markdown:
Tải bản đầy đủ
Thể loại khác
Tài liệu khác
Tử vi đấu sổ chính tinh tinh tình luận (phủ hệ bộ)紫微斗数正星星情论（府系部）
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗
斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗”斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
⊙斗斗斗斗1910 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1935 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗1961 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙Nixon斗1913 斗斗斗斗斗斗斗斗斗
Former US president
⊙斗斗斗斗1962 斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗 Beyond 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1993 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗 6 斗 30 斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1942 斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1894 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1904 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1930 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1962 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1944 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1920 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗18 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗22 斗斗斗斗斗斗斗斗斗45 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1919 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗“斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙Marcos斗1917 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
former phillipino president. 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗80 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1910 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙Churchill1874 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
former Britain’s premier
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1950 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗”斗“斗斗斗”斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗“斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1897 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1911 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1947 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗“斗斗斗”斗“斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗 斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1950 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1913 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1917 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1915 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1960 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1923 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1945 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1950 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1951 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗1954 斗斗斗斗斗斗斗斗斗1959 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1912 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1982 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗1889 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗1斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗”斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1785 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗61 斗斗斗斗斗斗斗63 斗斗斗斗斗斗斗66 斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1919 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗1949 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1944 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1963 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗1945 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗 斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
1斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗 斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
2斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
3斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
4斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗“斗斗斗斗斗斗斗斗斗”斗斗斗“斗斗斗斗”斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗1918 斗 5 斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗
●斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
⊙Mrs. Theacher斗1925 斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
former Britian’s premier
⊙斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗斗
Tài liệu liên quan
Tử vi đẩu số tân biên
Slide Khái Quát Về Tử Vi Đẩu Số
tử vi đẩu sổ đích sang làm nguyên lý
Tử vi đẩu số ứng dụng giảng nghĩa
TỬ VI đẩu số TOÀN THƯ
Tu vi buu dinh chinh tinh
Đại đức sơn nhân tử vi đấu sổ tinh thành (thượng hạ biên)大德山人 紫微斗数精成（上下编）
chính tông tử vi đấu sổ đại toàn (57 hiệt) 免费下载%3a正宗紫微斗数大全（57页）
Chính tông tử vi đấu sổ đại toàn (toàn) 正宗紫微斗数大全(全)
Đệ nhị chương tử vi đấu sổ thập bát phi tinh chuyên luận 1第二章紫微斗數十八飛星專論 1
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(126.5 KB) - Tử vi đấu sổ chính tinh tinh tình luận (phủ hệ bộ)紫微斗数正星星情论（府系部）
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
Tải bản đầy đủ
Công Nghệ Thông Tin
Tin học văn phòng
exploring microsoft office 2016
Exploring
Microsoft®
® Office 2016
Microsoft Office 2016
Series Editor Mary Anne Poatsy
Mulbery|Krebs|Hogan|Cameron |Davidson|Lau|Lawson|Williams
Series Created by Dr. Robert T. Grauer
Exploring Common Features
Chapter 1
Office 2016 Common Features
Taking the First Step
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objectives
• Start an Office Application
• Work with Files
• Use Common Interface Components
• Get Help
• Install Add-Ins
• Use Templates and Apply Themes
• Modify Text
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objectives
• Relocate Text
• Check Spelling and Grammar
• Work with Pictures and Graphics
• Use Backstage View
• Change the Document View
• Change the Page Layout
• Insert a Header and Footer
• Preview and Print a File
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 1:
Start an Office Application
Skills: Open a Microsoft Office Application Change Your Microsoft Account
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Start an Office Application
• Major Office suite applications:
Word
Excel
PowerPoint
Access
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Start an Office Application
• Start an Office application:
Click the Start button
Open All apps
Type application name in Search box
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 2:
Work with Files
Skills: Create a New File Open a File Save a File
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Work with Files
Open from
OneDrive
Open dialog box
Open from local
computer
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 3:
Use Common Interface Components
Skills: Use the Ribbon Use a Shortcut Menu Use Keyboard Shortcuts
Customize the Ribbon Use the Quick Access Toolbar Customize the Quick Access Toolbar
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Use Common Interface Components
Quick Access
Title bar
Toolbar
Group
Ribbon
Dialog Box
Launcher
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Command
Use Common Interface Components
Font
Themes
Shortcut
dialog
gallery
menu
box
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Use Common Interface Components
• Common keyboard shortcuts:
Ctrl+C (Copy)
Ctrl+X (Cut)
Ctrl+V (Paste)
Ctrl+Z (Undo)
Ctrl+Home (Beginning)
Ctrl+End (End)
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 4:
Get Help
Skills: Use the Tell me what you want to do Box Use Enhanced ScreenTips
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Get Help
Tell me what you want
Access to Replace and Find
to do box
commands
Help on find and
replace
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Get Help
Enhanced
ScreenTip for
Format Painter
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 5:
Install Add-Ins
Skills: Use an Add-in from the Store
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Install Add-Ins
Search box
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 6:
Use Templates and Apply Themes
Skills: Open a Template Apply a Theme
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Use Templates and Apply Themes
Search for Budget
workbooks
Budget templates
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Use Templates and Apply Themes
Themes gallery
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Objective 7:
Modify Text
Skills: Select Text Edit Text Use the Mini Toolbar Use Format Painter
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Modify Text
• Select text:
Word
Line of text
Sentence
Paragraph
Character to the left of the insertion point
Character to the right of the insertion point
Entire document
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Modify Text
Font dialog box
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Modify Text
Mini toolbar
several is selected
Copyright © 2017 Pearson Education, Inc.
Tài liệu liên quan
Chương 2 Chia các tệp tin với người sử dụng Microsoft Office
Các phím tắt trong Microsoft Office Word
106 thủ thuật với Microsoft Office
Đào tạo Microsoft Office Outlook
The Microsoft Office System
Visual Studio 2005 and the Microsoft Office System
Tổng hợp thủ thuật với Microsoft Office phần I, II, III IV
106 thủ thuật với Microsoft Office-phần 1
Microsoft Office 97 Executable Content Security Risks and Countermeasures
529 mẹo nhỏ máy tính Làm việc với Microsoft Office 2007
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(2.47 MB) - exploring microsoft office 2016
Tải bản đầy đủ ngay
×
x

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: text/html

Server: nginx

Connection: close

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
Tải bản đầy đủ
Thạc sĩ - Cao học
Kiến trúc - Xây dựng
Tính toán kết cấu bằng phương pháp so sánh
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG
-----------------------------
NGUYỄN TRÁC NINH
TÍNH TOÁN KẾT CẤU BẰNG PHƯƠNG PHÁP SO SÁNH
Chuyên ngành: Kỹ thuật Xây dựng Công trình Dân dụng & Công nghiệp
Mã số: 60.58.02.08
LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC
GS.TSKH. HÀ HUY CƯƠNG
Hải Phòng, 2017
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu,
kết quả trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ
công trình nào khác.
Tác giả luận văn
Nguyễn Trác Ninh
ii
LỜI CẢM ƠN
Tác giả luận văn xin trân trọng bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất đối với
GS.TSKH Hà Huy Cương vì những ý tưởng khoa học độc đáo, những chỉ bảo
sâu sắc về phương pháp tính toán kết cấu bằng phương pháp so sánh và những
chia sẻ về kiến thức cơ học, toán học uyên bác của Giáo sư. Giáo sư đã tận tình
giúp đỡ và cho nhiều chỉ dẫn khoa học có giá trị cũng như thường xuyên động
viên, tạo mọi điều kiện thuận lợi, giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình học tập,
nghiên cứu hoàn thành luận văn.
Tác giả xin chân thành cảm ơn các nhà khoa học, các chuyên gia trong và
ngoài trường Đại học Dân lập Hải phòng đã tạo điều kiện giúp đỡ, quan tâm
góp ý cho bản luận văn được hoàn thiện hơn.
Tác giả xin trân trọng cảm ơn các cán bộ, giáo viên của Khoa xây dựng,
Phòng đào tạo Đại học và Sau đại học - trường Đại học Dân lập Hải phòng, và
các đồng nghiệp đã tạo điều kiện thuận lợi, giúp đỡ tác giả trong quá trình
nghiên cứu và hoàn thành luận văn.
Tác giả luận văn
Nguyễn Trác Ninh
iii
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ............................................................................................ i
LỜI CẢM ƠN .................................................................................................. ii
MỤC LỤC ....................................................................................................... iii
MỞ ĐẦU ......................................................................................................... 1
Đối tượng, phương pháp và phạm vi nghiên cứu của đề tài ............................ 1
Mục đích nghiên cứu của đề tài ....................................................................... 1
Nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài ....................................................................... 1
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu ...................................... 2
CHƯƠNG 1. CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG VÀ CÁC PHƯƠNG
PHÁP GIẢI BÀI TOÁN CƠ HỌC KẾT CẤU ............................................ 3
1. Phương pháp xây dựng bài toán cơ học ....................................................... 3
1.1. Phương pháp xây dựng phương trình vi phân cân bằng phân tố .............. 3
1.2. Phương pháp năng lượng .......................................................................... 7
1.3. Nguyên lý công ảo .................................................................................. 10
1.4. Phương trình Lagrange............................................................................ 11
CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN LÝ CỰC TRỊ GAUSS ......... 15
2.1. Nguyên lý cực trị Gauss .......................................................................... 15
2.2. Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss .................................................... 18
2.3. Cơ hệ môi trường liên tục: ứng suất và biến dạng .................................. 25
2.4. Cơ học kết cấu ......................................................................................... 32
2.5. Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss và các phương trình cân bằng của cơ
hệ .................................................................................................................... 36
2.5.1. Phương trình cân bằng tĩnh đối với môi trường đàn hồi, đồng nhất, đẳng
hướng .............................................................................................................. 36
2.5.2. Phương trình vi phân của mặt võng của tấm chịu uốn ......................... 38
iv
CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP SO SÁNH ĐỐI VỚI CÁC BÀI TOÁN CƠ
HỌC KẾT CẤU ............................................................................................ 41
3.1. Bài toán cơ học kết cấu và các phương pháp giải ................................... 41
3.1.1. Phương pháp lực .................................................................................. 41
3.1.2. Phương pháp chuyển vị ........................................................................ 42
3.1.3. Phương pháp hỗn hợp và phương pháp liên hợp ................................. 42
3.1.4. Phương pháp phần tử hữu hạn ............................................................. 43
3.1.5. Phương pháp sai phần hữu hạn ............................................................ 43
3.1.6. Phương pháp hỗn hợp sai phản - biến phân ......................................... 44
3.1.7. Nhận xét ............................................................................................... 44
3.2. Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss để giải các bài toán cơ học vật rắn
biến dạng ...................................................................................................... 44
3.3. Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss đối với các bài toán cơ học kết 45
cấu .................................................................................................................. 45
3.3.1. Bài toán dầm chịu uốn thuần tuý ......................................................... 45
3.3.2. Bài toán hệ dầm hoặc hệ thanh ............................................................ 47
3.3.3. Bài toán dàn .......................................................................................... 47
3.4. Sử dụng nguyên lý cực trị Gauss thành lập phương trình vi phân cân bằng 48
3.5. Kết luận và nhân xét về phương pháp sử dụng nguyên lý cực trị Gauss để
giải các bài toán cơ học kết cấu. ..................................................................... 50
3.6. Tính toán dầm và khung .......................................................................... 51
3.6.1. Các bước thực hiện để giải bài toán kết cấu dầm và khung ................. 51
3.6.2. Các ví dụ tính toán dầm ....................................................................... 52
3.6.2.1. Tính toán dầm một nhịp .................................................................... 52
3.6.2.2. Tính toán dầm liên tục ...................................................................... 64
3.6.3. Các ví dụ tính toán khung .................................................................... 67
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ ..................................................................... 76
TÀI LIỆU THAM KHẢO ........................................................................... 77
v
MỞ ĐẦU
Bài toán cơ học kết cấu hiện nay nói chung được xây dựng theo bốn
đường lối đó là: Phương pháp xây dựng phương trình vi phân cân bằng phân tố;
Phương pháp năng lượng; Phương pháp nguyên lý công ảo và Phương pháp sử
dụng trực tiếp phương trình Lagrange. Các phương pháp giải gồm có: Phương
pháp được coi là chính xác như, phương pháp lực; Phương pháp chuyển vị;
Phương pháp hỗn hợp; Phương pháp liên hợp và các phương pháp gần đúng
như, phương pháp phần tử hữu hạn; phương pháp sai phân hữu hạn; phương
pháp hỗn hợp sai phân - biến phân.
Phương pháp so sánh được đề xuất bởi GS. TSKH Hà Huy Cương đối
với cơ hệ vật rắn biến dạng, là phương pháp được xây dựng dựa trên Nguyên lý
cực trị Gauss đối với cơ hệ chất điểm của K.F Gauss (1777 - 1855). Phương pháp
sử dụng hệ so sánh để giải các bài toán cơ học vật rắn biến dạng có ưu điểm là: có
cách nhìn đơn giản, có khả năng tìm lời giải của một bài toán này trên cơ sở so
sánh (một cách có điều kiện) với lời giải có sẵn của một bài toán khác.
Đối tượng, phương pháp và phạm vi nghiên cứu của đề tài
Trong luận văn này, tác giả sử dụng phương so sánh nói trên để xây dựng
và giải các bài toán cơ học kết cấu, chịu tác dụng của tải trọng tĩnh.
Do sự cần thiết của việc nghiên cứu nội lực và chuyển vị của kết cấu,
mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu của luận văn này là:
Mục đích nghiên cứu của đề tài
“Nghiên cứu nội lực và chuyển vị của kết cấu
bằng phương pháp So sánh”
Nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài
1. Tìm hiểu và giới thiệu các phương pháp xây dựng và các phương pháp giải
bài toán cơ học kết cấu hiện nay.
1
2. Trình bày Phương pháp Nguyên lý cực trị Gauss do GS. TSKH. Hà Huy
Cương đề xuất, với các ứng dụng trong cơ học môi trường liên tục nói chung
và cơ học vật rắn biến dạng nói riêng.
3. Áp dụng Phương pháp Nguyên lý cực trị Gauss để xây dựng và giải các bài
toán kết cấu, chịu tác dụng của tải trọng tĩnh.
4. Lập chương trình máy tính điện tử cho các bài toán nêu trên.
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu
Việc tìm hiểu và ứng dụng phương pháp nguyên lý cực trị Gauss có ý
nghĩa về mặt khoa học và thực tiễn tính toán công trình.
2
CHƯƠNG 1.
CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP
GIẢI BÀI TOÁN CƠ HỌC KẾT CẤU
Trong chương này trình bày các phương pháp truyền thống để xây dựng
các bài toán cơ học nói chung; giới thiệu bài toán cơ học kết cấu (bài toán tĩnh)
và các phương pháp giải thường dùng hiện nay.
1. Phương pháp xây dựng bài toán cơ học
Bốn phương pháp chung để xây dựng bài toán cơ học kết cấu được trình
bày dưới đây. Dùng lý thuyết dầm chịu uốn để minh họa.
1.1. Phương pháp xây dựng phương trình vi phân cân bằng phân tố
Phương trình vi phân cân bằng được xây dựng trực tiếp từ việc xét các
điều kiện cân bằng lực của phân tố được tách ra khỏi kết cấu. Trong sức bền vật
liệu khi nghiên cứu dầm chịu uốn ngang sử dụng các giả thiết sau:
- Trục dầm không bị biến dạng nên không có ứng suất.
- Mặt cắt thẳng góc với trục dầm sau khi biến dạng vẫn phẳng và thẳng góc
với trục dầm (giả thiết Euler–Bernoulli).
- Không xét lực nén giữa các thớ theo chiều cao của dầm
Với giả thiết thứ ba thì chỉ có ứng suất pháp σ x và các ứng suất tiếp σxz, σzx tác
dụng lên phân tố dầm (hình 1.3), ứng suất pháp σz bằng không. Hai giả thiết thứ
ba và thứ nhất dẫn đến trục dầm chỉ có chuyển vị thẳng đứng y(x) và nó được
gọi là đường độ võng hay đường đàn hồi của dầm. Giả thiết thứ nhất xem chiều
dài trục dầm không thay đổi khi bị võng đòi hỏi độ võng của dầm là nhỏ so với
chiều cao dầm, ymax / h
1/5. Với giả thiết thứ hai thì biến dạng trượt do ứng
suất tiếp gây ra không được xét trong tính độ võng của dầm như trình bày dưới
đây. Gỉả thiết này chỉ đúng khi tỉ lệ h/l
1/5. Chuyển vị ngang u của điểm
nằm ở độ cao z so với trục dầm bằng
3
TTH
-h/2
sau
Z
Biến dạng và ứng suất xác định như
h/2
u
d2y
d2y
x z 2 ; xx Ez 2
dx
dx
Hình 1.2. Phân tố dầm
Momen tác dụng lên trục dầm:
d2y
Ebh3 d 2 y
M Ebz
dz
dx 2
12 dx 2
h / 2
h/2
2
hay
M EJ
trong đó:
EJ
(1.7)
Ebh3
d2y
, 2
dx
12
EJ được gọi là độ cứng uốn của dầm; là độ cong của đường đàn hồi và sẽ
được gọi là biến dạng uốn; b là chiều rộng dầm. Để đơn giản trình bày, ở đây
chỉ dùng trường hợp dầm có tiết diên chữ nhật.
Cách tính nội lực momen ở trên không xét đến biến dạng trượt do các
ứng suất tiếp gây ra. Tổng các ứng suất tiếp σzx trên mặt cắt sẽ cho ta lực cắt Q
tác dụng lên trục dầm:
Q
h/2
zx
dz
h / 2
Biểu thức của ứng suất tiếp σzx trong tích phân trên sẽ trình bày sau.
Nhờ các giả thiết nêu trên, thay cho trạng thái ứng suất trong dầm, ta chỉ cần
nghiên cứu phương trình cân bằng của các nội lực M và Q tác dụng lên trục dầm.
Xét phân tố dx của trục dầm chịu tác dụng của các lực M,Q và ngoại lực phân
bố q, hình 1.3. Chiều dương của M, Q và q trên hình vẽ tương ứng với chiều
dương của độ võng hướng xuống dưới.
4
Q
q(x)
M + dM
M
o2
1
2 Q + dQ
dx
Hình 1.3. Xét cân bằng phân tố
Lấy tổng momen đối với điểm O2, bỏ qua các vô cùng bé bậc cao ta có
dM
Q 0
dx
(1.8)
Lấy tổng hình chiếu các lực lên trục thẳng đứng:
dQ
q 0
dx
(1.9)
Phương trình (1.8) là phương trình liên hệ giữa momen uốn và lực cắt,
phương trình (1.9) là phương trình cân bằng lực cắt Q và ngoại lực phân bố q.
Đó là hai phương trình xuất phát (hai phương trình đầu tiên) của phương pháp
cân bằng phân tố. Lấy đạo hàm phương trình (1.8) theo x rồi cộng với phương
trình (1.9), ta có phương trình dẫn xuất sau
d 2M
q0
dx 2
(1.10)
Thay M xác định theo (1.7) vào (1.10) nhận được phương trình vi phân
xác định đường đàn hồi của thanh
d4y
EJ 4 q
dx
(1.11)
Phương trình (1.11) được giải với các điều kiện biên của y và các đạo
hàm đến bậc ba của y (4 điều kiện), hai điều kiện biên tại mỗi đầu cuối thanh.
Các điều kiện biên thường dùng như sau
a) Liên kết khớp tại x=0:
5
Chuyển vị bằng không, y x 0
d2y
0 , momen uốn M 0 , suy ra
dx 2
0
x 0
b) Liên kết ngàm tại x=0:
Chuyển vị bằng không, y x 0 0 , góc xoay bằng không,
dy
0
dx x 0
c) không có gối tựa tại x=0:
d2y
Momen uốn M 0 , suy ra
dx 2
x 0
d3y
0 ; lực cắt Q=0, suy ra
dx 3
0
x 0
Các điều kiện tại x=l cũng lấy tương tự như trên.
Bây giờ tìm hiểu sự phân bố ứng suất tiếp σzx trên chiều dày h của dầm.
Trước tiên viết phương trình cân bằng ứng suất trên trục x như sau
xz
xx
0 hay
x
z
xz xx
d3y
Ez 3
z
x
dx
Tích phân phương trình trên theo z:
Ez 2 d 3 y
C x
2 dx 3
xz
Hàm C x xác định từ điều kiện ứng suất tiếp bằng không tại mặt trên và mặt
C x
h
2
dưới dầm, z . Ta có:
Eh 2 d 3 y
8 dx 3
Ứng suất tiếp phân bố trên mặt cắt dầm có dạng
xz
E d3y
4 z 2 h 2
3
8 dx
Đó là hàm parabol bậc hai.Ứng suất tiếp lớn nhất tại trục dầm (z=0) có giá trị
bằng
xz
z 0
Eh 2 d 3 y
8 dx3
Tích phân hàm ứng suất tiếp theo chiều cao dầm rồi nhân với chiều rộng b ta có
lực cắt Q tác dụng lên phần trái của dầm
6
Ebh3 d 3 y
Q
12 dx 3
Ứng suất tiếp trung bình trên chiều cao dầm bằng:
tb
xz
Eh 2 d 3 y
12 dx 3
Tỉ lệ giữa ứng suất tiếp max tại trục dầm và ứng suất trung bình α=1.5.
1.2. Phương pháp năng lượng
Năng lượng của cơ hệ bao gồm động năng T và thế năng П. Động năng
được xác định theo khối lượng và vận tốc chuyển động, còn thế năng П bao
gồm thế năng biến dạng và công của các trường lực, phụ thuộc vào chuyển vị.
Trường lực là lực có thế như lực trọng trường. Các lực ngoài tác dụng lên cơ hệ
là lực không thế.
Đối với hệ bảo toàn, năng lượng là không đổi
T+ П = const
(1.12)
Do đó tốc độ thay đổi năng lượng phải bằng không
d
(T ) 0
dt
(1.13)
Ta xét bài toán tĩnh, T=0, do đó
П = const
(1.14)
Thế năng П có thể biểu thị qua ứng suất và nội lực cũng có thể biểu thị
qua chuyển vị và biến dạng. Vì vậy ta có hai nguyên lý biến phân năng lượng
sau:
Nguyên lý thế năng biến dạng cực tiểu
Khi phương trình cân bằng được biểu thị qua ứng suất hoặc nội lực và do
đó thế năng biến dạng cũng biểu thị qua ứng suất hoặc nội lực ta có nguyên lý
thế năng biến dạng cực tiểu, nguyên lý Castiliano (1847-1884). Nguyên lý phát
biểu như sau:
Trong tất cả các trạng thái cân bằng lực có thể thì trạng thái cân bằng
thực xảy ra khi thế năng biến dạng là cực tiểu.
7
Trạng thái cân bằng lực có thể là trạng thái mà các lực tác dụng lên phân
tố thỏa mãn các phương trình cân bằng. Ta viết nguyên lý dưới dạng sau:
F min
Với ràng buộc là các phương trình cân bằng viết dưới dạng lực.
Đối với dầm ta có:
Nội lực cần tìm mômen uốn là hàm phân bố theo chiều dài dầm M(x) và phải
thỏa mãn các điều kiện liên kết ở hai đầu thanh (được xác định ở hai đầu thanh).
Đây là bài toán cực trị có ràng buộc. Bằng cách dùng thừa số Lagrange
đưa về bài toán không ràng buộc sau:
là thừa số Lagrange và cũng là ẩn của bài toán. Theo phép tính biến phân
từ phiếm hàm (1.17) ta nhận được hai phương trình sau (phương trình Euler–
Lagrange).
có thứ nguyên là chuyển vị cho nên phương trình (1.18) biểu thị quan hệ
giữa M và chuyển vị. Thế (1.18) vào (1.19) ta có
là độ võng của dầm và phương trình (1.20) là phương trình vi phân cân
bằng của dầm viết theo chuyển vị nhận được ở trên.
8
Nguyên lý công bù cực đại
Khi dùng ẩn là các chuyển vị và biến dạng thì có nguyên lý công bù cực đại.
Trong tất cả các chuyển vị động học có thể (khả dĩ) thì chuyển vị thực
là chuyển vị có công bù cực đại.
Chuyển vị động học có thể là chuyển vị thỏa mãn các phương trình liên
hệ giữa chuyển vị và biến dạng và thỏa mãn các điều kiện biên. Công bù bằng
tích của ngoại lực và chuyển vị trừ đi năng lượng biến dạng.
[Công ngoại lực – thế năng biến dạng]→max
Với ràng buộc là các phương trình liên hệ giữa chuyển vị và biến dạng.
Lấy ví dụ đối với dầm chịu uốn, ta có
Với ràng buộc:
là biến dạng uốn cũng là độ cong của đường độ võng. Tích phân thứ nhất
trong (1.21) là công toàn phần của ngoại lực (không có hệ số ½), tích phân thứ
hai là thế năng biến dạng biểu thị qua biến dạng uốn.
Thay từ (1.22) vào (1.21), ta có
Thay dấu của (1.23) ta có
Khi y có giá trị xác định tại hai đầu mút dầm thì điều kiện cần để biểu thức
(1.24) cực tiểu là phương trình Euler sau
9
Phương trình (1.25) là phương trình vi phân cân bằng của dầm chịu uốn.
Nguyên lý công bù cực đại dưới dạng biểu thức (1.24) được sử dụng rộng rãi
trong tính toán công trình theo phương pháp phần tử hữu hạn.
1.3. Nguyên lý công ảo
Nguyên lý công ảo được sử dụng rất rộng rãi trong cơ học. Theo K.F.
Gauss (1777-1855) thì mọi nguyên lý trong cơ học hoặc trực tiếp hoặc gián tiếp
đều rút ra từ nguyên lý chuyển vị ảo.
Xét cơ hệ chất điểm ở trạng thái cân bằng ta có
X
0,
Y 0, Z 0,
(1.26)
X ; Y ; Z : là tổng hình chiếu của tất cả các lực tác dụng lên ba trục của
hệ toạ độ Đề các. Ta viết biểu thức sau:
XU YV ZW 0,
(1.27)
ở đây xem các U ; V ; W ; là các thừa số bất kỳ.
Từ (1.26) ta có (1.27) và ngược lại từ (1.27) ta sẽ nhận được (1.26) bởi vì
các U ; V ; W ; là những thừa số bất kỳ. Bây giờ ta xem U ; V ; W ; là các
biến phân của các chuyển vị ảo theo ba chiều của hệ toạ độ vuông góc. Chuyển
vị ảo là chuyển vị bé do nguyên nhân bất kỳ bên ngoài nào đó gây ra. Các
chuyển vị ảo này phải thoả mãn các điều kiện liên kết của hệ.
Khi có chuyển vị ảo thì vị trí của các lực tác dụng trên hệ có thể thay đổi
nhưng phương chiều và độ lớn của nó vẫn giữ nguyên không đổi. Như vậy, các
chuyển vị ảo U ; V ; W là các đại lượng độc lập với lực tác dụng và từ hai
biểu thức (1.26) và (1.27) ta có nguyên lý công ảo:
Nếu như tổng công của các lực tác dụng của hệ thực hiện trên các
chuyển vị ảo bằng không thì hệ ở trạng thái cân bằng.
Đối với hệ đàn hồi (hệ biến dạng) thì ngoài ngoại lực còn có nội lực. Vấn
đề đặt ra ở đây là cách tính công của nội lực như thế nào.
10
Trước hết ta cần phải đưa thêm yêu cầu đối với chuyển vị ảo như sau:
Các chuyển vị ảo phải thoả mãn các liên hệ giữa chuyển vị và biến dạng.
Nếu như các chuyển vị có biến dạng x
u
v
; y ; ... thì biến phân các
x
y
chuyển vị ảo u; v; w cũng phải có các biến dạng ảo tương ứng:
u; v; ... .
x
y
Thông thường công của nội lực (hoặc ứng suất) được tính qua thế năng
biến dạng. Khi có các chuyển vị ảo U ; V ; W ; thì thế năng biến dạng sẽ
thay đổi bằng đại lượng biến phân . Do đó nguyên lý chuyển vị ảo đối với
hệ biến dạng được viết như sau:
XU YV ZW 0,
(1.28)
Các đại lượng biến phân trong (1.28) đều là chuyển vị ảo cho nên nếu
xem nội lực (ứng suất) trong quá trình chuyển vị ảo cũng không đổi thì dấu biến
phân trong (1.28) có thể viết lại như sau:
XU YV ZW 0
(1.29)
Hai biểu thức (1.28) và (1.29) dưới dạng chi tiết hơn được trình bày trong [30,
Tr.261].
l
1 d 2 y 2
1 d 2 y 2
2 qy dx 0 hay 2 qy dx 0
0 2 dx
0
2 dx
l
Phương trình Euler của (1.30) như sau: EJ
(1.30)
d4y
q0
dx 4
1.4. Phương trình Lagrange:
Phương trình Lagrange là phương trình vi phân của chuyển động được
biểu thị qua các toạ độ tổng quát (các chuyển vị tổng quát).
Gọi T là động năng và là thế năng của hệ, các qi là các chuyển vị tổng
11
quát và Qi là các lực tổng quát thì phương trình Lagrange có dạng:
d T
dt q i
trong đó: q i
T
Qi , (i=1,2,3......,n)
qi qi
(1.31)
qi
là vận tốc của chuyển động. Đối với mỗi chuyển vị q i sẽ có
t
một phương trình Lagrange. Động năng T trong toạ độ tổng quát là hàm của
vận tốc và có thể là hàm của cả chuyển vị tổng quát.
Thế năng toàn phần của hệ bao gồm thế năng biến dạng và thế năng của
lực có thế (lực trọng trường là lực có thế). Qi là lực không thế có thể được hiểu
là các lực ngoài tác dụng lên hệ (lực tổng quát).
Áp dụng phương trình
Lagrange để xây dựng phương trình chuyển động của dầm chịu uốn như sau:
Gọi yi là chuyển vị (tổng quát) của điểm i của dầm và q i là lực tác dụng
tại điểm i của dầm và mi là khối lượng.
Động năng của dầm
n
1 2
T my i dx trong đó:
i 1 2
y i
y i
t
(1.32)
Thế năng biến dạng của dầm chịu uốn
1 2 yi
EJ 2
i 1 2
x
n
2
i
(1.33)
Dấu tổng lấy cho tất cả các điểm i của dầm. Phương trình Lagrange đối với dầm
có dạng
T
t y i
T
qi ,
y
y
i
i
(1.34)
Ta tính hai thành phần đầu của phương trình (1.34)
T
t y i
2 yi
mi y i mi 2 mi yi
t
t
(1.35)
12
T
0
y i
Để tính thế năng biến dạng có thể dùng phương pháp sai phân hữu hạn, hình
1.5.
Bởi vì độ võng yi của dầm chỉ có mặt
trong biểu thức thế năng biến dạng của ba
điểm liên tiếp i-1, i và i+1, cho nên chỉ cần
i-2
i
i-1
i+1
i+2
tính thế năng biến dạng của dầm (1.33) cho
ba điểm này, x là khoảng cách giữa các Hình 1.4. Bước sai phân
điểm.
2
2
1 2 y
1 y i 1 2 y i y i 1
EJ
EJ
2 x 2 i 2
x 2
2
2
1 2 y
1 y i 2 2 y i 1 y i
EJ
EJ
2 x 2 i 1 2
x 2
2
2
1 2 y
1 y i 2 y i 1 y i 2
EJ
EJ
2 x 2 i 1 2
x 2
(1.36)
Tổng cộng ba phương trình trên cho ta thế năng của dầm để tính yi. Ta tính
y i
của phương trình (1.34).
2 yi 1 4 yi 2 yi 1 yi 2 2 yi 1 yi yi 2 yi 1 yi 2
EJ
yi
x 4
4i
yi 2 4 yi 1 6 yi 4 yi 1 yi 2
EJ
EJ 4
4
x
x i
(1.37)
4 y
Biểu thức (1.37) biểu thị sai phân hữu hạn của EJ 4 .
x i
Cộng (1.35) và (1.37) nhận được phương trình Lagrange đối với chuyển vị yi
13
2 yi
4 y
m 2 EJ 4 qi
t
x i
(1.38)
Điểm i là bất kỳ nên nhận được phương trình vi phân cân bằng của dầm
2 y
4 y
m 2 EJ 4 q
t
x
d4y
Đối với bài toán tĩnh T=0 ta có: EJ 4 q
dx
(1.39)
(1.40)
Phương pháp sử dụng phương trình Lagrange để nhận được phương trình vi
phân của đường độ võng của dầm trình bày ở đây là của tác giả.
Ở trên trình bày bốn phương pháp chung để xây dựng bài toán cơ, lấy bài
toán dầm chịu uốn làm ví dụ để biết cách sử dụng chúng và để thấy bốn đường
lối đó là tương đương nhau nghĩa là đều dẫn về phương trình vi phân cân bằng
của hệ.
14
CHƯƠNG 2.
PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN LÝ CỰC TRỊ GAUSS
Trong chương 1 đã trình bày bốn đường lối xây dựng bài toán cơ học và
các phương pháp giải hiện nay thường dùng trong các giáo trình, tài liệu trong
và ngoài nước. Khác với chương 1, chương này trình bày nguyên lý Gauss, sau
đó trình bày phương pháp mới dựa trên nguyên lý cực trị Gauss để xây dựng và
giải các bài toán cơ học dưới dạng tổng quát, chủ yếu là của cơ hệ vật rắn biến
dạng. Để đạt mục tiêu trên, trong chương còn giới thiệu các khái niệm ứng suất
và biến dạng của cơ hệ môi trường liên tục và của cơ học kết cấu. Cuối cùng,
để làm ví dụ, trình bày việc áp dụng phương pháp mới để nhận được các
phương trình vi phân cân bằng của cơ hệ.
2.1. Nguyên lý cực trị Gauss
Năm 1829 nhà toán học người Đức K.F. Gauss đã đưa ra nguyên lý sau
đây đối với cơ hệ chất điểm [1,tr. 171]:
“Chuyển động thực của hệ chất điểm có liên kết tùy ý chịu tác động bất kì
ở mỗi thời điểm xảy ra một cách phù hợp nhất có thể với chuyển động của hệ đó
khi hoàn toàn tự do, nghĩa là chuyển động thực xảy ra với lượng cưỡng bức tối
thiểu nếu như số đo lượng cưỡng bức lấy bằng tổng các tích khối lượng chất
điểm với bình phương độ lệch vị trí chất điểm so với vị trí khi chúng hoàn toàn
tự do”.
Gọi mi là khối lượng chất điểm, Ai là vị trí của nó, Bi là vị trí sau thời
đoạn vô cùng bé do tác động lực ngoài và do vận tốc ở đầu thời đoạn gây ra, C i là
vị trí có thể ( bị ràng buộc bởi liên kết) thì lượng cưỡng bức được viết như sau:
Z mi Bi Ci
2
Min
(2.1)
i
Dấu tổng trong (2.1) lấy theo số chất điểm.
15
Sử dụng nguyên lý vận tốc ảo và nguyên lý D ‘Alembert, xét hệ ở trạng
thái cân bằng và cho rằng có lực với độ lớn tỉ lệ với độ dài Bi Ci tác dụng theo
chiều từ C i đến Bi , Gauss đã chứng minh nguyên lý của mình [1,tr. 172] .
Để có thể sử dụng nguyên lý Gauss cần biết đại lượng biến phân của nó.
Theo [1,tr. 889], Gibbs (năm 1879) và Appell (năm 1899) đi từ các lập luận
khác nhau đều nhận được nguyên lý Gauss và chỉ ra rằng đại lượng biến phân
của nguyên lý này là gia tốc. Điều này có nghĩa là:
ri = 0 ; r i = 0 ;
r i 0
(2.2)
ở đây là kí hiệu biến phân ( lấy vi phân khi cố định thời gian ), ri , r i và r i lần
lượt là vectơ toạ độ, vectơ vận tốc và vectơ gia tốc của điểm i. Chuyển dịch
của chất điểm của hệ có liên kết dưới tác dụng của lực Fi sau thời đoạn dt tính
theo công thức sau đây:
1
ri ri dt ri dt 2
2
(2.3)
Vì ri = 0 và r i = 0 nên chuyển dịch của chất điểm hoàn toàn tự do (có thể
hình dung ở đầu thời đoạn dt liên kết được giải phóng nhưng vẫn giữ lực tác
dụng) sau thời đoạn dt là :
ri ri dt
1 Fi 2
dt
2 mi
(2.4)
Hiệu của (2.4) và (2.3) cho ta độ lệch vị trí của chất điểm có liên kết so với vị trí
của nó khi hoàn toàn tự do.
Có thể xem dt là hằng thì lượng cưỡng bức Z theo (2.1) được viết dưới dạng lực
như sau (với độ chính xác bằng thừa số dt4 / 4) :
2
F
Z mi i ri Min
i
mi
(2.5)
hoặc
16
Z =
1
m
i
Fi -
mi ri )2
Min
(2.5a)
i
Khi tính lượng cưỡng bức theo (2.5) cần xem gia tốc là đại lượng biến
phân (biến phân kiểu Gauss theo cách nói của Boltzmann ). Như vậy, phương
pháp tìm cực tiểu của các bài toán cơ học được xây dựng theo nguyên lý (2.5)
không thể là bất kỳ mà phải là (khi không có ràng buôc nào khác):
Z
0
ri
(2.6)
Điều kiện (2.6) sẽ cho ta phương trình cân bằng. Thật vậy, áp dụng (2.6) vào
(2.5) ta nhận được phương trình cân bằng của hệ ( ở đây lực tác dụng bằng lực
quán tính). Appell và Boltzmann (năm 1897) còn cho biết nguyên lý Gauss
đúng cho hệ liên kết holonom và cả hệ liên kết không holonom [1,tr. 890].
Nguyên lý Gauss (2.1) hoặc (2.5) có dạng của phương pháp bình phương tối
thiểu là phương pháp cũng do Gauss đưa ra và được dùng rộng rãi trong toán
học hiện đại, trong giải tích cũng như trong lời giải số. Có lẽ vì vậy nguyên lý
Gauss thu hút sự chú ý của nhiều nhà khoa học, thí dụ, Hertz (năm 1894) dựa
trên ý tưởng lượng cưỡng bức đưa ra nguyên lý đường thẳng nhất (đường có độ
cong nhỏ nhất) hoặc Prigogine (năm 1954) và Gyarmati (năm 1965) đã xây
dựng được lượng cưỡng bức của các quá trình không hồi phục trong nhiệt động
lực học [2].
Các tài liệu giáo khoa về cơ học thường giới thiệu nguyên lý Gauss dưới
dạng (2.5) là dạng dùng được để tính toán. Nhưng nguyên lý (2.5) với đại lượng
biến phân là gia tốc chỉ là một biểu thị của nguyên lý Gauss (2.1) bởi vì đại
lượng biến phân trong cơ học còn có thể là chuyyển vị và vận tốc như trình bày
sau đây.
17
2.2. Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss
Trong bài viết của mình Gauss nêu nhận xét rằng nguyên lý vận tốc ảo
biến vấn đề tĩnh học thành vấn đề toán học thuần tuý, còn nguyên lý
D’Alembert đưa bài toán động lực học về bài toán tĩnh học và mọi nguyên lý
của cơ học hoặc nhiều hoặc ít đều có thể trực tiếp rút ra từ hai nguyên lý trên.
Dưới đây trình bày phương pháp dựa trên nguyên lý chuyển vị ảo để nhận được
biểu thức (2.1) của nguyên lý Gauss.
Xét hệ chất điểm có liên kết tuỳ ý ở một thời điểm bất kì nào đó có nghĩa
là phải đưa lực quán tính fi của hệ tại thời điểm đó tác dụng lên hệ. Đối với hệ
hoàn toàn tự do lực quán tính f0i của nó bằng với ngoại lực (chỉ số ‘0’ ở chân kí
tự chỉ rằng kí tự đó thuộc hệ so sánh, trường hợp này là hệ hoàn toàn tự do có
cùng khối lượng và cùng chịu tác dụng lực ngoài giống như hệ có liên kết). Như
vậy, các lực tác dụng lên hệ có liên kết gồm các lực fi= mi r i và các lực f0i = mi
r 0i (thay cho ngoại lực). Theo nguyên lý chuyển vị ảo đối với liên kết giữ (liên
kết dưới dạng đẳng thức) và không giữ (liên kết dưới dạng bất đẳng thức) điều
kiện cần và đủ để hệ ở trạng thái cân bằng là [1,tr. 887] :
f
i
f 0 i ri 0
(2.7)
i
Biểu thức (2.7) cũng được Fourier (năm 1798 ) và Ostrogradsky ( năm 1838)
độc lập đưa ra.
Có thể nhận xét ngay rằng phần trong ngoặc đơn của (2.7) biểu thị lực tác dụng
lên hệ nên phải bằng không để hệ ở trạng thái cân bằng.
Trong biểu thức (2.7) cần xem các chuyển vị ri độc lập đối với lực tác dụng.
Cho nên từ (2.7) có thể viết:
Z f i f 0 i ri Min
(2.8)
i
Trong (2.8) ri là các biến độc lập cần tìm để bảo đảm cho Z cực tiểu. Vì chuyển
vị r0i của hệ hoàn toàn tự do đã biết nên biểu thức (2.8) tương đương với các
18
biểu thức dưới đây:
Z =
f
i
f 0i ri r0i
Min
(2.8a)
i
hoặc
Z =
i
f
mi i r0i ( ri r0i )
mi
Min
(2.8b)
Dễ dàng nhận thấy (2.8b) là tích của khối lượng mi với bình phương độ lệch vị
trí chất điểm và do đó Z xác định theo (2.8) là lượng cưỡng bức của nguyên lý
Gauss (với độ chính xác bằng thừa số dt2/ 2 ). So với (2.5), lượng cưỡng bức Z
xác định theo (2.8) biểu thị đầy đủ và rõ ràng tư tưởng của nguyên lý Gauss thể
hiện ở chỗ, thứ nhất, nó cho phép so sánh hệ có liên kết với hệ hoàn toàn tự do,
thứ hai, đại lượng không biết (đại lượng biến phân) trong (2.8) là chuyển vị
giống như trong (2.1). Cực tiểu của (2.8) cần và phải được tìm từ điều kiện (khi
không có các ràng buộc nào khác):
Z
=0
ri
(2.9)
Điều kiện (2.9) áp dụng vào (2.8) cho ta phương trình cân bằng của cơ hệ.
Ví dụ 1 Ví dụ này lấy từ [3,tr. 64]. Viết phương trình chuyển động của khối
lượng m chạy trên đường cong y= bx2 trong mặt phẳng (xy), không có lực ma
sát, dưới tác dụng của trường gia tốc g (Hình 1.1).
Hình 1.1
Các lực tác dụng lên khối lượng m bao gồm: lực quán tính theo chiều y, lực
trọng trường theo chiều âm của y, lực quán tính theo x. Chọn hệ so sánh là hệ có
19
cùng khối lượng m nằm trong trường gia tốc g nhưng hoàn toàn tự do. Lượng
cưỡng bức được viết theo (2.8) như sau:
Z = (my mg ) y (mx) x
Min
(a)
Thế y bx 2 vào (a) ta có
Z = (my mg)bx 2 (mx) x
Xem chuyển vị x là biến độc lập và từ điều kiện
Min
(b)
Z
0 nhận được:
x
2bxy 2bgx x 0
(c)
Thay y = 2bxx 2bx 2 vào (c) nhận được phương trình chuyển động của khối
lượng m
(4b 2 x 2 1) x 4b 2 xx 2 2bgx 0
(d)
Phương trình (d) là kết quả cần tìm.
Như nhận xét của Gauss nêu trên, có thể nói biểu thức (2.7) đã biến vấn đề tĩnh
học (cân bằng lực) thành vấn đề toán học thuần tuý. Thật vậy, nếu ta dùng gia
tốc là đại lượng biến phân thì tương tự như (2.7) có thể viết
f
i
f 0i r i
0
(2.10)
i
với điều kiện gia tốc r I là đại lượng độc lập đối với lực tác dụng.
Từ (1.10) có thể viết
Z =
f
i
f 0i r i
(2.11)
Min
i
Trong (2.11) cần xem gia tốc r i là đại lượng biến phân để bảo đảm cho Z cực
tiểu. Vì gia tốc r 0i của hệ hoàn toàn tự do đã biết nên biểu thức (2.11) tương
đương với các biểu thức dưới đây:
Z =
f
i
f 0i ( r i- r 0i)
Min
Min
(2.11a)
i
hoặc
Z =
i
f
mi i r0i ( r i- r 0i)
mi
20
Tài liệu liên quan
Định giá BĐS bằng phương pháp so sánh. Cơ sở lý luận và áp dụng tại VN
Giải nhanh bài toán hóa học bằng phương pháp sơ đồ đường chéo
tính toán khung phẳng bằng phương pháp phần tử rời rạc biến thế
nghiên cứu tính toán kết cấu bằng phần mềm matap theo phương pháp phần tử hữu hạn
Định giá bất động sản bằng phương pháp so sánh
Giải nhanh bài toán hóa học bằng phương pháp “sơ đồ đường chéo”
Nghiên cứu việc đưa các yếu tố văn hoá anh bằng phương pháp so sánh đối chiếu vào giảng dạy tiếng anh cho sinh viên chuyên ngành du lịch tại trường cao đẳng cộng đồng hải phòng
Giải bài toán lý này bằng phương pháp số phức ppt
phát triển tư duy cho học sinh lớp 4 khi giải các bài toán điển hình bằng phương pháp sơ đồ đoạn thẳng
đánh giá phương pháp thẩm định giá bằng phương pháp so sánh tại công ty cổ phần thông tin và thẩm định giá miền nam chi nhánh khánh hòa
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(1.62 MB) - Tính toán kết cấu bằng phương pháp so sánh
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
Tải bản đầy đủ
Thạc sĩ - Cao học
Sư phạm
Bổ đề S và ứng dụng
B® GIÁO DUC VÀ ĐÀO TAO
TRƯèNG ĐAI HOC SƯ PHAM HÀ N®I 2
—————— x ——————
HÀ TH± DUYÊN
BO ĐE S VÀ ÚNG DUNG
LU¾N VĂN THAC SY TOÁN HOC
Hà N®i-2013
B® GIÁO DUC VÀ ĐÀO TAO
TRƯèNG ĐAI HOC SƯ PHAM HÀ N®I 2
—————— x ——————
HÀ TH± DUYÊN
BO ĐE S VÀ ÚNG DUNG
Chuyên ngành: Toán Giái
tích Mã so: 60 46 01
02
LU¾N VĂN THAC SY TOÁN HOC
Ngưài hưáng dan khoa hoc: PGS.TS Nguyen Năng
Tâm
LèI CÁM ƠN
Lu¾n văn đưoc hoàn thành tai trưòng Đai hoc sư pham Hà N®i 2 dưói
sn hưóng dan cna PGS.TS Nguyen Năng Tâm.
Tác giá xin bày tó lòng biet ơn chân thành, sâu sac tói PGS.TS
Nguyen Năng Tâm, ngưòi đã luôn quan tâm, đ®ng viên và t¾n tình
hưóng dan tác giá trong quá trình thnc hi¾n lu¾n văn.
Tác giá xin đưoc gúi lòi cám ơn chân thành Ban giám hi¾u trưòng Đai
hoc sư pham Hà N®i 2, phòng Sau đai hoc, các thay cô giáo trong nhà
trưòng và các thay cô giáo day cao hoc chuyên ngành Toán giái tích đã
tao đieu ki¾n thu¾n loi trong quá trình tác giá hoc t¾p và nghiên cúu.
Tác giá xin bày tó lòng biet ơn tói gia đình, ngưòi thân đã đ®ng viên
và tao moi đieu ki¾n đe tác giá có the hoàn thành bán lu¾n văn này.
Hà N®i, tháng 07 năm 2013
Tác giá
Hà Th% Duyên
LèI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan Lu¾n văn là công trình nghiên cúu cna riêng tôi
dưói sn hưóng dan trnc tiep cna PGS.TS Nguyen Năng Tâm.
Trong quá trình nghiên cúu, tôi đã ke thùa thành quá khoa hoc cna
các nhà khoa hoc vói sn trân trong và biet ơn.
Hà N®i, tháng 07 năm 2013
Tác giá
Hà Th% Duyên
5
Mnc lnc
Báng kí hi¾u và viet tat
Má đau
vii
ix
N®i dung
1
1
Kien thNc chuan b%
1
1.1
Không gian véc tơ Ơclit . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
1.2
Không gian các ma tr¾n . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2
1.3
T¾p loi và hàm loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
2
1.3.1
T¾p loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
1.3.2
Hàm loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6
1.4
Bài toán toi ưu và hàm Lagrange . . . . . . . . . . . . . .
7
1.5
Ket lu¾n chương 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
Bo đe S
10
2.1
Bo đe S...............................................................................................10
2.2
M®t so chúng minh khác nhau cna bo đe S...............................13
2.3
2.2.1
Phương pháp co đien........................................................14
2.2.2
Phương pháp hi¾n đai..........................................................18
2.2.3
Phương pháp chúng minh thú ba..................................23
M®t so trưòng hop đ¾c bi¾t và phán ví du....................................26
2.3.1
M®t so trưòng hop đ¾c bi¾t...............................................26
6
2.3.2
2.4
3
M®t so ket quá tong quát................................................27
Ket lu¾n chương 2.......................................................................34
M®t so đ%nh lý luân phiên và Nng dnng cúa bo đe S
35
3.1
Phân tích on đ%nh h¾ đ®ng lnc......................................................35
3.2
H¾ cna hai bat đang thúc toàn phương.......................................37
3.3
3.4
3.2.1
H¾ toàn phương thuan nhat.............................................38
3.2.2
H¾ không thuan nhat.......................................................43
3.2.3
Đieu ki¾n can và đn cna toi ưu toàn cuc........................49
H¾ cna ba bat đang thúc toàn phương........................................52
3.3.1
H¾ toàn phương thuan nhat.............................................52
3.3.2
H¾ không thuan nhat.......................................................62
3.3.3
Đieu ki¾n toi ưu đoi vói bài toán mien tin c¾y . . .
65
H¾ cna huu han bat đang thúc toàn phương...............................69
3.4.1
Đieu ki¾n toi ưu cho quy hoach toàn phương tong
quát.................................................................................73
3.4.2
3.5
Úng dung vào bài toán CDT.........................................74
Ket lu¾n chương 3.......................................................................78
Ket lu¾n
79
Tài li¾u tham kháo
80
vii
Báng kí hi¾u và viet tat
R : T¾p hop các so thnc.
Rn : Không gian Euclide n chieu.
R+
nn
intR
+
: T¾p hop tat cá các véc tơ không âm cna Rn.
: Phan trong cna Rn+.
Y ⊂ X : Y là t¾p con cna X.
dim(V ) : So chieu cna không gian V .
(x, y) : Tích vô hưóng cna hai véc tơ x,
y. domf :
Mien xác đ%nh huu
hi¾u cna f. epif : Đo th% cna hàm f.
sup : C¾n trên đúng.
inf : C¾n dưói đúng.
Lαf : T¾p múc dưói cna f .
L (x, λ1, ..., λm) :Hàm Lagrange.
|λ| : Giá tr% tuy¾t đoi cna so thnc λ.
"x" : Chuan cna phan tú x.
Rn×n : T¾p các ma tr¾n cap n × n.
8
Sn : Không gian các ma tr¾n đoi xúng cap n × n.
S + : T¾p hop các ma tr¾n đoi xúng
n
núa xác đ%nh dương cap n ×
n.
In : Ma tr¾n đong nhat cap n × n.
P > 0 : P là ma tr¾n đoi xúng xác đ%nh dương.
P >0 : P là ma tr¾n đoi xúng núa xác đ%nh dương.
T rA : Vet cna ma tr¾n A.
A ∗ B : Vet cna ma tr¾n tích AB.
rankA : Hang cna ma tr¾n A.
x = (x1, x2, ..., xn) :Véc tơ trong không gian Rn.
x = (x1, x2, ..., xn) ≥ 0 : Các so xi ≥ 0, i = 1, ..., n.
T
u2:n : Kí hi¾u cho véc tơ (u2, ..., un) .
max : Giá tr% lón nhat.
min : Giá tr% nhó nhat.
Má đau
1. Lí do chon đe tài
Bo đe S đưoc Yakubovich đưa ra trong [6], là m®t ket quá noi
tieng cna lý thuyet đieu khien, cho ta m®t đieu ki¾n tương đương vói tính
không âm cna m®t hàm toàn phương bat kì f (x) trên m®t mien D
xác đ%nh bói m®t bat phương trình toàn phương tùy ý g (x) ≤ 0 khi
đieu ki¾n Slater (ton tai x0 đe g .x0. < 0) đưoc thóa mãn. Cu the là:
Cho f, g : Rn → R là hai hàm toàn phương. Khi đó, neu ton tai x0 ∈
Rn sao cho g .x0. < 0 thì
[g (x) ≤ 0 ⇒ f (x) ≥ 0] ⇔ [∃µ ≥ 0, ∀x ∈ Rn : f (x) + µg (x) ≥
0] .
Bo đe S đưoc xem như m®t khái quát hóa nhung ket quá trưóc
đó cna Hestenes - McShane và Dines [3]. Sau đó Megretsky - Treil mó
r®ng ket quá cho không gian vô han chieu. Bo đe S có nhung h¾ quá hi¾u
lnc đáng ngac nhiên trong toi ưu hóa thô (robust optimization) và trong
lý thuyet đieu khien, vì nó cho phép thay the nhung bài toán toi ưu không
loi cu the bang nhung bài toán loi giái đưoc vói thòi gian đa thúc [7]. Ve
l%ch sú và nhung úng dung cna Bo đe S có the tìm thay trong bán tong
quan tuy¾t vòi cna Polik - Terlaky [5].
Bo đe S đưoc chúng minh lan đau tiên vào năm 1971. Tù đó đen
nay, Bo đe S đã đưoc chúng minh và mó r®ng theo nhieu cách khác nhau.
Cùng vói thòi gian, Bo đe S ngày càng tó ra là m®t công cu hi¾u quá, đưoc
sú dung r®ng rãi trong lý thuyet đieu khien, đ¾c bi¾t trong phân tích on
đ%nh nhung h¾ phi tuyen. Bo đe S cũng có nhung úng dung quan trong
trong Quy hoach toàn phương. Chính vì the, Bo đe S luôn giu đưoc sn
quan tâm trong dang phát bieu đep và đơn gián cna nó.
Nhieu tác giá trong và ngoài nưóc đã quan tâm nghiên cúu nhung
khía canh khác nhau cna Bo đe S (xem [5], [6] và nhung tài li¾u dan trong
đó).
Sau khi đưoc hoc nhung kien thúc ve Toán giái tích, vói mong
muon tìm hieu sâu hơn ve nhung kien thúc đã hoc, moi quan h¾ và úng
dung cna chúng, tôi đã chon đe tài nghiên cúu: " Bo đe S và úng dung".
Lu¾n văn bao gom ba chương:
Chương 1: Kien thúc chuan b%.
Chương 2: Bo đe S.
Chương 3: M®t so đ%nh lý luân phiên và úng dung cna bo đe S.
2. Mnc đích nghiên cNu
Tìm hieu ve Bo đe S và nhung úng dung cna nó.
3. Nhi¾m vn nghiên cNu
Nghiên cúu Bo đe S cùng m®t so úng dung cna nó vào lý thuyet
toi ưu.
4. Đoi tưang và pham vi nghiên cNu
+ Đoi tưong: Bo đe S và úng dung vào nghiên cúu đieu ki¾n toi
ưu.
+ Pham vi: Trong không gian Ơclit.
5. Phương pháp nghiên cNu
Tong hop kien thúc thu th¾p đưoc qua nhung tài li¾u liên quan
đen đe tài, sú dung các phương pháp nghiên cúu cna giái tích hàm.
6. Giá thuyet khoa hoc
+ Nghiên cúu và làm rõ đưoc Bo đe S.
+ Tong hop, h¾ thong m®t so ket quá đã đưoc các nhà khoa hoc
nghiên cúu và công bo ve Bo đe S và úng dung.
12
Chương 1
Kien thNc chuan b%
Chương này trình bày nhung kien thúc cơ bán, đưoc áp dung cho
chương sau nên các ket quá không chúng minh. Các ket quá này đưoc
lay tù [2].
1.1
Không gian véc tơ Ơclit
Dưói đây là các đ%nh nghĩa và tính chat ve không gian véc tơ Ơclit và
các kien thúc có liên quan như tích vô hưóng, góc giua hai véc tơ,. . .
Đ%nh nghĩa 1.1.1. Cho V là không gian véc tơ thnc, tích vô hưóng cna
hai véc tơ x, y là m®t so thnc , ký hi¾u (x, y) thóa mãn các tính chat sau:
1. (x, y) = (y, x)
∀x, y ∈ V
2. (λx, y) = λ (x, y)
∀x, y ∈ V
.
.
.
.
.
.
1
2
1
2
3. x + x , y = x , y + x , y ∀x1, x2, y ∈ V
4. (x, x) ≥ 0, (x, x) = 0 ⇔ x = 0
∀x, y ∈ V
Không gian véc tơ thnc huu han chieu V trên đó xác đ%nh m®t tích vô
hưóng goi là không gian Ơclit, ký hi¾u là E.
Đ%nh nghĩa 1.1.2. (Đ® dài cna m®t véc tơ) Giá sú E là m®t không gian
Ơclit. Khi đó chuan hay đ® dài cna m®t véc tơ x ∈ E là đai lưong
,
"x" := ( x, x).
Nh¾n xét 1.1.1. Trong Rn ta đ%nh nghĩa tích vô hưóng như sau:
n
(x, y) =
.
xiyi, x = (x1, ..., xn), y = (y1, ..., yn).
i=1
Đ%nh nghĩa 1.1.3. (Góc giua hai véc tơ) Giá sú E là m®t không gian
Euclid. Vói moi véc tơ x, y ƒ= 0 cna E, ta goi góc giua x và y là góc α
vói 0 ≤ α ≤ π sao cho
(x, y)
cosα =
.
"x" . "y"
Khái ni¾m trên phù hop vói khái ni¾m góc thông thưòng trong hình
hoc.
Theo đ%nh nghĩa trên hai véc tơ x, y vuông góc vói nhau khi và chí khi
(x, y) = 0.
Đ%nh nghĩa 1.1.4. Giá sú S1, S2 là hai t¾p hop các véc tơ trong
E. Ta goi S1 trnc giao (vuông góc) vói S2 neu (x, y) = 0 vói moi
véc tơ x ∈ S1 , y ∈ S2 .
1.2
Không gian các ma tr¾n
Phan này trình bày ve các ma tr¾n thưòng g¾p và các phép toán trên
ma tr¾n.
Đ%nh nghĩa 1.2.1. Cho m và n là hai so tn nhiên. M®t m × n ma
tr¾n là m®t báng so hình chu nh¾t gom m dòng và n c®t. Kí hi¾u (aij
), trong đó aij ký hi¾u so ó dòng i c®t j (i = 1, ..., m, j = 1, ..., n). Các
so aij đưoc goi là các phan tú cna ma tr¾n.
Đ%nh nghĩa 1.2.2. (Ma tr¾n vuông) M®t ma tr¾n vuông A = (aij ) là
ma tr¾n có so dòng bang so c®t.
So dòng cna ma tr¾n vuông goi là cap cna ma tr¾n đó.
H¾ các phan tú aii cna A có cùng chí so dòng và c®t đưoc goi là đưòng
chéo chính cna A.
Đ%nh nghĩa 1.2.3. Ma tr¾n vuông I = (aij ) cap n mà aij = 1 neu i
= j, và aij = 0 neu i ƒ= j đưoc goi là ma tr¾n đơn v% cap n.
Sau đây ta chí xét các ma tr¾n có phan tú trong m®t trưòng so thnc
R.
Đ%nh nghĩa 1.2.4. Cho A = (aij ), B = (bij ) và c ∈ R ta có the đ
%nh
nghĩa phép c®ng A + B và phép nhân vô hưóng cA như sau:
A + B = (aij + bij
) , cA = (caij ).
Ta kí hi¾u L(m, n) là t¾p hop tat cá các m × n ma tr¾n.
M¾nh đe 1.2.1. L(m, n) là m®t không gian véctơ vói
dim L(m, n) = mn.
Chúng minh. Ta có the coi các m × n ma tr¾n như là các b® gom m × n
phan tú cna R. Khi đó L(m, n) chính là không gian véc tơ Rmn.
Đ%nh nghĩa 1.2.5. Giá sú A = (aij ) là m®t m × n ma tr¾n và B =
(bjk)
là m®t n × p ma tr¾n. Ma tr¾n tích AB là m × p ma tr¾n (dik) vói
dik = ai1b1k + ai2b2k + ... + ainbnk.
Phép nhân hai ma tr¾n chí có the thnc hi¾n đưoc khi ma tr¾n thú nhat
có so c®t bang so dòng cna ma tr¾n thú hai.
Đ%nh nghĩa 1.2.6. Ma tr¾n nh¾n đưoc tù m®t ma tr¾n A bang vi¾c đoi
các dòng thành các c®t đưoc goi là ma tr¾n chuyen v% cna A, kí hi¾u là
AT . Neu A = (aij ) là m®t m × n ma tr¾n thì AT = (ar ji) là m®t n
× m ma
tr¾n vói ar ji = aij (i = 1, ..., m, j = 1, ..., n).
Nh¾n xét 1.2.2. Phép chuyen v% có nhung tính chat sau:
.
.T
AT
= A,
T
(A + B) = AT + BT ,
.
.
T
(cA) = c AT .
Các tính chat này cho thay ánh xa A → AT là m®t đang cau giua hai
không gian véc tơ L(m, n) và L(n, m).
Đ%nh nghĩa 1.2.7. Cho A là m®t ma tr¾n vuông cap n. M®t ma tr¾n
vuông B cap n đưoc goi là ma tr¾n ngh%ch đáo cna A neu
AB = BA = I.
Neu A có ma tr¾n ngh%ch đáo thì A đưoc goi là khá ngh%ch.
Neu A là khá ngh%ch thì A có duy nhat m®t ma tr¾n ngh%ch đáo.
Đ%nh nghĩa 1.2.8. M®t ma tr¾n vuông A = (aij ) đưoc goi là ma
tr¾n đưòng chéo neu aij = 0 vói moi i ƒ= j, có nghĩa là tat cá các phan
tú nam ngoài đưòng chéo chính cna A đeu bang 0.
Đ%nh nghĩa 1.2.9. M®t ma tr¾n vuông A = (aij ) đưoc goi là ma
tr¾n đoi xúng neu aij = aji vói moi chí so i, j. Đieu này có nghĩa là
AT = A.
Ma tr¾n A đưoc goi là m®t ma tr¾n đoi xúng l¾ch neu aij = −aji
vói moi chí so i, j. Đieu này có nghĩa là
AT = −A.
Đ%nh nghĩa 1.2.10. Cho A, B là hai ma tr¾n vuông cap n. Khi đó tích
vô hưóng cna hai ma tr¾n A và B đưoc xác đ%nh bói
A ∗ B = T r(AB) =i=
1
.n
.n
j=
1
aij bji,
trong đó aij là phan tú (i, j) cna A, bji là phan tú (j, i) cna B.
Nh¾n xét 1.2.3. Cho A, B là hai ma tr¾n vuông cap n. Khi đó ta có
m®t so tính chat :
1. A ∗ B = T r(AB) = T r(BA).
.
.
2. A ∗ xxT = xT Ax vói moi x ∈ Rn và a ∈ Sn .
3. Neu A và B là hai ma tr¾n núa xác đ%nh dương thì A ∗ B ≥ 0.
1.3
T¾p loi và hàm loi
1.3.1
T¾p loi
Đ%nh nghĩa 1.3.1. T¾p hop C ⊂ X đưoc goi là loi neu vói moi c¾p điem
x, y ∈ C ta có (x, y) ⊂ C. Trong đó (x, y) = {λx + (1 − λ) y |λ ∈
[0, 1]}.
Nh¾n xét 1.3.1. Giao cna m®t ho các t¾p loi là loi.
Neu A và B là các t¾p loi và α ∈ R, thì các t¾p A + B, αA cũng loi.
Đ%nh nghĩa 1.3.2. (Nón loi) M®t t¾p K ⊂ X đưoc goi là nón neu moi
điem k ∈ K và λ > 0 ta có λk ∈ K. Hơn nua neu K là t¾p loi thì nó
se
đưoc goi là nón loi. M®t to hop tuyen tính
.
m
i=
1
λiai se đưoc goi là m®t to
hop dương neu λi ≥ 0 vói moi i là to hop dương không tam thưòng neu
ton tai ít nhat m®t h¾ so λi dương ch¾t.
Nh¾n xét 1.3.2. Giao cna m®t ho bat kỳ các nón loi là m®t nón loi.
Đ%nh lí 1.3.3. (Đ%nh lý Caratheodory) Giá sú dim X = n < ∞và A ⊂
X.
Lúc đó, vói moi X ∈ coA, x là m®t to hop loi cúa m®t ho không
quá n + 1 véc tơ thu®c A. Túc là ton tai h¾ {a0, a1, ..., am} ⊂ A và
các so λ0, ..., λm ≥ 0, vói m ≤ n, sao cho
.
m
λi = 1 và x =
0
m.
0
λi a i .
Đ%nh lí 1.3.4. (Đ%nh lý tách t¾p loi) Cho A và B là hai t¾p con cúa
không gian véc tơ X. M®t phiem hàm tuyen tính f ∈ X∗ | {0} đưoc goi
là tách A
và B neu
f (a) ≤ f (b) (ho¾c f (a) ≥ f (b)); a ∈ A, b ∈ B.
Đieu này tương đương vói ton tai m®t so α ∈ R sao cho
f (a) ≤ α ≤ f (b) ∀a ∈ A, b ∈
B. Lúc đó, ta nói siêu phang
H (f ; α) = f −1 (α) = {x ∈ X| f (x) = α},
tách A và B. Trưòng hop B là t¾p m®t điem B = {x0}, ta nói đơn
gián H (f ; α) tách A và x0. Rõ ràng siêu phang tách hai t¾p, neu có
là không duy nhat.
Đ%nh lí 1.3.5. (Đ%nh lý tách cơ bán) Cho A và B là hai t¾p loi khác
rong, coreA ƒ= ∅ và A ∩ B = ∅. Lúc đó ton tai siêu phang tách A và
B.
1.3.2
Hàm loi
Đ%nh nghĩa 1.3.3. Hàm f : X → R đưoc goi là thuan nhat dương neu
f (λx) = λf (x) ; ∀x ∈ X, ∀λ > 0.
Đ%nh nghĩa 1.3.4. (Hàm loi) Cho hàm f : X → R ∪ {−∞, ∞} thì
domf := {x ∈ X/f (x) < ∞}
là mien xác đ%nh huu hi¾u và
epif := {(α, x) ∈ R × X/f (x) ™ α}
là đo th% (epigraph) cna f .
Hàm f đưoc goi là th¾t neu domf ƒ= ∅ và f (x) > −∞ vói moi x
∈ X. Hàm f là m®t hàm loi neu epif là m®t t¾p loi trong R ×
X.
M¾nh đe 1.3.6. Cho f : X → R loi khi và chs khi
f (λx1 + (1 − λ) x2) ™ λf (x1) + (1 − λ) f (x2) , ∀x1, x2 ∈ X,
λ ∈ [0, 1] .
Đ%nh lí sau đây đưa ra m®t so tính chat quan trong cna hàm loi đoi
vói bài toán cnc tr%.
Đ%nh lí 1.3.7. Chof : X → R là m®t hàm loi th¾t.
(i) Moi t¾p múc dưói
Lαf := {x ∈ X/f (x) ™ α}
(1.1)
là loi (∀α ∈
R).
(ii) Moi điem cnc tieu đ%a phương cúa f là m®t điem cnc tieu toàn cnc.
(iii) Moi điem dùng cúa f là m®t điem cnc tieu toàn cnc.
1.4
Bài toán toi ưu và hàm Lagrange
Đ%nh nghĩa 1.4.1. (Bài toán toi ưu) Bài toán toi ưu tong quát đưoc phát
bieu như sau:
min f (x) vói đieu ki¾n x ∈ D, (P 1)
ho¾c
max f (x)
(P 2)
vói đieu ki¾n x ∈ D,
trong đó D ⊆ Rn đưoc goi là t¾p nghi¾m chap nh¾n đưoc hay t¾p ràng
bu®c và f : D → R là hàm muc tiêu. Moi điem x ∈ D đưoc goi là m®t
nghi¾m chap nh¾n đưoc hay m®t phương án chap nh¾n đưoc ( goi tat là
m®t phương án). Điem x∗ ∈ D mà
f (x∗) ™ f (x) ∀x ∈ D
đưoc goi là nghi¾m toi ưu, ho¾c nghi¾m toi ưu toàn cuc, ho¾c nghi¾m
cnc tieu toàn cuc, ho¾c là nghi¾m cna bài toán (P1).Ngưòi ta còn goi
m®t nghi¾m toi ưu là m®t phương án toi ưu hay lòi giái cna bài toán đã
cho.
Điem x∗ ∈ D đưoc goi là nghi¾m cnc tieu toàn cuc ch¾t neu
f (x∗) < f (x) ∀x ∈ D và x ƒ= x∗.
Không phái bài toán (P1) nào cũng có nghi¾m cnc tieu toàn cuc neu bài
toán có nghi¾m cnc tieu toàn cuc thì cũng chưa chac có nghi¾m cnc tieu
toàn cuc ch¾t.
Giá tr% toi ưu (hay giá tr% cnc tieu) cna bài toán (P1) đưoc kí hi¾u là
min f (x) ho¾c min {f (x) |x ∈ D} .
x∈D
Neu bài toán (P1) có nghi¾m toi ưu là x∗ thì
f (x∗) = min {f (x) |x ∈ D} .
Ta kí hi¾u Arg min {f (x) |x ∈ D} là t¾p nghi¾m toi ưu cna bài
toán (P1). Neu bài toán chí có m®t nghi¾m toi ưu x∗ thì có the viet
x∗ = arg min {f (x) |x ∈ D}.
Tương tn đoi vói bài toán (P2), ta cũng có các khái ni¾m như trên.
Đ%nh nghĩa 1.4.2. (Hàm Lagrange) Cho C là t¾p khác rong trong Rn, fi :
C → R, bi ∈ R, i = 0, 1, ..., m là nhung hàm xác đ%nh trên C. Xét bài
toán toi ưu :
min {f0 (x) : x ∈ D} ,
(Q)
trong đó D = {x ∈ Rn : x ∈ C, fi (x) ™ bi, i = 1, ..., m} là mien ràng
bu®c cna bài toán.
Đe nghiên cúu đieu ki¾n toi ưu cna bài toán trên ngưòi ta quan tâm
đen hàm Lagrange
m
L (x, λ) := L (x, λ1, ..., λm) := f0 (x) +
.
λi (fi (x) − bi)
i=1
xác đ%nh trên C × Rm, trong đó b® so λ = (λ1, ..., λm) goi là các nhân
+
tú
Lagrange.
1.5
Ket lu¾n chương 1
Trong chương này ta đã trình bày đ%nh nghĩa, m®t so tính chat cơ bán
cna không gian véc tơ Ơclit, không gian các ma tr¾n, t¾p loi và hàm loi,
bài toán toi ưu và hàm Lagrange. Chương tiep theo ta se trình bày ve bo
đe S, các cách chúng minh bo đe S.
Chương 2
Bo đe S
Bo đe S là m®t đe tài hay và có nhieu moi liên h¾ giua các lĩnh vnc
khác nhau trong toán hoc. Hi¾n nay, bo đe S van đưoc rat nhieu nhà toán
hoc say mê nghiên cúu. Chương này trình bày bo đe S và các cách chúng
minh bo đe S: như phương pháp co đien, hi¾n đai, và phương pháp chúng
minh cơ bán. Sau đó đưa ra m®t so ket quá đ¾c bi¾t và phán ví du. Và
cuoi cùng ta se phát bieu ve bo đe S tong quát. Các ket quá này đưoc lay
tù [3], [5], [6].
2.1
Bo đe S
Đau tiên chúng ta se trình bày Bo đe Farkas, m®t đ%nh lý cơ bán cna
giái tích loi.
Bo đe 2.1.1. (Bo đe Farkas, [5]) Giá sú f, g1, ..., gm : Rn → R là
nhung hàm loi. Giá thiet rang đieu ki¾n Slater đúng vói g1, ..., gm nghĩa
là ton tai m®t x ∈ Rn sao cho gj (x) < 0, j = 1, ..., m. Khi đó hai
khang đ%nh sau tương đương:
(i) H
¾
f (x) ≤ 0
gj (x) ≤ 0, j = 1,
..., m
x ∈ Rn
(2.1)
là vô
nghi¾m.
(ii) Ton tai λ1, ..., λm ≥ 0 sao cho
m
f (x) +
.
λi.gi(x) ≥ 0
(2.2)
i=1
vói moi x ∈
Rn.
Chúng minh. Theo đ%nh lý tách t¾p loi. Ta có t¾p hop
.
K = (p, q1, ..., qm) ∈ Rm+1 : ∃x ∈ Rn, f (x) < p, gi(x) ≤ qi, i =
.
1, ..., m là loi và h¾ (2.1) không giái đưoc khi và chí khi điem không
không nam trong t¾p hop loi này.
Giá sú (pr, q r 1 , ..., q r m) ∈ K, khi đó
∃xr ∈ Rn : f (xr) < pr, gi (xr) ≤ qi, i = 1, ..., m.
Suy ra t (p, ..., qm)+(1 − t) (pr, ..., qr m) = (tp + (1 − t) pr, ..., tqm +
(1 − t) qr m).
Bây giò ta đi chúng minh
(tp + (1 − t) pr , ..., tqm + (1 − t)
qr m) ∈ K
nghĩa là ton tai xt ∈ Rn sao cho
f (xt) < tp + (1 − t) qr; gi (xt) ≤ tqi + (1 − q) qr , i = 1, ...,
i
m, ∀x ∈ Rn.
Th¾t v¾y vói xt = tx + (1 − t) xr ta có
f (tx + (1 − t) xr) ≤ tf (x) + (1 − t) f (xr) < tp + (1 −
t) pr,
g (tx + (1 − t) xr) ≤ tg (x) + (1 − t) g (xr) < tq1 + (1 − t)
qr1...
V¾y K là t¾p loi.
Giá sú h¾ (i) là không giái đưoc thì
.
∗
∗
∗
.
∗
∗
L = a = (p , q , ..., q. ) p < 0, q < 0, ∀j = 1, ..., m
1
1
m
1
.
j
giao vói K bang rong. Theo đ%nh lý tách t¾p loi thì K và L đưoc tách bói
m®t siêu phang. Suy ra ton tai véc tơ t = (t0,, t1, ..., tm) (t ƒ= 0) thóa
mãn:
0 ≤ (t, a) = t0,p + t1q1 + ... + tmvm, ∀a ∈ K,
0 ≥ (t, a∗) = t0p∗ + t1q∗ + ... + tmq∗ , ∀a∗ ∈ L.
1
1
m
Giá sú ton tai m®t ti, chon a∗ = (0, ..., −ε, 0, ..., 0), thì ti (−θ) ≤ 0,
mâu
thuan. Suy ra ti ≥ 0, ∀i = 1, ...,
m. Vói θ > 0 bat kì ta có
0 ≤ λ0 [f (x) + θ] + ... + λm [gm (x) + θ]
Suy ra 0 ≤ t0f (x) + ... + tmgm (x) , ∀x ∈ Rn.
Trưòng hop tm
0 = 0 không thóa mãn đieu ki¾n Slater. Suy ra t0 > 0.
.
V¾y f (x) +
λigi (x) ≥ 0, ∀x ∈ Rn.
i=1
Bo đe đã đưoc chúng minh.
Đ%nh lý mà chúng ta trình bày dưói đây là bo đe S đưoc chúng minh
bói Yakubovich [6] vào năm 1971.
Đ%nh lí 2.1.1. (Bo đe S, Yakubovich, [6]) Giá sú f, g : Rn → R là
nhung hàm toàn phương và giá sú đieu ki¾n Slater thóa mãn đoi vói g,
nghĩa là ton tai x ∈ Rn sao cho g (x) < 0. Khi đó các phát bieu sau
tương đương:
(i) Không ton tai x ∈ Rn sao cho
.
f (x) < 0
g(x) ≤ 0
(2.3)
(ii) Có m®t so thnc λ ≥ 0 sao cho
f (x) + λg(x) ≥ 0, ∀x ∈ Rn.
(2.4)
Nh¾n xét 2.1.2. Bo đe Farkas đúng vói so hàm là huu han còn vói bo
đe S theo đ%nh lý trên thì chí đúng vói hai hàm toàn phương và các hàm
này có the là không loi.
Nh¾n xét 2.1.3. Bo đe S chí đúng vói hai hàm toàn phương. Trong
trưòng hop tong quát có nhieu hơn ho¾c bang ba hàm toàn phương thì
bo đe S không còn đúng nua.
Nh¾n xét 2.1.4. Neu đieu ki¾n Slater không đưoc thóa mãn thì bo đe S
không còn đúng nua.
Ví dn 2.1.5. Cho f (x) = x và g (x) =
5x2. Ta thay h¾
.
f (x) < 0
g (x) ≤ 0
là vô nghi¾m, vì không thóa mãn đieu ki¾n Slater: nghĩa là không ton tai
x ∈ R đe g (x) < 0.
Th¾t v¾y, giá sú có m®t so t ≥ 0 sao cho
f (x) + tg (x) = x + 5tx2 = x (1 + 5tx) ≥ 0, ∀x ∈ R.
Trưòng hop 1: Neu t = 0 thì f (x) = x không the lón hơn 0 vói moi
x ∈ R. Trưòng hop 2: Neu t ƒ= 0 thì phương trình f (x) + tg (x) =
0 luôn có hai
1
nghi¾m phân bi¾t x = 0, x
. Đieu này có nghĩa là f (x) + tg
−5 (x)
=
t
không the lón hơn ho¾c bang 0 trên R đưoc.
V¾y bo đe S không đúng khi đieu ki¾n Slater không còn đưoc thóa mãn.
Sau đây chúng ta se đi chúng minh bo đe S.
2.2
M®t so chNng minh khác nhau cúa bo đe S
Trong muc này, chúng ta trình bày ba cách chúng minh cho bo đe S.
Chúng ta bat đau vói chúng minh nguyên bán cna Yakubovich, sau đó
Tài liệu liên quan
Nghiên cứu và ứng dụng card điều khiển số dsp để thiết kế bộ điều khiển số trong điều khiển chuyển động
Sự phân bố, thu nhận và ứng dụng enzyme Protease
Giáo án - Bài giảng học tập công nghệ thông tin lập trình bằng thuật toán chia để trị và ứng dụng của thuật toán
Nghiên cứu các phân bố đuôi nặng và ứng dụng trong khảo sát lưu lượng voip
Báo cáo màu đề tài nghiên cứu bộ lọc bloom và ứng dụng
Báo cáo tốt nghiệp nghiên cứu bộ lọc bloom và ứng dụng
Đồ án tốt nghiệp đại học nghiên cứu bộ lọc bloom và ứng dụng
Bổ đề ERIQ và ứng dụng
ĐỀ THI KẾT THÚC CHUYÊN ĐỀ GIS VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐỊA LÝ pps
Giáo trình cơ điện: Bộ mạch PLC và ứng dụng của nó vào đời sống phần 1 pdf
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(394.06 KB) - Bổ đề S và ứng dụng
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
**Máy chấm công** là một trong những cách thức quản lý thông minh được đưa vào sử dụng phổ biến trong các doanh nghiệp ngày nay. Thiết bị là một phát minh mang tính đột phá nhất hiện nay trong lĩnh vực quản lý và để cải thiện, thay đổi nhằm năng cao được hiệu quả thì chúng liên tục được thay đổi với các cách thức xử lý tối ưu nhất
Một trong số các giải pháp phổ biến đang được sử dụng đó là thẻ từ và cụ thể fitech sẽ giới thiệu đến khách hàng về phương thức quản lý nhân sự của các
**đầu đọc chấm công bằng thẻ**
Máy chấm công là một trong số những giải pháp đang mang đến sự tiện ích cho mọi doanh nghiệp khi sẽ quản lý các hoạt động vào ra của cá nhân trong một tập thể. Với đầu đọc bằng thẻ chúng cũng sẽ thực hiện được mọi yêu cầu đó của con người
Việc dùng thẻ thì mỗi nhân viên được giữ một thẻ riêng có mã ID khác nhau. Ngoài ra tùy thuộc vào mỗi nơi mà trên thẻ có thể được in những thông tin riêng của người đó
Quá trình chấm công sẽ thu thập lại các dữ liệu của từng nhân viên để dựa vào các kết quả đó sẽ phục vụ cho mục đích tính lương, chấm công
Đối với hệ thống này chúng cũng giống với những hệ thống quản lý khác như
– Cần có đầu đọc để xác nhận sự hợp lệ của các thẻ
– Một phần mềm quản lý thông minh để giúp ghi nhận, lưu trữ các dữ liệu
– Các phụ kiện hỗ trợ cho việc lắp đặt, kết nối các thiết bị
– Ngoài ra sẽ có thêm những thiết bị lắp đặt đi kèm khác với hệ thống nếu như doanh nghiệp đó yêu cầu như: các thiết bị khóa chốt để ngăn chặn việc tự do ra vào, chuông báo,…
Đầu đọc tiêu biểu nhất hiện nay:
**máy chấm công ronald jack DG600**
Cá nhân mỗi nhân viên đã được cấp cho một thẻ hợp lệ và họ sẽ dùng nó cho mỗi lượt chấm công của mình. Cụ thể sẽ dùng chúng để quẹt lên đầu đọc
Quá trình này máy sẽ thu thập dữ liệu từ thẻ đó để kiểm tra với các kết quả đã có
Nếu thông tin thu được so với thông tin trong hệ thống giống nhau thì việc xác nhận đó chính xác. Dữ liệu chuyển về phần mềm để lưu lại và quy trình chấm công của nhân viên hoàn tất
Hệ thống trả về kết quả trên màn hình hoặc thông báo ngay sau đó. Các trường hợp sai sẽ có thể kiểm tra lại
– Thời gian để xác thực được diễn ra nhanh gọn hơn
– Số lượng nhân viên mà đầu đọc quản lý cũng lớn hơn các dòng khác
– Việc thao tác sử dụng dễ
– Các đặc thù ngành nghề. lĩnh vực đều thích hợp sử dụng
– Cho phép quản lý theo như yêu cầu của mỗi đơn vị
– Giá thành, chi phí đầu tư cho máy chấm công dùng thẻ thấp
– Không bị ảnh hưởng và phụ thuộc vào bất kỳ yếu tố nào khác
Để mua được thiết bị chính hãng cũng như cần
[ khách hàng hãy liên hệ đến Fitech Việt Nam báo giá máy chấm công](https://thietbikiemsoat.vn/may-cham-cong-van-tay/)
Xem thêm một số tin liên quan
[Những gợi ý khi lựa chọn máy chấm công cho doanh nghiệp sản xuất](https://thietbikiemsoat.vn/nhung-goi-y-khi-lua-chon-may-cham-cong-cho-doanh-nghiep-san-xuat/) [Tìm hiểu phương thức xác thực thẻ từ của hệ thống chấm công kiểm soát](https://thietbikiemsoat.vn/tim-hieu-phuong-thuc-xac-thuc-the-tu-cua-he-thong-cham-cong-kiem-soat/)

WARC-Truncated: length


markdown:
Dịch vụ thông cống nghẹt Tại Tiền Giang giá rẻ nhanh chóng uy tín và tin cậy với đội thông cống nghẹt chuyên nghiệp.
Tỉnh Tiền Giang từ lâu nay, vùng đất cây trái nổi tiếng trong và ngoài nước. Trải dài bên bờ Bắc sông Tiền 120km từ Đồng Tháp Mười đến biển đông, mảnh đất phì nhiêu của Việt Nam được mang tên sông: TIỀN GIANG. Chính là vùng đất lành trái ngọt, với những loại trái cây xuất nhập khẩu rất ngon và bổ dưỡng. Tuy nhiên ngành công nghiệp tại Tỉnh Tiền Giang cũng phát triển mạnh, hiện đã xây dựng rất nhiều cống ty nằm ngoài vùng và tập trung vào các khu công nghiệp, chính vì tập trung dân cư đông đúc để phục vụ cho ngành công nghiệp thường dẫn đến tình trạng quá tải về vệ sinh, thường xảy ra các tình trạng cần phải khắc phục như:
*Thông cống nghẹt Tiền Giang giá rẻ.* **Thong cong nghet tien giang** với các loại xe 3 4 5 khối.
Thông cầu cống nghẹt bằng hệ thống thiết bị chuyên nghiệp không đục phá nền.
Thiết kế, sữa chữa công trình phụ, nhà vê sinh, đường cống thoát nước.
Nhận làm mới và lắp đặt hệ thống nước thải sinh hoạt và nước thải công nghiệp.
Nạo vét hố ga,thông đường cống,chống hôi nhà vệ sinh.
Đào hầm mới, sửa hầm cũ, nâng hầm.
Hợp đồng tư nhân, công ty, nhà hàng, khách sạn, tại Tiền Giang.
Thông cống nghẹt nhà máy, xí nghiệp tại Tiền Giang.
Thông cống nghẹt cống rãnh.
Thông cống nghẹt bồn rữa.
Thông cống nghẹt toilet, bồn cầu.
[Thông cống nghẹt không đục phá nền](/n6/Dich-vu-thong-cong-nghet-khong-duc-pha-nen.html) Tiền Giang có đội ngũ thợ chuyên nghiệp, phục vụ 24/24h đảm bảo chất lượng, bảo hành dài hạn.
Chúng tôi có đầy đủ hoá đơn chứng từ cần thiết để quý khách tiện thanh toán.
*Thông cống nghẹt tỉnh Tiền Giang.*
Dịch vụ thông cống nghẹt tai Tỉnh Tiền Giang được thực hiện trực tiếp tại nhà. Chính điều này đã làm cho nhiều người cảm thấy lo lắng, không biết dịch vụ có đắt hay không. Thực tế, với sự đa dạng của những đơn vị cung cấp dịch vụ thông cống nghẹt, thì hiện nay, để cạnh tranh được, các công ty, trung tâm cần phải không ngừng nâng cao về chất lượng dịch vụ của mình. Bên cạnh đó, cạnh tranh về giá cũng sẽ là những biện pháp mà các công ty, trung tâm này đưa ra để thu hút số lượng các hộ gia đình sử dụng.
Vì vậy, các hộ gia đình ở Tỉnh Tiền Giang nói riêng và ở các quận, huyện khác nói chung, không cần phải lo lắng quá nhiều về vấn đề giá cả của dịch vụ. Ngoài ra, trước khi sử dụng dịch vụ của một công ty, các hộ gia đình có thể yêu cầu họ gửi bảng giá để có thể tham khảo. Dựa vào bảng giá, mỗi hộ gia đình sẽ có được những so sánh và quyết định có sử dụng dịch vụ hay không. Để hiểu rõ hơn về dịch vụ thông cống nghẹt tại Tỉnh Tiền Giang, cũng như nhận được những lời tư vấn cụ thể, các hộ gia đình có thể liên hệ tới số điện thoại 0988948902 ngay hôm nay.
Là bởi vì do những chất thải, dầu mở, lở tay đổ xương cá, đầu cá xuống ống cống, khi tắm tóc rụng, bã của những món ăn, những lần sửa nhà cửa bụi bậm, khi lâu ngày nó sẽ đóng vào thành ống và làm cho nước thải không thể nào thoát được, đấy là những lý do mà nguyên nhân gây ra việc cống bị nghẹt.
*Thông cống nghẹt tỉnh Tiền Giang.*
Đun nước sôi đổ xuống ống cống, hoặc bồn cầu để thông một cách nhanh nhất có thể.
Dùng cây móc đồ quần áo bằng kẻm bẻ cho nó thẳng tạo thành cây móc, móc các rác thải hoặc tóc rối cũng như các đồ vật khác rơi xuống ống cống xem thử có được hay không.
Dùng con lươn hoặc cá lóc thả xuống ống cho nó chui qua sẽ giúp thông cống một cách nhanh chóng.
Hiện nay trên thị trường có bạn các loại bột, nước, thuốc thông cống hoặc thông nhà vệ sinh cũng rất hiệu quả, khoảng vài trục ngàn một bịch.
Chú ý :Nếu các bạn thông cống dùng những cách thông thường trên mà không được thì hãy sử dụng dịch vụ thông cống hiệu quả tuyệt đối và nhanh chóng nhé.
*Thông cống nghẹt tỉnh Tiền Giang giá rẻ.*
Tiếp nhận yêu cầu thông tắc cống qua điện thoại.
Khảo sát tình trạng tắc nghẹt của hệ thống cống.
Thiết bị tắc nghẽn.
Tình trạng tắc nghẽn.
Số lượng cống bị nghẹt.
Báo giá cho khách hàng.
Thực hiện các nghiệp vụ thông tắc cống, thời gian: 15-30 phút không làm gián đoạn sinh hoạt gia đình bạn.
Nhanh gọn sạch sẽ xử lí triệt để.
Chúng tôi sẽ báo giá sau khi khảo sát, lệ thuộc vào các yếu tố sau: Thiết bị tắc nghẽn, tình trạng tắc nghẽn, số lượng cống bị nghẹt.
Cái Bè, Hậu Thành, Hòa Khánh, Rưng Nữ Vương, Phường 4, Phường 5, Tân Hội, Bình Đức, Long An, Long Hưng, Nhị Bình, Tam Hiệp, Tân Hiệp, Tân Lý Tây, Thạnh Phú, Thới Sơn, Vĩnh Thạnh Vĩnh Kim, Chợ Gạo, Đăng Hưng Phước, Long Bình Điền, Song Bình, Bình Đông, Long Hưng, Phường 1, Phường 2, Rương Định, TXGC, Kiểng Phước, Tân Hòa, P1, Vĩnh Bình, 3 Đường 30/4 P1, 5 ( Siiêu Thị Co.Op Mart), Am Kỳ Khởinghĩa, Am Kỳ Khỡi Nghĩa, Am Kỳ Khởi Nghĩa - P1, Khu Phố Trung An, P!, P1, P2, P5, P6, Phường 1, Phường 10, Phường 2, Phường 4, Phường 5, Phường 6, Phường 7, Phường 8, Số Õ Nam Kỳ Khỡi Nghĩa, Tân Mỹ Chánh, TMC, Trung An, Đừờng 30/4 P1, Phú Thạnh, Htx Vận Tải Tân Phước, Hưng Thạnh, Mỹ Phước, Phú Mỹ, Phước Lập Mỹ Lợi Tân Phước, Tân Lập 1, Trung Tâm Y Tế Tân Phước, Am Kỳ Khởi Nghĩa - P1, A Nguyễn Trải.

Server: Apache

Pragma: no-cache

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Content-Type: text/html; charset=utf-8