng suất sinh ra trong lớp vỏ Trái Đất bởi va chạm gây ra sự gập nếp trải rộng của các loại đá trầm tích xếp lớp đã tồn tại trước đó. Sự xói mòn sau này đã loại bỏ các lớp đá mềm hơn, chẳng hạn như đá bùn (hay nê nham, tức loại đá hình thành từ bùn cô đặc) và sét kết (các dạng đá bùn với hạt thô hơn một chút) trong khi để lại các loại đá cứng hơn, chẳng hạn như đá vôi (đá giàu canxi bao gồm chủ yếu là các phần sót lại của các sinh vật biển) và dolomit (đá tương tự như đá vôi, nhưng chứa cả canxi lẫn magiê). Sự ăn mòn phân dị này đã tạo ra các sống thẳng của dãy núi Zagros.
Môi trường trầm tích và lịch sử kiến tạo của các loại đá là có lợi cho sự hình thành và bắt giữ dầu mỏ và khu vực Zagros là một phần quan trọng trong sản xuất dầu mỏ ở khu vực vịnh Ba Tư.
Các vòm muối và các sông băng muối là đặc trưng phổ biến trong dãy núi Zagros. Các vòm muối là mục tiêu quan trọng trong khai thác dầu mỏ, do muối không thấm nước thường xuyên bắt giữ dầu mỏ ở phía dưới các lớp đá khác.
Các kiểu và niên đại đá[sửa | sửa mã nguồn]
Dãy núi này được chia thành nhiều rặng núi nhỏ chạy song song (rộng tới 10 hay 250 km) và có cùng niên đại như dãy núi Alps. Các mỏ dầu chính của Iran nằm ở phần chân núi phía tây nam vùng trung Zagros. Các rặng núi phía nam trong tỉnh Fars có các đỉnh hơi thấp hơn, chỉ đạt độ cao tới khoảng 4.000 m. Chúng bao gồm một số loại đá vôi chỉ ra sự phong phú của các hóa thạch sinh vật biển.
Dãy núi Kuhrud tạo thành một trong các dãy núi chạy song song với khoảng cách khoảng 300 km về phía đông. Khu vực nằm giữa hai dãy núi lớn này là nơi sinh sống của quần thể dân cư lớn trên một vùng thung lũng trung gian có cao độ cũng tương đối lớn và có khí hậu ôn đới. Các con sông trong khu vực này chảy tới các hồ muối, tạo ra một môi trường màu mỡ cho nông nghiệp và thương mại.
Zagros trong lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]
Các dấu hiệu về một nền nông nghiệp sớm có niên đại tới năm 9000 TCN ở các vùng chân núi của dãy núi Zagros[5], tại các thành phố sau này có tên gọi Anshan và Susa. Jarmo là một trong các di chỉ khảo cổ tại khu vực này. Shanidar, nơi mà dấu tích bộ xương cổ đại của người Neanderthal đã được tìm thấy, là một di chỉ khác.
Một số chứng cứ sớm nhất về sản xuất đã được phát hiện trong khu vực dãy núi Zagros; các khu vực định cư tại Hajji Firuz Tepe và Godin Tepe đã cung cấp chứng cứ về việc cất giữ rượu vang có niên đại tới khoảng 5400-3500 TCN[6].
Trong thời kỳ đầu của thời cổ đại, Zagros là quê hương của các tộc người như Kassites, Guti, Mitanni, những người thường định kỳ xâm chiếm các thành phố Sumer và/hoặc Akkad tại vùng Lưỡng Hà (Mesopotamia). Dãy núi này tạo ra một chướng ngại vật địa lý giữa các vùng đất bằng Mesopotamia nằm tại Iraq với cao nguyên Iran.
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ “Salt Dome in the Zagros Mountains, Iran”. NASA Earth Observatory. Truy cập ngày 27 tháng 4 năm 2006.
- ^ Nilforoushan F., Masson F., Vernant P., Vigny C., Martinod J., Abbassi M., Nankali H., Hatzfeld D., Bayer R., Tavakoli F., Ashtiani A., Doerflinger E., Daignières M., Collard P., Chéry J., 2003. GPS network monitors the Arabia-Eurasia collision deformation in Iran, Journal of Geodesy, 77, 411-422.
- ^ Hessami K., Nilforoushan F., Talbot CJ., 2006, Active deformation within the Zagros Mountains deduced from GPS measurements, Journal of the Geological Society, London, 163, 143-148.
- ^ Nilforoushan F., Koyi H. A., Swantesson J.O.H., Talbot C. J., 2008, Effect of basal friction on surface and volumetric strain in models of convergent settings measured by laser scanner, Journal of Structural Geology, 30, 366-379.
- ^ La Mediterranée, Braudel, Fernand, 1985, Flammarion, Paris
- ^ Phillips Rod. A Short History of Wine. New York: Harper Collins. 2000.
Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]
- Zagros, Ảnh chụp từ Iran, Livius.
- Dionysia
- Iran, niên biểu lịch sử nghệ thuật
- Mesopotamia 9000 - 500 TCN

markdown:
# Dãy núi Zagros
|Dãy núi Zagros|
|Dãy núi|
|
|
Zard Kuh, đỉnh núi cao nhất trong dãy núi Zagros
|Các quốc gia||
|[Zard Kuh](/w/index.php?title=Zard_Kuh&action=edit&redlink=1) [m](/wiki/M%C3%A9t)(14.921 [ft](/wiki/Foot)) [32°22′0″B 50°05′0″Đ / 32,36667°B 50,08333°Đ](//tools.wmflabs.org/geohack/geohack.php?language=vi&pagename=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros¶ms=32_22_00_N_50_05_00_E_type:núi_region:IR) [km](/wiki/Kil%C3%B4m%C3%A9t)(932 [mi](/wiki/D%E1%BA%B7m_Anh)) **Dãy núi Zagros** ( [tiếng Ba Tư](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Ba_T%C6%B0): رشته كوههاى زاگرس), ( [tiếng Ả Rập](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_%E1%BA%A2_R%E1%BA%ADp): جبال زاجروس), ( [Sorani Kurd](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Kurd): Zagros - زاگرۆس), là [dãy núi](/wiki/D%C3%A3y_n%C3%BAi) lớn nhất nằm trên biên giới [Iran](/wiki/Iran) và [Iraq](/wiki/Iraq). Nó có tổng chiều dài khoảng 1.500 km từ miền tây Iran, trên biên giới với [Iraq](/wiki/Iraq) tới phần phía nam của [vịnh Ba Tư](/wiki/V%E1%BB%8Bnh_Ba_T%C6%B0). Dãy núi này kết thúc tại [eo biển Hormuz](/wiki/Eo_bi%E1%BB%83n_Hormuz). Các đỉnh cao nhất trong dãy núi Zagros là đỉnh [Zard Kuh](/w/index.php?title=Zard_Kuh&action=edit&redlink=1) (4.548 m) và đỉnh [Dena](/w/index.php?title=Dena&action=edit&redlink=1) (4.359 m). Khối núi [Hazaran](/w/index.php?title=Hazaran&action=edit&redlink=1) trong tỉnh [Kerman](/w/index.php?title=Kerm%C4%81n_(t%E1%BB%89nh)&action=edit&redlink=1) tạo thành phần rìa phía đông của dãy núi, rặng [Jebal Barez](/w/index.php?title=Jebal_Barez&action=edit&redlink=1) dài khoảng 100 km chạy theo hướng tây bắc-đông nam tới tận [Sistan](/w/index.php?title=Sistan&action=edit&redlink=1) trong tỉnh [Sistan và Baluchestan](/w/index.php?title=Sistan_v%C3%A0_Baluchestan&action=edit&redlink=1).
## Mục lục
## Từ nguyên học[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=1)]
Tên gọi
*Zagros* có nguồn gốc từ tiếng của người Zagarthia/Sagarthia—và từ dân nhập cư Iran gốc Ấn-Âu đến từ châu Âu, những người có thời đã từng sống trong khu vực dãy núi này, từ vùng bờ [hồ Van](/wiki/H%E1%BB%93_Van) tới vùng duyên hải [Makran](/w/index.php?title=Makran&action=edit&redlink=1). Các bộ lạc [Zangana](/w/index.php?title=Zangana&action=edit&redlink=1) và [Chigini](/w/index.php?title=Chigini&action=edit&redlink=1) của [người Kurd](/wiki/Ng%C6%B0%E1%BB%9Di_Kurd) là hậu duệ sót lại của [người Sagarthia](/w/index.php?title=Ng%C6%B0%E1%BB%9Di_Sagarthia&action=edit&redlink=1) cổ đại. Các giải thích khác suy diễn tên gọi này từ tiếng Hy Lạp *Zagreus*, nghĩa là bão tố, hoặc tên gọi Za-G'R' nghĩa là 'núi lớn' trong [tiếng Avesta](/w/index.php?title=Ti%E1%BA%BFng_Avesta&action=edit&redlink=1), là không chuẩn xác.
## Kiến tạo[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=2)]
Dãy núi Zagros được tạo thành từ va chạm của hai
[mảng kiến tạo](/wiki/M%E1%BA%A3ng_ki%E1%BA%BFn_t%E1%BA%A1o) là [mảng Á-Âu](/wiki/M%E1%BA%A3ng_%C3%81-%C3%82u) và [mảng Ả Rập](/wiki/M%E1%BA%A3ng_%E1%BA%A2_R%E1%BA%ADp). Các đo đạc [GPS](/wiki/H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_%C4%91%E1%BB%8Bnh_v%E1%BB%8B_to%C3%A0n_c%E1%BA%A7u) gần đây tại [Iran](/wiki/Iran) đã chỉ ra rằng va chạm này vẫn còn hoạt động và sự biến dạng tạo ra được phân bố không đồng nhất tại quốc gia này, chủ yếu tác động tới các dải núi chính như [2] [Alborz](/wiki/Alborz)và Zagros. Mạng lưới GPS tương đối dày dặc, che phủ Zagros trong các phần tại Iran cũng chứng minh sự biến dạng ở tốc độ cao trong phạm vi dãy núi Zagros. Các kết quả GPS chỉ ra rằng tốc độ hiện thời của sự co lại tại đông nam Zagros là khoảng 10 mm/năm và khoảng 5mm/năm tại tây bắc Zagros. Phay trượt ngang theo hướng bắc-nam [[3]](#cite_note-3) [Kazerun](/w/index.php?title=Kazerun&action=edit&redlink=1)phân chia Zagros thành hai khu vực khác biệt về biến dạng. Các kết quả GPS cũng chỉ ra các hướng khác nhau dọc theo đai, nghĩa là sự co lại thông thường theo chiều nam-bắc và co lại xiên tại tây bắc Zagros. Lớp che phủ trầm tích tại đông nam Zagros bị biến dạng phía trên lớp muối đá (đóng vai trò như tầng trượt mềm trong phay nghịch chờm với ma sát ở đế thấp) trong khi tại tây bắc Zagros thì lớp muối không có hay rất mỏng. Ma sát ở đế khác biệt này phần nào tạo ra địa hình khác biệt tại cả hai đầu của phay Kazerun. Các vùng có địa hình cao hơn và hẹp hơn do biến dạng tại tây bắc Zagros trong khi tại đông nam Zagros thì biến dạng được loang rộng hơn và các vùng có địa hình rộng hơn nhưng thấp hơn được hình thành . Các ứng suất sinh ra trong lớp vỏ Trái Đất bởi va chạm gây ra sự gập nếp trải rộng của các loại [[4]](#cite_note-4) [đá trầm tích](/wiki/%C4%90%C3%A1_tr%E1%BA%A7m_t%C3%ADch)xếp lớp đã tồn tại trước đó. Sự xói mòn sau này đã loại bỏ các lớp đá mềm hơn, chẳng hạn như [đá bùn](/wiki/%C4%90%C3%A1_b%C3%B9n)(hay nê nham, tức loại đá hình thành từ bùn cô đặc) và [sét kết](/wiki/S%C3%A9t_k%E1%BA%BFt)(các dạng đá bùn với hạt thô hơn một chút) trong khi để lại các loại đá cứng hơn, chẳng hạn như [đá vôi](/wiki/%C4%90%C3%A1_v%C3%B4i)(đá giàu [canxi](/wiki/Canxi)bao gồm chủ yếu là các phần sót lại của các sinh vật biển) và [dolomit](/wiki/Dolomit)(đá tương tự như đá vôi, nhưng chứa cả [canxi](/wiki/Canxi)lẫn [magiê](/wiki/Magi%C3%AA)). Sự ăn mòn phân dị này đã tạo ra các sống thẳng của dãy núi Zagros.
Môi trường trầm tích và lịch sử kiến tạo của các loại đá là có lợi cho sự hình thành và bắt giữ
[dầu mỏ](/wiki/D%E1%BA%A7u_m%E1%BB%8F) và khu vực Zagros là một phần quan trọng trong sản xuất dầu mỏ ở khu vực [vịnh Ba Tư](/wiki/V%E1%BB%8Bnh_Ba_T%C6%B0).
Các
[vòm muối](/w/index.php?title=V%C3%B2m_mu%E1%BB%91i&action=edit&redlink=1) và các [sông băng muối](/w/index.php?title=S%C3%B4ng_b%C4%83ng_mu%E1%BB%91i&action=edit&redlink=1) là đặc trưng phổ biến trong dãy núi Zagros. Các vòm muối là mục tiêu quan trọng trong khai thác dầu mỏ, do muối không thấm nước thường xuyên bắt giữ dầu mỏ ở phía dưới các lớp đá khác.
## Các kiểu và niên đại đá[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=3)]
Dãy núi này được chia thành nhiều rặng núi nhỏ chạy song song (rộng tới 10 hay 250 km) và có cùng niên đại như dãy núi
[Alps](/wiki/Anp%C6%A1). Các [mỏ dầu](/wiki/M%E1%BB%8F_d%E1%BA%A7u) chính của Iran nằm ở phần chân núi phía tây nam vùng trung Zagros. Các rặng núi phía nam trong tỉnh [Fars](/wiki/Fars_(t%E1%BB%89nh)) có các đỉnh hơi thấp hơn, chỉ đạt độ cao tới khoảng 4.000 m. Chúng bao gồm một số loại đá vôi chỉ ra sự phong phú của các [hóa thạch](/wiki/H%C3%B3a_th%E1%BA%A1ch) sinh vật biển. [Dãy núi Kuhrud](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Kuhrud&action=edit&redlink=1) tạo thành một trong các dãy núi chạy song song với khoảng cách khoảng 300 km về phía đông. Khu vực nằm giữa hai dãy núi lớn này là nơi sinh sống của quần thể dân cư lớn trên một vùng thung lũng trung gian có cao độ cũng tương đối lớn và có khí hậu ôn đới. Các con sông trong khu vực này chảy tới các [hồ muối](/wiki/H%E1%BB%93_n%C6%B0%E1%BB%9Bc_m%E1%BA%B7n), tạo ra một môi trường màu mỡ cho nông nghiệp và thương mại.
## Zagros trong lịch sử[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=4)]
Các dấu hiệu về một nền
[nông nghiệp](/wiki/N%C3%B4ng_nghi%E1%BB%87p) sớm có niên đại tới năm 9000 TCN ở các vùng chân núi của dãy núi Zagros , tại các thành phố sau này có tên gọi [5] [Anshan](/w/index.php?title=Anshan,_Iran&action=edit&redlink=1)và [Susa](/wiki/Susa). [Jarmo](/w/index.php?title=Jarmo&action=edit&redlink=1)là một trong các di chỉ khảo cổ tại khu vực này. [Shanidar](/w/index.php?title=Shanidar&action=edit&redlink=1), nơi mà dấu tích bộ xương cổ đại của [người Neanderthal](/wiki/Ng%C6%B0%E1%BB%9Di_Neanderthal)đã được tìm thấy, là một di chỉ khác.
Một số chứng cứ sớm nhất về sản xuất đã được phát hiện trong khu vực dãy núi Zagros; các khu vực định cư tại
[Hajji Firuz Tepe](/w/index.php?title=Hajji_Firuz_Tepe&action=edit&redlink=1) và [Godin Tepe](/w/index.php?title=Godin_Tepe&action=edit&redlink=1) đã cung cấp chứng cứ về việc cất giữ rượu vang có niên đại tới khoảng 5400-3500 TCN . [6]
Trong thời kỳ đầu của thời cổ đại, Zagros là quê hương của các tộc người như
[Kassites](/w/index.php?title=Kassites&action=edit&redlink=1), [Guti](/wiki/Guti), [Mitanni](/w/index.php?title=Mitanni&action=edit&redlink=1), những người thường định kỳ xâm chiếm các thành phố [Sumer](/wiki/Sumer) và/hoặc [Akkad](/w/index.php?title=Akkad&action=edit&redlink=1) tại vùng [Lưỡng Hà](/wiki/L%C6%B0%E1%BB%A1ng_H%C3%A0) (Mesopotamia). Dãy núi này tạo ra một chướng ngại vật địa lý giữa các vùng đất bằng Mesopotamia nằm tại Iraq với cao nguyên Iran.
|
|
Dãy núi Zagros
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=5) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=5)] [^](#cite_ref-1) [“Salt Dome in the Zagros Mountains, Iran”](http://earthobservatory.nasa.gov/Newsroom/NewImages/images.php3?img_id=17245). *NASA Earth Observatory*. Truy cập ngày 27 tháng 4 năm 2006. **Nilforoushan F., Masson F., Vernant P., Vigny C., Martinod J., Abbassi M., Nankali H., Hatzfeld D., Bayer R., Tavakoli F., Ashtiani A., Doerflinger E., Daignières M., Collard P., Chéry J., 2003. GPS network monitors the Arabia-Eurasia collision deformation in Iran, Journal of Geodesy, 77, 411-422.** [^](#cite_ref-2) **Hessami K., Nilforoushan F., Talbot CJ., 2006, Active deformation within the Zagros Mountains deduced from GPS measurements, Journal of the Geological Society, London, 163, 143-148.** [^](#cite_ref-3) **Nilforoushan F., Koyi H. A., Swantesson J.O.H., Talbot C. J., 2008, Effect of basal friction on surface and volumetric strain in models of convergent settings measured by laser scanner, Journal of Structural Geology, 30, 366-379.** [^](#cite_ref-4) **La Mediterranée, Braudel, Fernand, 1985, Flammarion, Paris** [^](#cite_ref-5) **Phillips Rod. A Short History of Wine. New York: Harper Collins. 2000.** [^](#cite_ref-6)
## Xem thêm[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=6) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=6)]
## Liên kết ngoài[
[sửa](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&veaction=edit&vesection=7) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=D%C3%A3y_n%C3%BAi_Zagros&action=edit§ion=7)]
|
|![]()
[Dãy núi Zagros](//commons.wikimedia.org/wiki/Category:Zagros_Mountains?uselang=vi) *Zagros*, Ảnh chụp từ Iran, [.](http://www.livius.org/a/iran/zagros/zagros.html) *Livius* [Dionysia](http://www.dionysia4u.com) [Iran, niên biểu lịch sử nghệ thuật](http://www.metmuseum.org/toah/ht/02/wai/ht02wai.htm) [Mesopotamia 9000 - 500 TCN](http://www.usfca.edu/westciv/Mesochro.html)


text:
7/11 Phim Tình CảmPhim Hài HướcPhim Âm Nhạc Phim Nhật Bản
Đạo Diễn: Đang cập nhật
Thời lượng: 11 tập
Năm phát hành: 2011
Phim Cô Nàng Đẹp Trai: Mio và Miko là hai anh em song sinh - một trai một gái từ nhỏ lớn lên trong cô nhi viện nên Mio luôn ước mơ trở thành ca sĩ nổi tiếng để đi tìm mẹ của mình. Giấc mơ sắp thành hiện thực khi Mio được phát hiện chất giọng trời phú của mình và gia nhập nhóm nhạc nổi tiếng A.N.Jell. Phim Cô Nàng Đẹp Trai bắt đầu những tình huống éo le Mio gặp tai nạn và em gái anh là Miko phải giả trai để thay thế vị trí của anh mình. Một cô gái phải sống cùng ba chàng trai cho nên những tình huống dở khóc dở cười thường xuyên xảy ra trong phim Cô Nàng Đẹp Trai...

markdown:
7/11 Phim Tình CảmPhim Hài HướcPhim Âm Nhạc Phim Nhật Bản
Đạo Diễn: Đang cập nhật
Thời lượng: 11 tập
Năm phát hành: 2011
Xem phimTải Phim
Phim Cô Nàng Đẹp Trai: Mio và Miko là hai anh em song sinh - một trai một gái từ nhỏ lớn lên trong cô nhi viện nên Mio luôn ước mơ trở thành ca sĩ nổi tiếng để đi tìm mẹ của mình. Giấc mơ sắp thành hiện thực khi Mio được phát hiện chất giọng trời phú của mình và gia nhập nhóm nhạc nổi tiếng A.N.Jell. Phim Cô Nàng Đẹp Trai bắt đầu những tình huống éo le Mio gặp tai nạn và em gái anh là Miko phải giả trai để thay thế vị trí của anh mình. Một cô gái phải sống cùng ba chàng trai cho nên những tình huống dở khóc dở cười thường xuyên xảy ra trong phim Cô Nàng Đẹp Trai...
Đất Phương Nam (10/10)
Tham Vọng (29/29)
Vũ Khí Sắc Đẹp (23/30)
Cuộc Chiến Hoa Hồng Phần 2 (16/41)
Đường Sơn Đại Địa Chấn (SD l Thuyết Minh)
Tóc Rối (110 /110)
Kẻ Đánh Thuê (20/20)
Những Thiên Thần Áo Trắng (17/40)
Sẵn Sàng (HD)
Linh Hồn Bị Đánh Tráo (27/27)
Đứng Giữa Trời Nắng (Trailer)
Những Đóa Hoa Tình Yêu (32/32)
Quảng Cáo
Top Phim Xem nhiều
Chơi Với Ma (2015)
Lượt xem: 1221
Thiên Địa Phong Vân (2015)
Lượt xem: 947
Nỗi Lòng Người Mẹ (2014)
Lượt xem: 437
Mộc Lan Thời @ (2014)
Lượt xem: 426
Bội Tình (2014)
Lượt xem: 222
Mất Dấu (2013)
Lượt xem: 221
Unfriended (2015)
Lượt xem: 210
Sắc Màu Phái Đẹp (2007)
Lượt xem: 189
Tham Vọng Giàu Sang (2007)
Lượt xem: 177
Lời Cầu Hôn Ngọt Ngào (2012)
Lượt xem: 29646
Lượt xem: 29334
Lượt xem: 26358
Lượt xem: 22906
Lượt xem: 15873
Bay Cao Ước Mơ Phần 1 (2011)
Lượt xem: 9277
Lượt xem: 8668
5s Online (2013)
Lượt xem: 7321
Naruto Shippuuden Phần 2 (2011)
Lượt xem: 6337
Hoàng Cung Dậy Sóng (2010 )
Lượt xem: 6158
Lượt xem: 273640
Lượt xem: 139113
Lượt xem: 85947
Lượt xem: 85292
Vạn Phụng Chi Vương (2012)
Lượt xem: 80451
Lượt xem: 76462
Lượt xem: 58362
Lượt xem: 51055
Lượt xem: 49762
Hoa Thiên Cốt (2014)
Lượt xem: 43314
Tìm Phim Theo Từ Khóa

Set-Cookie: __cfduid=d419066f1ee068619e71bcd787e6bd4291438287419; expires=Fri, 29-Jul-16 20:16:59 GMT; path=/; domain=.xemphimso.com; HttpOnly

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Server: cloudflare-nginx


text:
Mô hình toán học
Một mô hình toán học là một mô hình trừu tượng sử dụng ngôn ngữ toán để mô tả về một hệ thống. Mô hình toán được sử dụng nhiều trong các ngành khoa học tự nhiên và chuyên ngành kĩ thuật (ví dụ: vật lí, sinh học, và kĩ thuật điện tử) đồng thời trong cả khoa học xã hội (như kinh tế, xã hội học và khoa học chính trị).
Eykhoff (1974) định nghĩa một mô hình toán học là 'một biểu diễn cho các phần quan trọng của một hệ thống có sẵn (hoặc sắp được xây dựng) với mục đích biểu diễn tri thức về hệ thống đó dưới một dạng có thể dùng được' (nguyên văn tiếng Anh: a representation of the essential aspects of an existing system (or a system to be constructed) which presents knowledge of that system in usable form.)
Mô hình toán học có thể có nhiều dạng, bao gồm nhưng không hạn chế với hệ thống động, mô hình thống kê, phương trình sai phân, hay mô hình lí thuyết trò chơi.
Mục lục
- 1 Ví dụ về mô hình toán học
- 2 Nền tảng
- 3 Các khối cơ bản trong mô hình toán học
- 4 Phân loại các mô hình toán học
- 5 Phân loại mang tính trực quan
- 6 Độ phức tạp
- 7 Huấn luyện
- 8 Đánh giá một mô hình
- 9 Xem thêm
- 10 Tham khảo
- 11 Liên kết ngoài
Ví dụ về mô hình toán học[sửa | sửa mã nguồn]
- Trong sinh học: Mô hình về sự phát triển của dân số. Một mô hình đơn giản cho bài toán này là mô hình phát triển Malthus. Tuy nhiên, mô hình được ưa thích sử dụng lại là dùng hàm logit (logistic function).
- Trong vật lí: Mô hình biểu diễn cho một hạt (phần tử) trong trường-điện thế (potential-field). Trong mô hình này, một phần tử được xem là một khối điểm m với quỹ đạo của nó được mô hình bởi hàm x: R → R3, với tọa độ của nó trong không gian là một hàm theo thời gian. Trường-điện thế được cho bởi hàm V:R3 → R và quỹ đạo là nghiệm của phương trình sai phân
-
- Chú ý mô hình này lấy giả thiết phần tử là một khối điểm, điều mà không đúng trong nhiều trường hợp, ví dụ: mô hình cho chuyển động của hành tinh.
- Trong kinh tế: Mô hình mô tả hành vi (có lí trí) của một khách hàng. Khách hàng mong muốn mua nhiều nhất các mặt hàng trong số tiền hiện có. Trong mô hình này, ta xem xét trường hợp một khách hàng phải lựa chọn để mua trong số n mặt hàng được đánh nhãn 1,2,...,n, mỗi thứ có giá là p1, p2,..., pn. Giả thiết rằng khách hàng có một hàm tiện ích U với mục đích là gán một giá trị (tương ứng cho số lượng) với mỗi mặt hàng mà khách hàng định mua x1, x2,..., xn. Mô hình còn giả thiết là khách hàng sở hữu số tiền giá trị M dùng để mua các mặt hàng và mục đích là cực đại U(x1, x2,..., xn). Bài toán cần giải quyết về mô hình hành vi của khách hàng trở thành bài toán tối ưu hóa, nghĩa là:
-
- thỏa mãn:
- Mô hình này được sử dụng trong lý thuyết cân bằng chung, đặc biệt dùng để chứng minh sự tồn tại và tối ưu hóa Pareto của cân bằng kinh tế. Tuy nhiên, việc sử dụng mô hình này gán giá trị số để phân mức thỏa mãn của khách hàng vẫn là vấn đề tranh cãi.
- Trong khoa học máy tính: các mô hình kiến trúc mạng, mô hình dữ liệu, mô hình toán trong đồ họa máy tính....
- Trong điện tử: mô hình quang phổ, mô hình năng lượng,...
- Trong cơ học cổ điển: mô hình dao động của dây, của màng; mô hình chuyển động của tên lửa; mô hình chuyển động của tàu ngầm...
Nền tảng[sửa | sửa mã nguồn]
Để so sánh các hệ thống thực cùng chức năng, người ta thường dựa vào các tiêu chuẩn như chi phí tạo ra, hiệu quả hoạt động, độ ổn định. Vấn đề là với một yêu cầu, có thể có nhiều thiết kế được đưa ra. Nếu tạo ra từng sản phẩm rồi mới kiểm chứng thì sẽ tốn kém chi phí. Một giải pháp hiệu quả là mô hình các hệ thống đó bằng mô hình toán học. Vì mô hình toán học đưa ra chưa chắc là miêu tả đúng hoàn toàn chức năng của một hệ thông mong muốn, ban đầu nó chỉ có thể được xem là một giả thiết (hypothesis) về cách hoạt động của hệ thống, hoặc ước lượng một sự kiện có thể dự đoán là ảnh hưởng đến hệ thống. Một vấn đề nảy sinh, là chưa nếu chưa tồn tại hệ thống thực, thì làm sao kiểm chứng độ chính xác của mô hình toán học. Để giải quyết vấn đề này, các kĩ sư có thể dùng cách thức mô phỏng lại hệ thống thực dùng các phần mềm mô phỏng.
Một mô hình toán học thông thường mô tả một hệ thống bằng cách sử dụng một tập các biến và các hàm nhằm thiết lập mối quan hệ giữa các biến đó. Giá trị của các biến là tùy vào ứng dụng mà có thể là giá trị thực hay số nguyên, giá trị kiểu bool hay kiểu chuỗi. Các biến này sẽ đại diện cho một vài thuộc tính nào đó của hệ thống, ví dụ: đầu ra của hệ thống có thể là ở dưới dạng tín hiệu, dữ liệu thời gian, biến đếm (tăng/giảm dần), sự xảy ra của một sự kiện (có/không).
Các khối cơ bản trong mô hình toán học[sửa | sửa mã nguồn]
Có tất cả 6 nhóm biến cơ bản: biến quyết định, biến đầu vào, biến trạng thái, biến ngoại sinh, biến ngẫu nhiên, và biến đầu ra. Mỗi loại lại có thể có nhiều biến, nên mỗi loại biến thường được đại diện bằng các vector.
Các biến quyết định thường được gọi là biến độc lập. Biến ngoại sinh còn gọi là tham số hay có thể là hằng số. Các biến không độc lập nhau gọi là biến trạng thái và phụ thuộc vào các biến quyết định, đầu vào, ngẫu nhiên, và ngoại sinh. Hơn nữa, các biến đầu ra là phụ thuộc vào trạng thái của hệ thống (được biểu diễn bởi các biến trạng thái).
Mục tiêu và các ràng buộc giữa hệ thống và người dùng nó có thể được biểu diễn dưới dạng các hàm của các biến đầu ra và các biến trạng thái, gọi là hàm mục tiêu hay hàm ràng buộc.
Phân loại các mô hình toán học[sửa | sửa mã nguồn]
Nhiều mô hình toán học có thể được phân loại theo các cách sau:
- Tuyến tính vs. Phi tuyến tính:
- Xác định vs. Xác suất (ngẫu nhiên):
- Tĩnh vs. Động: Mô hình tĩnh không xét đến yếu tố thời gian, trong khi mô hình động có xét đến. Vì thế, mô hình động thường dùng phương trình sai phân để biểu diễn.
- Các tham số tập trung vs. Các tham số phân bố: Nếu mô hình mà đồng nhất (trạng thái ổn định trên toàn hệ thống) thì các tham số là tập trung. Nếu mô hình là không đồng nhất (trạng thái thay đổi bên trong hệ thống) thì nó là tham số phân bố. Các tham số phân bố thường được biểu diễn bởi phương trình sai phân riêng phần.
Phân loại mang tính trực quan[sửa | sửa mã nguồn]
Các vấn đề dùng mô hình toán học thường được phân loại thành mô hình black box và white box, tùy vào lượng thông tin có sẵn/cho trước (a priori information) về hệ thống. Mô hình hộp đen mà một hệ thống mà thông tin có sẵn về hệ thống là không có. Mô hình hộp trắng (hay còn gọi là hộp gương (glass box, clear box)) là một hệ thống mà mọi thông tin cần thiết đều có sẵn. Mọi hệ thống thực tế thì nằm dao động ở giữa cả 2 loại trên, nó không hoàn toàn là hộp đen mà cũng không hoàn toàn là hộp trắng. Vì thế, 2 khái niệm này chỉ dùng để giới thiệu một cách trực quan về hướng tiếp cận.
Thông tin có sẵn (a priori information)[sửa | sửa mã nguồn]
Thông thường, ta sử dụng tối đa thông tin có sẵn để giúp cho mô hình càng chính xác. Vì thế, mô hình hộp trắng thường được ưa thích. Và thông tin có sẵn thường ở dạng là cho biết dạng hàm liên kết quan hệ giữa các biến khác nhau.
Ví dụ: nếu ta muốn mô hình hóa cách thuốc tác động lên hệ thống cơ thể của con người, ta biết rằng thông thường lượng thuốc trong máu là một hàm phân rã theo hàm mũ theo thời gian. Đó là thông tin có sẵn, ta vẫn còn thiếu nhiều biến chưa được biết, ví dụ tốc độ phân rã, và lượng thuốc đầu tiên trong máu là bao nhiêu? Ví dụ này hiển nhiên không phải là hộp trắng hoàn toàn. Và việc ước lượng các thông số (biến) chưa biết cần sử dụng các phương tiện/phương pháp phù hợp trước khi đưa mô hình vào sử dụng.
Như vậy, với mô hình hộp đen, ta vừa phải cố gắng ước đoán dạng hàm phù hợp, đồng thời tìm ra các giá trị tham số cho dạng hàm đó. Dùng thông tin có sẵn, ta có thể giảm đi một phần công việc, ví dụ: dạng hàm là cho sẵn. Nếu thông tin có sẵn không có, thì ta nên lựa chọn các hàm đủ tổng quát để có thể bao quát được mọi mô hình khác nhau. Và cách hay dùng cho trường hợp này là mạng nơron, cái này thường không cần giả thiết nào về dữ liệu vào.
Điều cần chú ý nữa là khi mà số lượng biến lớn và quá nhiều hàm khác nhau tham gia vào trong mô hình đề xuất, bài toán sẽ trở nên khó giải quyết.
Thông tin chủ quan[sửa | sửa mã nguồn]
Đôi lúc, việc đưa thông tin mang tính chủ quan vào trong mô hình toán học là hữu ích. Điều này dựa vào trực quan, kinh nghiệm, hay ý kiến của các chuyên gia, hoặc dựa vào sự thuận lợi của dạng toán. Thống kê Bayes cung cấp một bộ khung lý thuyết (theoretical framework) để đưa loại thông tin này vào quá trình xây dựng mô hình: bằng cách đưa ra phân bố xác suất cho trước (a prior probability distribution) và sau đó cập nhật phân bố này dựa trên dữ liệu mang tính kinh nghiệm (empirical data).[1]
Độ phức tạp[sửa | sửa mã nguồn]
Độ phức tạp của một mô hình toán học luôn bao gồm sự đánh đổi giữa sự đơn giản và độ hiệu quả. Occam's Razor là một nguyên lí đặc biệt liên quan đến vấn đề mô hình hóa; ý tưởng cơ bản là giữa các mô hình mà có khả năng phán đoán tương đối như nhau, thì mô hình đơn giản nhất được lựa chọn. Trong khi việc tăng độ phức tạp thì thường tăng độ phù hợp của mô hình, nó lại làm cho mô hình khó hiểu và khó để làm việc với nó, đồng thời có thể làm xuất hiện các vấn đề về tính toán, bao gồm sự ổn định của số được tính. Thomas Kuhn cho rằng khi mà khoa học phát triển, việc giải thích thường trở nên càng phức tạp trước khi có một Paradigm shift tạo ra một sự đơn giản hóa căn bản.
Ví dụ: khi mô hình một chuyến bay của một chiếc máy bay, ta có thể tạo ra một mô hình lớn từ các mô hình nhỏ riêng biệt của từng bộ phận. Như vậy ta có một mô hình-hộp trắng của chiếc máy bay. Tuy nhiên, chi phí tính toán khi mà thêm vào một lượng lớn các mô hình thành phần làm cho mô hình mẹ khó được quản lí. Mỗi mô hình con đều có độ lệch của nó, điều đó làm cho khó ước đoán hoạt động của mô hình lớn.
Huấn luyện[sửa | sửa mã nguồn]
Đánh giá một mô hình[sửa | sửa mã nguồn]
Phần sống còn của quá trình mô hình hóa là đánh giá mô hình toán học đề xuất có mô tả chính xác hệ thống hay không. Điều này tùy vào cách đánh giá.
Phù hợp với dữ liệu theo kinh nghiệm[sửa | sửa mã nguồn]
Thông thường, cách đơn giản nhất để kiểm tra sự phù hợp của mô hình đề xuất là dựa vào các số liệu đã đo đạc thực nghiệm hay các dữ liệu mang tính kinh nghiệm khác. Với mô hình có tham số, theo hướng trên, cách chung để kiểm tra sự phù hợp là chia dữ liệu thanh 2 tập riêng biệt: dự liệu tập huấn (training data) và dữ liệu kiểm chứng (verification data). Dữ liệu tập huấn được dùng để ước lượng các tham số. Và mô hình tham số đưa ra cùng với các giá trị tham số được tìm ra, nếu chính xác, khi được chạy thử với dữ liệu kiểm chứng sẽ cho kết quả theo mong đợi. Cách này còn có tên gọi là cross-validation trong thống kê. Dữ liệu tập huấn là tập gồm các {đầu vào, đầu ra mong đợi}. Áp dụng mô hình toán học đề xuất, với đầu vào cung cấp ta sẽ có đầu ra quan sát (tức là đầu ra dựa trên đầu vào và các thông số ban đầu của mô hình có tham số). Ta sẽ so sánh đầu ra quan sát này với đầu ra mong đợi (đã có sẵn từ tập dữ liệu tập huấn). Mục tiêu là đề xuất một phép đo với mục tiêu tối thiểu hóa sự khác biệt giữa đầu ra quan sát và đầu ra mong đợi. Thông thường người ta sử dụng hàm phương sai tối thiểu (least mean squared function). Trong thống kê, lý thuyết quyết định, và một số mô hình kinh tế, vai trò này do hàm thất thoát (loss function) đảm nhiệm.
Như vậy, có thể nói rằng để kiểm chứng tính phù hợp của giá trị các tham số (đối với một mô hình tham số cho sẵn) thì không phức tạp, nhưng việc kiểm chứng sự đúng đắn trong việc lựa chọn đúng mô hình tham số phù hợp, hay dạng toán tổng quát cho một mô hình lại trở nên rất khó khăn. Nói chung, cần dùng nhiều công cụ toán để kiểm chứng sự phù hợp của một mô hình thống kê hơn là mô hình sử dụng phương trình sai phân. Các công cụ trong thống kê phi tham số (nonparametric statistics) có thể được dùng để đánh giá độ phù hợp của dữ liệu với một phân bố cho sẵn hoặc đi đến một mô hình tổng quát mà chỉ sự dụng giả thiết tối thiểu về dạng toán của mô hình.
Quy mô của mô hình[sửa | sửa mã nguồn]
Việc ước định quy mô của một mô hình, nghĩa là xác định tình huống mà mô hình có thể áp dụng hiệu quả, là không phức tạp. Nếu mô hình được xây dựng nên từ một tập dữ liệu nào đó, thì tình huống chính là loại dữ liệu mà đã dùng.
Nội suy chính là xem xét hệ thống có mô tả tốt các tính chất của dữ liệu được dùng hay không, và ngoại suy là xác định hệ thống có mô tả tốt tính chất của dữ liệu chưa được quan sát (chưa được dùng) hay không.
Một ví dụ về giới hạn của việc áp dụng mô hình của tình huống này cho một tình huống khác: trong cơ học cổ điển Newton đã mô hình chuyển động của các phân tử (hạt) rất nhỏ (với tốc độ gần bằng tốc độ ánh sáng và thời đó chưa đủ thiết bị để đo đạc) dùng mô hình chuyển động của các phần tử vĩ mô. Và thực tế cho thấy là mô hình này không có ngoại suy tốt cho trường hợp hạt vi mô.
Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
- Mô hình
- Mô phỏng
- Mô phỏng bằng máy tính
- Mô hình thống kê
- Phương trình sai phân
- Hệ thống động
- Tính toán xuất phát từ sinh học (Biologically-inspired computing)
- Mô hình (kinh tế)
- Mô hình toán học trong vật lí
- Triết lí toán học
- Xã hội toán học
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ MacKay, D.J. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge, (2003-2004). ISBN 0521642981
Tham khảo chung[sửa | sửa mã nguồn]
- Books
- Aris, Rutherford [ 1978 ] (1994). Mathematical Modelling Techniques, New York: Dover. ISBN 0-486-68131-9
- Lin, C.C. & Segel, L.A. (1988). Mathematics Applied to Deterministic Problems in the Natural Sciences, Philadelphia: SIAM. ISBN 0-89871-229-7
- Specific applications
- Korotayev A., Malkov A., Khaltourina D. (2006). Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth., Moscow: Editorial URSS. ISBN 5-484-00414-4
Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]
- Tài liệu tham khảo chung
- McLaughlin, Michael P. (1999) 'A Tutorial on Mathematical Modeling' PDF (264 KiB)
- Patrone, F. Introduction to modeling via differential equations, with critical remarks.
- Phần mềm

markdown:
# Mô hình toán học
Một
**mô hình toán học** là một [mô hình trừu tượng](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_tr%E1%BB%ABu_t%C6%B0%E1%BB%A3ng&action=edit&redlink=1) sử dụng ngôn ngữ [toán](/wiki/To%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc) để mô tả về một [hệ thống](/wiki/H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng). Mô hình toán được sử dụng nhiều trong các ngành [khoa học tự nhiên](/wiki/Khoa_h%E1%BB%8Dc_t%E1%BB%B1_nhi%C3%AAn) và chuyên ngành [kĩ thuật](/wiki/C%C3%B4ng_ngh%E1%BB%87) (ví dụ: [vật lí](/wiki/V%E1%BA%ADt_l%C3%BD_h%E1%BB%8Dc), [sinh học](/wiki/Sinh_h%E1%BB%8Dc), và [kĩ thuật điện tử](/w/index.php?title=K%C4%A9_thu%E1%BA%ADt_%C4%91i%E1%BB%87n_t%E1%BB%AD&action=edit&redlink=1)) đồng thời trong cả [khoa học xã hội](/wiki/Khoa_h%E1%BB%8Dc_x%C3%A3_h%E1%BB%99i) (như [kinh tế](/wiki/Kinh_t%E1%BA%BF), [xã hội học](/wiki/X%C3%A3_h%E1%BB%99i_h%E1%BB%8Dc) và [khoa học chính trị](/wiki/Ch%C3%ADnh_tr%E1%BB%8B_h%E1%BB%8Dc)).
Eykhoff (1974) định nghĩa một
**mô hình toán học** là 'một biểu diễn cho các phần quan trọng của một hệ thống có sẵn (hoặc sắp được xây dựng) với mục đích biểu diễn tri thức về hệ thống đó dưới một dạng có thể dùng được' (nguyên văn tiếng Anh: *a representation of the essential aspects of an existing system (or a system to be constructed) which presents knowledge of that system in usable form*.)
Mô hình toán học có thể có nhiều dạng, bao gồm nhưng không hạn chế với
[hệ thống động](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_%C4%91%E1%BB%99ng&action=edit&redlink=1), [mô hình thống kê](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_th%E1%BB%91ng_k%C3%AA&action=edit&redlink=1), [phương trình sai phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n), hay [mô hình lí thuyết trò chơi](/wiki/L%C3%BD_thuy%E1%BA%BFt_tr%C3%B2_ch%C6%A1i).
## Mục lục
[1 Ví dụ về mô hình toán học](#V.C3.AD_d.E1.BB.A5_v.E1.BB.81_m.C3.B4_h.C3.ACnh_to.C3.A1n_h.E1.BB.8Dc) [2 Nền tảng](#N.E1.BB.81n_t.E1.BA.A3ng) [3 Các khối cơ bản trong mô hình toán học](#C.C3.A1c_kh.E1.BB.91i_c.C6.A1_b.E1.BA.A3n_trong_m.C3.B4_h.C3.ACnh_to.C3.A1n_h.E1.BB.8Dc) [4 Phân loại các mô hình toán học](#Ph.C3.A2n_lo.E1.BA.A1i_c.C3.A1c_m.C3.B4_h.C3.ACnh_to.C3.A1n_h.E1.BB.8Dc) [5 Phân loại mang tính trực quan](#Ph.C3.A2n_lo.E1.BA.A1i_mang_t.C3.ADnh_tr.E1.BB.B1c_quan) [6 Độ phức tạp](#.C4.90.E1.BB.99_ph.E1.BB.A9c_t.E1.BA.A1p) [7 Huấn luyện](#Hu.E1.BA.A5n_luy.E1.BB.87n) [8 Đánh giá một mô hình](#.C4.90.C3.A1nh_gi.C3.A1_m.E1.BB.99t_m.C3.B4_h.C3.ACnh) [9 Xem thêm](#Xem_th.C3.AAm) [10 Tham khảo](#Tham_kh.E1.BA.A3o) [11 Liên kết ngoài](#Li.C3.AAn_k.E1.BA.BFt_ngo.C3.A0i)
## Ví dụ về mô hình toán học[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=1)] **Trong sinh học**: Mô hình về *sự phát triển của*. Một mô hình đơn giản cho bài toán này là [dân số](/wiki/D%C3%A2n_s%E1%BB%91) [mô hình phát triển Malthus](/wiki/M%C3%B4_h%C3%ACnh_ph%C3%A1t_tri%E1%BB%83n_Malthus). Tuy nhiên, mô hình được ưa thích sử dụng lại là dùng [hàm logit](/wiki/H%C3%A0m_L%C3%B4git)( *logistic function*). **Trong vật lí**: *Mô hình biểu diễn cho một hạt (phần tử) trong trường-điện thế (*potential-field *)*. Trong mô hình này, một phần tử được xem là một khối điểm *m*với quỹ đạo của nó được mô hình bởi hàm *x*: **R**→ **R** 3, với tọa độ của nó trong không gian là một hàm theo thời gian. Trường-điện thế được cho bởi hàm *V*: **R** 3→ **R**và quỹ đạo là nghiệm của [phương trình sai phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n)
-
- Chú ý mô hình này lấy giả thiết phần tử là một khối điểm, điều mà không đúng trong nhiều trường hợp, ví dụ: mô hình cho chuyển động của hành tinh.
**Trong kinh tế**: *Mô hình mô tả hành vi (có lí trí) của một khách hàng*. Khách hàng mong muốn mua nhiều nhất các mặt hàng trong số tiền hiện có. Trong mô hình này, ta xem xét trường hợp một khách hàng phải lựa chọn để mua trong số *n*mặt hàng được đánh nhãn 1,2,..., *n*, mỗi thứ có giá là *p* 1, *p* 2,..., *p* . Giả thiết rằng khách hàng có một hàm tiện ích *n* *U*với mục đích là gán một giá trị (tương ứng cho số lượng) với mỗi mặt hàng mà khách hàng định mua *x* 1, *x* 2,..., *x* . Mô hình còn giả thiết là khách hàng sở hữu số tiền giá trị *n* *M*dùng để mua các mặt hàng và mục đích là cực đại *U*( *x* 1, *x* 2,..., *x* ). Bài toán cần giải quyết về mô hình hành vi của khách hàng trở thành bài toán *n* [tối ưu hóa](/wiki/T%E1%BB%91i_%C6%B0u_h%C3%B3a_(to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc)), nghĩa là:
-
- thỏa mãn:
- Mô hình này được sử dụng trong lý thuyết
[cân bằng chung](/w/index.php?title=C%C3%A2n_b%E1%BA%B1ng_chung&action=edit&redlink=1), đặc biệt dùng để chứng minh sự tồn tại và tối ưu hóa Pareto của cân bằng kinh tế. Tuy nhiên, việc sử dụng mô hình này gán *giá trị số*để phân mức thỏa mãn của khách hàng vẫn là vấn đề tranh cãi. **Trong khoa học máy tính**: các mô hình kiến trúc mạng, mô hình dữ liệu, mô hình toán trong đồ họa máy tính.... **Trong điện tử**: mô hình quang phổ, mô hình năng lượng,... **Trong cơ học cổ điển**: mô hình dao động của dây, của màng; mô hình chuyển động của tên lửa; mô hình chuyển động của tàu ngầm...
## Nền tảng[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=2)]
Để so sánh các hệ thống thực cùng chức năng, người ta thường dựa vào các tiêu chuẩn như chi phí tạo ra, hiệu quả hoạt động, độ ổn định. Vấn đề là với một yêu cầu, có thể có nhiều thiết kế được đưa ra. Nếu tạo ra từng sản phẩm rồi mới kiểm chứng thì sẽ tốn kém chi phí. Một giải pháp hiệu quả là mô hình các hệ thống đó bằng mô hình toán học. Vì mô hình toán học đưa ra chưa chắc là miêu tả đúng hoàn toàn chức năng của một hệ thông mong muốn, ban đầu nó chỉ có thể được xem là một giả thiết (
*hypothesis*) về cách hoạt động của hệ thống, hoặc ước lượng một sự kiện có thể dự đoán là ảnh hưởng đến hệ thống. Một vấn đề nảy sinh, là chưa nếu chưa tồn tại hệ thống thực, thì làm sao kiểm chứng độ chính xác của mô hình toán học. Để giải quyết vấn đề này, các kĩ sư có thể dùng cách thức [mô phỏng](/w/index.php?title=M%C3%B4_ph%E1%BB%8Fng&action=edit&redlink=1) lại hệ thống thực dùng các phần mềm mô phỏng.
Một mô hình toán học thông thường mô tả một hệ thống bằng cách sử dụng một tập các biến và các hàm nhằm thiết lập mối quan hệ giữa các biến đó. Giá trị của các biến là tùy vào ứng dụng mà có thể là giá trị
[thực](/wiki/S%E1%BB%91_th%E1%BB%B1c) hay [số nguyên](/wiki/S%E1%BB%91_nguy%C3%AAn), giá trị [kiểu bool](/w/index.php?title=Ki%E1%BB%83u_bool&action=edit&redlink=1) hay kiểu chuỗi. Các biến này sẽ đại diện cho một vài thuộc tính nào đó của hệ thống, ví dụ: đầu ra của hệ thống có thể là ở dưới dạng [tín hiệu](/w/index.php?title=T%C3%ADn_hi%E1%BB%87u_(l%C3%AD_thuy%E1%BA%BFt_th%C3%B4ng_tin)&action=edit&redlink=1), dữ liệu thời gian, biến đếm (tăng/giảm dần), sự xảy ra của một sự kiện (có/không).
## Các khối cơ bản trong mô hình toán học[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=3)]
Có tất cả 6 nhóm biến cơ bản:
*biến quyết định*, *biến đầu vào*, *biến trạng thái*, *biến ngoại sinh*, *biến ngẫu nhiên*, và *biến đầu ra*. Mỗi loại lại có thể có nhiều biến, nên mỗi loại biến thường được đại diện bằng các vector.
Các biến quyết định thường được gọi là
*biến độc lập*. Biến ngoại sinh còn gọi là *tham số* hay có thể là hằng số. Các biến không độc lập nhau gọi là *biến trạng thái* và phụ thuộc vào các biến quyết định, đầu vào, ngẫu nhiên, và ngoại sinh. Hơn nữa, các biến đầu ra là phụ thuộc vào trạng thái của hệ thống (được biểu diễn bởi các biến trạng thái).
Mục tiêu và các ràng buộc giữa hệ thống và người dùng nó có thể được biểu diễn dưới dạng các hàm của các biến đầu ra và các biến trạng thái, gọi là
**hàm mục tiêu** hay **hàm ràng buộc**.
## Phân loại các mô hình toán học[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=4)]
Nhiều mô hình toán học có thể được phân loại theo các cách sau:
- Tuyến tính vs. Phi tuyến tính:
- Xác định vs. Xác suất (ngẫu nhiên):
- Tĩnh vs. Động: Mô hình tĩnh không xét đến yếu tố thời gian, trong khi mô hình động có xét đến. Vì thế, mô hình động thường dùng
[phương trình sai phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n)để biểu diễn.
- Các tham số tập trung vs. Các tham số
[phân bố](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_tham_s%E1%BB%91_ph%C3%A2n_b%E1%BB%91&action=edit&redlink=1): Nếu mô hình mà đồng nhất (trạng thái ổn định trên toàn hệ thống) thì các tham số là tập trung. Nếu mô hình là không đồng nhất (trạng thái thay đổi bên trong hệ thống) thì nó là tham số phân bố. Các tham số phân bố thường được biểu diễn bởi [phương trình sai phân riêng phần](/w/index.php?title=Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_sai_ph%C3%A2n_ri%C3%AAng_ph%E1%BA%A7n&action=edit&redlink=1).
## Phân loại mang tính trực quan[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=5) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=5)]
Các vấn đề dùng mô hình toán học thường được phân loại thành mô hình
** và black box** **, tùy vào lượng thông tin có sẵn/cho trước (** [white box](/w/index.php?title=H%E1%BB%99p_tr%E1%BA%AFng&action=edit&redlink=1) *a priori information*) về hệ thống. Mô hình hộp đen mà một hệ thống mà thông tin có sẵn về hệ thống là không có. Mô hình hộp trắng (hay còn gọi là hộp gương ( *glass box*, *clear box*)) là một hệ thống mà mọi thông tin cần thiết đều có sẵn. Mọi hệ thống thực tế thì nằm dao động ở giữa cả 2 loại trên, nó không hoàn toàn là hộp đen mà cũng không hoàn toàn là hộp trắng. Vì thế, 2 khái niệm này chỉ dùng để giới thiệu một cách trực quan về hướng tiếp cận.
### Thông tin có sẵn (a priori information)[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=6) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=6)]
Thông thường, ta sử dụng tối đa thông tin có sẵn để giúp cho mô hình càng chính xác. Vì thế, mô hình hộp trắng thường được ưa thích. Và thông tin có sẵn thường ở dạng là cho biết dạng hàm liên kết quan hệ giữa các biến khác nhau.
Ví dụ: nếu ta muốn mô hình hóa cách thuốc tác động lên hệ thống cơ thể của con người, ta biết rằng thông thường lượng thuốc trong máu là một hàm
[phân rã theo hàm mũ](/w/index.php?title=Ph%C3%A2n_r%C3%A3_theo_h%C3%A0m_m%C5%A9&action=edit&redlink=1) theo thời gian. Đó là thông tin có sẵn, ta vẫn còn thiếu nhiều biến chưa được biết, ví dụ tốc độ phân rã, và lượng thuốc đầu tiên trong máu là bao nhiêu? Ví dụ này hiển nhiên không phải là hộp trắng hoàn toàn. Và việc ước lượng các thông số (biến) chưa biết cần sử dụng các phương tiện/phương pháp phù hợp trước khi đưa mô hình vào sử dụng.
Như vậy, với mô hình hộp đen, ta vừa phải cố gắng ước đoán dạng hàm phù hợp, đồng thời tìm ra các giá trị tham số cho dạng hàm đó. Dùng thông tin có sẵn, ta có thể giảm đi một phần công việc, ví dụ: dạng hàm là cho sẵn. Nếu thông tin có sẵn không có, thì ta nên lựa chọn các hàm đủ tổng quát để có thể bao quát được mọi mô hình khác nhau. Và cách hay dùng cho trường hợp này là
[mạng nơron](/wiki/M%E1%BA%A1ng_n%C6%A1-ron), cái này thường không cần giả thiết nào về dữ liệu vào.
Điều cần chú ý nữa là khi mà số lượng biến lớn và quá nhiều hàm khác nhau tham gia vào trong mô hình đề xuất, bài toán sẽ trở nên khó giải quyết.
### Thông tin chủ quan[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=7) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=7)]
Đôi lúc, việc đưa thông tin mang tính chủ quan vào trong mô hình toán học là hữu ích. Điều này dựa vào
*trực quan*, *kinh nghiệm*, hay *ý kiến của các chuyên gia*, hoặc dựa vào *sự thuận lợi của dạng toán*. [Thống kê Bayes](/w/index.php?title=Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_Bayes&action=edit&redlink=1) cung cấp một bộ khung lý thuyết ( *theoretical framework*) để đưa loại thông tin này vào quá trình xây dựng mô hình: bằng cách đưa ra phân bố xác suất cho trước ( *a prior probability distribution*) và sau đó cập nhật phân bố này dựa trên dữ liệu mang tính kinh nghiệm ( *empirical data*). [[1]](#cite_note-1)
## Độ phức tạp[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=8) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=8)]
Độ phức tạp của một mô hình toán học luôn bao gồm sự đánh đổi giữa sự đơn giản và độ hiệu quả.
[Occam's Razor](/w/index.php?title=Dao_c%E1%BA%A1o_c%E1%BB%A7a_Occam&action=edit&redlink=1) là một nguyên lí đặc biệt liên quan đến vấn đề mô hình hóa; ý tưởng cơ bản là *giữa các mô hình mà có khả năng phán đoán tương đối như nhau, thì mô hình đơn giản nhất được lựa chọn*. Trong khi việc tăng độ phức tạp thì thường tăng độ phù hợp của mô hình, nó lại làm cho mô hình khó hiểu và khó để làm việc với nó, đồng thời có thể làm xuất hiện các vấn đề về tính toán, bao gồm sự ổn định của số được tính. [Thomas Kuhn](/wiki/Thomas_Kuhn) cho rằng khi mà khoa học phát triển, việc giải thích thường trở nên càng phức tạp trước khi có một [Paradigm shift](/w/index.php?title=S%E1%BB%B1_d%E1%BB%8Bch_chuy%E1%BB%83n_Lu%E1%BA%ADn_thuy%E1%BA%BFt&action=edit&redlink=1) tạo ra một sự đơn giản hóa căn bản.
Ví dụ: khi mô hình một chuyến bay của một chiếc máy bay, ta có thể tạo ra một mô hình lớn từ các mô hình nhỏ riêng biệt của từng bộ phận. Như vậy ta có một
**mô hình-hộp trắng** của chiếc máy bay. Tuy nhiên, chi phí tính toán khi mà thêm vào một lượng lớn các mô hình thành phần làm cho mô hình mẹ khó được quản lí. Mỗi mô hình con đều có độ lệch của nó, điều đó làm cho khó ước đoán hoạt động của mô hình lớn.
## Huấn luyện[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=9) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=9)]
## Đánh giá một mô hình[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=10) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=10)]
Phần sống còn của quá trình mô hình hóa là đánh giá mô hình toán học đề xuất có mô tả chính xác hệ thống hay không. Điều này tùy vào cách đánh giá.
### Phù hợp với dữ liệu theo kinh nghiệm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=11) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=11)]
Thông thường, cách đơn giản nhất để kiểm tra sự phù hợp của mô hình đề xuất là dựa vào các số liệu đã đo đạc thực nghiệm hay các dữ liệu mang tính kinh nghiệm khác. Với mô hình có tham số, theo hướng trên, cách chung để kiểm tra sự phù hợp là chia dữ liệu thanh 2 tập riêng biệt: dự liệu tập huấn (
*training data*) và dữ liệu kiểm chứng ( *verification data*). Dữ liệu tập huấn được dùng để ước lượng các tham số. Và mô hình tham số đưa ra cùng với các giá trị tham số được tìm ra, nếu chính xác, khi được chạy thử với dữ liệu kiểm chứng sẽ cho kết quả theo mong đợi. Cách này còn có tên gọi là [cross-validation](/wiki/Ki%E1%BB%83m_ch%E1%BB%A9ng_ch%C3%A9o) trong thống kê. Dữ liệu tập huấn là tập gồm các {đầu vào, đầu ra mong đợi}. Áp dụng mô hình toán học đề xuất, với đầu vào cung cấp ta sẽ có đầu ra quan sát (tức là đầu ra dựa trên đầu vào và các thông số ban đầu của mô hình có tham số). Ta sẽ so sánh đầu ra quan sát này với đầu ra mong đợi (đã có sẵn từ tập dữ liệu tập huấn). Mục tiêu là đề xuất một phép đo với mục tiêu tối thiểu hóa sự khác biệt giữa đầu ra quan sát và đầu ra mong đợi. Thông thường người ta sử dụng [hàm phương sai tối thiểu](/w/index.php?title=H%C3%A0m_ph%C6%B0%C6%A1ng_sai_t%E1%BB%91i_thi%E1%BB%83u&action=edit&redlink=1) ( *least mean squared function*). Trong thống kê, lý thuyết quyết định, và một số mô hình kinh tế, vai trò này do [hàm thất thoát](/w/index.php?title=H%C3%A0m_th%E1%BA%A5t_tho%C3%A1t&action=edit&redlink=1) ( *loss function*) đảm nhiệm.
Như vậy, có thể nói rằng để kiểm chứng tính phù hợp của giá trị các tham số (đối với một mô hình tham số cho sẵn) thì không phức tạp, nhưng việc kiểm chứng sự đúng đắn trong việc lựa chọn đúng mô hình tham số phù hợp, hay dạng toán tổng quát cho một mô hình lại trở nên rất khó khăn. Nói chung, cần dùng nhiều công cụ toán để kiểm chứng sự phù hợp của một
[mô hình thống kê](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_th%E1%BB%91ng_k%C3%AA&action=edit&redlink=1) hơn là mô hình sử dụng [phương trình sai phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n). Các công cụ trong [thống kê phi tham số](/w/index.php?title=Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_phi_tham_s%E1%BB%91&action=edit&redlink=1) ( *nonparametric statistics*) có thể được dùng để đánh giá độ phù hợp của dữ liệu với một phân bố cho sẵn hoặc đi đến một mô hình tổng quát mà chỉ sự dụng giả thiết tối thiểu về dạng toán của mô hình.
### Quy mô của mô hình[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=12) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=12)]
Việc ước định quy mô của một mô hình, nghĩa là xác định tình huống mà mô hình có thể áp dụng hiệu quả, là không phức tạp. Nếu mô hình được xây dựng nên từ một tập dữ liệu nào đó, thì tình huống chính là loại dữ liệu mà đã dùng.
[Nội suy](/wiki/N%E1%BB%99i_suy) chính là xem xét hệ thống có mô tả tốt các tính chất của dữ liệu được dùng hay không, và [ngoại suy](/w/index.php?title=Ngo%E1%BA%A1i_suy&action=edit&redlink=1) là xác định hệ thống có mô tả tốt tính chất của dữ liệu chưa được quan sát (chưa được dùng) hay không.
Một ví dụ về giới hạn của việc áp dụng mô hình của tình huống này cho một tình huống khác: trong cơ học cổ điển Newton đã mô hình chuyển động của các phân tử (hạt) rất nhỏ (với tốc độ gần bằng tốc độ ánh sáng và thời đó chưa đủ thiết bị để đo đạc) dùng mô hình chuyển động của các phần tử vĩ mô. Và thực tế cho thấy là mô hình này không có ngoại suy tốt cho trường hợp hạt vi mô.
## Xem thêm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=13) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=13)] [Mô hình](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_(tr%E1%BB%ABu_t%C6%B0%E1%BB%A3ng)&action=edit&redlink=1) [Mô phỏng](/w/index.php?title=M%C3%B4_ph%E1%BB%8Fng&action=edit&redlink=1) [Mô phỏng bằng máy tính](/w/index.php?title=M%C3%B4_ph%E1%BB%8Fng_b%E1%BA%B1ng_m%C3%A1y_t%C3%ADnh&action=edit&redlink=1) [Mô hình thống kê](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_th%E1%BB%91ng_k%C3%AA&action=edit&redlink=1) [Phương trình sai phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n) [Hệ thống động](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_%C4%91%E1%BB%99ng&action=edit&redlink=1) [Tính toán xuất phát từ sinh học](/w/index.php?title=T%C3%ADnh_to%C3%A1n_xu%E1%BA%A5t_ph%C3%A1t_t%E1%BB%AB_sinh_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1)( *Biologically-inspired computing*) [Mô hình (kinh tế)](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_(kinh_t%E1%BA%BF)&action=edit&redlink=1) [Mô hình toán học trong vật lí](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc_trong_v%E1%BA%ADt_l%C3%AD&action=edit&redlink=1) [Triết lí toán học](/w/index.php?title=Tri%E1%BA%BFt_l%C3%AD_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1) [Xã hội toán học](/w/index.php?title=X%C3%A3_h%E1%BB%99i_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1)
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=14) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=14)] **MacKay, D.J.** [^](#cite_ref-1) *Information Theory, Inference, and Learning Algorithms*, Cambridge, (2003-2004). [ISBN 0521642981](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/0521642981)
### Tham khảo chung[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=15) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=15)]
- Books
- Aris, Rutherford [ 1978 ] (1994).
*Mathematical Modelling Techniques*, New York: Dover. [ISBN 0-486-68131-9](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/0486681319)
- Lin, C.C. & Segel, L.A. (1988).
*Mathematics Applied to Deterministic Problems in the Natural Sciences*, Philadelphia: SIAM. [ISBN 0-89871-229-7](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/0898712297)
- Specific applications
- Korotayev A., Malkov A., Khaltourina D. (2006).
*Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth.*, Moscow: [Editorial URSS](http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?cp=&lang=en&blang=en&list=14&page=Book&id=34250). [ISBN 5-484-00414-4](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/5484004144)
## Liên kết ngoài[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&veaction=edit&vesection=16) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%B4_h%C3%ACnh_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit§ion=16)]
- Tài liệu tham khảo chung
- McLaughlin, Michael P. (1999)
['A Tutorial on Mathematical Modeling'](http://www.causascientia.org/math_stat/Tutorial.pdf) [KiB](/w/index.php?title=Kibibyte&action=edit&redlink=1))
- Patrone, F.
[Introduction to modeling via differential equations](http://www.diptem.unige.it/patrone/differential_equations_intro.htm), with critical remarks.
- Phần mềm


text:
♫ Phòng hát hay
♫ Phòng triển vọng
♫ Tiếng hát thành viên
♫ Phòng giao lưu
♫ Phòng sáng tác
♫ Phòng chờ feat
♫
Nhạc nền (Playback, Beat)
♫ Phòng chờ thẩm định
♫ Bài hát mới
♫ Phòng hát hay
♫ Phòng triển vọng
♫ Tiếng hát thành viên
♫ Phòng giao lưu
♫ Phòng sáng tác
♫ Phòng chờ feat
♫ Nhạc nền (Playback, Beat)
♫ Phòng chờ thẩm định
♫ Bài hát mới
♫ Phòng rap hay
♫ Phòng triển vọng
♫ Tiếng rap thành viên
♫ Phòng giao lưu
♫ Phòng sáng tác
♫ Phòng chờ feat
♫ Nhạc nền (Playback, Beat)
♫ Phòng chờ thẩm định
♫ Bài rap mới
♫ Video Clip hay
♫ Video Clip triển vọng
♫ Video Clip thành viên
♫ Tập làm Video Clip
♫ Offline Yeucahat
♫ Phòng chờ thẩm định
♫ Video Clip mới
» Cập nhật
» Xem tin nhắn
» Thay đổi lý lịch
Lần đăng nhập trước của bạn:
Yêu Ca Hát
Music
Studio
Đăng nhập
/
Đăng ký
Tên Bài Hát
Trình bày
Sáng tác
Lời bài hát
Việt Nam
Nước ngoài
Rap
Video Clip
Thông báo
C:
\
Việt Nam
\
Nhạc nền (Playback, Beat)
\
Lý Ngựa Ô
Chấm điểm:
(
Xem tiêu chí
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
traidamme126
,
pakxonghiep
,
kenminhthien
,
Le Tran Chien
Gởi:
giaphuong1981
Kiểm duyệt:
Tuan_Vy
30/10/2007 13:03
Nghe:
9888
Downloads:
1985
Cảm nhận:
6
Lý Ngựa Ô
Trình bày:
Beat
Sáng tác:
Trần Tiến
Đêm phương nam nằm nghe dòng sông nước chảy
Nghe 1 tiếng ầu ơ nữa đêm bảo giông.
Đêm phương nam nằm nghe đường xa vó ngựa
Nghe từ thôn hồng hoang ngựa qua bến sông.
Đêm phương nam nhìn lên mây bay khói toả,
Nhìn hòn đá lăn.
Nghiêng, nghiêng, nghiêng nghiêng câu ca dao,
Nghiêng nghiêng mái chèo dưới bóng cây ngô đồng
Có con ngựa dừng chân, có hai người ... hôn nhau.
Khớp, khớp, khớp, khớp con ngựa ô, ngựa ô,
Ngựa ô ngàn năm thương nhớ.
Đất, Nước có bao bài ca tình yêu ngựa ô
Để anh đón nàng hư hư hư hừ hư hừ
Cho ai yêu thương nhau bên nhau suốt đời
....hừ hư hứ hư hừ hư....
Nhớ tiếng vó khớp con ngựa ô, ngựa ô, ngựa ô
Ngàn năm vang mãi
Tiếng vó, có bao chàng trai về nơi đồng xanh
Ngựa anh đón nàng hứ hư hư hừ hừ hừ
Cho ai yêu thương nhau bên nhau suốt đời
...hừ hư hứ hư hừ hư...
Khớp, khớp, khớp, khớp con ngựa ô, ô, ô để anh khớp Khớp, khớp, khớp, con ngựa ô, ô, ô để anh khớp
Khớp ,khớp, khớp con ngựa ô, ngựa ô.
giaphuong1981
Thành viên khác
Quà tặng âm nhạc
1-
Anh Đến Thăm Em Đêm 30
(
5
/1605/83)
Gia Phương
2-
Tự Khúc Mùa Đông
(
2
/700/25)
Gia Phương
3-
Lý Ngựa Ô
(
5
/7880/1849)
Beat
4-
Tình Cũ Đã Qua
(
3
/981/27)
Gia Phương; Thuỳ Dương
5-
Con Tim Tan Vỡ
(
7
/1602/101)
Gia Phương; Lệ Chi
6-
Xoá Đi Một Bóng Hình
(
5
/1913/82)
Gia Phương; NhatBoss
Xem tất cả
1-
Lý Ngựa Ô
(
4
/29)
vuhue01
2-
Lý Ngựa Ô
(
35
/22)
benny12a2 (K-band)
3-
Lý Ngựa Ô
(
0
/0)
hoatran1610
Xem tất cả
Cảm nhận
Người gởi:
rainlinh
- 19/11/2007 12:40
Bài hát:
35
Cảm nhận:
285
Thẩm định:
17
hay hay hay baet chuân~ lam,................................
Beautiful Girl
- KBin - Rainlinh
Người gởi:
huynhxuanman
- 20/11/2007 13:52
Bài hát:
2
Cảm nhận:
2
Thẩm định:
0
bài này hay lắm,cảm ơn bạn nhiều nghen............
Tình Yêu Diệu Kỳ
- Huỳnh Xuân Mẫn
Người gởi:
be_boo
- 17/01/2008 11:00
Bài hát:
0
Cảm nhận:
3
Thẩm định:
0
thanx nhìu nhìu nhá!!!!
Người gởi:
bamamay
- 06/03/2008 20:04
Bài hát:
0
Cảm nhận:
1
Thẩm định:
0
ban pro wa đi cam on nhieu lam
Người gởi:
trinhhg
- 18/06/2011 00:32
Bài hát:
0
Cảm nhận:
3
Thẩm định:
0
thanks nhiều
Người gởi:
hoanglan1
- 21/10/2014 10:49
Bài hát:
0
Cảm nhận:
1045
Thẩm định:
0
nghe lại những ca khúc bất hủ hay quá
Trang
1
/ tổng
1
trang
Gởi trả lời
Kiểu gõ Tiếng Việt:
Tắt
Telex
Vni
VIQR
VIQR*
Tất cả
Kiểm lỗi chính tả
Nội dung cảm nhận:
Các biểu tượng
Xem thêm...
Màu chữ:
Mặc định
Dark Red
Red
Orange
Brown
Yellow
Green
Olive
Cyan
Blue
Dark Blue
Indigo
Violet
White
Black
Cỡ chữ:
Cỡ chữ
Rất nhỏ
Nhỏ
Bình thường
Lớn
Rất lớn
Đóng Tags
Điểm cao trong tuần
Liên Khúc: Nhớ Nhau Hoài; Chờ Người Vào Cuộc Chiến
phamduydung; Ngocmai_media
Được quan tâm
Ta Đã Từng
Ken
Trở Về Cát Bụi
NgoThaiSon
Chào bạn,
Khách
Tên truy cập:
Mật khẩu:
Thành viên mới
Chào mừng thành viên thứ
1.886.696
vừa gia nhập vào cộng đồng Yêu Ca Hát là:
hieuom
Thời gian = Giờ VN [GMT+7]
Việt Nam
Nước ngoài
Rap
Video Clip
Thông báo
Phòng hát hay
Phòng triển vọng
Tiếng hát thành viên
Phòng giao lưu
Phòng sáng tác
Phòng chờ feat
Nhạc nền (Playback, Beat)
Phòng chờ thẩm định
Bài hát mới
Phòng hát hay
Phòng triển vọng
Tiếng hát thành viên
Phòng giao lưu
Phòng sáng tác
Phòng chờ feat
Nhạc nền (Playback, Beat)
Phòng chờ thẩm định
Bài hát mới
Phòng rap hay
Phòng triển vọng
Tiếng rap thành viên
Phòng giao lưu
Phòng sáng tác
Phòng chờ feat
Nhạc nền (Playback, Beat)
Phòng chờ thẩm định
Bài rap mới
Video Clip hay
Video Clip triển vọng
Video Clip thành viên
Tập làm Video Clip
Offline Yeucahat
Phòng chờ thẩm định
Video Clip mới
Nội quy Yêu Ca Hát
Danh sách phạm quy
Xem tin nhắn
Yêu Ca Hát Studio
Đăng nhập
Liên hệ
Công ty Cổ phần giải trí Yêu Ca Hát
Số GCNDT: 0305477372, cấp ngày 21/01/2008, nơi cấp: Sở kế hoạch đầu tư TP.HCM
Trụ sở chính: Âu Dương Lân, Phường 02, Quận 08, Thành phố Hồ Chí Minh
Giấy phép MXH: 90/GXN-TTĐT 08/09/2011
Máy chủ được đặt tại
Viettel IDC
Page generation time: 0.1327s (PHP: 97% - SQL: 3%)
SQL queries: 9 - GZIP enabled - Debug on

markdown:
|
|
Beat
![]()
|
|![]()
|
|
|
|![]()
|
|
|
|
![]()
|
|
|Điểm cao trong tuần|
|
|![]()
|
|
|Được quan tâm|
|
|![]()
|
|![]()
|Chào bạn,
|Khách
|Thành viên mới|
|
|![]()
|Thời gian = Giờ VN [GMT+7]|
|
|Công ty Cổ phần giải trí Yêu Ca Hát
Số GCNDT: 0305477372, cấp ngày 21/01/2008, nơi cấp: Sở kế hoạch đầu tư TP.HCM
Trụ sở chính: Âu Dương Lân, Phường 02, Quận 08, Thành phố Hồ Chí Minh
Giấy phép MXH: 90/GXN-TTĐT 08/09/2011
|
Máy chủ được đặt tại
|
Page generation time: 0.1327s (PHP: 97% - SQL: 3%)
SQL queries: 9 - GZIP enabled - Debug on
Người gởi: rainlinh - 19/11/2007 12:40 35
Cảm nhận:
285
Thẩm định:
17 Người gởi: huynhxuanman - 20/11/2007 13:52 2
Cảm nhận:
2
Thẩm định:
0 Người gởi: be_boo - 17/01/2008 11:00 0
Cảm nhận:
3
Thẩm định:
0 Người gởi: bamamay - 06/03/2008 20:04 0
Cảm nhận:
1
Thẩm định:
0 Người gởi: trinhhg - 18/06/2011 00:32 0
Cảm nhận:
3
Thẩm định:
0 Người gởi: hoanglan1 - 21/10/2014 10:49 0
Cảm nhận:
1045
Thẩm định:
0 1/ tổng 1trang

Server: nginx admin

Cache-Control: no-cache, pre-check=0, post-check=0

Set-Cookie: ads_time=i%3A1%3B; expires=Fri, 29-Jul-2016 20:16:33 GMT; path=/; domain=.yeucahat.com


text:
Staybridge Suites Lincoln Northeast - Lincoln
- WiFi miễn phí tại sảnh
Tiện nghi, dịch vụ nổi bật
- 83 khu phòng
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ văn phòng phục vụ 24 giờ
- Vườn
- Dịch vụ hỗ trợ tour/vé du lịch
Lân cận
- Đại học Nebraska ở Lincoln (10,5 km)
- Tòa nhà Đại hội Bang Nebraska (10,8 km)
- Sân vận động Memorial (11,3 km)
My wife and I enjoyed the two nights that we stayed, the rooms were very comfortable and…
Friendly staff, room was clean and spacious. Will stay here again.
Nhập ngày để kiểm tra giá
Thông tin về khách sạn: 120-32-103 (Số điện thoại miễn phí ở Việt Nam)từ 2.472.040 ₫
- không hút thuốc
- 1 giường cỡ queen, không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
- 2 giường, không hút thuốc, Phòng tắm hỗ trợ xe lăn
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường, không hút thuốc
- Phòng Studio, 1 giường cỡ queen, Phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng Suite một phòng ngủ , không hút thuốc
- Phòng Studio, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- 1 giường cỡ queen, không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- 2 giường, không hút thuốc, Phòng tắm hỗ trợ xe lăn
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường cỡ king, không hút thuốc
- Phòng Tiêu chuẩn
- Suite, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
Khách sạn được đề xuất
Tổng quan
Thông tin cần biết
Quy mô khách sạn
- Khách sạn này có 83 phòng
- Khách sạn này gồm 4 tầng
Giấy tờ cần có khi nhận phòng
- Đặt cọc bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt
- Phải có giấy tờ tùy thân (ID) có ảnh hợp lệ
Đồng hành
Thêm người
- Có giường phụ, có thể áp dụng phụ phí*
Internet
- Có thể truy cập Internet Wifi và có dây miễn phí tại các khu vực chung
Khách sạn 3 sao lân cận tại Lincoln
Tại khách sạn
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ hành chánh/văn phòng 24 giờ
- Dịch vụ hỗ trợ vé/tour
- Vườn
- Phòng được trang bị phù hợp cho người khuyết tật
Tại phòng
- Dụng cụ pha cà phê/trà
- Bàn ủi/Dụng cụ ủi quần áo
- Phòng tắm riêng
- Chỉ có bồn tắm
- Máy sấy tóc
- Truyền hình vệ tinh
- Bàn
- Tủ lạnh
- Lò vi sóng
- Bếp nhỏ
- Máy rửa bát
- Có phòng kết nối / phòng liền kề
Khách sạn hàng đầu tại Lincoln
Khách sạn trong khu vực
Ghi chú của Staybridge Suites Lincoln Northeast - Lincoln
Chính sách
Khách sạn có phòng thông nhau - có thể đáp ứng tùy thuộc tình trạng phòng thực tế - khách có thể liên hệ trực tiếp khách sạn qua thông tin được cung cấp trong xác nhận đặt phòng để yêu cầu.
Chúng tôi đã liệt kê mọi khoản phí được khách sạn thông báo với mình. Tuy nhiên, phí cụ thể có thể khác biệt, ví dụ như phụ thuộc vào thời gian lưu trú hoặc loại phòng của bạn.
Mô tả khách sạn này không chính xác? Hãy cho chúng tôi biết!

markdown:
[Tất cả các khách sạn tại Lincoln, Nebraska, Mỹ](/search/search.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1411125%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST)
# Staybridge Suites Lincoln Northeast - Lincoln
[120-32-103 (Số điện thoại miễn phí ở Việt Nam)](tel:120-32-103(SốđiệnthoạimiễnphíởViệtNam)) **Khách sạn 3 sao tại Lincoln với hồ bơi trong nhà**
- WiFi miễn phí tại sảnh
### Tiện nghi, dịch vụ nổi bật
- 83 khu phòng
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ văn phòng phục vụ 24 giờ
- Vườn
- Dịch vụ hỗ trợ tour/vé du lịch
### Lân cận
- Đại học Nebraska ở Lincoln (10,5 km)
- Tòa nhà Đại hội Bang Nebraska (10,8 km)
- Sân vận động Memorial (11,3 km)
My wife and I enjoyed the two nights that we stayed, the rooms were very comfortable and…
Friendly staff, room was clean and spacious. Will stay here again.
[Xem tất cả 29 nhận xét tại Hotels.com](/ho415177-tr/staybridge-suites-lincoln-northeast-lincoln-my/) ![](http://www.tripadvisor.com/img/cdsi/partner/transparent_pixel-11419-1.gif)
## Nhập ngày để kiểm tra giá
Thông tin về khách sạn:
[120-32-103 (Số điện thoại miễn phí ở Việt Nam)](tel:120-32-103(SốđiệnthoạimiễnphíởViệtNam)) **2.472.040 ₫**
- không hút thuốc
- 1 giường cỡ queen, không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
- 2 giường, không hút thuốc, Phòng tắm hỗ trợ xe lăn
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường, không hút thuốc
- Phòng Studio, 1 giường cỡ queen, Phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng Suite một phòng ngủ , không hút thuốc
- Phòng Studio, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- 1 giường cỡ queen, không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- 2 giường, không hút thuốc, Phòng tắm hỗ trợ xe lăn
- Phòng Suite một phòng ngủ , 1 giường cỡ king, không hút thuốc
- Phòng Tiêu chuẩn
- Suite, 1 giường cỡ queen, không hút thuốc
- không hút thuốc, Phù hợp cho người khuyết tật
### Khách sạn được đề xuất
[Xem theo danh sách](/search/search.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1411125%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST) [Xem trên bản đồ](/search/searchmap.html?children[0]=0&numberOfRooms=1&rl=CITY%3A1411125%3APROVIDED%3APROVIDED&roomInfoList[0].numberOfAdults=2&vt=LIST)
## Tổng quan
### Thông tin cần biết
#### Quy mô khách sạn
- Khách sạn này có 83 phòng
- Khách sạn này gồm 4 tầng
#### Giấy tờ cần có khi nhận phòng
- Đặt cọc bằng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt
- Phải có giấy tờ tùy thân (ID) có ảnh hợp lệ
### Đồng hành
#### Thêm người
- Có giường phụ, có thể áp dụng phụ phí*
### Internet
- Có thể truy cập Internet Wifi và có dây
*miễn phí*tại các khu vực chung
### Khách sạn 3 sao lân cận tại Lincoln
## Tại khách sạn
- Hồ bơi trong nhà
- Trung tâm thể dục
- Trung tâm dịch vụ hành chánh/văn phòng 24 giờ
- Dịch vụ hỗ trợ vé/tour
- Vườn
- Phòng được trang bị phù hợp cho người khuyết tật
## Tại phòng
- Dụng cụ pha cà phê/trà
- Bàn ủi/Dụng cụ ủi quần áo
- Phòng tắm riêng
- Chỉ có bồn tắm
- Máy sấy tóc
- Truyền hình vệ tinh
- Bàn
- Tủ lạnh
- Lò vi sóng
- Bếp nhỏ
- Máy rửa bát
- Có phòng kết nối / phòng liền kề
### Khách sạn hàng đầu tại Lincoln
### Khách sạn trong khu vực
## Ghi chú của Staybridge Suites Lincoln Northeast - Lincoln
### Chính sách
Khách sạn có phòng thông nhau - có thể đáp ứng tùy thuộc tình trạng phòng thực tế - khách có thể liên hệ trực tiếp khách sạn qua thông tin được cung cấp trong xác nhận đặt phòng để yêu cầu.
Chúng tôi đã liệt kê mọi khoản phí được khách sạn thông báo với mình. Tuy nhiên, phí cụ thể có thể khác biệt, ví dụ như phụ thuộc vào thời gian lưu trú hoặc loại phòng của bạn.
[Mô tả khách sạn này không chính xác? Hãy cho chúng tôi biết!](https://secure.opinionlab.com/ccc01/o.asp?id=InPecsCs&custom_var=a770d9ab-3f25-45b5-884b-ec141f3d4047%7CHCOM_VN%7Cvi_VN%7C415177&referer=http%3A%2F%2Fhotelinfo.hotels.com%2Fvi.hotels.com%2Fho415177%2Fstaybridge-suites-lincoln-northeast-lincoln-my%2F)

Server: Application-Server

Content-Language: vi-VN

Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store

Set-Cookie: user=QSp2aV9WTnxIQ09NX1ZO; Domain=.hotels.com; Expires=Fri, 29-Jul-2016 20:17:41 GMT; Path=/