text:
Thời gian: 21/11/2012 10:57 am
Tin nhắn SMS hay chúc mừng giáng sinh - Noel
I hope you have a Merry Chrismas and a
Happy New Year and I hope you like my Chrismas Tree...
*
***
*****
*******
*********
***********
**************
****************
******************
*********************
***********************
************
************
************
********
0 Nhận xét
Gửi nhận xét của bạn về bài viết: Tin nhắn SMS hay chúc mừng giáng sinh - Noel
(Vui lòng cho biết tên)
(Địa chỉ Email của bạn được giữ bí mật)(Yêu cầu phải nhập chính xác)
Copyright ©2011 Lời chúc hay nhất.

markdown:
Thời gian: 21/11/2012 10:57 am
|
|![]()
|
|(¯`v´¯)
.`·.¸.·´
¸.·... ´¸.·´¨) ¸.·*¨)
(¸.·´ (¸.·´ .·´ ¸¸.·¨¯`·.
-:¦:-·:*'*:·. ·:*'*:·-:¦:-
-:¦:-·:*'*:·.HAVE ·:*'*:·-:¦:-
-:¦:-·:*'*:·..A .·:*'*:·-:¦:-
-:¦:-·:*'GREAT:*'... *:·-:¦:-
-:¦:-·:*'*:·...WEEKEND... !.... :.·:*''*:·-:¦:-
... -
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
(¯`v´¯)
.`·.¸.·´
¸.·... ´¸.·´¨) ¸.·*¨)
(¸.·´ (¸.·´ .·´ ¸¸.·¨¯`·.Friends
![]()
![]()
![]()
![]()
**0 Nhận xét**
Gửi nhận xét của bạn về bài viết:
*Tin nhắn SMS hay chúc mừng giáng sinh - Noel*


text:
Tiếng hát nơi đảo xa-
Thái Thuỷ Linh
Sáng tác: Đang cập nhật | Album: Ngọn lửa tuổi 20 | | Lượt nghe:
Lời bài hát Tiếng hát nơi đảo xa
Bài hát: Tiếng hát nơi đảo xa
Sáng tác: Thanh Bình
Em đến thăm anh giữa trùng khơi mênh mông
Em đến thăm anh nơi hải đảo xa xôi
Nghe em hát biển xanh thôi thét gào
Nghe em hát bãi san hô rì rào
Nghe em hát lòng anh vơi đi nỗi nhớ
Nỗi nhớ người lính đảo xa nhà
Lời em hát mang tình yêu thiết tha
Anh tặng em hoa muống biển giữa trùng khơi
Màu hoa tím thay lời anh muốn hát
Hát cùng em khúc hát của yêu thương.
Hát cùng em nơi hải đảo xa xôi
Hát cùng em trên tuyến đầu Tổ Quốc
Con tàu em mang thương nhớ vô bờ
Mang niềm tin gửi trao anh đó.
Tiếng em hát xóa nhọc nhằn trong anh
Khi tàu em xa khuất chân trời tím
Anh ngồi đây canh giữ biển trời
Và anh vẫn hát, vẫn hát cùng em
Khúc hát biển Quê hương.
Kỷ niệm Trường Sa-2007
Bài hát Tieng hat noi dao xa do nhạc sĩ Đang cập nhật sáng tác, trình bày bởi ca sĩ Thai Thuy Linh thuộc thể loại The loai khac
Bạn có thể cài đặt nhạc chờ (mạng mobifone, vinaphone, viettel), tải nhạc chuông, set nhạc nền Zing Me ca khúc Tieng hat noi dao xa - Thai Thuy Linh ngay trên Zing Mp3. Nâng cấp tài khoản lên Zing VIP để tải nhạc chất lượng cao, lossless.
Bình luận
Chỉ chấp nhận bình luận bằng tiếng Việt có dấu, những bình luận sai qui định sẽ bị xóa.
Bình luận Nhấn Shift + Enter để xuống dòng. Bình luận phải dài hơn 50 ký tự. 0 ký tự

markdown:
# Tiếng hát nơi đảo xa-
[Thái Thuỷ Linh](/tim-kiem/bai-hat.html?q=Th%C3%A1i+Thu%E1%BB%B7+Linh)
Sáng tác: Đang cập nhật | Album:
[Ngọn lửa tuổi 20](/tim-kiem/playlist.html?q=Ng%E1%BB%8Dn+l%E1%BB%ADa+tu%E1%BB%95i+20) | | Lượt nghe:
**Lời bài hát Tiếng hát nơi đảo xa**
Bài hát: Tiếng hát nơi đảo xa
Sáng tác: Thanh Bình
Em đến thăm anh giữa trùng khơi mênh mông
Em đến thăm anh nơi hải đảo xa xôi
Nghe em hát biển xanh thôi thét gào
Nghe em hát bãi san hô rì rào
Nghe em hát lòng anh vơi đi nỗi nhớ
Nỗi nhớ người lính đảo xa nhà
Lời em hát mang tình yêu thiết tha
Anh tặng em hoa muống biển giữa trùng khơi
Màu hoa tím thay lời anh muốn hát
Hát cùng em khúc hát của yêu thương.
Hát cùng em nơi hải đảo xa xôi
Hát cùng em trên tuyến đầu Tổ Quốc
Con tàu em mang thương nhớ vô bờ
Mang niềm tin gửi trao anh đó.
Tiếng em hát xóa nhọc nhằn trong anh
Khi tàu em xa khuất chân trời tím
Anh ngồi đây canh giữ biển trời
Và anh vẫn hát, vẫn hát cùng em
Khúc hát biển Quê hương.
Kỷ niệm Trường Sa-2007
Bài hát
[Tieng hat noi dao xa](/tim-kiem/bai-hat.html?q=Tieng+hat+noi+dao+xa) do nhạc sĩ [Đang cập nhật](/tim-kiem/bai-hat.html?q=%C4%90ang+c%E1%BA%ADp+nh%E1%BA%ADt&t=composer) sáng tác, trình bày bởi ca sĩ [Thai Thuy Linh](/tim-kiem/bai-hat.html?q=Thai+Thuy+Linh&t=artist) thuộc thể loại [The loai khac]
Bạn có thể cài đặt nhạc chờ (mạng mobifone, vinaphone, viettel), tải nhạc chuông, set nhạc nền Zing Me ca khúc
[Tieng hat noi dao xa](/tim-kiem/bai-hat.html?q=Tieng+hat+noi+dao+xa) - [Thai Thuy Linh](/tim-kiem/bai-hat.html?q=Thai+Thuy+Linh&t=artist) ngay trên Zing Mp3. Nâng cấp tài khoản lên Zing VIP để tải nhạc chất lượng cao, lossless.
[Xem toàn bộ]Đóng góp lời bài hát chính xác hơn [tại đây].
Bình luận
Chỉ chấp nhận bình luận bằng tiếng Việt có dấu, những bình luận sai
[qui định](http://mp3.zing.vn/huong-dan/Cong-dong/25.html) sẽ bị xóa.
Bình luận Nhấn Shift + Enter để xuống dòng. Bình luận phải dài hơn 50 ký tự. 0 ký tự

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Truncated: length

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Vary: Accept-Encoding

Content-Encoding: gzip

X-Cache: MISS from Cache-MP3-13


text:
Phương Thanh
,
Bằng Cường
,
Nguyễn Phi Hùng
,
Phạm Khánh Hưng
,
Lâm Chấn Hải
,
Châu Gia Kiệt
,
Hoàng Châu
,
Sỹ Đan
,
Hồ Thu Phương
,
Hồ Ngọc Hà
,
Hồ Quỳnh Hương
,
Tuấn hưng
,
Ngô Kiến Huy
,
Lê Hiếu
,
Đức Tuấn
,
Cao Thái Sơn
,
Phan Đinh Tùng
,
Hiền Thục
,
Uyên Trang
,
Thanh Thảo
,
Lam Trường
,
Đan Trường
,
Cẩm Ly
,
Mỹ Tâm
,
Quốc Đại
,
Minh Thư
,
Lý Hải
,
Khánh Phương
,
Tần Khánh
,
Thu Thủy
,
Dương 565
,
Ưng Hoàng Phúc
,
Vân Quang Long
,
Dương Thái Long
,
Nguyễn Thắng
,
Wanbi Tuấn Anh
,
Tống Gia Vỹ
,
Hoàng Nhật Minh
,
Khổng Tú Quỳnh
,
Vy Oanh
,
Vy Thúy Vân
,
Chu Bin
,
Minh Hằng
,
Minh Thuận
,
Minh Tuyết
,
Phương Nghi
,
Quỳnh Nga
,
Huyền Thoại
,
Bảo Thy
,
Tóc Tiên
,
Mắt Ngọc
,
Năm Dòng Kẻ
,
The Men
,
Yến Nhi
,
Uyên Trang
,
Trúc Linh
,
Phạm Quỳnh Anh
,
Phước Thịnh
,
Đàm Vĩnh Hưng
,
Lương Bích Hữu
,
Lương Gia Huy
,
Nhật Tinh Anh
,
Nhật Kim Anh
,
Minh Hằng
,
M4u
,
Thủy Tiên
,
Nam Cường
,
Thùy Chi
,
Akira Phan
,
Vĩnh Thuyên Kim
,
Hải Băng
Chế Linh
,
Thu Phương
,
Quang Dũng
,
Phi Nhung
,
Lệ Thu
,
Lệ Quyên
,
Trần Thu Hà
,
Vĩnh Trinh
,
Lưu Bích
,
Quang Lý
,
Quang Lê
,
Vân Khánh
,
Elvis Phương
,
Quỳnh Lan
,
Dương Ngọc Thái
,
Ngọc Ánh
,
Ngọc Sơn
,
Hương Giang
,
Trọng Tấn
,
Sỹ Phú
,
Thu Minh
,
Hồng Nhung
,
Thùy Dương
,
Xuân Phú
,
Khánh Ly
,
Bảo Yến
,
Thanh Thúy
,
Mỹ Lệ
R
Tất Cả
Ngày
Tuần
Tháng
Năm
New Top
Nghe Tab
Nghe Gần Đây
Nhạc Trẻ
Nhạc Trữ Tình
Nhạc Tiền Chiến
Nhạc Cách Mạng
Nhạc Hòa Tấu
Nhạc Nước Ngoài
Nhạc Vũ Trường
Nhạc Dance
Nhạc Hip Hop
Nhạc Ráp
Nhạc Pop
Nhạc Hàn Quốc
Nhạc Hoa
Nhạc Quê
Nhạc Huế
Nhạc Trịnh
Nhạc Chế
Nhạc Hài
Nhạc Phim
Nhạc Xuân
Nhạc Noel
Nhạc Thiếu Nhi
Nhạc Khác
Nhạc Tổng Hợp
Đánh Giá Cao
Mới Nhất
Tìm Kiếm Nhiều
Lượt Nghe
Ưa Thích
Nghe Gần Đây
Đánh Giá Cao
Mới Nhất
Tìm Kiếm Nhiều
Lượt Nghe
Ưa Thích
Nghe Gần Đây
Đánh Giá Cao
Mới Nhất
Tìm Kiếm Nhiều
Lượt Nghe
Ưa Thích
Nghe Gần Đây
Đánh Giá Cao
Mới Nhất
Tìm Kiếm Nhiều
Lượt Nghe
Ưa Thích
Cộng Album & Video -
Designer
Thành Lộc
Tên:
Mã Nhúng:

Server: Apache

Connection: close

Content-Type: text/html


text:
Chưa bầu chọn lần nào
Chia sẻ qua
Link bài hát
Mã nhúng HTML
Forum(BBCode)
AutoPlay
Ca khúc này chưa có lời. Bạn hãy dóng góp nhé!
Đăng ký

Cache-Control: private

Content-Type: application/xhtml+xml; charset=utf-8


text:
nguyenhoanghuy.com
bitcoin.nguyenhoanghuy.com
triethocduongpho.com
Bạn là những gì bạn blog. Và ở đây là nơi tôi blog về tư tưởng, ý tưởng, văn hóa, văn học, văn thơ, văn chương, nghệ thuật, xã hội, kiến thức, thông tin, thiên nhiên, cái đẹp, cuộc sống, và tình yêu, và những gì đôi khi rất riêng tư.
This blog is dedicated to knowledge, wisdom, literature, nature, culture, society, spirituality, beauty, life and love. To all visitors, just in case you didn't know, the language I use here is Vietnamese.
I run these two small pages below on facebook.
33 notes
Baby Stingrays…look at their cute little faces :D
Trông hay ho quá.

P3P: CP="ALL ADM DEV PSAi COM OUR OTRo STP IND ONL"

X-Tumblr-User: nguyen-hoang-huy

X-UA-Device: desktop

Vary: X-UA-Device

Accept-Ranges: bytes


text:
(Hoạt động) - Sáng 14/7, tại Hà Nội, Bộ trưởng Ngoại giao Việt Nam Phạm Bình Minh và Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro đã cùng chủ trì cuộc họp lần thứ tư của Ủy ban Hợp tác Việt Nam-Nhật Bản với sự tham dự của đại diện các Bộ, ngành hai nước.
Trước đó, hai Bộ trưởng Ngoại giao đã có cuộc hội đàm nhân dịp Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro thăm chính thức Việt Nam.
Tại các cuộc làm việc, Bộ trưởng Phạm Bình Minh khẳng định Việt Nam coi Nhật Bản là một trong những đối tác chiến lược hàng đầu của Việt Nam.
Bộ trưởng Gemba Koichiro nhấn mạnh quyết tâm của Nhật Bản thúc đẩy quan hệ đối tác chiến lược với Việt Nam ngày càng mạnh mẽ, phát triển toàn diện trên mọi lĩnh vực.
Với tinh thần thẳng thắn, thực chất, mang tính xây dựng và tin cậy lẫn nhau, hai Bộ trưởng đã trao đổi và đạt nhất trí về một loạt các biện pháp để thúc đẩy quan hệ đối tác chiến lược, cụ thể là duy trì thường xuyên các chuyến thăm, tiếp xúc giữa Lãnh đạo cấp cao hai nước, không ngừng hoàn thiện và phát huy vai trò của các cơ chế đối thoại hiện có; tiếp tục hợp tác triển khai hiệu quả các thỏa thuận giữa Lãnh đạo cấp cao hai nước, đặc biệt là các dự án phát triển hạ tầng cơ sở lớn như đường bộ cao tốc Bắc-Nam, cảng Lạch Huyện, sân bay Long Thành, các dự án hợp tác kinh tế trọng điểm như xây dựng nhà máy điện hạt nhân Ninh Thuận 2, khai thác và chế biến đất hiếm…
Hai bên cũng nhất trí tiếp tục hợp tác nhằm hoàn thiện hơn nữa môi trường đầu tư tại Việt Nam, thúc đẩy phương thức hợp tác đối tác công-tư, tăng cường hợp tác trong các lĩnh vực thương mại, biến đổi khí hậu, hợp tác tư pháp, đào tạo nhân lực…
Nhật Bản khẳng định sẽ hợp tác trong xây dựng, triển khai chiến lược phát triển công nghiệp của Việt Nam. Bộ trưởng Gemba Koichiro khẳng định Nhật Bản tiếp tục coi Việt Nam là một đối tác hàng đầu về ODA và Chính phủ Nhật Bản tiếp tục duy trì ODA ở mức cao cho Việt Nam, tập trung vào các lĩnh vực như hỗ trợ tăng trưởng và tăng cường năng lực cạnh tranh, phòng chống thiên tai, ứng phó thảm họa, hoàn thiện thể chế kinh tế thị trường…
Bộ trưởng Phạm Bình Minh đánh giá cao việc Chính phủ Nhật Bản, mặc dù phải tập trung tái thiết đất nước sau thảm họa động đất, sóng thần tháng 3/2011, vẫn dành cho Việt Nam số vốn ODA ở mức cao và cam kết tiếp tục hỗ trợ Việt Nam hoàn thành mục tiêu cơ bản trở thành nước công nghiệp hóa vào năm 2020.
Hai bên nhất trí cần phối hợp chặt chẽ để tổ chức tốt Năm hữu nghị Việt-Nhật vào năm 2013, nhân dịp kỷ niệm 40 năm ngày thiết lập quan hệ ngoại giao hai nước và thông qua logo sử dụng chung cho các hoạt động kỷ niệm trong Năm Hữu nghị này.
Bộ trưởng Phạm Bình Minh đã thông báo việc Chính phủ Việt Nam quyết định thành lập Ban chỉ đạo các hoạt động kỷ niệm Năm Hữu nghị Việt Nam-Nhật Bản 2013 do Phó Thủ tướng Hoàng Trung Hải đứng đầu.
Hai Bộ trưởng cũng đã trao đổi ý kiến về các vấn đề quốc tế và khu vực cùng quan tâm. Về những diễn biến gần đây trên biển, hai bên nhất trí các bên liên quan cần thông qua đối thoại hòa bình giải quyết ổn thỏa các tranh chấp tại Biển Đông trên cơ sở luật pháp quốc tế, nhất là Công ước Liên hợp quốc về Luật biển năm 1982, tuân thủ nghiêm túc tinh thần DOC và tiến tới xây dựng Bộ Quy tắc ứng xử tại Biển Đông (COC), đồng thời khẳng định sẽ phối hợp chặt chẽ vào những nỗ lực chung, đóng góp thiết thực vào việc duy trì an ninh, an toàn hàng hải và hòa bình, ổn định tại khu vực.
Kết quả cuộc họp lần thứ tư của Ủy ban Hợp tác Việt Nam-Nhật Bản và hội đàm giữa hai Bộ trưởng Ngoại giao góp phần quan trọng đưa quan hệ đối tác chiến lược Việt Nam-Nhật Bản tiếp tục phát triển mạnh mẽ và bền vững, củng cố và làm sâu sắc hơn sự hiểu biết tin cậy giữa hai bên.
Cùng ngày, phát biểu với báo chí ngay sau khi hội đàm với Bộ trưởng Ngoại giao Việt Nam Phạm Bình Minh, Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro khẳng định Chính phủ Nhật Bản sẽ tiếp tục nỗ lực cùng Việt Nam củng cố và phát triển quan hệ Đối tác chiến lược giữa hai nước; tiếp tục dành cho Việt Nam nguồn vốn ODA ở mức cao, nhất là trong lĩnh vực hạ tầng cơ sở đồng thời tăng cường hợp tác với Việt Nam trong các lĩnh vực hai bên đã thỏa thuận./.
(TTXVN)

markdown:
(
[Hoạt động](/cat/hoat-dong)) - Sáng 14/7, tại Hà Nội, Bộ trưởng Ngoại giao Việt Nam Phạm Bình Minh và Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro đã cùng chủ trì cuộc họp lần thứ tư của Ủy ban Hợp tác Việt Nam-Nhật Bản với sự tham dự của đại diện các Bộ, ngành hai nước.
Trước đó, hai Bộ trưởng Ngoại giao đã có cuộc hội đàm nhân dịp Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro thăm chính thức Việt Nam.
Tại các cuộc làm việc, Bộ trưởng Phạm Bình Minh khẳng định Việt Nam coi Nhật Bản là một trong những đối tác chiến lược hàng đầu của Việt Nam.
Bộ trưởng Gemba Koichiro nhấn mạnh quyết tâm của Nhật Bản thúc đẩy quan hệ đối tác chiến lược với Việt Nam ngày càng mạnh mẽ, phát triển toàn diện trên mọi lĩnh vực.
![ Bộ trưởng Ngoại giao Phạm Bình Minh đón và hội đàm với Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro nhân chuyến thăm chính thức tại Việt Nam. (Ảnh: Trọng Đức/TTXVN)](http://cdn.phambinhminh.net/files/2012/07/pham-binh-minh-160712.jpg)
Bộ trưởng Ngoại giao Phạm Bình Minh đón và hội đàm với Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro nhân chuyến thăm chính thức tại Việt Nam. (Ảnh: Trọng Đức/TTXVN)
Với tinh thần thẳng thắn, thực chất, mang tính xây dựng và tin cậy lẫn nhau, hai Bộ trưởng đã trao đổi và đạt nhất trí về một loạt các biện pháp để thúc đẩy quan hệ đối tác chiến lược, cụ thể là duy trì thường xuyên các chuyến thăm, tiếp xúc giữa Lãnh đạo cấp cao hai nước, không ngừng hoàn thiện và phát huy vai trò của các cơ chế đối thoại hiện có; tiếp tục hợp tác triển khai hiệu quả các thỏa thuận giữa Lãnh đạo cấp cao hai nước, đặc biệt là các dự án phát triển hạ tầng cơ sở lớn như đường bộ cao tốc Bắc-Nam, cảng Lạch Huyện, sân bay Long Thành, các dự án hợp tác kinh tế trọng điểm như xây dựng nhà máy điện hạt nhân Ninh Thuận 2, khai thác và chế biến đất hiếm…
Hai bên cũng nhất trí tiếp tục hợp tác nhằm hoàn thiện hơn nữa môi trường đầu tư tại Việt Nam, thúc đẩy phương thức hợp tác đối tác công-tư, tăng cường hợp tác trong các lĩnh vực thương mại, biến đổi khí hậu, hợp tác tư pháp, đào tạo nhân lực…
Nhật Bản khẳng định sẽ hợp tác trong xây dựng, triển khai chiến lược phát triển công nghiệp của Việt Nam. Bộ trưởng Gemba Koichiro khẳng định Nhật Bản tiếp tục coi Việt Nam là một đối tác hàng đầu về ODA và Chính phủ Nhật Bản tiếp tục duy trì ODA ở mức cao cho Việt Nam, tập trung vào các lĩnh vực như hỗ trợ tăng trưởng và tăng cường năng lực cạnh tranh, phòng chống thiên tai, ứng phó thảm họa, hoàn thiện thể chế kinh tế thị trường…
Bộ trưởng Phạm Bình Minh đánh giá cao việc Chính phủ Nhật Bản, mặc dù phải tập trung tái thiết đất nước sau thảm họa động đất, sóng thần tháng 3/2011, vẫn dành cho Việt Nam số vốn ODA ở mức cao và cam kết tiếp tục hỗ trợ Việt Nam hoàn thành mục tiêu cơ bản trở thành nước công nghiệp hóa vào năm 2020.
Hai bên nhất trí cần phối hợp chặt chẽ để tổ chức tốt Năm hữu nghị Việt-Nhật vào năm 2013, nhân dịp kỷ niệm 40 năm ngày thiết lập quan hệ ngoại giao hai nước và thông qua logo sử dụng chung cho các hoạt động kỷ niệm trong Năm Hữu nghị này.
Bộ trưởng Phạm Bình Minh đã thông báo việc Chính phủ Việt Nam quyết định thành lập Ban chỉ đạo các hoạt động kỷ niệm Năm Hữu nghị Việt Nam-Nhật Bản 2013 do Phó Thủ tướng Hoàng Trung Hải đứng đầu.
Hai Bộ trưởng cũng đã trao đổi ý kiến về các vấn đề quốc tế và khu vực cùng quan tâm. Về những diễn biến gần đây trên biển, hai bên nhất trí các bên liên quan cần thông qua đối thoại hòa bình giải quyết ổn thỏa các tranh chấp tại Biển Đông trên cơ sở luật pháp quốc tế, nhất là Công ước Liên hợp quốc về Luật biển năm 1982, tuân thủ nghiêm túc tinh thần DOC và tiến tới xây dựng Bộ Quy tắc ứng xử tại Biển Đông (COC), đồng thời khẳng định sẽ phối hợp chặt chẽ vào những nỗ lực chung, đóng góp thiết thực vào việc duy trì an ninh, an toàn hàng hải và hòa bình, ổn định tại khu vực.
Kết quả cuộc họp lần thứ tư của Ủy ban Hợp tác Việt Nam-Nhật Bản và hội đàm giữa hai Bộ trưởng Ngoại giao góp phần quan trọng đưa quan hệ đối tác chiến lược Việt Nam-Nhật Bản tiếp tục phát triển mạnh mẽ và bền vững, củng cố và làm sâu sắc hơn sự hiểu biết tin cậy giữa hai bên.
Cùng ngày, phát biểu với báo chí ngay sau khi hội đàm với Bộ trưởng Ngoại giao Việt Nam Phạm Bình Minh, Bộ trưởng Ngoại giao Nhật Bản Gemba Koichiro khẳng định Chính phủ Nhật Bản sẽ tiếp tục nỗ lực cùng Việt Nam củng cố và phát triển quan hệ Đối tác chiến lược giữa hai nước; tiếp tục dành cho Việt Nam nguồn vốn ODA ở mức cao, nhất là trong lĩnh vực hạ tầng cơ sở đồng thời tăng cường hợp tác với Việt Nam trong các lĩnh vực hai bên đã thỏa thuận./.
(TTXVN)
[banbientap@phambinhminh.net](mailto:banbientap@phambinhminh.net?subject=Bài viết: Bộ trưởng Phạm Bình Minh: Việt Nam coi Nhật Bản là đối tác chiến lược hàng đầu)

Server: nginx

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


text:
Tình Ly Biệt Trailer
Bếp Hát tập 2
Bác Sĩ Xứ Lạ Trailer
Ký Ức Sát Nhân tập 2/20
Trái tim tuổi 19 tập 10
Chiến Binh Mùa Đông TS-Nosub
Đôi Mắt Thiên Thần tập 4
Kiêu Hãnh Và Định Kiến tập 6
Gia Sư Nữ Quái Full
Tứ Đại Danh Bổ 2 Full-HD
Tình Yêu Bị Cấm Đoán tập 8
Biệt Đội 8: Chiến Dịch Congo Full-HD
Chàng Lính Cô Độc Full-HD
300: Đế Chế Nổi Dậy Full
Đại Thoại Thiên Tiên Full-HD

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache


text:
Xem video clip huyen thoai san co ggo tap 13 tổng hợp nhiều clip hay nhất và mới nhất, Chúc các bạn thư giãn vui vẻ và thoải mái :)
huyen thoai san co ggo tap 13
-
00:23:17
Huyền thoại sân cỏ GGo tập 13
9,583 lượt xem24/03/2014
-
00:11:42
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 13 ( P1)
111,897 lượt xem08/04/2014
-
00:11:26
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 13 ( P2)
186,127 lượt xem06/04/2014
-
00:11:22
Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 52b (Tập Cuối)
474,874 lượt xem14/04/2014
-
00:11:32
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 14 ( P1)
88,958 lượt xem05/04/2014
-
00:11:27
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 4 ( P2)
311,811 lượt xem04/04/2014
-
00:11:45
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 12 ( P1)
78,998 lượt xem10/03/2014
-
00:11:28
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 8 ( P2)
67,378 lượt xem12/04/2014
-
00:11:47
Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo tap 42A.FLV
26,095 lượt xem12/04/2014
-
00:11:25
Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 51a
59,354 lượt xem23/03/2014
-
00:11:42
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 4 ( P1)
100,474 lượt xem08/04/2014
-
00:23:05
Huyền thoại sân cỏ GGo tập 11
9,117 lượt xem05/04/2014
-
00:22:32
Huyền thoại sân cỏ Ggo tập 43
23,274 lượt xem14/04/2014
-
00:11:17
Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 46a
15,986 lượt xem16/09/2013
-
00:22:59
Huyền thoại sân cỏ Ggo tập 39
28,867 lượt xem13/04/2014
-
00:11:32
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 11 ( P1)
111,101 lượt xem05/04/2014
-
00:23:39
Huyền thoại sân cỏ GGo tập 9
7,361 lượt xem30/03/2014
-
00:11:22
HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 14 ( P2)
89,591 lượt xem17/03/2014
-
00:11:29
Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo 16`.FLV
60,562 lượt xem08/04/2014
-
00:23:28
Huyền thoại sân cỏ GGo tập 12
9,216 lượt xem05/04/2014
-
00:23:03
Huyền thoại sân cỏ GGo tập 14
8,234 lượt xem05/04/2014
-
00:11:27
Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 49a
38,980 lượt xem05/12/2013
-
00:04:01
Danh sách chân sút vàng tuần 1 - Huyền thoại sân cỏ GGO
326,102 lượt xem13/04/2014
Loading

markdown:
Xem video clip huyen thoai san co ggo tap 13 tổng hợp nhiều clip hay nhất và mới nhất, Chúc các bạn thư giãn vui vẻ và thoải mái :)
## huyen thoai san co ggo tap 13
-
00:23:17
### Huyền thoại sân cỏ GGo tập 13
9,583 lượt xem24/03/2014
-
00:11:42
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 13 ( P1)
111,897 lượt xem08/04/2014
-
00:11:26
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 13 ( P2)
186,127 lượt xem06/04/2014
-
00:11:22
### Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 52b (Tập Cuối)
474,874 lượt xem14/04/2014
-
00:11:32
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 14 ( P1)
88,958 lượt xem05/04/2014
-
00:11:27
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 4 ( P2)
311,811 lượt xem04/04/2014
-
00:11:45
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 12 ( P1)
78,998 lượt xem10/03/2014
-
00:11:28
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 8 ( P2)
67,378 lượt xem12/04/2014
-
00:11:47
### Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo tap 42A.FLV
26,095 lượt xem12/04/2014
-
00:11:25
### Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 51a
59,354 lượt xem23/03/2014
-
00:11:42
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 4 ( P1)
100,474 lượt xem08/04/2014
-
00:23:05
### Huyền thoại sân cỏ GGo tập 11
9,117 lượt xem05/04/2014
-
00:22:32
### Huyền thoại sân cỏ Ggo tập 43
23,274 lượt xem14/04/2014
-
00:11:17
### Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 46a
15,986 lượt xem16/09/2013
-
00:22:59
### Huyền thoại sân cỏ Ggo tập 39
28,867 lượt xem13/04/2014
-
00:11:32
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 11 ( P1)
111,101 lượt xem05/04/2014
-
00:23:39
### Huyền thoại sân cỏ GGo tập 9
7,361 lượt xem30/03/2014
-
00:11:22
### HUYỀN THOẠI SÂN CỎ GGO TẬP 14 ( P2)
89,591 lượt xem17/03/2014
-
00:11:29
### Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo 16`.FLV
60,562 lượt xem08/04/2014
-
00:23:28
### Huyền thoại sân cỏ GGo tập 12
9,216 lượt xem05/04/2014
-
00:23:03
### Huyền thoại sân cỏ GGo tập 14
8,234 lượt xem05/04/2014
-
00:11:27
### Xem Phim Huyền Thoại Sân Cỏ Ggo - Tập 49a
38,980 lượt xem05/12/2013
-
00:04:01
### Danh sách chân sút vàng tuần 1 - Huyền thoại sân cỏ GGO
326,102 lượt xem13/04/2014
Loading


text:
Kiến thức nhà hàng
»
Mẫu thiết kế nhà vườn đẹp
»
Ghé thăm nhà vườn đa sắc của Nguyễn Phi Hùng
Là một người đơn giản, sống nội tâm nên Nguyễn Phi Hùng đã chọn cho mình một "chốn về" cũng đơn giản, gần gũi với thiên nhiên. Cách trung tâm TPHCM chưa đầy một giờ đi xe, ngôi nhà vườn của anh nằm yên bình trong quang cảnh trong lành và xanh mát của vùng đất Củ Chi anh hùng.
5 cách "làm điệu" sân vườn mà không tốn kém
Dưới đây là 5 cách để không gian nhà vườn của bạn trông đáng yêu và thơ mộng hơn, mà bạn không phải tốn mấy chi phí vì có thể tận dụng những đồ vật sẵn có.
Mẫu sân vườn đẹp của công ty Gabor + Allen
Cây dương xỉ bạc, cây khoai nước thân cuống và cây chuối hoa nằm dọc theo hướng các bậc bê tông dẫn đến ngôi nhà của Stephen Gabor. Qua hồ nước tĩnh lặng là tới văn phòng của Gabor, người cộng tác với Patrick Allen thành lập công ty Gabor + Allen.
Một không gian đậm nét Á Đông
Đến thăm nhà mới của hai người bạn nghệ sĩ “expat” quen biết đã khá lâu, tôi hơi ngạc nhiên khi nghe tiếng hát Khánh Ly vọng ra từ khoảnh sân sau. Ngôi nhà một tầng với nhiều không gian mở rộng rãi, xinh xắn với vườn cây thoáng mát bao quanh. Không gian bên trong cánh cổng lớn ấy thật sự đẹp và yên bình.
Nhà vườn ở Thụy Điển
Ngôi nhà vườn mang nét kiến trúc khá đặc biệt, đơn giản nhưng ấn tượng.
Sân vườn truyền thống Nhật Bản
Sân vườn Nhật Bản truyền thống có nhiều phong cách thiết kế: sân vườn Karesansui, sân vườn Tsukiyama và sân vườn Chaniwa.
Đa dạng lối đi trong vườn
Có biết bao nhiêu loại lối đi khác nhau ở trong vườn, cả về vật liệu lẫn phương pháp kiến tạo. Hãy chọn cho mình loại lối đi thích hợp nhất.
Nhà gỗ trên sườn đồi Đà Lạt
Bên những hàng thông, thảm cỏ xanh rì, những khối nhà gỗ mang dáng dấp kiến trúc đặc trưng của vùng Đà Lạt “tá túc” thật êm đềm.
Nhà đẹp giữa thiên nhiên
Nằm gần hồ và được thiên nhiên xanh bao phủ, ngôi nhà gỗ tuyệt đẹp đích thực là nơi nghỉ dưỡng tuyệt vời, xa với sự ồn ào của thành phố.
Phòng khách giữa thiên nhiên
Ngoài phòng truyền thống, nếu nhà bạn có khuôn viên, hãy tìm kiếm sự thư thái giữa thiên nhiên xanh mát bằng cách thiết kế một phòng khách ngoài trời.
Total:46 | Trang :1
Prev |
1
2
3
4
5
|
Tiếp
©2008-2011 All Rights Reserved. Copyright by
quanlynhahang.vn
. Thông tin ẩm thực
amthuc365.vn
.
vietnam travel agency
.
Tư vấn về rượu
.
Quà tặng cao cấp
.

markdown:
|
|![]()
|
|![]()
|
|
![]()
|
|
Dưới đây là 5 cách để không gian nhà vườn của bạn trông đáng yêu và thơ mộng hơn, mà bạn không phải tốn mấy chi phí vì có thể tận dụng những đồ vật sẵn có.
|Total:46 | Trang :1||
Prev |
|1

Cache-Control: cache

Set-Cookie: NVCMS_root=ohpo1cvbse3hjhaahcdv58c720; expires=Wed, 16-Apr-2014 15:24:56 GMT; path=/


text:
xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
xem phim xech me gia va con trai tre dit nhauxem phim xech me gia va con trai tre dit nhau, wap đọc truyện, truyện sex, truyện teen, truyện giới tính, truyện người lớn truyện sex hay nhất. xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau miễn phí, wap cập nhật các câu truyện mới hay nhất, thông tin xã hội, tin tức HOT, giật gân. wap truyện cho giới trẻ, tập hợp những câu truyện hay mới nhất của năm 2013 .
HOT nhất :
Các bài viết của xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau cập nhật mới nhất
Truyện Ngắn - Con Trai 21
Truyện Ngắn - Con Trai 21 Là đàn ông, khi bạn 21, bạn nên hiểu những điều này. *** Gia Đình Bạn không có quyền được chọn cách mình sinh ra, nhưng bạn được chọn cách mình lớn lên. Vậy đừng bao giờ oán trách hay đổ lỗi cho gia đình bạn, vì số phận đặt bạn như vậy. Giống như đặt một cây xương rồng vào xa mạc, để cho cuộc đời biết cây xương rồng mạnh mẽ đến nhường nào. Đến một lúc nào đó, bạn chắc chắn, sẽ nhận ra gia đình là điều tuyệt vời nhất mà bạn có. Khi bạn biết thương nhữ
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
Truyện Ngắn - Con Trai 21 Là đàn ông, khi bạn 21, bạn nên hiểu những điều này. *** Gia Đình Bạn không có quyền được chọn cách mình sinh ra, nhưng bạn được chọn cách mình lớn lên. Vậy đừng bao giờ oán trách hay đổ lỗi cho gia đình bạn, vì số phận đặt bạn như vậy. Giống như đặt một cây xương rồng vào xa mạc, để cho cuộc đời biết cây xương rồng mạnh mẽ đến nhường nào. Đến một lúc nào đó, bạn chắc chắn, sẽ nhận ra gia đình là điều tuyệt vời nhất mà bạn có. Khi bạn biết thương nhữ
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
ức chế mỗi khi làm chuyện ấy với bạn trai
ức chế mỗi khi làm chuyện ấy với bạn trai Mỗi khi làm chuyện ấy xong em cảm thấy người mình rất ức chế và ê chề khi những gì bạn trai đã nổ. Thưa bác sĩ Lương Cần Liêm, người yêu của cháu là người rất hay “nổ”. Nổ to và nhiều đến mức bây giờ cháu chẳng còn dám tin vào những gì anh nói. Cháu đã nhiều phen muối mặt với bạn bè và người thân của mình vì những gì anh nói. Mới tối hôm qua thôi, anh còn nói với bố mẹ cháu là đang được mấy tập đoàn của Hoa Kỳ mời về làm việc với mức lương hàng
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
ức chế mỗi khi làm chuyện ấy với bạn trai Mỗi khi làm chuyện ấy xong em cảm thấy người mình rất ức chế và ê chề khi những gì bạn trai đã nổ. Thưa bác sĩ Lương Cần Liêm, người yêu của cháu là người rất hay “nổ”. Nổ to và nhiều đến mức bây giờ cháu chẳng còn dám tin vào những gì anh nói. Cháu đã nhiều phen muối mặt với bạn bè và người thân của mình vì những gì anh nói. Mới tối hôm qua thôi, anh còn nói với bố mẹ cháu là đang được mấy tập đoàn của Hoa Kỳ mời về làm việc với mức lương hàng
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
Nam Giới - Con trai có nên khóc vì tình?
Nam Giới - Con trai có nên khóc vì tình? Con gái có thể khóc thật to khi giận dỗi, chia tay. Vậy con trai có nên “rơi giọt lệ sầu” trong những tình huống tương tự? Nhận diện trường hợp chàng “mít ướt” “Ba ngày trước sinh nhật cô ấy, em đã làm 1 clip để tặng, vay tiền để mua 1000 cái kẹo mút như đúng lời em hứa với cô ấy. Đã nhiều lần nghe bạn cô ấy bảo cô ấy có người yêu mới rồi nhưng em không tin. Cách đây 30 phút em vào xem blog cô ấy mới tin đó là sự thật. Nước mắt lại chảy, em khôn
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
Nam Giới - Con trai có nên khóc vì tình? Con gái có thể khóc thật to khi giận dỗi, chia tay. Vậy con trai có nên “rơi giọt lệ sầu” trong những tình huống tương tự? Nhận diện trường hợp chàng “mít ướt” “Ba ngày trước sinh nhật cô ấy, em đã làm 1 clip để tặng, vay tiền để mua 1000 cái kẹo mút như đúng lời em hứa với cô ấy. Đã nhiều lần nghe bạn cô ấy bảo cô ấy có người yêu mới rồi nhưng em không tin. Cách đây 30 phút em vào xem blog cô ấy mới tin đó là sự thật. Nước mắt lại chảy, em khôn
xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
bài viết mới xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau hot nhất
Chuyện Vợ chồng Đêm Tân Hôn [1][ admin]
Truyện Sex Học Sinh - Duyên Tình Lạc Bến [1][ admin]
Truyện Sex Phá Trinh - Bé Ti [1][ admin]
Truyện Sex Phá Trinh - Nữ Sinh Phòng Trọ [1][ admin]

markdown:
[xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau](http://tai12gun.com/tag/xem-phim-xech-me-gia-va-con-trai-tre-dit-nhau.html)
## xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau
**xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau**, wap đọc truyện, truyện sex, truyện teen, truyện giới tính, truyện người lớn truyện sex hay nhất. [xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau](http://tai12gun.com/tag/xem-phim-xech-me-gia-va-con-trai-tre-dit-nhau.html)miễn phí, wap cập nhật các câu truyện mới hay nhất, thông tin xã hội, tin tức HOT, giật gân. wap truyện cho giới trẻ, tập hợp những câu truyện hay mới nhất của năm 2013 .
HOT nhất :
### Các bài viết của xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau cập nhật mới nhất
**Truyện Ngắn - Con Trai 21**
Truyện Ngắn - Con Trai 21 Là đàn ông, khi bạn 21, bạn nên hiểu những điều này. *** Gia Đình Bạn không có quyền được chọn cách mình sinh ra, nhưng bạn được chọn cách mình lớn lên. Vậy đừng bao giờ oán trách hay đổ lỗi cho gia đình bạn, vì số phận đặt bạn như vậy. Giống như đặt một cây xương rồng vào xa mạc, để cho cuộc đời biết cây xương rồng mạnh mẽ đến nhường nào. Đến một lúc nào đó, bạn chắc chắn, sẽ nhận ra gia đình là điều tuyệt vời nhất mà bạn có. Khi bạn biết thương nhữ
[xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau](../forum/truyen-ngan-con-trai-21_179.html) **ức chế mỗi khi làm chuyện ấy với bạn trai**
ức chế mỗi khi làm chuyện ấy với bạn trai Mỗi khi làm chuyện ấy xong em cảm thấy người mình rất ức chế và ê chề khi những gì bạn trai đã nổ. Thưa bác sĩ Lương Cần Liêm, người yêu của cháu là người rất hay “nổ”. Nổ to và nhiều đến mức bây giờ cháu chẳng còn dám tin vào những gì anh nói. Cháu đã nhiều phen muối mặt với bạn bè và người thân của mình vì những gì anh nói. Mới tối hôm qua thôi, anh còn nói với bố mẹ cháu là đang được mấy tập đoàn của Hoa Kỳ mời về làm việc với mức lương hàng
[xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau](../forum/uc-che-moi-khi-lam-chuyen-ay-voi-ban-trai_115.html) **Nam Giới - Con trai có nên khóc vì tình?**
Nam Giới - Con trai có nên khóc vì tình? Con gái có thể khóc thật to khi giận dỗi, chia tay. Vậy con trai có nên “rơi giọt lệ sầu” trong những tình huống tương tự? Nhận diện trường hợp chàng “mít ướt” “Ba ngày trước sinh nhật cô ấy, em đã làm 1 clip để tặng, vay tiền để mua 1000 cái kẹo mút như đúng lời em hứa với cô ấy. Đã nhiều lần nghe bạn cô ấy bảo cô ấy có người yêu mới rồi nhưng em không tin. Cách đây 30 phút em vào xem blog cô ấy mới tin đó là sự thật. Nước mắt lại chảy, em khôn
[xem xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau](../forum/nam-gioi-con-trai-co-nen-khoc-vi-tinh_47.html)
#### bài viết mới xem phim xech me gia va con trai tre dit nhau hot nhất
![ +](http://m.izmobi.net/icon.png)
[Chuyện Vợ chồng Đêm Tân Hôn](http://tai12gun.com/forum/chuyen-vo-chong-dem-tan-hon_280.html)[1][ admin] ![ +](http://m.izmobi.net/icon.png)
[Truyện Sex Học Sinh - Duyên Tình Lạc Bến](http://tai12gun.com/forum/truyen-sex-hoc-sinh-duyen-tinh-lac-ben_278.html)[1][ admin] ![ +](http://m.izmobi.net/icon.png)
[Truyện Sex Phá Trinh - Bé Ti](http://tai12gun.com/forum/truyen-sex-pha-trinh-be-ti_270.html)[1][ admin] ![ +](http://m.izmobi.net/icon.png)
[Truyện Sex Phá Trinh - Nữ Sinh Phòng Trọ](http://tai12gun.com/forum/truyen-sex-pha-trinh-nu-sinh-phong-tro_268.html)[1][ admin]

Cache-Control: no-cache, must-revalidate

Set-Cookie: hosty=1; expires=Thu, 17-Apr-2014 20:00:00 GMT


text:
- 84 trang
- Lượt xem: 674
- Download: 146
Đồ án : "Xây dựng ứng dụng phân tích chữ nghĩa trong tìm kiếm tài liệu trực tuyến"
Chia sẻ: haivan
Luận văn này đực thực hiện nhằm đề xuất ra được một phương thức xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn với các kết quả sau: Tư vấn hoàn toàn tự động các tài liệu cho người dùng theo từ khóa, lịch sử truy cập của người dùng đó và những người dùng khác và sở thích của họ. Kết quả tư vấn ngày càng chính xác hơn vì hệ thống có phân tích và cập nhật lịch sử truy cập của người dùng; Giới thiệu tài liệu có độ tương tự nhất định với tài liệu đang nghiên......
Thể loại:Luận Văn - Báo Cáo » Khoa Học Xã Hội
Chủ đề liên quan:
Nội dung Text: Đồ án : "Xây dựng ứng dụng phân tích chữ nghĩa trong tìm kiếm tài liệu trực tuyến"
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
──────── * ───────
ĐỒ ÁN
TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC
NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
ĐỀ TÀI:
XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH NGỮ NGHĨA
TRONG TÌM KIẾM TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN
Sinh viên thực hiện: Nguyễn Công Chính .
Lớp: HTTTA-K48 .
Giáo viên hướng dẫn: TS. Lê Thanh Hương .
Hà nội, tháng 6 năm 2008
1
MỤC LỤC
PHẦN 0: LỜI NÓI ĐẦU .......................................................................................... 10
1. MỤC TIÊU VÀ Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI............................................................ 10
2. VẤN ĐỀ GIẢI QUYẾT ........................................................................................ 10
3. CÁCH GIẢI QUYẾT .............................................................................................................. 11
3.1 Phân tách tài liệu thành các từ khóa (Filter) ...................................................... 11
3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (Latent Semantic Analystic-LSA) ......................... 12
3.3 Phân tích lịch sử truy cập của người dùng.................................................. 12
5.1 Tách tài liệu thành các từ khóa. Tìm kiếm dựa trên từ khóa...................... 14
5.2 Mô hình tìm tư vấn dựa trên phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn................................ 15
6. GIAO DIỆN TRANG CHỦ CHƯƠNG TRÌNH................................................................. 17
PHẦN I: VẤN ĐỀ VÀ THỰC TRẠNG...................................................................18
1. ĐẶT BÀI TOÁN.................................................................................................................. 18
2. CÁC VẤN ĐỀ VÀ CÁC GIẢI PHÁP HIỆN TẠI............................................................... 21
2.1 Các hệ thống gợi ý (recommender systems - RS)....................................... 21
2.1.1 Các khái niệm về Recommender System ................................................ 21
2.1.2 Các hệ thống recommender tiêu biểu ..................................................... 22
2.2 Xử lý tài liệu tiếng Việt .................................................................................... 26
2.2.1 Các nghiên cứu về cấu của các nhà nghiên cứu Việt Nam. ................ 26
2.2.2 Tóm tắt đặc trưng của cấu trúc ngữ pháp tiếng Việt, Anh...................... 29
2.3 Xử lý tài liệu theo ngữ nghĩa ......................................................................... 30
2.3.1 Đặt vấn đề.................................................................................................... 30
2.3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA) ............................................................ 31
2.3.3 Nhận xét, kết luận........................................................................................ 31
2.4 Thu thập thông tin người dùng ...................................................................... 32
2.4.1 Ưu điểm của các hệ thống tự học............................................................ 32
2.4.2 Phân tích logfile........................................................................................... 32
2.4.3 Phân tích dựa thông tin người dùng......................................................... 32
2.4.4 Kết luận ........................................................................................................ 33
2.5 Vấn đề lưu trữ dữ liệu ..................................................................................... 33
PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT ..............................................................................34
1. CÁC BỘ MÁY TÌM KIẾM ........................................................... 34
2
1.1 Một số engine thông dụng............................................................................. 34
2.1 Chiến lược tìm kiếm ....................................................................................... 37
2.1.1 Công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa trên thế giới hiện nay ............................ 37
2.1.2 Chiến lược tìm kiếm.................................................................................... 38
2. XỬ LÝ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT........................................................................................ 40
2.1 Từ và cấu trúc từ của tiếng Việt .................................................................... 40
2.1.1 Định nghĩa từ............................................................................................... 40
2.1.2 Cấu trúc từ tiếng Việt .................................................................................. 40
2.1.3 Các phương pháp tách từ tiếng Việt đã được nghiên cứu................... 41
2.2 Thuật toán, otomat tách từ ............................................................................ 44
PHẦN III: GIẢI PHÁP KỸ THUẬT.......................................................................48
1. GIẢI PHÁP ĐỌC ĐỊNH DẠNG TÀI LIỆU....................................................................... 48
1.1 Giao diện Ifilter................................................................................................ 48
1.2 Chương trình EPocalipse.IFilter...................................................................... 48
2. GIẢI PHÁP TÁCH TỪ ....................................................................................................... 49
2.1 Giải pháp tách từ Tiếng Anh .......................................................................... 49
2.2 Giải pháp cho Tiếng Việt ................................................................................ 50
3. GIẢI PHÁP LSA ................................................................................................................. 52
4. GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH NGƯỜI DÙNG......................................................................... 52
5. GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ................................................................................................. 52
PHẦN IV: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH, CÀI ĐẶT CHẠY DEMO................53
1. PHÂN TÍCH HỆ THỐNG .................................................................................................. 53
1.1 Mô hình use-case và đặc tả use-case.......................................................... 53
1.2 Về cơ sở dữ liệu.............................................................................................. 66
2. CÁC MODUL...................................................................................................................... 77
2.1 Modul đọc các định dạng tài liệu ....................................................................... 77
2.2 Modul tách từ ................................................................................................. 77
2.3 Modul LSA........................................................................................................ 79
1. KẾT LUẬN.......................................................................................................................... 80
2. Hướng phát triển.................................................................................................................. 82
3
DANH MỤC HÌNH VÀ BẢNG
DANH MỤC HÌNH VÀ BẢNG......................................................................................4
Hình 1: Hình minh họa tập tách văn bản ...................................................................14
Hình 2: Cấu trúc giải thuật LSA ................................................................................15
Hình 3: Quy trình truy vấn........................................................................................ 16
Hình 4: Giao diện chính trang chủ chương trình ....................................................... 17
Hình 5: Tìm kiếm thông tin – So sánh gợi ý của người và máy...................................18
Hình 6: Mô hình sơ đồ hệ thống gợi ý cho người dùng ..............................................20
Hình 7: Sơ đồ tổng quát hệ thống ..............................................................................21
Hình 8: Giao diện tìm kiếm của Amazone.com........................................................... 22
Hình 9: Giao diện kết quả trả lại ...............................................................................23
Hình 10: Giao diện kết quả tìm kiếm của Amazone.com ............................................24
Hình 11: Sơ đồ cấu trúc từ của Nguyễn Tài Cẩn........................................................ 27
Hình 12: Giao diện tìm kiếm của Google...................................................................34
Hình 13: Giao diện tìm kiếm Yahoo...........................................................................35
Hình 14 Giao diện tìm kiếm Ask Jeeves .....................................................................36
Hình 15: Giao diện tìm kiếm All the web ...................................................................36
Table 1: : Tần suất xuất hiện độ dài từ tiếng Việt trên trang Vdict.com ......................40
Table 2: Tần số tài liệu của một số từ thông dụng trong tiếng Việt ............................. 41
Table 3: Ví dụ về MI của n-gram ...............................................................................42
Hình 16: Xây dựng ôtômát âm tiết ............................................................................44
Hình 17: Xây dựng ôtômát từ vựng...........................................................................45
Hình 18: Một tình huống nhập nhằng ........................................................................47
Hình 19: Giải thuật tách từ từ câu.............................................................................50
Table 4: Bảng một số ví dụ về cấu trúc lưu trữ từ điển ...............................................51
Hình 20: Biểu đồ use-case hệ thống...........................................................................53
Hình 21: Use-case tìm kiếm ............ Hình 22: Biểu đồ cộng tác chức năng tìm kiếm
54
Hình 23: Biểu đồ tiến trình chức năng tìm kiếm......................................................... 54
Hình 24: Use-case quản lý tài liệu............................................................................55
Hình 25: Biểu đồ cộng tác ......................................................................................... 55
Hình 26: Biểu đồ tiến trình chức năng thêm mới tài liệu............................................56
Hình 27: Biểu đồ tiến trình chức năng sửa tài liệu....................................................56
Hình 28:Biểu đồ tiến trình chức năng xóa tài liệu......................................................57
Hình 29: Biểu đồ cộng tác quản lý tài liệu.................................................................57
Hình 30: User-Case quản lý tác giả...........................................................................58
Hình 31: Biểu đồ tiến trình thêm mới tác giả ............................................................. 58
Hình 32: Biểu đồ tiến trình sửa tác giả......................................................................59
4
Hình 33: Biểu đồ tiến trình xóa tác giả......................................................................59
Hình 34: Biểu đồ cộng tác quản lý tác giả .................................................................60
Hình 35: User-Case quản lý NXBLớp biên:............................................................... 60
Hình 36: Biểu đồ tiến trình thêm mới NXB ................................................................ 61
Hình 38: Biểu đồ tiến trình xóa thông tin NXB .......................................................... 62
Hình 39: Biểu đồ công tác quản lý NXB ...................................................................62
Hình 40: Biểu đồ usercase quản lý thành viên ........................................................... 63
Hình 42: Biểu đồ tiến trình chỉnh sửa user ............................................................... 64
Hình 43: Biểu đồ tiến trình xóa user..........................................................................64
Hình 44: Biểu đồ cộng tác quản lý user .....................................................................65
Hình 45: Biểu đồ cộng tác quản lý user .....................................................................66
Table 5: Bảng các thực thể chính...............................................................................67
Table 6: Bảng quan hệ các thực thể..........................................................................68
Table 7: Danh sách các bảng chính............................................................................71
Table 8: Mô tả bảng tài liệu A01 ................................................................................72
Table 9: Mô tả bảng Catalogue A02 ...........................................................................73
Table 10: Mô tả bảng tác giả A04 ..............................................................................73
Table 11: Mô tả bảng NXB A05..................................................................................74
Table 12: Mô tả bảng User A06..................................................................................74
Table 13: Mô tả bảng subCatalogue A07....................................................................75
Table 14: Mô tả bảng Child A08.................................................................................75
Table 15: Mô tả bảng A11 .......................................................................................... 76
Table 16: Mô tả bảng A12 .......................................................................................... 76
5
6
LỜI CÁM ƠN
Lời đầu tiên, em muốn gửi lời cám ơn chân thành tới cô TS. Lê Thanh
Hương, là người trực tiếp hướng dẫn em hoàn thành đồ án này.
Em cũng muốn gửi lời cám ơn tới các thầy cô trong bộ môn Hệ thống
Thông Tin, trong khoa Công nghệ thông tin và các thầy cô trong trường đã tận
tình dạy dỗ trong suốt những năm học vừa qua.
Tôi cũng xin gửi lời cám ơn đặc biệt đến bạn Kiều Văn Cường, người
cùng chung đồ án với tôi, đã giúp tôi rất nhiều trong những lúc nghiên cứu, xây
dựng chương trình. Tôi cũng xin cám ơn các bạn cùng lớp Tin 3 và HTTT A đã
cung cấp các tài liệu, gợi ý các giải thuật để hoàn thành đồ án.
Con cũng xin cảm ơn Bố, Mẹ, những người thân đã luôn bên cạnh động
viên khích lệ về mặt tinh thần và cả vật chất để giúp con hoàn thành tốt những
năm học đại học và đồ án này.
Hà Nội Tháng 5 năm 2008
Sinh viên
Nguyễn Công Chính
7
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
Ngày tháng 05 năm 2008
Ký tên
8
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
Ngày tháng 05 năm 2008
Ký tên
9
PHẦN 0: LỜI NÓI ĐẦU
1. MỤC TIÊU VÀ Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI
Máy tính hiện nay đã đóng góp một phần không nhỏ vào đời sống, và đã trở nên
phổ dụng. Trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu, chỉ cần một ổ cứng 10x15x3 cm3 là đã có thể
lưu trữ được số lượng sách tương ứng với cả một thư viện sách khổng lồ. Theo đó, là
vấn đề tra cứu dữ liệu trong kho dữ liệu như thế. Cũng như việc tổ chức trong thư viện,
việc lưu trữ tài liệu điện tử trong máy tính cũng được chia thành các loại sách, và chủ
đề lớn khác nhau. Hiện nay xu thế người đọc sách là coi sách là nguồn để tra cứu
những vấn đề mình quan tâm, chứ không phải học một kiến thức mới do một cuốn sách
mang đến. Vấn đề đặt ra là làm sao tư vấn cho người dùng những cuốn sách nào liên
quan nhiều nhất tới chủ đề người dùng yêu cầu (thông qua các từ khóa được nhập)
bằng phân tích nội dung và lịch sử truy cập của những người dùng trước.
Luận văn này đực thực hiện nhằm đề xuất ra được một phương thức xây dựng hệ
thống hỗ trợ tư vấn với các kết quả sau:
- Tư vấn hoàn toàn tự động các tài liệu cho người dùng theo từ khóa, lịch sử truy cập
của người dùng đó và những người dùng khác và sở thích của họ. Kết quả tư vấn ngày
càng chính xác hơn vì hệ thống có phân tích và cập nhật lịch sử truy cập của người
dùng.
- Giới thiệu tài liệu có độ tương tự nhất định với tài liệu đang nghiên cứu để người
dùng lựa chọn tài liệu tiếp theo nghiên cứu.
- Hệ thống khảo sát (survey) để thu thập các ý kiến đánh giá của người dùng về sự
tương tự của các tài liệu hệ thống gợi ý. Qua đó, càng thu thập nhiều sự đánh giá, kết
quả tư vấn cho người dùng càng sát với vấn đề người ta đặt ra hơn.
- Người dùng mới không nhất thiết phải đăng ký thông tin với hệ thống. Hệ thống vẫn
gợi ý cho người dùng thông qua phân tích nội dung và lịch sử truy cập hệ thống.
- Đáp ứng các yêu cầu tìm kiếm trên các trang web (tìm kiếm trong site riêng hoặc trên
internet). Hệ thống hướng tới việc tìm kiếm và xây dựng cơ sở dữ liệu động từ internet.
2. VẤN ĐỀ GIẢI QUYẾT
Có 2 phương pháp chủ đạo được dùng trong hệ tư vấn:
Phương pháp lọc cộng tác: là phương pháp tập hợp các đánh giá hoặc các quan
điểm của người dùng, nhận dạng sự tương đồng giữa các người dùng trên cơ sở các
phiên giao dịch của họ. Phiên giao dịch của người dùng được bắt đầu từ khi người
dùng đánh từ khóa và có tín hiệu search. Kết thúc phiên làm việc với một từ khóa mới
được nhập. Phương pháp lọc cộng tác ước lượng hàm đánh giá R(u,i) của item i với
user u dựa trên cơ sở đánh giá R(u’,i) của user u’ cho cùng item i mà trong đó u và u’
là tương tự nhau.
Phương pháp lọc cộng tác có các vấn đề như:
Sự thưa thớt: thực tế thì vấn đề của người dùng quan tâm (từ khóa) nó chiếm phần rất
nhỏ và sự đánh giá sự tương đồng cho tài liệu là rất nhỏ so với rất nhiều tài liệu của hệ
10
thống. Với hệ thống gợi ý trong luận văn này, các đánh giá, các nhận định sẽ được lưu
lại dần dần, loại bỏ dần những kết quả không chính xác.
Vấn đề tài nguyên mới: Hệ thống không ngừng cập nhật các tài liệu mới cho kho dữ
liệu của mình. Mỗi lần thêm một tài liệu mới, hệ thống sẽ tính lại (off-line) là phân tích
độ tương đồng về ngữ nghĩa giữa các văn bản (kỹ thuật LSA) để tìm ra tập các láng
giềng gần của một cuốn sách.
Vấn đề người dùng mới: Như đã đề cập, hệ thống sẽ phân tích và lưu trữ lại lịch sử
của tất cả các phiên làm việc, kết hợp phân tích nội dung trong hệ thống để lọc ra sự
tương đồng, liên quan chính xác nhất của các tài liệu. Nên hệ thống hoàn toàn có thể
gợi ý tư vấn cho một người dùng mới. Khi người dùng cung cấp cho hệ thống các sở
thích, hệ thống sẽ lọc tiếp theo sở thích đó, để cung cấp kết quả chính xác hơn.
Phương pháp lọc dựa trên nội dung: là một giải thuật hướng về nghiên cứu lọc
thông tin, phương pháp lọc dựa trên nội dung ước lượng hàm đánh giá R(u,i) của item i
với user u được thiết lập dựa trên cơ sở đánh giá R(u,i’) của cùng user u cho item i’ mà
trong đó i và i’ là tương tự nhau về mặt nội dung.
Nhược điểm chính của phương pháp này là nó giả định các thuật ngữ là độc lập
nhau. Trong thực tế, các thuật ngữ thường có liên quan với nhau và hiểu được điều này
có thể dẫn đến việc tính độ liên quan tốt hơn.
Tính đồng nghĩa: có nhiều cách để chỉ đến một đối tượng, ví dụ: car và automobile
• Các sản phẩm tương tự được đối xử theo cách khác nhau
• Tăng sự thưa thớt, làm mất tính chất bắc cầu giữa các từ khóa
• Sinh ra kết quả có chất lượng thấp
Tính nhiều nghĩa của từ: hầu hết các từ đều có nhiều nghĩa, ví dụ: model, python, chip.
• Độ chính xác thấp
3. CÁCH GIẢI QUYẾT
Sử dụng phương pháp lọc cộng tác, hệ thống đã đưa ra phương án giải quyết
được các nhược điểm của nó như đã trình bầy ở trên. Về sử dụng phương pháp lọc dựa
trên nội dung, hệ thống đang sử dụng các phương pháp:
3.1 Phân tách tài liệu thành các từ khóa (Filter)
Các tài nguyên là các tài liệu được thể hiện dưới dạng văn bản như một cuốn
sách, tạp chí, hay một bài báo, bài diễn văn điện tử nào đó. Với những tài liệu tiếng
Anh, một từ thường có một âm tiết, ta có thể dễ dàng xác định một từ dựa vào dấu cách
(space) hoặc dấu câu. Việc phân tách văn bản tiếng anh thành các từ khóa không khó
khăn. Với những văn bản tiếng việt, mỗi từ nó có thể có một, hai hoặc nhiều hơn số
lượng âm tiết. Việc phân tách thành từ khóa đối với văn bản tiếng việt phải dựa trên từ
điển và các thuật toán đọc từ khóa sao cho đúng nghĩa nhất của câu. Thí dụ: Học sinh
học sinh học thì hệ thống sẽ tách thành Học sinh, học, sinh học. Sau đó, loại bỏ các từ
11
dừng (Stopword – Những từ mang ý nghĩa cảm thán, đại từ…như anh, bạn, do đó…),
những từ không mang nhiều ý nghĩa về nội dung. Bước tiếp theo, dùng kỹ thuật TF-
IDF để lọc bỏ bớt số lượng từ khóa của tài liệu.
3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (Latent Semantic Analystic-LSA)
Kỹ thuật LSA là những lý thuyết và phương thức cho việc trích rút và thể hiện
ngữ cảnh sử dụng ngữ nghĩa của từ dựa trên việc tính toán thông kê. Kỹ thuật này cho
phép ứng dụng trên một kho dữ liệu văn bản lớn. Ý tưởng cơ bản của kỹ thuật là tổng
hợp tất cả các văn cảnh của từ, trong đó, một từ được đưa ra đã và không chỉ định biểu
lộ những tập ràng buộc lẫn nhau. Những tập ràng buộc này cho phép xác định sự tương
đồng về nghĩa của những từ và tập hợp mỗi từ khác.
Tập các từ khóa của các tài liệu của bước phân tích trên được dùng làm đầu vào
cho các hàng của ma trận. Theo đó, bộ từ khóa của một tài liệu được dùng làm cột, các
tài liệu làm hàng, các cell của ma trận được khởi tạo là tần suất xuất hiện của từ khóa-
thuật ngữ đó trong tài liệu. LSA dùng kỹ thuật phân tích giá trị riêng (SVD-singular
value decomposition) để giảm bớt để giảm bớt kích thước ma trận thuật ngữ-tài liệu,
không gian N-chiều sẽ được giảm bớt xuống một không gian K chiều, K
Top Download Khoa Học Xã Hội
-
-
Tiểu luận: Văn hóa giao tiếp ứng xử nơi công sở
30p 5052 970
-
-
Tiểu luận Triết học: Triết học Phật giáo
33p 1996 1370
-
-
-
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về giáo dục
9p 4894 1609
-
-
-
Tiểu luận: Lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất
12p 9734 1159
-
Tài Liệu Khoa Học Xã Hội Mới Xem thêm » Tài Liệu mới cập nhật Xem thêm »

markdown:
84 trang
Lượt xem: 674
Download: 146
# Đồ án : "Xây dựng ứng dụng phân tích chữ nghĩa trong tìm kiếm tài liệu trực tuyến"
Chia sẻ:
[haivan](http://tailieu.vn/user/haivan)
Luận văn này đực thực hiện nhằm đề xuất ra được một phương thức xây dựng hệ thống hỗ trợ tư vấn với các kết quả sau: Tư vấn hoàn toàn tự động các tài liệu cho người dùng theo từ khóa, lịch sử truy cập của người dùng đó và những người dùng khác và sở thích của họ. Kết quả tư vấn ngày càng chính xác hơn vì hệ thống có phân tích và cập nhật lịch sử truy cập của người dùng; Giới thiệu tài liệu có độ tương tự nhất định với tài liệu đang nghiên......
![](images/graphics/blank.gif)
![](images/graphics/blank.gif)
## Thể loại:
[Luận Văn - Báo Cáo](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/)» [Khoa Học Xã Hội](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/khoa-hoc-xa-hoi/)
## Chủ đề liên quan:
**Nội dung Text: Đồ án : "Xây dựng ứng dụng phân tích chữ nghĩa trong tìm kiếm tài liệu trực tuyến"**
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
──────── * ───────
ĐỒ ÁN
TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC
NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
ĐỀ TÀI:
XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH NGỮ NGHĨA
TRONG TÌM KIẾM TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN
Sinh viên thực hiện: Nguyễn Công Chính .
Lớp: HTTTA-K48 .
Giáo viên hướng dẫn: TS. Lê Thanh Hương .
Hà nội, tháng 6 năm 2008
1
MỤC LỤC
PHẦN 0: LỜI NÓI ĐẦU .......................................................................................... 10
1. MỤC TIÊU VÀ Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI............................................................ 10
2. VẤN ĐỀ GIẢI QUYẾT ........................................................................................ 10
3. CÁCH GIẢI QUYẾT .............................................................................................................. 11
3.1 Phân tách tài liệu thành các từ khóa (Filter) ...................................................... 11
3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (Latent Semantic Analystic-LSA) ......................... 12
3.3 Phân tích lịch sử truy cập của người dùng.................................................. 12
5.1 Tách tài liệu thành các từ khóa. Tìm kiếm dựa trên từ khóa...................... 14
5.2 Mô hình tìm tư vấn dựa trên phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn................................ 15
6. GIAO DIỆN TRANG CHỦ CHƯƠNG TRÌNH................................................................. 17
PHẦN I: VẤN ĐỀ VÀ THỰC TRẠNG...................................................................18
1. ĐẶT BÀI TOÁN.................................................................................................................. 18
2. CÁC VẤN ĐỀ VÀ CÁC GIẢI PHÁP HIỆN TẠI............................................................... 21
2.1 Các hệ thống gợi ý (recommender systems - RS)....................................... 21
2.1.1 Các khái niệm về Recommender System ................................................ 21
2.1.2 Các hệ thống recommender tiêu biểu ..................................................... 22
2.2 Xử lý tài liệu tiếng Việt .................................................................................... 26
2.2.1 Các nghiên cứu về cấu của các nhà nghiên cứu Việt Nam. ................ 26
2.2.2 Tóm tắt đặc trưng của cấu trúc ngữ pháp tiếng Việt, Anh...................... 29
2.3 Xử lý tài liệu theo ngữ nghĩa ......................................................................... 30
2.3.1 Đặt vấn đề.................................................................................................... 30
2.3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSA) ............................................................ 31
2.3.3 Nhận xét, kết luận........................................................................................ 31
2.4 Thu thập thông tin người dùng ...................................................................... 32
2.4.1 Ưu điểm của các hệ thống tự học............................................................ 32
2.4.2 Phân tích logfile........................................................................................... 32
2.4.3 Phân tích dựa thông tin người dùng......................................................... 32
2.4.4 Kết luận ........................................................................................................ 33
2.5 Vấn đề lưu trữ dữ liệu ..................................................................................... 33
PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT ..............................................................................34
1. CÁC BỘ MÁY TÌM KIẾM ........................................................... 34
2
1.1 Một số engine thông dụng............................................................................. 34
2.1 Chiến lược tìm kiếm ....................................................................................... 37
2.1.1 Công nghệ tìm kiếm ngữ nghĩa trên thế giới hiện nay ............................ 37
2.1.2 Chiến lược tìm kiếm.................................................................................... 38
2. XỬ LÝ VĂN BẢN TIẾNG VIỆT........................................................................................ 40
2.1 Từ và cấu trúc từ của tiếng Việt .................................................................... 40
2.1.1 Định nghĩa từ............................................................................................... 40
2.1.2 Cấu trúc từ tiếng Việt .................................................................................. 40
2.1.3 Các phương pháp tách từ tiếng Việt đã được nghiên cứu................... 41
2.2 Thuật toán, otomat tách từ ............................................................................ 44
PHẦN III: GIẢI PHÁP KỸ THUẬT.......................................................................48
1. GIẢI PHÁP ĐỌC ĐỊNH DẠNG TÀI LIỆU....................................................................... 48
1.1 Giao diện Ifilter................................................................................................ 48
1.2 Chương trình EPocalipse.IFilter...................................................................... 48
2. GIẢI PHÁP TÁCH TỪ ....................................................................................................... 49
2.1 Giải pháp tách từ Tiếng Anh .......................................................................... 49
2.2 Giải pháp cho Tiếng Việt ................................................................................ 50
3. GIẢI PHÁP LSA ................................................................................................................. 52
4. GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH NGƯỜI DÙNG......................................................................... 52
5. GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ................................................................................................. 52
PHẦN IV: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH, CÀI ĐẶT CHẠY DEMO................53
1. PHÂN TÍCH HỆ THỐNG .................................................................................................. 53
1.1 Mô hình use-case và đặc tả use-case.......................................................... 53
1.2 Về cơ sở dữ liệu.............................................................................................. 66
2. CÁC MODUL...................................................................................................................... 77
2.1 Modul đọc các định dạng tài liệu ....................................................................... 77
2.2 Modul tách từ ................................................................................................. 77
2.3 Modul LSA........................................................................................................ 79
1. KẾT LUẬN.......................................................................................................................... 80
2. Hướng phát triển.................................................................................................................. 82
3
DANH MỤC HÌNH VÀ BẢNG
DANH MỤC HÌNH VÀ BẢNG......................................................................................4
Hình 1: Hình minh họa tập tách văn bản ...................................................................14
Hình 2: Cấu trúc giải thuật LSA ................................................................................15
Hình 3: Quy trình truy vấn........................................................................................ 16
Hình 4: Giao diện chính trang chủ chương trình ....................................................... 17
Hình 5: Tìm kiếm thông tin – So sánh gợi ý của người và máy...................................18
Hình 6: Mô hình sơ đồ hệ thống gợi ý cho người dùng ..............................................20
Hình 7: Sơ đồ tổng quát hệ thống ..............................................................................21
Hình 8: Giao diện tìm kiếm của Amazone.com........................................................... 22
Hình 9: Giao diện kết quả trả lại ...............................................................................23
Hình 10: Giao diện kết quả tìm kiếm của Amazone.com ............................................24
Hình 11: Sơ đồ cấu trúc từ của Nguyễn Tài Cẩn........................................................ 27
Hình 12: Giao diện tìm kiếm của Google...................................................................34
Hình 13: Giao diện tìm kiếm Yahoo...........................................................................35
Hình 14 Giao diện tìm kiếm Ask Jeeves .....................................................................36
Hình 15: Giao diện tìm kiếm All the web ...................................................................36
Table 1: : Tần suất xuất hiện độ dài từ tiếng Việt trên trang Vdict.com ......................40
Table 2: Tần số tài liệu của một số từ thông dụng trong tiếng Việt ............................. 41
Table 3: Ví dụ về MI của n-gram ...............................................................................42
Hình 16: Xây dựng ôtômát âm tiết ............................................................................44
Hình 17: Xây dựng ôtômát từ vựng...........................................................................45
Hình 18: Một tình huống nhập nhằng ........................................................................47
Hình 19: Giải thuật tách từ từ câu.............................................................................50
Table 4: Bảng một số ví dụ về cấu trúc lưu trữ từ điển ...............................................51
Hình 20: Biểu đồ use-case hệ thống...........................................................................53
Hình 21: Use-case tìm kiếm ............ Hình 22: Biểu đồ cộng tác chức năng tìm kiếm
54
Hình 23: Biểu đồ tiến trình chức năng tìm kiếm......................................................... 54
Hình 24: Use-case quản lý tài liệu............................................................................55
Hình 25: Biểu đồ cộng tác ......................................................................................... 55
Hình 26: Biểu đồ tiến trình chức năng thêm mới tài liệu............................................56
Hình 27: Biểu đồ tiến trình chức năng sửa tài liệu....................................................56
Hình 28:Biểu đồ tiến trình chức năng xóa tài liệu......................................................57
Hình 29: Biểu đồ cộng tác quản lý tài liệu.................................................................57
Hình 30: User-Case quản lý tác giả...........................................................................58
Hình 31: Biểu đồ tiến trình thêm mới tác giả ............................................................. 58
Hình 32: Biểu đồ tiến trình sửa tác giả......................................................................59
4
Hình 33: Biểu đồ tiến trình xóa tác giả......................................................................59
Hình 34: Biểu đồ cộng tác quản lý tác giả .................................................................60
Hình 35: User-Case quản lý NXBLớp biên:............................................................... 60
Hình 36: Biểu đồ tiến trình thêm mới NXB ................................................................ 61
Hình 38: Biểu đồ tiến trình xóa thông tin NXB .......................................................... 62
Hình 39: Biểu đồ công tác quản lý NXB ...................................................................62
Hình 40: Biểu đồ usercase quản lý thành viên ........................................................... 63
Hình 42: Biểu đồ tiến trình chỉnh sửa user ............................................................... 64
Hình 43: Biểu đồ tiến trình xóa user..........................................................................64
Hình 44: Biểu đồ cộng tác quản lý user .....................................................................65
Hình 45: Biểu đồ cộng tác quản lý user .....................................................................66
Table 5: Bảng các thực thể chính...............................................................................67
Table 6: Bảng quan hệ các thực thể..........................................................................68
Table 7: Danh sách các bảng chính............................................................................71
Table 8: Mô tả bảng tài liệu A01 ................................................................................72
Table 9: Mô tả bảng Catalogue A02 ...........................................................................73
Table 10: Mô tả bảng tác giả A04 ..............................................................................73
Table 11: Mô tả bảng NXB A05..................................................................................74
Table 12: Mô tả bảng User A06..................................................................................74
Table 13: Mô tả bảng subCatalogue A07....................................................................75
Table 14: Mô tả bảng Child A08.................................................................................75
Table 15: Mô tả bảng A11 .......................................................................................... 76
Table 16: Mô tả bảng A12 .......................................................................................... 76
5
6
LỜI CÁM ƠN
Lời đầu tiên, em muốn gửi lời cám ơn chân thành tới cô TS. Lê Thanh
Hương, là người trực tiếp hướng dẫn em hoàn thành đồ án này.
Em cũng muốn gửi lời cám ơn tới các thầy cô trong bộ môn Hệ thống
Thông Tin, trong khoa Công nghệ thông tin và các thầy cô trong trường đã tận
tình dạy dỗ trong suốt những năm học vừa qua.
Tôi cũng xin gửi lời cám ơn đặc biệt đến bạn Kiều Văn Cường, người
cùng chung đồ án với tôi, đã giúp tôi rất nhiều trong những lúc nghiên cứu, xây
dựng chương trình. Tôi cũng xin cám ơn các bạn cùng lớp Tin 3 và HTTT A đã
cung cấp các tài liệu, gợi ý các giải thuật để hoàn thành đồ án.
Con cũng xin cảm ơn Bố, Mẹ, những người thân đã luôn bên cạnh động
viên khích lệ về mặt tinh thần và cả vật chất để giúp con hoàn thành tốt những
năm học đại học và đồ án này.
Hà Nội Tháng 5 năm 2008
Sinh viên
Nguyễn Công Chính
7
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
Ngày tháng 05 năm 2008
Ký tên
8
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
……………………………………………………………………...
Ngày tháng 05 năm 2008
Ký tên
9
PHẦN 0: LỜI NÓI ĐẦU
1. MỤC TIÊU VÀ Ý NGHĨA CỦA ĐỀ TÀI
Máy tính hiện nay đã đóng góp một phần không nhỏ vào đời sống, và đã trở nên
phổ dụng. Trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu, chỉ cần một ổ cứng 10x15x3 cm3 là đã có thể
lưu trữ được số lượng sách tương ứng với cả một thư viện sách khổng lồ. Theo đó, là
vấn đề tra cứu dữ liệu trong kho dữ liệu như thế. Cũng như việc tổ chức trong thư viện,
việc lưu trữ tài liệu điện tử trong máy tính cũng được chia thành các loại sách, và chủ
đề lớn khác nhau. Hiện nay xu thế người đọc sách là coi sách là nguồn để tra cứu
những vấn đề mình quan tâm, chứ không phải học một kiến thức mới do một cuốn sách
mang đến. Vấn đề đặt ra là làm sao tư vấn cho người dùng những cuốn sách nào liên
quan nhiều nhất tới chủ đề người dùng yêu cầu (thông qua các từ khóa được nhập)
bằng phân tích nội dung và lịch sử truy cập của những người dùng trước.
Luận văn này đực thực hiện nhằm đề xuất ra được một phương thức xây dựng hệ
thống hỗ trợ tư vấn với các kết quả sau:
- Tư vấn hoàn toàn tự động các tài liệu cho người dùng theo từ khóa, lịch sử truy cập
của người dùng đó và những người dùng khác và sở thích của họ. Kết quả tư vấn ngày
càng chính xác hơn vì hệ thống có phân tích và cập nhật lịch sử truy cập của người
dùng.
- Giới thiệu tài liệu có độ tương tự nhất định với tài liệu đang nghiên cứu để người
dùng lựa chọn tài liệu tiếp theo nghiên cứu.
- Hệ thống khảo sát (survey) để thu thập các ý kiến đánh giá của người dùng về sự
tương tự của các tài liệu hệ thống gợi ý. Qua đó, càng thu thập nhiều sự đánh giá, kết
quả tư vấn cho người dùng càng sát với vấn đề người ta đặt ra hơn.
- Người dùng mới không nhất thiết phải đăng ký thông tin với hệ thống. Hệ thống vẫn
gợi ý cho người dùng thông qua phân tích nội dung và lịch sử truy cập hệ thống.
- Đáp ứng các yêu cầu tìm kiếm trên các trang web (tìm kiếm trong site riêng hoặc trên
internet). Hệ thống hướng tới việc tìm kiếm và xây dựng cơ sở dữ liệu động từ internet.
2. VẤN ĐỀ GIẢI QUYẾT
Có 2 phương pháp chủ đạo được dùng trong hệ tư vấn:
Phương pháp lọc cộng tác: là phương pháp tập hợp các đánh giá hoặc các quan
điểm của người dùng, nhận dạng sự tương đồng giữa các người dùng trên cơ sở các
phiên giao dịch của họ. Phiên giao dịch của người dùng được bắt đầu từ khi người
dùng đánh từ khóa và có tín hiệu search. Kết thúc phiên làm việc với một từ khóa mới
được nhập. Phương pháp lọc cộng tác ước lượng hàm đánh giá R(u,i) của item i với
user u dựa trên cơ sở đánh giá R(u’,i) của user u’ cho cùng item i mà trong đó u và u’
là tương tự nhau.
Phương pháp lọc cộng tác có các vấn đề như:
Sự thưa thớt: thực tế thì vấn đề của người dùng quan tâm (từ khóa) nó chiếm phần rất
nhỏ và sự đánh giá sự tương đồng cho tài liệu là rất nhỏ so với rất nhiều tài liệu của hệ
10
thống. Với hệ thống gợi ý trong luận văn này, các đánh giá, các nhận định sẽ được lưu
lại dần dần, loại bỏ dần những kết quả không chính xác.
Vấn đề tài nguyên mới: Hệ thống không ngừng cập nhật các tài liệu mới cho kho dữ
liệu của mình. Mỗi lần thêm một tài liệu mới, hệ thống sẽ tính lại (off-line) là phân tích
độ tương đồng về ngữ nghĩa giữa các văn bản (kỹ thuật LSA) để tìm ra tập các láng
giềng gần của một cuốn sách.
Vấn đề người dùng mới: Như đã đề cập, hệ thống sẽ phân tích và lưu trữ lại lịch sử
của tất cả các phiên làm việc, kết hợp phân tích nội dung trong hệ thống để lọc ra sự
tương đồng, liên quan chính xác nhất của các tài liệu. Nên hệ thống hoàn toàn có thể
gợi ý tư vấn cho một người dùng mới. Khi người dùng cung cấp cho hệ thống các sở
thích, hệ thống sẽ lọc tiếp theo sở thích đó, để cung cấp kết quả chính xác hơn.
Phương pháp lọc dựa trên nội dung: là một giải thuật hướng về nghiên cứu lọc
thông tin, phương pháp lọc dựa trên nội dung ước lượng hàm đánh giá R(u,i) của item i
với user u được thiết lập dựa trên cơ sở đánh giá R(u,i’) của cùng user u cho item i’ mà
trong đó i và i’ là tương tự nhau về mặt nội dung.
Nhược điểm chính của phương pháp này là nó giả định các thuật ngữ là độc lập
nhau. Trong thực tế, các thuật ngữ thường có liên quan với nhau và hiểu được điều này
có thể dẫn đến việc tính độ liên quan tốt hơn.
Tính đồng nghĩa: có nhiều cách để chỉ đến một đối tượng, ví dụ: car và automobile
• Các sản phẩm tương tự được đối xử theo cách khác nhau
• Tăng sự thưa thớt, làm mất tính chất bắc cầu giữa các từ khóa
• Sinh ra kết quả có chất lượng thấp
Tính nhiều nghĩa của từ: hầu hết các từ đều có nhiều nghĩa, ví dụ: model, python, chip.
• Độ chính xác thấp
3. CÁCH GIẢI QUYẾT
Sử dụng phương pháp lọc cộng tác, hệ thống đã đưa ra phương án giải quyết
được các nhược điểm của nó như đã trình bầy ở trên. Về sử dụng phương pháp lọc dựa
trên nội dung, hệ thống đang sử dụng các phương pháp:
3.1 Phân tách tài liệu thành các từ khóa (Filter)
Các tài nguyên là các tài liệu được thể hiện dưới dạng văn bản như một cuốn
sách, tạp chí, hay một bài báo, bài diễn văn điện tử nào đó. Với những tài liệu tiếng
Anh, một từ thường có một âm tiết, ta có thể dễ dàng xác định một từ dựa vào dấu cách
(space) hoặc dấu câu. Việc phân tách văn bản tiếng anh thành các từ khóa không khó
khăn. Với những văn bản tiếng việt, mỗi từ nó có thể có một, hai hoặc nhiều hơn số
lượng âm tiết. Việc phân tách thành từ khóa đối với văn bản tiếng việt phải dựa trên từ
điển và các thuật toán đọc từ khóa sao cho đúng nghĩa nhất của câu. Thí dụ: Học sinh
học sinh học thì hệ thống sẽ tách thành Học sinh, học, sinh học. Sau đó, loại bỏ các từ
11
dừng (Stopword – Những từ mang ý nghĩa cảm thán, đại từ…như anh, bạn, do đó…),
những từ không mang nhiều ý nghĩa về nội dung. Bước tiếp theo, dùng kỹ thuật TF-
IDF để lọc bỏ bớt số lượng từ khóa của tài liệu.
3.2 Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn (Latent Semantic Analystic-LSA)
Kỹ thuật LSA là những lý thuyết và phương thức cho việc trích rút và thể hiện
ngữ cảnh sử dụng ngữ nghĩa của từ dựa trên việc tính toán thông kê. Kỹ thuật này cho
phép ứng dụng trên một kho dữ liệu văn bản lớn. Ý tưởng cơ bản của kỹ thuật là tổng
hợp tất cả các văn cảnh của từ, trong đó, một từ được đưa ra đã và không chỉ định biểu
lộ những tập ràng buộc lẫn nhau. Những tập ràng buộc này cho phép xác định sự tương
đồng về nghĩa của những từ và tập hợp mỗi từ khác.
Tập các từ khóa của các tài liệu của bước phân tích trên được dùng làm đầu vào
cho các hàng của ma trận. Theo đó, bộ từ khóa của một tài liệu được dùng làm cột, các
tài liệu làm hàng, các cell của ma trận được khởi tạo là tần suất xuất hiện của từ khóa-
thuật ngữ đó trong tài liệu. LSA dùng kỹ thuật phân tích giá trị riêng (SVD-singular
value decomposition) để giảm bớt để giảm bớt kích thước ma trận thuật ngữ-tài liệu,
không gian N-chiều sẽ được giảm bớt xuống một không gian K chiều, K
![](images/graphics/blank.gif)
![](images/graphics/blank.gif)
## Top Download Khoa Học Xã Hội
-
-
[Tiểu luận: Văn hóa giao tiếp ứng xử nơi công sở](http://tailieu.vn/doc/tieu-luan-van-hoa-giao-tiep-ung-xu-noi-cong-so-37811.html)
30p
5052
970
-
-
[Tiểu luận Triết học: Triết học Phật giáo](http://tailieu.vn/doc/tieu-luan-triet-hoc-triet-hoc-phat-giao-152338.html)
33p
1996
1370
-
-
-
[Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về giáo dục](http://tailieu.vn/doc/tieu-luan-tu-tuong-ho-chi-minh-ve-giao-duc-178652.html)
9p
4894
1609
-
-
-
[Tiểu luận: Lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất](http://tailieu.vn/doc/tieu-luan-luc-luong-san-xuat-va-quan-he-san-xuat-33731.html)
12p
9734
1159
-
Tài Liệu Khoa Học Xã Hội Mới
[Xem thêm »](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/khoa-hoc-xa-hoi/)
Tài Liệu mới cập nhật
[Xem thêm »](http://tailieu.vn/tai-lieu/)


text:
Phim Mặt Nạ Hoa Hồng - TodayTV
- Đạo diễn:
- Đang cập nhật
- Diễn viên:
- Dennis Trillo, Glaiza de Castro, Phi Marian, Rafael Rosell,..
- Thể loại:
- Phim Tâm Lý, Phim Cap 3, Xem Phim Sex, Vietsub HD,Phim Tình Cảm,Phim Truyền Hình
- Quốc gia:
- Philippines
- Thời lượng:
- 56 Tập
- Năm phát hành:
- 2013
- Status:
- Trọn Bộ
5
5/5 từ 1000 lần đánh giá.
Nội dung phim:
Trailer Phim Mặt Nạ Hoa Hồng - TodayTV:
Bình luận Phim - Facebook

markdown:
![ Mặt Nạ Hoa Hồng poster](http://3.bp.blogspot.com/-i4S3cDF_BOM/UmS1qequ4DI/AAAAAAAAUI8/6bOB46Ol9Po/s320/topphimhot_mat-na-hoa-hong-todaytv.jpg)
## Phim Mặt Nạ Hoa Hồng - TodayTV
- Đạo diễn:
- Đang cập nhật
- Diễn viên:
[Dennis Trillo](http://topphimhot.com/dien-vien/dennis-trillo/), [Glaiza de Castro](http://topphimhot.com/dien-vien/glaiza-de-castro/), [Phi Marian](http://topphimhot.com/dien-vien/phi-marian/), [Rafael Rosell](http://topphimhot.com/dien-vien/rafael-rosell/),..
- Thể loại:
[Phim Tâm Lý, Phim Cap 3, Xem Phim Sex, Vietsub HD](http://topphimhot.com/category/phim-tam-ly-xa-hoi/), [Phim Tình Cảm](http://topphimhot.com/category/phim-tinh-cam/), [Phim Truyền Hình](http://topphimhot.com/category/phim-truyen-hinh/)
- Quốc gia:
[Philippines](http://topphimhot.com/quoc-gia/philippines/)
- Thời lượng:
**56 Tập**
- Năm phát hành:
**2013**
- Status:
**Trọn Bộ**
5
5/5 từ 1000 lần đánh giá.
Nội dung phim:
Trailer
[Phim Mặt Nạ Hoa Hồng - TodayTV](http://topphimhot.com/mat-na-hoa-hong/): [XEM PHIM](http://www.topphimhot.com)Mặt Nạ Hoa Hồng - TodayTV phụ đề tiếng việt
Bình luận Phim - Facebook

Vary: Accept-Encoding,Cookie,User-Agent