text:
Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
Chia sẻ: Huy Huy | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13
lượt xem 625
download
Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
Tham khảo tài liệu 'phân tích dữ liệu bằng phần mềm spss 12.0 phần 2', công nghệ thông tin, tin học văn phòng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN 2 Các nội dung chính trong phần này: 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2. Xem xét sự tương quan giữa các biến 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) 5. Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo * SPSS 12.0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc. Quoác Duy 1
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text Vào Menu File, Open, Data. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin dạng text (*.txt). HÌNH 1 Nh p ch n Text (* txt) Ví dụ: Chúng ta sẽ mở tập tin pm.txt chứa dữ liệu về FIRM, VA, K và L đã thực hành trong EVIEWS. HÌNH 2 Quoác Duy 2
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Trước tiên, cần đóng tập tin này lại (nếu như đang mở ra xem). Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data. Vào Files of type và chọn Text (*.txt). Sau đó chọn tập tin text cần sử dụng là pm.txt HÌNH 3 Việc nhập nôi dung từ tập tin Text trải qua 6 bước. • Bước 1 (Hình 4): Trong Bước 1, SPSS mặc định sẵn ở chế độ No, chúng ta chỉ việc nhấp Next. HÌNH 4 Quoác Duy 3
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 • Bước 2 (Hình 5): Trong Bước 2, cần chú ý dòng chữ Are variables names included at the top of your file? , ngụ ý hỏi có phải tên biến nằm ở dòng đầu tiên của tập tin đó không? Nếu phải thì nhấp Yes, ngược lại thì No. Trong trường hợp của tập tin pm.txt thì dòng đầu tiên có chứa tên biến nên chúng ta nhấp vàp Yes. Sau đó, tiếp tục nhấp vào nút Next. HÌNH 5 • Bước 3 (Hình 6): Chú ý dòng chữ The first case of data begins on which line number?, ngụ ý hỏi dữ liệu sẽ bắt đầu từ dòng thứ mấy. Khai báo xong, bấm Next. HÌNH 6 Trong trường hợp này, số 2 sẽ được SPSS định sẵn vì dòng đầu tiên đã được khai báo là tên biến Quoác Duy 4
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 • Bước 4 (Hình 7): Chú ý đến câu Which delimiters appear between variables? , ngụ ý hỏi dữ liệu của các biến được phân định bằng cách nào. Bằng Tab, bằng khoảng trống (Space), bằng dấu phẩy (Comma), dấu chấm phẩy (Semicolon) hay ở dạng cụ thể nào khác (Other). Ở đây SPSS thường mặc định tại vị trí Space và trong trường hợp của tập tin pm.txt, dữ liệu giữa các biến đã được phân cách bằng khoảng trống nên chúng ta không cần phải chọn gì thêm mà chỉ việc nhấn Next. HÌNH 7 • Bước 5 (Hình 8): Bước 8 là 1 bước mà SPSS cần chúng ta xác nhận lại xem tên biến và định dạng dữ liệu mà SPSS đã nhận diện là đúng chưa. Nếu chúng ta muốn thay đổi tên biến khác với tên gốc của nó thì sẽ gõ tên mới vào hộp thoại phía dưới dòng chữ Variable name, hay muốn định dạng dữ liệu lại thì sẽ vào Data format để điều chỉnh. Còn nếu thấy không cần phải thay đổi gì thì tiếp tục nhấn Next hoặc nhấn Finish. Quoác Duy 5
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 HÌNH 8 • Bước 6: Bước 6 chỉ là 1 bước thủ tục và chúng ta không cần để ý đến nội dung mà chỉ cần nhấn Finish. Thực ra, đến Bước 5 thì chúng ta đã có thể nhấn Finish để kết thúc quá trình nhập dữ liệu từ tập tin Text rồi. Số liệu hiện ra trong SPSS sau khi được import từ tập tin pm.txt sẽ có dạng như sau: HÌNH 9 2. Xem xét quan hệ tương quan giữa các biến Quoác Duy 6
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Để xem xét sự tương quan giữa các biến, vào Menu Analyze, chọn mục Correlation rồi chọn Bivariate. Sẽ xuất hiện hình sau: HÌNH 10 Chọn cả ba biến VA, L và K rồi nhấp vào nút để đưa cả 3 biến vào ô Variables rồi nhấp OK Kết quả sẽ hiện ra trong cửa sổ Output1 như sau: Correlations VA L K VA Pearson Correlation 1 .965** .975** Sig. (2-tailed) . .000 .000 N 27 27 27 L Pearson Correlation .965** 1 .964** Sig. (2-tailed) .000 . .000 N 27 27 27 K Pearson Correlation .975** .964** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 . N 27 27 27 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Quoác Duy 7
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) Sau khi xem xét sự tương quan giữa các biến, chúng ta tiến hành hồi quy VA theo L. Để bắt đầu, vào menu Analyze, chọn mục Regression và chọn Linear. HÌNH 11 Đưa biến VA vào ô Dependent còn L vào ô Nếu muốn thu Independent(s). được giá trị dự Cách đưa các biến đoán (Predicted sang các ô cần Values) và phần chọn đã được trình dư (Residuals) bày ở phần 1 thì nhấp vào Save. Quoác Duy 8
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Để tính được giá trị Để tính được giá trị dự đoán, nhấp vào phần dư, cũng ô nhấp vào ô Unstandardized HÌNH 12 Unstandardized Sau khi chọn xong thì nhấp vào Continue để trở lại hộp thoại Linear Regression. Để tiến hành hồi quy thì nhấp OK. Kết quả hồi quy sẽ được hiện ra cửa sổ Ouput1 như sau: Regression b Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 La . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: VA Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .965a .930 .928 605.74555 a. Predictors: (Constant), L Quoác Duy 9
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.23E+08 1 122645979.7 334.251 .000a Residual 9173192 25 366927.676 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -292.397 185.269 -1.578 .127 L 6.533 .357 .965 18.283 .000 a. Dependent Variable: VA Trong khi đó, ở Sheet chứa dữ liệu chính, sẽ xuất hiện thêm 2 cột dữ liệu mới, cột PRE_1 chứa giá trị dự đoán còn cột RES_1 chứa giá trị phần dư. HÌNH 13 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) Bây giờ tiến hành hồi quy VA theo K và L, cũng bắt đầu từ menu Analyze, chọn mục Regression và Linear. Biến VA được đưa vào ô Dependent, còn K và L cùng được đưa vào ô Independent(s). Quoác Duy 10
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 HÌNH 14 Nếu muốn kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến giữa Nếu muốn thu được các biến thì giá trị dự đoán thì nhấp chọn vào Save (giống như Statistics phần hồi quy đơn biến) Giả sử chúng ta muốn kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, nhấp vào Statistics, hộp thoại sẽ hiện ra như sau: HÌNH 15 Chọn Collinearity diagnostics rồi nhấp Continue để trở lại hộp thoại chính của hồi quy Quoác Duy 11
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Sau khi trở lại hộp thoại chính của hồi quy, bấm OK, kết quả hồi quy đa biến như sau: Regression b Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 K, La . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: VA Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .980a .960 .956 469.86415 a. Predictors: (Constant), K, L ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.27E+08 2 63260317.93 286.541 .000a Residual 5298536 24 220772.321 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), K, L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 114.338 173.431 .659 .516 L 2.338 1.039 .345 2.250 .034 .071 14.051 K .471 .112 .643 4.189 .000 .071 14.051 a. Dependent Variable: VA a Collinearity Diagnostics Condition Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Index (Constant) L K 1 1 2.619 1.000 .03 .00 .01 2 .365 2.681 .51 .00 .03 3 .016 12.699 .46 .99 .97 a. Dependent Variable: VA Quoác Duy 12
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 5. Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo Giả sử trong dữ liệu có thêm biến K2 = K × 2, thực hiện lại các bước như trong phần 4 ở trên, chúng ta thu được kết quả như sau: Regression Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .980a .960 .956 469.86415 a. Predictors: (Constant), k2, L ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.27E+08 2 63260317.93 286.541 .000a Residual 5298536 24 220772.321 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), k2, L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 114.338 173.431 .659 .516 L 2.338 1.039 .345 2.250 .034 .071 14.051 k2 .236 .056 .643 4.189 .000 .071 14.051 a. Dependent Variable: VA Excluded Variablesb Collinearity Statistics Partial Minimum Model Beta In t Sig. Correlation Tolerance VIF Tolerance 1 K .a . . . .000 . .000 a. Predictors in the Model: (Constant), k2, L b. Dependent Variable: VA Trong trường hợp này, xuất hiện 1 bảng thông báo biến bị loại bỏ ra khỏi mô hình hồi quy vì có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo, đó là biến K. Nguyên tắc loại biến của SPSS là loại biến bé hơn (vì K2 = 2×K). Quoác Duy 13
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
55 p | 194 | 99
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Chương 1: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
42 p | 130 | 57
-
Bài giảng Giới thiệu sơ lược phân tích dữ liệu với SPSS - TS. Lê Văn Huy
40 p | 103 | 45
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 3 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
74 p | 67 | 32
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 9 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
74 p | 71 | 30
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 2 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
14 p | 65 | 30
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 8 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
18 p | 47 | 29
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 5 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
13 p | 64 | 29
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 1 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
25 p | 56 | 29
-
Bài giảng SPSS: Xử lý và phân tích dữ liệu - TS. Nguyễn Duy Thục
90 p | 67 | 27
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 7 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
25 p | 59 | 27
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 6 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
12 p | 49 | 25
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 4 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
7 p | 55 | 24
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 6: Phân tích dữ liệu
91 p | 48 | 18
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS 13.0
21 p | 47 | 16
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 4: Các phép biến đổi dữ liệu
30 p | 32 | 12
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 5: Trình bày dữ liệu
30 p | 34 | 11
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 3: Nhập môn với SPSS
70 p | 22 | 9

markdown:
# Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
Chia sẻ: Huy Huy | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13
lượt xem 625
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100325/saomoi_89/80x100/183011_156.jpg)
##
Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Tham khảo tài liệu 'phân tích dữ liệu bằng phần mềm spss 12.0 phần 2', công nghệ thông tin, tin học văn phòng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN 2 Các nội dung chính trong phần này: 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2. Xem xét sự tương quan giữa các biến 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) 5. Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo * SPSS 12.0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc. Quoác Duy 1
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text Vào Menu File, Open, Data. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin dạng text (*.txt). HÌNH 1 Nh p ch n Text (* txt) Ví dụ: Chúng ta sẽ mở tập tin pm.txt chứa dữ liệu về FIRM, VA, K và L đã thực hành trong EVIEWS. HÌNH 2 Quoác Duy 2
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Trước tiên, cần đóng tập tin này lại (nếu như đang mở ra xem). Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data. Vào Files of type và chọn Text (*.txt). Sau đó chọn tập tin text cần sử dụng là pm.txt HÌNH 3 Việc nhập nôi dung từ tập tin Text trải qua 6 bước. • Bước 1 (Hình 4): Trong Bước 1, SPSS mặc định sẵn ở chế độ No, chúng ta chỉ việc nhấp Next. HÌNH 4 Quoác Duy 3
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 • Bước 2 (Hình 5): Trong Bước 2, cần chú ý dòng chữ Are variables names included at the top of your file? , ngụ ý hỏi có phải tên biến nằm ở dòng đầu tiên của tập tin đó không? Nếu phải thì nhấp Yes, ngược lại thì No. Trong trường hợp của tập tin pm.txt thì dòng đầu tiên có chứa tên biến nên chúng ta nhấp vàp Yes. Sau đó, tiếp tục nhấp vào nút Next. HÌNH 5 • Bước 3 (Hình 6): Chú ý dòng chữ The first case of data begins on which line number?, ngụ ý hỏi dữ liệu sẽ bắt đầu từ dòng thứ mấy. Khai báo xong, bấm Next. HÌNH 6 Trong trường hợp này, số 2 sẽ được SPSS định sẵn vì dòng đầu tiên đã được khai báo là tên biến Quoác Duy 4
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 • Bước 4 (Hình 7): Chú ý đến câu Which delimiters appear between variables? , ngụ ý hỏi dữ liệu của các biến được phân định bằng cách nào. Bằng Tab, bằng khoảng trống (Space), bằng dấu phẩy (Comma), dấu chấm phẩy (Semicolon) hay ở dạng cụ thể nào khác (Other). Ở đây SPSS thường mặc định tại vị trí Space và trong trường hợp của tập tin pm.txt, dữ liệu giữa các biến đã được phân cách bằng khoảng trống nên chúng ta không cần phải chọn gì thêm mà chỉ việc nhấn Next. HÌNH 7 • Bước 5 (Hình 8): Bước 8 là 1 bước mà SPSS cần chúng ta xác nhận lại xem tên biến và định dạng dữ liệu mà SPSS đã nhận diện là đúng chưa. Nếu chúng ta muốn thay đổi tên biến khác với tên gốc của nó thì sẽ gõ tên mới vào hộp thoại phía dưới dòng chữ Variable name, hay muốn định dạng dữ liệu lại thì sẽ vào Data format để điều chỉnh. Còn nếu thấy không cần phải thay đổi gì thì tiếp tục nhấn Next hoặc nhấn Finish. Quoác Duy 5
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 HÌNH 8 • Bước 6: Bước 6 chỉ là 1 bước thủ tục và chúng ta không cần để ý đến nội dung mà chỉ cần nhấn Finish. Thực ra, đến Bước 5 thì chúng ta đã có thể nhấn Finish để kết thúc quá trình nhập dữ liệu từ tập tin Text rồi. Số liệu hiện ra trong SPSS sau khi được import từ tập tin pm.txt sẽ có dạng như sau: HÌNH 9 2. Xem xét quan hệ tương quan giữa các biến Quoác Duy 6
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Để xem xét sự tương quan giữa các biến, vào Menu Analyze, chọn mục Correlation rồi chọn Bivariate. Sẽ xuất hiện hình sau: HÌNH 10 Chọn cả ba biến VA, L và K rồi nhấp vào nút để đưa cả 3 biến vào ô Variables rồi nhấp OK Kết quả sẽ hiện ra trong cửa sổ Output1 như sau: Correlations VA L K VA Pearson Correlation 1 .965** .975** Sig. (2-tailed) . .000 .000 N 27 27 27 L Pearson Correlation .965** 1 .964** Sig. (2-tailed) .000 . .000 N 27 27 27 K Pearson Correlation .975** .964** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 . N 27 27 27 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Quoác Duy 7
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) Sau khi xem xét sự tương quan giữa các biến, chúng ta tiến hành hồi quy VA theo L. Để bắt đầu, vào menu Analyze, chọn mục Regression và chọn Linear. HÌNH 11 Đưa biến VA vào ô Dependent còn L vào ô Nếu muốn thu Independent(s). được giá trị dự Cách đưa các biến đoán (Predicted sang các ô cần Values) và phần chọn đã được trình dư (Residuals) bày ở phần 1 thì nhấp vào Save. Quoác Duy 8
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Để tính được giá trị Để tính được giá trị dự đoán, nhấp vào phần dư, cũng ô nhấp vào ô Unstandardized HÌNH 12 Unstandardized Sau khi chọn xong thì nhấp vào Continue để trở lại hộp thoại Linear Regression. Để tiến hành hồi quy thì nhấp OK. Kết quả hồi quy sẽ được hiện ra cửa sổ Ouput1 như sau: Regression b Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 La . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: VA Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .965a .930 .928 605.74555 a. Predictors: (Constant), L Quoác Duy 9
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.23E+08 1 122645979.7 334.251 .000a Residual 9173192 25 366927.676 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -292.397 185.269 -1.578 .127 L 6.533 .357 .965 18.283 .000 a. Dependent Variable: VA Trong khi đó, ở Sheet chứa dữ liệu chính, sẽ xuất hiện thêm 2 cột dữ liệu mới, cột PRE_1 chứa giá trị dự đoán còn cột RES_1 chứa giá trị phần dư. HÌNH 13 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) Bây giờ tiến hành hồi quy VA theo K và L, cũng bắt đầu từ menu Analyze, chọn mục Regression và Linear. Biến VA được đưa vào ô Dependent, còn K và L cùng được đưa vào ô Independent(s). Quoác Duy 10
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 HÌNH 14 Nếu muốn kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến giữa Nếu muốn thu được các biến thì giá trị dự đoán thì nhấp chọn vào Save (giống như Statistics phần hồi quy đơn biến) Giả sử chúng ta muốn kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, nhấp vào Statistics, hộp thoại sẽ hiện ra như sau: HÌNH 15 Chọn Collinearity diagnostics rồi nhấp Continue để trở lại hộp thoại chính của hồi quy Quoác Duy 11
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 Sau khi trở lại hộp thoại chính của hồi quy, bấm OK, kết quả hồi quy đa biến như sau: Regression b Variables Entered/Removed Variables Variables Model Entered Removed Method 1 K, La . Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: VA Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .980a .960 .956 469.86415 a. Predictors: (Constant), K, L ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.27E+08 2 63260317.93 286.541 .000a Residual 5298536 24 220772.321 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), K, L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 114.338 173.431 .659 .516 L 2.338 1.039 .345 2.250 .034 .071 14.051 K .471 .112 .643 4.189 .000 .071 14.051 a. Dependent Variable: VA a Collinearity Diagnostics Condition Variance Proportions Model Dimension Eigenvalue Index (Constant) L K 1 1 2.619 1.000 .03 .00 .01 2 .365 2.681 .51 .00 .03 3 .016 12.699 .46 .99 .97 a. Dependent Variable: VA Quoác Duy 12
- Chöông trình giaûng daïy kinh teá Fulbright Caùc Phöông Phaùp Phaân Tích Taøi lieäu phaùt theâm Nieân khoùa 2006-2007 5. Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo Giả sử trong dữ liệu có thêm biến K2 = K × 2, thực hiện lại các bước như trong phần 4 ở trên, chúng ta thu được kết quả như sau: Regression Model Summary Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 .980a .960 .956 469.86415 a. Predictors: (Constant), k2, L ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.27E+08 2 63260317.93 286.541 .000a Residual 5298536 24 220772.321 Total 1.32E+08 26 a. Predictors: (Constant), k2, L b. Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 114.338 173.431 .659 .516 L 2.338 1.039 .345 2.250 .034 .071 14.051 k2 .236 .056 .643 4.189 .000 .071 14.051 a. Dependent Variable: VA Excluded Variablesb Collinearity Statistics Partial Minimum Model Beta In t Sig. Correlation Tolerance VIF Tolerance 1 K .a . . . .000 . .000 a. Predictors in the Model: (Constant), k2, L b. Dependent Variable: VA Trong trường hợp này, xuất hiện 1 bảng thông báo biến bị loại bỏ ra khỏi mô hình hồi quy vì có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo, đó là biến K. Nguyên tắc loại biến của SPSS là loại biến bé hơn (vì K2 = 2×K). Quoác Duy 13
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
55 p |
194 |
99
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Chương 1: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
42 p |
130 |
57
-
Bài giảng Giới thiệu sơ lược phân tích dữ liệu với SPSS - TS. Lê Văn Huy
40 p |
103 |
45
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 3 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
74 p |
67 |
32
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 9 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
74 p |
71 |
30
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 2 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
14 p |
65 |
30
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 8 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
18 p |
47 |
29
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 5 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
13 p |
64 |
29
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 1 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
25 p |
56 |
29
-
Bài giảng SPSS: Xử lý và phân tích dữ liệu - TS. Nguyễn Duy Thục
90 p |
67 |
27
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 7 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
25 p |
59 |
27
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 6 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
12 p |
49 |
25
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS: Chương 4 – Nguyễn Văn Vũ An (ĐH Trà Vinh)
7 p |
55 |
24
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 6: Phân tích dữ liệu
91 p |
48 |
18
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS 13.0
21 p |
47 |
16
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 4: Các phép biến đổi dữ liệu
30 p |
32 |
12
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 5: Trình bày dữ liệu
30 p |
34 |
11
-
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 3: Nhập môn với SPSS
70 p |
22 |
9

Set-Cookie: TLDEVNamespace=uhlq1p5maq131s8qdvdvlnvqm5; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


text:
Sử dụng Daemon Tools tạo ISO Image trong Win 7
Chia sẻ: Tuyen Thon | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6
lượt xem 86
download
Sử dụng Daemon Tools tạo ISO Image trong Win 7
Là một quản trị viên hệ thống Windows, chúng ta cần phải biết một số thao tác làm việc với các file ISO và phương pháp truy cập vào chúng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu lí do cần chú ý tới các file ISO và phương pháp cài đặt chúng vào Windows 7 sử dụng công cụ miễn phí Daemon Tools. Nếu muốn cài đặt ứng dụng phần mềm quan trọng, hệ điều hành, hay truy cập vào bất kì ổ đĩa ảo CD/DVD nào, chúng ta cần nhận biết được đặc tính của file ISO...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

markdown:
# Sử dụng Daemon Tools tạo ISO Image trong Win 7
Chia sẻ: Tuyen Thon | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6
lượt xem 86
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100126/longtuyenthon/80x100/166888_148.jpg)
##
Sử dụng Daemon Tools tạo ISO Image trong Win 7
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Là một quản trị viên hệ thống Windows, chúng ta cần phải biết một số thao tác làm việc với các file ISO và phương pháp truy cập vào chúng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu lí do cần chú ý tới các file ISO và phương pháp cài đặt chúng vào Windows 7 sử dụng công cụ miễn phí Daemon Tools. Nếu muốn cài đặt ứng dụng phần mềm quan trọng, hệ điều hành, hay truy cập vào bất kì ổ đĩa ảo CD/DVD nào, chúng ta cần nhận biết được đặc tính của file ISO...
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Set-Cookie: TLDEVNamespace=s3rrhhu6slgb7mdpq30air6ao2; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Connection: close

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8