markdown:
# Khoa học quản lý - khoa học của hành động
Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8
lượt xem 92
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100921/zahu1234/80x100/890_5391.jpg)
##
Khoa học quản lý - khoa học của hành động
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Quản lý, một phạm trù rất rộng, dù theo nghĩa thông thường hay theo nghĩa chuyên môn. Nhớ thời kháng chiến, các đơn vị đều có một cán bộ quản lý, nếu quy mô lớn thì một tổ, thậm chí một phòng, một ban quản lý. Quản lý "cơm áo, gạo, tiền”, quản lý doanh trại, quản lý chế độ chính sách
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Khoa học quản lý - khoa học của hành động
- Khoa học quản lý - khoa học của hành động Quản lý, một phạm trù rất rộng, dù theo nghĩa thông thường hay theo nghĩa chuyên môn. Nhớ thời kháng chiến, các đơn vị đều có một cán bộ quản lý, nếu quy mô lớn thì một tổ, thậm chí một phòng, một ban quản lý. Quản lý "cơm áo, gạo, tiền”, quản lý doanh trại, quản lý chế độ chính sách - đủ loại... Tôi viết bài này từ góc độ một bộ môn khoa học được phân công chuyên sâu, bố trí, tìm phương thức đưa chủ trương, chính sách ứng dụng vào thực tế. Tôi đành bằng lòng với định nghĩa nôm na như vậy, bởi tôi thường băn khoăn phần việc này. Đúng ra, quản lý có nhiều cấp số, từ vĩ mô đến vi mô, từ bao quát, liên ngành, đến từng ngành, từ các hoạt động khoa học xã hội, tự nhiên, kỹ thuật, đến vô số lĩnh vực khác. Là một môn khoa học nên vận động là quy luật, quản lý chỉ có ý nghĩa sống khi gắn chặt với mọi mặt xã hội và trong những trường hợp nhất định, khoa học quản lý thêm, bớt bản thân chủ trương, đôi khi giúp cả lối thoát cho chủ trương, vào những tình thế nhất định. Dĩ nhiên, cũng không loại trừ mặt ngược - quản lý sai dẫn đến hậu quả xấu, đôi khi, cực xấu. Kinh nghiệm đau về "giá lương tiền" chưa cách chúng ta xa lắm. Như mọi môn khoa học - có trách nhiệm tìm ra các mẫu số chung, các "thuộc tính" của loại hình công việc được phân công theo một tư duy đã xác lập, khoa học quản lý luôn đứng trước vô số đối tượng cần quản lý rất khác nhau về kích cỡ, tính chất,
- môi trường tồn tại, chức năng, nguồn gốc lịch sử, số phận, tương lai... Chẳng hạn, chính quyền một thôn. Chẳng thôn nào giống thôn nào trong hàng vạn thôn ở nước ta. Mỗi thôn đòi hỏi phải được quản lý thích hợp: vùng đông dân, vùng nông thôn, vùng núi hẻo lánh, vùng người dân tộc, vùng hải đảo... Cái dở nhất của chúng ta từ trước tới nay là đưa công việc quản lý vào khuôn khổ cứng nhắc, hễ là thôn thì y nhau, mặc kệ thôn rộng hay hẹp, trồng lúa nước, cây ăn quả hay chăn nuôi cũng không cần biết. Hẳn, tổ chức quản lý hành chính có những quy định thống nhất trong một quốc gia thống nhất, song ngay quản lý hành chính địa bàn vốn khá cố định mà thiếu sự phân biệt đối tượng quản lý thì khó mà đạt kết quả trong điều hành, huống chi quản lý sản xuất, kinh doanh... là những loại hình biến động từng ngày, từng giờ - biến động tự thân và chịu tác động. Một thời chúng ta lấy mẫu quản lý nông thôn, đặc biệt nông thôn miền Bắc, làm chuẩn cho quản lý xã hội nói chung, kể cả sau đất nước hoàn toàn giải phóng. Cái hại đã rõ ràng. Hôm nay, đất nước ta đang ở vào thời điểm chuyển động hết sức dồn dập. Mặc dù tỷ lệ đất nông nghiệp và cư dân nông thôn vẫn còn cao trong sơ đồ kinh tế quốc gia, song giá trị sản xuất không bì được với trận địa công nghiệp, dịch vụ, khai thác tiềm năng lòng đất... tuy địa bàn hẹp hơn lao động ít hơn nhiều. Thống kê hàng năm đã cho thấy điều đó. Vậy thì, sự chuyển hóa này là từ một nền kinh tế nông nghiệp thay đổi dần lên nền kinh tế mang tính chất công nghiệp và bản thân nền kinh tế nông nghiệp nước ta chỉ tồn tại, phát triển khi nó tương tác với công nghiệp ở những mức nhất định - nói là ở những mức nhất định, song là những mức quyết đỉnh. Quản lý một nền kinh tế trong buổi "giao thời" quả khá phức tạp, đòi hỏi những suy nghĩ, những phân tích thấu đáo. Bây giờ, chúng ta chưa quản lý một xã hội công nghiệp chuyện của vài thập niên nữa - nhưng đang quản lý một xã hội trong quá trình công nghiệp hóa mà một số địa bàn, ngành thực sự đã thuộc lĩnh vực quản lý công nghiệp. Không thể quản lý thành phố, đô thị, nơi cư dân sinh
- sống và sinh hoạt khác nông thôn theo kiểu cách quản lý nông thôn. Mà đô thị hóa phản ánh bước đi của xã hội công nghiệp - bước đi không gì ngăn cản nổi. Đó là tôi chưa nói một nền kinh tế mở phải hòa nhập với bên ngoài đòi hỏi cung cách quản lý rất khác với quản lý nền kinh tế tự cấp tự túc. Quản lý cách nào thì quản lý, vàn phải đạt các tiêu chí cơ bản: kinh tế phát triển, đời sống người dân được cải thiện, chính trị ổn định, an ninh bảo đảm, tệ nạn xã hội thu hẹp, vị thế quốc gia nâng cao, tiếp cận ngày càng sâu vào văn minh, dân chủ và công bằng, thực hiện một nền pháp luật đúng quan điểm của Đảng ta... Đi chệch những tiêu chí trên thì quản lý dễ thành trở lực cản của phát triển, thậm chí mang tính phá hoại. Có lẽ cái mà chúng ta đang vấp là đặt vấn đề quản lý cũng như đặt các nhà quản lý trong tầm "hàn lâm" hơn là trong tầm thực tiễn. Không ít bài nghiên cứu, sách viết về quản lý đã công bố ở ta, nhất là từ khi một số Viện sĩ, Giáo sư Liên Xô sang mở lớp bồi dưỡng lý luận quản lý, vào cuối thập niên 80 của thế kỷ trước, rồi các tủ sách nghiên cứu quản lý - sau Liên Xô sụp đổ - giới thiệu các bản dịch, bây giờ là "model" của một số học giả Mỹ cùng một số tác giả Việt Nam - tác giả Việt Nam dịch, phỏng dịch, hoặc "nói rộng", "nói thêm" các luận điểm nước ngoài. Nghĩa là, cái mà khoa học và thực tiễn quản lý Việt Nam cần, rất cần thì rất thưa vắng. Những nhà lý luận quản lý danh tiếng nước ngoài, mặt nào đó, là thầy của chúng ta, song không ai dạy cho ngành quản lý Việt Nam tốt bằng chính bản thân thực tế Việt Nam. Dễ thấy "cái lạ" trong trước tác của họ - kể cả những người được giải Nobel, còn tìm giá trị ứng dụng của nó vào Việt Nam lại khó, bởi hoàn cảnh rất khác nhau.
- Đất nước chúng ta phát triển đến hôm nay, xét từ góc độ quản lý ngày càng bộc lộ độ sâu của đặc thù Việt Nam. Một đất nước với tư cách quốc gia, với thiết chế triều nghi, rút gọn đi, cũng từ thời Ngô - Đinh cách nay hơn nghìn năm. Quản lý một quốc gia như thế, nhu cầu quản lý không thể không bận tâm các vua quan. Và, khoa học quản lý chung lẫn cụ thể, toàn quốc lẫn địa phương... đóng vai trò công cụ phát triển đất nước, tạo thế phát triển liên tục - thời bình, thời chiến, khi làm chủ kinh đô, khi tản vào núi rừng... Bằng không, làm sao quản lý nổi một quốc gia luôn biến động, làm sao quản lý nổi một lãnh thố dài hơn 2000 cây số nằm trên nhiều vĩ tuyến khác nhau và tất cả đều dẫn đến một nước Việt Nam thống nhất, giành được thắng lợi trong đấu tranh với đủ các phương thức. Một triều đình vua chúa của Việt Nam vẫn có cách quản lý của triều đình đó và hiệu quả đã được khẳng định. Đương nhiên, không thể so với quản lý theo mô hình công nghiệp hiện đại, song mô hình công nghiệp hiện đại là sản phẩm của một thời đoạn lịch sử nhất định, nó chỉ xuất hiện khi có điều kiện để xuất hiện. Bây giờ, nhìn những hình dạng quản lý mà chúng ta đang thực hiện, chúng ta sẽ thấy liền không biết bao nhiêu bất cập. Tôi cho đó là chủ đề hàng đầu, chủ đề số một của Tạp chí Nhà Quản lý và của Viện Nghiên cứu và Đào tạo về quản lý. Lên một sơ đồ phân loại các lĩnh vực cần quản lý và đề cho mỗi loại những yêu cầu phải làm sáng tỏ, với một sơ đồ như thế, một sự phân loại như thế thì đường đi sắp tới của chúng ta sẽ dễ dàng hơn nhiều. Hiện nay, chúng ta đang rất lúng túng giữa quản lý ngành và quản lý địa phương. Trong quản lý ngành, ngành tổng hợp và ngành kỹ thuật đâu có giống nhau. Trong quản lý địa phương, tính chất của từng địa phương cũng không giống nhau. Chính cái mâu thuẫn này làm cho công việc chung đụng không biết bao nhiêu trở ngại.
- Xin nói vài chuyện thật đơn giản: ở TP.HCM, Công viên Tao Đàn do Công ty công viên cy xanh quản lý, nhưng Thảo Cầm Viên lại do Sở Giao thông công chính quản lý. Cắt nghĩa thế nào đây? Một cách phân công chuyên ngành nặng về lý thuyết, còn về thực tế thì phân tán lực lượng. Bởi vậy, ông ống nước đào đường vừa lấp xong, ông đặt dây điện thoại, dây điện ngầm đào lên rồi lấp lại, ông thoát nước tiếp tục đào, trong khi chỉ có một con đường. Cung cách quản lý đó thật phản khoa học. Phản khoa học "ấu trĩ" - tôi quả quyết - bởi quản lý ở đây xuất phát từ sự "tự phong" của ngành quản lý chứ không từ đối tượng cần quản lý. Một con kênh Nhiêu Lộc đào tới đào lui mãi, tốn bạc tỷ, vẫn không thông, nước đen ngòm, đầy rác, bởi đào từng khúc xong thì bùn lấp kín, lại đi đào khúc khác và cứ thế kéo dài mãi. Chúng ta tạm gác qua một bên ván đề đạo đức phẩm chất trong thi công, song đường dẫn cầu vượt bé tí tẹo Nguyễn Hữu Cảnh, hầm chui ngắn ngủn cầu Văn Thánh là cái gì ghê gớm đến nỗi cả Bộ Giao thông, Sở Giao thông hàng mấy năm trời không cứu được chuyện lún của nó? Chắc có vấn đề trình độ chuyên môn, nhưng theo tôi, đó là chuyện phân công quản lý. Chúng ta có hàng trăm ví dụ về những trái khoáy như trên. Ai sẽ xử lý? Ai sẽ cho đáp số về những khúc mắc này? Theo tôi, đó là khoa học quản lý. Quản lý ngành Giáo dục, ngành Y tế, ngành Văn hóa, ngành Thể dục thể thao… đang gây đau đầu chúng ta. Một bệnh viện là nơi chữa trị chăm lo sức khỏe cho dân, lại ít được quan tâm hơn ai quản lý bệnh viện đó dù bệnh viện của trung ương hay của thành phố, trong khi sức khỏe là của con người. Trường học cũng vậy, Quản lý trường học bán công hay tư thục mà lấy khuôn mẫu quản lý trường công Nhà nước, làm sao thỏa đáng? Nhà nước đầu tư xây trường và trường Nhà nước phải là trường miễn phí nói chung. Còn trường dân lập hay tư thục là do một nhóm người, do một hợp tác xã, hoặc do một người đầu tư và mướn cán bộ chuyên môn phụ trách, lời ăn lỗ chịu, ngoài nguyên tắc phải tuân thủ chặt chẽ là Luật Giáo
- dục, các quy định về nội dung, chương trình giảng dạy, về sách giáo khoa, về chế độ thi tuyển, về phẩm chất, trình độ giảng viên... ngoài ra, họ muốn mướn ai có uy tín được phụ huynh và học sinh tín nhiệm thì họ cứ làm, mắc mớ chi mà quy định tuổi bao nhiêu mới có thể làm hiệu trưởng một trường tư thục? Quản lý càng ôm đồm, càng “bàn giấy", sẽ đưa quản lý vào ngõ cụt và tất yếu, phát sinh những cách "chạy" khác nhau, bê tha hóa những nơi lẽ ra phải thật trong sáng. Giáo sư giỏi như thầy Ngô Gia Hy - cháu gọi đồng chí Ngô Gia Tự là chú ruột - không được tiếp tục làm hiệu trưởng Trường đại học Dân lập Hùng Vương vì lớn tuổi, trong khi ở ngành quản lý giáo dục khá nhiều hiệu trưởng mặc áo sọc ra tòa. Tôi có thể còn viết dài hơn qua quan sát của bản thân, song bấy nhiêu có lẽ cũng quá đủ. Công tác quản lý là một công tác khoa học, nhà quản lý là một nhà khoa học và đây là một môn khoa học cực kỳ linh hoạt, cực kỳ sáng tạo. Điều mà tôi khát khao là làm sao xây dựng dần hệ thống lý luận quản lý Việt Nam trên tay ca những gì liên quan đến cuộc sống của đất nước và con người Việt Nam. Tới nay, tôi cho là đã tương đối đủ điều kiện, tư liệu để làm tốt việc đó. Trung Quốc tổng kết liên tục, các viện, các trường đại học Mỹ, Anh, Pháp, Úc tổng kết liên tục - tích lũy cho những phát hiện riêng. Tại sao ta không xốc dậy cả một quá trình quản lý - thực sự không ngắn lắm, nếu tính từ sau ngày đất nước hoàn toàn giải phóng, đã ngấp nghé 30 năm rồi - cùng bao nhiêu bước ngoặt, có "bước ngoặt kinh dị" và có bước ngoặt đổi mới đổi đời, từ đó rút ra cái đặc thù của quản lý theo Việt Nam. Đến nay tôi cảm giác ta cứ tránh né chuyện "khoán" của đồng chí Kim
- Ngọc, chuyện đồng loạt cải tạo công thương nghiệp, sang nông nghiệp ở miền Nam liền sau giải phóng. Bài học về loại vấn đề này chắc chắn đủ sức dạy cho chính chúng ta và con cháu chúng ta khôn hẳn lên. Tôi có một cuộc trao đổi với một nhà nghiên cứu Pháp, bạn thân, rất cảm tình với Việt Nam. Anh hỏi: ‘Tao không hiểu nổi tụi mày - anh hỏi vào đầu năm 2000 - là tại sao tụi mày lại "cách mạng văn hóa" năm 1975?, xóa bỏ các yếu tố liên quan đến sức sản xuất, chạy theo biến đổi quan hệ sản xuất bất cứ với giá nào? Rồi, 25 năm sau, tụi mày quay lại điểm xuất phát ban đầu. Tụi mày lẽ ra đâu có thua Thái Lan, lẽ ra là một Hàn Quốc ở Đông Nam Á..." Tôi lý giải tương đối dài với anh - anh công nhận tư duy của các nhà lãnh đạo và quản lý Việt Nam vào thời điểm đó đang mò mẫm tìm lối đi, đồng thời tiếc rẻ - còn anh phản bác tôi các lập luận khác. Anh bảo: "Nếu Trung Quốc không "đại nhảy vọt", không "công xã nhân dân", không "Hồng vệ binh", thứ hạng quốc tế về phát triển của họ cao hơn hẳn bây giờ". Tôi đồng ý với anh mặt này, mặc dù tôi hiểu "cấp quản lý" - trí thức hay thực hiện - cũng thuộc "thê đội 2" trong quyết sách chiến lược. Song, không có nghĩa là nhẹ trách nhiệm. Đồng bào ta có câu "Thầy dùi đáng sợ hơn vua". Dân tộc nào cũng làm lịch sử cho chính dân tộc mình. Dấu ấn khoa học quản lý nào cũng đóng lên quá trình diễn biến của một địa bàn, một thời gian, với địa chỉ cụ thể.
- Việt Nam sẽ "bay" xa. "Sẽ" không quá lâu đâu. Triệu chứng "cất cánh" đã lộ dần. Rút kinh nghiệm nhanh. Nhìn trước, nhìn sau cặn kẽ để hành trình vững chắc, đặc biệt để tỉnh táo "vào cuộc”, trong tình thế hiện nay -buổi chuyển tiếp của nhiều mặt đối lập trong bối cảnh một thế giới mà sự ổn định và an bình tương đối khá mong manh. Viết tới đây, tôi chợt nhớ Henry Palmerston (1784 ,1865), nguyên Ngoại trưởng rồi Thủ tướng Anh, kẻ phát động chiến tranh nha phiến ở Trung Quốc - một tên thực dân. Song, ông ta không hoàn toàn vô lý khi nói: "Chúng ta không có bạn đồng minh vĩnh hằng cũng không có địch thủ vĩnh cửu. Lợi ích của chúng ta mới là vĩnh cứu, vĩnh hằng và trách nhiệm của chúng ta là đeo đuổi những lợi ích đó". Đường lối cách mạng Việt Nam nói chung, từng thời kỳ nói riêng, đã được từng bước soi sáng. Còn khoa học quản lý, thực tiễn quản lý vẫn... mờ mờ ảo ảo...
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Đề cương và đáp án môn khoa học quản lý
38 p |
2306 |
872
-
Tâm lý học quản trị Kinh Doanh - Bài 1
24 p |
1424 |
602
-
Tâm lý học quản trị Kinh Doanh - Bài 2
28 p |
784 |
428
-
Câu hỏi ôn thi môn tâm lý học quản trị kinh doanh
9 p |
1485 |
356
-
Đề cương ôn tập môn Khoa học quản lý
58 p |
605 |
222
-
Câu 1: Trình bày nội dung, vai trò của cơ chế quản lý kinh tế. Những giải pháp hoàn thiện cơ chế quản lý?
3 p |
675 |
197
-
Tập bài giảng Khoa học quản lý đại cương - Trần Ngọc Liêu
192 p |
432 |
174
-
Bài giảng Khoa học quản lý đại cương - ĐH KHXH & NV Hà Nội
187 p |
419 |
164
-
Đề cương bài giảng môn học Khoa học quản lý - GS.TS Nguyễn Kim Truy
103 p |
247 |
87
-
Bài giảng Đại cương về Khoa học quản lý
86 p |
287 |
84
-
Bài giảng khoa học quản lý giáo dục
24 p |
135 |
47
-
Khoa học quản lý
18 p |
128 |
22
-
Câu hỏi lý thuyết về khoa học quản lý
13 p |
91 |
22
-
Sáng kiến kinh nghiệm môn tài chính tiền tệ lớp đại học – tiền và lạm phát
26 p |
62 |
19
-
Câu hỏi về khoa học quản lý
7 p |
96 |
18
-
Câu hỏi ôn tập về khoa học quản lý
8 p |
94 |
13
-
Đường lối cách mạng của Đảng Cộng sản Việt Nam: Câu 16
7 p |
24 |
6

Set-Cookie: TLDEVNamespace=f6f4k6g69i0i5rhjsi18fn5qq6; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)


markdown:
# Mẫu đơn đề nghị cấp giấy phép sử dụng vật liệu nổ công nghiệp
Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:2
246
lượt xem 27
download
lượt xem 27
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100520/giomuaxuantoi/80x100/166_1_don_de_nghi_cap_dieu_chinh_gp_sd_vlncn_phan_cap_sct_5642.jpg)
##
Mẫu đơn đề nghị cấp giấy phép sử dụng vật liệu nổ công nghiệp
Mô tả tài liệu
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Tài liệu rham khảo mẫu đơn đề nghị cấp giấy phép sử dụng vật liệu nổ công nghiệp
Chủ đề:
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Set-Cookie: TLDEVNamespace=7a5er1fegdonqh9dk9vopdu4a4; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Connection: close

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
Tìm kiếm
Display results as :
Số bài
Chủ đề
Advanced Search
::
DIỄN ĐÀN THIẾT KẾ TẠO DÁNG
::
TIN TỨC TẠO DÁNG
::
QUẢNG CÁO - CUỘC THI - RAO VẶT - TUYỂN DỤNG
Share
|
Cần bán căn hộ chung cư Đài Phát Thanh Mễ Trì, giá bán 25.5 tr/m2 ,bao tên
Tác giả
Thông điệp
hoanggia298
KHAI QUỐC CÔNG THẦN 500
Giới tính
:
Tổng số bài gửi
:
541
Thanks!
:
0
Join date
:
22/09/2011
Age
:
27
Tiêu đề: Cần bán căn hộ chung cư Đài Phát Thanh Mễ Trì, giá bán 25.5 tr/m2 ,bao tên
9/12/2011, 5:47 am
Cần bán căn hộ chung cư Đài Phát Thanh Mễ Trì, giá bán 25.5 tr/m2 ,bao tên
Cần bán căn hộ chung cư Đài Phát Thanh Mễ Trì- Từ Liêm- HN, tầng 3, tòa CT2C1, dt 74 m2, căn hộ được thiết kế 2 ngủ + 1 phụ, ban công TN- TB, căn góc, giá bán 25.5 tr/m2 bao gồm sang tên cho khách( Chính chủ).
Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ C.Thái 0976.102.705
tags: ban chung cu, vov me tri, dai phat thanh, CC vov me tri,bán chung cư, vov mễ trì 74m,ban chung cu, vov me tri, dai phat thanh, CC vov me tri,bán chung cư, vov mễ trì 74m,ban chung cu, vov me tri, dai phat thanh, CC vov me tri,bán chung cư, vov mễ trì 74m,
Cần bán căn hộ chung cư Đài Phát Thanh Mễ Trì, giá bán 25.5 tr/m2 ,bao tên
Trang
1
trong tổng số
1
trang
Similar topics
Similar topics
»
Chung mộng - Như Quỳnh
»
[Top 5 ông chồng sao nào sẽ tuyệt đối chung tình ko lăng nhăng]
»
Điểm mặt những "anh tài" tham gia vòng Chung kết toàn quốc cuộc thi Chinh Phụ Vũ Môn lần thứ II
»
Trứng gà tác hại...
»
TẮM RỬA CHO CHÚNG SINH ĐAU KHỔ
Permissions in this forum:
Bạn
không có quyền
trả lời bài viết
::
DIỄN ĐÀN THIẾT KẾ TẠO DÁNG
::
TIN TỨC TẠO DÁNG
::
QUẢNG CÁO - CUỘC THI - RAO VẶT - TUYỂN DỤNG
::
DIỄN ĐÀN THIẾT KẾ TẠO DÁNG
::
TIN TỨC TẠO DÁNG
::
QUẢNG CÁO - CUỘC THI - RAO VẶT - TUYỂN DỤNG
Chuyển đến
:
Chọn Diễn Đàn
|
|--DIỄN ĐÀN THIẾT KẾ TẠO DÁNG
| |--PHÒNG VIP
| |--TIN TỨC TẠO DÁNG
| | |--TIN TỨC 4RUM
| | |--QUẢNG CÁO - CUỘC THI - RAO VẶT - TUYỂN DỤNG
| |
| |--SẢN PHẨM TẠO DÁNG
| | |--CÁC BÀI ĐỒ ÁN
| | |--GỐM-SỨ-THỦY TINH
| | |--PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG
| | |--ĐỒ ĐIỆN - ĐIỆN TỬ
| | |--ĐỒ NỘI THẤT
| | |--Others
| |
| |--GÓC HỌC TẬP
| | |--KIẾN THỨC CƠ SỞ TKTD
| | |--CƠ KHÍ TẠO DÁNG
| | |--VẬT LIỆU CHUYÊN NGHÀNH
| | |--KỸ THUẬT KHUÔN
| | |--KỸ THUẬT BỀ MẶT
| | |--Ergonomics
| |
| |--ĐỊA CHỈ TD
| |--Ý TƯỞNG
| |--HÀNG XÓM
|
|--CLB TẠO DÁNG ( Mời đăng ký thành viên )
| |--TIN CLB
| |--HOẠT ĐỘNG
|
|--TRAO DỔI KINH NGHIỆM (open forum)
| |--QUÁN CÓC
| | |--HỘI HỌA
| | |--NHIẾP ẢNH
| | |--ÂM NHẠC
| | |--MANGA
| |
| |--PHẦN MỀM THIẾT KẾ
| |--3D
| |--ĐỒ HỌA 2D - PHÁC THẢO
| |--ACAD - THỂ HIỆN BẢN VẼ KT
|
|--THÔNG TIN DIỄN ĐÀN
|--HỘP THƯ GÓP Ý
Free forum
|
©
phpBB
|
Free forum support
|
Liên hệ
|
Report an abuse
|
Create your own blog

WARC-Truncated: length

X-XSS-Protection: 1; mode=block

Cache-Control: no-cache

X-Content-Type-Options: nosniff

Vary: User-Agent

P3P: CP="IDC DSP COR ADM DEVi TAIi PSA PSD IVAi IVDi CONi HIS OUR IND CNT"

Content-Type: text/html; charset=utf-8


markdown:
## Android TV Box
Mua Android TV Box chính hãng tại TECH360 để nhận được nhiều ưu đãi, khuyến mại, quà tặng hấp dẫn, tặng ngay tài khoản VIP, bộ ứng dụng giải trí cao cấp
Hiển thị 1–20 của 51 sản phẩm
-
~~1.340.000 ₫~~
- 2.190.000 ₫
- 1.190.000 ₫
- 950.000 ₫
- 3.390.000 ₫
- 3.350.000 ₫
- 1.550.000 ₫
- 1.890.000 ₫
- 1.490.000 ₫
- 890.000 ₫
- 2.350.000 ₫
- 890.000 ₫
- 1.890.000 ₫
-
~~2.290.000 ₫~~
- 1.050.000 ₫
- 1.990.000 ₫
- 2.890.000 ₫
- 1.690.000 ₫
- 950.000 ₫
- 3.550.000 ₫
**TECH360 phân phối Android TV Box tại Hà Nội, tp HCM và Toàn quốc** [ đơn giản là một thiết bị kỹ thuật số trang bị hệ điều hành Android và được kết nối với Tivi của bạn, hỗ trợ các chức năng giải trí như xem truyền hình trực tuyến, xem phim online, offline, nghe nhạc, lướt web đọc báo, xem video youtube, xem bóng đá, tham gia mạng xã hội, chat skype, chơi game… cũng như sử dụng nhiều ứng dụng android khác qua mạng Internet. Android TV Box thường kết nối với TV qua cổng HDMI hay AV, do vậy hầu hết tất cả các loại TV đều có thể sử dụng với Android Box. Android TV Box](http://tech360.vn/android-tv-box)
Liên hệ với
**TECH360** để được tư vấn miễn phí và chọn mua được mẫu TV Box phù hợp nhu cầu sử dụng với giá tốt nhất!

Vary: Accept-Encoding,Cookie,User-Agent


markdown:
Tải bản đầy đủ
Luận Văn - Báo Cáo
Công nghệ thông tin
Ứng dụng mạng nơ ron hopfield giải bài toán lập thời khóa biểu
iii
http://www.ictu.edu.vn
MỤC LỤC
TRANG PHỤ BÌA
Trang
LỜI CẢM ƠN ……………………………………………………………… i
LỜI CAM ĐOAN…………………………………………………………... ii
MỤC LỤC………………………………………………………………….. iii
DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ, HÌNH VẼ………………………………….. v
MỞ ĐẦU...........................................................................................................1
CHƯƠNG I ......................................................................................................3
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO..........................................3
1.1. GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO.................................3
1.1.1 Lịch sử phát triển..............................................................................3
1.1.2. Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo.......................................................4
1.2. PHẠM VI ỨNG DỤNG CỦA MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO..........19
1.2.1. Những bài toán thích hợp.............................................................19
1.2.2. Các lĩnh vực ứng dụng mạng nơ ron.............................................22
1.3. MẠNG HOPFIELD.............................................................................24
1.3.1. Mạng Hopfield rời rạc...................................................................25
1.3.2. Mạng Hopfield liên tục..................................................................26
1.3.3. Mạng Hopfield với bài toán tối ưu................................................28
1.3.4. Mạng Hopfield với bài toán lập thời khóa biểu.............................30
1.4. NHẬN XÉT..........................................................................................32
CHƯƠNG II:
ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON HOPFIELD TRONG
BÀI TOÁN LẬP THỜI KHÓA BIỂU CHO TRƯỜNG ĐẠI HỌC...............32
2.1 Bài toán lập thời khóa biểu và những khó khăn trong việc lập thời khóa
biểu cho trường đại học...............................................................................33
2.2. Tình hình giải quyết bài toán lập thời khóa biểu .................................37
2.3. Xây dựng mô hình mạng Hopfield cho bài toán thời khóa biểu..........38
2.3.1. Mạng nơ ron Hopfield...................................................................38
2.3.2. Ánh xạ bài toán thời khóa biểu lên mạng nơ-ron Hopfield...........40
2.4. Thuật toán mạng nơ-ron Hopfield trong bài toán lập thời khóa biểu cho
trường Đại học.............................................................................................43
2.5. Kết luận chương 2................................................................................46
CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM ....................................................47
3.1 Thiết kế chương trình ứng dụng mạng nơ ron Hopfield trong việc lập
thời khóa biểu cho trường đại học...............................................................47
http://www.ictu.edu.vn
iv
3.2 Chuẩn bị dữ liệu ...................................................................................50
3.3. Kết quả thử nghiệm..............................................................................50
3.4. Đánh giá kết quả...................................................................................51
KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ.............................................................................52
Kết quả đạt được của luận văn....................................................................52
Các định hướng nghiên cứu tiếp theo..........................................................52
TÀI LIỆU THAM KHẢO...............................................................................53
PHỤ LỤC........................................................................................................55
DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ, HÌNH VẼ
Hình 1.1. Mô hình nơ-ron sinh học...................................................................6
Đồ thị hàm đồng nhất (Identity function).......................................................8
Đồ thị hàm bước nhị phân (Binary step function).............................................8
Đồ thị hàm sigmoid...........................................................................................9
Đồ thị hàm sigmoid lưỡng cực........................................................................10
Hình 1.2. Mô hình một nơ-ron........................................................................10
Hình 1.3. Mạng truyền thẳng một lớp.............................................................13
Hình 1.4. Mạng truyền thẳng nhiều lớp...........................................................14
Hình 1.5. Mạng một lớp có nối ngược............................................................15
Hình 1.6. Mạng nhiều lớp có nối.....................................................................15
Hình 1.7. Mô hình mạng Hopfield..................................................................24
Đồ thị hàm Sigmoid.........................................................................................28
Đồ thị hàm Hàm y=tanh(x)..............................................................................28
Hình 3.1: Giao diện chương trình thời khóa biểu............................................48
Hình 3.2: Danh sách các form dữ liệu.............................................................49
Hình 3.3: Minh họa tìm kiếm dữ liệu theo lớp................................................50
Hình 3.4: Nhập tham số công thức cho bài toán thời khóa biểu....................50
http://www.ictu.edu.vn
v
Hình 3.5: Minh họa kết quả sau khi xếp thời khóa biểu..................................51
1
http://www.ictu.edu.vn
MỞ ĐẦU
Nhờ các khả năng: học, nhớ lại và khái quát hóa từ các mẫu huấn luyện
hoặc dữ liệu, mạng nơ-ron nhân tạo trở thành một phát minh đầy hứa hẹn của
hệ thống xử lý thông tin. Các tính toán nơ-ron cho phép giải quyết tốt những
bài toán đặc trưng bởi một số hoặc tất cả các tính chất sau: sử dụng không
gian nhiều chiều, các tương tác phức tạp, chưa biết hoặc không thể biết về mặt
toán học giữa các biến. Ngoài ra phương pháp này còn cho phép tìm ra
nghiệm của nhưng bài toán đòi hỏi đầu vào là các cảm nhận của con người
như: tiếng nói, nhìn và nhận dạng..
Bài toán lập thời khóa biểu đại học là một bài toán tối ưu dạng NP-hard
và tìm được một thời khóa biểu có chất lượng tốt là một thử thách thực sự.
Bài toán với một số lượng lớn các sự kiện và bao gồm nhiều ràng buộc cứng
khác nhau để thực hiện việc tìm kiếm thời khóa biểu tối ưu là phức tạp và tốn
nhiều thời gian. Để xử lý độ phức tạp của bài toán và để cung cấp việc tự
động hỗ trợ con người trong xếp thời khóa biểu, đã có nhiều cách tiếp cận
trong các tài liệu tập trung vào bài toán này. Những công việc nghiên cứu thể
hiện trong luận văn nhằm xây dựng theo tình trạng phát biểu tìm kiếm phương
pháp luận cho bài toán thời khóa biểu. Nghiên cứu tập trung vào phần xếp lịch
dạy của thời khóa biểu nhằm đảm bảo lớp - giáo viên - phòng học tránh bị
xung đột. Các tính toán nơ-ron cho phép giải quyết tốt các bài toán có nhiều
tương tác phức tạp. Vì vậy, ứng dụng mạng nơ-ron Hopfield trong bài toán
thời khóa biểu sẽ hứa hẹn là một giải pháp hiệu quả góp phần nâng cao khả
năng xếp thời khóa biểu nhờ tính hội tụ nhanh đến một trạng thái ổn định của
mạng nơ-ron Hopfield.
Trên thế giới, đã có một số nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron trong bài
toán xếp lịch thời khóa biểu cho trường đại học. Tuy nhiên, lĩnh vực này còn
khá mới mẻ và chưa được ứng dụng rộng rãi ở nước ta. Trong nước cũng
http://www.ictu.edu.vn
2
chưa có một tài liệu chính thống nào về lĩnh vực này. Với những ứng dụng
ngày càng rộng rãi của mạng nơ-ron, việc nghiên cứu và áp dụng vào bài toán
thời khóa biểu trở nên cấp thiết, và đang rất được quan tâm. Chính vì những
lý do trên em đã quyết định chọn đề tài: “Ứng dụng mạng nơ-ron Hopfield
trong việc lập thời khóa biểu cho trường đại học“ làm hướng nghiên cứu.
Với mục tiêu đưa những ý tưởng khác nhau nhằm tăng hiệu quả tổng quan với
thuật toán xếp thời khóa biểu và tìm cách ứng dụng vào thực tế.
Luận văn gồm 3 chương với các nội dung cơ bản sau:
Chương 1: Trình bày tổng quan về cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo, và nêu
khái quát ứng dụng mạng nơ-ron trong bài toán xếp thời khóa biểu.
Chương 2: Trình bày phương pháp giải bài toán lập thời khóa biểu,
dùng mạng Hopfield sửa đổi nhằm giảm độ phức tạp và tăng tốc giải
bài toán, đưa ra những nhận xét về hiệu quả của các mô hình bài toán.
Chương 3: Thiết kế cài đặt thử nghiệm chương trình ứng dụng mạng
nơ-ron Hopfield cho bài toán lập thời khóa biểu, đánh giá về kết quả
đạt được.
Ngoài ra, luận văn còn phần phụ lục và tài liệu tham khảo kèm theo ở cuối đề
tài.
http://www.ictu.edu.vn
3
CHƯƠNG I
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO
1.1. GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
1.1.1 Lịch sử phát triển
Khái niệm mạng nơ-ron được bắt đầu vào cuối thế kỷ 19, đầu thế kỷ 20
do có sự tham gia của ba ngành Vật lý học, Tâm lý học và Thần kinh học. Các
nhà khoa học như Hermann Von Hemholtz, Earnst Mach, Ivan Pavlov với các
công trình nghiên cứu đi sâu vào lý thuyết tổng quát mô tả hoạt động của trí
tuệ con người như: Học, nhìn, và lập luận, .. nhưng không đưa ra được mô
hình toán học cụ thể mô tả hoạt động của nơ-ron.
Về lịch sử, quá trình nghiên cứu và phát triển mạng nơ-ron nhân tạo có
thể chia thành bốn giai đoạn như sau:
+ Giai đoạn một: Từ nghiên cứu của William (1890) về tâm lý học với
sự liên kết các nơ-ron thần kinh. Năm 1943, nhà thần kinh học Warren
MeCulloch và nhà logic học Walter Pitts đã chỉ ra rằng:về nguyên tắc mạng
các nơ-ron nhân tạo có thể được mô hình hoá như thiết bị ngưỡng (giới hạn)
để thực hiện tính toán bất kỳ một hàm số học hay các phép tính logic nào.
Tiếp theo hai ông là Donald Hebb với giải thuật huấn luyện mạng ra đời năm
1949.
+ Giai đoạn hai: Vào khoảng những năm 1960, một số mô hình nơ-ron
hoàn thiện hơn có tính ứng dụng thực tiễn đã được đưa ra như: mô hình
Perceptron của Frank Rosenblatt (1958), mô hình Adaline của Bernard
Widrow (1962). Trong đó mô hình Perceptron rất được quan tâm vì nguyên lý
đơn giản, nhưng nó cũng có hạn chế vì như Marvin Minsky và Seymour
Papert của MIT (Massachurehs Insritute of Technology) đã phát hiện ra và
http://www.ictu.edu.vn
4
chứng minh nó không dùng được cho các hàm logic phức (1969). Còn
Adaline là mô hình tuyến tính, tự chỉnh, được dùng rộng rãi trong điều khiển
thích nghi, tách nhiễu và vẫn phát triển cho đến nay.
+ Giai đoạn ba: Vào khoảng đầu thập niên 80, việc nghiên cứu mạng
nơ-ron diễn ra rất mạnh mẽ cùng với sự ra đời của máy tính cá nhân PC.
Những đóng góp lớn cho mạng nơ-ron trong giai đoạn này phải kể đến
Stephen Grossberg, Teuvo Kohonen, Rumelhart và John Hopfield. Trong đó
đóng góp lớn của nhà vật lý học người Mỹ John Hopfield gồm hai mạng phản
hồi: Mạng rời rạc năm 1982 và mạng liên tục năm 1984. Đặc biệt, ông đã dự
kiến nhiều khả năng tính toán lớn của mạng mà một nơ-ron không có khả
năng đó. Cảm nhận của Hopfield đã được Rumelhart, Hinton và Williams đề
xuất thuật toán sai số truyền ngược (back –propagation) nổi tiếng để huấn
luyện mạng nơ-ron nhiều lớp nhằm giải bài toán mà mạng khác không thực
hiện được. Nhiều ứng dụng mạnh mẽ của mạng nơ-ron ra đời cùng với các
mạng theo kiểu máy Boltzmann và mạng Neocognition của Fukushima.
+ Giai đoạn bốn: từ năm 1987 - đến nay, hàng năm thế giới đều mở hội
nghị toàn cầu chuyên ngành nơ-ron IJCNN (International Joint Conference on
Neural Networks). Rất nhiều công trình được nghiên cứu để ứng dụng mạng
nơ-ron vào các lĩnh vực cuộc sống, ví dụ như: Kỹ thuật tính, tối ưu, sinh học, y
học, thống kê, giao thông, hoá học… Cho đến nay, mạng nơ-ron đã tìm được và
khẳng định được vị trí của mình trong rất nhiều ứng dụng khác nhau.
1.1.2. Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo
1.1.2.1. Nơ-ron sinh học
Bộ não con người có khoảng 1010 tế bào thần kinh liên kết chặt chẽ với
nhau được gọi là các nơ-ron. Mỗi nơ-ron gồm có ba phần: Thân nơ-ron với nhân
ở bên trong (soma), một đầu sợi trục thần kinh ra (axon) và một hệ thống tế bào
hình cây (dendrite). Tế bào hình cây có nhiệm vụ mang các tín hiệu điện tới các
http://www.ictu.edu.vn
5
tế bào thân, tế bào thân sẽ thực hiện gộp (Sum) và phân ngưỡng ( Thresholds)
các tín hiệu đến. Sợi trục thần kinh làm nhiệm vụ đưa các tín hiệu thân ra ngoài
Trong thực tế có rất nhiều dây thần kinh vào và chúng bao phủ một diện
tích rất lớn (0.25 mm2) để nhận các tín hiệu từ các nơ-ron khác. Đầu thần kinh ra
được rẽ nhánh nhằm chuyển giao tín hiệu từ thân nơ-ron tới nơ-ron khác. Các
nhánh của đầu thần kinh được nối với các khớp thần kinh (synapse). Các khớp
thần kinh này được nối với thần kinh vào của các nơ-ron khác. Sự sắp xếp của
các nơ-ron và mức độ mạnh yếu của các khớp thần kinh được quyết định bởi quá
trình hóa học phức tạp, sẽ thiết lập chức năng của mạng nơ-ron, các nơ-ron có
thể sửa đổi tín hiệu tại các khớp, trong các nơ-ron nhân tạo được gọi là trọng số.
Có thể nói, mạng nơ-ron sinh học hoạt động chậm hơn rất nhiều so với
các linh kiện điện tử (10-3 giây so với 10-9 giây), nhưng bộ não có thể thực hiện
nhiều công việc nhanh hơn rất nhiều so với máy tính thông thường. Do cấu trúc
song song của mạng nơ-ron sinh học thể hiện toàn bộ các nơ-ron thực hiện đồng
thời tại một thời điểm. Mạng nơ-ron nhân tạo cũng có được đặc điểm này. Các
mạng nơ-ron nhân tạo chủ yếu thực nghiệm trên các máy tính mạnh có vi mạch
tích hợp rất lớn, các thiết bị quang, bộ xử lý song song. Điều này cũng giải thích
tại sao những nghiên cứu khoa học về mạng nơ-ron nhân tạo có điều kiện phát
triển cùng với sự phát triển về kỹ thuật công nghệ phần cứng máy tính.
Có nhiều loại nơ-ron khác nhau về kích thước và khả năng thu phát tín
hiệu. Tuy nhiên, chúng có cấu trúc và nguyên lý hoạt động chung.
Hình vẽ (1.1) là một hình ảnh đơn giản hoá của một loại nơ-ron như vậy.
http://www.ictu.edu.vn
6
Hình 1.1. Mô hình nơ-ron sinh học
- Hoạt động của nơ-ron sinh học có thể mô tả tóm tắt như sau:
Mỗi nơ-ron nhận tín hiệu vào từ các tế bào thần kinh khác.Chúng tích
hợp các tín hiệu vào, khi tổng tín hiệu vượt quá một ngưỡng nào đó chúng tạo
tín hiệu ra và gửi tín hiệu này tới các nơ-ron khác thông qua dây thần kinh.
Các nơ-ron liên kết với nhau thành mạng. Mức độ bền vững của các liên kết
này xác định một hệ số gọi là trọng số liên kết.
1.1.2.2. Nơ-ron nhân tạo
Để mô phỏng các tế bào thần kinh và các khớp nối thần kinh của bộ
não con người, mạng nơ-ron nhân tạo có các thành phần có vai trò tương tự là
các nơ-ron nhân tạo và kết nối giữa chúng (kết nối này gọi là weights). Nơron là một đơn vị tính toán có nhiều đầu vào và một đầu ra, mỗi đầu vào đến
từ một khớp nối thần kinh (synapse). Đặc trưng của nơ-ron là một hàm kích
hoạt phi tuyến chuyển đổi một tổ hợp tuyến tính của tất cả các tín hiệu đầu
vào thành tín hiệu đầu ra.
Một nơ-ron nhân tạo là một đơn vị tính toán hay đơn vị xử lý thông tin
cơ sở cho hoạt động của một mạng nơ-ron.
Các thành phần cơ bản của một mô hình nơ-ron
http://www.ictu.edu.vn
7
• Trọng số và tổng tín hiệu đầu vào:
Mỗi nơ-ron có rất nhiều dây thần kinh vào, nghĩa là mỗi nơ-ron có thể
tiếp nhận đồng thời nhiều tín hiệu. Giả sử tại nơ-ron i có N tín hiệu vào, mỗi
tín hiệu vào S j được gán một trọng số Wij tương ứng. Ta ước lượng tổng tín
hiệu đi vào nơ-ron net i theo một số dạng sau:
(i)Dạng tuyến tính:
N
neti = ∑ Wij s j
(1.1)
j =1
(ii)Dạng toàn phương:
N
neti = ∑ Wij s 2j
(2.2)
j =1
(iii)Dạng mặt cầu:
neti = − ρ
2
N
∑( s
j =1
j
− w ij )
2
(3.3)
Trong đó: ρ và w ij ( j = 1, N ) lần lượt là tâm và bán kính mặt cầu
• Hàm kích hoạt (hàm chuyển):
Hầu hết các đơn vị trong mạng nơ-ron chuyển net input bằng cách sử dụng
một hàm vô hướng (scalar – to – scalar function) gọi là hàm kích hoạt, kết quả
của hàm này là một giá trị gọi là mức độ kích hoạt của đơn vị. Trừ khả năng
đơn vị đó thuộc lớp ra, giá trị kích hoạt được đưa vào một hay nhiều đơn vị
khác. Các hàm kích hoạt thường bị ép vào một khoảng giá trị xác định, do đó
thường được gọi là các hàm nén (squashing).
Hàm biến đổi tín hiệu đầu vào net cho tín hiệu đầu ra out được gọi là hàm
kích hoạt. Hàm này có đặc điểm là không âm và bị chặn, dùng để giới hạn biên
http://www.ictu.edu.vn
8
độ đầu ra của nơ-ron. Có nhiều dạng hàm kích hoạt, người ta thường sử dụng
một hàm kích hoạt chung cho toàn mạng.
Một số hàm kích hoạt thường được sử dụng
1) Hàm đồng nhất (Linear function, Identity function)
g(x) = x
(1.3)
Nếu coi các đầu vào là một đơn vị thì chúng sẽ sử dụng hàm này. Có khi một
hằng số được nhân với net-input tạo thành một hàm đồng nhất.
Đồ thị hàm đồng nhất (Identity function)
2) Hàm bước nhị phân (Binary step function, Hard limit function)
Hàm này còn gọi là hàm ngưỡng (Threshold function hay Heaviside
function). Đầu ra của hàm này giới hạn một trong hai giá trị:
1, neáu x ≥ θ
g( x ) =
0, neáu x < θ
ở đây θ là ngưỡng.
Đồ thị hàm bước nhị phân (Binary step function)
(1.4)
http://www.ictu.edu.vn
9
Dạng hàm này thường sử dụng trong mạng một lớp. Trong hình vẽ θ được
chọn bằng 1.
3) Hàm sigmoid (Sigmoid function (logsig))
Hàm sigma là dạng chung nhất của hàm kích hoạt được sử dụng trong
cấu trúc mạng nơ-ron nhân tạo. Nó là một hàm tăng và nó thể hiện một sự
trung gian giữa tuyến tính và phi tuyến. Một ví dụ của hàm này là hàm
logistics, xác định như sau:
g( x ) =
1
1 + e− λ x
(1.5)
ở đó λ là tham số độ dốc của hàm sigma. Bằng việc biến đổi tham số λ ,
chúng ta thu được các hàm sigma với các độ dốc khác nhau. Thực tế, hệ số
góc tại x= 0 là λ /4. Khi tham số hệ số góc tiến tới không xác định, hàm sigma
trở thành một hàm ngưỡng đơn giản. Trong khi một hàm ngưỡng chỉ có giá
trị là 0 hoặc 1, thì một hàm sigma nhận các giá trị từ 0 tới 1. Cũng phải ghi
nhận rằng hàm sigma là hàm phân biệt, trong khi hàm ngưỡng thì không
(Tính phân biệt của hàm là một đặc tính quan trọng trong lý thuyết mạng
neuron). Hàm này thường được dùng cho các mạng được huấn luyện (trained)
bởi thuật toán lan truyền ngược (back –propagation), bởi nó dễ lấy đạo hàm,
làm giảm đáng kể tính toán trong quá trình huấn luyện. Hàm được dùng cho
các chương trình ứng dụng mà đầu ra mong muốn rơi vào khoảng [0,1].
Đồ thị hàm sigmoid
http://www.ictu.edu.vn
10
4) Hàm sigmoid lưỡng cực (Bipolar sigmoid function (tan(sig))
g( x ) =
1 − e− x
1 + e− x
(1.6)
Hàm này có đặc tính tương tự hàm sigmoid. Hàm làm việc tốt đối với các ứng
dụng có đầu ra yêu cầu trong khoảng [-1,1].
Đồ thị
hàm
sigmoid
lưỡng cực
Các hàm chuyển của các đơn vị ẩn (hidden units) là cần thiết để biểu diễn sự
phi tuyến vào trong mạng.
• Nút bias:
Là một nút thêm vào nhằm tăng khả năng thích nghi của mạng nơ-ron
trong quá trình học. Trong các mạng nơ-ron có sử dụng bias, mỗi nơ-ron có
thể có một trọng số tương ứng với bias. Trọng số này luôn có giá trị là 1.
Mô hình của một nút xử lý (nút thứ i):
Vi
Vj
Wi1
Wij
WiN
Ui= ∑ V =f (U )
i
i
i
Vi
VN
Hình 1.2. Mô hình một nơ-ron
http://www.ictu.edu.vn
11
N
U i = ∑ Wij Vj + θ i
j =1
j #i
Vi = f i (U i )
(1.7)
(1.8)
Trong đó:
Ui : là tín hiệu vào tại nơ-ron i
Vi : là tín hiệu ra tại nơ ron i
Wij : là trọng số liền kề từ nơ-ron j đến nơ-ron i
θi : là ngưỡng (đầu vào ngoài) kích hoạt nơ-ron i.
fi : là hàm kích hoạt của nơ-ron i
1.1.2.3. Mạng nơ-ron nhân tạo
Mạng nơ-ron nhân tạo (gọi tắt là mạng nơ-ron) là mô hình toán học hay
mô hình tính toán được xây dựng dựa trên các mạng nơ-ron sinh học. Nó gồm
có một nhóm các nơ-ron nhân tạo(nút) nối với nhau, và xử lý thông tin bằng
cách truyền theo các kết nối và tính giá trị mới tại các nút (cách tiếp cận
connectionism đối với tính toán). Phần lớn mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ
thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các
thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
Với việc giả lập các hệ thống sinh học, các cấu trúc tính toán, mạng nơron có thể giải quyết được các lớp bài toán nhất định, như: Bài toán người du
lịch, bài toán tô màu bản đồ, bài toán xếp loại, bài toán lập thời khóa biểu, bài
toán tìm kiếm, bài toán nhận dạng mẫu... Các bài toán phức tạp cao, không
xác định. Tuy nhiên, sự liên kết giữa một bài toán bất kỳ trong thực tế với một
giải pháp mạng nơ-ron lại là một việc không dễ dàng.
http://www.ictu.edu.vn
12
Xét một cách tổng quát, mạng nơ-ron là một cấu trúc xử lý song song
thông tin phân tán mang các đặc tính nổi bật sau :
Là mô hình toán học dựa trên bản chất của nơ-ron.
Bao gồm một số lượng rất lớn các nơ-ron liên kết với nhau.
Mạng nơ-ron có khả năng học, khái quát hóa tập dữ liệu học
thông qua việc gán và hiệu chỉnh các trọng số liên kết.
Tổ chức theo kiểu tập hợp mang lại cho mạng nơ-ron khả năng
tính toán rất lớn, trong đó không có nơ-ron nào mang thông tin
riêng biệt.
Ví dụ : Hình 1.2, 1.3,1.4, 1.5 là một số mô hình mạng thông dụng.
• Các hình trạng của mạng
Hình trạng mạng được định nghĩa bởi: số lớp (layers), số đơn vị trên
mỗi lớp, và sự liên kết giữa các lớp đó. Các mạng thường được chia làm hai
loại dựa trên cách thức liên kết các đơn vị:
1.1.2.3.1. Mạng truyền thẳng
- Mạng truyền thẳng một lớp
Mạng perceptron một lớp do F.Rosenblatt đề xuất năm 1960 là mạng
truyền thẳng chỉ một lớp vào và một lớp ra không có lớp ẩn. Trên mỗi lớp này
có thể có một hoặc nhiều nơ-ron. Mô hình mạng nơ-ron của F.Rosenblatt sử
dụng hàm ngưỡng đóng vai trò là hàm chuyển. Do đó, tổng của tín hiệu vào
lớn hơn giá trị ngưỡng thì giá trị đầu ra của nơ-ron sẽ là 1, còn trái lại sẽ là 0.
1, neáu neti ≥ θ
outi =
0 , neáu neti < θ
Với neti =
∑w
ij
(1.9)
x j là tổng thông tin đầu vào của nơ-ron i.
Mô hình mạng nơ-ron truyền thẳng một lớp là mô hình liên kết cơ bản
và đơn giản nhất. Các nơ-ron tổ chức lại với nhau tạo thành một lớp, đường
http://www.ictu.edu.vn
13
truyền tín hiệu được truyền theo một hướng nhất định nào đó. Các đầu vào
được nối với các nơ-ron theo các trọng số khác nhau, sau quá trình xử lý cho
ra một chuỗi các tín hiệu ra.
x1
y1
x2
y2
Xm
yn
Hình 1.3. Mạng truyền thẳng một lớp
[
Với mỗi giá trị đầu vào. x = x1, x2, ..., xn
]
T
. Qua quá trình xử lý của
mạng ta sẽ thu được một bộ tương ứng các giá trị đầu ra là
y = [ y1, y 2, ..., y n ]
T
được xác định như sau :
m
yi = f i ∑ wij x j − θ i , i = 1, n
j =1
(1.10)
Trong đó :
m : Số tín hiệu vào
n : Số tín hiệu ra
: WiT =[ wi1 , wi 2 ,..., win ] T là véc tơ trọng số của nơ-ron thứ i.
f i : Là hàm kích hoạt nơ-ron thứ i
θi : Là ngưỡng của nơ-ron thứ i.
Ngay từ khi mạng Perceptron được đề xuất nó được sử dụng để giải quyết bài
toán phân lớp. Một đối tượng sẽ được nơ-ron i phân vào lớp A nếu:
http://www.ictu.edu.vn
Tổng thông tin đầu vào
14
∑w
ij
x j > θi
Trong trường hợp trái lại nơ-ron sẽ được phân vào lớp B.
- Mạng truyền thẳng nhiều lớp (Multilayer Perceptron –MLP)
Với mạng nơ-ron truyền thẳng một lớp ở trên, khi phân tích một bài
toán phức tạp sẽ gặp rất nhiều khó khăn, để khắc phục vấn đề này người ta
đưa ra mô hình mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp bằng việc kết hợp một số
lớp nơ-ron lại với nhau. Lớp nhận tín hiệu vào gọi là lớp vào, lớp đưa tín hiệu
ra của mạng được gọi là lớp ra. Các lớp ở giữa lớp vào và lớp ra được gọi là
lớp ẩn và các nơ-ron trong các lớp ẩn có hàm chuyển (hàm kích hoạt) dạng
phi tuyến. Mạng nơ-ron nhiều lớp có thể giải quyết các bài toán phi tuyến nhờ
vào các lớp ẩn. Càng nhiều lớp ẩn thì khả năng mở rộng thông tin càng cao và
xử lý tốt mạng có nhiều lớp vào và lớp ra.
Hình (1.4) mô tả cấu trúc của mạng nơ-ron truyền thẳng nhiều lớp.
x1
Lớp vào
Lớp ẩn
Lớp ra
x2
xm
y1
y2
yn
Hình 1.4. Mạng truyền thẳng nhiều lớp
1.1.2.3.2. Mạng hồi quy (Recurrent Neutral Network)
Mạng hồi quy một lớp có nối ngược
X1
Y1
X2
...
XN
Y2
...
...
YM
http://www.ictu.edu.vn
15
Hình 1.5. Mạng một lớp có nối ngược
Mạng hồi quy nhiều lớp có nối ngược.
X1
Y1
X2
...
Y2
...
...
...
X
N
Y
Hình 1.6. Mạng nhiều lớp có nối
M
1.1.2.4. Luật học
Tiến trình học là tiến trình quan trọng của con người, nhờ học mà bộ
não ngày càng tích lũy các kinh nghiệm để thích nghi với môi trường và xử lý
tình huống tốt hơn. Mạng nơ-ron xây dựng lại cấu trúc bộ não thì phải cần có
khả năng nhận biết dữ liệu thông qua tiến trình học, với các thông số tự do
của mạng có thể thay đổi liên tục bởi những thay đổi của môi trường và mạng
nơ-ron ghi nhớ giá trị đó.
Trong quá trình học, giá trị đầu vào được đưa vào mạng và theo dòng
chảy trong mạng tạo thành giá trị đầu ra.
Tiếp đến là quá trình so sánh giá trị tạo ra bởi mạng nơ-ron với giá trị
mong muốn. Nếu hai giá trị này giống nhau thì không thay đổi gì cả. Tuy
nhiên, nếu có một sai lệch giữa hai giá trị này vượt quá giá trị sai số mong
muốn thì đi ngược mạng từ đầu ra về đầu vào để thay đổi một số kết nối.
Đây là quá trình lặp lại liên tục và có thể không dừng khi không tìm
được giá trị W sao cho đầu ra tạo bởi mạng nơ-ron bằng đúng đầu ra mong
muốn. Do đó trong thực tế người ta phải thiết lập một số tiêu chuẩn dựa trên
http://www.ictu.edu.vn
16
một giá trị sai số nào đó của hai giá trị này, hay dựa trên một số lần lặp nhất
định.
Để tiện cho việc trình bày, ta kí hiệu y là giá trị kết xuất của mạng nơron, t là giá trị ra mong muốn, e là sai lệch giữa hai giá trị này.:
e=t-y
Mạng nơ-ron có một số ưu điểm so với máy tính truyền thống. Cấu trúc
song song của mạng nơ-ron rất thích hợp cho những ứng dụng đòi hỏi tốc độ
nhanh theo thời gian thực. Khả năng huấn luyện của mạng nơ-ron có thể khai
thác để phát triển hệ thống thích nghi. Mặt khác, với khả năng tổng quát hóa
của mạng nơ-ron, nó có thể áp dụng để điều khiển nhiều tham số phức tạp
đồng thời từ đó giải quyết dễ dàng một số bài toán thuộc lớp bài toán NP- đầy
đủ (NP-Complete ).
Các luật học đóng vai trò quan trọng trong việc xác định một mạng
nơ-ron nhân tạo. Một cách đơn giản về khái niệm học của mạng nơ-ron là cập
nhật trọng số trên cơ sở các mẫu. Theo nghĩa rộng thì học có thể được chia ra
làm hai loại: Học tham số và học cấu trúc.
- Học tham số: Các thủ tục học này nhằm tìm kiếm ma trận trọng số sao
cho mạng có khả năng đưa ra dự báo sát với thực tế. Dạng chung của luật học
tham số có thể được mô tả như sau:
∆Wij = ηrx j , i = 1, N , j = 1, M
(1.11)
trong đó:
∆Wij : là sự thay đổi trọng số liên kết từ nơ ron j đến nơ ron i.
x j : là tín hiệu vào nơ ron j.
η : là tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1).
r : là hằng số học.
Vấn đề đặt ra ở đây là tín hiệu học r được sinh ra như thế nào để hiệu
chỉnh trọng số của mạng.
http://www.ictu.edu.vn
17
Có thể chia thủ tục học tham số ra thành ba lớp học nhỏ hơn: Học có
chỉ đạo, học tăng cường và học không chỉ đạo. Việc xác định r tùy thuộc vào
từng kiểu học.
+ Học có tín hiệu chỉ đạo: Là quá trình mạng học dựa vào sai số giữa
đầu ra thực và đầu ra mong muốn để làm cơ sở cho việc hiệu chỉnh trọng số.
Sai số này chính là hằng số học r. Luật học điển hình của nhóm này là luật
học Delta của Widrow (1962) nêu ra đầu tiên dùng để xấp xỉ trọng của
Adaline dựa trên nguyên tắc giảm gradient.
Trong nhóm luật học này cũng cần phải kể đến luật học Perceptron của
Rosenblatt (1958). Về cơ bản luật học này thay đổi các giá trị trọng trong thời
gian học, còn luật Perceptron thì thêm hoặc bỏ trọng tùy theo giá trị sai số
dương hay âm.
Một loạt các luật học khác cũng được dựa trên tư tưởng này. Luật Oja
là cải tiến và nâng cấp của luật Delta. Luật truyền ngược là luật mở rộng của
luật Delta cho mạng nhiều lớp. Đối với mạng truyền thẳng thường sử dụng
luật truyền ngược để chỉnh trọng với tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài và người ta
gọi mạng này là mạng lan truyền ngược.
+ Học không có tín hiệu chỉ đạo: Luật học này sử dụng đầu ra của
mạng làm cơ sở để hiệu chỉnh các trọng số liên kết. Hay trong luật này chính
là tín hiệu ra của mạng. Điển hình là luật Hebb (1949) thường dùng cho các
mạng tự liên kết, luật LVQ (Learning Vector Quantization) dùng cho mạng tự
tổ chức một lớp thuộc lớp mạng ánh xạ đặc trưng của Kohonen.
Luật học Hebb là luật sinh học xuất phát từ tiên đề của Hebb cho rằng:
Giữa hai nơ-ron có quan hệ và có thay đổi thế năng thì giữa chúng có sự thay
đổi trọng số liên kết. Nói cách khác, trọng số được điều chỉnh theo mối tương
quan trước và sau, nghĩa là:
http://www.ictu.edu.vn
18
∆Wij = ηy i x j , i = 1, N , j = 1, M
(1.12)
trong đó:
∆Wij là sự thay đổi trọng số liên kết từ nơ-ron j đến nơ-ron i.
x j: là tín hiệu vào nơ-ron j.
y i là tín hiệu ra của nơ-ron i.
η là tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1).
Luật Hebb giải thích việc chỉnh trọng trong phạm vi cục bộ của mạng
mà không cần tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài. Hopfield cũng cải tiến luật Hebb
cho các mạng tự liên kết thành 16 dạng khác nhau theo kiểu luật Hebb, luật
đối Hebb, luật Hopfield...
Như vậy, ứng với mỗi nhóm mạng thường áp dụng một luật học nhất
định. Nếu tồn tại hàng chục loại mạng khác nhau thì các luật học dùng trong
mạng nơ-ron có thể tăng lên rất nhiều lần.
Đối với mạng phản hồi thường sử dụng luật Hebb và các luật cải tiến
của nó để chỉnh trọng mà không cần tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài.
+ Học tăng cường: Trong một số trường hợp, thông tin phản hồi chỉ là
tín hiệu bao gồm hai trạng thái cho biết tín hiệu đầu ra của mạng là đúng hay
sai. Quá trình học dựa trên các thông tin hướng dẫn như vậy được gọi là học
có củng cố (học tăng cường) và tín hiệu mang thông tin phản hồi được gọi là
tín hiệu củng cố cho quá trình học. Ta có thể thấy rằng quá trình học này là
một dạng của quá trình học có tín hiệu chỉ đạo bởi vì mạng nhận được một số
thông tin phản hồi từ bên ngoài.
- Học cấu trúc: Tìm kiếm các tham số của cấu trúc mạng để tìm ra một
cấu trúc mạng hoạt động tốt nhất. Trong thực tế, việc học cấu trúc là tìm ra số
lớp ẩn và tìm ra số nơ-ron trên mỗi lớp đó. Giải thuật di truyền thường được
sử dụng trong các cấu trúc nhưng thường chạy rất lâu, thậm chí ngay cả đối
http://www.ictu.edu.vn
19
với mạng có kích thước trung bình. Ngoài ra kỹ thuật gọt tỉa mạng hay mạng
tăng dần cũng được áp dụng trong việc học cấu trúc của mạng có kích thước
tương đối nhỏ.
1.2. PHẠM VI ỨNG DỤNG CỦA MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO
1.2.1. Những bài toán thích hợp
Mạng nơ-ron được coi như là hộp đen biến đổi véc-tơ đầu vào m biến
thành véc-tơ đầu ra n biến. Tín hiệu ra có thể là các tham số thực, (tốt nhất
nằm trong khoảng [0, 1], hoặc [-1, 1]), số nhị phân 0, 1, hay số lưỡng cực
-1;+1. Số biến của véc-tơ vào ra không bị hạn chế xong sẽ ảnh hưởng tới thời
gian tính và tải dữ liệu của máy tính. Nói chung, các lớp bài toán áp dụng cho
nơ-ron có thể được phân chia thành bốn loại:
1. Phân lớp (classification).
2. Mô hình hoá (modeling).
3. Biến đổi, thực hiện ánh xạ từ một không gian đa biến vào không gian
đa biến khác tương ứng (transformation and mapping).
4. Liên kết và kỹ thuật dịch chuyển cửa sổ (association and moving
window).
1.2.1.1. Phân loại
Một trong các công việc đơn giản và thường được sử dụng nhiều
trong việc quản lý các đối tượng đa biến là phân loại (phân lớp một đối tượng
vào các nhóm, nhóm con, hay chủng loại). Ví dụ: Bài toán phân lớp ảnh, nhận
dạng mẫu, . . .
Khi phải phân loại một quyết định phức tạp, chúng ta phải bắt đầu với
việc nghiên cứu thống kê các mối liên quan giữa nhiều đối tượng và thuộc
tính của lớp các đối tượng. Có thể nói việc xây dựng một cây phân lớp các
http://www.ictu.edu.vn
20
quyết định phải được thực hiện trước khi thủ tục học được tiến hành. Nếu kết
quả cuối cùng không thoả mãn, chúng ta cần phải xem xét lại cách biểu diễn
các đối tượng hoặc cây phân lớp hoặc thay đổi cả hai.
1.2.1.2. Mô hình hoá
Các hệ thống phân loại đưa ra các câu trả lời rời rạc như có, không
hoặc một số nguyên định danh các đối tượng đầu vào thuộc lớp nào. Mô hình
hoá yêu cầu hệ thống phải sản sinh ra các câu trả lời mang tính liên tục. Trong
quá trình mô hình hoá, cần một số lượng nhỏ các số liệu để xây dựng mô
hình.
Mô hình này có thể đưa ra các dự báo cho tất cả các đối tượng đầu
vào. Việc tìm ra đường cong phù hợp với các số liệu thực nghiệm là một
trong những ứng dụng thuộc dạng này. Trong bất kỳ loại mô hình nào cũng
phải tuân theo một giả định là: các thay đổi nhỏ của tín hiệu vào chỉ gây ra
những biến đổi nhỏ của tín hiệu ra.
Trong các vấn đề đa biến, mạng nơ-ron có nhiều lợi thế hơn so với
các phương pháp mô hình hoá cổ điển sử dụng các hàm giải tích. Bởi vì trong
phương pháp mô hình hoá cổ điển đối với mỗi đầu ra, ta phải định nghĩa một
hàm cụ thể cùng một bộ các tham số, trong khi đó đối với mạng nơ-ron thì
không phải quan tâm tới các hàm đó. Tuy nhiên, trong các phương pháp mô
hình hoá cổ điển, các hệ số có thể có một số ý nghĩa nào đó đối với vấn đề cần
giải quyết, trái lại các trọng số của mạng không mang một ý nghĩa nào cả.
Trong nhiều ứng dụng khá đặc biệt, khi sai số thực hiện khá lớn
chúng ta có thể mô hình hoá bằng cách cân xứng hoá giữa tín hiệu vào tín
hiệu ra. Trong các trường hợp này, sử dụng mạng như một bảng tra là đủ, mặc
dù các bảng này sẽ cho lời giải giống nhau trong một khoảng nào đó của tín
hiệu vào.
http://www.ictu.edu.vn
21
Đối với việc chọn chiến lược học, chúng ta cần quan tâm đến sự phân
bố của các đối tượng dùng để học. Nếu số lượng đối tượng dùng cho việc học
là ít và được phân bố tương đối đều trong toàn không gian, khi đó số liệu có
thể được dùng ngay cho việc mô hình hoá. Trái lại, nếu các đối tượng là
nhiều, sẵn có nhưng phân bố ngẫu nhiên trong không gian biến, đầu tiên phải
giảm thiểu chúng sao cho vẫn bao trùm toàn không gian, sau đó mới dùng làm
số liệu cho việc mô hình hoá.
1.2.1.3. Biến đổi
Việc biến đổi nhằm mục đích nén các đối tượng từ không gian m chiều
vào không gian có số chiều nhỏ hơn rất nhiều. Qua việc nén, các đối tượng này
sẽ bộc lộ các đặc điểm mà chúng ta không thể nhận thấy khi chúng thuộc
không gian nhiều chiều. Theo một chừng mực nào đó, biến đổi tương tự như
việc nhóm các đối tượng hay phân loại thể hiện ở chỗ biểu diễn các kết quả ra.
Trong phân loại, chúng ta muốn định danh các nhóm hoặc lớp mà đối tượng
thuộc vào, còn trong biến đổi, chúng ta quan tâm đến toàn bộ các đối tượng và
từ đó chúng ta thu nhận được các nhóm từ các đối tượng học. Điểm quan trọng
trong biến đổi là các đối tượng được biểu diễn bởi toạ độ của nơ-ron trung tâm
chứ không phải là giá trị của tín hiệu ra.
Một trong những ứng dụng của việc biến đổi là tiền xử lý (thường được
gọi là kế hoạch hoá thực nghiệm). Thông qua quá trình tiền xử lý, chúng ta có
thể chọn ra các đối tượng điển hình từ tập vô số các đối tượng ngẫu nhiên, loại
trừ các đối tượng dư thừa hay trùng lặp. Điều này là cực kỳ quan trọng khi lựa
chọn các đối tượng làm mẫu học cho mạng lan truyền ngược sai số.
1.2.1.4. Liên kết
Liên kết là tìm ra đối tượng đích có mối quan hệ với một đối tượng
vào, thậm chí cả khi đối tượng vào bị hỏng hoặc hoàn toàn không biết. Theo
http://www.ictu.edu.vn
22
một nghĩa nào đó, liên kết có thể được coi là phân loại. Thủ tục học cho vấn
đề này là học có tín hiệu chỉ đạo.
Lĩnh vực nghiên cứu các quá trình phụ thuộc thời gian là một trong
những lĩnh vực chính trong nghiên cứu quá trình điều khiển. Ở đây người sử
dụng dự báo được các hành vi của hệ thống đa biến dựa trên một chuỗi số liệu
được ghi nhận theo thời gian. Trong mô hình hoá phụ thuộc thời gian, các
biến của tín hiệu vào bao gồm các giá trị hiện tại và quá khứ của các biến quá
trình, trong đó tín hiệu ra dự báo giá trị trong tương lai của những biến quá
trình đó. Về nguyên tắc các hiểu biết này có thể có các độ dài tuỳ ý, nhưng
trong quá trình kiểm soát hiểu biết tương lai chỉ bao gồm một bước thời gian.
Việc học dịch chuyển tới bước tiếp theo tạo ra các cửa sổ bao gồm số bước
thời gian của véc-tơ ra. Để tạo ra mô hình hoàn chỉnh của một quá trình, tất cả
các biến quá trình phải được huấn luyện tại đầu ra của mạng, nhưng không
phải tất cả các biến trong quá trình đều ảnh hưởng như nhau đối với kết quả
cuối cùng, chỉ có một số biến là đáng quan tâm. Do đó chúng ta chỉ phải chọn
các biến đó cho quá trình học. Kỹ thuật dịch chuyển cửa sổ có thể được sử
dụng để giải quyết các vấn đề chuỗi các sự kiện và đối tượng như trong các
lĩnh vực về môi trường theo thời gian, kiểm soát hỏng hóc.
1.2.2. Các lĩnh vực ứng dụng mạng nơ ron
Trong quá trình phát triển, mạng nơ ron đã được ứng dụng thành công
trong rất nhiều lĩnh vực. Một số ứng dụng chính của mạng nơ-ron có thể liệt
kê là:
- Xử lý ảnh: Gồm trùng khớp ảnh, tiền xử lý ảnh, phân đoạn và phân tích
ảnh, nén ảnh, ...
- Xử lý tín hiệu: phân tích tín hiệu địa chấn và hình thái học.
Tài liệu liên quan
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện (giai đoạn 2)
ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG NGẪU NHIÊN GIẢI BÀI TOÁN DẠNG SYLVESTER
042_Ứng dụng Framework và lập trình ràng buộc cho bài toán lập thời khoá biểu
ứng dụng ngôn ngữ lập trình ràng buộc comet vào bài toán lập thời khóa biểu
Báo cáo tổng kết:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI ĐIỆN ppt
LUẬN VĂN: ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH RÀNG BUỘC COMET VÀO BÀI TOÁN LẬP THỜI KHÓA BIỂU pot
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON SONG TUYẾN TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN" pptx
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON SONG TUYẾN TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN" pdf
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron tế bào CNN trong việc giải phương trình vi phân đạo hàm riêng
Báo cáo khoa học: "ứng dụng ph-ơng pháp VZ giải bài toán dao động của toa xe" pot
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(1.29 MB) - Ứng dụng mạng nơ ron hopfield giải bài toán lập thời khóa biểu
Tải bản đầy đủ ngay
×

Server: Apache


markdown:
Tải bản đầy đủ
Lý luận chính trị
Kinh tế chính trị
tiểu luận thực chất và ý nghĩa của học thuyết về mâu thuẫn trong triết học hêghen”
MỞ ĐẦU
1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI
Nhà sáng lập học thuyết nguyên tử, đỉnh cao của chủ nghĩa duy vật cổ
đại – Lơxíp đã từng nói: “Không có sự vật nào phát sinh một cách vô cớ, mà
tất cả đều phát sinh trên một căn cứ nào đấy và do tính tất nhiên”.
Đúng như vậy, điều này đã gây tranh cãi trong suốt chiều dài lịch sử
triết học với hai trường phái chính duy vật và duy tâm. Tuy nhiên Lútvích
Phơ Bách đã từng nhận xét rằng: “Chân lí không phải là chủ nghĩa duy vật
hay chủ nghĩa duy tâm, mà chân lí chính là nhân bản học”. Trên một số khía
cạnh nào đó chủ nghĩa duy vật sẽ không bao giờ hoàn thiện nếu thiếu chủ
nghĩa duy tâm. Bởi nó chính là hai mặt thống nhất của một vấn đề, đó là vấn
đề lịch sử triết học. Thật sai lầm khi đứng trên đỉnh cao của chủ nghĩa Mác –
Lênin để nhìn chủ nghĩa duy tâm bằng một con mắt. Đừng quên rằng đỉnh cao
của triết học duy tâm Đức cuối thế kỉ XVIII đầu thế kỉ XIX là tiền đề trực tiếp
cho triết học Mác – Lênin mà đại biểu của nó không ai khác ngoài triết gia lỗi
lạc Gioócgiơ Vinhem Phriđrích Hêghen (1770 – 1831).
Đối với hầu hết chúng ta triết học Hêghen quả là một dấu chấm hỏi to
tướng. Ở ông có sự hội ngộ và lan tỏa của các dòng triết học đương đại, đến
nỗi người ta phải lấy ông làm ngã rẽ cho lịch sử triết học. Đúng như vậy, triết
học của Hêghen là một hệ thống đồ sộ, những lĩnh vực nghiên cứu của ông
đâu đâu cũng mở ra cho nhân loại một chân trời mới. Cho đến nay ngót gần
hai thế kỉ, đứng trước ngưỡng của thế kỉ XXI mà ngoảnh lại người ta phải
bàng hoàng và lạ lẫm. Vậy Hêghen là ai? Vai trò của con người này ra sao? Ở
ông có gì đặc biệt?.
Gioócgiơ Vinhem Phriđrích Hêghen (1770 – 1831) là triết gia thuộc dòng triết
học cổ điển Đức, là người đầu tiên trong lịch sử triết học trước Mác đã trình
bày một cách có hệ thống phép biện chứng mà sau này nó trở thành nội dung
cốt cán của triết học Mác – Lênin. Tất cả những tư tưởng này được ông luận
giải trong tác phẩm đồ sộ “Lôgích học” với việc trình bày ba qui luật và
những cặp phạm trù cơ bản.
Việc này đã xứng đáng đưa Hêghen trở thành triết gia thiên tài trong mọ triết
gia thiên tài. Trong hoạt động vật chất phong phú và đa dạng đang diễn ra
hàng ngày hàng giờ. Dù bất cứ ở lĩnh vực nào trong tự nhiên, xã hội, tư duy
hay trong sự sinh thành, tồn tại, phát triển và diệt vong của một hạt bụi, một
con người hay cả một thể chế xã hội đâu đâu cũng có sự hiện hữu của cái gọi
là “mâu thuẫn”.
Vậy thế nào là mâu thuẫn? Vai trò của nó ra sao? Ai là người trình bày
một cách có hệ thống nhất trong lịch sử triết học trước Mác?. Để trả lời những
câu hỏi này không còn cách nào khác chúng ta phải ngược dòng lịch sử triết
học để đến với con người này. Chưa hẳn là tiến quá sâu vào lịch sử để tìm lại
Hêraclít, Arixtốt, Đêmôcrít hay Lão Tử hoặc phải mở những cánh cửa nặng
nề của nhà thờ Thiên chúa giáo để gặp Oguytxtanh, Tômát Đacanh. Cũng
không cần phải quay lại thời kì phát sinh của chủ nghĩa Tư bản để tìm
Ph.Bêcơn, Đêcáctơ hay Spinôza… mà chúng ta hãy đến với nước Đức giai
đoạn cuối thế kỉ XVIII đầu thế kỉ XIX để chiêm nghiệm tài năng của một triết
gia thiên tài, nhà biện chứng bẫm sinh G.V.P Hêghen. Plêkhanốp – một học
giả uyên bác đã nhận xét rằng: “Chắc chắn sẽ mãi mãi được giành một địa vị
cao quí nhất trong lịch sử tư tưởng nhân loại. Trong các khoa học mà người
Pháp gọi là: Khoa tinh thần và chính trị, không có một khoa học mà không
chịu ảnh hưởng mãnh liệt và phong phú của thiên tài Hêghen: [4, 458]. Với
tầm quan trọng của học thuyết mâu thuẫn, sự hấp dẫn lí thú của triết học
Hêghen, với tinh thần học hỏi để khai mở tri thức triết học tôi xin chọn đề tài
“Thực chất và ý nghĩa của học thuyết về mâu thuẫn trong triết học Hêghen”
được ông trình bày trong “học thuyết bản chất”, được coi là tinh thần của triết
học Hêghen.
2. TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
Nghiên cứu về Hêghen nói chung và qui luật mâu thuẫn trong triết học
Hêghen nói riêng. Từ trước đến nay đã có nhiều công trình nghiên cứu, nhiều
bài viết và nhiều hội thảo khoa học trong cũng như ngoài nước như: “Những
tư tưởng cơ bản của Hêghen về lôgích học với tính cách là lôgích biện chứng”
của T.S Nguyễn Đình Tường, Tạp chí KHXH, 2004.
Ở đó tác giả đã cho chúng ta một cách nhìn khá đầy đủ về hệ thống
lôgích học của Hêghen với những tư tưởng biện chứng sâu sắc, trong đó có
“Học thuyết về bản chất”. Bên cạnh đó “Quan điểm cơ bản của G.V.P Hêghen
về lôgích học” của T.S Lê Thanh Tâm, Đại học KHXH và NV, 2003 lại cho
chúng ta thấy rõ hơn sự vận động của “lý tính thế giới” trong “Khoa học lô
gích”. Ngoài ra “Tập bài giảng Triết học cổ Đức” của T.S Nguyễn Thanh
Tân, Đại học Khoa học Huế đã cung cấp cho chúng ta những kiến thức cơ bản
nhất về triết học cổ điển Đức nói chung và triết học Hêghen nói riêng. Với
tinh thần đó, tôi muốn nghiên cứu học thuyết mâu thuẫn của Hêghen ở một
góc độ mới để chiêm nghiệm đầy đủ hơn tài năng của thiên tài.
3. MỤC ĐÍCH VÀ NHIỆM VỤ NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI
Mục đích nghiên cứu của đề tài: Nhằm xác định vị trí và nội dung của
“Học thuyết mâu thuẫn” trong triết học Hêghen. Khi đã xác định được “tọa
độ” của học thuyết mâu thuẫn, chúng tôi trình bày ý nghĩa của nó đối với hệ
thống triết học Hêghen nói riêng và lịch sử tư tưởng nhân loại nói chung. Qua
đó làm bật lên những giá trị của “Học thuyết mâu thuẫn” mà ông đã để lại cho
hậu thế.
Nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài: Để xác định được vị trí và nội dung
của “Học thuyết mâu thuẫn” trong hệ thống triết học của Hêghen chúng tôi cố
gắng trình bày khái quát ba bộ phận triết học Hê ghen gồm: Khoa học lôgích,
Triết học tự nhiên và Triết học tinh thần. Khi có cái nhìn khái quát về triết học
Hêghen chúng tôi đi vào phần trọng tâm để làm minh bạch nội dung “Học
thuyết mâu thuẫn”. Để nhiệm vụ này được hoàn thành chúng tôi đã khảo sát
một số quan niệm trước Hêghen về mâu thuẫn. Cuối cùng là trình bày về sự
triển khai “Học thuyết mâu thuẫn của Hêghen”. Sau khi thấy được vị trí và
nội dung của “học thuyết mâu thuẫn” trong triết học Hêghen, chúng tôi cố
gắng đánh giá một số ý nghĩa cơ bản của nó đối với hệ thống triết học Hêghen
và lịch sử tư tưởng nhân loại. Thông qua so sánh, đối chiếu với các quan niệm
về mâu thuẫn trước Hêghen.
Nghiên cứu học thuyết mâu thuẫn trong triết học Hêghen có ý nghĩa
hàng đầu làm cơ sở để giải thích quá trình xuất hiện và hình thành một trong
ba qui luật của phép biện chứng. Bởi vì, Hêghen không chỉ là người tiền bối
trực tiếp của C.Mác và Ph.Ăngghen và vì những người sáng lập chủ nghĩa
Mác đã xuất thân từ trường phái Hêghen.
4. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
Đối tượng nghiên cứu của đề tài: học thuyết về mâu thuẫn trong triết
học Hêghen.
Phạm vi nghiên cứu của đề tài: khảo sát hệ thống triết học Hêghen,
trong đó trọng tâm là “học thuyết bản chất” thuộc bộ phận “Khoa học lôgích”
để làm sáng tỏ thực chất và ý nghĩa của học thuyết về mâu thuẫn trong triết
học Hêghen.
5. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý luận của đề tài là chủ nghĩa duy vật biện chứng và chủ nghĩa
duy vật lịch sử của triết học Mác – Lênin.
Phương pháp nghiên cứu của đề tài là: Kết hợp những nguyên lý của
chủ nghĩa duy vật biện chứng và chủ nghĩa duy vật lịch sử với nguyên tắc
thống nhất lôgích và lịch sử; đồng thời sử dụng các phương pháp như: phân
tích, tổng hợp, so sánh, đối chiếu để làm sáng tỏ các vấn đề mà nhiệm vụ
nghiên cứu đặt ra.
6. ĐÓNG GÓP CỦA KHÓA LUẬN
Khóa luận đã trình bày hệ thống kiến thức cơ bản của triết học Hêghen
trong dòng triết học cổ điển Đức. Qua đó giúp cho người đọc nắm được nội
dung của phương pháp triết học Hêghen. Vậy khóa luận là tài liệu tham khảo
cho những người quan tâm và yêu thích triết học Hêghen, góp phần làm
phong phú triết học Mác – Lênin.
7. KẾT CẤU CỦA KHÓA LUẬN
Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung của khóa luận gồm có hai
chương:
Chương 1: Thực chất và ý nghĩa của “Học thuyết về mâu thuẫn” trong
triết học Hêghen.
Chương 2: Ý nghĩa của “Học thuyết về mâu thuẫn” trong triết học
Hêghen.
CHƯƠNG 1
THỰC CHẤT CỦA HỌC THUYẾT VỀ MÂU THUẪN
TRONG TRIẾT HỌC HÊGHEN
1.1. Vị trí của “Học thuyết mâu thuẫn” trong hệ thống triết học Hêghen
1.1.1. Khoa học lôgích
Đây là bộ phận duy vật nhất, tất cả những gì được coi là hạt nhân hợp
lý của triết học Hêghen đều được thể hiện trong đó. Với ông “Khoa học
lôgích” có nhiệm vụ chỉ rõ xem “tinh thần thế giới” phát triển từ tồn tại thuần
túy đến quan niệm tuyệt đối như thế nào. Trong lôgích học Hêghen đã luận
giải sự phát triển của ý niệm tuyệt đối thông qua ba vòng khâu chủ yếu đó là:
“Tồn tại”, “bản chất” và “khái niệm”. Ba vòng khâu này chính là ba qui luật
cơ bản của phép biện chứng duy vật Mácxit, chỉ có điều Hê ghen đã trình bày
nó với tư thế lộn ngược đầu xuống đất. Tính chất biện chứng mà Hê ghen đã
thể hiện trong “Khoa học lôgích” nói riêng và trong toàn bộ hệ thống triết học
của ông nói chung là điều mà không ai phủ nhận được. Tuy nhiên sau khi Hê
ghen qua đời, triết học của ông bị cắt xén và xuyên tạc nghiêm trọng. Mỗi cá
nhân, mỗi trường phái nắm giữ lấy một bộ phận trong đó rồi đem đối nghịch
chúng với nhau. Đó là việc làm không đúng, bởi vì hệ thống triết học của ông
là kết quả của sự vận động thông qua ba giai đoạn của “ý niệm tuyệt đối”.
Cho nên nếu tách rời đi một bộ phận nào cũng đồng nghĩa với việc làm đứt
đoạn sự vận động biện chứng của “ý niệm tuyệt đối”.
1.1.2. Triết học tự nhiên
Theo đánh giá của Lênin “Triết học tự nhiên” là bộ phận yếu nhất của
triết học Hêghen. Ở bộ phận này sơ đồ vận động tam đoạn thức lại được biểu
hiện bằng ba bộ phận: “Cơ học”, “vật lý học” và “cơ thể học”. Có thể nói rằng
cống hiến quan trọng nhất của Hêghen ở “triết học tự nhiên” là ông đã đưa tri
thức khoa học tự nhiên vào triết học. Điều này cho chúng ta khẳng định:
Hêghen là một mẫu mực trong việc tuân thủ mối liên minh chặt chẻ giữa triết
học và khoa học tự nhiên. Bản thân giới tự nhiên là vật chất nhưng ông luôn
áp đặt cho nó cái nội dung tinh thần. Nặng nề hơn ông đã biến giới tự nhiên
thành một mắt xích trên con đường “tha hóa” của “ý niệm tuyệt đối”. Hậu quả
là giới tự nhiên bị kìm hãm, mất đi tính đa dang phong phú nhưng có tính
thống nhất của nó. Dù vậy ông đã vận dụng được phép biện chứng khi trình
bày giới tự nhiên.
1.1.3. Triết học tinh thần
Đây là giai đoạn hoàn thành và phát triển của lý tính sau khi khắc phục
được sự “tha hóa” của nó ở giới tự nhiên. Theo ông đối tượng của triết học
tinh thần là: “Tinh thần thế giới” từ lĩnh vực tự nhiên trở về với bản thân
mình. Cũng là giai đoạn lý tính quay trở về bản chất tinh thần của mình và
hoàn thiện sự phát triển, kết thúc một chu kỳ vận động của “ý niệm tuyệt đối”
và đồng thời mở ra một chu kỳ mới. Triết học tinh thần được Hêghen trình
bày qua ba bộ phận: “Tinh thần chủ quan”, “tinh thần khách quan” và “tinh
thần tuyệt đối”.
1.2. Nội dung của “Học thuyết mâu thuẫn” trong triết học Hêghen
1.2.1. Một số quan niệm trước Hê ghen về mâu thuẫn
Lịch sử phát triển đời sống tinh thần của xã hội cho thấy rằng: những
quan điểm lý luận của mỗi thời đại không bao giờ xuất hiện trên mảnh đất
trống không mà được tạo ra trên cơ sở kế thừa những tài liệu lý luận của
những thời đại trước. Các quan niệm về mâu thuẫn cũng vậy. Ngay tại thời
điểm Hêghen viết cuốn “Khoa học lôgích” chúng ta phải thừa nhận rằng
Hêghen không phải là nhà triết học đầu tiên trong lịch sử triết học trình bày về
mâu thuẫn. Từ thời cổ đại Hy lạp – La mã chúng ta đã biết đến chủ nhân của
câu tuyên ngôn “không ai có thể tắm hai lần trên một dòng sông”, đó chính là
nhà biện chứng bẫm sinh Hêraclít. Ông đã có những luận điểm mang tính tiền
đề để hậu thế tiếp tục bàn về mâu thuẫn. Ở phương Đông cổ đại chúng ta
cũng bắt gặp “Đạo” của Lão Tử đã chứa đựng nội dung quan trọng về vấn đề
mâu thuẫn. Và trong hệ thống các tôn giáo lớn trên thế giới thì Phật giáo cũng
đã đóng góp những luận điểm sâu sắc về mâu thuẫn. Thông qua các thời kỳ
lịch sử, song hành với sự phát triển của triết học cũng đã tồn tại nhiều quan
điểm, quan niệm về mâu thuẫn mà chúng ta chưa có điều kiện để tiếp xúc và
nghiên cứu. Song các quan niệm về mâu thuẫn trước Hêghen thường mang
tính trực quan, cảm tính thiếu cơ sở khoa học và chưa mang tính hệ thống.
1.2.2. Sự triển khai “Học thuyết mâu thuẫn” của Hêghen
Toàn bộ học thuyết mâu thuẫn được Hêghen trình bày trong “học
thuyết bản chất” là vòng khâu thứ hai trong sự vận động của “ý niệm tuyệt
đối” ở giai đoạn đầu mà Hêghen gọi là “Khoa học lôgích”. Như đã biết khi
“tồn tại” đạt đến đỉnh của nó trong “độ” thì cái “bản chất” bắt đầu được nói
đến. Đến đây “tinh thần thế giới” nhận được một sự quy định mới sâu sắc hơn
và cụ thể hơn. Khi trình bày “học thuyết bản chất” Hêghen đã triễn khai nó
trong ba thiên đó là: “Bản chất với tính cách là bản chất”, “hiện tượng” và
“hiện thực”. Thông qua sự trình bày này Hêghen đã làm hé lộ cái hạt nhân
duy vật là học thuyết về mâu thuẫn. Hay nói cách khác quy luật về mâu thuẫn
đã trở thành hình hài cụ thể với tư cách là nguồn gốc và động lực của mọi sự
vận động và phát triển. Chỉ có điều nó bị ràng buộc trong cái vòng luẫn quẫn
của “ý niệm tuyệt đối”
CHƯƠNG 2
Ý NGHĨA CỦA HỌC THUYẾT VỀ MÂU THUẪN
TRONG TRIẾT HỌC HÊGHEN
2.1. Ý nghĩa của “Học thuyết mâu thuẫn” đối với hệ thống triết học Hêghen
2.1.1. Ý nghĩa của “Học thuyết mâu thuẫn” với “Khoa học lôgích”
Có thể nói rằng “Học thuyết mâu thuẫn” cái mà sau này C.Mác đã cải
tạo thành quy luật mâu thuẫn là linh hồn của lôgích học Hêghen. Nó là nhân
tố cốt lõi tạo nên cái hạt nhân tiên tiến, bởi vậy mà người ta cho rằng lôgích
học là bộ phận duy vật nhất trong hệ thống triết học của Hêghen
2.1.2.Ý nghĩa của “Học thuyết mâu thuẫn” với “Triết học tự nhiên”
Đây được coi là bộ phận yếu nhất trong hệ thống triết học của Hêghen
nhưng vẫn mang tinh thần của phép biện chứng mà trong đó ta vẫn thấy sự
hiện hữu của mâu thuẫn với tính cách là nguồn gốc sâu xa nhất của bộ phận
triết học này. Mâu thuẫn tiếp tục đóng vai trò làm người dẫn đường cho “ý
niệm tuyệt đối” bị “tha hóa” thành giới tự nhiên
2.1.3.Ý nghĩa của “Học thuyết mâu thuẫn” với “Triết học tinh thần”
Toàn bộ bộ phận “Triết học tinh thần” cũng là một chuỗi sinh thành và
phát triển. “Công lao lớn của Hêghen là ở chỗ ông là người đầu tiên đã trình
bày giới tự nhiên lịch sử và tinh thần dưới hình thức một quá trình. Nghĩa là
trong sự vận động liên tục, trong sự biến hóa và phát triển ông đã cố tìm ra
mối liên hệ trong sự vận động và phát triển ấy”. Cái mà Hêghen gọi là sự
“vượt bỏ” chính bản thân nó để trở thành cái khác. Từ “tinh thần chủ quan”
đến “tinh thần khách quan” và trở về với “tinh thần tuyệt đối” thực chất là
một quá trình đấu tranh và thống nhất giữa các mặt đối lập trong bản thân
từng bộ phận trước để sản sinh ra bộ phận sau. Và dĩ nhiên ở đây vẫn không
thể thiếu đi vai trò của mâu thuẫn, “ý niệm tuyệt đối” đến đây là dừng lại hay
nói cách khác là nó đã trở về với bản thân nó trong tinh thần. Đồng nghĩa mâu
thuẫn cũng “nằm im chờ đợi” một chu kì hành trình mới.
2.2. Ý nghĩa của “Học thuyết mâu thuẫn” với lịch sử tư tưởng nhân loại
Với lịch sử tư tưởng nhân loại nói chung và lịch sử triết học nói riêng,
học thuyết mâu thuẫn mang một ý nghĩa hết sức to lớn. Học thuyết mâu thuẫn
đã làm tiền đề cho C.Mác xây dựng thành quy luật mâu thuẫn và giờ đây nó
đóng vai trò là hạt nhân của phép biện chứng Mácxit. Nó khắc phục được hạn
chế của chủ nghĩa duy tâm và thuyết bất khả tri. Làm phong phú và hoàn
thiện kho tàng của chủ nghĩa Mác. Nó còn có ý nghĩa quan trọng là làm
phương pháp luận cho các ngành khoa học khác. Ngoài ra còn trang bị cho
con người khả năng tư duy, nắm bắt và giải quyết vấn đề một cách khoa học
nhất.
KẾT LUẬN
Đến đây, chúng tôi đã kết thúc toàn bộ những nội dung liên quan đến
vấn đề “thực chất và ý nghĩa về học thuyết mâu thuẫn trong triết học
Hêghen”. Học thuyết này đóng một vai trò không thể thiếu trong hệ thống
triết học của ông. Với ông, mâu thuẫn không những là nguồn gốc, động lực
của sự vận động mà còn tạo ra mối liên hệ tác động qua lại lẫn nhau giữa các
sự vật hiện tượng. Thông qua biện chứng của tư duy, ông đã đoán được một
cách tài tình biện chứng của thế giới vật chất.
Để trình bày nội dung này, chúng tôi đã cố gắng hệ thống lại toàn bộ
triết học Hêghen để đặt vấn đề trong mối liên hệ tác động theo tinh thần của
phép biện chứng mácxít. Để làm rõ hơn vấn đề, khóa luận cũng trình bày sơ
bộ lịch sử các quan niệm về mâu thuẫn, qua đó có cái nhìn tổng quan hơn để
đối chiếu và so sánh từ đó rút ra ý nghĩa của nó đối với hệ thống triết học của
ông và rộng hơn là đối với lịch sử tư tưởng nhân loại. Chúng ta có thể thấy
rằng, mâu thuẫn luôn luôn là một vấn đề triết học quan trọng trong lịch sử
triết học, nó có ý nghĩa phân tách khá rạch ròi các lập trường triết học khác
nhau. Đối với triết học Hêghen, mà nhất là “Khoa học lôgích” trình bày quá
trình vận động của “ý niệm tuyệt đối”. Chặng đường đi của nó luôn luôn có
dấu ấn của mâu thuẫn, chính mâu thuẫn đã làm cho nó bị “tha hóa” thành giới
tự nhiên và trở về trong tinh thần. Dù có lúc mâu thuẫn bị che lấp, không
được bàn tới nhưng vai trò của nó là không thể phủ nhận được. Khi nghiên
cứu ba bộ phận của triết học Hêghen ta thấy rằng: Ở nội dung nào thiếu đi sự
luận giải về mâu thuẫn thì lập tức nội dung đó bị xơ cứng, sa vào thần bí, có
lúc bế tắc và bị giải thích sai lệch. Cụ thể như bộ phận “Triết học tinh thần”, ở
đây sự vận động sản sinh bị ngưng trệ do Hêghen dập tắt mâu thuẫn. Ngược
lại trong “Khoa học lôgích” ta luôn thấy có một sự nhịp nhàng và càng đọc ta
càng thấy cái mạch ngầm móc nối nhau đó là mâu thuẫn. Vì vậy, lôgích học
chính là bộ phận tiến bộ nhất, gần với duy vật nhất mà Lênin phải gọi là “ chủ
nghĩa duy tâm thông minh”. Lần đầu tiên trong lịch sử, Hêghen đã tạo ra được
một lí luận biện chứng phát triển với tư cách là lôgích học và là phương pháp.
Ông đã kết hợp phép biện chứng và lôgích học thành một quan điểm thống
nhất đó là lôgích biện chứng. Như vậy, phép biện chứng là linh hồn của
lôgích học, nhờ đó “Khoa học lôgích” trở thành một cơ thể sống chứ không
phải là một hệ thống phạm trù khô cứng như lôgích học hình thức. Công lao
của Hêghen so với những bậc tiền bối là ở chỗ ông đã đưa ra được một sự
phân tích biện chứng, khái quát tất cả những phạm trù quan trọng nhất để hình
thành ba qui luật cơ bản của tư duy. Những qui luật mà ông đã đặt bằng tên
gọi là: “Học thuyết tôn tại”. “học thuyết bản chất” và “học thuyết khái niệm”.
Tất cả được vận động theo tam đoạn thức: chính đề - hợp đề - phản đề.
Triết học cổ điển Đức vào cuối thế kỉ XVIII đầu thế kỉ XIX đã đóng vai
trò xuất sắc trong lịch sử phát triển của tư tưởng biện chứng và trong cách
khắc phục bằng sự phê phán phép siêu hình thống trị trong triết học hồi thế kỉ
XVII – XVIII. Công lao lịch sử của những nhà triết học Đức là ở chỗ họ đã
nghiên cứu phương pháp biện chứng trải qua Gơte với nhiều quan niệm biện
chứng trứ danh về sự phát triển trong giới tự nhiên. Cantơ trong những tác
phẩm đầu tay của mình đã nghiên cứu tự nhiên trong sự phát triển của nó đã
giáng một đòn mạnh mẽ là phương pháp siêu hình. Trong thời kì hoạt động
phê phán của mình, ông đã cố gắng lập luận cho phép biện chứng duy tâm của
những khái niệm, phép biện chứng này được trình bày nổi nhất trong học
thuyết của ông về những “thế tương phản của lí tính thuần túy”. Đến Phichtơ
ông đã đưa vào phép biện chứng duy tâm quan niệm về sự phát triển. Phép
biện chứng đã đạt đến sự thể hiện hoàn thiện nhất trong phương pháp triết học
của Hêghen, đằng sau cái vỏ duy tâm thần bí đã ẩn náu cái hạt nhân hợp lí quí
báu. Đó là dự đoán về biện chứng của những sự vật là dự đoán về sự phát
triển trong tự nhiên và trong xã hội.
Trong hoạt động thực tiễn cũng như lí luận dù bất cứ trong không gian
thời gian nào, chúng ta đều thấy sự hiện diện của mâu thuẫn. Hay nói cách
khác ở đâu có vật chất, có vận động thì ở đó có mâu thuẫn. Ý thức được vị trí
vai trò của nó với tư cách là hạt nhân của phép biện chứng, chúng tôi đã mạnh
dạn nghiên cứu triết học Hêghen để “lẩy” nó ra thông qua vô vàn cái thần bí.
Dân tộc Việt Nam có câu “uống nước nhớ nguồn”. Là thế hệ trẻ đứng
trước ngưỡng cửa của thế kỉ XXI, thời điểm mà nhân loại chỉ biến chuyển
trong cái chớp mắt. Thiết nghĩ rằng, việc trang bị cho loài người hạt nhân của
phép biện chứng là yêu cầu cấp thiết hơn bao giờ hết. Trong cái hỗn loạn xô
bồ của thời đại kinh tế thị trường, với sự đan xen chằng chéo của những tư
tưởng đa chiều thì việc nhìn nhận và nắm bắt bản chất của vấn đề để đưa ra
phương pháp xử lí, là kĩ năng mà mỗi chúng ta cần trang bị cho mình. Nếu
Mác là người mang lại cho chúng ta những bông hoa rực rỡ về tri thức của
một triết học chân chính thì Hêghen là người đã trồng cây hoa ấy. Vì vậy bên
cạnh việc mang lại cho chúng ta những hiểu biết nhỏ nhoi về triết học Hêghen
thì song song đề tài mong muốn gửi đến quý bạn đọc và những ai yêu thích
triết học một thông điệp rằng “hãy nhớ về Hêghen”.
Không nghi ngờ gì nữa, có thể khẳng định rằng: tính chất thần bí mà
phép biện chứng đã mắc phải trong tay Hêghen tuyệt nhiên không thể ngăn
cản ông được xếp vào hàng ngũ một trong những nhà tư tưởng vĩ đại nhất của
loài người.
Tài liệu liên quan
Luận văn tốt nghiệp Ý nghĩa của lý thuyết tuần hòan và chu chuyển tư bản đối với việc quản lý doanh.pdf
quan niệm về tội phạm, cách phân loại tội phạm và ý nghĩa của việc phân loại tội phạm trong pháp luật phong kiến Việt Nam
Quan niệm về tội phạm, cách phân loại tội phạm và ý nghĩa của việc phân loại tội phạm trong pháp luật phong kiến Việt Nam
TIỂU LUẬN:“ BẢN CHẤT VÀ VAI TRÒ CỦA CÁC CÔNG TY XUYÊN QUỐC GIA”
Tài liệu Tiểu luận “Bản chất và vai trò của các công ty xuyên quốc gia” docx
Thực chất và ý nghĩa của học thuyết về mâu thuẫn trong triết học hêghen
Thực chất và ý nghĩa của nhận thức luận phật giáo
Thực chất và ý nghĩa của quan điểm ph ăngghen về nhà nước trong tác phẩm “nguồn gốc của gia đình, của chế độ tư hữu và của nhà nước
Tài liệu Tiểu luận:“Thực trạng và giải pháp của công tác đào tạo nguồn nhân lực tại Xí nghiệp Chế biến Thủy sản Xuất khẩu II Vũng tàu” docx
Tài liệu Tiểu luận: Bản chất và vai trò của các công ty xuyên quốc gia doc
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(67 KB) - tiểu luận thực chất và ý nghĩa của học thuyết về mâu thuẫn trong triết học hêghen”
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
**Nơi đây hàng triệu năm trước là một lòng hồ trên lưng chừng núi.**
Rồi một ngày nước trong hồ rút cạn, đề lại những tảng đá chơ vơ.
(Tân Uyên - Lai Châu)
Rồi một ngày nước trong hồ rút cạn, đề lại những tảng đá chơ vơ.
(Tân Uyên - Lai Châu)
**Những mái nhà sàn cô liêu.**
Những thửa ruộng bậc thang đang vào vụ cấy sau 1 mùa bội thu
Những con người nhỏ nhoi giữa thung lũng bình yên
Những thửa ruộng bậc thang đang vào vụ cấy sau 1 mùa bội thu
Những con người nhỏ nhoi giữa thung lũng bình yên
**Những cô bé làm tôi quay về được tuổi thơ nhọc nhằn nhưng mơ ước!**
**Chú Ngỗng đang oai phong bảo vệ lãnh địa tuổi thơ tôi**
**Mây hồng - mây trắng và thảm chè xanh nơi đỉnh núi!**
yên bình ....Trả lờiXóa

Server: GSE

Cache-Control: private, max-age=0


markdown:
Announcement
#### Thegioiphim.eu đã hỗ trợ xem phim trên IPAD, IPHONE và ANDROID.
Cặp Đôi Rắc Rối Inborn Pair
|
|![]()
|
|
Content
Trong cuộc sống, bạn đã từng “ghét cay ghét đắng” một ai đó, rồi nhiều lúc vô tình lại “chăm chỉ” chú ý đến người ta hơn? Dường như “ác cảm” vô hình đã tạo nên một “luật hấp dẫn” đặc biệt giữa những cặp đôi “oan gia”: Càng ghét càng khắc sâu vào trí nhớ, càng ghét, càng xuất hiện nhiều hơn trước mặt nhau. Để rồi, bỗng một ngày, vắng nhau, bạn phát hiện ra trái tim mình đã bị đánh cắp…
Motip oan gia yêu nhau tưởng như đã cũ mèm, đã được khai thác mòn nhẵn đến tận cùng trên màn ảnh nhỏ vẫn cứ làm bao người xao xuyến bởi những rung động, những xúc cảm đáng yêu mà nó mang lại. Nguyên lý sức hút trái dấu đơn giản nhưng luôn đúng trong tình yêu cũng chính là lý do để “Cặp đôi rắc rối”, dù sinh sau đẻ muộn so với những phim có cùng chung đề tài “oan gia”, vẫn chiếm trọn trái tim khán giả truyền hình khi phát sóng tại Đài Loan.
Kha Vĩ Cường, chủ tịch trẻ tuổi của một khu nghỉ dưỡng và kinh doanh bất động sản, là người đàn ông mà bất cứ cô gái nào cũng muốn trở thành một nửa của mình nếu anh không mắc “chứng” kiêu ngạo, lạnh lùng, thô lỗ với phụ nữ. Tống Dịch Tiệp, một nữ trợ lý luật sư đang trong quá trình xin giấy phép để hành nghề luật sư, là một cô gái chính trực, luôn tin tưởng vào công lý, dành hết tâm huyết để theo đuổi sự nghiệp và hầu như chẳng hề quan tâm đến chuyện yêu đương. Số phận buộc họ lại với nhau bởi hôn ước được định sẵn từ thời …ông bà của họ. Ngay từ khi Vĩ Cường còn nằm trong bụng mẹ, bà ngoại đã “chỉ hôn” anh cho cháu gái của người đàn ông đã cứu sống bà, và bà luôn mong Vĩ Cường có thể thực hiện lời hẹn ước đó.
Nhưng nếu mọi chuyện chỉ dừng lại ở chuyện thực hiện hôn ước từ đời trước, thì Vĩ Cường và Dịch Tiệp đã không ghét nhau đến vậy. Hoàn cảnh trớ trêu đẩy đưa họ tình cờ gặp nhau trong những tình huống dở khóc dở cười: Vĩ Cường nhìn thấy Dịch Tiệp trong vai người yêu của một người đàn ông nhếch nhác để vợ ông ta có đủ bằng chứng buộc ông ta phải ký đơn ly hôn với bà, còn Dịch Tiệp lại vô tình chứng kiến cảnh một phụ nữ đau khổ khóc than vì Vĩ Cường đã làm tan nát trái tim cô ấy. Những hiểu lầm tình cờ dẫn đến những định kiến gần như không gì lay chuyển nổi. Vĩ Cường nghĩ Dịch Tiệp là loại con gái chuyên đi phá vỡ hạnh phúc gia đình người khác, trong khi đó, trong mắt Dịch Tiệp, Vĩ Cường lại là kẻ sở khanh, yêu đương chớp nhoáng, xem tình yêu như trò đùa. Thế nhưng, “lửa gần rơm lâu ngày cũng bén”, qua nhiều sự việc, cặp đôi “oan gia” bắt đầu xích lại gần nhau, thấu hiểu nhau hơn. Và tình yêu đã lẳng lặng đến giữa hai con người đã từng coi nhau như cái gai trong mắt…
Motip oan gia yêu nhau tưởng như đã cũ mèm, đã được khai thác mòn nhẵn đến tận cùng trên màn ảnh nhỏ vẫn cứ làm bao người xao xuyến bởi những rung động, những xúc cảm đáng yêu mà nó mang lại. Nguyên lý sức hút trái dấu đơn giản nhưng luôn đúng trong tình yêu cũng chính là lý do để “Cặp đôi rắc rối”, dù sinh sau đẻ muộn so với những phim có cùng chung đề tài “oan gia”, vẫn chiếm trọn trái tim khán giả truyền hình khi phát sóng tại Đài Loan.
Kha Vĩ Cường, chủ tịch trẻ tuổi của một khu nghỉ dưỡng và kinh doanh bất động sản, là người đàn ông mà bất cứ cô gái nào cũng muốn trở thành một nửa của mình nếu anh không mắc “chứng” kiêu ngạo, lạnh lùng, thô lỗ với phụ nữ. Tống Dịch Tiệp, một nữ trợ lý luật sư đang trong quá trình xin giấy phép để hành nghề luật sư, là một cô gái chính trực, luôn tin tưởng vào công lý, dành hết tâm huyết để theo đuổi sự nghiệp và hầu như chẳng hề quan tâm đến chuyện yêu đương. Số phận buộc họ lại với nhau bởi hôn ước được định sẵn từ thời …ông bà của họ. Ngay từ khi Vĩ Cường còn nằm trong bụng mẹ, bà ngoại đã “chỉ hôn” anh cho cháu gái của người đàn ông đã cứu sống bà, và bà luôn mong Vĩ Cường có thể thực hiện lời hẹn ước đó.
Nhưng nếu mọi chuyện chỉ dừng lại ở chuyện thực hiện hôn ước từ đời trước, thì Vĩ Cường và Dịch Tiệp đã không ghét nhau đến vậy. Hoàn cảnh trớ trêu đẩy đưa họ tình cờ gặp nhau trong những tình huống dở khóc dở cười: Vĩ Cường nhìn thấy Dịch Tiệp trong vai người yêu của một người đàn ông nhếch nhác để vợ ông ta có đủ bằng chứng buộc ông ta phải ký đơn ly hôn với bà, còn Dịch Tiệp lại vô tình chứng kiến cảnh một phụ nữ đau khổ khóc than vì Vĩ Cường đã làm tan nát trái tim cô ấy. Những hiểu lầm tình cờ dẫn đến những định kiến gần như không gì lay chuyển nổi. Vĩ Cường nghĩ Dịch Tiệp là loại con gái chuyên đi phá vỡ hạnh phúc gia đình người khác, trong khi đó, trong mắt Dịch Tiệp, Vĩ Cường lại là kẻ sở khanh, yêu đương chớp nhoáng, xem tình yêu như trò đùa. Thế nhưng, “lửa gần rơm lâu ngày cũng bén”, qua nhiều sự việc, cặp đôi “oan gia” bắt đầu xích lại gần nhau, thấu hiểu nhau hơn. Và tình yêu đã lẳng lặng đến giữa hai con người đã từng coi nhau như cái gai trong mắt…
Comment
Same Category
-
**2708**view | **3**part
-
**4034**view | **3**part
-
**12378**view | **102**part
-
**16000**view | **78**part
-
**20367**view | **114**part
-
**4165**view | **3**part
-
**4258**view | **3**part
-
**5851**view | **3**part
-
**8044**view | **3**part
-
**5529**view | **3**part
-
**3528**view | **4**part
-
**8348**view | **4**part
-
**4022**view | **4**part
-
**4362**view | **4**part
-
**6357**view | **4**part

Set-Cookie: s=a7re687upp8i58c12d9h4lk8l4; path=/

Server: cloudflare-nginx

X-Content-Encoded-By: class.gzip_encode 0.67


markdown:
09-12-2011, 09:28 PM
Em có biết Đông đã về ngoài ngõ
Gió mùa xinh thiếu nữ với khăn choàng
Anh vẫn chưa thôi một thoáng ngỡ ngàng
Hơi ấm về trên vai mình thủa nọ
Chiếc khăn len
Chiếc khăn màu trắng đen
Chiếc khăn mà anh vẫn nói với em
Anh làm chuột bạch
Cho tay nghề đan mới học lỏm hôm nào
Em cười tươi cong cớn làm cao
Đừng có tưởng ai cũng được em đem làm chuột bạch.
Bất giác đưa tay lên vai
Chiếc khăn lạc giữa u hoài.
Gió mùa xinh thiếu nữ với khăn choàng
Anh vẫn chưa thôi một thoáng ngỡ ngàng
Hơi ấm về trên vai mình thủa nọ
Chiếc khăn len
Chiếc khăn màu trắng đen
Chiếc khăn mà anh vẫn nói với em
Anh làm chuột bạch
Cho tay nghề đan mới học lỏm hôm nào
Em cười tươi cong cớn làm cao
Đừng có tưởng ai cũng được em đem làm chuột bạch.
Bất giác đưa tay lên vai
Chiếc khăn lạc giữa u hoài.
Thèm môi em dấu sau làn khói thuốc
Để mơ hồ một cõi mộng u linh
Thèm tay em đưa ngang đời chén rượu
Để Ta - Em say một giấc hoang tình

Server: nginx admin


markdown:
**HIỆP SĨ NƯỚC SẠCH**
Trước thực trạng này, nhóm CYG, một nhóm tình nguyện viên đã phối hợp với Phòng Giáo dục & Đào tạo, Phòng Tài nguyên & Môi trường quận Cẩm Lệ tổ chức chương trình truyền thông về môi trường ở các trường Tiểu học và THCS trên địa bàn quận Cẩm Lệ, TP. Đà Nẵng.
Chương trình chú trọng đặc biệt đến giải pháp giáo dục nâng cao nhận thức cho học sinh. Học sinh có kiến thức về môi trường sẽ tham gia truyền thông “Chung tay xây dựng Đà Nẵng – thành phố Môi trường” và đẩy mạnh phong trào “Ngày chủ nhật Xanh – Sạch – Đẹp” trên địa bàn quận Cẩm Lệ.
Chỉ trong tháng đầu năm học, chương trình truyền thông đã đến với bốn trường thuộc quận Cẩm Lệ, gồm: trường TH Ông Ích Đường, trường TH Thái Thị Bôi, trường TH Diên Hồng, trường THCS Nguyễn Văn Linh với sự tham gia của hàng nghìn học sinh.
Qua những hoạt động tương tác, chắc chắn các bạn học sinh đã thấm nhuần hơn ý thức về bảo vệ nguồn nước, không lãng phí nguồn nước, cùng chung tay giữ gìn nguồn nước sạch ở Việt Nam nói chung và Đà Nẵng nói riêng.
**Xuân Thủy** *(TP. Đà Nẵng)* **AN TOÀN VỚI NƯỚC**
Trước tình hình thống kê thực nạn đuối nước hằng năm, ngay khi bước vào năm học mới, trường Tiểu học Pathway (quận 2, TP. Hồ Chí Minh) đã có chương trình dạy phối hợp “bơi- lặn- cứu hộ” giúp mỗi học sinh biết bơi để rèn luyện sức khỏe, biết lặn và cứu hộ để giúp mình, giúp người.
Những kỹ năng cứu hộ, như: tâm lý cứu hộ, phương pháp cứu hộ và cách bơi cứu hộ đảm bảo an toàn cho chính mình và người bị nạn… rất đơn giản nhưng nếu chưa được học, được thực hành thì gặp sự cố thực tế chúng mình cũng không đủ bình tĩnh để giải quyết.
Bạn Phương Anh (lớp 5P1) chia sẻ: “Biết bơi lại biết cả cứu hộ thích lắm. Ban đầu, chúng tớ tập cứu hộ phao nổi ở giữa bể bơi, sau đó là tập cứu bạn của mình. Bây giờ, khi gặp… nước, tớ rất tự tin”.
Mong sao chương trình dạy bơi cứu hộ được nhân rộng ở các trường học trên cả nước để giảm bớt những tai nạn thương tâm cho bạn nhỏ chúng mình!
**Nguyễn Ngân** *(Pathway International School- 1/5bis Lương Định Của, Q2- Bình Chánh, TP. Hồ Chí Minh)*

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

Set-Cookie: password=deleted; expires=Thu, 01-Jan-1970 00:00:01 GMT; path=/


markdown:
Loading...
-
**Chú ý: Để tài khoản không bị banned: Đăng đúng chuyên mục, không spam, không comment quảng cáo chèn link trong chủ đề của người khác, dùng từ vô nghĩa Uppp... >> Không đăng bài PR/SEO trong các Box mua bán. >> Các thành viên bấm Report khi phát hiện nội dung/bình luận Spam BQT sẽ xử lý triệt để >> Spam là không có đất sống ở diễn đàn này !** [Dismiss Notice](account/dismiss-notice?notice_id=4)
-
**SIÊU KHUYẾN MÃI >> QUẢNG CÁO BANNER TẠI VỊ TRÍ NÀY GIÁ CHỈ 150K/1TH (SIZE 728x220) >> LIÊN HỆ NGAY: 0909.819.057** [Dismiss Notice](account/dismiss-notice?notice_id=2)
-
[Dismiss Notice](account/dismiss-notice?notice_id=9) **Đăng tin hiệu quả tại diễn đàn** [Mua bán rao vặt](http://muabanraovattop.com)Dofollow tại địa chỉ >>> http://muabanraovattop.com [Dismiss Notice](account/dismiss-notice?notice_id=8)
-
# Diệt virus với UnThreat AntiVirus Free Edition
Thảo luận trong '
[Virus - Security](forums/Virus-security/)'

Server: nginx

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Vary: Accept-Encoding,User-Agent


markdown:
|
|
|
|
Ngộ nhận
|
|![]()
|
|
Nỗi đau như chữ trong bài thơ
lăn, trượt, oằn mình và bật dậy
để biểu lộ cảm xúc và identity
đôi khi nó ẩn mặt trong đáy trái tim
nó trầy xước như vết thương
nhưng vô nhiễm và thiện hảo trong căn tính
nỗi đau chỉ là sự ngộ nhận
giữa cái “tôi” và cái đang là
chúng liên kết mật thiết
và tiếp diễn không ngừng nghỉ
để giây phút hiện tại sáng tạo chính nó
nỗi đau thuyết phục tôi
nó chỉ là sự ngộ nhận
để sự chết mọc chân
và mọc cánh bay lên
thăng hoa như tình yêu
-------------
Bấm vào đây để đọc


markdown:
*Chung cư HongKong
Tower tọa lạc tại vị trí vàng Trung
tâm nội thành Hà Nội * *Xem ngay kẻo tiếc!* **Hotline : 090.173.2669** **+
Chủ đầu tư :** Công ty cổ phần Đầu tư Đô thị
KangLong **+
Đơn vị thiết kế :** Công ty Atelier Dubocs & Landowski;
Công ty Waner – Doan; Công ty Orient **+
Thi công :** Công ty Cổ phần xây dựng nền móng Jikon; Liên
danh Công CP CCE Holdings, Công ty Cổ phần Đầu tư Xây Dựng Địa Long **1.
** **VỊ TRÍ VÀNG**
+ Chung cư Đê La Thành HongKong Tower nằm ngay tại điểm giao giữa 3 quận lớn Cầu Giấy, Đống Đa, Ba Đình với điểm nhấn là ngay sát công viên Hồ Thủ Lệ mang đến một môi trường sống xanh, sạch đẹp và trong lành.
+ Vị trí hội tụ cả quần thể kiến trúc đã đồng bộ của các công trình công cộng như Công Viên Thủ Lệ + Hồ Ngọc Khánh, cùng các khu dịch vụ, tụ điểm vui chơi giải trí lớn như Lotte Center, Indo China plaza HaNoi, Vincom Nguyễn Chí Thanh, khách sạn Daewoo,…
+ Ngay sát các trường đại học cùng bệnh viện lớn như Đại học Luật, Giao Thông Vận Tải, Ngoại Thương,… Bệnh viện nhi, viện phụ sản…chỉ 5 phút đi bộ.
+ Đi cực nhanh tới các trung tâm hành chính lớn như Đại Sứ quán Nga, Nhật,…
+ 7 phút ra đến ngay Hồ Tây
+ 15 phút ra đến bờ hồ…
**2.
** **QUY MÔ CHUNG CƯ ĐÊ LA THÀNH HONGKONG TOWER**
+ Diện tích dự án : 5.041 m2
+ Diện tích xây dựng : 2.387 m2
+ Dự án bao gồm các khu : Tháp A cao 27 tầng, tháp B cao 23 tầng
+ Để xe thả ga cả chủ và khách với 3 tầng hầm
+ Hình thức sở hữu : Sổ hồng vĩnh viễn
+ Căn hộ với diện tích từ 2 đến 3 phòng ngủ ( 94m2 – 127m2)
+ Căn Duplex/ Penhouse (298m2 – 400m2 )
**3.
** **TIỆN ÍCH :**
+ Chung cư
**HongKong
Tower** Đê La Thành hội tụ đầy đủ các yếu tố của 1 chung cư cao cấp
như : Siêu thị, khu bán lẻ, nhà hàng, café & đồ ăn nhanh, khu giải
trí & chăm sóc sức khỏe bố trí hợp lý..
+ Dịch vụ hoàn hảo : Dịch vụ Y tế, tài chính, ngân hàng, khu sinh hoạt cộng đồng, khu vực đỗ xe,…
+ Bể bơi trong nhà giữa 2 tòa, hệ thống quản lý xe Car Parking,…
**4.
** **TIẾN ĐỘ THANH TOÁN ( GIÁ BÁN ĐÃ BAO GỒM VAT )** **Giá bán rất rẻ chỉ từ 36
triệu.m2 bao gồm VAT + nội thất**
Hiện tại dự án có tiến độ thanh toán theo 9 đợt linh hoạt:
Đợt 1: 30% kí hợp đồng mua bán
Đợt 2 : 5% trước 25/6/2016 sàn tầng 6
Đợt 3 : 5% trước 25/7/2016 sàn tầng 9
Đợt 4 : 10 % trước 25/ 9/2016 tầng 15
Đợt 5 : 10 % trước 25/11/2016 tầng 21
Đợt 6 : 10 % trước 25/1/2017 cất nóc
Đợt 7 : 30% ngay khi nhận thông
báo bàn giao
**Quý khách quan tâm tới căn hộ chung
cư HongKong
Tower xin vui lòng gọi ngay :** **Ms. Ngọc : 090.173.2669** **Hoặc điền vào From sau để nhận thông tin mới
nhất :**
Website :
**vuthingoc.com**
*Chung
cư HongKong Tower mái ấm trong tầm tay !*


markdown:
# 7 nụ hôn lãng mạn nhất màn ảnh của Lee Min Ho
[Lee Min Ho](http://www.vietgiaitri.com/tag/lee-min-ho/) chứng minh sức hút với các cô gái từ những nụ hôn ngọt như mía lùi. [Lee Min Ho](http://www.vietgiaitri.com/tag/lee-min-ho/) là nam diễn viên điển trai và được yêu thích qua nhiều bộ phim truyền hình lẫn [điện ảnh](http://www.vietgiaitri.com/category/dien-anh/). Fan gần như chỉ chờ đến những cảnh “khóa môi’ của Lee Min Ho dù trong lòng rất ghen tị với những bạn diễn nữ. **1. Với Kim Ji Soo trong Gangnam Blues**
Lee Min Ho vào vai Jong Dae tiếp cận Min (Kim Ji Soo) vì cô là người giúp anh đạt được tham vọng. Ngoài nụ hôn ngọt ngào anh dành cho Min, cả hai còn có những
[cảnh nóng](http://tin9x.net/tag/canh-nong) khác. Tuy nhiên, chúng đã bị cắt bỏ trước khi ra rạp vì theo đạo diễn, cảnh đó không cần thiết. Điều này khiến fan tiếc nuối vì Lee Min Ho chưa từng để lộ [cảnh nóng](http://tin9x.net/tag/canh-nong) thực sự nào trên màn ảnh. **2. Son Ye Jin – Personal Taste (Nàng ngốc và chàng quân sư)**
Chàng quân sư tài giỏi và điển trai đã phải lòng cô nàng ngốc từ sau khi ở chung một nhà.
[Tình yêu](http://tin9x.net/tag/tinh-yeu) đó được chứng minh qua những nụ hôn ngọt ngào khi nàng thực sự chấp nhận. **3. Park Shin Hye – The Heirs (Những người thừa kế)**
Thành công của vai Kim Tan trong The Heirs đã đưa tên tuổi Lee Min Ho thêm
[nổi tiếng](http://tin9x.net/tag/noi-tieng) trên khắp châu Á. Trong phim, anh có nhiều cảnh tình cảm thân mật với bạn diễn Park Shin Hye, khiến fan nữ ghen tỵ với cô nàng may mắn. **4. Park Min Young – City Hunter (Thợ săn thành phố)**
Chính từ bộ phim này, cặp đôi Park Min Young và Lee Min Ho đã trở thành tình nhân thực sự ngoài đời. Tiếc rằng chuyện tình không đi đến hồi kết.
**5. Với Sandra Park của 2NE1 trong MV quảng cáo**
Các fan của nhóm 2NE1 không thể quên màn “khóa môi” rất tình giữa Lee Min Ho với Sandra Park. Thời điểm đó tên tuổi của Lee Min Ho chưa thực sự hot như bây giờ.
**6. Kim Hee Sun – phim Faith (Thần y)**
Lee Min Ho rất có duyên với các đàn chị trong phim tình cảm. Đóng cùng Kim Hee Sun, anh chỉ là một hậu bối non nớt. Vậy nhưng, vượt qua rào cản tuổi tác ngoài đời, cả hai vẫn diễn cảnh yêu rất chân thực.
**7. Goo Hye Sun – Vườn sao băng**
Nhiều fan đã luôn lầm tưởng Goo Hye Sun và Lee Min Ho có chuyện phim giả tình thật. Dù trong Vườn sao băng, cả hai rất ăn ý nhưng họ chỉ là bạn bè ngoài đời. Goo Hye Sun giờ đã là cô dâu mới của nam diễn viên Ahn Jae Hyun.
Theo Danviet
*This entry passed through the Full-Text RSS service – if this is your content and you’re reading it on someone else’s site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers.*
Recommended article from FiveFilters.org:
[Most Labour MPs in the UK Are Revolting](http://www.telesurtv.net/english/opinion/Most-Labour-MPs-in-the-UK-Are-Revolting-20160630-0020.html).
Powered by
[Facebook Comments](http://peadig.com/wordpress-plugins/facebook-comments/)

Server: openresty


markdown:
**Gái Gọi Sài Gòn và Hà Nội**
# Khánh 'trắng', những bí mật cuộc đời giờ mới kể - ĐẠI CA HÀ NỘI
Thảo luận trong '
[Hồ Sơ Vụ Án Những Ông Trùm - Đại Ca Việt Nam](forums/ho-so-vu-an-nhung-ong-trum-dai-ca-viet-nam.124/)' bắt đầu bởi [Siêu Nhân](members/sieu-nhan.15/), [15/4/16](threads/khanh-trang-nhung-bi-mat-cuoc-doi-gio-moi-ke-dai-ca-ha-noi.723/).
**Gái Gọi Sài Gòn và Hà Nội**
Thảo luận trong '
[Hồ Sơ Vụ Án Những Ông Trùm - Đại Ca Việt Nam](forums/ho-so-vu-an-nhung-ong-trum-dai-ca-viet-nam.124/)' bắt đầu bởi [Siêu Nhân](members/sieu-nhan.15/), [15/4/16](threads/khanh-trang-nhung-bi-mat-cuoc-doi-gio-moi-ke-dai-ca-ha-noi.723/).


markdown:
(ĐTCK) 5 tỷ phú giàu nhất thế giới đã mất 8,7 tỷ USD riêng trong phiên thứ Hai (4/1) sau cú sốc mới tại thị trường chứng khoán Trung Quốc, kích hoạt đà bán tháo trên toàn cầu.
Người sáng lập Amazon.com Inc Jeff Bezos dẫn đầu danh sách mất mát trong chỉ số Bloomberg Billionaires trong ngày giao dịch đầu tiên của năm 2016, khi mất đi 3,7 tỷ USD, bởi cổ phiếu của Amazon giảm 5,8%. Hiện tại, tổng tài sản của Jeff Bezos còn 56 tỷ USD.
CEO Berkshire Hathaway Inc Warren Buffett, tỷ phú Mexico Carlos Slim và người đồng sáng lập Microsoft Corp Bill Gates mất tổng cộng 2,5 tỷ USD.
![](http://static.tinnhanhchungkhoan.vn/w420/uploaded/trinhhang/2016_01_05/1x-11_ncdw.png)
5 tỷ phú giàu nhất thế giới mất 8,7 tỷ USD ngay trong ngày giao dịch đầu tiên của năm 2016
Bài viết chưa có bình luận nào. Bạn nên dùng tiếng Việt có dấu khi bình luận.
Nhập bình luận tại đây

Cache-Control: private

Set-Cookie: .ASPXANONYMOUS=9pcQ9MlcIvkr8VZ9uk6gvsbfrxefJMymCakCh9CWyyHoaX7Al3KzWss5hFwtVaso3VbQ_TYzT4fCy_DQJFD0bHhkqr-1p30LiX5KkYK45OvNhoxVNj9hCZe208edcPPOE6nWT41T5_pxHBfOuMcTdw2; domain=tinnhanhchungkhoan.vn; expires=Sat, 03-Jun-2017 08:37:52 GMT; path=/; HttpOnly

Access-Control-Allow-Headers: Content-Type

X-Cache: MISS from cache13


markdown:
Thủy Bích (t/h)
Xin vui lòng gõ tiếng Việt có dấu
© Báo điện tử Tổ Quốc được thành lập ngày 01/9/2006
Cơ quan chủ quản: Bộ Văn hoá, Thể thao và Du lịch
Giấy phép hoạt động Báo điện tử số 220/GP-BTTTT do
Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 29/04/2016 (cấp mới)
Tổng Biên tập: NGUYỄN THANH LIÊM
Toà soạn: Số 20 ngõ 2, phố Hoa Lư, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội.
Điện thoại: 043 9745846/47 (máy lẻ 402) /043 9742817
Văn phòng TP HCM: Lầu 3, tòa nhà Vụ Công tác phía Nam, VP Quốc hội
Số 54 - 56 Nguyễn Văn Trỗi, P.15, Quận Phú Nhuận, TP HCM
Điện thoại: 083.7270808
E-mail : toasoan@toquoc.gov.vn
Liên hệ quảng cáo : Hotline: 0968933869

Set-Cookie: .ASPXANONYMOUS=EEt3gk9ExTtSbcV8hASR_yUxihN2qEaggZAASQW7Q5R_2AIK8XD2LkSGWIvFg9M21Ru941zzVeEhWDXs79MK_MCt1aP_VHt3vvGkTteLIWj8U3VLy1ki5Ejnpf-sevWSLYxebRs-b6qv_K_N1rM9pA2; domain=toquoc.vn; expires=Sat, 03-Jun-2017 08:19:36 GMT; path=/; HttpOnly