text:
Bảng 1. Độ tuổi, tỉ trọng cơ thể và
cholesterol
> age
<- c(46,20,52,30,57,25,28,36,22,43,57,33,
22,63,40,48,28,49)
> bmi
<-c(25.4,20.6,26.2,22.6,25.4,23.1,22.7,24.9,
19.8,25.3,23.2,21.8,20.9,26.7,26.4,21.2,
21.2,22.8)
> chol
<- c(3.5,1.9,4.0,2.6,4.5,3.0,2.9,3.8,
2.1,3.8,4.1,3.0, 2.5,4.6,3.2,
4.2,2.3,4.0)
> data
<- data.frame(age, bmi, chol)
>
plot(chol ~ age, pch=16)
Biểu đồ 10.1. Liên hệ giữa độ
tuổi và cholesterol.
Biểu đồ 10.1 trên
cho thấy mối liên hệ giữa độ tuổi (age)
và cholesterol là một đường thẳng (tuyến
tính). Để “đo lường” mối liên hệ này, chúng
ta có thể sử dụng hệ số tương quan
(coefficient of correlation).
10.1 Hệ số
tương quan
10.1.1 Hệ số tương quan Pearson
Trong đó, như
định nghĩa phần trên,
và
là
giá trị trung bình của biến số x và
y. Để ước tính hệ số tương quan giữa
độ tuổi
age
và cholesterol, chúng ta có thể sử dụng hàm
cor(x,y)
như sau:
Chúng ta có thể kiểm định giả thiết hệ số
tương quan bằng 0 (tức hai biến x và
y không có liên hệ). Phương pháp kiểm
định này thường dựa vào phép biến đổi Fisher
mà
R
đã có sẵn một hàm
cor.test
để tiến hành việc tính toán.
> cor.test(age, chol)
Kết quả phân
tích cho thấy kiểm định t = 10.70 với trị số
p=1.058e-08; do đó, chúng ta có bằng chứng
để kết luận rằng mối liên hệ giữa độ tuổi và
cholesterol có ý nghĩa thống kê. Kết luận
này cũng chính là kết luận chúng ta đã đi
đến trong phần phân tích hồi qui tuyến tính
trên.
10.1.2 Hệ số tương quan Spearman
r
Cannot compute exact p-values with ties in:
cor.test.default(age, chol, method =
"spearman")
Kết quả phân tích cho thấy giá trị
rho=0.947, và trị số p=0.00000000257. Kết
quả từ phân tích này cũng không khác với
phân tích hồi qui tuyến tính: mối liên hệ
giữa độ tuổi và cholesterol rất cao và có ý
nghĩa thống kê.
Hệ số tương
quan Kendall (cũng là một phương pháp phân
tích phi tham số) được ước tính bằng cách
tìm các cặp số (x, y) “song hành" với
nhau. Một cặp (x, y) song hành ở đây
được định nghĩa là hiệu (độ khác biệt) trên
trục hoành có cùng dấu hiệu (dương hay âm)
với hiệu trên trục tung. Nếu hai biến số
x và y không có liên hệ với nhau,
thì số cặp song hành bằng hay tương đương
với số cặp không song hành.
Bởi vì có nhiều
cặp phải kiểm định, phương pháp tính toán hệ
số tương quan Kendall đòi hỏi thời gian của
máy tính khá cao. Tuy nhiên, nếu một dữ liệu
dưới 5000 đối tượng thì một máy vi tính có
thể tính toán khá dễ dàng.
R
dùng hàm
cor.test
với thông số
method=”kendall”
để ước tính hệ số tương quan Kendall:
Kết quả phân tích hệ số tương quan
Kendall một lần nữa khẳng định mối liên hệ
giữa độ tuổi và cholesterol có ý nghĩa thống
kê, vì hệ số tau = 0.833 và trị số p =
1.98e-06.
Các hệ số
tương quan trên đây đo mức độ tương quan
giữa hai biến số, nhưng không cho chúng ta
một phương trình để nối hai biến số đó với
nhau. Do đó, vấn đề đặt ra là chúng ta tìm
một phương trình tuyến tính để mô tả mối
liên hệ này. Chúng ta sẽ ứng dụng mô hình
hồi qui tuyến tính.
[1]
Nói cách khác,
phương trình trên giả định rằng độ
cholesterol của một cá nhân bằng một hằng số
a
cộng với một hệ số
b
liên quan đến độ tuổi, và một sai số
ei.
Trong phương trình trên,
a
là chặn (intercept, tức giá trị lúc
xi =0), và
b
là độ dốc (slope hay gradient). Trong thực
tế,
a
và
b
là hai thông số (paramater, còn gọi là
regression coefficient hay hệ số hồi
qui), và
ei
là một biến số theo luật phân phối chuẩn với
trung bình 0 và phương sai
s2.
Các thông
số
a,
b
và
s2
phải được ước tính từ dữ liệu. Phương pháp
để ước tính các thông số này là phương pháp
bình phương nhỏ nhất (least squares
method). Như tên gọi, phương pháp bình
phương nhỏ nhất tìm giá trị
a,
b
sao cho
nhỏ nhất. Sau vài
thao tác toán, có thể chứng minh dễ dàng
rằng, ước số cho
a
và
b
đáp ứng điều kiện đó là:
[2]
và
[3]
[4]
[5]
> lm(chol ~ age)
Trong lệnh trên,
“chol ~ age”
có nghĩa là mô tả
chol
là một hàm số của
age.
Kết quả tính toán của
lm
cho thấy
=1.0892
và=0.05779.
Nói cách khác, với hai thông số này, chúng
ta có thể ước tính độ cholesterol cho bất cứ
độ tuổi nào trong khoảng tuổi của mẫu bằng
phương trình tuyến tính:
=
1.08922 + 0.05779
x
age
Phương trình này
có nghĩa là khi độ tuổi tăng 1 năm thì độ
cholesterol tăng khoảng 0.058 mmol/L.
> reg <- lm(chol ~ age)
> summary(reg)
Call: lm(formula = chol ~ age)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.40729 -0.24133 -0.04522 0.17939 0.63040
Coefficients:
Estimate Std. Error t value
Pr(>|t|)
(Intercept) 1.089218 0.221466 4.918
0.000154 ***
age 0.057788 0.005399 10.704
1.06e-08 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*'
0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.3027 on 16
degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.8775, Adjusted
R-squared: 0.8698
F-statistic: 114.6 on 1 and 16 DF, p-value:
1.058e-08
(b) Phần hai trình
bày ước số của
và cùng
với sai số chuẩn và giá trị của kiểm định
t. Giá trị kiểm định t cho
là
10.74 với trị số p=0.0000000106, cho thấy
b
không phải bằng 0. Nói cách khác, chúng ta
có bằng chứng để cho rằng có một mối liên hệ
giữa cholesterol và độ tuổi, và mối liên hệ
này có ý nghĩa thống kê.
[6]
Tức là bằng tổng
bình phương giữa số ước tính và trung bình
chia cho tổng bình phương số quan sát và
trung bình. Trị số R2 trong ví dụ
này là 0.8775, có nghĩa là phương trình
tuyến tính (với độ tuổi là một yếu tố) giải
thích khoảng 88% các khác biệt về độ
cholesterol giữa các cá nhân. Tất nhiên trị
số R2 có giá trị từ 0 đến 100%
(hay 1). Giá trị R2 càng cao là
một dấu hiệu cho thấy mối liên hệ giữa hai
biến số độ tuổi và cholesterol càng chặt
chẽ.
10.2.3 Giả định của phân tích hồi qui tuyến
tính
(a) x là
một biến số cố định hay fixed, (“cố định” ở
đây có nghĩa là không có sai sót ngẫu nhiên
trong đo lường);
(b)
ei
phân phối theo luật phân phối chuẩn;
(c)
ei
có giá trị trung bình (mean) là 0;
(d)
ei
có phương sai
s2
cố định cho tất cả xi; và
(e) các giá trị
liên tục của
ei
không có liên hệ tương quan với nhau (nói
cách khác,
e1
và
e2
không có liên hệ với nhau).
Nếu các giả định này không được đáp ứng thì
mô hình mà chúng ta ước tính có vấn đề hợp
lí (validity). Do đó, trước khi trình bày và
diễn dịch mô hình trên, chúng ta cần phải
kiểm tra xem các giả định trên có đáp ứng
được hay không. Trong trường hợp này, giả
định (a) không phải là vấn đề, vì độ tuổi
không phải là một biến số ngẫu nhiên, và
không có sai số khi tính độ tuổi của một cá
nhân.
Đối với các giả định (b)
đến (e), cách kiểm tra đơn giản nhưng hữu
hiệu nhất là bằng cách xem xét mối liên hệ
giữa,
,
và phần dư
()
bằng những đồ thị tán xạ.
Với lệnh
fitted()
chúng ta có thể tính toán
cho
từng cá nhân như sau (ví dụ đối với đối
tượng số 1, 46 tuổi, độ cholestrol có thể
tiên đoán như sau:
1.08922 + 0.05779
x
46 = 3.747).
Với lệnh
resid()
chúng ta có thể tính toán phần dư
cho
từng cá nhân như sau (với đối tượng 1, e1
=
3.5 – 3.74748 = -0.24748):
Biểu đồ 10.2. Phân tích phần
dư để kiểm tra các giả định trong phân
tích hồi qui tuyến tính.
Để kiểm tra các giả định trên, chúng ta có
thể vẽ một loạt 4 đồ thị
treân như
sau:
(a) Đồ thị bên
trái dòng 1 vẽ phần dư
và
giá trị tiên đoán cholesterol.
Đồ thị này cho thấy các giá trị phần dư tập
chung quanh đường y = 0, cho nên giả định
(c), hay
ei
có giá trị trung bình 0, là có thể chấp nhận
được.
(b) Đồ thị bên phải dòng 1 vẽ giá trị phần
dư và giá trị kì vọng dựa vào phân phối
chuẩn. Chúng ta thấy các số phần dư tập
trung rất gần các giá trị trên đường chuẩn,
và do đó, giả định (b), tức
ei
phân phối theo luật phân phối chuẩn, cũng có
thể đáp ứng.
10.2.4
Mô hình tiên đoán
Sau khi mô hình tiên đoán cholesterol đã
được kiểm tra và tính hợp lí đã được thiết
lập, chúng ta có thể vẽ đường biểu diễn của
mối liên hệ giữa độ tuổi và cholesterol bằng
lệnh
abline
như sau (xin nhắc lại object của phân tích
là
reg):
> plot(chol ~ age, pch=16)
Biểu đồ 10.3. Đường biểu diễn
mối liên hệ giữa độ tuổi (age) và
cholesterol.
Nhưng mỗi giá trị
được tính
từ ước số
và,
mà các ước số này đều có sai số chuẩn, cho
nên giá trị tiên đoán
cũng
có sai số. Nói cách khác,
chỉ
là trung bình, nhưng trong thực tế có thể
cao hơn hay thấp hơn tùy theo chọn mẫu.
Khoảng tin cậy 95% này có thể ước tính qua
R
bằng các lệnh sau đây:
Biểu đồ 10.4. Giá trị
tiên đoán và khoảng tin cậy 95%
10.3 Mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
(multiple linear regression)
[7]
y1
=
a +
b1x11
+
b2x21
+ …+
bkxk1
+
e1
y2
=
a +
b1x12
+
b2x22
+ …+
bkxk2
+
e2
y3
=
a +
b1x13
+
b2x23
+ …+
bkxk3
+
e3
…
yn
=
a +
b1x1n
+
b2x2n
+ …+
bkxkn
+
en
Phương pháp ước tính
cũng chủ yếu dựa vào phương
pháp bình phương nhỏ nhất. Gọi
là
ước tính của yi ,
phương pháp bình phương nhỏ nhất tìm giá trị
sao
cho
nhỏ
nhất.
Đối với mô hình
hồi qui tuyến tính đa biến, cách viết và mô
tả mô hình gọn nhất là dùng kí hiệu ma trận.
Mô hình [7] có thể thể hiện bằng kí hiệu ma
trận như sau:
Y
= Xb
+
e
Ví dụ 2.
Chúng ta quay lại nghiên cứu về mối liên hệ
giữa độ tuổi,
bmi
và cholesterol. Trong ví dụ, chúng ta chỉ
mới xét mối liên hệ giữa độ tuổi và
cholesterol, mà chưa xem đến mối liên hệ
giữa cả hai yếu tố độ tuổi và
bmi
và cholesterol. Biểu đồ sau đây cho chúng ta
thấy mối liên hệ giữa ba biến số này:
> pairs(data)
Biểu đồ 10.5. Giá trị tiên
đoán và khoảng tin cậy 95%.
Cũng như giữa độ
tuổi và cholesterol, mối liên hệ giữa bmi và
cholesterol cũng gần tuân theo một đường
thằng. Biểu đồ trên còn cho chúng ta thấy
độ tuổi và bmi có liên hệ với nhau. Thật
vậy, phân tích hồi qui tuyến tính đơn giản
giữa bmi và cholesterol cho thấy như mối
liên hệ này có ý nghĩa thống kê:
> summary(lm(chol ~ bmi))
Call: lm(formula = chol ~ bmi)
Coefficients:
hay phương trình
cũng có thể mô tả bằng kí hiệu ma trận: Y
= Xb
+
e
vừa trình bày ở trên. Ở đây, Y là
một vector vector 18
x
1, X là một matrix 18
x
2 phần tử,
b
và một vector 2
x
1, và
e
là vector gồm 18
x
1 phần tử. Để ước tính hai hệ số hồi qui,
b1
và
b2
chúng ta cũng ứng dụng hàm
lm()trong
R
như sau:
Cholesterol = 0.455 + 0.054(age) +
0.0333(bmi)
Chúng ta chú ý phương trình với độ tuổi
(trong phân tích phần trước) giải thích
khoảng 87.7% độ dao động cholesterol giữa
các cá nhân. Khi chúng ta thêm yếu tố BMI,
hệ số này tăng lên 88.2%, tức chỉ 0.5%. Câu
hỏi đặt ra là 0.5% tăng trưởng này có ý
nghĩa thống kê hay không. Câu trả lời có thể
xem qua kết quả kiểm định yếu tố bmi với trị
số p = 0.487. Như vậy, bmi không cung cấp
cho chúng thêm thông tin hay tiên đoán
cholesterol hơn những gì chúng ta đã có từ
độ tuổi. Nói cách khác, khi độ tuổi đã được
xem xét, thì ảnh hưởng của bmi không còn ý
nghĩa thống kê. Điều này có thể hiểu được,
bởi vì qua biểu đồ 10.5 chúng ta thấy độ
tuổi và bmi có một mối liên hệ khá cao. Vì
hai biến này có tương quan với nhau, chúng
ta không cần cả hai trong phương trình. (Tuy
nhiên, ví dụ này chỉ có tính cách minh họa
cho việc tiến hành phân tích hồi qui tuyến
tính đa biến bằng
R,
chứ không có ý định mô phỏng dữ liệu theo
định hướng sinh học).
Biểu đồ 10.6. Phân tích phần
dư để kiểm tra các giả định trong phân
tích hồi qui tuyến tính đa biến.
Tuy
BMI không có ý nghĩa thống kê trong trường
hợp này, Biểu đồ 10.6 cho thấy các
giả định về mô hình hồi qui tuyến tính có
thể đáp ứng.
yi
=
a
+
b1x
+
b2x2
+
b3x3
+ .. +
bpxp
+
ei.
Trong
đó các thông số
bj
(j = 1, 2, 3, … p)
là hệ số đo lường mối liên hệ giữa y
và x; và
ei
là phần dư của mô hình, với giả định
ei
tuân theo luật phân phối chuẩn
với trung bình 0 và phương sai
s2.
Cho một dãy cặp số (y1,
x1), (y2,
x2), (y3,
x3), …, (yn,
xn), chúng ta có thể áp
dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất để ước
tính
bj
và
s2.
Trước
khi phân tích các số liệu này, chúng ta cần
nhập số liệu vào
R
với những lệnh thông thường như sau:
> id <-
1:19
> conc
<- c(1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 4.5, 5.0,
5.5,
6.0, 6.5, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0,
11.0, 12.0,
13.0, 14.0, 15.0)
>
strength <- c(6.3, 11.1, 20.0, 24.0, 26.1,
30.0,
33.8, 34.0, 38.1, 39.9,
42.0, 46.1,
53.1, 52.0, 52.5, 48.0,
42.8, 27.8,
21.9)
> data
<- data.frame(id, conc, strength)
Chúng
ta thử xem mô hình hồi qui tuyến tính đơn
giản bằng lệnh:
>
simple.model <- lm(strength ~ conc)
>
summary(simple.model)
Call:
lm(formula = strength ~ conc)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-25.986 -3.749 2.938 7.675 15.840
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 21.3213 5.4302 3.926
0.00109 **
conc 1.7710 0.6478 2.734
0.01414 *
---
Signif.
codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.'
0.1 ' ' 1
Residual standard error: 11.82 on 17 degrees
of freedom
Multiple R-Squared: 0.3054, Adjusted
R-squared: 0.2645
F-statistic: 7.474 on 1 and 17 DF, p-value:
0.01414
Kết
quả trên cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính
đơn giản này (strength
= 21.32 + 1.77*conc)
giải thích khoảng 31% phương sai của
strength.
Ước số phương sai của mô hình này là: s2=
(11.82)2 = 139.7.
Bây
giờ chúng ta xem qua biểu đồ và đường biểu
diễn của mô hình trên:
>
plot(strength ~ conc,
xlab="Concentration of hardwood",
ylab="Tensile strength",
main="Relationship between hardwood
concentration
\n and tensile strengt",
pch=16)
Biểu đồ 10.7. Mối liên hệ giữa hàm
lượng gỗ cứng và độ căng mạnh của vật
liệu. Đường thẳng là đường biểu diễn
của mô hình hồi qui tuyến tính đơn
giản.
Qua biểu đồ này,
chúng ta thấy rõ ràng mô hình hồi qui tuyến
tính không thích hợp cho số liệu, bởi vì mối
liên hệ giữa hai biến này không tuân theo
một phương trình đường thẳng, mà là một
đường cong. Nói cách khác, một mô hình
phương trình bậc hai có lẽ thích hợp hơn.
Gọi y là strength và x là
conc, chúng ta có thể viết mô hình đó như
sau:
yi
=
a
+
b1x
+
b2x2
Bây
giờ chúng ta sẽ sử dùng
R
để ước tính ba thông số trên.
>
quadratic <- lm(strength ~ poly(conc, 2))
>
summary(quadratic)
Call:
lm(formula
= strength ~ poly(conc, 2))
Min 1Q Median 3Q Max
-5.8503
-3.2482 -0.7267 4.1350 6.5506
Estimate Std. Error t value
Pr(>|t|)
(Intercept) 34.184 1.014 33.709
2.73e-16 ***
poly(conc,
2)1 32.302 4.420 7.308 1.76e-06 ***
poly(conc,
2)2 -45.396 4.420 -10.270 1.89e-08 ***
---
Signif.
codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.'
0.1 ' ' 1
Residual
standard error: 4.42 on 16 degrees of
freedom
Multiple
R-Squared: 0.9085, Adjusted R-squared:
0.8971
F-statistic: 79.43 on 2 and 16 DF, p-value:
4.912e-09
y
= 34.18 + 32.30*x – 45.4*x2
giải thích khoảng 91% phương sai của y.
Phương sai của y bây giờ là s2
= (4.42)2 = 19.5. So với mô hình
tuyến tính, mô hình này rõ ràng là tốt hơn
rất nhiều.
Chúng
ta thử xét một mô hình cubic (bậc ba):
yi
=
a
+
b1x
+
b2x2
+
b3x3
Xem
có mô tả y tốt hơn mô hình phương
trình bậc hai hay không.
> cubic
<- lm(strength ~ poly(conc, 3))
>
summary(cubic)
Call:
lm(formula = strength ~ poly(conc, 3))
Min 1Q Median 3Q Max
-4.62503 -1.61085 0.04125 1.58922 5.02159
Estimate Std. Error t value
Pr(>|t|)
(Intercept) 34.1842 0.5931 57.641
< 2e-16 ***
poly(conc, 3)1 32.3021 2.5850 12.496
2.48e-09 ***
poly(conc, 3)2 -45.3963 2.5850 -17.561
2.06e-11 ***
poly(conc, 3)3 -14.5740 2.5850 -5.638
4.72e-05 ***
Residual standard error: 2.585 on 15 degrees
of freedom
Multiple R-Squared: 0.9707, Adjusted
R-squared: 0.9648
F-statistic: 165.4 on 3 and 15 DF, p-value:
1.025e-11
#
lặp lại các mô hình trên:
>
linear <- lm(strength ~ conc)
>
quadratic <- lm(strength ~ poly(conc, 2))
> cubic
<- lm(strength ~ poly(conc, 3))
#
tạo nên một biến x với nhiều số gần nhau
> xnew
<- (0:160)/10
#
Tính giá trị tiên đoán (predictive values)
của y
> y2 =
predict(quadratic, data.frame(conc=xnew))
> y3 =
predict(cubic, data.frame(conc=xnew))
# Vẽ
3 đường thẳng, bậc hai và bậc 3
>
plot(strength ~ conc, pch=16,
main=”Hardwood concentration and tensile
strength”,
sub=”Linear, quadratic, and cubic fits”)
>
abline(linear, col=”black”)
>
lines(xnew, y2, col=”blue”, lwd=3)
>
lines(xnew, y3, col=”red”, lwd=4)
10.5 Xây
dựng mô hình tuyến tính từ nhiều biến
Cho một mô hình
hồi qui tuyến tính
,
chúng ta có k+1 thông số
),
và có thể tính tổng bình phương phần dư
(residual sum of squares, RSS):
Ví dụ 4.
Để nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố như
nhiệt độ, thời gian, và thành phần hóa học
đến sản lượng CO2. Số liệu của
nghiên cứu này có thể tóm lược trong bảng số
2. Mục tiêu chính của nghiên cứu là tìm một
mô hình hồi qui tuyến tính để tiên đoán sản
lượng CO2, cũng như đánh giá độ
ảnh hưởng của các yếu tố này.
Bảng 2. Sản
lượng CO2 và một số yếu tố có thể
ảnh hưởng đến CO2
Chú thích: y = sản lượng CO2;
X1 = thời gian (phút); X2 = nhiệt độ (C); X3
= phần trăm hòa tan; X4 = lượng dầu
(g/100g); X5 = lượng than đá; X6 = tổng số
lượng hòa tan; X7 = số hydrogen tiêu thụ.
Trước
khi phân tích số liệu, chúng ta cần nhập số
liệu vào
R
bằng các lệnh thông thường. Số liệu sẽ chứa
trong đối tượng
REGdata.
> y <-
c(36.98,13.74,10.08, 8.53,36.42,26.59,19.07,
5.96,15.52,56.61,26.72,20.80,6.99,45.93,
43.09,15.79,21.60,35.19,26.14,
8.60,
11.63, 9.59,
4.42,38.89,11.19,75.62,36.03)
> x1 <-
c(5.1,26.4,23.8,46.4, 7.0,12.6,18.9,30.2,
53.8,5.6,15.1,20.3,48.4,5.8,11.2,27.9,5.1,
11.7,16.7,24.8,24.9,39.5,29.0,
5.5, 11.5,
5.2,10.6)
> x2 <-
c(400,400, 400, 400, 450, 450, 450, 450,
450,
400, 400, 400, 400, 425, 425, 425,
450, 450,
450, 450, 450, 450, 450, 460, 450,
470, 470)
> x3 <-
c(51.37,72.33,71.44,79.15,80.47,89.90,91.48,
98.60,98.05,55.69,
66.29,58.94,74.74,63.71,
67.14,77.65,67.22,81.48,83.88,89.38,79.77,
87.93,
79.50,72.73,77.88,75.50,83.15)
> x4 <-
c(4.24,30.87,33.01,44.61,33.84,41.26,41.88,
70.79,66.82,8.92,17.98,17.79,33.94,11.95,
14.73,34.49,14.48,29.69,26.33,
37.98,25.66,
22.36,31.52,17.86,25.20,
8.66,22.39)
> x5 <-
c(1484.83, 289.94, 320.79, 164.76, 1097.26,
605.06, 405.37, 253.70,
142.27,1362.24, 507.65,
377.60, 158.05, 130.66, 682.59,
274.20,
1496.51, 652.43, 458.42, 312.25,
307.08,
193.61,155.96,1392.08,
663.09,1464.11, 720.07)
> x6 <-
c(2227.25, 434.90, 481.19, 247.14,1645.89,
907.59,608.05, 380.55,
213.40,2043.36, 761.48,
566.40,237.08,1961.49,1023.89,
411.30,2244.77,
978.64,687.62, 468.38, 460.62,
290.42,233.95,
2088.12,994.63,2196.17,1080.11)
> x7 <-
c(2.06,1.33,0.97,0.62,0.22,0.76,1.71,3.93,1.97,
5.08,0.60,0.90,
0.63,2.04,1.57,2.38,0.32,
0.44,8.82,0.02,1.72,1.88,1.43,1.35,1.61,
4.78,5.88)
>
REGdata <- data.frame(y,
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7)
Trước
khi phân tích số liệu, chúng ta cần nhập số
liệu vào
R
bằng các lệnh thông thường. Số liệu sẽ chứa
trong đối tượng
REGdata.
Bây
giờ chúng ta bắt đầu phân tích. Mô hình đầu
tiên là mô hình gồm tất cả 7 biến độc lập
như sau:
> reg <-
lm(y ~ x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7, data=REGdata)
>
summary(reg)
Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6
+ x7, data = REGdata)
-20.035
-4.681 -1.144 4.072 21.214
Estimate Std. Error t value
Pr(>|t|)
(Intercept) 53.937016 57.428952 0.939
0.3594
x1 -0.127653 0.281498 -0.453
0.6553
x2 -0.229179 0.232643 -0.985
0.3370
x3 0.824853 0.765271 1.078
0.2946
x4 -0.438222 0.358551 -1.222
0.2366
x5 -0.001937 0.009654 -0.201
0.8431
x6 0.019886 0.008088 2.459
0.0237 *
x7 1.993486 1.089701 1.829
0.0831 .
Residual
standard error: 10.61 on 19 degrees of
freedom
Multiple
R-Squared: 0.728, Adjusted R-squared:
0.6278
F-statistic: 7.264 on 7 and 19 DF, p-value:
0.0002674
Kết
quả trên cho thấy tất cả 7 biến số “giải
thích” khoảng 73% phương sai của y.
Nhưng trong 7 biến đó, chỉ có
x6
là có
ý nghĩa thống kê (p=0.024). Chúng ta thử
giảm mô hình thành một mô hình hồi qui tuyến
tính đơn giản với chỉ biến
x6.
>
summary(lm(y ~ x6, data=REGdata))
Call:
lm(formula = y ~ x6, data = REGdata)
Min 1Q Median 3Q Max
-28.081
-5.829 -0.839 5.522 26.882
(Intercept) 6.144181 3.483064 1.764
0.09 .
x6 0.019395 0.002932 6.616
6.24e-07 ***
Residual
standard error: 10.7 on 25 degrees of
freedom
Multiple
R-Squared: 0.6365, Adjusted R-squared:
0.6219
F-statistic: 43.77 on 1 and 25 DF, p-value:
6.238e-07
Chỉ
với một biến
x6
mà mô hình có thể giải thích khoảng 64%
phương sai của y. Chúng ta chấp nhận
mô hình này? Trước khi chấp nhận mô hình
này, chúng ta phải xem xét độ tương quan
giữa các biến độc lập:
>
pairs(REGdata)
Kết
quả trên cho thấy y có liên hệ với
các biến như
x1,
x5
và
x6.
Ngoài ra, biến
x5
và
x6
có một mối liên hệ rất mật thiết (gần như là
một đường thẳng) với hệ số tương quan là
0.88. Ngoài ra,
x5
và
x1
hay
x6
và
x5
cũng có liên hệ với nhau nhưng theo một hàm
số nghịch đảo. Điều này có nghĩa là biến
x5
và
x6
cung cấp một lượng thông tin như nhau để
tiên đoán y, tức là chúng ta không
cần cả hai trong một mô hình.
Để tìm
một mô hình tối ưu trong bối cảnh có nhiều
mối tương quan như thế, chúng ta ứng dụng
step
như sau. Chú ý cách cung cấp thông số
lm(y ~ .),dấu
“.” có nghĩa là yêu cầu
R
xem xét tất cả biến trong đối tượng
REGdata.
> reg
<- lm(y ~ ., data=REGdata)
> step(reg, direction=”both”)
y
~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7
Df Sum of Sq RSS AIC
-
x5 1 4.54 2145.37 132.13
-
x1 1 23.17 2164.00 132.36
-
x2 1 109.34 2250.18 133.42
-
x3 1 130.90 2271.74 133.68
<none> 2140.83 134.07
-
x4 1 168.31 2309.14 134.12
-
x7 1 377.09 2517.92 136.45
-
x6 1 681.09 2821.92 139.53
y
~ x1 + x2 + x3 + x4 + x6 + x7
Df Sum of Sq RSS AIC
-
x1 1 22.7 2168.1 130.4
-
x2 1 113.8 2259.1 131.5
-
x3 1 133.5 2278.9 131.8
<none> 2145.4 132.1
-
x4 1 170.8 2316.2 132.2
+
x5 1 4.5 2140.8 134.1
-
x7 1 375.7 2521.1 134.5
-
x6 1 1058.5 3203.8 141.0
y
~ x2 + x3 + x4 + x6 + x7
-
x2 1 96.8 2264.9 129.6
-
x3 1 122.0 2290.0 129.9
<none> 2168.1 130.4
-
x4 1 187.4 2355.5 130.7
+
x1 1 22.7 2145.4 132.1
+
x5 1 4.1 2164.0 132.4
-
x7 1 385.0 2553.1 132.8
-
x6 1 1526.2 3694.3 142.8
y
~ x3 + x4 + x6 + x7
-
x3 1 25.4 2290.3 127.9
-
x4 1 90.9 2355.8 128.7
<none> 2264.9 129.6
+
x2 1 96.8 2168.1 130.4
+
x5 1 8.3 2256.5 131.5
+
x1 1 5.7 2259.1 131.5
-
x7 1 384.9 2649.7 131.8
-
x6 1 2015.6 4280.5 144.8
y
~ x4 + x6 + x7
Df Sum of Sq RSS AIC
-
x4 1 73.5 2363.8 126.7
<none> 2290.3 127.9
+
x3 1 25.4 2264.9 129.6
+
x1 1 11.3 2279.0 129.8
+
x5 1 6.3 2284.0 129.8
+
x2 1 0.3 2290.0 129.9
-
x7 1 486.6 2776.9 131.1
-
x6 1 1993.8 4284.1 142.8
y
~ x6 + x7
<none> 2363.8 126.7
+
x4 1 73.5 2290.3 127.9
+
x1 1 33.4 2330.4 128.4
+
x3 1 8.1 2355.8 128.7
+
x5 1 7.7 2356.1 128.7
+
x2 1 7.3 2356.6 128.7
-
x7 1 497.3 2861.2 129.9
-
x6 1 4477.0 6840.8 153.4
lm(formula = y ~ x6 + x7, data =
REGdata)
Coefficients:
(Intercept) x6 x7
2.52646 0.01852 2.18575
Quá trình tìm mô
hình tối ưu dừng ở mô hình với hai biến
x6
và
x7,
vì mô hình này có giá trị AIC thấp nhất.
Phương trình tuyến tính tiên đoán y
là: y = 2.526 + 0.0185(x6)
+ 2.186(x7).
>
summary(lm(y ~ x6+x7, data=REGdata))
Call:
lm(formula = y ~ x6 + x7, data = REGdata)
Min 1Q Median 3Q Max
-23.2035
-4.3713 0.2513 4.9339 21.9682
(Intercept) 2.526460 3.610055 0.700
0.4908
x6
0.018522 0.002747 6.742 5.66e-07 ***
x7 2.185753 0.972696 2.247
0.0341 *
Residual
standard error: 9.924 on 24 degrees of
freedom
Multiple
R-Squared: 0.6996, Adjusted R-squared:
0.6746
F-statistic: 27.95 on 2 and 24 DF, p-value:
5.391e-07
Phân
tích chi tiết (kết quả trên) cho thấy hai
biến này giải thích khoảng 70% phương sai
của y.
10.6 Xây
dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model
Average (BMA)
Sau đó, tạo ra
một ma trận chỉ gồm các biến độc lập. Trong
data frame chúng ta biết
REGdata
có 8 biến, với biến số 1 là y. Do đó,
lệnh
REGdata[,
-1]
có nghĩa là tạo ra một data frame mới ngoại
trừ cột thứ nhất (tức y).
> xvars
<- REGdata[,-1]
Kế
tiếp, chúng ta định nghĩa biến phụ thuộc tên
co2
từ
REGdata:
> co2
<- REGdata[,1]
Bây
giờ chúng ta đã sẵn sàng phân tích bằng phép
tính BMA. Hàm
bicreg
được viết đặc biệt cho phân tích hồi qui
tuyến tính. Cách áp dụng hàm
bicreg
như
sau:
> bma
<- bicreg(xvars, co2, strict=FALSE, OR=20)
Chúng
ta sử dụng hàm
summary
để biết kết quả:
>
summary(bma)
Call:
bicreg(x = xvars, y = co2, strict = FALSE,
OR = 20)
16
models were selected
Best
5 models (cumulative posterior probability
= 0.6599 ):
p!=0 EV SD model
1 model 2 model 3
Intercept 100.0 5.75672 14.6244
2.5264 6.1441 8.6120
x1 12.4 -0.01807 0.1008
. . .
x2 10.4 -0.00075 0.0282
. . .
x3 10.7 0.00011 0.0791
. . .
x4 20.2 -0.03059 0.1020
. . -0.1419
x5 10.5 -0.00023 0.0030
. . .
x6 100.0 0.01815 0.0040
0.0185 0.0193 0.0164
x7 73.7 1.60766 1.2821
2.1857 . 2.1628
nVar
2 1 3
r2
0.700 0.636 0.709
BIC
-25.8832 -24.0238 -23.4412
post
prob
0.311 0.123 0.092
model 4 model 5
Intercept 7.5936 7.3537
x1 -0.1393 .
x2 . .
x3 . -0.0572
x4 . .
x5 . .
x6 0.0162 0.0179
x7 2.1233 2.2382
nVar 3 3
r2 0.704 0.701
BIC -22.9721 -22.6801
post
prob 0.072 0.063
BMA
trình bày kết quả của 5 mô hình được đánh
giá là tối ưu nhất cho tiên đoán y (model
1, model 2, … model 5).
Một cách thể hiện kết quả trên là
qua một biểu đồ như sau:
>
imageplot.bma(bma)
Tài
liệu tham khảo cho BMA
Raftery, Adrian E. (1995). Bayesian model
selection in social research (with
Discussion). Sociological Methodology 1995
(Peter V. Marsden, ed.), pp. 111-196,
Cambridge, Mass.: Blackwells.
Một số
bài báo liên quan đến BMA có thể tải từ
trang web sau đây:
www.stat.colostate.edu/~jah/papers.
_____________________________________________________________
Trích từ quyển
Phân Tích Số Liệu và Tạo Biểu
Đồ bằng
- Hướng Dẫn Thực Hành
Nhà xuất bản
Đại Học Quốc gia
©
http://vietsciences.org
và
http://vietsciences.free.fr Nguyễn
Văn Tuấn

markdown:
|
|
## Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R
|
Vietsciences- Nguyễn Văn Tuấn
|
29/04/2009
|
|
Quá trình tìm mô
hình tối ưu dừng ở mô hình với hai biến
x6
và
x7,
vì mô hình này có giá trị AIC thấp nhất.
Phương trình tuyến tính tiên đoán
> summary(lm(y ~ x6+x7, data=REGdata))
Call:
lm(formula = y ~ x6 + x7, data = REGdata)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-23.2035
-4.3713 0.2513 4.9339 21.9682
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.526460 3.610055 0.700 0.4908
x6 0.018522 0.002747 6.742 5.66e-07 ***
x7 2.185753 0.972696 2.247 0.0341 *
---
Signif.
codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.'
0.1 ' ' 1
Residual standard error: 9.924 on 24 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.6996, Adjusted R-squared: 0.6746
F-statistic: 27.95 on 2 and 24 DF, p-value:
5.391e-07
Phân
tích chi tiết (kết quả trên) cho thấy hai
biến này giải thích khoảng 70% phương sai
của
Một
vấn đề trong cách xây dựng mô hình trên là
mô hình với
x6
và
x7
được xem là mô hình sau cùng, trong khi đó
chúng ta biết rằng một mô hình
x5
và
x7
cũng
có thể là một mô hình khả dĩ, bởi vì
x5
và
x6
có mối tương quan rất gần nhau. Nếu nghiên
cứu được tiến hành tiếp và với thêm số liệu
mới, có lẽ một mô hình khác sẽ “ra đời”.
Để đánh giá sự bất định trong việc xây dựng mô hình thống kê, một phép tính khác có triển vọng tốt hơn cách phép tính trên là BMA (Bayesian Model Average). Bạn đọc muốn tìm hiểu thêm về phép tính này có thể tham khảo vài bài báo khoa học dưới đây. Nói một cách ngắn gọn, phép tính BMA tìm tất cả các mô hình khả dĩ (với 7 biến độc lập, số mô hình khả dĩ là 2
7 = 128, chưa tính đến
các mô hình tương tác!) và trình bày kết quả
của các mô hình được xem là “tối ưu” nhất về
lâu về dài. Tiêu chuẩn tối ưu cũng dựa vào
giá trị AIC.
Để tiến hành phép tính BMA, chúng ta phải dùng đến package BMA (có thể tải về từ trang web của R
http://cran.R-project.org


text:
© Copyright 1997- VnExpress.net, All rights reserved
® VnExpress giữ bản quyền nội dung trên website này.
Honda Zoomer X với thân xe kéo dài, hạ thấp gầm.
Tay lái ngắn tệp màu với thân xe.
Bánh trước vành đúc sơn màu vàng, cùng màu với cặp phuộc trước.
Bánh sau cỡ lớn.
Ống xả lớn hướng lên.
Mỹ AnhẢnh: Mocyc
Xe nào được đi trước tại nơi giao nhau?
Mẹo giữ ôtô bền đẹp
Hộp số tự động kiểu thẳng và zig-zac có khác nhau?
Bridgestone Việt Nam hỗ trợ trẻ em Lý Sơn
Lái thử ôtô nhận thưởng Honda Vision 2014
Yamaha trao thưởng cho nhà vô địch Taekwondo thế giới
Siêu xe làm taxi miễn phí tại Dubai
Siêu xe của các đại gia Moscow
Gumball 3000 - lễ hội siêu xe lớn nhất thế giới
© Copyright 1997 VnExpress.net, All rights reserved
VnExpress tuyển dụng Liên hệ quảng cáo / Liên hệ Tòa soạn
Thông tin Tòa soạn: 0123.888.0123 (HN) - 0129.233.3555 (TP HCM)

markdown:
# Honda Zoomer X độ turbo
[>Thợ Việt Nam độ Honda Zoomer 'đẹp từng centimet'](/tin-tuc/oto-xe-may/tho-viet-nam-do-honda-zoomer-dep-tung-centimet-2428973.html) [>Người mẫu Á sexy bên Honda Zoomer độ](/tin-tuc/oto-xe-may/nguoi-mau-a-sexy-ben-honda-zoomer-do-2429770.html)
![]()
|
|
Honda Zoomer X với thân xe kéo dài, hạ thấp gầm.
|
|
|
|
Tay lái ngắn tệp màu với thân xe.
|
|
|
|
Bánh trước vành đúc sơn màu vàng, cùng màu với cặp phuộc trước.
|
|
|
|
Bánh sau cỡ lớn.
|
|
|
|
Ống xả lớn hướng lên.
**Mỹ Anh**Ảnh: *Mocyc*
-
[Chơi xấu xe máy bên cạnh một cách khó hiểu](http://vnexpress.net/tin-tuc/oto-xe-may/choi-xau-xe-may-ben-canh-mot-cach-kho-hieu-3121632.html)
-
[Yamaha Exciter 150 có mặt tại Việt Nam, giá 45 triệu đồng](http://vnexpress.net/tin-tuc/oto-xe-may/yamaha-exciter-150-co-mat-tai-viet-nam-gia-45-trieu-dong-3122193.html)

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Truncated: length

Content-Type: text/html

Connection: close

Set-Cookie: device_env=4; expires=Thu, 25-Dec-2014 12:31:22 GMT; path=/; domain=vnexpress.net

Content-Encoding: gzip

Vary: Accept-Encoding


text:
(VTC News) - Tổng thống Nga tổ chức họp báo toàn quốc trong bối cảnh đồng rúp mất giá thê thảm và Mỹ cùng đồng minh phương Tây vẫn áp lệnh cấm vận vào Nga.
Toàn cảnh Cuba - Mỹ bình thường hóa quan hệ
(VTC News) – Phó Thủ tướng trực tiếp đến hiện trường chỉ đạo công tác cứu hộ 12 công nhân bị mắc kẹt trong hầm thủy điện Đạ Dâng.
(VTC News) - Một nhóm hành khách nữ đã xông vào cấu xé nhau khi chiếc máy bay đang ở độ cao gần 8.000m.
(VTC News) - Tổng thống Nga tổ chức họp báo toàn quốc trong bối cảnh đồng rúp mất giá thê thảm và Mỹ cùng đồng minh phương Tây vẫn áp lệnh cấm vận vào Nga.
(VTC News) - Ngày 17/12, Tòa án nhân dân tỉnh mở phiên tòa xét xử đối với 2 bị cáo Đàm Văn Vui, sinh năm 1994; Đàm Văn Dự, sinh năm 1995, cùng trú tại xã Thị Hoa (Hạ Lang) về tội mua bán trái phép chất ma túy.
(VTC News) - Vợ chồng Đoan Trang liên tục dành cho cô con gái nhỏ những nụ hôn tình cảm khi có mặt tại sân bay Tân Sơn Nhất.
ẢNH ĐẸP
Á hậu Phạm Hương đọ sắc với Hoa hậu Trần Thị Quỳnh
Vợ chồng Đoan Trang liên tục hôn con gái ở sân bay
MC Anh Quân 'tỏ tình' với bạn gái trên truyền hình
Ánh Viên liên tiếp vô địch: Nữ hoàng 18 tuổi của bơi lội Việt Nam 2014
Trung Quốc: Mẹ bán con trên phố lấy tiền cứu chồng
Công Phượng, U19 Việt Nam chỉ thua World Cup 2014
'Ronaldo Thái Lan'- chàng tiền vệ lai hot nhất Đông Nam Á
Hoa hậu đại dương Đặng Thu Thảo khoe nhan sắc rạng rỡ
Thuỷ Tiên với những lần mặc váy cưới tuyệt đẹp
Chiều 17/12, nữ diễn viên hạnh phúc sánh vai ông xã Bửu Lộc thực hiện nghi thức đám cưới tại nhà thờ Chợ Quán TP HCM.
(VTC News) - Dự thảo quy chế kỳ thi THPT Quốc gia 2015 vừa được Bộ GD-ĐT công bố sẽ tính theo thang điểm 20.
(VTC News) - Các hãng sản xuất máy tính bảng đang tăng tốc trong cuộc đua rút ngắn khoảng cách về cấu hình giữa máy tính bảng và laptop truyền thống.
(VTC News) - Do mâu thuẫn với vợ, Tuấn đã dùng súng bắn trọng thương cả nhà vợ và một tài xế taxi.
(VTC News) - Trông cái cách ông Tùy ăn rắn, người ta nghĩ ông đang nhai miếng mực khô mềm ngọt.
(VTC News) – Từ năm 2015, giá dịch vụ khám chữa bệnh bảo hiểm y tế sẽ theo 5 hạng bệnh viện: Bệnh viện hạng đặc biệt, Hạng I, Hạng II, Hạng III và Hạng IV.
(VTC News) - Nhật Bản, quê hương của những chiếc xe tay ga nổi tiếng, cũng là nơi các tín đồ mê xe thỏa sức 'phá cách' làm đỏm cho những chiếc Scooter.
(VTC14) - Với khu vực Tây Nguyên và Nam Bộ thời tiết vẫn duy trì ổn định, mưa chỉ xảy ra vài nơi trong sáng sớm nay.
Danh sách bệnh nhân ung thư nghèo được hỗ trợ và phát sóng trên chương trình "Ngày mai tươi sáng" năm 2013
Lý do HAGL tin không bị phạt 200 triệu
VIDEO ĐƯỢC QUAN TÂM
VẤN ĐỀ NÓNG NHẤT
HÌNH ẢNH ẤN TƯỢNG
DINH DƯỠNG VÀ SỨC KHỎE
KHÔNG GIAN ĐẸP
NHỊP CẦU VINAPHONE
AN NINH

markdown:
|
|![]()
|
Báo điện tử VTC News. Giấy phép số 268/GP-BTTTT ngày 11/07/2013.
|Trụ sở chính: Tầng 12A - Tòa nhà 18 Tam Trinh - Hai Bà Trưng - Hà Nội. Điện thoại: 04.3632 1588. Fax: 04.3632 1582. Văn phòng TP.HCM: Lầu 1, tòa nhà VTC Online, 132 Cộng Hòa, quận Tân Bình, TP.HCM. Điện thoại: 0974 785 590 Email:
Nghiêm cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không được VTC News chấp thuận bằng văn bản.

Cache-Control: max-age = 180

Accept-Ranges: bytes

Server: OSX Server

X-Powered-By: Apple

X-Status: CH


text:
Năng suất rất cao, kháng bệnh tốt, trái hình tròn bầu dục, hơi dài, trọng lượng bình quân 1-2,5 kg/trái.(tuỳ mức độ chăm sóc, chân đất,). Tỷ lệ cây cho qủa cao, thịt qủa vàng cam, thơm và ngọt
Hết hàng
Chúng tôi nhập khẩu, phân phối sỉ và lẻ các thiết bị nuôi trồng thuỷ sản, xứ lý môi trường ỐNG AERO TUBE®, MÁY OXY BOT®, JET AIR, AIRE-O2, PADDLE-WHEEL, ROOTS BLOWER, RING BLOWER, AIRSTONE
Quý doanh nghiệp, cá nhân có nhu cầu phân phối sản phẩm vui lòng xin liên hệ với chúng tôi
Trân trọng hợp tác
Kinh doanh:
Mr. Kiệt: 098 814 6111
Ms. Ngọc: 0948 617 000
Ms. Quyên: 0938 89 20 99
Hồ Chí Minh:967/8 Trần Xuân Soạn, P.Tân Hưng, Q. 7, Tp Hồ Chí Minh.Mr. Kiệt: 0988 146 111
Bạc Liêu:156 Ngã 3 Cây Giang, Đông Hải, Bạc Liêu.Mr. Nghĩa: 0919 220 111
Câu Hỏi Thường Gặp Về Ống Thông Khí Aero Tube
Sự Cố Thường Gặp Về Máy Thổi Khí
Câu Hỏi Thường Gặp Trong Nuôi Tôm Sú
Tìm thấy 2 LÚA trên các mạng xã hội:
Chia sẽ với bạn bè của bạn:

Content-Type: text/html; charset=utf-8


text:
v_line
Đăng nhập
hoặc
Đăng Ký
903 Mahachai Road, Khu Phố Tầu, Bangkok, Thái Lan 10200
(Xem bản đồ)
Đặt phòng bây giờ!
7,1
dựa trên 746 đánh giá
Giao thông thuận lợi:
Trạm xe lửa Hualumphong (1.6
Km / 20 phút đi bộ)
Khu vực dành cho:
mua sắm
nhà hàng
văn hóa
Khoảng cách đến sân bay:
Sân bay quốc tế Don Mueang (21.6
Km)
Sân bay Quốc Tế Suvarnabhumi (27.5
Km)
Ý kiến khách hàng:
"sạch sẽ", "thức ăn", "Nhân viên phục vụ rất tốt", "vị trí (phố người Hoa)"
Các địa điểm được yêu thích trong khu vực
Phahurat Market (0.4
Km / 5 phút đi bộ)
Phố người Hoa (0.9
Km / 11 phút đi bộ)
Lò thiêu Hoàng Gia (1.0
Km / 12 phút đi bộ)
Đền Plaplachai (1.0
Km / 12 phút đi bộ)
Lưu ý: Khoảng cách được đo là một đường thẳng, tính từ điểm xuất phát đến điểm đích.
Đặt bây giờ
Thanh toán sau
Hiện đang có hàng ngàn phòng khách sạn trên toàn thế giới.
Đặt thông minh. Đặt với Agoda
Kiểm tra Giá & Phòng trống
Đảm Bảo Giá Tốt Nhất
Trả phòng:
Calendar
Rất tiếc, không còn phòng trống ở Grande Ville Hotel cho những ngày mà bạn đã chọn.
Các khách hàng đã xem khách sạn này thường đặt
Xin nhập ngày tháng để xem giá phòng tốt nhất của chúng tôi
Hình ảnh của Grande Ville Hotel
dịch vụ phòng 24 giờ
đưa đón khách sạn/sân bay
quầy nước
trung tâm hội nghị
bãi đỗ xe
quán cà phê
thang máy
tầng cao cấp
dịch vụ giặt là
thiết bị phòng họp
quán bar cạnh bể bơi
nhà hàng
két sắt
cửa hàng lưu niệm
dịch vụ du lịch
bồn tắm nóng
phòng thể dục
vườn
Wi-Fi ở khu vực công cộng
Đặt phòng bây giờ!
Nhanh lên – Ưu đãi có hạn!

Mô tả Khách sạn

Chính sách Khách sạn
Khách trên 10 tuổi được coi là người lớn.
Giường phụ tùy thuộc vào loại phòng bạn đăng ký, xin vui lòng kiểm tra thông tin phòng để biết thêm chi tiết.

Thông tin hữu ích

Thông báo quan trọng
7,1
từ tổng 746 nhận xét
Đặt phòng bây giờ!
Nhanh lên – Ưu đãi có hạn!
Grand Diamond Suites Hotel
Rất Tốt
7,7
từ tổng 6415 nhận xét
Khu vực khách sạn: Pratunam
Miramar Bangkok Hotel
Tốt
7,1
từ tổng 673 nhận xét
Khu vực khách sạn: Khu Phố Tầu
Ở trung tâm đảo Rattanakosin bạn đang ở khu Bangkok cũ, bao quanh bởi các điểm tham quan phổ biến....
Bangkok City Hotel
Rất Tốt
7,8
từ tổng 9066 nhận xét
Khu vực khách sạn: Siam
Centra Central Station
Tuyệt vời 8,2
từ tổng 472 nhận xét
Centra Central Station, tọa lạc tại khu vực Khu Phố Tầu, Bangkok, là lựa chọn nổi tiếng dành cho...
Tìm khách sạn
Calendar
-
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Customer Support
Bản quyền © 2005 – 2014 Agoda Company Pte. Ltd. Giữ toàn quyền.
AGODA ® là thương hiệu được đăng ký của AGIP LLC, sử dụng theo giấy phép của Agoda Company Pte. Ltd.
Agoda là thành viên của
(NASDAQ:PCLN)
AS-AGWEB-3A01

Cache-Control: no-cache, no-store

Pragma: no-cache

Connection: Keep-Alive

Vary: User-Agent, Accept-Encoding


text:
Bệnh viện Champasak.
Công nhận thành phố Thủ Dầu Một là đô thị…
Công bố logo kỷ niệm 40 năm quan hệ ngoại…
Người Đi Làm cần chương trình tiếng Anh riêng
Tăng cường công tác phối hợp, giữ vững An…
Ngỡ ngàng với game bắn súng Truy Kích
Tuần Vàng mua đệm tặng chăn ga tại DEM.VN
Cơ hội và thách thức trong quan hệ hợp tác kinh tế Việt - Trung
Ban chỉ đạo Tây Nam bộ thăm, chúc mừng Giáng sinh tại An Giang
Kỷ niệm 70 năm ngày thành lập QĐND Việt Nam tại Mỹ
Quân khu 4 gặp mặt cán bộ cao cấp quân đội nghỉ hưu trên địa bàn
TATA, Ấn Độ muốn chia sẻ kinh nghiệm an ninh mạng với VN
Tạo mục mới Top mục tự tạo
Nhúng Baomoi vào web của bạn
Thống kê & So sánh báo điện tử
Việc tổng hợp và sắp xếp các thông tin trên Báo Mới đều được thực hiện tự động bởi một chương trình máy tính.
Giấy phép số 46/GP-TTĐT cấp ngày 13/01/2012
Báo Mới có bản quyền thuộc Công ty Cổ phần Công nghệ EPI.

Cache-Control: no-cache


text:
iWin+ 2014 - Game đánh bài hay nhất Việt Nam!
Chiến Thần Online - Game bom tấn mùa hè!(hỗ trợ Android)
Clip Em Nhật Ngực Siêu Bự Trên Giường Thỏ non gợi tình
Thử IQ của bạn với game Thánh Tướng Online và iOnline 2013 - Tá Lả, Tiến Lên, Poker, 3 Cây...
Khí Phách Anh Hùng Online - Game MXH BeMe 3.0.1 - Thiên Đường Giải Trí
Thống Lĩnh Thiên Hạ - Hoàng Đế Online - Game PK đồ họa khủng! (HOT!)
Chiến Thần Online - Game bom tấn mùa hè!(hỗ trợ Android)
Clip Em Nhật Ngực Siêu Bự Trên Giường Thỏ non gợi tình
Thử IQ của bạn với game Thánh Tướng Online và iOnline 2013 - Tá Lả, Tiến Lên, Poker, 3 Cây...
Khí Phách Anh Hùng Online - Game MXH BeMe 3.0.1 - Thiên Đường Giải Trí
Thống Lĩnh Thiên Hạ - Hoàng Đế Online - Game PK đồ họa khủng! (HOT!)
Gái Nhảy Sexy Ở Thái Lan !! (Cấm trẻ em dưới 18 tuổi)
sieubu com - wap game mobile hack, truyen sex, Clip XXX 18+, game viet hoa, game crack, game android, game crack khong gan kich hoat, wap game java mien phi
Kết quả truy vấn
Bài Viết sieubu com Cập Nhật Mới Nhất
» Núi đôi
Ngẫu Nhiên
Tìm Kiếm Gần Nhất:
+13 traigai sh we [18.12.2014 / 19:26]
+1 yeu dien thoai nt [18.12.2014 / 19:21]
+12 chuyenxes [18.12.2014 / 19:21]
+1 army 230 gdl hack 300kb 128x128 [18.12.2014 / 19:20]
+1 tai phim sex khong mat tien [18.12.2014 / 19:19]
+1 diendanvolam3 vn [18.12.2014 / 19:18]
+5 ngoc son92 hexat com [18.12.2014 / 19:18]
+2 net modxem phim sex hppt mobile xhamster com [18.12.2014 / 19:18]
+5 hung yen wap [18.12.2014 / 19:18]
+32 net s phim di dong net [18.12.2014 / 19:16]
+1 net s ninraschool2 [18.12.2014 / 19:16]
+4 truyen sex kem theo hinh anh [18.12.2014 / 19:14]
+6 doctruyênxet [18.12.2014 / 19:14]
+6 nangcưc com [18.12.2014 / 19:14]
+8 vietpro info [18.12.2014 / 19:14]
+1 vipqua org [18.12.2014 / 19:13]
+21 gamebantrungkhuunglong [18.12.2014 / 19:13]
+1 cach doi xu ra luong trong avatar [18.12.2014 / 19:13]
Tổng số: 0

markdown:
![hot](../images/new.gif)
[- Game đánh bài hay nhất Việt Nam!](http://mzo.mobi/iwin/buzz) **iWin+ 2014** ![hot](http://www.buzz24h.net/images/icon-hot.gif)
**Chiến Thần Online**- Game bom tấn mùa hè!(hỗ trợ Android) [](
http://taifile.mobi/buzz/tho-non-goi-tinh-3 )
![hot](http://www.buzz24h.net/images/icon-hot.gif)
**Clip Em Nhật Ngực Siêu Bự Trên Giường Thỏ non gợi tình** ![hot](../images/icon-hot.gif)
[Thánh Tướng Online](http://mfile.me/217-thanh-tuong-250)và [- Tá Lả, Tiến Lên, Poker, 3 Cây...](http://d.clix.vn/buzz/ionline) **iOnline 2013** ![hot](../images/icon-hot.gif)
[Khí Phách Anh Hùng Online](http://mzo.mobi/khi-phach-anh-hung/buzz)- [Game MXH BeMe 3.0.1](http://www.buzz24h.net/forum/game-mxh-beme-301-thien-duong-giai-tri_7322.html)- Thiên Đường Giải Trí ![new](../images/new.gif)
[-](http://mzo.mobi/thong-linh-thien-ha/hak) **Thống Lĩnh Thiên Hạ** [- Game PK đồ họa khủng! (HOT!)](http://mzo.mobi/hoang-de/hak) **Hoàng Đế Online** ![hot](http://www.buzz24h.net/images/icon-hot.gif)
[(Cấm trẻ em dưới 18 tuổi)](http://cliphot.me/buzz/msexy-ung-dung-xem-video-18-3) **Gái Nhảy Sexy Ở Thái Lan !!**
sieubu com - wap game mobile hack, truyen sex,
[Clip XXX 18+](http://vip.buzz24h.net/video), game viet hoa, game crack, [game android](http://buzz.apk.vn), game crack khong gan kich hoat, [wap game java mien phi](http://m.buzz24h.net)
Kết quả truy vấn
### Bài Viết sieubu com Cập Nhật Mới Nhất
»
[Núi đôi](http://www.buzz24h.net/forum/nui-doi_12620.html) **Ngẫu Nhiên**
Tìm Kiếm Gần Nhất:
**+13**[18.12.2014 / 19:26] [traigai sh we](http://www.buzz24h.net/tags/traigai+sh+we) **+1**[18.12.2014 / 19:21] [yeu dien thoai nt](http://www.buzz24h.net/tags/yeu+dien+thoai+nt) **+12**[18.12.2014 / 19:21] [chuyenxes](http://www.buzz24h.net/tags/chuyenxes) **+1**[18.12.2014 / 19:20] [army 230 gdl hack 300kb 128x128](http://www.buzz24h.net/tags/army+230+gdl+hack+300kb+128x128) **+1**[18.12.2014 / 19:19] [tai phim sex khong mat tien](http://www.buzz24h.net/tags/tai+phim+sex+khong+mat+tien) **+1**[18.12.2014 / 19:18] [diendanvolam3 vn](http://www.buzz24h.net/tags/diendanvolam3+vn) **+5**[18.12.2014 / 19:18] [ngoc son92 hexat com](http://www.buzz24h.net/tags/ngoc+son92+hexat+com) **+2**[18.12.2014 / 19:18] [net modxem phim sex hppt mobile xhamster com](http://www.buzz24h.net/tags/+net+modxem+phim+sex+hppt+mobile+xhamster+com) **+5**[18.12.2014 / 19:18] [hung yen wap](http://www.buzz24h.net/tags/hung+yen+wap) **+32**[18.12.2014 / 19:16] [net s phim di dong net](http://www.buzz24h.net/tags/+net+s+phim+di+dong+net) **+1**[18.12.2014 / 19:16] [net s ninraschool2](http://www.buzz24h.net/tags/+net+s+ninraschool2) **+4**[18.12.2014 / 19:14] [truyen sex kem theo hinh anh](http://www.buzz24h.net/tags/truyen+sex+kem+theo+hinh+anh) **+6**[18.12.2014 / 19:14] [doctruyênxet](http://www.buzz24h.net/tags/doctruyênxet) **+6**[18.12.2014 / 19:14] [nangcưc com](http://www.buzz24h.net/tags/nangcưc+com) **+8**[18.12.2014 / 19:14] [vietpro info](http://www.buzz24h.net/tags/vietpro+info) **+1**[18.12.2014 / 19:13] [vipqua org](http://www.buzz24h.net/tags/vipqua+org) **+21**[18.12.2014 / 19:13] [gamebantrungkhuunglong](http://www.buzz24h.net/tags/gamebantrungkhuunglong) **+1**[18.12.2014 / 19:13] [cach doi xu ra luong trong avatar](http://www.buzz24h.net/tags/cach+doi+xu+ra+luong+trong+avatar)
Tổng số: 0

Server: nginx centminmod

Set-Cookie: hosty=1; expires=Fri, 19-Dec-2014 00:00:00 GMT

Cache-Control: max-age=0, no-cache


text:
/ 80
Báo cáo tài liệu này
Văn hoá và con ngƣời miền núi qua tập truyện Tiếng đàn môi sau bờ rào đá của Đỗ Bích Thuý
Upload: NgaNguyen.dokovn0|Ngày: 17/07/2013|Lượt xem: 311|Tải về: 3|Cấp: Đại học
Chuyên mục:
Trường: Đại học Thái Nguyên
Văn hoá và con ngƣời miền núi qua tập truyện Tiếng đàn môi sau bờ rào đá của Đỗ Bích Thuý
Đăng nhập để xem đầy đủ tài liệu.

markdown:
/ 80
Báo cáo tài liệu này
# Văn hoá và con ngƣời miền núi qua tập truyện Tiếng đàn môi sau bờ rào đá của Đỗ Bích Thuý
Upload:
[NgaNguyen.dokovn0](/user/NgaNguyen.dokovn0)|Ngày: 17/07/2013|Lượt
xem: 311|Tải về: 3|Cấp: Đại học
Chuyên mục:
Trường:
Trường:
[Đại học Thái Nguyên](/luan-van/truong/dai-hoc-thai-nguyen-22)
Văn hoá và con ngƣời miền núi qua tập truyện Tiếng đàn môi sau bờ rào đá của Đỗ Bích Thuý
Đăng nhập để xem đầy đủ tài liệu.

Cache-Control: private


text:
Xem Phim Cuộc Truy Đuổi Tàn Khốc
Ngày cập nhật: 09:35:35 | 06/05/2010
Cuộc Truy Đuổi Tàn Khốc được sản xuất vào năm 2008, do đạo diễn Roland Emmerich, với sự tham gia của các diễn viên Steven Strait, Camilla Belle. Phim Cuoc Truy Duoi Tan Khoc thuộc thể loại phim Phieu Luu do My sản xuất. Tựa đề phim tiếng anh là 10.000 B.C. Bên dưới là nội dung và hình ảnh trong phim (10.000 B.C 2008).
Nội dung trong phim:Bộ lạc Yagahl đã sinh sống bằng nghề săn bắn thú lớn trong suốt hàng nghìn năm. Nhưng rồi cuộc sống trở nên khó khăn hơn khi số lượng những con thú cứ giảm dần, rồi đến một ngày nọ chẳng ai còn gặp chúng nữa. Cái đói phủ bóng đen lên cuộc sống của toàn thể bộ lạc. Trong một lần đi săn, người ta tìm thấy một bé gái có đôi mắt xanh biếc. Em là người duy nhất còn sống sót sau một cuộc thảm sát của "những con vật bốn chân khổng lồ" - ám chỉ bầy voi ma mút.
Sự xuất hiện của cô bé khiến Mẹ Cả, người có quyền lực cao nhất về tinh thần trong bộ lạc, nhớ lại lời tiên tri về “cuộc đi săn cuối cùng". Một bầy voi ma mút sẽ xuất hiện trên dãy núi của họ sau nhiều năm nữa và đó sẽ là cơ hội săn bắn cuối cùng của bộ lạc. Khi ấy, vị cứu tinh của bộ lạc sẽ xuất hiện và Evolet, tên của cô bé mắt xanh, sẽ trở thành bạn đời của người anh hùng. Hai người sẽ dẫn dắt tới một giai đoạn mới trong lịch sử của họ.
Không đủ kiên nhẫn chờ đợi ngày lời tiên tri trở thành hiện thực, người đứng đầu nhóm thợ săn quyết lên đường tìm đường sống cho bộ lạc. Trước khi lên đường, ông trao cho người bạn thân Tic Tic ngọn giáo Xương Trắng - biểu tượng quyền lực của thủ lĩnh - và sứ mệnh nuôi dưỡng cậu con trai D'Leh.
Nhiều năm trôi qua và người dân của bộ lạc Yagahl vẫn chờ đợi chuyến đi săn cuối cùng. Vị anh hùng chưa xuất hiện nhưng D'Leh đã yêu cô gái mắt xanh Evolet. Thế rồi cái ngày mà họ mong chờ cuối cùng đã tới. Hàng nghìn con voi ma mút không hiểu từ đâu kéo về, tiếng bước chân của chúng gây chấn động cả dãy núi. Cuộc rượt đuổi bầy voi diễn ra gay cấn và trong một khoảnh khắc may mắn, lưỡi giáo của D'Leh đã cắm sâu vào tim con voi đầu đàn. Chàng trở thành thủ lĩnh của bộ lạc và cưới Evolet. Mẹ Cả lo lắng vì D'Leh chưa thực sự xứng đáng với vinh dự mà bộ lạc trao cho.

markdown:
## Xem Phim Cuộc Truy Đuổi Tàn Khốc
*Ngày cập nhật: 09:35:35 | 06/05/2010* ![](http://www.filmshay.com/images/btnplay.png)
**Cuộc Truy Đuổi Tàn Khốc**được sản xuất vào **năm 2008**, do đạo diễn **Roland Emmerich**, với sự tham gia của các diễn viên **.** *Steven Strait, Camilla Belle* **Phim Cuoc Truy Duoi Tan Khoc**thuộc thể loại *phim Phieu Luu*do **My**sản xuất. Tựa đề phim tiếng anh là **10.000 B.C**. Bên dưới là nội dung và hình ảnh trong phim (10.000 B.C 2008).
### Nội dung trong phim:Bộ lạc Yagahl đã sinh sống bằng nghề săn bắn thú lớn trong suốt hàng nghìn năm. Nhưng rồi cuộc sống trở nên khó khăn hơn khi số lượng những con thú cứ giảm dần, rồi đến một ngày nọ chẳng ai còn gặp chúng nữa. Cái đói phủ bóng đen lên cuộc sống của toàn thể bộ lạc. Trong một lần đi săn, người ta tìm thấy một bé gái có đôi mắt xanh biếc. Em là người duy nhất còn sống sót sau một cuộc thảm sát của "những con vật bốn chân khổng lồ" - ám chỉ bầy voi ma mút.
![ Phim Cuoc Truy Duoi Tan Khoc](http://www.filmshay.com/phim/posters/cuoc-truy-duoi-tan-khoc/main-poster-cuoc-truy-duoi-tan-khoc.jpg)
Sự xuất hiện của cô bé khiến Mẹ Cả, người có quyền lực cao nhất về tinh thần trong bộ lạc, nhớ lại lời tiên tri về “cuộc đi săn cuối cùng". Một bầy voi ma mút sẽ xuất hiện trên dãy núi của họ sau nhiều năm nữa và đó sẽ là cơ hội săn bắn cuối cùng của bộ lạc. Khi ấy, vị cứu tinh của bộ lạc sẽ xuất hiện và Evolet, tên của cô bé mắt xanh, sẽ trở thành bạn đời của người anh hùng. Hai người sẽ dẫn dắt tới một giai đoạn mới trong lịch sử của họ.
Không đủ kiên nhẫn chờ đợi ngày lời tiên tri trở thành hiện thực, người đứng đầu nhóm thợ săn quyết lên đường tìm đường sống cho bộ lạc. Trước khi lên đường, ông trao cho người bạn thân Tic Tic ngọn giáo Xương Trắng - biểu tượng quyền lực của thủ lĩnh - và sứ mệnh nuôi dưỡng cậu con trai D'Leh.
Nhiều năm trôi qua và người dân của bộ lạc Yagahl vẫn chờ đợi chuyến đi săn cuối cùng. Vị anh hùng chưa xuất hiện nhưng D'Leh đã yêu cô gái mắt xanh Evolet. Thế rồi cái ngày mà họ mong chờ cuối cùng đã tới. Hàng nghìn con voi ma mút không hiểu từ đâu kéo về, tiếng bước chân của chúng gây chấn động cả dãy núi. Cuộc rượt đuổi bầy voi diễn ra gay cấn và trong một khoảnh khắc may mắn, lưỡi giáo của D'Leh đã cắm sâu vào tim con voi đầu đàn. Chàng trở thành thủ lĩnh của bộ lạc và cưới Evolet. Mẹ Cả lo lắng vì D'Leh chưa thực sự xứng đáng với vinh dự mà bộ lạc trao cho.

Server: Apache


text:
[SMCC] Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II)
- From: "Nguyen Hong Van" <hongvan72@xxxxxxxxx>
- To: <smcc@xxxxxxxxxxxxx>
- Date: Fri, 15 Jul 2011 20:40:44 +0700
Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II) (GDVN) - S? hoang mang tru?c nh?ng cái ch?t b?t ng? liên t?c x?y ra còn chua k?p l?ng xu?ng thì ngu?i dân thôn Lai Son l?i có co h?i ?n ào khi m?t s? nhà ngo?i c?m ? Hà N?i du?c chính quy?n thôn m?i v? tìm m?t l?i gi?i dáp t? tâm linh. Tin liên quan: Gi?i mã nh?ng bí ?n t?i thôn có 13 ngu?i t? vong liên t?c ? HN (I) Thông tin ti?p v? nhà báo Hoàng Hùng b? d?t Nguyên nhân huy?n bí, n?i lo có th?t Trong câu chuy?n v?i PV, bà Vu Th? Mùi - ngu?i may m?n còn s?ng sót trong gia dình có 3 ngu?i ch?t - chia s?: "Tôi nghi cái ch?t c?a ch?ng, con và em tôi không don thu?n là do b? ng?t khói lò g?ch. B?i vì sau gia dình tôi thì liên ti?p trong m?y tháng tr?i, thôn Lai Son dã có hon 10 ngu?i t? vong. Tôi cho r?ng m?i chuy?n x?y ra là do dình làng v?a du?c xây d?ng dã b? ô u?. Sân dình b? ngu?i dân l?n chi?m, ngu?i ta làm chu?ng nuôi l?n ngay trên sân dình nên r?t b?n. Quê g?c tôi ? xã Thái H?c, huy?n C?m Bình, t?nh H?i Duong cung có m?t cái dình làng nhu th?. Có ngu?i cho bò lên sân dình phóng u?, ch? ít lâu sau dã b? b?nh d?t ng?t mà ch?t. Th?m chí d?n khi dua vào áo quan còn không v?a. Tuong t? cung có ngu?i th? v?t ? trong h? c?a dình. Sáng hôm sau ng? d?y c? dàn v?t d?u lan ra ch?t mà không rõ nguyên do. V? m?t tâm linh tôi nghi dình, chùa là ph?i s?ch s?, không du?c u? t?p". Bà Mùi cho r?ng cái ch?t c?a ch?ng con bà liên quan t?i dình b? chi?m d?ng và làm u? t?p Bà Mùi cho bi?t thêm: "Ngày 16/2/2011, khi tôi v?a di an dám v? thì ông tru?ng thôn d?n báo tôi lên dình làng có vi?c. Khi tôi lên dình thì th?y có r?t dông ngu?i, trong dó có nhi?u c? trong d?i t? ? dó. Lúc ?y tôi du?c m?i ngu?i cho bi?t là có các nhà ngo?i c?m ? n?i thành Hà N?i v? tìm hi?u nguyên nhân có nhi?u ngu?i ch?t trong làng. Theo l?i hu?ng d?n c?a h?, tôi cung ng?i xu?ng nh?m m?t l?i r?i b? áp vong lúc nào không bi?t. Khi t?nh d?y th?y m?i ngu?i nói ông nhà tôi cung v? và kêu ch?t oan. Tôi dã nhi?u l?n d? ngh? thôn là ph?i làm s?ch s? c?a dình nhung d?n gi? v?n v?y. Tôi lo l?ng l?m, không hi?u s? còn chuy?n gì x?y ra n?a". Dình Cúc du?c d?n th?i là nguyên nhân d?n t?i cái ch?t liên ti?p c?a 13 ngu?i Các nhà ngo?i c?m vào cu?c Theo ch? d?n c?a ngu?i dân trong thôn, tôi tìm d?n nhà ông Ph?m Tr?ng D?t - ch? t? dình Cúc dang xây d?ng. Trao d?i v?i PV, ông D?t kh?ng d?nh dúng là có 13 ngu?i ch?t trong thôn k? t? khi kh?i công xây d?ng dình làng. Tru?c s? hoang mang c?a ngu?i dân, chính quy?n thôn dã nh? m?t nhà ngo?i c?m tên M?n, là con r? thôn Lai Son, m?i các nhà tâm linh v? tìm hi?u nguyên nhân. Hôm dó, anh M?n cùng v?i thi?u tu?ng Chu Phác và m?t s? nhà ngo?i c?m ? n?i thành Hà N?i dã v? làm l? ? dình làng. Trong bu?i làm l? có 2 ch? D?ng Th? D?c và Nguy?n Th? Li?u cùng là ngu?i dân trong thôn b? áp vong. Vong anh Nguy?n Van Tý và vong c? Nguy?n Van Quy?n v? d?u nói d?n chuy?n ngu?i dân chi?m và làm ô u? sân dình nên các c? trách, c?n ph?i gi?i phóng ngay. Theo tài li?u mà thi?u tu?ng, ti?n si Nguy?n Chu Phác - Ch? nhi?m b? môn C?n tâm lý c?a Trung tâm nghiên c?u ti?m nang con ngu?i - cung c?p cho phóng viên thì nhà ngo?i c?m Di?n Th? Dung là ngu?i du?c phân công v? làm vi?c ? dình Cúc. Cùng di còn có nhà nghiên c?u Quan L? Lan và ch? Nguy?n Th? Minh Huy?n, cán b? c?a Trung tâm. Sau khi làm l? ? dình, ch? Dung dã cho 10 thanh niên nam, n? ng?i áp vong d? m?i các v? linh th?n và nhân th?n hi?n linh d? tìm hi?u nguyên nhân d?n d?n 13 cái ch?t liên t?c trong m?y tháng tr?i ? Lai Son. Theo báo cáo c?a nhà ngo?i c?m Di?n Th? Dung thì có 5 vong v?. Quan th?n linh v? nh?c thôn cúng l? chua d?y d? và ph?i làm l? t?. D?c Duong Gian d?i vuong và Phi Nuong Linh Huong công chúa thì khen con cháu dã xây d?ng l?i dình sau m?t th?i gian dài d? nát nhung còn nh? bé và ch?t h?p so v?i tru?c dây. Vong anh Nguy?n Van Tí - 1 trong 3 ngu?i ch?t vì ng?t khí lò g?ch - than là ch?t chua dúng s?, yêu c?u thôn ph?i làm s?ch s?, quang dãng khu v?c quanh dình vì các c? kêu bí bách, ch?t ch?i quá. Vong c? Nguy?n Van Quy?n ch?t t? m?y nam tru?c v? trách m?ng con cháu là anh L. dã nh?n 200 tri?u d?ng mà không di d?i tr? l?i d?t cho dình Cúc. Ông D?t xác nh?n có 13 ngu?i ch?t t? khi xây l?i dình Cúc Cu?i biên b?n ch? Di?n Th? Dung cho bi?t 1 tháng sau, b? môn C?n tâm lý dã nh?n du?c thu c?m on c?a d?a phuong. Trong thu nêu rõ là dã th?c hi?n l?i ch? b?o c?a th?n linh, c?a các vong và trong tháng qua không x?y ra vi?c gì n?a. Tuy nhiên th?i di?m chúng tôi có m?t ? dình Cúc thì ngôi nhà c?a ngu?i dân n?m chình ình trên sân dình v?n còn nguyên. Dãy nhà ch?n tru?c m?t dình v?n chua có d?u hi?u di d?i. Ông D?t cho bi?t do tru?c dây d?t dình b? không nên nh?ng ngu?i dân nghèo chi?m d?ng xây nhà ?. D?n nay cung dã du?c m?y ch?c nam tr?i. Mu?n h? di d?i thì ph?i tìm cho h? m?t khu d?t khác d? ?n d?nh cu?c s?ng. An Thái - Hoàng Dan
Other related posts:
- » [SMCC] Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II) - Nguyen Hong Van

markdown:
# [SMCC] Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II)
*From*: "Nguyen Hong Van" <hongvan72@xxxxxxxxx> *To*: <smcc@xxxxxxxxxxxxx> *Date*: Fri, 15 Jul 2011 20:40:44 +0700
Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II) (GDVN) - S? hoang mang tru?c nh?ng cái ch?t b?t ng? liên t?c x?y ra còn chua k?p l?ng xu?ng thì ngu?i dân thôn Lai Son l?i có co h?i ?n ào khi m?t s? nhà ngo?i c?m ? Hà N?i du?c chính quy?n thôn m?i v? tìm m?t l?i gi?i dáp t? tâm linh. Tin liên quan: Gi?i mã nh?ng bí ?n t?i thôn có 13 ngu?i t? vong liên t?c ? HN (I) Thông tin ti?p v? nhà báo Hoàng Hùng b? d?t Nguyên nhân huy?n bí, n?i lo có th?t Trong câu chuy?n v?i PV, bà Vu Th? Mùi - ngu?i may m?n còn s?ng sót trong gia dình có 3 ngu?i ch?t - chia s?: "Tôi nghi cái ch?t c?a ch?ng, con và em tôi không don thu?n là do b? ng?t khói lò g?ch. B?i vì sau gia dình tôi thì liên ti?p trong m?y tháng tr?i, thôn Lai Son dã có hon 10 ngu?i t? vong. Tôi cho r?ng m?i chuy?n x?y ra là do dình làng v?a du?c xây d?ng dã b? ô u?. Sân dình b? ngu?i dân l?n chi?m, ngu?i ta làm chu?ng nuôi l?n ngay trên sân dình nên r?t b?n. Quê g?c tôi ? xã Thái H?c, huy?n C?m Bình, t?nh H?i Duong cung có m?t cái dình làng nhu th?. Có ngu?i cho bò lên sân dình phóng u?, ch? ít lâu sau dã b? b?nh d?t ng?t mà ch?t. Th?m chí d?n khi dua vào áo quan còn không v?a. Tuong t? cung có ngu?i th? v?t ? trong h? c?a dình. Sáng hôm sau ng? d?y c? dàn v?t d?u lan ra ch?t mà không rõ nguyên do. V? m?t tâm linh tôi nghi dình, chùa là ph?i s?ch s?, không du?c u? t?p". Bà Mùi cho r?ng cái ch?t c?a ch?ng con bà liên quan t?i dình b? chi?m d?ng và làm u? t?p Bà Mùi cho bi?t thêm: "Ngày 16/2/2011, khi tôi v?a di an dám v? thì ông tru?ng thôn d?n báo tôi lên dình làng có vi?c. Khi tôi lên dình thì th?y có r?t dông ngu?i, trong dó có nhi?u c? trong d?i t? ? dó. Lúc ?y tôi du?c m?i ngu?i cho bi?t là có các nhà ngo?i c?m ? n?i thành Hà N?i v? tìm hi?u nguyên nhân có nhi?u ngu?i ch?t trong làng. Theo l?i hu?ng d?n c?a h?, tôi cung ng?i xu?ng nh?m m?t l?i r?i b? áp vong lúc nào không bi?t. Khi t?nh d?y th?y m?i ngu?i nói ông nhà tôi cung v? và kêu ch?t oan. Tôi dã nhi?u l?n d? ngh? thôn là ph?i làm s?ch s? c?a dình nhung d?n gi? v?n v?y. Tôi lo l?ng l?m, không hi?u s? còn chuy?n gì x?y ra n?a". Dình Cúc du?c d?n th?i là nguyên nhân d?n t?i cái ch?t liên ti?p c?a 13 ngu?i Các nhà ngo?i c?m vào cu?c Theo ch? d?n c?a ngu?i dân trong thôn, tôi tìm d?n nhà ông Ph?m Tr?ng D?t - ch? t? dình Cúc dang xây d?ng. Trao d?i v?i PV, ông D?t kh?ng d?nh dúng là có 13 ngu?i ch?t trong thôn k? t? khi kh?i công xây d?ng dình làng. Tru?c s? hoang mang c?a ngu?i dân, chính quy?n thôn dã nh? m?t nhà ngo?i c?m tên M?n, là con r? thôn Lai Son, m?i các nhà tâm linh v? tìm hi?u nguyên nhân. Hôm dó, anh M?n cùng v?i thi?u tu?ng Chu Phác và m?t s? nhà ngo?i c?m ? n?i thành Hà N?i dã v? làm l? ? dình làng. Trong bu?i làm l? có 2 ch? D?ng Th? D?c và Nguy?n Th? Li?u cùng là ngu?i dân trong thôn b? áp vong. Vong anh Nguy?n Van Tý và vong c? Nguy?n Van Quy?n v? d?u nói d?n chuy?n ngu?i dân chi?m và làm ô u? sân dình nên các c? trách, c?n ph?i gi?i phóng ngay. Theo tài li?u mà thi?u tu?ng, ti?n si Nguy?n Chu Phác - Ch? nhi?m b? môn C?n tâm lý c?a Trung tâm nghiên c?u ti?m nang con ngu?i - cung c?p cho phóng viên thì nhà ngo?i c?m Di?n Th? Dung là ngu?i du?c phân công v? làm vi?c ? dình Cúc. Cùng di còn có nhà nghiên c?u Quan L? Lan và ch? Nguy?n Th? Minh Huy?n, cán b? c?a Trung tâm. Sau khi làm l? ? dình, ch? Dung dã cho 10 thanh niên nam, n? ng?i áp vong d? m?i các v? linh th?n và nhân th?n hi?n linh d? tìm hi?u nguyên nhân d?n d?n 13 cái ch?t liên t?c trong m?y tháng tr?i ? Lai Son. Theo báo cáo c?a nhà ngo?i c?m Di?n Th? Dung thì có 5 vong v?. Quan th?n linh v? nh?c thôn cúng l? chua d?y d? và ph?i làm l? t?. D?c Duong Gian d?i vuong và Phi Nuong Linh Huong công chúa thì khen con cháu dã xây d?ng l?i dình sau m?t th?i gian dài d? nát nhung còn nh? bé và ch?t h?p so v?i tru?c dây. Vong anh Nguy?n Van Tí - 1 trong 3 ngu?i ch?t vì ng?t khí lò g?ch - than là ch?t chua dúng s?, yêu c?u thôn ph?i làm s?ch s?, quang dãng khu v?c quanh dình vì các c? kêu bí bách, ch?t ch?i quá. Vong c? Nguy?n Van Quy?n ch?t t? m?y nam tru?c v? trách m?ng con cháu là anh L. dã nh?n 200 tri?u d?ng mà không di d?i tr? l?i d?t cho dình Cúc. Ông D?t xác nh?n có 13 ngu?i ch?t t? khi xây l?i dình Cúc Cu?i biên b?n ch? Di?n Th? Dung cho bi?t 1 tháng sau, b? môn C?n tâm lý dã nh?n du?c thu c?m on c?a d?a phuong. Trong thu nêu rõ là dã th?c hi?n l?i ch? b?o c?a th?n linh, c?a các vong và trong tháng qua không x?y ra vi?c gì n?a. Tuy nhiên th?i di?m chúng tôi có m?t ? dình Cúc thì ngôi nhà c?a ngu?i dân n?m chình ình trên sân dình v?n còn nguyên. Dãy nhà ch?n tru?c m?t dình v?n chua có d?u hi?u di d?i. Ông D?t cho bi?t do tru?c dây d?t dình b? không nên nh?ng ngu?i dân nghèo chi?m d?ng xây nhà ?. D?n nay cung dã du?c m?y ch?c nam tr?i. Mu?n h? di d?i thì ph?i tìm cho h? m?t khu d?t khác d? ?n d?nh cu?c s?ng. An Thái - Hoàng Dan
[]
## Other related posts:
- » [SMCC] Thôn có 13 ngu?i ch?t liên t?c: Tìm l?i gi?i dáp tâm linh? (II) - Nguyen Hong Van

Set-Cookie: __cfduid=d33186f9ab81d2fc578401228ff4e6d2e1418906781; expires=Fri, 18-Dec-15 12:46:21 GMT; path=/; domain=.freelists.org; HttpOnly

Server: cloudflare-nginx


text:
Thứ Năm, 18/12/2014, 19:27 (GMT+7)
Web
Giaoduc.edu.vn
Loading...
Nhịp sống học đường
Khám phá khoa học - xã hội qua giáo trình Skycare
Thứ Hai, 06 Tháng hai 2012, 15:02 GMT+7
Các em HS lớp 1A Trường Tiểu học Nguyễn Văn Trỗi hứng thú hơn khi được học bằng giáo trình
Skycare - Khoa học sống động trong mắt em
Đố các con, đây là ai? Thưa cô là anh Trái Đất ạ! Anh Trái đất làm gì? Anh Trái Đất đưa chúng con khám phá tự nhiên và khoa học… Chúng con rất yêu anh Trái Đất…
Đó là những cảm xúc đầu giờ học giáo trình
Skycare - Khoa học sống động trong mắt em
tại lớp 1A Trường Tiểu học Nguyễn Văn Trỗi (Q.4) vừa qua. Cô giáo chủ nhiệm đóng vai trò giảng giải nội dung bài học tự nhiên - xã hội thông qua các đoạn phim hoạt hình và hình ảnh minh họa trong giáo trình, từ đó các em học sinh (HS) cùng khám phá thiên nhiên, khoa học và rút ra những bài học bổ ích cho bản thân.
Tiết học sinh động, HS hào hứng
Bài học về thời tiết đã trình chiếu, cô giáo giảng giảihình ảnh trời nắng, trời mưa, trời râm mát diễn ra như thế nào cho các em HS biết. Sau trời mưa, ông mặt trời lại chiếu sáng, cây cối đơm hoa nảy lộc, tươi tốt hơn, các bông hoa cứ thế từ từ nở khoe sắc; hay khi đi dưới trời mưa, trời nắng, các bạn nhỏ phải mang mũ, áo che mưa để bảo vệ cơ thể… Mỗi nội dung bài học được xây dựng thành một câu chuyện diễn ra như trong cuộc sống hàng ngày, gần gũi nên HS tỏ ra vô cùng hứng thú.
Em Phạm Huyền Linh cho biết rất thích được xem hình ảnh bông hoa lớn lên và nở ra một cách từ từ. Thật là ly kỳ cô à. Còn em Hoàng Anh Dũng phấn khởi khoe: “Học giáo trình Skycare, chúng em như đang được dạo chơi cùng các bạn nhỏ trong phim, khám phá đặc điểm thiên nhiên, cây cối, cuộc sống xung quanh. Em rất yêu thích tiết học này”.
Các em HS trong lớp cũng có tâm trạng, suy nghĩ giống như Linh và Dũng, đó là sự tích cực chủ động trong việc bày tỏ cảm xúc của bản thân. Điều đó chúng tôi thấy được sau khi kết thúc một câu chuyện, anh Trái Đất trong phim tiếp tục đưa ra các tình huống kết nối bằng một loạt câu hỏi để củng cố lại kiến thức thì có nhiều em giơ tay phát biểu. Em Hà Xuyên chia sẻ: “Lớn lên con muốn làm nhà khoa học để khám phá thiên nhiên, vũ trụ, cuộc sống xung quanh như anh Trái Đất. Anh Trái Đất thông minh, vui tính, giải thích cho chúng con hiểu vì sao trời mưa, khi nào trời mưa và nguyên nhân tạo nên sấm, sét”.
Cứ thế, 35 phút trôi qua, không khí tiết học luôn sôi nổi, hào hứng, đến độ khi kết thúc bài học, các em vẫn hướng về màn hình ti vi, đồng thanh ê a hát theo bài hát phụ họa. Cô Bùi Thị Kim Dung, giáo viên chủ nhiệm, tươi cười nói: “Chính những nhân vật, hoạt cảnh trong phim là hình ảnh 3D, đẹp mắt, sống động, tạo được sự chú ý và hứng thú cho các em. Nếu học trong sách giáo khoa, các em ít có điều kiện được thấy những hình ảnh rất thật từ giáo trình. Chẳng hạn đoạn phim ghi lại quá trình một bông hoa đang nở. Nhờ hình ảnh này, các em hình dung được sự việc và nắm bắt kiến thức ngay trên lớp. Nhiều em tò mò, thích thú, muốn xem lại hình ảnh đó nhiều lần và đặt ra câu hỏi: Vì sao? Tại sao? Bây giờ thì con đã hiểu!... Điều này khiến tôi rất vui vì các em đã mạnh dạn bày tỏ những suy nghĩ, cảm xúc của mình”.
Phát huy tính tích cực
“Trước khi đưa giáo trình vào giảng dạy, chúng tôi cũng trình chiếu thử cho phụ huynh xem thì được họ ủng hộ nhiệt tình. Phụ huynh cho rằng, hình ảnh thật, sinh động luôn thu hút sự chú ý của trẻ em, khơi thúc sự khám phá tìm tòi, đồng thời là nơi khơi nguồn đam mê, tình yêu thiên nhiên, khoa học” - cô Bùi Thị Kim Dung chia sẻ.
Sau khi được Phòng Giáo dục tiểu học (Sở GD-ĐT TP.HCM) phát động, bộ giáo trình Skycare đã được Trường Tiểu học Nguyễn Văn Trỗi và nhiều trường khác đưa vào giảng dạy ngay từ đầu học kỳ 2, năm học 2011-2012. Bộ giáo trình này được Bộ GD-ĐT phối hợp với Tập đoàn giáo dục UNET biên soạn, lấy nội dung các bài học môn tự nhiên xã hội từ sách giáo khoa chuyển thể thành những thước phim hoạt hình, phim khoa học dưới dạng đĩa DVD, mang tính hệ thống xuyên suốt toàn cấp. Giáo trình như một giáo án điện tử, ghi lại sự vật, sự việc diễn ra xung quanh cuộc sống hàng ngày của các em, và quan trọng là giáo trình đã chuyển thể khối lượng kiến thức mang tính lý thuyết, đơn điệu trước đây bằng hình ảnh sống động, phong phú một cách chi tiết, phù hợp với tâm lý trẻ nhỏ.
Cô Kim Dung cho hay, khi học giáo trình Skycare, các em HS không có cảm giác nặng nề trước khối lượng lí thuyết lớn, thay vào đó là tâm lý thoải mái, vui vẻ, hợp tác hiệu quả vì hình ảnh sống động có tác dụng tích cực đến việc tiếp thu bài học của trẻ nhỏ qua trực quan. Mọi kiến thức cơ bản ban đầu về sức khỏe, sự trao đổi chất, nhu cầu dinh dưỡng của con người, về thế giới tự nhiên xung quanh, những mối quan hệ bạn bè, cha mẹ, ông bà cho đến những sự vật, sự việc hàng ngày được các em tiếp thu hiệu quả. Điều này giúp các em học được những kỹ năng, nhân cách sống cho bản thân như tự giác giữ vệ sinh chung, yêu con người, yêu thiên nhiên đất nước và bảo vệ môi trường…
Đến nay, việc chuyển thể môn tự nhiên xã hội bằng hình ảnh qua giáo trình Skycare cũng tương tự như một số môn học mà ngành GD-ĐT đang triển khai. Đơn cử, sắp tới, HS sẽ được học lịch sử bằng hình ảnh qua các video clip. Điều này cho thấy, việc ứng dụng CNTT nhằm đổi mới phương pháp giảng dạy khiến các tiết học sinh động, hiệu quả hơn. Giáo viên cũng cảm thấy nhẹ nhàng hơn khi đi vào tiết dạy. Bởi lẽ, nội dung bài học là một chương trình cài sẵn, giáo viên chỉ cần điều khiển bài học bằng remote, rồi dẫn dắt các em, không tốn nhiều thời gian sưu tầm tranh ảnh từ các tạp chí, các thước phim khoa học trên internet làm tư liệu minh họa như trước đây. Từ đó giáo viên có điều kiện quan tâm đến từng em hơn.
Ông Lê Ngọc Điệp, Trưởng phòng Giáo dục tiểu học (Sở GD-ĐT TP.HCM) cho biết: “Sở GD-ĐT không ép buộc mà luôn khuyến khích các trường đưa giáo trình Skycare vào giảng dạy. Bởi lẽ học bằng giáo trình Skycare, HS có điều kiện tiếp cận với kiến thức qua hình ảnh trực quan sinh động, tiếp thu bài hiệu quả hơn. Nó như một sân chơi thú vị, giúp các em có điều kiện bộc lộ cảm xúc thật, phát huy tính sáng tạo, niềm đam mê khoa học của bản thân”.
Bài, ảnh:
Ngọc Trinh
Đồng hành với việc khám phá khoa học qua giáo trình Skycare, Bộ GD-ĐT còn tổ chức sân chơi
Festival - Khám phá khoa học sống động trong mắt em
nhằm mang đến sân chơi giao lưu, trao đổi kiến thức khoa học, tự nhiên cho các em HS trên toàn quốc. Qua đó các HS tiêu biểu sẽ được lựa chọn để tham gia Festival khoa học thế giới tổ chức hàng năm tại thành phố Edinburgh (Anh quốc).
Về đầu trang
Gởi cho bạn bè
Gởi phản hồi
In trang
Tin mới:
Dự kiến dùng thang 20 thay cho thang điểm 10
(
18/12
)
Xu thế chọn nghề của học sinh
(
18/12
)
Thiếu cơ chế cho trung tâm học tập cộng đồng
(
18/12
)
Học sinh TP.HCM nghỉ Tết Nguyên đán 11 ngày
(
17/12
)
Hai cô giáo trả lại quyết định bổ nhiệm làm hiệu trưởng
(
17/12
)
Các tin đã đưa:
Hà Nội: Cơ bản không còn đại lý Internet hoạt động gần trường học
(
05/02/2012
)
Trường “lách luật” để không “giam” HS đến 19h
(
04/02/2012
)
Con không muốn bị "giam" trong lớp
(
03/02/2012
)
Thêm nỗi lo lắng khi con vào khung giờ học mới
(
03/02/2012
)
Cung cấp thông tin di tích lịch sử, văn hóa cấp quốc gia
(
03/02/2012
)
Xem bài theo ngày:
Tin mới nhất
Dự kiến dùng thang 20 thay cho thang điểm 10
Xu thế chọn nghề của học sinh
Thiếu cơ chế cho trung tâm học tập cộng đồng
Học sinh TP.HCM nghỉ Tết Nguyên đán 11 ngày
Hai cô giáo trả lại quyết định bổ nhiệm làm hiệu trưởng
Giải thưởng Chu Văn An
Bạn đọc quan tâm
Quy định đánh giá học sinh tiểu học: Mục đích hay nhưng khó thực hiện
Cậu bé mê học tiếng Anh
Hội thi trực tuyến “Em yêu Tổ quốc Việt Nam”
Miễn thi tốt nghiệp THPT môn tiếng Anh: Chuẩn nào hợp lý?
Hôm nay, các trường chốt phương án tuyển sinh đại học năm 2015
Hướng dẫn đánh giá học sinh theo mô hình VNEN
Bạn cần cài
Flash Player
để xem được Clip này.
Tư vấn
Không bắt con làm việc nhà là hại con
FV tư vấn phòng bệnh đái tháo đường
Ghi sai mã ngành xét tuyển thì phải làm sao?
Danh sách trúng tuyển liệu có bị thiếu?
Trúng tuyển NV2, có được xét tuyển NV3?
Có thể xét tuyển NV3 vào trường nào?
Thông tin tuyển sinh
Trường ĐH Nguyễn Trãi xét tuyển bổ sung 500 chỉ tiêu NV3 ĐH - CĐ
1200 chỉ tiêu vào ĐH Nguyễn Trãi năm 2013
3.500 chỉ tiêu vào Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM
Không phát hành tài liệu ôn tập tốt nghiệp THPT
156 học sinh THPT Hà Nội dự kỳ thi học sinh giỏi quốc gia
Liên thông tuyển sinh chung với chính quy
Về đầu trang
Thông tin tòa soạn
Đặt báo
Liên hệ quảng cáo
Sơ đồ site
Copyright © 2008
Giáo dục Online
.
Ghi rõ nguồn
Giáo dục Online
khi bạn phát hành lại thông tin từ website này.
Giấy phép xuất bản số: 96/GP-TTĐT do Cục Quản lý phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử cấp ngày 16/7/2012.
Tổng biên tập:
Nguyễn Thanh Tú
.
TỜ BÁO LUÔN ĐỒNG HÀNH VỚI VIỆC HỌC TẬP CỦA GIA ĐÌNH BẠN

X-Powered-By: UrlRewriter.NET 2.0.0

Content-Encoding: deflate


text: Nhạc sĩ: Đang Cập Nhật (VN) Album: Lỗi Hẹn Cùng Ca Dao (Mp3) Thể loại: Nhạc Quê Hương Lượt nghe: 19,499

markdown:
Nhạc sĩ: Đang Cập Nhật (VN)
Album:
[Lỗi Hẹn Cùng Ca Dao (Mp3)](http://nhac.vui.vn/loi-hen-cung-ca-dao-mp3-nguyen-tam-a13803p7205.html)
Thể loại:
[Nhạc Quê Hương](http://nhac.vui.vn/nhac-que-huong-c56.html)
Lượt nghe: 19,499
|
|![]()
|
|
Cô Út Theo Chồng
Cô Út theo chồng về nơi xứ lạ Gió xãt xào ray rứt chiều quê Buổi em đi trời giăng mưa tầm tã Tiếng ễnh ương kêu hiu hắt hắt hiu buồn Ơ ví dầu biệt ly Mưa giăng ngang trời lời thương chưa kịp nói Út bỏ đi rồi trăng chiết bóng đơn côi Tội lắm người ơi có anh chàng đứng đợi Má thương cho thằng Mười nghèo rớt trái mồng tơi Ơ ví dầu bậu thôi Xa xôi phương trời người xưa xa lạ quá Út nỡ quên thề quên mất ánh trăng quê Chị đứng chờ mong má lưng còng tóc bạc Tiếc cho thân thằng Mười giờ đây khóc thương mình Út theo chồng sang giàu quên rồi duyên đầu Tình buồn ơi
## Lời bài hát: Cô Út Theo Chồng - Nguyễn Tâm
Phiên bản 1/1
Người đóng góp: Administrator

Content-Type: text/html; charset=Utf-8

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

X-Cache: QuickCache vv2.1.1rc1 - file

X-CacheDebug-1: Cache scriptkey is set to /index.php

X-CacheDebug-2: Cache varkey is set to GET=a:2:{s:13:"SERVER_REGION";s:2:"US";s:7:"web_url";s:58:"co-ut-theo-chong-mp3-nguyen-tam-m180602c56p7205a13803.html";}

X-CacheDebug-3: Cachekey is set to 3e5e7820c3c7abf8d32260a8b95d3f8a

X-CacheDebug-4: No (valid) cachedata for 3e5e7820c3c7abf8d32260a8b95d3f8a

X-CacheDebug-5: Callback happened

X-CacheDebug-6: Writing cached data to storage

X-CacheDebug-7: Starting wrote cachefile /home/nhacvui/cache/quickcache/30/3e/qcc-3e5e7820c3c7abf8d32260a8b95d3f8a

X-CacheDebug-8: quickcache_filewrite wrote cachefile /home/nhacvui/cache/quickcache/30/3e/qcc-3e5e7820c3c7abf8d32260a8b95d3f8a

X-CacheDebug-10: Successfully wrote cachefile /home/nhacvui/cache/quickcache/30/3e/qcc-3e5e7820c3c7abf8d32260a8b95d3f8a

Vary: Accept-Encoding,User-Agent


text:
Merry Christmas and Happy New Year!
Trang chủ
Nhạc quê hương
Nhạc liên khúc
Nhạc vàng
Nhạc không lời
Collection
Nhạc sôi động
Nhạc trẻ
Nhạc buồn
Nhạc xưa
Nhạc xuân
Nhạc Hình
Nhạc ngoại
Nhạc chế
skip to main
|
skip to sidebar
Những ca khúc chúc tết hay nhất
Bài Khác:
Posted by
Tôi Thích
at
8:39 AM
Labels:
Nhạc Xuân
Chia Sẻ:
0 comments:
Cảm nhận của bạn
Tìm kiếm Nhạc Hay
Loading...
Nhạc Hay Tuyển Chọn
Nhạc Hot Việt Tháng 12-2014
Nhạc Giáng Sinh
Nhạc Trẻ Hay 2014
tuyển chọn
Nhạc Disco
Sôi Động
Nhạc Không Lời
Sôi Động
Những
Ca Khúc Hay Nhất Về Mẹ
Nhạc Hòa Tấu
Việt Nam Hay Nhất
Nhạc REMIX
HOT
Các Ca Khúc Tiếng Anh Hay Nhất
Tổng Hợp
Những Bản DJ Hay
Nhạc Giáng Sinh Sôi Động
Những
Ca Khúc Hay Về Tình Bạn
Những Bài Hát Hay
Thập Niên 80
Liên Khúc Hải Ngoại
Hay
Nhạc Hàn Quốc
Hay Tuyển Chọn
Nhạc Nhật Hay
Tuyển Chọn
Nhạc Vàng
hay tuyển chọn
Nhạc Không Lời
Tổng Hợp
Nhẹ Nhàng
, Rung Động
Nhạc Sống Hà Tây
Tổng Hợp
Nonstop Remix
Hay Nhất
100
Ca Khúc Hay Nhất
Mọi Thời Đại
Nhạc Không Lời
Nhẹ Nhàng
Liên Khúc Việt
Remix
Các Ca Khúc Hay Về
Tuổi Học Trò
Liên khúc nhạc Hoa
lời Việt
Romantic Country
Songs
Nhạc Hàn lời Việt
Nhạc Acoustic
Việt Nam Nhẹ Nhàng
Liên khúc
cha cha cha
Các Bài Hát
Rock Ballad
Hay
Liên Khúc Tình Yêu
Tuyển Chọn
Nhạc Việt Remix 2014
Hay Nhất
Nhạc DJ
HOT
Nhạc Không Lời
Ru Ngủ
Nhạc Trữ Tình
Việt Nam Hay Nhất
Những Ca Khúc
Pop Ballad
Hay
Kpop
Chọn Lọc
Nhạc Sinh Nhật
Hay
Nhạc Rap
Hay
Nhạc Chuông Điện Thoại
Hot
Nhạc Trẻ Hải Ngoại
Thập Niên 90
Nhạc Thánh Ca
Tuyển Chọn
Nhạc Rap Hay
- Top 100
Nhạc Sàn Hay
- BAY Nào
Lời Yêu Thương
Nhạc Dance
Hot Nhất
Nhạc Hoa
Hay Nhất
Bài đăng khác
Nhạc Hải Ngoại - Tuyển chọn liên khúc hay nhất
Nhạc Đám Cưới Tuyển Chọn
Album nhạc vàng tuyển chọn
Nhạc Không Lời Nhẹ Nhàng Và Sâu Lắng
Tuyển tập những bài hát bất hủ hay nhất thập niên 80
Nhạc Vàng Chọn Lọc (100 Ca Khúc)
Nhạc không lời sôi động
Tuyển Tập Nhạc Việt Remix Hay Nhất
Nhạc xuân hải ngoại - Nhạc Xuân
Tuyển tập các bài hát hay nhất của :
☆°♫。☆°♪
Minh Hằng
☆°♫。☆°♪。
☆°♪。☆°。
Cẩm Ly
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Đan Trường
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Quang Dũng
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Minh Vương
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Bằng Kiều.
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Đông Nhi
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Duy Khoa
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪Khắc Việt☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Ưng Hoàng Phúc
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Noo Phước Thịnh
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Cao Thái Sơn
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Mỹ Tâm
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Phương Thanh
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Thủy tiên
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Mỹ Linh
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Thùy Chi
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Sỹ Luân
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
The Men
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Hồ Ngọc Hà
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Phan Đình Tùng
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Khởi My
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Miu Lê
☆°♫。☆°♪
☆°♫。☆°♪
Hiền Thục
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Bùi Anh Tuấn
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Lương Minh Trang
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Phan Dình Tùng
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Tóc Tiên
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Lương Minh Trang
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
JustaTee
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Quốc Thiên
☆°♫。☆°♪
Nhạc hay nhất
Nhạc liên khúc
Album
Nhạc không lời
Tình yêu
Nhạc Xuân
Nhạc trẻ
Nhạc sôi động
Nhạc Remix
Nhạc Dance
Nhạc phim
Nhạc đám cưới
Nhạc trữ tình
Hài
Nhạc hải ngoại
Nhạc quê hương
Nhạc Rap
Nhạc Sàn
Nhạc xưa
Nhạc Dj
Hoạt hình
Nhạc sống
Paris By Night
Quà tặng cuộc sống
Nhạc cưới
Nhạc rock
Nhạc teen
Nhạc vũ trường
Nhạc sinh nhật
Copyright © 2013.
nhac hay nhat
. All Rights Reserved. LH: xetuanh@gmail.com
Mọi bài hát đều do Nhaccuatui, Nhacso cung cấp và cho phép chia sẻ qua mã nhúng.
Thanks to:
nhaccuatui
|
nhacso
0 comments:

markdown:
Merry Christmas and Happy New Year!
Trang chủ
Nhạc quê hương
Nhạc liên khúc
Nhạc vàng
Nhạc không lời
Collection
Nhạc sôi động
Nhạc trẻ
Nhạc buồn
Nhạc xưa
Nhạc xuân
Nhạc Hình
Nhạc ngoại
Nhạc chế
skip to main
|
skip to sidebar
Những ca khúc chúc tết hay nhất
Bài Khác:
Posted by
Tôi Thích
at
8:39 AM
Labels:
Nhạc Xuân
Chia Sẻ:
0 comments:
Cảm nhận của bạn
Tìm kiếm Nhạc Hay
Loading...
Nhạc Hay Tuyển Chọn
Nhạc Hot Việt Tháng 12-2014
Nhạc Giáng Sinh
Nhạc Trẻ Hay 2014
tuyển chọn
Nhạc Disco
Sôi Động
Nhạc Không Lời
Sôi Động
Những
Ca Khúc Hay Nhất Về Mẹ
Nhạc Hòa Tấu
Việt Nam Hay Nhất
Nhạc REMIX
HOT
Các Ca Khúc Tiếng Anh Hay Nhất
Tổng Hợp
Những Bản DJ Hay
Nhạc Giáng Sinh Sôi Động
Những
Ca Khúc Hay Về Tình Bạn
Những Bài Hát Hay
Thập Niên 80
Liên Khúc Hải Ngoại
Hay
Nhạc Hàn Quốc
Hay Tuyển Chọn
Nhạc Nhật Hay
Tuyển Chọn
Nhạc Vàng
hay tuyển chọn
Nhạc Không Lời
Tổng Hợp
Nhẹ Nhàng
, Rung Động
Nhạc Sống Hà Tây
Tổng Hợp
Nonstop Remix
Hay Nhất
100
Ca Khúc Hay Nhất
Mọi Thời Đại
Nhạc Không Lời
Nhẹ Nhàng
Liên Khúc Việt
Remix
Các Ca Khúc Hay Về
Tuổi Học Trò
Liên khúc nhạc Hoa
lời Việt
Romantic Country
Songs
Nhạc Hàn lời Việt
Nhạc Acoustic
Việt Nam Nhẹ Nhàng
Liên khúc
cha cha cha
Các Bài Hát
Rock Ballad
Hay
Liên Khúc Tình Yêu
Tuyển Chọn
Nhạc Việt Remix 2014
Hay Nhất
Nhạc DJ
HOT
Nhạc Không Lời
Ru Ngủ
Nhạc Trữ Tình
Việt Nam Hay Nhất
Những Ca Khúc
Pop Ballad
Hay
Kpop
Chọn Lọc
Nhạc Sinh Nhật
Hay
Nhạc Rap
Hay
Nhạc Chuông Điện Thoại
Hot
Nhạc Trẻ Hải Ngoại
Thập Niên 90
Nhạc Thánh Ca
Tuyển Chọn
Nhạc Rap Hay
- Top 100
Nhạc Sàn Hay
- BAY Nào
Lời Yêu Thương
Nhạc Dance
Hot Nhất
Nhạc Hoa
Hay Nhất
Bài đăng khác
Nhạc Hải Ngoại - Tuyển chọn liên khúc hay nhất
Nhạc Đám Cưới Tuyển Chọn
Album nhạc vàng tuyển chọn
Nhạc Không Lời Nhẹ Nhàng Và Sâu Lắng
Tuyển tập những bài hát bất hủ hay nhất thập niên 80
Nhạc Vàng Chọn Lọc (100 Ca Khúc)
Nhạc không lời sôi động
Tuyển Tập Nhạc Việt Remix Hay Nhất
Nhạc xuân hải ngoại - Nhạc Xuân
Tuyển tập các bài hát hay nhất của :
☆°♫。☆°♪
Minh Hằng
☆°♫。☆°♪。
☆°♪。☆°。
Cẩm Ly
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Đan Trường
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Quang Dũng
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Minh Vương
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Bằng Kiều.
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Đông Nhi
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Duy Khoa
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪Khắc Việt☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Ưng Hoàng Phúc
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Noo Phước Thịnh
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Cao Thái Sơn
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Mỹ Tâm
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Phương Thanh
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Thủy tiên
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Mỹ Linh
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
Thùy Chi
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Sỹ Luân
☆°♪。☆°。
☆°♫。☆°♪
The Men
☆°♫。☆°♪
☆°。☆°。
Hồ Ngọc Hà
☆°。☆°。
☆°♫。☆°♪
Phan Đình Tùng
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Khởi My
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Miu Lê
☆°♫。☆°♪
☆°♫。☆°♪
Hiền Thục
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Bùi Anh Tuấn
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Lương Minh Trang
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Phan Dình Tùng
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Tóc Tiên
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Lương Minh Trang
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
JustaTee
☆°♫。☆°♪
☆°♪。☆°。
Hồ Quỳnh Hương
☆°。☆°♪。
☆°♫。☆°♪
Quốc Thiên
☆°♫。☆°♪
Nhạc hay nhất
Nhạc liên khúc
Album
Nhạc không lời
Tình yêu
Nhạc Xuân
Nhạc trẻ
Nhạc sôi động
Nhạc Remix
Nhạc Dance
Nhạc phim
Nhạc đám cưới
Nhạc trữ tình
Hài
Nhạc hải ngoại
Nhạc quê hương
Nhạc Rap
Nhạc Sàn
Nhạc xưa
Nhạc Dj
Hoạt hình
Nhạc sống
Paris By Night
Quà tặng cuộc sống
Nhạc cưới
Nhạc rock
Nhạc teen
Nhạc vũ trường
Nhạc sinh nhật
Copyright © 2013.
nhac hay nhat
. All Rights Reserved. LH: xetuanh@gmail.com
Mọi bài hát đều do Nhaccuatui, Nhacso cung cấp và cho phép chia sẻ qua mã nhúng.
Thanks to:
nhaccuatui
|
nhacso
## 0 comments:

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Cache-Control: private, max-age=0

X-Content-Type-Options: nosniff

X-XSS-Protection: 1; mode=block

Server: GSE


text:
CỨU NGUY CHO ĐIỆN THOẠI, TAB KHI HẾT PIN
Điện thoại và máy tính bảng là những vật phẩm công nghệ được người tiêu dùng sử dụng nhiều do tính chất tiện lợi và tầm quan trọng mà chúng mang lại. Tuy nhiên có những lúc bạn đi gặp khách hàng hay đi công tác, đang sử dụng thì điện thoại hết pin hoặc đang check email quan trọng mà máy tính bảng báo hiệu pin yếu. Điều này thường gây khó khăn cho bạn khi công việc bị gián đoạn, dở dang, vậy phải làm sao?
Một giải pháp hữu hiệu từ công nghệ hiện đại chính là các dòng sản phẩm pin sạc rời tiện dụng. Tựa như một người bạn, pin sạc rời chính là giải pháp cứu nguy tuyệt vời khi điện thoại hết pin mà bạn không thể tìm được địa điểm sạc pin. Sự ra đời của những công nghệ tiện ích sẽ mang đến cho bạn nhiều lựa chọn lý tưởng để biến cuộc sống trở nên nhẹ nhàng và thoải mái hơn. Sản phẩm Pin sạc dự phòng đa năng sử dụng năng lượng mặt trời với lượng pin tích trữ 2600 mAh, cho bạn năng động và tự chủ hơn, không còn nỗi lo hết pin điện thoại, máy tính bảng vào những lúc quan trọng.
Thông tin sản phẩm:
• Tên sản phẩm: Pin sạc rời đa năng mobile power 2.600 mAh.
• Màu sắc: Xanh dương, đỏ, đen, vàng.
• Thiết kế: Hình chữ nhật cá tính, phù hợp với thị hiếu thời trang của giới trẻ sành công nghệ.
• 3 cách sạc pin:
+ Sạc trực tiếp qua ổ cắm điện: Khoảng hơn 1 tiếng sẽ đầy pin.
+ Sạc cổng usb qua máy tính: Khoảng hơn 2 tiếng sẽ đầy pin.
+ Sạc từ năng lượng mặt trời: Thời gian đầy pin tùy thuộc vào môi trường ánh sáng mặt trời (hoặc bạn có thể sạc bằng đèn huỳnh quang).
• Ứng dụng: Thích hợp sử dụng cho các dòng điện thoại và máy tính bảng vì có đầu usb và 5 đầu sạc các loại.
• Ưu điểm:
+ Tự động ngắt điện khi pin đầy, an toàn khi sử dụng.
+ Thiết kế nhỏ gọn, thuận tiện khi mang đi mọi lúc mọi nơi.
+ Dung lượng pin lớn (2.600 mAh) đủ sạc đầy cho iPad và các dòng Tab, tiện ích hơn nhiều so với các sản phẩm pin sạc trước đây chỉ có dung lượng pin (2.000 mAh).
• Xuất xứ: Trung Quốc.
Xem thêm hình ảnh Pin sạc dự phòng đa năng sử dụng năng lượng mặt trời:
Hộp đựng chắc chắn
Thiết kế nhỏ gọn, đẹp mắt
5 cầu sạc tiện dụng
Sử dụng dễ dàng, hiệu quả

markdown:
**CỨU NGUY CHO ĐIỆN THOẠI, TAB KHI HẾT PIN**
Điện thoại và máy tính bảng là những vật phẩm công nghệ được người tiêu dùng sử dụng nhiều do tính chất tiện lợi và tầm quan trọng mà chúng mang lại. Tuy nhiên có những lúc bạn đi gặp khách hàng hay đi công tác, đang sử dụng thì điện thoại hết pin hoặc đang check email quan trọng mà máy tính bảng báo hiệu pin yếu. Điều này thường gây khó khăn cho bạn khi công việc bị gián đoạn, dở dang, vậy phải làm sao?
Một giải pháp hữu hiệu từ công nghệ hiện đại chính là các dòng sản phẩm pin sạc rời tiện dụng. Tựa như một người bạn, pin sạc rời chính là giải pháp cứu nguy tuyệt vời khi điện thoại hết pin mà bạn không thể tìm được địa điểm sạc pin. Sự ra đời của những công nghệ tiện ích sẽ mang đến cho bạn nhiều lựa chọn lý tưởng để biến cuộc sống trở nên nhẹ nhàng và thoải mái hơn. Sản phẩm
**Pin sạc dự phòng đa năng sử dụng năng lượng mặt trời với lượng pin tích trữ 2600 mAh**, cho bạn năng động và tự chủ hơn, không còn nỗi lo hết pin điện thoại, máy tính bảng vào những lúc quan trọng.
**Thông tin sản phẩm:**
• Tên sản phẩm: Pin sạc rời đa năng mobile power 2.600 mAh.
• Màu sắc: Xanh dương, đỏ, đen, vàng.
• Thiết kế: Hình chữ nhật cá tính, phù hợp với thị hiếu thời trang của giới trẻ sành công nghệ.
• 3 cách sạc pin:
+ Sạc trực tiếp qua ổ cắm điện: Khoảng hơn 1 tiếng sẽ đầy pin.
+ Sạc cổng usb qua máy tính: Khoảng hơn 2 tiếng sẽ đầy pin.
+ Sạc từ năng lượng mặt trời: Thời gian đầy pin tùy thuộc vào môi trường ánh sáng mặt trời (hoặc bạn có thể sạc bằng đèn huỳnh quang).
• Ứng dụng: Thích hợp sử dụng cho các dòng điện thoại và máy tính bảng vì có đầu usb và 5 đầu sạc các loại.
• Ưu điểm:
+ Tự động ngắt điện khi pin đầy, an toàn khi sử dụng.
+ Thiết kế nhỏ gọn, thuận tiện khi mang đi mọi lúc mọi nơi.
+ Dung lượng pin lớn (2.600 mAh) đủ sạc đầy cho iPad và các dòng Tab, tiện ích hơn nhiều so với các sản phẩm pin sạc trước đây chỉ có dung lượng pin (2.000 mAh).
• Xuất xứ: Trung Quốc.
Xem thêm hình ảnh
**Pin sạc dự phòng đa năng sử dụng năng lượng mặt trời**:
Hộp đựng chắc chắn
Thiết kế nhỏ gọn, đẹp mắt
5 cầu sạc tiện dụng
Sử dụng dễ dàng, hiệu quả

Cache-Control: private, no-cache="Set-Cookie"

Set-Cookie: NewCityId=1; domain=.nhommua.com; expires=Fri, 31-Dec-9999 23:59:59 GMT; path=/


text:
(Petrotimes) - Một cuộc điều tra mới đây của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tiến hành ở 135 xã, 117 hợp tác xã (HTX) nông nghiệp ở 46 tỉnh, thành đã phát hiện nông dân phải nộp từ 30 đến 50 khoản phí khác không nằm trong danh mục, chủ yếu do chính quyền địa phương tự đặt tự thu.
Một cuộc điều tra mới đây của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tiến hành ở 135 xã, 117 hợp tác xã (HTX) nông nghiệp ở 46 tỉnh, thành đã phát hiện nông dân phải nộp từ 30 đến 50 khoản phí khác không nằm trong danh mục, chủ yếu do chính quyền địa phương tự đặt tự thu.
Về xã Thái Dương, huyện Thái Thụy, tỉnh Thái Bình hỏi về các loại phí mà nông dân phải đóng góp cho HTX, bà con cho biết gồm thủy lợi phí, tiền điện, tiền bơm nước, tiền công tổ thủy nông, công bảo vệ đồng, điều hành phòng chống bão lụt, nạo vét kênh mương, công điều hành của trưởng thôn, sửa chữa trạm bơm, cống đập, bảo vệ thực vật, đại hội xã viên, kiểm kê, quản lý, khoa học kỹ thuật, quỹ diệt chuột... Tính dồn các loại phí này lại thì mỗi sào lúa người nông dân phải nộp riêng cho HTX là 16kg thóc. Nhà nào cấy một mẫu đã mất đứt 1,6 tạ thóc rồi.
Tuy nhiên, theo bà con mức đóng này chưa phải là cao, bởi ở xã Chí Hòa (Hưng Hà) phải đóng tới 21,37kg thóc/sào phí thủy lợi. Cộng mười mấy khoản thu khác nữa thì người nông dân ở xã này phải đóng vài chục kg/sào.
Ông Bùi Kim Đĩnh, Phó chi cục HTX và Phát triển nông thôn Thái Bình xác nhận thông tin này là chính xác vì Chi cục cũng đã điều tra ở HTX nông nghiệp Chí Hòa.
Tuy nhiên còn rất nhiều các loại phí, quỹ không nằm trong danh mục do Nhà nước quy định, song chính quyền ở hầu khắp các địa phương vẫn thi nhau phụ thu của nông dân như: quỹ công ích, quỹ phòng chống thiên tai, quỹ trẻ thơ, quỹ người cao tuổi, quỹ an ninh, quỹ xây dựng đường giao thông thôn xóm, quỹ xây dựng nhà văn hóa thôn xóm, quỹ xây dựng nghĩa trang, xây dựng cống rãnh thoát nước vệ sinh, quỹ công điền, quỹ người nghèo, quỹ thăm thầy cô giáo, quỹ hội phụ huynh học sinh, quỹ khuyến học, quỹ xóa đói giảm nghèo, xóa nhà tạm, quỹ xây dựng nhà trường...
Từ chuyện hạt thóc sang chuyện quả trứng. Theo các thông tin trên báo chí hiện nay, việc xuất trứng bán ra thị trường bà con phải đóng phí hành chính, phí sát trùng, vệ sinh thú y… Trả lời báo chí gần đây, ông Nguyễn Thanh Sơn, Phó cục trưởng Cục Chăn nuôi cho biết, một quả trứng từ trang trại đến tay người tiêu dùng đang phải gánh tới 5 lần phí kiểm dịch. Bán một quả trứng gà người dân cũng chỉ thu về được 1.500 đồng. Với 5 lần phí, tổng cộng phí kiểm dịch cho mỗi quả trứng đã trên 200 đồng. Ông Sơn còn cho hay, việc các doanh nghiệp chăn nuôi, các chủ trang trại phản ứng đối với việc thu phí sản phẩm gia cầm, trứng gia cầm nhiều loại, nhiều lần đã xuất hiện từ mấy năm trước.
Tuy nhiên, Cục Thú y lại phản bác thông tin này bằng văn bản: Qua rà soát trên các địa bàn, các chi cục thú y cho hay với mức thu phí theo quy định của Bộ Tài chính hiện hành: đối với trứng thương phẩm là 4,5đồng/quả và đối với trứng giống, trứng đã ấp là 5,5đồng/quả, thì không có việc thu phí kiểm dịch nhiều lần và mỗi lần 50 đồng/quả như thông tin đã đưa.
Thế nhưng các chủ trang trại, các hộ chăn nuôi lớn lại cho rằng, việc thu phí nhiều lần là có thực và việc thu phí này là quá cao, ngoài ra trong quá trình lưu thông họ phải “làm luật” nhiều lần. Chuyện vô lý là gà đẻ được nuôi theo hướng an toàn, đã được cơ quan thú y kiểm dịch, nhưng trứng của gà an toàn đẻ ra vẫn phải nộp phí kiểm dịch. Việc thu phí như hiện nay đã làm tăng giá thành sản phẩm và gây ảnh hưởng đến việc lưu thông, tiêu thụ sản phẩm trứng gia cầm.
Nếu có chuyện thu phí kiểm dịch tới 5 lần như thông tin trên báo chí thì rất cần sự vào cuộc của các cơ quan chức năng. Không nên để tình trạng “sư bảo sư phải, vãi nói vãi hay” mãi như thế này. Cùng một Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, việc thu phí kiểm dịch quả trứng mà cục này nói có cục kia bảo không.
Ông Danh Út - Phó chủ tịch Hội đồng Dân tộc của Quốc hội đã giật mình biết được một quả trứng của người nông dân khi đến tay người tiêu dùng phải đóng nhiều phí như thế. Chưa nói đến những thiệt hại về kinh tế nhưng việc phải liên tục đóng phí như thế sẽ nảy sinh nhiều tiêu cực, xin - cho giữa người dân và cơ quan công quyền.
Còn chuyên gia kinh tế Lê Đăng Doanh thì cho rằng, chuyện một quả trứng phải 5 lần đóng phí kiểm dịch là không thể hiểu nổi, một điều bất bình thường của xã hội. 5 lần kiểm dịch là từng ấy lần đóng phí, ngoài việc gây phiền hà, bức xúc cho người nông dân, còn làm tăng chi phí của toàn xã hội. Cụ thể là người tiêu dùng phải bỏ thêm tiền, còn cơ quan Nhà nước thì phải tăng người đi kiểm tra, người thu phí...
Nông dân vốn đã quá khổ mà vẫn phải còng lưng cõng phí như trên thì bao giờ Nghị quyết Tam nông của Đảng về được với bà con? Không thể hô hào xuông, chém gió mãi! Các cơ quan chức năng còn chờ gì mà không vào cuộc để giải cứu người dân khỏi cảnh “thập diện mai phục” thu phí kinh hoàng này!
Thọ Vinh
(Năng lượng Mới số 141, ra thứ Sáu ngày 27/7/2012)

markdown:
**(Petrotimes)** - Một cuộc điều tra mới đây của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tiến hành ở 135 xã, 117 hợp tác xã (HTX) nông nghiệp ở 46 tỉnh, thành đã phát hiện nông dân phải nộp từ 30 đến 50 khoản phí khác không nằm trong danh mục, chủ yếu do chính quyền địa phương tự đặt tự thu.
Một cuộc điều tra mới đây của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tiến hành ở 135 xã, 117 hợp tác xã (HTX) nông nghiệp ở 46 tỉnh, thành đã phát hiện nông dân phải nộp từ 30 đến 50 khoản phí khác không nằm trong danh mục, chủ yếu do chính quyền địa phương tự đặt tự thu.
Về xã Thái Dương, huyện Thái Thụy, tỉnh Thái Bình hỏi về các loại phí mà nông dân phải đóng góp cho HTX, bà con cho biết gồm thủy lợi phí, tiền điện, tiền bơm nước, tiền công tổ thủy nông, công bảo vệ đồng, điều hành phòng chống bão lụt, nạo vét kênh mương, công điều hành của trưởng thôn, sửa chữa trạm bơm, cống đập, bảo vệ thực vật, đại hội xã viên, kiểm kê, quản lý, khoa học kỹ thuật, quỹ diệt chuột... Tính dồn các loại phí này lại thì mỗi sào lúa người nông dân phải nộp riêng cho HTX là 16kg thóc. Nhà nào cấy một mẫu đã mất đứt 1,6 tạ thóc rồi.
Tuy nhiên, theo bà con mức đóng này chưa phải là cao, bởi ở xã Chí Hòa (Hưng Hà) phải đóng tới 21,37kg thóc/sào phí thủy lợi. Cộng mười mấy khoản thu khác nữa thì người nông dân ở xã này phải đóng vài chục kg/sào.
Ông Bùi Kim Đĩnh, Phó chi cục HTX và Phát triển nông thôn Thái Bình xác nhận thông tin này là chính xác vì Chi cục cũng đã điều tra ở HTX nông nghiệp Chí Hòa.
Tuy nhiên còn rất nhiều các loại phí, quỹ không nằm trong danh mục do Nhà nước quy định, song chính quyền ở hầu khắp các địa phương vẫn thi nhau phụ thu của nông dân như: quỹ công ích, quỹ phòng chống thiên tai, quỹ trẻ thơ, quỹ người cao tuổi, quỹ an ninh, quỹ xây dựng đường giao thông thôn xóm, quỹ xây dựng nhà văn hóa thôn xóm, quỹ xây dựng nghĩa trang, xây dựng cống rãnh thoát nước vệ sinh, quỹ công điền, quỹ người nghèo, quỹ thăm thầy cô giáo, quỹ hội phụ huynh học sinh, quỹ khuyến học, quỹ xóa đói giảm nghèo, xóa nhà tạm, quỹ xây dựng nhà trường...
Từ chuyện hạt thóc sang chuyện quả trứng. Theo các thông tin trên báo chí hiện nay, việc xuất trứng bán ra thị trường bà con phải đóng phí hành chính, phí sát trùng, vệ sinh thú y… Trả lời báo chí gần đây, ông Nguyễn Thanh Sơn, Phó cục trưởng Cục Chăn nuôi cho biết, một quả trứng từ trang trại đến tay người tiêu dùng đang phải gánh tới 5 lần phí kiểm dịch. Bán một quả trứng gà người dân cũng chỉ thu về được 1.500 đồng. Với 5 lần phí, tổng cộng phí kiểm dịch cho mỗi quả trứng đã trên 200 đồng. Ông Sơn còn cho hay, việc các doanh nghiệp chăn nuôi, các chủ trang trại phản ứng đối với việc thu phí sản phẩm gia cầm, trứng gia cầm nhiều loại, nhiều lần đã xuất hiện từ mấy năm trước.
Tuy nhiên, Cục Thú y lại phản bác thông tin này bằng văn bản: Qua rà soát trên các địa bàn, các chi cục thú y cho hay với mức thu phí theo quy định của Bộ Tài chính hiện hành: đối với trứng thương phẩm là 4,5đồng/quả và đối với trứng giống, trứng đã ấp là 5,5đồng/quả, thì không có việc thu phí kiểm dịch nhiều lần và mỗi lần 50 đồng/quả như thông tin đã đưa.
Thế nhưng các chủ trang trại, các hộ chăn nuôi lớn lại cho rằng, việc thu phí nhiều lần là có thực và việc thu phí này là quá cao, ngoài ra trong quá trình lưu thông họ phải “làm luật” nhiều lần. Chuyện vô lý là gà đẻ được nuôi theo hướng an toàn, đã được cơ quan thú y kiểm dịch, nhưng trứng của gà an toàn đẻ ra vẫn phải nộp phí kiểm dịch. Việc thu phí như hiện nay đã làm tăng giá thành sản phẩm và gây ảnh hưởng đến việc lưu thông, tiêu thụ sản phẩm trứng gia cầm.
Nếu có chuyện thu phí kiểm dịch tới 5 lần như thông tin trên báo chí thì rất cần sự vào cuộc của các cơ quan chức năng. Không nên để tình trạng “sư bảo sư phải, vãi nói vãi hay” mãi như thế này. Cùng một Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, việc thu phí kiểm dịch quả trứng mà cục này nói có cục kia bảo không.
Ông Danh Út - Phó chủ tịch Hội đồng Dân tộc của Quốc hội đã giật mình biết được một quả trứng của người nông dân khi đến tay người tiêu dùng phải đóng nhiều phí như thế. Chưa nói đến những thiệt hại về kinh tế nhưng việc phải liên tục đóng phí như thế sẽ nảy sinh nhiều tiêu cực, xin - cho giữa người dân và cơ quan công quyền.
Còn chuyên gia kinh tế Lê Đăng Doanh thì cho rằng, chuyện một quả trứng phải 5 lần đóng phí kiểm dịch là không thể hiểu nổi, một điều bất bình thường của xã hội. 5 lần kiểm dịch là từng ấy lần đóng phí, ngoài việc gây phiền hà, bức xúc cho người nông dân, còn làm tăng chi phí của toàn xã hội. Cụ thể là người tiêu dùng phải bỏ thêm tiền, còn cơ quan Nhà nước thì phải tăng người đi kiểm tra, người thu phí...
Nông dân vốn đã quá khổ mà vẫn phải còng lưng cõng phí như trên thì bao giờ Nghị quyết Tam nông của Đảng về được với bà con? Không thể hô hào xuông, chém gió mãi! Các cơ quan chức năng còn chờ gì mà không vào cuộc để giải cứu người dân khỏi cảnh “thập diện mai phục” thu phí kinh hoàng này!
**Thọ Vinh** *(Năng lượng Mới số 141, ra thứ Sáu ngày 27/7/2012)*

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

Cache-Control: max-age=600, private, must-revalidate


text:
Cách chế biến cá trứng cho, chiên, rim ăn với cơm tuyệt ngon. Cá trứng nướng muối ớt hay rán vàng đều rất ngon và không mất nhiều thời gian chế biến. Bạn thử trổ tài qua những hướng dẫn dưới đây nhé.
Cách làm Cá trứng kho nước mắm
Cá là nguyên liệu có nhiều chất dinh dưỡng cho trẻ nhỏ và bà mẹ đang có bầu. Cá trứng hay còn gọi là cá cơm khi sốt với nước mắm sẽ là món ăn khó quên cho ban.
Nguyên liệu cần:
500g cá trứng (cá cơm) cho 2 người ăn
Nước mắm Nam ngư (Nước mắm

WARC-Truncated: time

Server: Apache/2.4.1 (Unix)