text:
Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
Chia sẻ: Nguyen Van Dau | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7
lượt xem 59
download
Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
Nghiên cứu đặc điểm của mắt người trong lĩnh vực truyền hình, Nguyên lý truyền hình ảnh động, Tín hiệu truyền hình, Điều chế tín hiệu ở đài truyền hình. Đặc điểm của mắt người. Trước khi xây dựng lên ngành công nghiệp truyền hình, người ta phải nghiên cứu những đặc điểm của mắt người, nghiên cứu ở các góc độ có liên quan đến kỹ thuật truyền hình chứ không đi sâu vào cấu tạo của mắt....
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com 1: Nguyên lý truyền hình, Ng lý phát Nội dung : Nghiên cứu đặc điểm của mắt người trong lĩnh vực truyền hình, Nguyên lý truyền hình ảnh động, Tín hiệu truyền hình, Điều chế tín hiệu ở đài truyền hình 1. Đặc điểm của mắt người. Trước khi xây dựng lên ngành công nghiệp truyền hình, người ta phải nghiên cứu những đặc điểm của mắt người, nghiên cứu ở các góc độ có liên quan đến kỹ thuật truyền hình chứ không đi sâu vào cấu tạo của mắt, mắt người có một số đặc điểm sau : a) Đặc tính phổ : Các bức xạ điện từ nằm trong khoảng tần số rất rộng từ vài trục KHz đến hàng triệu MHz, toàn bộ giải tần đó gọi chung là phổ điện từ, ánh sáng mắt người thấy được chỉ chiếm một miền rất nhỏ trong phổ điện từ, có tần số từ 3,9.1014 Hz đến 7,9.1014 Hz tương đương với bước sóng 760nm đến 380nm, tần số cao hơn ánh sáng là các tia cực tím , tia X, tia gama, thấp hơn tần số ánh sáng là tia hồng ngoại, sóng Radio... Phổ điện từ và khoảng tần số ánh sáng thấy được. Trong khoảng ánh sáng thấy được là tập hợp của nhiều mầu sắc : Đỏ - Cam - Vàng - Lục - Lam - Tràm - Tím , và độ nhậy của mắt với các mầu sắc cũng không đều, mắt nhạy cảm nhất với mầu lục và giảm dần với các mầu xung quanh Mắt có độ nhạy cao nhất với mầu lục Với mỗi mầu sắc ( ảnh đặc trưng) đều có 3 thông số là : Sắc mầu, độ bão hoà mầu, và độ chói của mầu. Thí dụ khi vẽ một bức tranh , ta phác hoạ bức tranh bằng nét bút chì sẽ cho ta bức ảnh đen
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com trắng => bức ảnh này mang thông tin về độ chói, sau đó ta dùng mầu đỏ để tô => cho ta sắc mầu đỏ , ta tô mầu thật đậm cho ta độ bão hoà mầu cao, nếu tô mầu nhạt thì độ bão hoà mầu thấp. Truyền hình đen trắng chỉ truyền đi thông tin về độ chói, còn truyền hình mầu thì truyền đầy đủ các thông tin của ảnh. b) Độ nhạy tương phản . Một bức ảnh có nhiều chi tiết ảnh và các chi tiết ảnh có độ chói khác nhau, độ tương phản là tỷ lệ giữa độ chói cao nhất so với độ chói thấp nhất, tỷ lệ này càng lớn thì độ tương phản càng cao, ngoài tự nhiên thì độ chênh lệch này là khoảng 10.000 lần nhưng trong truyền hình (Ti vi) thì độ thay đổi này là khoảng trên 100 lần, trong màn hình máy tính thì độ thay đổi là 256 lần. Ảnh có độ tương phản cao Ảnh có độ tương phản thấp Mắt người có khả năng phân biệt được hai điểm sáng có độ tương phản hơn kém nhau khoảng 0,02 lần. c) Khả năng phân giải của mắt . Đó là khả năng mắt người phân biệt được hai điểm riêng biệt khi nhìn từ một góc hẹp. Mắt người nhìn hai điểm A, B theo một góc hẹp α Mắt người chỉ có khả năng phân biệt được hai điểm A, B trên khi nhìn từ một góc α > 1,5' , nếu góc α < 1,5' thì mắt người không có khả năng phân biệt được hai điểm riêng rẽ, dựa vào đặc điểm này trong truyền hình người ta chỉ phát lại các điểm ảnh rời rạc sao cho từ mắt người nhìn vào các điểm ảnh với một góc nhìn đủ nhỏ để ta không thấy được đó là hai điểm phân biệt. => Từ nghiên cứu trên người ta tính được trên một màn hình, người ta không cần phát lại tất cả các điểm ảnh mà người ta chỉ phát lại khoảng 600 điểm ảnh theo chiều dọc và 800 điểm ảnh theo chiều ngang, màn hình có độ phân giải càng cao thì số điểm ảnh càng lớn. d) Quán tính của mắt . Khi ta nhìn một bức ảnh, nếu bức ảnh đó vụt tắt thì hình ảnh đó vẫn tồn tại trong con ngươi khoảng 0,1
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com giây, đó là hiện tượng lưu ảnh trong võng mạc hay còn gọi là quán tính của mắt. => Lợi dụng tính chất này, nếu ta cho bức ảnh xuất hiện rời rạc khoảng 10 lần trong 1 giây thì ta có cảm nhận đó là một bức ảnh liên tục. => Trong truyền hình, người ta truyền đi 25 bức hình / giây, do đó hình ảnh ta cảm nhận là liên tục. Thí dụ dưới đây cho thấy cùng một bức ảnh nhưng có các tốc độ xuất hiện khác nhau : Ảnh xuất hiện 1 lần / giây Ảnh xuất hiện 5 lần / giây 2. Nguyên lý truyền hình. * Các tham số của hình ảnh . • Độ chói trung bình : Mỗi điểm ảnh đều có độ chói riêng để cấu thành toàn bộ ảnh, trong truyền hình đen trắng người ta truyền đi tín hiệu đặc trưng cho độ chói của mỗi điểm ảnh. • Mầu sắc : Mầu sắc của các phần tử ảnh, tham số này chỉ cần thiết với truyền hình mầu. • Hình phẳng : Truyền hình là truyền bức hình phẳng theo không gian hai chiều, truyền từng điểm ảnh lần lượt theo chiều ngang và chiều dọc, chiều ngang gọi là quét dòng, chiều dọc gọi là quét mành. • Ảnh động Truyền hình là truyền đi các bức ảnh động , để mắt người cảm nhận sự chuyển động là liên tục thì cần truyền đi số bức ảnh sao cho mắt không thấy được sự nhấp nháy của ảnh. - Thí dụ bức ảnh IC ở trên có tốc độ là 5 hình / giây, ta cảm thấy hình nhấp nháy, nhưng nếu ta tăng lên tới 25 hình/ giây thì ta sẽ thấy bức ảnh là liên tục. * Nguyên lý truyền hình ảnh . Người ta không truyền toàn bộ bức hình mà truyền lần lượt từng dòng từ trên xuống dưới như ta đọc một quyển sách. Một bức hình được chia làm 625 dòng quét từ trên xuống dưới, sau đó truyền đi tín hiệu của từng dòng quét đến máy thu với tốc độ 15625 dòng / giây, ở máy thu để tái tạo lại được hình ảnh cũ thì cũng phải quét lại 625 dòng cho một màn ảnh và cũng phải quét với tần số 15625 dòng / giây, quá trình này gọi là đồng bộ giữa tín hiệu thu và phát. * Nguyên lý quét .
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Nguyên lý quét ảnh. Bức ảnh trên minh hoạ được quét với tốc độ 10 dòng / giây và chỉ quét có 8 dòng cho một lượt từ trên xuống dưới, trong truyền hình cũng có nguyên lý quét tương tự nhưng có tốc độ quét là 15625 dòng/ giây, và quét 312,5 dòng cho một lượt từ trên xuống ( một bức hình chia làm 625 dòng và được quét làm hai lượt, một lượt quét các dòng chẵn và một lượt quét các dòng lẻ ) 3. Tín hiệu truyền hình. * Sự tạo thành tín hiệu thị tần ( Video ) . Camera đổi hình ảnh thành tín hiệu Video Để truyền hình ảnh đi xa trước tiên hình ảnh phải được đổi thành tín hiệu điện - gọi là tín hiệu Video , hình ảnh được thu vào qua ống kính và hội tụ trên một lớp phin đặc biệt, sau đó ta dùng nguyên lý quét để chuyển từ thông tin hình ảnh thành tín hiệu điện.
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Dùng tia điện tử quét trên lớp phin để tạo thành tín hiệu Video Lớp phin là một màng kim loại đặc biệt có điện trở thay đổi theo cường độ sáng, khi có tia điện tử quét qua, các điểm sáng tối có trở kháng khác nhau tạo thành dòng điện mạnh yếu khác nhau đi qua, tín hiệu điện lấy ra từ lớp phim có dòng điện biến đổi tỷ lệ với thông tin về độ sáng của hình ảnh, tín hiệu này được đưa vào mạch điều chế để tạo thành tín hiệu Video ở ngõ ra của Camera. * Thành phần của tín hiệu truyền hình đầy đủ Tín hiệu truyền hình đầy đủ bao gồm tín hiệu thị tần (mầu xanh), xung đồng bộ dòng (mầu đỏ), xung đồng bộ mành ( mầu tím) • Thời gian quét thuận từ t1 đến t2 là 54µs • Thời gian quét ngược dòng từ t2 đến t3 là 10µs • Thời gian quét ngược mành từ t4 đến t5 là 25µs
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com • Xung đồng bộ dòng và mành được chèn vào tín hiệu video trong thời gian tia điện tử quét ngược. Tia quét ngược dòng mầu tím, tia quét ngược mành mầu xanh lơ , tia quét dòng thuận là tia mầu trắng Tín hiệu truyền hình đầy đủ bao gồm : • Tín hiệu thị tần : thu được từ nguyên lý quét ảnh như trên còn gọi là tín hiệu video ( đoạn tín hiệu từ t1 đến t2 ) • Xung đồng bộ dòng H.Syn (Horyontal Synsep : Đồng bộ dòng): là xung chèn vào tín hiệu video trong thời gian tia điện tử quét ngược (đoạn t2 đến t3 ) xung này được giửi sang máy thu để đồng bộ tần số quét dòng. • Xung đồng bộ mành V.Syn (Vertical Synsep) là xung chèn vào tín hiệu Video khi quét xong một màn hình từ trên xuống dưới (đoạn t4 đến t5) xung này được gửi sang máy thu để đồng bộ tần số quét mành. 4. Điều chế tín hiệu phát ở đài truyền hình . Tín hiệu tiếng có giải tần từ 20Hz đến 20KHz rất hẹp so với toàn bộ dải tần của tín hiệu hình từ 0 đến 6MHz , vì vậy để bảo toàn tín hiệu tiếng khi phát chung với tín hiệu hình, người ta phải điều chế tín hiệu tiếng vào sóng mang ở tần số từ 4,5MHz đến 6,5MHz theo phương pháp điều tần thành sóng FM rồi mới trộn với tín hiệu hình tạo thành tín hiệu video tổng hợp . Điều chế tần số tín hiệu tiếng
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Như vậy tín hiệu video tổng hợp bao gồm (Video + H.syn + V.syn + FM) Để phát toàn bộ tín hiệu này đi xa, ở đài phát người ta tiến hành điều chế tín hiệu video tổng hợp trên vào tần số siêu cao tần ở dải VHF từ 48MHz đến 230MHz hoặc dải UHF từ 400MHz đến 880MHz theo phương pháp điều biên. và chia làm nhiều kệnh, mỗi kênh chiếm một giải tần khoảng 8MHz. Phổ tín hiệu của một kênh truyền hình. Nguyên lý phát của đài truyền hình. Sau khi tín hiệu Video tổng hợp được điều chế vào một kênh sóng : Thí dụ kênh 9 (nằm ở phổ tín hiệu từ 199,25MHz đến 205,75MHz) ta được sóng mang , sóng mang tiếp tục được khuếch đại ở công xuất hàng chục KW rồi đưa ra Anten phát để phát thành sóng điện từ truyền đi trong không gian với vận tốc ánh sáng.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Nguyên lý truyền hình và nguyên lý phát
7 p | 1307 | 496
-
giáo trình thiết kế và sửa chữa tivi, chương 1
7 p | 637 | 320
-
Chương XVI : Nguyên lý truyền hình
8 p | 357 | 196
-
Tìm hiểu và sửa chữa TV
39 p | 399 | 154
-
Ghép kênh truyền hình, chương 1
14 p | 130 | 56
-
Phần 2. Phân tích sơ đồ khối máy thu hình
2 p | 151 | 48
-
Nguyên lý truyền hình
8 p | 123 | 47
-
Nguyên lý truyền hình - nguyên lý phát
39 p | 120 | 44
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều ba pha part 1
6 p | 123 | 34
-
Phần 1. Nguyên lý truyền hình và nguyên lý phát
7 p | 105 | 30
-
Điện tử căn bản - Chương 16
8 p | 60 | 23
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 5
4 p | 75 | 18
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 1
5 p | 61 | 15
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 4
5 p | 55 | 15
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 2
5 p | 53 | 11
-
Bài giảng vật lý : Hiện tượng quang điện part 2
5 p | 25 | 4
-
Bài giảng vật lý : Hiện tượng quang điện part 1
6 p | 26 | 3

markdown:
# Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
Chia sẻ: Nguyen Van Dau | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7
lượt xem 59
download
![](https://tailieu.vn/image/document/thumbnail/2010/20100714/trannguyen1111/80x100/1_nguyen_li_truyen_hinh_va_nguyen_li_phat_0155.jpg)
##
Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](https://tailieu.vn/static/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Nghiên cứu đặc điểm của mắt người trong lĩnh vực truyền hình, Nguyên lý truyền hình ảnh động, Tín hiệu truyền hình, Điều chế tín hiệu ở đài truyền hình. Đặc điểm của mắt người. Trước khi xây dựng lên ngành công nghiệp truyền hình, người ta phải nghiên cứu những đặc điểm của mắt người, nghiên cứu ở các góc độ có liên quan đến kỹ thuật truyền hình chứ không đi sâu vào cấu tạo của mắt....
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Nguyên lý truyền hình - Nguyên lý phát của TV
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com 1: Nguyên lý truyền hình, Ng lý phát Nội dung : Nghiên cứu đặc điểm của mắt người trong lĩnh vực truyền hình, Nguyên lý truyền hình ảnh động, Tín hiệu truyền hình, Điều chế tín hiệu ở đài truyền hình 1. Đặc điểm của mắt người. Trước khi xây dựng lên ngành công nghiệp truyền hình, người ta phải nghiên cứu những đặc điểm của mắt người, nghiên cứu ở các góc độ có liên quan đến kỹ thuật truyền hình chứ không đi sâu vào cấu tạo của mắt, mắt người có một số đặc điểm sau : a) Đặc tính phổ : Các bức xạ điện từ nằm trong khoảng tần số rất rộng từ vài trục KHz đến hàng triệu MHz, toàn bộ giải tần đó gọi chung là phổ điện từ, ánh sáng mắt người thấy được chỉ chiếm một miền rất nhỏ trong phổ điện từ, có tần số từ 3,9.1014 Hz đến 7,9.1014 Hz tương đương với bước sóng 760nm đến 380nm, tần số cao hơn ánh sáng là các tia cực tím , tia X, tia gama, thấp hơn tần số ánh sáng là tia hồng ngoại, sóng Radio... Phổ điện từ và khoảng tần số ánh sáng thấy được. Trong khoảng ánh sáng thấy được là tập hợp của nhiều mầu sắc : Đỏ - Cam - Vàng - Lục - Lam - Tràm - Tím , và độ nhậy của mắt với các mầu sắc cũng không đều, mắt nhạy cảm nhất với mầu lục và giảm dần với các mầu xung quanh Mắt có độ nhạy cao nhất với mầu lục Với mỗi mầu sắc ( ảnh đặc trưng) đều có 3 thông số là : Sắc mầu, độ bão hoà mầu, và độ chói của mầu. Thí dụ khi vẽ một bức tranh , ta phác hoạ bức tranh bằng nét bút chì sẽ cho ta bức ảnh đen
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com trắng => bức ảnh này mang thông tin về độ chói, sau đó ta dùng mầu đỏ để tô => cho ta sắc mầu đỏ , ta tô mầu thật đậm cho ta độ bão hoà mầu cao, nếu tô mầu nhạt thì độ bão hoà mầu thấp. Truyền hình đen trắng chỉ truyền đi thông tin về độ chói, còn truyền hình mầu thì truyền đầy đủ các thông tin của ảnh. b) Độ nhạy tương phản . Một bức ảnh có nhiều chi tiết ảnh và các chi tiết ảnh có độ chói khác nhau, độ tương phản là tỷ lệ giữa độ chói cao nhất so với độ chói thấp nhất, tỷ lệ này càng lớn thì độ tương phản càng cao, ngoài tự nhiên thì độ chênh lệch này là khoảng 10.000 lần nhưng trong truyền hình (Ti vi) thì độ thay đổi này là khoảng trên 100 lần, trong màn hình máy tính thì độ thay đổi là 256 lần. Ảnh có độ tương phản cao Ảnh có độ tương phản thấp Mắt người có khả năng phân biệt được hai điểm sáng có độ tương phản hơn kém nhau khoảng 0,02 lần. c) Khả năng phân giải của mắt . Đó là khả năng mắt người phân biệt được hai điểm riêng biệt khi nhìn từ một góc hẹp. Mắt người nhìn hai điểm A, B theo một góc hẹp α Mắt người chỉ có khả năng phân biệt được hai điểm A, B trên khi nhìn từ một góc α > 1,5' , nếu góc α < 1,5' thì mắt người không có khả năng phân biệt được hai điểm riêng rẽ, dựa vào đặc điểm này trong truyền hình người ta chỉ phát lại các điểm ảnh rời rạc sao cho từ mắt người nhìn vào các điểm ảnh với một góc nhìn đủ nhỏ để ta không thấy được đó là hai điểm phân biệt. => Từ nghiên cứu trên người ta tính được trên một màn hình, người ta không cần phát lại tất cả các điểm ảnh mà người ta chỉ phát lại khoảng 600 điểm ảnh theo chiều dọc và 800 điểm ảnh theo chiều ngang, màn hình có độ phân giải càng cao thì số điểm ảnh càng lớn. d) Quán tính của mắt . Khi ta nhìn một bức ảnh, nếu bức ảnh đó vụt tắt thì hình ảnh đó vẫn tồn tại trong con ngươi khoảng 0,1
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com giây, đó là hiện tượng lưu ảnh trong võng mạc hay còn gọi là quán tính của mắt. => Lợi dụng tính chất này, nếu ta cho bức ảnh xuất hiện rời rạc khoảng 10 lần trong 1 giây thì ta có cảm nhận đó là một bức ảnh liên tục. => Trong truyền hình, người ta truyền đi 25 bức hình / giây, do đó hình ảnh ta cảm nhận là liên tục. Thí dụ dưới đây cho thấy cùng một bức ảnh nhưng có các tốc độ xuất hiện khác nhau : Ảnh xuất hiện 1 lần / giây Ảnh xuất hiện 5 lần / giây 2. Nguyên lý truyền hình. * Các tham số của hình ảnh . • Độ chói trung bình : Mỗi điểm ảnh đều có độ chói riêng để cấu thành toàn bộ ảnh, trong truyền hình đen trắng người ta truyền đi tín hiệu đặc trưng cho độ chói của mỗi điểm ảnh. • Mầu sắc : Mầu sắc của các phần tử ảnh, tham số này chỉ cần thiết với truyền hình mầu. • Hình phẳng : Truyền hình là truyền bức hình phẳng theo không gian hai chiều, truyền từng điểm ảnh lần lượt theo chiều ngang và chiều dọc, chiều ngang gọi là quét dòng, chiều dọc gọi là quét mành. • Ảnh động Truyền hình là truyền đi các bức ảnh động , để mắt người cảm nhận sự chuyển động là liên tục thì cần truyền đi số bức ảnh sao cho mắt không thấy được sự nhấp nháy của ảnh. - Thí dụ bức ảnh IC ở trên có tốc độ là 5 hình / giây, ta cảm thấy hình nhấp nháy, nhưng nếu ta tăng lên tới 25 hình/ giây thì ta sẽ thấy bức ảnh là liên tục. * Nguyên lý truyền hình ảnh . Người ta không truyền toàn bộ bức hình mà truyền lần lượt từng dòng từ trên xuống dưới như ta đọc một quyển sách. Một bức hình được chia làm 625 dòng quét từ trên xuống dưới, sau đó truyền đi tín hiệu của từng dòng quét đến máy thu với tốc độ 15625 dòng / giây, ở máy thu để tái tạo lại được hình ảnh cũ thì cũng phải quét lại 625 dòng cho một màn ảnh và cũng phải quét với tần số 15625 dòng / giây, quá trình này gọi là đồng bộ giữa tín hiệu thu và phát. * Nguyên lý quét .
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Nguyên lý quét ảnh. Bức ảnh trên minh hoạ được quét với tốc độ 10 dòng / giây và chỉ quét có 8 dòng cho một lượt từ trên xuống dưới, trong truyền hình cũng có nguyên lý quét tương tự nhưng có tốc độ quét là 15625 dòng/ giây, và quét 312,5 dòng cho một lượt từ trên xuống ( một bức hình chia làm 625 dòng và được quét làm hai lượt, một lượt quét các dòng chẵn và một lượt quét các dòng lẻ ) 3. Tín hiệu truyền hình. * Sự tạo thành tín hiệu thị tần ( Video ) . Camera đổi hình ảnh thành tín hiệu Video Để truyền hình ảnh đi xa trước tiên hình ảnh phải được đổi thành tín hiệu điện - gọi là tín hiệu Video , hình ảnh được thu vào qua ống kính và hội tụ trên một lớp phin đặc biệt, sau đó ta dùng nguyên lý quét để chuyển từ thông tin hình ảnh thành tín hiệu điện.
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Dùng tia điện tử quét trên lớp phin để tạo thành tín hiệu Video Lớp phin là một màng kim loại đặc biệt có điện trở thay đổi theo cường độ sáng, khi có tia điện tử quét qua, các điểm sáng tối có trở kháng khác nhau tạo thành dòng điện mạnh yếu khác nhau đi qua, tín hiệu điện lấy ra từ lớp phim có dòng điện biến đổi tỷ lệ với thông tin về độ sáng của hình ảnh, tín hiệu này được đưa vào mạch điều chế để tạo thành tín hiệu Video ở ngõ ra của Camera. * Thành phần của tín hiệu truyền hình đầy đủ Tín hiệu truyền hình đầy đủ bao gồm tín hiệu thị tần (mầu xanh), xung đồng bộ dòng (mầu đỏ), xung đồng bộ mành ( mầu tím) • Thời gian quét thuận từ t1 đến t2 là 54µs • Thời gian quét ngược dòng từ t2 đến t3 là 10µs • Thời gian quét ngược mành từ t4 đến t5 là 25µs
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com • Xung đồng bộ dòng và mành được chèn vào tín hiệu video trong thời gian tia điện tử quét ngược. Tia quét ngược dòng mầu tím, tia quét ngược mành mầu xanh lơ , tia quét dòng thuận là tia mầu trắng Tín hiệu truyền hình đầy đủ bao gồm : • Tín hiệu thị tần : thu được từ nguyên lý quét ảnh như trên còn gọi là tín hiệu video ( đoạn tín hiệu từ t1 đến t2 ) • Xung đồng bộ dòng H.Syn (Horyontal Synsep : Đồng bộ dòng): là xung chèn vào tín hiệu video trong thời gian tia điện tử quét ngược (đoạn t2 đến t3 ) xung này được giửi sang máy thu để đồng bộ tần số quét dòng. • Xung đồng bộ mành V.Syn (Vertical Synsep) là xung chèn vào tín hiệu Video khi quét xong một màn hình từ trên xuống dưới (đoạn t4 đến t5) xung này được gửi sang máy thu để đồng bộ tần số quét mành. 4. Điều chế tín hiệu phát ở đài truyền hình . Tín hiệu tiếng có giải tần từ 20Hz đến 20KHz rất hẹp so với toàn bộ dải tần của tín hiệu hình từ 0 đến 6MHz , vì vậy để bảo toàn tín hiệu tiếng khi phát chung với tín hiệu hình, người ta phải điều chế tín hiệu tiếng vào sóng mang ở tần số từ 4,5MHz đến 6,5MHz theo phương pháp điều tần thành sóng FM rồi mới trộn với tín hiệu hình tạo thành tín hiệu video tổng hợp . Điều chế tần số tín hiệu tiếng
- Nguyenvanbientbd47@gmail.com Như vậy tín hiệu video tổng hợp bao gồm (Video + H.syn + V.syn + FM) Để phát toàn bộ tín hiệu này đi xa, ở đài phát người ta tiến hành điều chế tín hiệu video tổng hợp trên vào tần số siêu cao tần ở dải VHF từ 48MHz đến 230MHz hoặc dải UHF từ 400MHz đến 880MHz theo phương pháp điều biên. và chia làm nhiều kệnh, mỗi kênh chiếm một giải tần khoảng 8MHz. Phổ tín hiệu của một kênh truyền hình. Nguyên lý phát của đài truyền hình. Sau khi tín hiệu Video tổng hợp được điều chế vào một kênh sóng : Thí dụ kênh 9 (nằm ở phổ tín hiệu từ 199,25MHz đến 205,75MHz) ta được sóng mang , sóng mang tiếp tục được khuếch đại ở công xuất hàng chục KW rồi đưa ra Anten phát để phát thành sóng điện từ truyền đi trong không gian với vận tốc ánh sáng.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Nguyên lý truyền hình và nguyên lý phát
7 p |
1307 |
496
-
giáo trình thiết kế và sửa chữa tivi, chương 1
7 p |
637 |
320
-
Chương XVI : Nguyên lý truyền hình
8 p |
357 |
196
-
Tìm hiểu và sửa chữa TV
39 p |
399 |
154
-
Ghép kênh truyền hình, chương 1
14 p |
130 |
56
-
Phần 2. Phân tích sơ đồ khối máy thu hình
2 p |
151 |
48
-
Nguyên lý truyền hình
8 p |
123 |
47
-
Nguyên lý truyền hình - nguyên lý phát
39 p |
120 |
44
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều ba pha part 1
6 p |
123 |
34
-
Phần 1. Nguyên lý truyền hình và nguyên lý phát
7 p |
105 |
30
-
Điện tử căn bản - Chương 16
8 p |
60 |
23
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 5
4 p |
75 |
18
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 1
5 p |
61 |
15
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 4
5 p |
55 |
15
-
Bài giảng vật lý : Máy phát điện xoay chiều một pha part 2
5 p |
53 |
11
-
Bài giảng vật lý : Hiện tượng quang điện part 2
5 p |
25 |
4
-
Bài giảng vật lý : Hiện tượng quang điện part 1
6 p |
26 |
3

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Set-Cookie: TLDEVNamespace=6uovheo2gtfkofn8o26d68hec1; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


text:
Chính sách & Quy định chung
Chính sách bảo hành & Đổi Trả
Chính sách vận chuyển
Hình thức thanh toán
Chính sách bảo mật
Thái Dương Limousine – Chuyên Cơ Của Mặt Đất Cho thuê xe Limousine – Vé xe Limousine
Home
Cho Thuê Xe Limousine
Thái Dương Limousine
Thuê Xe Một Chiều
Cẩm Nang Du Lịch
Hình Ảnh
Limousine 9 chỗ
Phiên bản President 7 ghế
Xe limousnine fuso 16 chỗ
Xe 31 chỗ
Chọn Điểm Đón
Hồ Chí Minh
Hà Nội
Đà Lạt
Tiền Giang
Chọn Điểm Đến
Click vào để tìm kiếm thông tin vé
Hoặc chọn tìm vé từ thanh công cụ phía trên .
Lộ trình khoảng: 310 km

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Truncated: length

WARC-Identified-Payload-Type: text/html

Server: LiteSpeed

Connection: close

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Accept-Ranges: bytes

Cache-Control: public, max-age=172800

Vary: Accept-Encoding, Cookie

Set-Cookie: pll_language=vi-vn; expires=Mon, 20-May-2019 23:14:59 GMT; Max-Age=31536000; path=/; secure

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


text:
Xem Tin Nhanh
Tham quan Campuchia bằng xe Limousine
Công Ty Du Lịch Thái Dương – Thái Dương Limousine sau nhiều lần thử nghiệm dòng xe Limousine cho tuyến Sài Gòn đi Đà Lạt chính thức mạnh dạng đầu tư cho thuê dịch vụ xe Dcar Limousine chất lượng.
” Chuyên Cơ Của Mặt Đất ” tiêu chuẩn năm sao tuyến xe từ TP HCM đi Phnom Penh- Siem Reap – Sihanouk Ville của Campuchia, nhằm mang đến sự thuận tiện và thoải mái cho du khách có nhu cầu thuê xe riêng phục vụ chuyên gia , khách hàng hay người thân…
Tham quan Campuchia bằng xe Limousine
Theo những vòng bánh trước đây của xe của chiếc Thái Dương Limousine trong hành trình khám phá Đà Lạt hay Châu Đốc An Giang trước đây nay là hành trình Phnom Penh – Campuchia, bạn sẽ được trải nghiệm dịch vụ 5 sao bằng đường bộ và khám phá xứ sở Chùa Tháp hiện đại với dịch vụ giải trí nhiều màu sắc.
Thái Dương Limousine sẽ đồng hành cùng du khách trong hành trình 3 ngày 2 đêm khám phá đất nước Chùa Tháp.
Nhìn từ bên ngoài, Thái Dương Limo mang một dáng vẻ sang trọng đẵng cấp Thương Gia với màu trắng truyền thống của dòng Ford Transit 2017 nhưng nội thất chỉ 7 ghế VIP + 02 ghế chuẩn Luxyry… tượng trưng cho sự thịnh vượng và năng động hiện đại của thế hệ mới.
Du khách qua 2 cửa khẩu bằng thủ tục xuất cảnh và nhập cảnh dễ dàng nhờ hiệp định miễn trừ thị thực giữa Việt Nam và Campuchia hiệu lực từ cuối năm 2008.
Tuy nhiên khi đến với dịch vụ 5 sao của NagaWorld, bạn không cần phải chờ đóng visa tại cửa khẩu vì mọi thủ tục NagaWorld đã làm hết cho bạn.
Gần đến cửa khẩu, xe dừng trong ít phút, du khách có thể đổi tiền Riel (đơn vị tiền tệ ở Campuchia), và mua sim điện thoại.
Một nghìn đồng tiền Riel bằng 5.000 đồng, bạn chỉ cần nhân năm là quy ra được giá trị bằng tiền Việt. Bạn nên sử dụng đô lẻ thì tiện hơn.Khi lên xe, bạn sẽ ngạc nhiên hơn bởi nội thất sang trọng và không gian cá nhân rộng rãi vì Limousine Thái Dương được thiết kế riêng, chỉ có 28 ghế ngồi.
Không gian rộng rãi với luồng khí mới bên ngoài nhờ hệ thống lọc không khí tối ưu trên xe, giúp hành khách hay bị say xe không còn cảm thấy lo lắng.
Limo Thái Dương ( Thái Dương Limo)cũng được trang bị những màn hình cá nhân phía sau ghế ngồi với 4 kênh truyền hình bằng 3 ngôn ngữ: Anh, Việt, Trung. Những chiếc ghế được bọc nỉ đỏ sang trọng và hệ thống ghế massage cá nhân, giúp bạn xua tan mỏi mệt.
Sự phục vụ chu đáo của các tiếp viên từ bữa ăn nhẹ tới nước uống, khiến du khách có thể liên tưởng tới những khoang hạng nhất trên các chuyến bay.
Tiếp tục hành trình đến với thủ đô Phnom Penh, du khách đi qua cầu Neak Loeung dọc sông Mekong mất chừng 05 phút.
Phnom Penh là thành phố lớn nhất bên lưu vực sông Mekong. Đứng trên phà, bạn có thể nhìn thấy Phnom Penh thấp thoáng từ xa. Xe đưa du khách thẳng đến trung tâm thủ đô Phnom Penh, dừng tại khu phức hợp khách sạn 5 sao và giải trí NagaWorld.
==> Xe limousine đi Đà Lạt lễ 2-9
Ngày 11/9, NagaWorld đã được các bộ ban ngành trong nước và quốc tế trao giải du lịch chứng nhận là khu phức hợp khách sạn, vui chơi giải trí tốt nhất Campuchia. Khu phức hợp có tổng cộng 711 phòng tiêu chuẩn năm sao cao cấp, chuỗi 18 nhà hàng & bar đa phong
cách, cùng hệ thống spa sang trọng. Nơi đây còn có cơ sở tổ chức dạ tiệc và hội nghị cao cấp và thế giới giải trí hàng đầu phục vụ mọi nhu cầu của du khách.
Nhấn nút thang máy lên đến tầng 12 của NagaWorld, bạn có thể quan sát được toàn bộ thủ đô Phnom Penh cổ kính từ trên cao.
Bên cạnh khách sạn là nhạc viện Quốc gia Bộ Ngoại giao và Giáo hội Phật giáo Quốc gia với kiến trúc Khmer điển hình.
Từ đây, bạn cũng có thể quan sát được quảng trường độc lập, học viện phật giáo quốc gia, thấp thoáng xa là một quần thể kiến trúc hoàng cung tráng lệ, uy nghiêm.
Ngoài ra, du khách còn được ngắm nhìn bình minh từ trên cao, khi ánh nắng mặt trời le lói chiếu xuống ngã 3 nơi dòng sông Tonle Sap, Bassac và Mekong gặp nhau.
Đoạn sông này thật rộng, có lẽ vì vậy mà Phnom Penh còn được gọi với cái tên dễ mến là thành phố “sông bốn mặt” (Chaktomuk).
Tham quan Campuchia bằng xe Limousine
Những khám phá thú vị về Thái Dương Limousine và NagaWorld giúp chuyến thăm Phnom Penh trở nên thú vị hơn, để du khách hứng khởi tiếp tục khám phá các địa điểm danh nổi tiếng mà Phnom Penh cất giữ trong mình như cung điện Hoàng Gia, Watphnom, Chùa Vàng – Chùa Bạc với dấu ấn vàng son thịnh trị hiện rõ.
Phnom Penh cũng là cửa ngõ để bạn khám phá Vương quốc Campuchia huyền bí. Từ đây, bạn có thể đến thăm cố đô Oudong nơi từng là thủ đô Campuchia thế kỷ 13, 14 (cách Phnom Pênh 30 – 40km), và các phế tích thời kỳ Angkor ở Phnom Chisor, Phnom Da.
Nếu thích khám phá tự nhiên, bạn sẽ tới thăm bãi biển cát trắng tại Sihanouk Ville và Kep phía Nam hay quần thể đền đài Angkor ở phía Tây.
Phnom Penh với vẻ đẹp vàng son thịnh trị, để lại trong du khách những dấu ấn khó quên về một thủ đô cổ kính nhưng luôn rạo rực một sức sống mới.
Liên hệ di động : 08 68 56 91 08 để được tư vấn. Công ty Du Lịch Thái Dương – 268 Cộng Hòa , Phường 13, quận Tân Bình, TP HCM, ĐT: 028 62 74 64 27, 028 66 84 64 27. Website: www.xedicampuchia.com
Mọi Chi Tiết Xin Liên Hệ
Công Ty Du Lịch Thái Dương – Thái Dương Limousine
Di Động : 08 68 56 9 108 – hay 1900.9227
—-> Xem thêm bài viết tại đây

markdown:
Xem Tin Nhanh
## Tham quan Campuchia bằng xe Limousine
**Công Ty Du Lịch Thái Dương – Thái Dương Limousine** sau nhiều lần thử nghiệm dòng xe Limousine cho tuyến Sài Gòn đi Đà Lạt chính thức mạnh dạng đầu tư cho thuê dịch vụ xe ** Dcar Limousine **chất lượng.
” Chuyên Cơ Của Mặt Đất ” tiêu chuẩn năm sao tuyến xe từ TP HCM đi Phnom Penh- Siem Reap – Sihanouk Ville của Campuchia, nhằm mang đến sự thuận tiện và thoải mái cho du khách có nhu cầu thuê xe riêng phục vụ chuyên gia , khách hàng hay người thân…
![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/14590471_1112651095493415_5147818407715198901_n.jpg)
**Tham quan Campuchia bằng xe Limousine**
Theo những vòng bánh trước đây của xe của chiếc
** Thái Dương Limousine** trong hành trình khám phá Đà Lạt hay Châu Đốc An Giang trước đây nay là hành trình Phnom Penh – Campuchia, bạn sẽ được trải nghiệm dịch vụ 5 sao bằng đường bộ và khám phá xứ sở Chùa Tháp hiện đại với dịch vụ giải trí nhiều màu sắc. ![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/thai-duong-limousine1.jpg)
**Thái Dương Limousine **sẽ đồng hành cùng du khách trong hành trình 3 ngày 2 đêm khám phá đất nước Chùa Tháp.
Nhìn từ bên ngoài,
**Thái Dương Limo **mang một dáng vẻ sang trọng đẵng cấp **Thương Gia** với màu trắng truyền thống của dòng Ford Transit 2017 nhưng nội thất chỉ 7 ghế VIP + 02 ghế chuẩn Luxyry… tượng trưng cho sự thịnh vượng và năng động hiện đại của thế hệ mới.
Du khách qua 2 cửa khẩu bằng thủ tục xuất cảnh và nhập cảnh dễ dàng nhờ hiệp định miễn trừ thị thực giữa Việt Nam và Campuchia hiệu lực từ cuối năm 2008.
Tuy nhiên khi đến với dịch vụ 5 sao của NagaWorld, bạn không cần phải chờ đóng visa tại cửa khẩu vì mọi thủ tục NagaWorld đã làm hết cho bạn.
Gần đến cửa khẩu, xe dừng trong ít phút, du khách có thể đổi tiền Riel (đơn vị tiền tệ ở Campuchia), và mua sim điện thoại.
Một nghìn đồng tiền Riel bằng 5.000 đồng, bạn chỉ cần nhân năm là quy ra được giá trị bằng tiền Việt. Bạn nên sử dụng đô lẻ thì tiện hơn.Khi lên xe, bạn sẽ ngạc nhiên hơn bởi nội thất sang trọng và không gian cá nhân rộng rãi vì
** Limousine Thái Dương **được thiết kế riêng, chỉ có 28 ghế ngồi.
Không gian rộng rãi với luồng khí mới bên ngoài nhờ hệ thống lọc không khí tối ưu trên xe, giúp hành khách hay bị say xe không còn cảm thấy lo lắng.
**Limo Thái Dương** ( **Thái Dương Limo**)cũng được trang bị những màn hình cá nhân phía sau ghế ngồi với 4 kênh truyền hình bằng 3 ngôn ngữ: Anh, Việt, Trung. Những chiếc ghế được bọc nỉ đỏ sang trọng và hệ thống ghế massage cá nhân, giúp bạn xua tan mỏi mệt.
Sự phục vụ chu đáo của các tiếp viên từ bữa ăn nhẹ tới nước uống, khiến du khách có thể liên tưởng tới những khoang hạng nhất trên các chuyến bay.
![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/15672840_1796246617306606_7388400238599960607_n.jpg)
Tiếp tục hành trình đến với thủ đô Phnom Penh, du khách đi qua cầu Neak Loeung dọc sông Mekong mất chừng 05 phút.
Phnom Penh là thành phố lớn nhất bên lưu vực sông Mekong. Đứng trên phà, bạn có thể nhìn thấy Phnom Penh thấp thoáng từ xa. Xe đưa du khách thẳng đến trung tâm thủ đô Phnom Penh, dừng tại khu phức hợp khách sạn 5 sao và giải trí NagaWorld.
==>
[Xe limousine đi Đà Lạt lễ 2-9](https://thaiduonglimousine.com/ve-xe-limousine-di-da-lat-le-2-9.html)
Ngày 11/9, NagaWorld đã được các bộ ban ngành trong nước và quốc tế trao giải du lịch chứng nhận là khu phức hợp khách sạn, vui chơi giải trí tốt nhất Campuchia. Khu phức hợp có tổng cộng 711 phòng tiêu chuẩn năm sao cao cấp, chuỗi 18 nhà hàng & bar đa phong
![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/15823611_1820932854814350_958617475130795684_n.jpg)
cách, cùng hệ thống spa sang trọng. Nơi đây còn có cơ sở tổ chức dạ tiệc và hội nghị cao cấp và thế giới giải trí hàng đầu phục vụ mọi nhu cầu của du khách.
Nhấn nút thang máy lên đến tầng 12 của NagaWorld, bạn có thể quan sát được toàn bộ thủ đô Phnom Penh cổ kính từ trên cao.
Bên cạnh khách sạn là nhạc viện Quốc gia Bộ Ngoại giao và Giáo hội Phật giáo Quốc gia với kiến trúc Khmer điển hình.
Từ đây, bạn cũng có thể quan sát được quảng trường độc lập, học viện phật giáo quốc gia, thấp thoáng xa là một quần thể kiến trúc hoàng cung tráng lệ, uy nghiêm.
Ngoài ra, du khách còn được ngắm nhìn bình minh từ trên cao, khi ánh nắng mặt trời le lói chiếu xuống ngã 3 nơi dòng sông Tonle Sap, Bassac và Mekong gặp nhau.
Đoạn sông này thật rộng, có lẽ vì vậy mà Phnom Penh còn được gọi với cái tên dễ mến là thành phố “sông bốn mặt” (Chaktomuk).
![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/14393267_599354800237005_9102812159116144610_n.jpg)
### Tham quan Campuchia bằng xe Limousine
Những khám phá thú vị về
**Thái Dương Limousine **và NagaWorld giúp chuyến thăm Phnom Penh trở nên thú vị hơn, để du khách hứng khởi tiếp tục khám phá các địa điểm danh nổi tiếng mà Phnom Penh cất giữ trong mình như cung điện Hoàng Gia, Watphnom, Chùa Vàng – Chùa Bạc với dấu ấn vàng son thịnh trị hiện rõ.
Phnom Penh cũng là cửa ngõ để bạn khám phá Vương quốc Campuchia huyền bí. Từ đây, bạn có thể đến thăm cố đô Oudong nơi từng là thủ đô Campuchia thế kỷ 13, 14 (cách Phnom Pênh 30 – 40km), và các phế tích thời kỳ Angkor ở Phnom Chisor, Phnom Da.
Nếu thích khám phá tự nhiên, bạn sẽ tới thăm bãi biển cát trắng tại Sihanouk Ville và Kep phía Nam hay quần thể đền đài Angkor ở phía Tây.
Phnom Penh với vẻ đẹp vàng son thịnh trị, để lại trong du khách những dấu ấn khó quên về một thủ đô cổ kính nhưng luôn rạo rực một sức sống mới.
Liên hệ di động : 08 68 56 91 08 để được tư vấn.
** Công ty Du Lịch Thái Dương **– 268 Cộng Hòa , Phường 13, quận Tân Bình, TP HCM, ĐT: 028 62 74 64 27, 028 66 84 64 27. Website: **www.xedicampuchia.com** ![ Tham quan Campuchia bằng xe Limousine](https://www.vexedicampuchia.com/wp-content/uploads/2017/07/z716364725764_6ba8f1828bc3f8f7eb7eb5210ce8a394.jpg)
**Mọi Chi Tiết Xin Liên Hệ ** **Công Ty Du Lịch Thái Dương – Thái Dương Limousine ** **Di Động : 08 68 56 9 108 – hay 1900.9227 ** **—-> Xem thêm bài viết tại đây **

Set-Cookie: pll_language=vi-vn; expires=Mon, 20-May-2019 23:31:18 GMT; Max-Age=31536000; path=/; secure


text:
Crinifer
Crinifer là một chi chim trong họ Musophagidae.[1]
Mục lục
Các loài[sửa | sửa mã nguồn]
Hình ảnh[sửa | sửa mã nguồn]
Chú thích[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ Clements, J. F., T. S. Schulenberg, M. J. Iliff, B.L. Sullivan, C. L. Wood, and D. Roberson (2012). “The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7.”. Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.

markdown:
*Crinifer*
|
|Crinifer
|
|![]()
[Phân loại khoa học](/wiki/Ph%C3%A2n_lo%E1%BA%A1i_sinh_h%E1%BB%8Dc) [Giới](/wiki/Gi%E1%BB%9Bi_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *regnum*) [Animalia](/wiki/%C4%90%E1%BB%99ng_v%E1%BA%ADt) [Ngành](/wiki/Ng%C3%A0nh_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *phylum*) [Chordata](/wiki/%C4%90%E1%BB%99ng_v%E1%BA%ADt_c%C3%B3_d%C3%A2y_s%E1%BB%91ng) [Lớp](/wiki/L%E1%BB%9Bp_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *class*) [Aves](/wiki/Chim) [Bộ](/wiki/B%E1%BB%99_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *ordo*) [Cuculiformes](/wiki/B%E1%BB%99_Cu_cu) [Họ](/wiki/H%E1%BB%8D_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *familia*) [Musophagidae](/wiki/Musophagidae) [Chi](/wiki/Chi_(sinh_h%E1%BB%8Dc))( *genus*) **Crinifer** [Jarocki](/w/index.php?title=Feliks_Pawe%C5%82_Jarocki&action=edit&redlink=1), 1821 **Crinifer** là một [chi](/wiki/Chi_(sinh_h%E1%BB%8Dc)) [chim](/wiki/Chim) trong họ [Musophagidae](/wiki/Musophagidae). [[1]](#cite_note-1)
## Mục lục
## Các loài[
[sửa](/w/index.php?title=Crinifer&veaction=edit§ion=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Crinifer&action=edit§ion=1)]
## Hình ảnh[
[sửa](/w/index.php?title=Crinifer&veaction=edit§ion=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Crinifer&action=edit§ion=2)]
## Chú thích[
[sửa](/w/index.php?title=Crinifer&veaction=edit§ion=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Crinifer&action=edit§ion=3)] **Clements, J. F., T. S. Schulenberg, M. J. Iliff, B.L. Sullivan, C. L. Wood, and D. Roberson (2012).** [^](#cite_ref-1) [“The eBird/Clements checklist of birds of the world: Version 6.7.”](http://www.birds.cornell.edu/clementschecklist/downloadable-clements-checklist). Truy cập ngày 19 tháng 12 năm 2012.
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=Crinifer&veaction=edit§ion=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Crinifer&action=edit§ion=4)]
|
|![]()
|
| có thông tin sinh học về Crinifer
|
|![]()
|Wikimedia Commons có thư viện hình ảnh và phương tiện truyền tải về
|

P3P: CP="This is not a P3P policy! See https://vi.wikipedia.org/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:CentralAutoLogin/P3P for more info."

X-Cache-Status: miss

Set-Cookie: GeoIP=US:VA:Ashburn:39.05:-77.47:v4; Path=/; secure; Domain=.wikipedia.org

X-Cache: cp1066 miss, cp1053 miss

X-Content-Type-Options: nosniff

Via: 1.1 varnish (Varnish/5.1), 1.1 varnish (Varnish/5.1)

X-UA-Compatible: IE=Edge

Cache-Control: private, s-maxage=0, max-age=0, must-revalidate

Vary: Accept-Encoding,Cookie,Authorization

Link: </static/images/project-logos/viwiki.png>;rel=preload;as=image;media=not all and (min-resolution: 1.5dppx),</static/images/project-logos/viwiki-1.5x.png>;rel=preload;as=image;media=(min-resolution: 1.5dppx) and (max-resolution: 1.999999dppx),</static/images/project-logos/viwiki-2x.png>;rel=preload;as=image;media=(min-resolution: 2dppx)

Content-Language: vi


text:
Cuộc rút quân khỏi Dannevirke
Cuộc rút quân Dannervike là một sự kiện quân sự tại Đan Mạch trong cuộc Chiến tranh Schleswig lần thứ hai – cuộc chiến tranh đầu tiên trong quá trình thống nhất nước Đức, đã diễn ra vào đầu tháng 2 năm 1864.[1][2] Mặc dù một cuộc giao tranh lớn chưa hề xảy ra khi quân đội liên minh Áo - Phổ dưới quyền chỉ huy của Thống chế Phổ Friedrich von Wrangel tấn công tuyến phòng ngự Dannervike của quân đội Đan Mạch – một hệ thống phòng thủ được người Đan Mạch hết mực tin tưởng như thể "tuyến phòng thủ Maginot" của thế kỷ 19, nhưng nguy cơ về một đợt công kích hoặc một vận động ngoặt của đối phương đã khiến cho Tổng tư lệnh quân đội Đan Mạch Christian Julius de Meza tiến hành triệt binh khỏi Dannervike vào đêm ngày 5 tháng 2 năm 1864, trong một cơn bão tuyết giữa mùa đông lạnh giá. Cuộc rút quân đã gây cho người Đan Mạch bất mãn[3][4],[5] và dẫn đến việc de Meza bị Chính phủ Đan Mạch huyền chức.[6]
Vào ngày 1 tháng 2 năm 1864, cuộc Chiến tranh Schleswig lần thứ hai bùng nổ.[3] Dưới quyền Tổng tư lệnh Friedrich von Wrangel, 57.000 liên quân Áo - Phổ đã vượt qua sông Eider,[7], tại một số vị trí giữa Kiel và Rendsburg. Tổng tham mưu trưởng quân đội Phổ Helmuth von Moltke Lớn trước đó đã vạch ra kế hoạch đánh chiếm tuyến phòng thủ Dannervike bằng việc vượt qua sông Schlei ở Mysunde hoặc xa về phía đông để đánh bọc sườn trái của đối phương, mà không hề đánh bật quân Đan Mạch ra khỏi chiến tuyến của mình trước khi vận động ngoặt hoàn tất. Tuy nhiên, bản kế hoạch được đệ trình lên Wrangel như là một gợi ý chứ không phải là một mệnh lệnh ràng buộc. Trong ngày 1 tháng 2, với Quân đoàn I của Phổ ở bên phải và Quân đoàn II của Áo ở bên trái, liên quân Áo - Phổ đã tiến được vào lãnh thổ Schleswig từ 9 - 11 km, và buộc các tiền đồn của quân Đan Mạch phải rút lui. Vào ngày 2 tháng 2 năm 1864, Hoàng thân Friedrich Karl của Phổ chỉ huy Quân đoàn I đã tiến qua Eckernförde và Kochendorf tới Mysunde. Tại đây, ông triển khai binh lực để tiến công các pháo đài ở mạn nam sông Eider.[4] Phía Đan Mạch đã đánh bật được cuộc tấn công của quân Phổ.[1] Sau khi Friedrich Karl thông báo rằng các lực lượng dưới quyền của ông không thể đánh chiếm được các pháo đài của Đan Mạch, Wrangel ra lệnh cho ông dừng chân ở phía trước Mysunde trong vòng 3 ngày. Vào ngày 3 tháng 2, Quân đoàn III của Áo kéo về Dannevirke, trong khi Quân đoàn I của Phổ – vốn đã được đưa đến bằng đường sắt từ Altona – đã khởi hành từ Rendsburg đến bên sườn trái của quân Áo và cùng hành quân với họ. Lực lượng tiền vệ của Áo đã tấn công dữ dội vào một tiền đồn của Đan Mạch tại Oberselk và đẩy lùi đối phương,[4], và sự mãnh liệt của đợt công kích này đã khiến cho Wrangel nhào tới và ôm hơn viên chỉ huy của lữ đoàn Áo đã tấn công thắng lợi.[8] Trong khi đó, lính tiền vệ của Quân đoàn I của Phổ đẩy bật một nhóm quân Đan Mạch ra khỏi Jagel.[4]
Trước tình hình đó, quân Đan Mạch đã rơi vào nguy cơ bị 3 vạn quân Áo và Phổ tấn công ở trung tâm, trong khi 2 vạn rưỡi quân Phổ đã xuất hiện trên bán đảo Schwansen, sẵn sàng vượt sông Schlei. Trong ngày 4 tháng 2, quân đồng minh tiến hành thám sát, và đến ngày 5 tháng 2 năm 1864, Thống chế Wrangel đã xuống lệnh cho Hoàng thân Friedrich Karl và quân đoàn của ông này tiến xuống bán đảo, để vào ngày 6 tháng 2 sẽ vượt sông Schlei tại Arnis – gần địa điểm mà sông này đổ ra biển Baltic. Wrangel đã dự kiến sẽ phát động cuộc tấn công của mình vào các pháo đài giữa Schleswig và sông Treene vào chiều ngày 6 tháng 2, khi Quân đoàn I theo dự định sẽ tiến đánh Mysunde sau khi vượt sông Schlei tại Arnis. Nhưng, vào buổi sáng ngày 6 tháng 2, quân Đan Mạch mất tăm.[4] Bởi vì, nhận thấy rằng chiến tuyến tại Dannevirke quá dài để phòng ngự với số quân sẵn có và một cuộc đột phá của quân đồng minh Áo - Phổ sẽ tận diệt quân đội Đan Mạch,[1] tướng de Meza đã phát lệnh triệt binh vào đêm ngày 5 tháng 2.[4] Ông đã cắt đường dây điện báo với Bộ Chiến tranh Đan Mạch để tránh việc mệnh lệnh của ông bị hủy bỏ.[9] Quân Đan Mạch phải bỏ lại phần lớn các khẩu đại bác của mình tại tuyến phòng thủ Dannevirke. Đây là một cuộc rút lui khủng khiếp, do một cơn bão tuyết xảy ra trong khi trời lạnh dưới âm độ. Những người lính mệt mỏi và buốt giá của Đan Mạch phải di chuyển trong tình cảnh khó khăn, trong khi các sĩ quan thôi thúc họ tiến về phía trước. Trong trận Sankelmark đẫm máu, Lữ đoàn số 7 của Đan Mạch đã chặn đứng cuộc truy kích của quân đội Áo, và cuộc triệt thoái tiếp tục trong khi đối phương theo chân quân Đan Mạch một cách chậm rãi.[1]
Lực lượng chủ lực của đoàn quân gồm 44.000 người dưới quyền de Meza đã kéo đến Dybbøl và Sonderborg. 10 binh sĩ Đan Mạch đã chết cóng trong cuộc hành binh và phần còn lại bị kiệt quệ hoàn toàn.[1][7] Cuộc rút lui đã khiến cho chính quyền Đan Mạch giận dữ cách chức De Meza vào ngày 7 tháng 2, bất chấp quân đội Đan Mạch đang trong quá trình tổ chức cuộc phòng ngự quan trọng tại Dybbøl.[6] De Meza chính thức bị sa thải vào ngày 28 tháng 2 và cho dù ông lại trở thành tướng vào ngày 5 tháng 8 năm 1864, ông không còn trực tiếp tham gia cuộc chiến tranh nữa.[10] Mặt khác, có thể thấy cuộc triệt binh đã được tiến hành một cách khéo léo và một số một phần của pháo lực Đan Mạch bị bỏ lại, quân đội Đan Mạch đã đến được vị trí phòng ngự mới mà gần như là nguyên vẹn. Các nhà sử học đã kết luận rằng nếu quân đội Đan Mạch không rút lui, tuyến phòng ngự Dannevirke sẽ bị chọc thủng, và ngày cả một ủy ban do chính quyền Đan Mạch bổ nhiệm để điều tra và chứng minh các nguyên nhân mà người Đan Mạch từ bỏ Dannevirke đã hoàn toàn thức lỗi cho de Meza trong một bản báo cáo vào ngày 10 tháng 3 năm 1864, và quy trách nhiệm cho Bộ Chiến tranh vì thiếu chuẩn bị và không chú tâm.[11]
Chú thích[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ a ă â b c The War of 1864
- ^ Stanley Sandler (biên tập), Ground Warfare: H-Q, trang 319
- ^ a ă Jonathan Steinberg, Bismarck: A Life, trang 217
- ^ a ă â b c d Germany 1815-90; Vol II 1852-71, trang 187
- ^ Norman Berdichevsky, An Introduction to Danish Culture, trang 182
- ^ a ă Rasmussen, pp. 84–85
- ^ a ă William Carr, The origins of the wars of German unification , trang 84
- ^ Christopher M. Clark, Iron Kingdom: The Rise And Downfall of Prussia, 1600-1947, trang 526
- ^ Rasmussen, p. 80.
- ^ Rasmussen, p. 108.
- ^ Rasmussen, pp. 120, 124.
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
- Rasmussen, Knud (1997). General de Meza og Den Dansk-Tyske Krig 1864 (bằng tiếng Đan Mạch). Odense Universitetsforlag. ISBN 87-7838-266-1.

markdown:
# Cuộc rút quân khỏi Dannevirke
|
|
**Cuộc rút quân Dannervike** là một sự kiện [quân sự](/wiki/Qu%C3%A2n_s%E1%BB%B1) tại [Đan Mạch](/wiki/%C4%90an_M%E1%BA%A1ch) trong cuộc [Chiến tranh Schleswig lần thứ hai](/wiki/Chi%E1%BA%BFn_tranh_Schleswig_l%E1%BA%A7n_th%E1%BB%A9_hai) – cuộc [chiến tranh](/wiki/Chi%E1%BA%BFn_tranh) đầu tiên trong quá trình [thống nhất nước Đức](/wiki/Th%E1%BB%91ng_nh%E1%BA%A5t_n%C6%B0%E1%BB%9Bc_%C4%90%E1%BB%A9c), đã diễn ra vào đầu [tháng 2](/wiki/Th%C3%A1ng_hai) năm [1864](/wiki/1864). [[1]](#cite_note-milhist1864dk-1) Mặc dù một cuộc giao tranh lớn chưa hề xảy ra khi [2] [quân đội](/wiki/Qu%C3%A2n_%C4%91%E1%BB%99i)liên minh [Áo](/wiki/%C4%90%E1%BA%BF_qu%E1%BB%91c_%C3%81o)- [Phổ](/wiki/Ph%E1%BB%95_(qu%E1%BB%91c_gia))dưới quyền [chỉ huy](/wiki/Ch%E1%BB%89_huy_qu%C3%A2n_s%E1%BB%B1)của [Thống chế Phổ](/w/index.php?title=Th%E1%BB%91ng_ch%E1%BA%BF_%C4%90%E1%BB%A9c&action=edit&redlink=1) [Friedrich von Wrangel](/wiki/Friedrich_Graf_von_Wrangel)tấn công [tuyến phòng ngự Dannervike](/w/index.php?title=Tuy%E1%BA%BFn_ph%C3%B2ng_ng%E1%BB%B1_Dannervike&action=edit&redlink=1)của [quân đội Đan Mạch](/w/index.php?title=Qu%C3%A2n_%C4%91%E1%BB%99i_Ho%C3%A0ng_gia_%C4%90an_M%E1%BA%A1ch&action=edit&redlink=1)– một hệ thống phòng thủ được người Đan Mạch hết mực tin tưởng như thể " [tuyến phòng thủ Maginot](/wiki/Tuy%E1%BA%BFn_ph%C3%B2ng_th%E1%BB%A7_Maginot)" của [thế kỷ 19](/wiki/Th%E1%BA%BF_k%E1%BB%B7_19), nhưng nguy cơ về một đợt công kích hoặc một vận động ngoặt của đối phương đã khiến cho Tổng tư lệnh quân đội Đan Mạch [Christian Julius de Meza](/w/index.php?title=Christian_Julius_de_Meza&action=edit&redlink=1)tiến hành triệt binh khỏi Dannervike vào đêm ngày [5 tháng 2](/wiki/5_th%C3%A1ng_2)năm 1864, trong một cơn bão tuyết giữa [mùa đông](/wiki/M%C3%B9a_%C4%91%C3%B4ng)lạnh giá. Cuộc rút quân đã gây cho người Đan Mạch bất mãn [[3]](#cite_note-jonathansteinbergtrang217-3) , [[4]](#cite_note-germany18151890-4) và dẫn đến việc de Meza bị [[5]](#cite_note-5) [Chính phủ](/wiki/Ch%C3%ADnh_ph%E1%BB%A7)Đan Mạch huyền chức. [[6]](#cite_note-Rasmussen,_pp._84–85-6)
Vào ngày
[1 tháng 2](/wiki/1_th%C3%A1ng_2) năm 1864, cuộc [Chiến tranh Schleswig lần thứ hai](/wiki/Chi%E1%BA%BFn_tranh_Schleswig_l%E1%BA%A7n_th%E1%BB%A9_hai) bùng nổ. Dưới quyền Tổng tư lệnh Friedrich von Wrangel, 57.000 liên quân [3] [Áo](/wiki/%C3%81o)- [Phổ](/wiki/V%C6%B0%C6%A1ng_qu%E1%BB%91c_Ph%E1%BB%95)đã vượt qua [sông Eider](/w/index.php?title=S%C3%B4ng_Eider&action=edit&redlink=1), , tại một số vị trí giữa [[7]](#cite_note-williamcarrtrang84theor-7) [Kiel](/wiki/Kiel)và [Rendsburg](/wiki/Rendsburg). Tổng tham mưu trưởng [quân đội Phổ](/wiki/Qu%C3%A2n_%C4%91%E1%BB%99i_Ph%E1%BB%95) [Helmuth von Moltke Lớn](/wiki/Helmuth_Karl_Bernhard_von_Moltke)trước đó đã vạch ra kế hoạch đánh chiếm tuyến phòng thủ Dannervike bằng việc vượt qua [sông Schlei](/w/index.php?title=S%C3%B4ng_Schlei&action=edit&redlink=1)ở [Mysunde](/w/index.php?title=Mysunde&action=edit&redlink=1)hoặc xa về phía đông để đánh bọc sườn trái của đối phương, mà không hề đánh bật quân Đan Mạch ra khỏi chiến tuyến của mình trước khi vận động ngoặt hoàn tất. Tuy nhiên, bản kế hoạch được đệ trình lên Wrangel như là một gợi ý chứ không phải là một mệnh lệnh ràng buộc. Trong ngày 1 tháng 2, với [Quân đoàn](/wiki/Qu%C3%A2n_%C4%91o%C3%A0n)I của Phổ ở bên phải và Quân đoàn II của Áo ở bên trái, liên quân Áo - Phổ đã tiến được vào lãnh thổ [Schleswig](/w/index.php?title=Schleswig&action=edit&redlink=1)từ 9 - 11 [km](/wiki/Kil%C3%B4m%C3%A9t), và buộc các tiền đồn của quân Đan Mạch phải rút lui. Vào ngày [2 tháng 2](/wiki/2_th%C3%A1ng_2)năm 1864, Hoàng thân [Friedrich Karl](/wiki/Friedrich_Karl_c%E1%BB%A7a_Ph%E1%BB%95_(1828%E2%80%931885))của Phổ chỉ huy [Quân đoàn](/wiki/Qu%C3%A2n_%C4%91o%C3%A0n)I đã tiến qua [Eckernförde](/wiki/Eckernf%C3%B6rde)và [Kochendorf](/w/index.php?title=Kochendorf&action=edit&redlink=1)tới Mysunde. Tại đây, ông triển khai binh lực để [tiến công](/wiki/Tr%E1%BA%ADn_Mysunde)các [pháo đài](/wiki/Ph%C3%A1o_%C4%91%C3%A0i)ở mạn nam sông Eider. Phía Đan Mạch đã đánh bật được cuộc tấn công của quân Phổ. [[4]](#cite_note-germany18151890-4) Sau khi Friedrich Karl thông báo rằng các lực lượng dưới quyền của ông không thể đánh chiếm được các pháo đài của Đan Mạch, Wrangel ra lệnh cho ông dừng chân ở phía trước Mysunde trong vòng 3 ngày. Vào ngày [[1]](#cite_note-milhist1864dk-1) [3 tháng 2](/wiki/3_th%C3%A1ng_2), Quân đoàn III của Áo kéo về Dannevirke, trong khi Quân đoàn I của Phổ – vốn đã được đưa đến bằng [đường sắt](/wiki/%C4%90%C6%B0%E1%BB%9Dng_ray)từ [Altona](/w/index.php?title=Altona&action=edit&redlink=1)– đã khởi hành từ Rendsburg đến bên sườn trái của quân Áo và cùng hành quân với họ. Lực lượng tiền vệ của Áo đã tấn công dữ dội vào một tiền đồn của Đan Mạch tại Oberselk và đẩy lùi đối phương, , và sự mãnh liệt của đợt công kích này đã khiến cho Wrangel nhào tới và ôm hơn viên chỉ huy của [[4]](#cite_note-germany18151890-4) [lữ đoàn](/wiki/L%E1%BB%AF_%C4%91o%C3%A0n)Áo đã tấn công thắng lợi. Trong khi đó, lính tiền vệ của Quân đoàn I của Phổ đẩy bật một nhóm quân Đan Mạch ra khỏi Jagel. [[8]](#cite_note-8) [[4]](#cite_note-germany18151890-4)
Trước tình hình đó, quân Đan Mạch đã rơi vào nguy cơ bị 3 vạn quân Áo và Phổ tấn công ở trung tâm, trong khi 2 vạn rưỡi quân Phổ đã xuất hiện trên bán đảo Schwansen, sẵn sàng vượt sông Schlei. Trong ngày
[4 tháng 2](/wiki/4_th%C3%A1ng_2), quân đồng minh tiến hành thám sát, và đến ngày [5 tháng 2](/wiki/5_th%C3%A1ng_2) năm 1864, Thống chế Wrangel đã xuống lệnh cho Hoàng thân Friedrich Karl và quân đoàn của ông này tiến xuống bán đảo, để vào ngày [6 tháng 2](/wiki/6_th%C3%A1ng_2) sẽ vượt sông Schlei tại Arnis – gần địa điểm mà sông này đổ ra [biển Baltic](/wiki/Bi%E1%BB%83n_Baltic). Wrangel đã dự kiến sẽ phát động cuộc tấn công của mình vào các pháo đài giữa Schleswig và [sông Treene](/w/index.php?title=S%C3%B4ng_Treene&action=edit&redlink=1) vào chiều ngày 6 tháng 2, khi Quân đoàn I theo dự định sẽ tiến đánh Mysunde sau khi vượt sông Schlei tại Arnis. Nhưng, vào buổi sáng ngày 6 tháng 2, quân Đan Mạch mất tăm. Bởi vì, nhận thấy rằng chiến tuyến tại Dannevirke quá dài để phòng ngự với số quân sẵn có và một cuộc đột phá của quân đồng minh Áo - Phổ sẽ tận diệt quân đội Đan Mạch, [4] tướng de Meza đã phát lệnh triệt binh vào đêm ngày 5 tháng 2. [[1]](#cite_note-milhist1864dk-1) Ông đã cắt đường dây điện báo với Bộ Chiến tranh Đan Mạch để tránh việc mệnh lệnh của ông bị hủy bỏ. [[4]](#cite_note-germany18151890-4) Quân Đan Mạch phải bỏ lại phần lớn các khẩu [[9]](#cite_note-9) [đại bác](/wiki/Ph%C3%A1o)của mình tại tuyến phòng thủ Dannevirke. Đây là một cuộc rút lui khủng khiếp, do một cơn bão tuyết xảy ra trong khi trời lạnh dưới âm độ. Những [người lính](/wiki/Ng%C6%B0%E1%BB%9Di_l%C3%ADnh)mệt mỏi và buốt giá của Đan Mạch phải di chuyển trong tình cảnh khó khăn, trong khi các [sĩ quan](/wiki/S%C4%A9_quan)thôi thúc họ tiến về phía trước. Trong [trận Sankelmark](/w/index.php?title=Tr%E1%BA%ADn_Sankelmark&action=edit&redlink=1)đẫm máu, [Lữ đoàn](/wiki/L%E1%BB%AF_%C4%91o%C3%A0n)số 7 của Đan Mạch đã chặn đứng cuộc truy kích của quân đội Áo, và cuộc triệt thoái tiếp tục trong khi đối phương theo chân quân Đan Mạch một cách chậm rãi. [[1]](#cite_note-milhist1864dk-1)
Lực lượng chủ lực của đoàn quân gồm 44.000
[người](/wiki/Lo%C3%A0i_ng%C6%B0%E1%BB%9Di) dưới quyền de Meza đã kéo đến [Dybbøl](/w/index.php?title=Dybb%C3%B8l&action=edit&redlink=1) và [Sonderborg](/w/index.php?title=Sonderborg&action=edit&redlink=1). 10 binh sĩ Đan Mạch đã [chết](/wiki/Ch%E1%BA%BFt) cóng trong cuộc hành binh và phần còn lại bị kiệt quệ hoàn toàn. [[1]](#cite_note-milhist1864dk-1) Cuộc rút lui đã khiến cho chính quyền Đan Mạch giận dữ cách chức De Meza vào ngày [7] [7 tháng 2](/wiki/7_th%C3%A1ng_2), bất chấp quân đội Đan Mạch đang trong quá trình tổ chức cuộc phòng ngự quan trọng tại Dybbøl. De Meza chính thức bị sa thải vào ngày [[6]](#cite_note-Rasmussen,_pp._84–85-6) [28 tháng 2](/wiki/28_th%C3%A1ng_2)và cho dù ông lại trở thành tướng vào ngày [5 tháng 8](/wiki/5_th%C3%A1ng_8)năm 1864, ông không còn trực tiếp tham gia cuộc [chiến tranh](/wiki/Chi%E1%BA%BFn_tranh)nữa. Mặt khác, có thể thấy cuộc triệt binh đã được tiến hành một cách khéo léo và một số một phần của pháo lực Đan Mạch bị bỏ lại, quân đội Đan Mạch đã đến được vị trí phòng ngự mới mà gần như là nguyên vẹn. Các nhà [[10]](#cite_note-10) [sử học](/wiki/L%E1%BB%8Bch_s%E1%BB%AD)đã kết luận rằng nếu quân đội Đan Mạch không rút lui, tuyến phòng ngự Dannevirke sẽ bị chọc thủng, và ngày cả một ủy ban do chính quyền Đan Mạch bổ nhiệm để điều tra và chứng minh các nguyên nhân mà người Đan Mạch từ bỏ Dannevirke đã hoàn toàn thức lỗi cho de Meza trong một bản báo cáo vào ngày [10 tháng 3](/wiki/10_th%C3%A1ng_3)năm 1864, và quy trách nhiệm cho Bộ Chiến tranh vì thiếu chuẩn bị và không chú tâm. [[11]](#cite_note-11)
## Chú thích[
[sửa](/w/index.php?title=Cu%E1%BB%99c_r%C3%BAt_qu%C3%A2n_kh%E1%BB%8Fi_Dannevirke&veaction=edit§ion=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Cu%E1%BB%99c_r%C3%BAt_qu%C3%A2n_kh%E1%BB%8Fi_Dannevirke&action=edit§ion=1)]
- ^
**a** **ă** **â** **b** **c** [The War of 1864](http://www.milhist.dk/1864/1864/1864_uk.htm) **Stanley Sandler (biên tập),** [^](#cite_ref-2) *Ground Warfare: H-Q*, trang 319
- ^
**a** [Jonathan Steinberg,](#cite_ref-jonathansteinbergtrang217_3-1) **ă** *Bismarck: A Life*, trang 217
- ^
**a** **ă** **â** **b** **c** **d** *Germany 1815-90*; Vol II 1852-71, trang 187 **Norman Berdichevsky,** [^](#cite_ref-5) *An Introduction to Danish Culture*, trang 182
- ^
**a** [Rasmussen, pp. 84–85](#cite_ref-Rasmussen,_pp._84–85_6-1) **ă**
- ^
**a** [William Carr,](#cite_ref-williamcarrtrang84theor_7-1) **ă** *The origins of the wars of German unification* *, trang 84* [^](#cite_ref-8) [Christopher M. Clark](/w/index.php?title=Christopher_M._Clark&action=edit&redlink=1), *Iron Kingdom: The Rise And Downfall of Prussia, 1600-1947*, trang 526 **Rasmussen, p. 80.** [^](#cite_ref-9) **Rasmussen, p. 108.** [^](#cite_ref-10) **Rasmussen, pp. 120, 124.** [^](#cite_ref-11)
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=Cu%E1%BB%99c_r%C3%BAt_qu%C3%A2n_kh%E1%BB%8Fi_Dannevirke&veaction=edit§ion=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Cu%E1%BB%99c_r%C3%BAt_qu%C3%A2n_kh%E1%BB%8Fi_Dannevirke&action=edit§ion=2)]
- Rasmussen, Knud (1997).
*General de Meza og Den Dansk-Tyske Krig 1864*(bằng tiếng Đan Mạch). Odense Universitetsforlag. [ISBN](/wiki/ISBN) [87-7838-266-1](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/87-7838-266-1).

X-Cache: cp1065 miss, cp1053 miss


text:
Hệ thống phi tuyến
Trong vật lý và các ngành khoa học khác, một hệ thống phi tuyến, trái ngược với một hệ thống tuyến tính, là một hệ thống mà không thỏa mãn nguyên tắc xếp chồng - nghĩa là đầu ra của một hệ thống phi tuyến bằng với đầu vào.
Trong toán học, một hệ phương trình phi tuyến là một tập hợp các phương trình đồng thời trong đó các ẩn số (hoặc các hàm chưa biết trong trường hợp của phương trình vi phân) xuất hiện như là các biến của một đa thức bậc cao hơn một hoặc trong các đối số của một hàm không phải là một đa thức bậc một. Nói cách khác, trong một hệ phương trình phi tuyến, phương trình được giải không thể được viết như là một tổ hợp tuyến tính của các biến hoặc hàm chưa biết xuất hiện trong chúng. Không cần bận tâm nếu các hàm phi tuyến đã biết xuất hiện trong các phương trình. Đặc biệt, một phương trình vi phân là tuyến tính nếu nó là tuyến tính trong điều kiện hàm chưa biết và các đạo hàm của nó, ngay cả khi phi tuyến trong điều kiện của các biến số khác xuất hiện trong đó.
Thông thường, hành vi của một hệ thống phi tuyến được mô tả bởi một hệ phương trình phi tuyến.
Các bài toán phi tuyến là mối quan tâm của các kỹ sư, nhà vật lý và nhà toán học và nhiều nhà khoa học khác bởi vì hầu hết các hệ thống vốn đã là phi tuyến. Vì phương trình phi tuyến rất khó để giải, các hệ thống phi tuyến thường được xấp xỉ bởi phương trình tuyến tính (tuyến tính hóa). Điều này hoạt động tốt đến một độ chính xác và một số phạm vi cho các giá trị đầu vào nhất định, nhưng một số hiện tượng thú vị như hỗn loạn[1] và kỳ dị bị dấu đi bởi sự tuyến tính hóa. Nó theo sau một số khía cạnh của hành vi của một hệ thống phi tuyến xuất hiện thường là hỗn loạn, không thể đoán trước hoặc trái ngược với suy đoán thông thường. Mặc dù hành vi hỗn loạn như vậy có thể giống với hành vi ngẫu nhiên, nó là hoàn toàn không phải ngẫu nhiên.
Ví dụ, một số khía cạnh của thời tiết được xem là hỗn loạn, trong đó các thay đổi đơn giản trong một phần của hệ thống sẽ tạo ra các hiệu ứng phức tạp trong đó. Sự phi tuyến này là một trong những lý do tại sao dự báo dài hạn một cách chính xác là không thể với công nghệ hiện nay.
Mục lục
- 1 Định nghĩa
- 2 Phương trình đại số phi tuyến
- 3 Quan hệ hồi quy phi tuyến
- 4 Các phương trình vi phân phi tuyến
- 5 Các dạng của hành vi phi tuyến
- 6 Các ví dụ về phương trình phi tuyến
- 7 Phần mềm để giải các hệ thống phi tuyến
- 8 Xem thêm
- 9 Tham khảo
- 10 Đọc thêm
- 11 Liên kết ngoài
Định nghĩa[sửa | sửa mã nguồn]
Trong toán học, một hàm tuyến tính (hoặc ánh xạ) là một trường hợp thỏa mãn cả hai thuộc tính sau đây:
- Tính cộng hoặc tính xếp chồng:
- Tính đồng nhất:
Tính cộng bao hàm tính đồng nhất cho bất kỳ số hữu tỉ α nào, và, đối với các hàm liên tục, đối với bất kỳ số thực α nào. Đối với một số phức α, tính đồng nhất không tuân theo tính cộng. Ví dụ, một ánh xạ phản tuyến tính là có tính cộng nhưng không đồng nhất. Các điều kiện của tính cộng và tính đồng nhất thường được kết hợp trong nguyên lý xếp chồng
Một phương trình được viết dưới dạng: f(x) = C
được gọi là tuyến tính nếu là một ánh xạ tuyến tính (như định nghĩa ở trên) và ngược lại được gọi là phi tuyến. Phương trình này được gọi là đồng nhất nếu .
Định nghĩa là rất tổng quát với có thể là bất kỳ đối tượng toán học hợp lý nào (số, vector, hàm,...) và hàm nghĩa là có thể là bất kỳ ánh xạ nào, bao gồm tích phân hoặc vi phân với những giới hạn liên quan (như các giá trị ranh giới). Nếu có chứa đạo hàm theo , kết quả sẽ là một phương trình vi phân.
Phương trình đại số phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
Phương trình đại số phi tuyến, được xác định bằng cách cân bằng đa thức với không. Ví dụ:
Đối với một phương trình đại số đơn thức, thuật toán tìm nghiệm có thể được sử dụng để tìm lời giải cho phương trình (ví dụ, bộ giá trị cho các biến thỏa mãn phương trình). Tuy nhiên, các hệ phương trình đại số thì phức tạp hơn; Nghiên cứu chúng là một trong những động lực cho các lĩnh vực hình học đại số, một nhánh khó của toán học hiện đại. Nó thậm chí còn khó để quyết định liệu một hệ đại số cho trước có lời giải phức tạp hay không (xem Nullstellensatz của Hilbert). Tuy nhiên, trong trường hợp của các hệ thống với một số hữu hạn các lời giải phức tạp, các hệ phương trình đa thức bây giờ cũng được hiểu và đã có phương pháp hiệu quả để giải chúng.[2]
Quan hệ hồi quy phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
Một quan hệ hồi quy phi tuyến xác định các điều kiện đi sau của một dãy như là một hàm phi tuyến của các điều kiện đi trước. Ví dụ về các quan hệ hồi quy phi tuyến là ánh xạ logistic và các quan hệ mà xác định cáctrình tự Hofstadter khác nhau. Các mô hình rời rạc phi tuyến mà đại diện cho một lớp rộng các quan hệ hồi quy phi tuyến bao gồm mô hình NARMAX (Nonlinear Autoregressive Moving Average with eXogenous inputs-tự hồi quy phi tuyến dịch chuyển đến trung bình với các đầu vào ngoại sinh) và các thủ tục xác định và phân tích hệ thống phi tuyến liên quan.[3] Những cách tiếp cận có thể được sử dụng để nghiên cứu một lớp rộng các hành vi phi tuyến phức tạp trong thời gian, tần số, và các miền không-thời gian.
Các phương trình vi phân phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
Một hệ phương trình vi phân được cho là phi tuyến nếu nó không phải là một hệ tuyến tính. Các bài toán liên quan đến phương trình vi phân phi tuyến là vô cùng đa dạng và phương pháp giải hay phân tích là tùy thuộc vào bài toán. Ví dụ về phương trình vi phân phi tuyến là các phương trình Navier-Stokes trong động lực học chất lỏng và các phương trình Lotka-Volterra trong sinh học.
Một trong những khó khăn lớn nhất của các bài toán phi tuyến là nó không phải là dạng có thể áp dụng các lời giải đã biết vào các lời giải mới. Trong các bài toán tuyến tính, ví dụ, một họ các lời giải độc lập tuyến tính có thể được sử dụng để xây dựng các lời giải tổng quát thông qua nguyên lý xếp chồng. Một ví dụ điển hình của việc này là truyền nhiệt với điều kiện biên Dirichlet, lời giải trong đó có thể được viết như là một sự kết hợp tuyến tính phụ thuộc thời gian theo hình sin của các tần số khác nhau; điều này làm cho các lời giải rất linh hoạt. Thường ta có thể tìm thấy nhiều lời giải rất cụ thể đối với các phương trình phi tuyến, tuy nhiên việc thiếu một nguyên lý xếp chồng ngăn cản việc xây dựng các lời giải mới.
Các phương trình vi phân thông thường[sửa | sửa mã nguồn]
Các phương trình vi phân thường bậc một thường có thể giải chính xác bằng cách tách biến, đặc biệt là cho các phương trình độc lập. Ví dụ, phương trình phi tuyến
có là lời giải tổng quát (và cũng có u = 0 là một lời giải riêng, tùy theo giới hạn của lời giải tổng quát khi C tiến tới vô cùng). Phương trình này sẽ không tuyến tính bởi vì nó có thể viết dưới dạng
và phía tay trái của phương trình trên không phải là một hàm tuyến tính của u và các đạo hàm của nó. Chú ý là nếu u2 được thay bởi u, bài toán sẽ trở thành tuyến tính (bài toán phân rã dạng hàm mũ).
Các phương trình vi phân thường bậc hai hoặc cao hơn (tổng quát hơn, các hệ phương trình phi tuyến) hiếm khi có được các lời giải dạng đóng, mặc dù các lời giải tiềm ẩn và các lời giải bao gồm tích phân không cơ bản đã được bắt gặp.
Các phương pháp phổ biến để phân tích định lượng của các phương trình vi phân thường phi tuyến bao gồm:
- Ví dụ trong bất kỳ lượng bảo toàn nào, đặc biệt trong các hệ thống Hamilton.
- Kiểm tra lượng phân tán (xem hàm Lyapunov) tương tự với lượng bảo toàn.
- Tuyến tính hóa thông qua chuỗi Taylor.
- Biến đổi các biến thành biến mới để dàng nghiên cứu hơn.
- Lý thuyết rẽ nhánh.
- Phương pháp nhiễu loạn (cũng có thể được áp dụng cho các phương trình đại số).
Các phương trình vi phân từng phần[sửa | sửa mã nguồn]
Phương pháp cơ bản phổ biến nhất để nghiên cứu phương trình vi phân từng phần phi tuyến là biến đổi các biến (hoặc nếu không thì biến đổi bài toán) thành bài toán mới đơn giản hơn (thậm chí có thể tuyến tính). Đôi khi, phương trình này có thể được chuyển đổi thành một hoặc nhiều hơn các phương trình vi phân thường, như phương pháp tách biến, phương pháp này luôn hữu ích bất chấp phương trình vi phân thường mới có giải được hay không.
Một chiến thuật thông thường (mặc dù ít mang tính toán học), thường thấy trong cơ lưu chất và nhiệt, là sử dụng phân tích bậc thang để đơn giản hóa một phương trình tổng quát, trong một bài toán giá trị biên nhất định. Ví dụ, các phương trình Navier-Stokes (rất) phi tuyến có thể được đơn giản hóa thành một phương trình vi phân tuyến tính từng phần trong các trường hợp quá độ, phân lớp, dòng chảy một chiều trong một ống tròn; phân tích bậc thang cung cấp các điều kiện dưới dòng chảy là phân lớp và một chiều và cũng mang lại các phương trình đơn giản hóa.
Các phương pháp khác bao gồm kiểm tra các đặc tính và cách sử dụng các phương pháp nêu trên cho phương trình vi phân thường.
Dao động quả lắc[sửa | sửa mã nguồn]
Một bài toán phi tuyến cổ điển, được nghiên cứu rộng rãi là động năng của mộtcon lắc dưới ảnh hưởng củalực hấp dẫn. Sử dụng cơ học Lagrange, có thể mô tả[4] chuyển động của con lắc bằng phương trình phi tuyến như sau
trong đó hướng trọng lực "đi xuống" và là góc của quả lắc với vị trí còn lại của nó, như thể hiện trong hình bên phải. Một hướng giải phương trình này là sử dụng là một hệ số tích phân,cuối cùng ta có
đó là một lời giải tiềm ẩn bao gồm cả một tích phân elliptic. "Lời giải" này thường không có nhiều công dụng vì hầu hết các tính chất của lời giải được ẩn trong tích phân không cơ bản (không cơ bản ngay cả khi ).
Một cách khác để tiếp cận vấn đề là tuyến tính hóa bất kỳ đường phi tuyến nào (thuật ngữ hàm sin trong trường hợp này) tại các điểm quan tâm khác nhau thông qua triển khai Taylor. Ví dụ, tuyến tính hóa tại , được gọi là xấp xỉ góc nhỏ, là
do đối với . Đây là một dao động điều hòa đơn giản tương ứng với dao động của con lắc gần cuối đáy của quỹ đạo của nó. Một tuyến tính khác là ở , tương ứng với con lắc thẳng lên:
do đối với . Cahcs giải này bao gồm hàm hyperbolic, và lưu ý là không giống với xấp xỉ góc nhỏ, xấp xỉ này là không ổn định, nghĩa là sẽ thường tăng mà không có giới hạn, mặc dù các giải pháp chặn là có thể. Điều này tương ứng với sự khó khăn của việc cân bằng một con lắc thẳng đứng, nghĩa là một trạng thái không ổn định.
Một tuyến tính hóa thú vị hơn là có thể xung quanh , xung quanh điểm :
Điều này tương ứng với bài toán rơi tự do. Một hình ảnh chất lượng rất hữu ích của động lực học của con lắc ly tâm có thể thu được bằng cách ghép các tuyến tính hóa như vậy với nhau, như đã thấy trong hình ở bên phải. Các kỹ thuật khác có thể được sử dụng để tìm (chính xác) miêu tả pha và xấp xỉ thời gian.
Các dạng của hành vi phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
- Hỗn độn cổ điển - hành vi của một hệ thống không thể tiên đoán được.
- Đa ổn định - xen kẽ giữa hai hoặc nhiều trạng thái riêng biệt.
- Dao động không tuần hoàn - các hàm không lặp lại các giá trị sau một thời gian (hay còn gọi là dao động hỗn loạn hoặc hỗn độn).
- Biên độ chết - bất kỳ dao động thể hiện trong hệ thống dừng do một số loại tương tác với hệ thống hoặc phản hồi khác bởi cùng một hệ thống.
- Soliton - sóng đơn tự duy trì
Các ví dụ về phương trình phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
Xem thêm danh sách các phương trình vi phân phi tuyến từng phần
Phần mềm để giải các hệ thống phi tuyến[sửa | sửa mã nguồn]
- interalg – Chương trình giải hệ phương trình phi tuyến dựa trên nền tảng OpenOpt / FuncDesigner để tìm kiếm hoặc bất kỳ hoặc tất cả các lời giải cho hệ phương trình đại số phi tuyến
- A collection of non-linear models and demo applets (tại Phòng thí nghiệm Ảo của Đại học Monash)
- FyDiK – Phần mềm này dùng để mô phổng các hệ thống động học phi tuyến
Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
- ^ Nonlinear Dynamics I: Chaos at MIT's OpenCourseWare
- ^
Hoàn thành chú thích này
- ^ Billings S.A. "Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains".
- ^ David Tong: Lectures on Classical Dynamics
Đọc thêm[sửa | sửa mã nguồn]
Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]
- Command and Control Research Program (CCRP)
- New England Complex Systems Institute: Concepts in Complex Systems
- Nonlinear Dynamics I: Chaos tại MIT's OpenCourseWare
- Nonlinear Models Cơ sở dữ liệu mô hình phi tuyến của các hệ thống vật lý (MATLAB)
- The Center for Nonlinear Studies at Los Alamos National Laboratory
- YAN Kun(2011). Nonlinstor-An electronic circuit element based on the form of the nonlinear differential equation (Brief annotation of the connection equation(R)), Xi'an: Xi'an Modern Nonlinear Science Applying Institute.

markdown:
# Hệ thống phi tuyến
[Phi tuyến](/w/index.php?title=Phi_tuy%E1%BA%BFn&redirect=no))
Trong
[vật lý](/wiki/V%E1%BA%ADt_l%C3%BD_h%E1%BB%8Dc) và các ngành khoa học khác, một **hệ thống phi tuyến**, trái ngược với một [hệ thống tuyến tính](/w/index.php?title=Linear_system&action=edit&redlink=1), là một hệ thống mà không thỏa mãn [nguyên tắc xếp chồng](/wiki/Nguy%C3%AAn_l%C3%BD_ch%E1%BB%93ng_ch%E1%BA%ADp) - nghĩa là đầu ra của một hệ thống phi tuyến bằng với đầu vào.
Trong
[toán học](/wiki/To%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc), một **hệ** **phương trình phi tuyến** là một tập hợp các [phương trình](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh) đồng thời trong đó các [ẩn số](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh) (hoặc các hàm chưa biết trong trường hợp của [phương trình vi phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n)) xuất hiện như là các biến của một đa thức bậc cao hơn một hoặc trong các đối số của một [hàm](/wiki/H%C3%A0m_s%E1%BB%91) không phải là một đa thức bậc một. Nói cách khác, trong một hệ phương trình phi tuyến, phương trình được giải không thể được viết như là một [tổ hợp tuyến tính](/wiki/T%E1%BB%95_h%E1%BB%A3p_tuy%E1%BA%BFn_t%C3%ADnh) của các [biến](/wiki/Bi%E1%BA%BFn_s%E1%BB%91) hoặc [hàm](/wiki/H%C3%A0m_s%E1%BB%91) chưa biết xuất hiện trong chúng. Không cần bận tâm nếu các hàm phi tuyến đã biết xuất hiện trong các phương trình. Đặc biệt, một [phương trình vi phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n) là *tuyến tính* nếu nó là tuyến tính trong điều kiện hàm chưa biết và các đạo hàm của nó, ngay cả khi phi tuyến trong điều kiện của các biến số khác xuất hiện trong đó.
Thông thường, hành vi của một
*hệ thống phi tuyến* được mô tả bởi một hệ phương trình phi tuyến.
Các bài toán phi tuyến là mối quan tâm của các
[kỹ sư](/wiki/K%E1%BB%B9_s%C6%B0), [nhà vật lý](/wiki/Nh%C3%A0_v%E1%BA%ADt_l%C3%BD) và [nhà toán học](/wiki/Nh%C3%A0_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc) và nhiều [nhà khoa học](/wiki/Nh%C3%A0_khoa_h%E1%BB%8Dc) khác bởi vì hầu hết các hệ thống vốn đã là phi tuyến. Vì phương trình phi tuyến rất khó để giải, các hệ thống phi tuyến thường được xấp xỉ bởi phương trình tuyến tính ( [tuyến tính hóa](/w/index.php?title=Linearization&action=edit&redlink=1)). Điều này hoạt động tốt đến một độ chính xác và một số phạm vi cho các giá trị đầu vào nhất định, nhưng một số hiện tượng thú vị như [hỗn loạn](/wiki/L%C3%BD_thuy%E1%BA%BFt_h%E1%BB%97n_lo%E1%BA%A1n) và [1] [kỳ dị](/w/index.php?title=Mathematical_singularity&action=edit&redlink=1)bị dấu đi bởi sự tuyến tính hóa. Nó theo sau một số khía cạnh của hành vi của một hệ thống phi tuyến xuất hiện thường là hỗn loạn, không thể đoán trước hoặc trái ngược với suy đoán thông thường. Mặc dù hành vi hỗn loạn như vậy có thể giống với hành vi [ngẫu nhiên](/wiki/Ng%E1%BA%ABu_nhi%C3%AAn), nó là hoàn toàn không phải ngẫu nhiên.
Ví dụ, một số khía cạnh của
[thời tiết](/wiki/Th%E1%BB%9Di_ti%E1%BA%BFt) được xem là hỗn loạn, trong đó các thay đổi đơn giản trong một phần của hệ thống sẽ tạo ra các hiệu ứng phức tạp trong đó. Sự phi tuyến này là một trong những lý do tại sao dự báo dài hạn một cách chính xác là không thể với công nghệ hiện nay.
## Mục lục
[1 Định nghĩa](#Định_nghĩa) [2 Phương trình đại số phi tuyến](#Phương_trình_đại_số_phi_tuyến) [3 Quan hệ hồi quy phi tuyến](#Quan_hệ_hồi_quy_phi_tuyến) [4 Các phương trình vi phân phi tuyến](#Các_phương_trình_vi_phân_phi_tuyến) [5 Các dạng của hành vi phi tuyến](#Các_dạng_của_hành_vi_phi_tuyến) [6 Các ví dụ về phương trình phi tuyến](#Các_ví_dụ_về_phương_trình_phi_tuyến) [7 Phần mềm để giải các hệ thống phi tuyến](#Phần_mềm_để_giải_các_hệ_thống_phi_tuyến) [8 Xem thêm](#Xem_thêm) [9 Tham khảo](#Tham_khảo) [10 Đọc thêm](#Đọc_thêm) [11 Liên kết ngoài](#Liên_kết_ngoài)
## Định nghĩa[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=1)]
Trong
[toán học](/wiki/To%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc), một [hàm tuyến tính](/wiki/H%C3%A0m_s%E1%BB%91) (hoặc ánh xạ) là một trường hợp thỏa mãn cả hai thuộc tính sau đây:
- Tính cộng hoặc tính
[xếp chồng:](/wiki/Nguy%C3%AAn_l%C3%BD_ch%E1%BB%93ng_ch%E1%BA%ADp)
- Tính đồng nhất:
Tính cộng bao hàm tính đồng nhất cho bất kỳ
[số hữu tỉ](/wiki/S%E1%BB%91_h%E1%BB%AFu_t%E1%BB%89) α nào, và, đối với các [hàm liên tục](/wiki/H%C3%A0m_li%C3%AAn_t%E1%BB%A5c), đối với bất kỳ [số thực](/wiki/S%E1%BB%91_th%E1%BB%B1c) α nào. Đối với một [số phức](/wiki/S%E1%BB%91_ph%E1%BB%A9c) α, tính đồng nhất không tuân theo tính cộng. Ví dụ, một [ánh xạ phản tuyến tính](/w/index.php?title=Antilinear_map&action=edit&redlink=1) là có tính cộng nhưng không đồng nhất. Các điều kiện của tính cộng và tính đồng nhất thường được kết hợp trong [nguyên lý xếp chồng](/wiki/Nguy%C3%AAn_l%C3%BD_ch%E1%BB%93ng_ch%E1%BA%ADp)
Một phương trình được viết dưới dạng: f(x) = C
được gọi là
**tuyến tính** nếu là một ánh xạ tuyến tính (như định nghĩa ở trên) và ngược lại được gọi là **phi tuyến**. Phương trình này được gọi là *đồng nhất* nếu .
Định nghĩa là rất tổng quát với có thể là bất kỳ đối tượng toán học hợp lý nào (số, vector, hàm,...) và hàm nghĩa là có thể là bất kỳ ánh xạ nào, bao gồm tích phân hoặc vi phân với những giới hạn liên quan (như các
[giá trị ranh giới](/w/index.php?title=Boundary_values&action=edit&redlink=1)). Nếu có chứa [đạo hàm](/wiki/%C4%90%E1%BA%A1o_h%C3%A0m) theo , kết quả sẽ là một [phương trình vi phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n).
## Phương trình đại số phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=2)] [Phương trình đại số](/w/index.php?title=Algebraic_equation&action=edit&redlink=1) phi tuyến, được xác định bằng cách cân bằng [đa thức](/wiki/%C4%90a_th%E1%BB%A9c) với không. Ví dụ:
Đối với một phương trình đại số đơn thức,
[thuật toán tìm nghiệm](/w/index.php?title=Root-finding_algorithm&action=edit&redlink=1) có thể được sử dụng để tìm lời giải cho phương trình (ví dụ, bộ giá trị cho các biến thỏa mãn phương trình). Tuy nhiên, các hệ phương trình đại số thì phức tạp hơn; Nghiên cứu chúng là một trong những động lực cho các lĩnh vực [hình học đại số](/wiki/H%C3%ACnh_h%E1%BB%8Dc_%C4%91%E1%BA%A1i_s%E1%BB%91), một nhánh khó của toán học hiện đại. Nó thậm chí còn khó để quyết định liệu một hệ đại số cho trước có lời giải phức tạp hay không (xem [Nullstellensatz của Hilbert](/w/index.php?title=Hilbert%27s_Nullstellensatz&action=edit&redlink=1)). Tuy nhiên, trong trường hợp của các hệ thống với một số hữu hạn các lời giải phức tạp, các [hệ phương trình đa thức](/w/index.php?title=Systems_of_polynomial_equations&action=edit&redlink=1) bây giờ cũng được hiểu và đã có phương pháp hiệu quả để giải chúng. [[2]](#cite_note-2)
## Quan hệ hồi quy phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=3)]
Một
[quan hệ hồi quy](/w/index.php?title=Recurrence_relation&action=edit&redlink=1) phi tuyến xác định các điều kiện đi sau của một [dãy](/wiki/D%C3%A3y_(to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc)) như là một hàm phi tuyến của các điều kiện đi trước. Ví dụ về các quan hệ hồi quy phi tuyến là [ánh xạ logistic](/w/index.php?title=Logistic_map&action=edit&redlink=1) và các quan hệ mà xác định các [trình tự Hofstadter](/w/index.php?title=Hofstadter_sequence&action=edit&redlink=1) khác nhau. Các mô hình rời rạc phi tuyến mà đại diện cho một lớp rộng các quan hệ hồi quy phi tuyến bao gồm mô hình NARMAX (Nonlinear Autoregressive Moving Average with eXogenous inputs-tự hồi quy phi tuyến dịch chuyển đến trung bình với các đầu vào ngoại sinh) và các thủ tục [xác định và phân tích hệ thống phi tuyến](/w/index.php?title=Nonlinear_system_identification&action=edit&redlink=1) liên quan. Những cách tiếp cận có thể được sử dụng để nghiên cứu một lớp rộng các hành vi phi tuyến phức tạp trong thời gian, tần số, và các miền không-thời gian. [3]
## Các phương trình vi phân phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=4)]
Một
[hệ](/w/index.php?title=Simultaneous_equations&action=edit&redlink=1) [phương trình vi phân](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n) được cho là phi tuyến nếu nó không phải là một [hệ tuyến tính](/w/index.php?title=Linear_system&action=edit&redlink=1). Các bài toán liên quan đến phương trình vi phân phi tuyến là vô cùng đa dạng và phương pháp giải hay phân tích là tùy thuộc vào bài toán. Ví dụ về phương trình vi phân phi tuyến là các [phương trình Navier-Stokes](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_Navier-Stokes) trong động lực học chất lỏng và các [phương trình Lotka-Volterra](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_Lotka%E2%80%93Volterra) trong sinh học.
Một trong những khó khăn lớn nhất của các bài toán phi tuyến là nó không phải là dạng có thể áp dụng các lời giải đã biết vào các lời giải mới. Trong các bài toán tuyến tính, ví dụ, một họ các lời giải
[độc lập tuyến tính](/wiki/%C4%90%E1%BB%99c_l%E1%BA%ADp_tuy%E1%BA%BFn_t%C3%ADnh) có thể được sử dụng để xây dựng các lời giải tổng quát thông qua [nguyên lý xếp chồng](/wiki/Nguy%C3%AAn_l%C3%BD_ch%E1%BB%93ng_ch%E1%BA%ADp). Một ví dụ điển hình của việc này là truyền nhiệt với [điều kiện biên Dirichlet](/w/index.php?title=Dirichlet_boundary_conditions&action=edit&redlink=1), lời giải trong đó có thể được viết như là một sự kết hợp tuyến tính phụ thuộc thời gian theo hình sin của các tần số khác nhau; điều này làm cho các lời giải rất linh hoạt. Thường ta có thể tìm thấy nhiều lời giải rất cụ thể đối với các phương trình phi tuyến, tuy nhiên việc thiếu một [nguyên lý xếp chồng](/wiki/Nguy%C3%AAn_l%C3%BD_ch%E1%BB%93ng_ch%E1%BA%ADp) ngăn cản việc xây dựng các lời giải mới.
### Các phương trình vi phân thông thường[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=5) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=5)]
Các
[phương trình vi phân thường](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n_th%C6%B0%E1%BB%9Dng) bậc một thường có thể giải chính xác bằng cách [tách biến](/w/index.php?title=Separation_of_variables&action=edit&redlink=1), đặc biệt là cho các phương trình độc lập. Ví dụ, phương trình phi tuyến
có là lời giải tổng quát (và cũng có
*u* = 0 là một lời giải riêng, tùy theo giới hạn của lời giải tổng quát khi *C* tiến tới vô cùng). Phương trình này sẽ không tuyến tính bởi vì nó có thể viết dưới dạng
và phía tay trái của phương trình trên không phải là một hàm tuyến tính của u và các đạo hàm của nó. Chú ý là nếu
*u* 2 được thay bởi *u*, bài toán sẽ trở thành tuyến tính (bài toán [phân rã dạng hàm mũ](/w/index.php?title=Exponential_decay&action=edit&redlink=1)).
Các phương trình vi phân thường bậc hai hoặc cao hơn (tổng quát hơn, các hệ phương trình phi tuyến) hiếm khi có được các lời giải
[dạng đóng](/w/index.php?title=Closed-form_expression&action=edit&redlink=1), mặc dù các lời giải tiềm ẩn và các lời giải bao gồm tích phân không cơ bản đã được bắt gặp.
Các phương pháp phổ biến để phân tích định lượng của các phương trình vi phân thường phi tuyến bao gồm:
- Ví dụ trong bất kỳ
[lượng bảo toàn](/w/index.php?title=Conserved_quantities&action=edit&redlink=1)nào, đặc biệt trong các [hệ thống Hamilton](/w/index.php?title=Hamiltonian_system&action=edit&redlink=1).
- Kiểm tra lượng phân tán (xem
[hàm Lyapunov](/w/index.php?title=Lyapunov_function&action=edit&redlink=1)) tương tự với lượng bảo toàn.
- Tuyến tính hóa thông qua
[chuỗi Taylor](/w/index.php?title=Taylor_expansion&action=edit&redlink=1).
- Biến đổi các biến thành biến mới để dàng nghiên cứu hơn.
[Lý thuyết rẽ nhánh](/w/index.php?title=Bifurcation_theory&action=edit&redlink=1).
- Phương pháp
[nhiễu loạn](/w/index.php?title=Perturbation_theory&action=edit&redlink=1)(cũng có thể được áp dụng cho các phương trình đại số).
### Các phương trình vi phân từng phần[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=6) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=6)]
Phương pháp cơ bản phổ biến nhất để nghiên cứu
[phương trình vi phân từng phần](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_vi_ph%C3%A2n_ri%C3%AAng_ph%E1%BA%A7n) phi tuyến là biến đổi các biến (hoặc nếu không thì biến đổi bài toán) thành bài toán mới đơn giản hơn (thậm chí có thể tuyến tính). Đôi khi, phương trình này có thể được chuyển đổi thành một hoặc nhiều hơn các phương trình vi phân thường, như [phương pháp tách biến](/w/index.php?title=Separation_of_variables&action=edit&redlink=1), phương pháp này luôn hữu ích bất chấp phương trình vi phân thường mới có giải được hay không.
Một chiến thuật thông thường (mặc dù ít mang tính toán học), thường thấy trong cơ lưu chất và nhiệt, là sử dụng
[phân tích bậc thang](/w/index.php?title=Scale_analysis_(mathematics)&action=edit&redlink=1) để đơn giản hóa một phương trình tổng quát, trong một bài toán giá trị biên nhất định. Ví dụ, các [phương trình Navier-Stokes](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_tr%C3%ACnh_Navier-Stokes) (rất) phi tuyến có thể được đơn giản hóa thành một phương trình vi phân tuyến tính từng phần trong các trường hợp quá độ, phân lớp, dòng chảy một chiều trong một ống tròn; phân tích bậc thang cung cấp các điều kiện dưới dòng chảy là phân lớp và một chiều và cũng mang lại các phương trình đơn giản hóa.
Các phương pháp khác bao gồm kiểm tra các
[đặc tính](/w/index.php?title=Method_of_characteristics&action=edit&redlink=1) và cách sử dụng các phương pháp nêu trên cho phương trình vi phân thường.
### Dao động quả lắc[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=7) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=7)]
Một bài toán phi tuyến cổ điển, được nghiên cứu rộng rãi là động năng của một
[con lắc](/w/index.php?title=Pendulum_(mathematics)&action=edit&redlink=1) dưới ảnh hưởng của [lực hấp dẫn](/wiki/T%C6%B0%C6%A1ng_t%C3%A1c_h%E1%BA%A5p_d%E1%BA%ABn). Sử dụng [cơ học Lagrange](/wiki/C%C6%A1_h%E1%BB%8Dc_Lagrange), có thể mô tả chuyển động của con lắc bằng phương trình phi tuyến như sau [4]
trong đó hướng trọng lực "đi xuống" và là góc của quả lắc với vị trí còn lại của nó, như thể hiện trong hình bên phải. Một hướng giải phương trình này là sử dụng là một
[hệ số tích phân](/w/index.php?title=Integrating_factor&action=edit&redlink=1),cuối cùng ta có
đó là một lời giải tiềm ẩn bao gồm cả một tích phân elliptic. "Lời giải" này thường không có nhiều công dụng vì hầu hết các tính chất của lời giải được ẩn trong tích phân không cơ bản (không cơ bản ngay cả khi ).
Một cách khác để tiếp cận vấn đề là tuyến tính hóa bất kỳ đường phi tuyến nào (thuật ngữ hàm sin trong trường hợp này) tại các điểm quan tâm khác nhau thông qua
[triển khai Taylor](/wiki/Chu%E1%BB%97i_Taylor). Ví dụ, tuyến tính hóa tại , được gọi là xấp xỉ góc nhỏ, là
do đối với . Đây là một
[dao động điều hòa đơn giản](/wiki/Dao_%C4%91%E1%BB%99ng_%C4%91i%E1%BB%81u_h%C3%B2a_%C4%91%C6%A1n_gi%E1%BA%A3n) tương ứng với dao động của con lắc gần cuối đáy của quỹ đạo của nó. Một tuyến tính khác là ở , tương ứng với con lắc thẳng lên:
do đối với . Cahcs giải này bao gồm
[hàm hyperbolic](/wiki/H%C3%A0m_hypebolic), và lưu ý là không giống với xấp xỉ góc nhỏ, xấp xỉ này là không ổn định, nghĩa là sẽ thường tăng mà không có giới hạn, mặc dù các giải pháp chặn là có thể. Điều này tương ứng với sự khó khăn của việc cân bằng một con lắc thẳng đứng, nghĩa là một trạng thái không ổn định.
Một tuyến tính hóa thú vị hơn là có thể xung quanh , xung quanh điểm :
Điều này tương ứng với bài toán rơi tự do. Một hình ảnh chất lượng rất hữu ích của động lực học của con lắc ly tâm có thể thu được bằng cách ghép các tuyến tính hóa như vậy với nhau, như đã thấy trong hình ở bên phải. Các kỹ thuật khác có thể được sử dụng để tìm (chính xác)
[miêu tả pha](/w/index.php?title=Phase_portrait&action=edit&redlink=1) và xấp xỉ thời gian.
## Các dạng của hành vi phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=8) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=8)] [Hỗn độn cổ điển](/w/index.php?title=Classical_chaos&action=edit&redlink=1)- hành vi của một hệ thống không thể tiên đoán được. [Đa ổn định](/w/index.php?title=Multistability&action=edit&redlink=1)- xen kẽ giữa hai hoặc nhiều trạng thái riêng biệt.
- Dao động
[không tuần hoàn](/w/index.php?title=Aperiodic&action=edit&redlink=1)- các hàm không lặp lại các giá trị sau một thời gian (hay còn gọi là dao động hỗn loạn hoặc hỗn độn). [Biên độ chết](/w/index.php?title=Amplitude_death&action=edit&redlink=1)- bất kỳ dao động thể hiện trong hệ thống dừng do một số loại tương tác với hệ thống hoặc phản hồi khác bởi cùng một hệ thống. [Soliton](/w/index.php?title=Soliton&action=edit&redlink=1)- sóng đơn tự duy trì
## Các ví dụ về phương trình phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=9) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=9)]
Xem thêm
[danh sách các phương trình vi phân phi tuyến từng phần](/w/index.php?title=List_of_nonlinear_partial_differential_equations&action=edit&redlink=1)
## Phần mềm để giải các hệ thống phi tuyến[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=10) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=10)] [interalg](http://openopt.org/interalg)– Chương trình giải hệ phương trình phi tuyến dựa trên nền tảng OpenOpt / FuncDesigner để tìm kiếm hoặc bất kỳ hoặc **tất cả**các lời giải cho hệ phương trình đại số phi tuyến [A collection of non-linear models and demo applets](http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/non-linear/)(tại Phòng thí nghiệm Ảo của Đại học Monash) [FyDiK](http://fydik.kitnarf.cz/)– Phần mềm này dùng để mô phổng các hệ thống động học phi tuyến
## Xem thêm[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=11) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=11)]
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=12) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=12)] [^](#cite_ref-1) [Nonlinear Dynamics I: Chaos](http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Earth--Atmospheric--and-Planetary-Sciences/12-006JFall-2006/CourseHome/index.htm)at [MIT's OpenCourseWare](http://ocw.mit.edu/OcwWeb/index.htm) [^](#cite_ref-2)
[Hoàn thành chú thích này](//vi.wikipedia.org/w/index.php?title=B%E1%BA%A3n_m%E1%BA%ABu:Ch%C3%BA_th%C3%ADch_DOI/10.1016/j.jsc.2008.03.004&preload=Bản_mẫu:Chú_thích_DOI/preload&editintro=Bản_mẫu:Chú_thích_DOI/editintro&action=edit) **Billings S.A. "Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains".** [^](#cite_ref-SAB1_3-0) [^](#cite_ref-4) [David Tong: Lectures on Classical Dynamics](http://www.damtp.cam.ac.uk/user/tong/dynamics.html)
## Đọc thêm[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=13) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=13)]
## Liên kết ngoài[
[sửa](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&veaction=edit§ion=14) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_phi_tuy%E1%BA%BFn&action=edit§ion=14)] [Command and Control Research Program (CCRP)](http://www.dodccrp.org/) [New England Complex Systems Institute: Concepts in Complex Systems](http://necsi.edu/guide/concepts/linearnonlinear.html) [Nonlinear Dynamics I: Chaos](http://ocw.mit.edu/courses/earth-atmospheric-and-planetary-sciences/12-006j-nonlinear-dynamics-i-chaos-fall-2006/)tại [MIT's OpenCourseWare](http://ocw.mit.edu/OcwWeb/index.htm) [Nonlinear Models](http://www.hedengren.net/research/models.htm)Cơ sở dữ liệu mô hình phi tuyến của các hệ thống vật lý (MATLAB) [The Center for Nonlinear Studies at Los Alamos National Laboratory](http://cnls.lanl.gov/)
- YAN Kun(2011).
[Nonlinstor-An electronic circuit element based on the form of the nonlinear differential equation](http://www.nature.ac.cn/papers/paper-pdf/ConnectionEquation-pdf.pdf)(Brief annotation of the connection equation(R)), Xi'an: Xi'an Modern Nonlinear Science Applying Institute.

X-Cache: cp1053 miss, cp1053 miss


text:
Sievi
Sievi là một đô thị of Phần Lan.
Đô thị này nằm ở tỉnh Oulu trong vùng Bắc Ostrobothnia. Đô thị này có dân số 5.194 (2003) với diện tích là 800.15 km² trong đó có 12,44 km² là diện tích mặt nước. Mật độ dân số là 6,6 người trên mỗi km².
Đô thị này chỉ sử dụng tiếng Phần Lan.

markdown:
# Sievi
**Sievi** là một [đô thị](/w/index.php?title=%C4%90%C3%B4_th%E1%BB%8B_Ph%E1%BA%A7n_Lan&action=edit&redlink=1) of [Phần Lan](/wiki/Ph%E1%BA%A7n_Lan).
Đô thị này nằm ở
[tỉnh](/wiki/T%E1%BB%89nh_(Ph%E1%BA%A7n_Lan)) [Oulu](/w/index.php?title=Oulou_(t%E1%BB%89nh)&action=edit&redlink=1) trong [vùng](/w/index.php?title=V%C3%B9ng_c%E1%BB%A7a_Ph%E1%BA%A7n_Lan&action=edit&redlink=1) [Bắc Ostrobothnia](/w/index.php?title=B%E1%BA%AFc_Ostrobothnia&action=edit&redlink=1). Đô thị này có dân số 5.194 (2003) với diện tích là 800.15 [km²](/wiki/Kil%C3%B4m%C3%A9t_vu%C3%B4ng) trong đó có 12,44 km² là diện tích mặt nước. [Mật độ dân số](/wiki/M%E1%BA%ADt_%C4%91%E1%BB%99_d%C3%A2n_s%E1%BB%91) là 6,6 người trên mỗi km².
Đô thị này chỉ sử dụng
[tiếng Phần Lan](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Ph%E1%BA%A7n_Lan).
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=Sievi&veaction=edit§ion=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Sievi&action=edit§ion=1)] [Tọa độ](/wiki/H%E1%BB%87_t%E1%BB%8Da_%C4%91%E1%BB%99_%C4%91%E1%BB%8Ba_l%C3%BD): [63°54′25″B 24°31′0″Đ / 63,90694°B 24,51667°Đ](//tools.wmflabs.org/geohack/geohack.php?language=vi&pagename=Sievi¶ms=63_54_25_N_24_31_00_E_region:FI_type:city(5194)_scale:50000)
|
|![]()
|Wikimedia Commons có thư viện hình ảnh và phương tiện truyền tải về
|


text:
USS New Mexico
Hai tàu chiến của Hải quân Hoa Kỳ từng được đặt tên USS New Mexico nhằm vinh danh tiểu bang New Mexico:
- USS New Mexico (BB-40) là chiếc dẫn đầu của lớp thiết giáp hạm New Mexico đã hoạt động trong Thế Chiến II.
- USS New Mexico (SSN-779) là một tàu ngầm tấn công lớp Virginia đưa vào hoạt động năm 2010.

markdown:
# USS New Mexico
Hai tàu chiến của
[Hải quân Hoa Kỳ](/wiki/H%E1%BA%A3i_qu%C3%A2n_Hoa_K%E1%BB%B3) từng được đặt tên **USS New Mexico** nhằm vinh danh tiểu bang [New Mexico](/wiki/New_Mexico): [USS](/wiki/USS_New_Mexico_(BB-40))là chiếc dẫn đầu của lớp *New Mexico*(BB-40) [thiết giáp hạm](/wiki/Thi%E1%BA%BFt_gi%C3%A1p_h%E1%BA%A1m) [đã hoạt động trong Thế Chiến II.](/wiki/New_Mexico_(l%E1%BB%9Bp_thi%E1%BA%BFt_gi%C3%A1p_h%E1%BA%A1m)) *New Mexico* [USS](/w/index.php?title=USS_New_Mexico_(SSN-779)&action=edit&redlink=1)là một *New Mexico*(SSN-779) [tàu ngầm](/wiki/T%C3%A0u_ng%E1%BA%A7m)tấn công [lớp](/w/index.php?title=Virginia_(l%E1%BB%9Bp_t%C3%A0u_ng%E1%BA%A7m)&action=edit&redlink=1)đưa vào hoạt động năm *Virginia* [2010](/wiki/2010).
|
|![]()
[định hướng](/wiki/Wikipedia:%C4%90%E1%BB%8Bnh_h%C6%B0%E1%BB%9Bng)này liệt kê những bài viết liên quan đến tiêu đề **USS New Mexico**.
Nếu bạn đến đây từ một

X-Cache: cp1068 miss, cp1053 miss


text:
Cổ Lực Na Trát khoe nhan sắc yêu kiều khi góp mặt tại Liên hoan phim hôm 13/5.
Cổ Lực Na Trát tham dự Liên hoan phim Cannes hôm 13/5, theo lời mời của một thương hiệu mà cô là gương mặt đại diện tại Trung Quốc. Trên thảm đỏ, mỹ nhân Tân Cương diện váy của nhà mốt Zuhair Murad, bộ váy giúp cô "khoe khéo" vòng một nảy nở.
Cổ Lực Na Trát thời gian này đang bận rộn với bộ phim mới "Vũ điệu cuồng phong", đóng cùng nam chính Trần Vỹ Đình.
Trang sức sang trọng giúp tôn lên vẻ đẹp của ngôi sao Hoa ngữ.
Cổ Lực Na Trát trên thảm đỏ Cannes
Dự sự kiện của Cannes trong ngày thứ sáu có nhiều gương mặt châu Á như người mẫu Hề Mộng Dao (Ming Xi).
Đoàn phim "Shoplifters" đến từ Nhật Bản.
Hoa hậu Ấn Độ Aishwarya Rai.
Mỹ nhân Thái Lan Chompoo Araya.
>>> Đọc thêm: Những khoảnh khắc gây tranh cãi trên thảm đỏ khai mạc LHP Cannes

markdown:
**Cổ Lực Na Trát khoe nhan sắc yêu kiều khi góp mặt tại Liên hoan phim hôm 13/5. **
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 1](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-2-2286-1526263207-1252130.jpg)
Cổ Lực Na Trát tham dự Liên hoan phim Cannes hôm 13/5, theo lời mời của một thương hiệu mà cô là gương mặt đại diện tại Trung Quốc. Trên thảm đỏ, mỹ nhân Tân Cương diện váy của nhà mốt Zuhair Murad, bộ váy giúp cô "khoe khéo" vòng một nảy nở.
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 2](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-3-3574-1526263207-1252131.jpg)
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 3](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-4-6739-1526263207-1252142.jpg)
Cổ Lực Na Trát thời gian này đang bận rộn với bộ phim mới "Vũ điệu cuồng phong", đóng cùng nam chính Trần Vỹ Đình.
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 4](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-5-4861-1526263207-1252143.jpg)
Trang sức sang trọng giúp tôn lên vẻ đẹp của ngôi sao Hoa ngữ.
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 5](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-7-2881-1526263207-1252144.jpg)
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 6](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/co-luc-na-trat-6-6603-1526263207-1252155.jpg)
Cổ Lực Na Trát trên thảm đỏ Cannes
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 7](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/he-mong-dao-2194-1526263207-1252156.jpg)
Dự sự kiện của Cannes trong ngày thứ sáu có nhiều gương mặt châu Á như người mẫu Hề Mộng Dao (Ming Xi).
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 8](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/sao-1-5182-1526263208-1252157.jpg)
Đoàn phim "Shoplifters" đến từ Nhật Bản.
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 9](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/sao-an-7371-1526263208-1252168.jpg)
Hoa hậu Ấn Độ Aishwarya Rai.
![ 'My nhan Tan Cuong' lap lo vong mot tren tham do Cannes hinh anh 10](https://image.vtc.vn/files/thuylinh/2018/05/14/sao-thai-6806-1526263208-1252169.jpg)
Mỹ nhân Thái Lan Chompoo Araya.
>>> Đọc thêm:
[Những khoảnh khắc gây tranh cãi trên thảm đỏ khai mạc LHP Cannes](https://vtc.vn/nhung-khoanh-khac-gay-tranh-cai-tren-tham-do-khai-mac-lhp-cannes-d397883.html)

Server: nginx

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Vary: Accept-Encoding

Pragma: no-cache

Cache-Control: public

X-Fastcgi-Cache: MISS