markdown:
## Chào mừng quý vị đến với Thư viện Bài giảng điện tử.
Quý vị chưa đăng nhập hoặc chưa đăng ký làm thành viên, vì vậy chưa thể tải được các tư liệu của Thư viện về máy tính của mình.
Nếu chưa đăng ký, hãy
**hoặc** [đăng ký thành viên tại đây](#) [xem phim hướng dẫn tại đây](http://daotao.violet.vn/Data/Library/1/Index.html)
Nếu đã đăng ký rồi, quý vị có thể đăng nhập ở ngay ô bên phải.
##
Dự báo thủy văn
(
*Tài liệu chưa được thẩm định*) **Nguồn:**Bùi Đức Long - DBTW **Người gửi:** [Hai Phong](/user/show/id/3037) **Ngày gửi:**16h:03' 12-10-2012 **Dung lượng:**16.7 MB **Số lượt tải:**74 **Số lượt thích:**0 người
TRUNG TÂM DỰ BÁO KHÍ TƯỢNG THUỶ VĂN TRUNG ƯƠNG
Bùi Đức Long-
BỒI DƯỠNG KIẾN THỨC KỸ NĂNG VÀ CHUYÊN MÔN NGHIỆP VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
NỘI DUNG
1. TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO THỦY VĂN
2. PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ NĂNG DỰ BÁO THỦY VĂN
3. CÔNG TÁC ĐẢM BẢO DỮ LIỆU, SỐ LIỆU PHỤC VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
4. TUYÊN TRUYỀN, PHỔ BIẾN CÁC KIẾN THỨC VỀ KTTV VÀ SỬ DỤNG CÁC SẢN PHẨM DỰ BÁO
Chương I
TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO THỦY VĂN
1.1. Tổng quan về thủy văn
Việt Nam có 2360 sông suối có chiều dài mỗi sông trên 10 km.
4000 hồ chứa nước lớn, nhỏ
Mật độ sông suối phân bố không đều ở các vùng: Thông thường mật độ lưới sông từ 0.5-1.0 km/km2.
Các hệ thống sông chính trên lãnh thổ Việt Nam, ở phía hạ lưu trước khi đổ ra biển đều thường là tiếp cận với những miền đất bằng phẳng, có độ dốc nhỏ cho nên việc tiêu thoát nước lũ rất kém, thường gây ngập lụt lụt nghiêm trọng.
Vai trò của công tác dự báo trong phát triển kinh tế - xã hội
Các dự báo thủy văn có ý nghĩa lớn trong điều tiết dòng chảy, khai thác nguồn nước cho phát điện, giao thông thủy, tưới (nhất là ở vùng khô hạn), cấp nước, quản lý nguồn nước, chất lượng nước.
Dự báo thủy văn đặc biệt quan trọng trong đối phó với các hiện tượng nguy hiểm trên sông như lũ, lụt, hạn hán ,..
Dự báo thủy văn cũng rất quan trọng đối với thiết kế và thi công, vận hành các công trình thủy lợi, các công trình thủy nói chung
1.2. Những kiến thức và nội dung cơ bản trong nghiệp vụ dự báo thủy văn
Lũ là hiện tượng nước sông dâng cao trong khoảng thơi gian nhất định, sau đó giảm
Lụt là hiện tượng ngập nước do lũ gây ra. Nước lũ có thể tràn bờ, tràn đê, thậm chí vỡ đập, vỡ đê, gây ngập lụt vùng trũng ven sông và nhất là vùng đồng bằng hạ lưu
Úng là ngập do nước mưa và thủy triều gây ra.
- Do hệ thống đường giao thông đã cản trở việc tiêu thoát nước
- Do hệ thống đê bao đã cản trở việc tiêu thoát nước mưa ra sông khi có mưa lớn trong nội đồng.
- Do hệ thống thoát nước kém khi có mưa lớn trong thành phố.
- Do triều cường và mưa lớn
- Do vùng trũng không có hệ thống thoát nước mưa.
Lũ quét thường xảy ra bất ngờ trên các sông suối miền núi vừa và nhỏ. Lũ lên nhanh, xuống nhanh, dòng chảy xiết, cuốn theo mọi vật cản trên đường đi. Lũ quét có nhiều bùn cát, đá, cây cối, nhà cửa và có sức tàn phá, vùi lấp lớn .
13
Các dạng lũ quét chính
- Lũ quét sườn dốc: sinh ra trên sườn dốc 20-35% của các khu vực nhỏ. Lũ xảy ra do mưa to, có tốc độ lớn, thời gian ngắn (thường vào đêm và sáng), quét mọi thứ trên đường đi.
14
- Vỡ đập, đê, hồ chứa, …
- Lũ nghẽn dòng: Do vỡ các đập ngăn dòng sông, suối tạm thời do cây cối, rác, bùn cát gây ra (Tự nhiên và con người).
- Lũ bùn đá (lũ quét + trượt, sạt lở đất): mang theo nhiều bùn đá, có sức tàn phá khủng khiếp.
15
Trượt lở đất: Xảy ra ở các vùng đồi núi dốc, các tuyến đường giao thông miền núi, các hệ thống đê, bờ mỏ, các hố xây dựng công trình. Khối lượng từ vài chục đến vài triệu mét khối, tốc độ trượt vài cm/s đến 3m/s. Trên sườn đồi, núi có thể trượt xa 0,5-1km.
16
- Sạt lở đất: xảy ra chủ yếu dọc các sông suối miền núi, cũng xảy ra ở các bờ, bãi sông đồng bằng, các bờ biển bị sói mòn do mưa bão, dòng chảy lớn, triều cường, nước dâng do bão, vv.
17
- Sụt lở đất thường phát sinh dọc sông, các tuyến giao thông, các tuyến đê đập.
Hạn hán là hiện tượng lượng mưa thiếu hụt nghiêm trọng kéo dài, làm giảm hàm lượng ẩm trong không khí và hàm lượng nước trong đất, làm suy kiệt dòng chảy sông suối, hạ thấp mực nước ao hồ, mực nước trong các tầng chứa nước dưới đất. Theo tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) hạn hán được phân ra 4 loại: Hạn khí tượng, hạn nông nghiệp, hạn thuỷ văn và hạn kinh tế xã hội.
1.2.2. Phân cấp lũ
Lũ nhỏ là lũ có mực nước đỉnh lũ thấp hơn đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ vừa là lũ có mực nước đỉnh lũ đạt mức đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ lớn là lũ có mực nước đỉnh lũ cao hơn mức đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ đặc biệt lớn là lũ có đỉnh cao hiếm thấy trong các thời kỳ quan trắc.
Lũ lịch sử là lũ có đỉnh cao nhất trong các thời kỳ quan trắc và điều tra khảo sát.
1.2.3. CẤP BÁO ĐỘNG LŨ
Mức báo động lũ là mực nước lũ tại một vị trí (trạm thuỷ văn) nào đó gây nguy hiểm cho sản xuất và đời sống ở khu vực trong và ngoài sông.
1.3. Khái niệm về dự báo thủy văn
1.3.1. Các hạn dự báo thủy văn, dự báo lũ
Dự báo thủy văn hạn cực ngắn là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng dưới 6 giờ;
Dự báo thủy văn hạn ngắn là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng không quá 2 ngày kể từ khi phát báo;
Dự báo thủy văn hạn vừa (dự báo mở rộng) - Là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng từ 2 đến 10 ngày kể từ khi phát báo;
Dự báo thủy văn hạn dài - Dự báo giá trị tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt có khả năng xảy ra sau một thời khoảng từ 1 tháng đến 1 năm: Dự báo tháng, mùa và năm;
Dự báo thủy văn hạn siêu dài là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn trước trên 1 năm: Dự báo biến đổi của nguồn nước trong tương lai 5, 10, 20 năm.
1.3.1. Các hạn dự báo thủy văn, dự báo lũ (tiếp theo)
Cảnh báo thủy văn - Là thông tin báo động khẩn cấp về một hiện tượng thủy văn, chẳng hạn như lũ, lụt, dự kiến sẽ xảy ra có thể gây nguy hiểm cho đời sống và sản xuất của nhân dân.
Tin lũ là thông báo về tình hình lũ, lụt lớn đang và tiếp tục xảy ra trong khoảng thời gian gần với độ chính xác cao hơn dự báo lũ.
Tin lũ khẩn cấp là thông báo về tình hình lũ, lụt đặc biệt lớn (lũ lên trên báo động 3) đang và tiếp tục xảy ra trong khoảng thời gian gần với độ chính xác cao hơn dự báo lũ.
Thời gian dự kiến là khoảng thời gian tính từ thời điểm quan trắc cuối cùng yếu tố dùng để dự báo đến thời điểm xuất hiện yếu tố dự báo.
Dự báo đúng là trị số dự báo được coi là đúng khi sai số dự báo (sai lệch giữa dự báo và thực tế) bằng hoặc nhỏ hơn sai số cho phép (được xác định bằng phương pháp thống kê số học: Scf = 0.674 )
1.3.2. Các yếu tố cơ bản của dự báo thủy văn
Quá trình lưu lượng hoặc mực nước trên sông, hồ; các đặc trưng mực nước, lưu lượng nước;
Đỉnh lũ (mực nước và lưu lượng lớn nhất) và thời gian xảy ra; các đặc trưng khác của dòng chảy lũ;
Diễn biến lũ và ngập lụt do lũ theo thời gian và không gian.
Các cực trị về mực nước, lưu lượng nước (cực đại, cực tiểu) và trị số trung bình ở các tuyến chính trên sông và hồ trong các trận lũ, các thời kỳ khác nhau trong mùa lũ, mùa cạn…
Tổng lượng dòng chảy trong một thời kỳ nào đó (trận lũ, 5, 10 ngày, tháng, mùa, năm,...);
Nước dâng do bão ở duyên hải ven biển, vùng cửa sông; ...
Các yếu tố về chất lượng nước như độ mặn, nhiệt độ, độ đục,...
Chương II
PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ NĂNG DỰ BÁO THỦY VĂN
KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN DỰ BÁO THỦY VĂN HẠN NGẮN
2.1. Các phương pháp dự báo truyền thống
2.1.1. Phương pháp lưu lượng, mực nước tương ứng
Phương pháp đơn giản nhưng rất thông dụng trong dự báo lũ(dự trên hệ phương trình Saint Vernant).
Qd(t+) = (1+a) Qtr(t) hay Qd(t) = (1+ai) Qtr(t-ti)
Hd(t+) = bHtr(t) + g(Xkg) + H
Phương pháp đồ giải:
Lũ lên: Qd(t+) = f(Qtr, Qd, Xkg), hay Hd,l,t+tl = f(Htr,l,t, Xkg)
Lũ xuống: Qd,x,t+tx = f(Qtr,x,t, Qd,t) hay Hd,x,t+tx = f(Htr,x,t, Hd,t)
Lũ lên
Lũ xuống
Độ chính xác dự báo theo phương pháp Q, H tương ứng
Độ chính xác dự báo theo phương pháp này phụ thuộc vào các yếu tố chính sau:
Độ chính xác đo Q, H của tuyến trên và tuyến dưới.
Độ chính xác và độ ổn định của thời gian truyền lũ .
Mức độ hợp lý của giả thiết: Lượng gia nhập khu giữa bằng nhau và không đổi trên các sông nhánh.
Độ bẹt sóng lũ.
2.1.2- Phương pháp hồi qui bội.
Phương trình có dạng:
n
Yi = a0 + ai Xi
i=1
Phương pháp này được xây dựng trên cơ sở của phương hồi quy bội kết hợp với thuật toán lọc từng bước.
Được ứng dụng rộng rãi trong tính toán, dự báo khí tượng thuỷ văn.
Ưu điểm của phương pháp này là đơn gian, dễ sử dụng và cho kết quả đáp ứng được yêu cầu.
Quá trình tuyển lọc các nhân tố được kiểm định qua các chỉ tiêu Fisher (F) và Student (t).
Các phương trình hồi quy được đánh giá bằng các đặc trưng thống kê: Chỉ tiêu chất lượng S/, độ lệch chuẩn và mức đảm bảo P% ứng với các sai số cho phép được sử dụng trong nghiệp vụ.
Các tham số aj có thể xác định bằng phương pháp bình phương tối thiểu, làm cực tiểu hàm mục tiêu S(b).
2.1.3. Phương pháp lượng trữ.
Tổng lượng nước chứa trong hệ thống sông, hồ,... trên lưu vực nói chung, miêu tả bức tranh về lượng trữ nước hiện tại của lưu vực.
Lượng trữ nước và quán tính của quá trình dòng chảy trên lưu vực có quan hệ chặt chẽ với nhau và do đó có thể sử dụng tính chất này để dự báo dòng chảy lũ tại mặt cắt cửa ra của lưu vực sông.
Trong dự báo thường sử dụng:
Phương pháp đường lượng trữ kinh nghiệm bằng cách tính thử dần:
(W2/Dt) = (W1/Dt) + 0.5 (Qtr,t+Qtr,t) - 0.5 (Qd,t+Qd,t)
Phương pháp chỉ số lượng trữ, dưới dạng giải tích hoặc biểu đồ:
I = (2W2/Dt)+Qd2 = (2W1/Dt)+Qtr1+Qtr2 - Qd1
2.1.4. Phương pháp chỉ số độ ẩm
Chỉ số ẩm kỳ trước (API, Pa) được sử dụng trong nhiều kỹ thuật dự báo nghiệp vụ.
Đánh giá tác động của mưa thời kỳ tiền dự báo đến giá trị dự báo, trên thực tế có thể hiểu đó là chỉ số độ ẩm của bề mặt lưu vực.
Phương pháp chỉ số độ ẩm của đất được sử dụng vào dự báo thủy văn ở hai cách chính:
- Cách thứ nhất, mô phỏng liên tục quá trình ẩm trong quá trình dòng chảy (mô hình API).
- Cách thứ hai, tính chỉ tiêu tổng hợp ẩm và sử dụng như một tham số trong quan hệ, mô hình dự báo: Chỉ tiêu lượng ẩm kỳ trước trong phương pháp tương quan mưa dòng chảy:
Ym = f(X, Pa, T)
2.1.5. Dự báo đỉnh lũ
Nhiều phương pháp đã và đang được sử dụng để cảnh báo đỉnh lũ trên hệ thống sông như:
Phương pháp tương tự dựa trên sự phân biệt hình thế thời tiết tương tự-nguyên nhân gây lũ để phân tích, cảnh báo lũ. .
Phương pháp cảnh báo mực nước đỉnh lũ tại các vị trí dự báo khi có lũ lớn. Phương pháp này dựa trên việc xây dựng các quan hệ giữa tổng lượng mưa lưu vực với đỉnh lũ hoặc biên độ lũ tại vị trí cảnh báo, có xét đến các nhân tố ảnh hưởng như thời gian mưa, cường độ mưa, mực nước chân lũ, tổng lượng lũ tuyến trên, lượng gia nhập khu giữa. Nhược điểm của phương pháp là thời gian dự kiến ngắn, thường chỉ 6 đến 24 giờ.
- Hmaxd(tmaxtr+) = f(Hmaxtr, Xlv, Hc, Tr)
- Hmax = f(Xlv, Tx, Hc)
2.2. Các mô hình dự báo thủy văn
Các mô hình thủy văn sử dụng vào tính toán, dự báo lũ có thể được phân ra làm 3 loại sau:
Mô hình ngẫu nhiên;
Mô hình tất định;
Mô hình tất định - ngẫu nhiên.
2.2.1. Mô hình ngẫu nhiên
Dòng chảy - quá trình ngẫu nhiên ;
Các mô hình ngẫu nhiên (các phương pháp phân tích chuỗi) thường được sử dụng để mô tả dao động dòng chảy tháng, mùa, năm và nhiều năm của các lưu vực vừa và lớn, ít sử dụng trong dự báo hạn ngắn.
2.2.2. Mô hình tất định
Quá trình hình thành dòng chảy - xác định hoặc nhận thức được qua đánh giá, phân tích bản chất vật lý của hiện tượng;
Mô hình tất định là mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy, trong đó chủ yếu là dòng chảy lũ, trên lưu vực;
Mô hình tất định được ứng dụng vào nhận định, nhận dạng lũ, tính toán, dự báo dòng chảy lũ hạn ngắn và hạn vừa.
2.2.3. Mô hình tất định - ngẫu nhiên
Trong những năm gần đây, ngày càng phát triển dạng mô hình dựa trên việc tổ hợp 2 dạng mô hình nêu trên để mô phỏng quá trình lũ trên lưu vực sông, tạo ra dạng mô hình gọi là tất định - ngẫu nhiên.
Các thành phần nhập lượng và nhân tố ảnh hưởng đến quá trình hình thành dòng chảy như phân bố mưa, độ ẩm của đất, bốc thoát hơi nước,... theo không gian và thời gian lại được xem như các quá trình ngẫu nhiên và chúng được mô phỏng bằng các phương pháp, thuật toán của toán thống kê, xác suất,...
Mô hình ngẫu nhiên được sử dụng để phân tích, hiệu chỉnh sai số dự báo (mô hình AR(p)).
a. Mô hình tất định phân phối
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng chứa các hệ số thay đổi theo không gian và thời gian.
Các đặc trưng địa hình, thuỷ địa mạo lưu vực đóng vai trò các thông số của phương trình, quá trình mưa là điều kiện biên, trạng thái ban đầu của lưu vực là các điều kiện ban đầu, đều được mô phỏng bằng những phương trình vi phân với các hệ số thay đổi theo không gian.
Mô hình thông số phân phối đòi hỏi đo đạc chi tiết về địa hình, địa mạo, sử dụng đất lưu vực, mưa, dòng chảy,... theo không gian (dưới dạng DEM) để xác định các thông số khi giải hệ phương trình mô phỏng quá trình dòng chảy.
Hiện có một số mô hình kiểu này đang được nghiên cứu tính toán dự báo lũ hạn ngắn như mô hình MARINE (Pháp), TOPMODEL (Anh), mô hình USDAHL, mô hình WETSPA (Bỉ)...
a. Mô hình tất định phân phối
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng chứa các hệ số thay đổi theo không gian và thời gian.
Các đặc trưng địa hình, thuỷ địa mạo lưu vực đóng vai trò các thông số của phương trình, quá trình mưa là điều kiện biên, trạng thái ban đầu của lưu vực là các điều kiện ban đầu, đều được mô phỏng bằng những phương trình vi phân với các hệ số thay đổi theo không gian.
Mô hình thông số phân phối đòi hỏi đo đạc chi tiết về địa hình, địa mạo, sử dụng đất lưu vực, mưa, dòng chảy,... theo không gian (dưới dạng DEM) để xác định các thông số khi giải hệ phương trình mô phỏng quá trình dòng chảy.
Hiện có một số mô hình kiểu này đang được nghiên cứu tính toán dự báo lũ hạn ngắn như mô hình MARINE (Pháp), TOPMODEL (Anh), mô hình USDAHL, mô hình WETSPA (Bỉ)...
1. Mô hình MARINE
Mô hình Marine - dựa trên phương trình Saint-Vernant, tính toán dự báo quá trình lưu lượng tại các tuyến hạ lưu.
Mô hình MARINE đòi hỏi phải có số liệu địa hình, thổ nhưỡng, lớp phủ, mạng lưới trạm KTTV đủ dày, đặc biệt phải dự báo được mưa với độ phân giải cao.
Lưu vực được chia theo lưới ô vuông. Phương trình liên tục được sử dụng để tính giá trị mực nuớc trong mỗi ô.
Tốc độ dòng chảy mặt trên lưu vực được xác định bằng phương trình sóng khuyếch tán (bỏ thành phần gia tốc địa phương và gia tốc đối lưu chỉ giữ lại thành phần áp lực, trọng lực, ma sát trong phương trình Saint-Venant).
Hệ số thấm là hàm số phụ thuộc vào mực nước trong từng ô.
Dòng chảy trong sông được xác định bằng hệ phương trình Saint-Vernant đầy đủ với các hàm Q gia nhập khu giữa được xác định từ các lưu vực liền kề.
Bản đồ Dem địa hình
Bản đồ thảm phủ
Q ra
Mô hình tham số phân bố MARINE (Pháp) kết hợp với DEM và GIS, tính toán dòng chảy từ mưa trên lưu vực sông Đà đến hồ Hòa Bình.
Bản đồ sử dụng đất
2. Mô hình WETSPA
WETSPA là mô hình có thông số phân bố, toàn bộ lưu vực nghiên cứu được chia thành các ô lưới vuông có kích cỡ bằng nhau.
Mỗi ô lưới có thông số riêng, nhận một giá trị mưa và dòng chảy được hình thành trên từng ô lưới đồng nhất.
Các ô lưới lại với nhau theo hướng chảy tạo mạng sông và tính toán dòng chảy tại cửa ra của các lưu vực.
Sơ đồ cấu trúc mô hình Wetspa ở mức độ ô lưới.
Food forecasting in Vu Gia – Thu Bon river system
using Wetspa and HECRAS model
44
a. Mô hình tất định tập trung
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng hệ số không đổi theo không gian
Các đặc trưng địa hình, địa mạo lưu vực,... đóng vai trò các thông số của phương trình và được xem là thông số trung bình cho toàn lưu vực, có thể xem như gắn với một điểm là trọng tâm của lưu vực
Các mô hình tất định, mô hình thông số tập trung là mô hình có ít thông số nhất, dễ sử dụng và được ứng dụng rộng rãi nhất
Hiện nay mô hình này được sử dụng rộng rãi và rất hiệu quả trong tính toán và dự báo dòng chảy lũ trên các hệ thống sông ở Việt Nam
Mô hình thông số tập trung thường được chia làm hai loại: Mô hình "hộp đen" và mô hình "quan niệm".
1. Mô hình hộp đen
“Hộp đen” - không biết về cấu trúc, về mối quan hệ giữa các nhân tố tác động và về các thông số của nó.
Hệ thống kiểu này thường chỉ có số liệu đo đạc ở các đầu vào (lượng vào) và đầu ra (lượng ra) của hệ
Hệ thống thuỷ văn có thể xem là hệ thống tuyến tính, chúng thoả mãn nguyên lý "cộng dồn"
Mô hình loại này có thể là các phương pháp: Đường đơn vị, mô hình diễn toán lũ trên đoạn sông kiểu Kalinin-Miliukov, Mạng thân kinh nhân tạo (ANN), Phương pháp hồi quy...
1. Mô hình quan niệm
Mô hình quan niệm là loại mô hình mô tả quá trình hình thành dòng chảy bằng phương pháp toán học dựa trên những hiểu biết, những kiến thức của con người về các quá trình đó.
Mô hình quan niệm được sử dụng rộng rãi trong việc mô tả quá trình hình thành dòng chảy từ mưa với hàng loạt các quá trình thành phần: Mưa, bốc hơi, điền trũng, giữ nước ở thảm thực vật, xói mòn đất, thấm, tạo nước chảy trên mặt đất, nước chảy trong tầng thổ nhưỡng, nước chảy trong các tầng ngầm,..., cuối cùng là tập trung nước vào mạng lưới sông, vận chuyển của sóng lũ trong sông,...
Hiện nay, trong tính toán và dự báo lũ, có một số mô hình quan niệm rất tiên tiến như mô hình SSARR (Mỹ), TANK (Nhật), bộ mô hình MIKE (Đan Mạch), STANFORD (Mỹ), SACRAMENTO (Mỹ),
Mô hình SSARR
Mô hình SSARR mô phỏng chu trình nước trên lưu vực: Từ lượng mưa - thành nước mặt, sát mặt và ngầm - được diễn toán theo hệ thống sông ngòi trên lưu vực - dòng chảy tại tuyến đo nào đó trên sông.
Đặc điểm quan trọng của mô hình SSARR là xây dựng một sơ đồ hình thế cho hệ thống sông, bao gồm: Các lưu vực bộ phận sinh dòng chảy với điều kiện thuỷ văn tương đối đồng nhất; các đoạn sông diễn toán lũ; các hồ chứa; các đoạn sông xử lý nước vật; các điểm nối và tổng hợp dòng chảy
Kết qủa tính toán, dự báo lũ phụ thuộc vào việc xác định các thông số và các quan hệ với ý nghĩa vật lý rõ ràng, lại mang tính chỉ số, chỉ tiêu được xác định khá mềm dẻo
Mô hình SSARR có nhược điểm cơ bản là sử dụng nhiều quan hệ dưới dạng bảng làm cho việc điều chỉnh mô hình gặp nhiều khó khăn và khó tối ưu hoá
Mô hình SH2
Sử dụng phương pháp dạng mô hình SSARR và cập nhật sai số tức thời dự báo quá trìnḥ lũ hạ du sông Hồng trước 48h
MÔ HÌNH SSARR DỰ BÁO LŨ CÁC SÔNG Ở TỈNH QUẢNG NGÃI
SƠ ĐỒ TÍNH TOÁN DỰ BÁO LŨ CÁC SÔNG Ở QUẢNG NGÃI
Đường quá trình dòng chảy lũ sông Trà khúc tại Trà Khúc (thực đo và dự báo năm 2005)
Mô hình TANK
Lưu vực được mô phỏng bằng chuỗi các bể chứa xếp theo tầng và cột phù hợp với hình dạng lưu vực, cấu trúc thổ nhưỡng, địa chất,... để tổng hợp các thành phần dòng chảy mặt, sát mặt và dòng chảy ngầm.
Mưa trên lưu vực được xem như lượng vào của bể chứa trên cùng. Mỗi bể chứa đều có một cửa ra ở đáy.
Lượng nước chảy ra khỏi bể chứa phía trên qua cửa đáy vào bể chứa tầng dưới, trừ bể chứa tầng cuối nơi lượng nước chảy xuống được xem là tổn thất của hệ thống.
Mô hình đơn giản nhất là kiểu cột bể (TANK) đơn (4 bể trên một cột).
Mô hình TANK kép gồm một số cột bể mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy trên lưu vực, và các bể mô tả quá trình truyền sóng lũ trong sông.
Mô hình TANK đơn phù hợp hơn cho các lưu vực nhỏ có độ ẩm cao, kém phù hợp hơn cho các lưu vực lớn, khô hạn với nhiều loại công trình khác nhau trên sông, hoặc đòi hỏi có những xử lý về mặt cấu trúc.
Mô hình TANK có nhiều thông số (36 thông số) lại thường không rõ ý nghĩa vật lý nên khó xác định trực tiếp.
Việc thiết lập cấu trúc và thông số hóa mô hình chỉ có thể thực hiện được sau nhiều lần thử sai, đòi hỏi người sử dụng phải có kinh nghiệm và am hiểu về mô hình
Sử dụng mô hình TANK dự báo lũ các sông Cầu, Thương
và Lục Nam với thời gian dự kiến từ 6 đến 24 giờ.
Phần mềm dự báo mực nước và dòng chảy sông Lô đến hồ Tuyên Quang:
Sử dụng mô hình Tank, phương pháp Muskingum – Cunge và cân bằng hồ.
Mô hình NAM
Dựa trên nguyên tắc mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng chuỗi các bể chứa xếp theo chiều thẳng đứng và các bể chứa tuyến tính (tương tự như TANK)
Trong mô hình NAM, mỗi lưu vực được xem là một đơn vị xử lý, các thông số và các biến là các giá trị trung bình hoá đại diện cho toàn lưu vực
Mô hình tính quá trình dòng chảy theo lượng ẩm trong các bể chứa có tương tác lẫn nhau.
Mô hình được sử dụng để tính toán khôi phục dòng chảy từ mưa; tuy nhiên, chỉ thích hợp với lưu vực vừa và nhỏ khi tác dụng điều tiết của sườn dốc có thể được xét thông qua các bể chứa xếp theo chiều thẳng đứng
Mô hình NAM có số lượng tham số vừa phải (16 thông số), dễ sử dụng hơn TANK.
Sơ đồ mô phỏng của mô hình NAM
MÔ HÌNH DỰ BÁO LŨ SÔNG CẢ (NAM, Muskingum+Cunge)
Mô hình MIKE 11
Mô hình Mike-11 là hệ thống các phần mềm tích hơp đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người sử dụng.
Mô hình Mike-11 là bao gồm các mô hình mưa rào - dòng chảy để lựa chọn sử dụng như NAM, đường đơn vị, SMAP, URBAN... với nhiều tiện ích thiết lập thông số của mô hình, gắn kết quả đầu ra với đầu vào của mô hình thuỷ lực.
Mô hình vận hành, điều khiển các công trình, hồ chứa, kịch bản vỡ đập, lập bản đồ ngập lụt...;
Mô đun dự báo, cập nhật sai số...
Mô hình được đánh giá là có đầy đủ các phần mềm đáp ứng được nhiều bài toán khác nhau trong lĩnh vực thuỷ văn .
Sơ đồ dự báo lũ hạ du sông Hồng – Thái Bình bằng MIKE 11
Mô hình HydroGis
Mô hình HydroGis gồm có các mô hình toán về thuỷ lực dòng không ổn định, về bảo toàn vật chất và các mô hình quản trị dữ liệu dạng GIS đặc dụng.
Mô hình cho phép mô phỏng và dự báo các quá trình thuỷ lực liên quan đến lũ lụt, lan truyền chất trong sông rạch, kênh mương, các ô đồng trên toàn lưu vực chịu ảnh hưởng các yếu tố: địa hình, thuỷ triều, lượng gia nhập, mưa,…, tác động điều tiết của các công trình.
Mô hình thuỷ lực HydroGis tính toán dự báo mặn và chất ô nhiễm vùng cửa sông, ven biển,...
Mô hình HydroGIS có thể tin cậy được trong mô phỏng ngập lụt vùng hạ lưu.
Cấu trúc của mô hình khá phức tạp, khó sử dụng, chưa có phần tự cập nhật và hiệu chỉnh sai số trong tính.
Mô hình URBS – FEWS
Mô hình URBS – FEWS là hệ thống quản lý mô hình dự báo lũ.
(FEWs: Forecasting Platform) là một chương trình quản lý các mô hình tính toán dự báo bao gồm nhiều mô hình: Mô hình thủy văn URBS, Regression, iSIS, SSARR
Mô hình URBS là mô hình thủy văn của Úc có kết hợp với bản đồ độ cao số (DEM) và được phân chia thành các lưu vực con bằng chương trình Catchment SIM.
2.3. KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN CẢNH BÁO LŨ QUÉT
2.3. C?nh báo, dự báo lũ quét
Lũ quét với đặc tính xuất hiện bất ngờ, thường vào ban đêm, tồn tại trong thời gian ngắn và sức tàn phá lớn lên việc ca?nh báo, dự báo rất khó. Hiện nay, TT Dự báo KTTVTW, ca?nh báo, dự báo lũ quét theo 2 quy tri`nh:
a- Ca?nh báo, dự báo chung
b- Ca?nh báo tự động
2.3. C?nh báo, dự báo lũ quét
Lũ quét với đặc tính xuất hiện bất ngờ, thường vào ban đêm, tồn tại trong thời gian ngắn và sức tàn phá lớn lên việc ca?nh báo, dự báo rất khó.
C?nh bỏo lu quột cú th? th?c hi?n du?c khi ph?i h?p ?ng d?ng 3 gi?i phỏp khỏc nhau sau dõy:
a- Cảnh báo, dự báo chung
b- Cảnh báo tự động
Cảnh báo lũ quét từ các hình thế thời tiết gây mưa lớn kết hợp̀ bản đồ nguy cơ xảy ra lũ quét
a- Cảnh báo, dự báo lũ quét chung
Việc cảnh báo, dự báo lũ quét được thực hiện hàng ngày cho các vùng có nguy cơ xảy ra lũ quét cao ở Việt Nam theo 3 bước sau:
Phát hiện, dự báo phát triển của các hình thế thời tiết gây mưa lớn, kết hợp với điều kiện thuỷ văn, mặt đệm lưu vực cả tiềm năng xảy ra lũ quét cao.
2. Cảnh báo khả năng xảy ra lũ quét cho khu vực hẹp theo lượng mưa dự báo.
3 Cảnh báo từ mưa lớn, phân tích bản đồ lượng mưa thực đo (tổng hợp từ mạng lưới trạm điện báo mặt đất với lượng mưa tính được từ số liêu ảnh mây vệ tinh và rada thời tiết, ...).
b- Cảnh báo tự động
Xây dựng tháp báo lũ quét.
Xây dựng trạm tự báo động theo cường độ và lượng mưa
TT Dự báo KTTV TW
F=455km2
F=418km2
UBND Tinh BCHPCLBSL
Hệ thống C?nh báo, dự báo lũ quét
Hệ thống cảnh báo lũ quét FFGS
Sơ đồ hệ thống FFGS
Cảnh báo
Lũ quét
Nhiệt độ
không khí
Potential ET
Xác định vị trí lũ quét
KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN DỰ BÁO THỦY VĂN HẠN VỪA, HẠN DÀI
2.4- Dự báo hạn vừa
Dự báo hạn vừa với thời gian dự kiến trước 5 ngày vào mùa lũ và 10 ngày vào mùa cạn được thực hiện trên cơ sở của phương pháp phân tích thống kê.
Cơ sở của phương pháp là phân tích dự báo 2 thành phần chính của dòng chảy tạo thành từ lượng trữ nước trong sông và từ lượng mưa trong thời gian dự báo.
Các yếu tố dự báo là đặc trưng mực nước và lưu lượng.
Các phương pháp đang được sử dụng chính là:
- Phương pháp phân tích thống kê
- Dự báo kéo dài (mở rộng)
2.4.1. Phương pháp phân tích thống kê
Phương pháp biểu đồ;
Phương pháp hồi quy.
Xây dựng phương án dự báo các đặc trưng dòng chảy (trung bình, lớn nhất và nhỏ nhất) trong thời kỳ 5 ngày từ lượng trữ nước trong sông và lượng mưa trong thời gian dự kiến.
2.4.2. Dự báo kéo dài (mở rộng)
Sử dụng kết quả của dự báo hạn ngắn trong 1-2 ngày đầu;
Sử dụng phương pháp phân tích thống kê để dự báo 3 ngày tiếp theo;
Sử dụng các mô hình: Mô hình tổng hợp dòng chảy và điều tiết hồ chứa SSARR, mô hình Stanford, mô hình TANK và NAM.
Hạn chế của các mô hình, phụ thuộc nhiều vào dự báo lượng mưa trong thời gian dự kiến .
2.4. Dự báo hạn vừa (5, 10 ngày)
Sử dụng Dự báo mở rộng, TANK dự báo 5 ngày: Qmax Hoà Bình, Hmax Yên Bái, Tuyên Quang, Hà Nội, Đáp Cầu, P.L.Thương, Lục Nam và Phả Lại.
2.5- Dự báo hạn dài
Các phương pháp dự báo lũ hạn dài:
2.5.1. Phương pháp hồi quy
Xây dựng mối quan hệ của đỉnh lũ năm (kiệt năm) với:
Chỉ tiêu hoạt động của mặt trời;
Các dạng hoàn lưu khí quyển;
Chỉ tiêu hoạt động của Dao động Nam bán cầu (SOI), về hiện tượng El-Nino, La Nina
Các yếu tố khí hậu mặt đất hoặc trên cao
2.5.2. Các phương pháp phân tích chuỗi thời gian
Mô hình ARIMA;
Phương pháp động lực thống kê của M. Aliôkhin (ĐLTK);
Phương pháp phân tích chuỗi theo các hàm điều hoà.
Hạn chế: - Chỉ sử dụng để dự báo dòng chảy năm các sông lớn với diện tích lưu vực lớn hơn 500.000km2;
- Các sông có sự điều tiết tốt của hồ tự nhiên lớn.
- Là phương án tham khảo trong nghiệp vụ.
DỰ BÁO HẠN DÀI (tháng, năm)
bằng mô hình ARIMA
2.5.3. Các phương pháp nhận dạng-tương tự
Phương pháp nhận dạng-tương tự (sử dụng 1 – nhiều nhân tố dự báo);
Phương pháp thống kê xác suất;
Phương pháp thống kê khách quan;
Phương pháp diễn biến lịch sử của Dương Giám Sơ
2.5. DỰ BÁO HẠN DÀI
Dòng chảy tháng
Dòng chảy mùa
Dòng chảy năm
Đỉnh lũ năm
Dự báo phục vụ hồ chứa:
- Hàng ngày
Thời kỳ tích nước
Thời kỳ ngăn dòng
Chương III
CÔNG TÁC ĐẢM BẢO DỮ LIỆU, SỐ LIỆU PHỤC VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
3.1. Các vấn đề thông tin trong nghiệp vụ dự báo thủy văn
3.1.1. Nhu cầu số liệu, dữ liệu KTTV phục vụ dự báo thủy văn:
Các hình thế thời tiết nguy hiểm có thể gây mưa lớn, nắng nóng trên khu vực, lưu vực sông;
Sự hình thành và phát triển, diễn biến của xoáy thuận nhiệt đới nói chung, của ATNĐ và bão nói riêng;
Các ảnh vệ tinh khí tượng, radar thời tiết theo dõi xoáy thuận nhiệt đới, mưa;
Tình hình mưa, khả năng và diễn biến mưa lớn mỗi khu vực, lưu vực và trong cả nước;
Tình hình nắng nóng, khả năng và diễn biến nắng nóng mỗi khu vực và trong cả nước;
Tin dự báo khí tượng hạn ngắn, hạn vừa, hạn dài
Số liệu dòng chảy (mực nước, lưu lượng) và lũ quét và tình trạng ngập lũ, lụt, úng, hạn hán, mặn trên hệ thống sông, cửa sông và tại các công trình phòng lũ, hạn;
Hiện trạng cũng như dự kiến điều hành công trình và các biện pháp phòng tránh.
Thông tin về vận hành các hồ chứa trên các lưu vực sông.
3.1.2. Chất lượng, chế độ cung cấp số liệu, dữ liệu KTTV:
a/ Thông tin số liệu KTTV, dữ liệu
Số liệu và tin KTTV phải kịp thời ;
Số liệu và tin KTTV phải đầy đủ và có hệ thống;
Số liệu KTTV phải được cung cấp theo những chế độ cần thiết và dễ dàng điều chỉnh chế độ theo yêu cầu để bảo đảm theo dõi, đánh giá được tình hình một cách đầy đủ, thường xuyên;
Số liệu và tin KTTV phải có độ chính xác như quy định của Quy phạm;
Các thông tin dự báo khí tượng, dự báo bão, ATNĐ với mức độ ảnh hưởng cụ thể theo khu vực ảnh hưởng, lưu vực và khu vực nhỏ trên lưu vực.
b/ Thông tin dự báo TV
Phải thực hiện dự báo thủy văn;
Thông tin dự báo phải có mức đảm bảo đạt yêu cầu;
Thời gian dự kiến của dự báo cần đủ dài.
3.1.3. Hiện trạng phương tiện, khoa học công nghệ thu thập dữ liệu, số liệu phục vụ dự báo
Hệ thống thu thập thông tin
Hệ thống thông tin qua Internet
Mạng lưới trạm KTTV trong nước:
174 trạm KT
815 trạm đo mưa
248 trạm TV
3 trạm thám không
7 trạm bóng Pilot
3.1.4. Đánh giá công tác quan trắc, thu thập số liệu phục vụ theo dõi, dự báo KTTV
Mạng Radar
thời tiết:
Việt Trì
Phủ Liễn
Vinh
4. Đông Hà
5. Tam Kỳ
6. Nha Trang
7. Nhà Bè (TP. Hồ Chí Minh)
Giao diện
chương trình
3.1.5. Công nghệ thu thập, lưu trữ, xử lý và cung cấp dữ liệu, số liệu KTTV
3.2. Truyền phát các tin dự báo và cảnh báo lũ
Các bản tin thủy văn hàng ngày;
Các bản tin dự báo thủy văn hạn vừa;
Các bản tin dự báo thủy văn hạn dài (gồm: Tháng, nhận định mùa cạn, mùa mưa, lũ);
Các bản tin phục vụ theo yêu cầu;
Ngòai các bản tin thường xuyên, trong các trường hợp có lũ, lũ lụt, phát các bản tin cảnh báo lũ, bản Tin lũ, bản Tin lũ khẩ cấp và bản tin phục vụ vận hành liên hồ chứa theo Quy chế báo ATNĐ, bão, lũ; Quy trình vận hành liên hồ chứa.
Chương IV
TUYÊN TRUYỀN, PHỔ BIẾN CÁC KIẾN THỨC VỀ KTTV VÀ SỬ DỤNG CÁC SẢN PHẨM DỰ BÁO
4.1. Công tác tuyên truyền, phổ biến sử dụng các sản phẩm dự báo thủy văn
Người sử dụng – Hiệu quả dự báo
Phổ biến kiến thức để nâng cao nhận thức về vai trò, ý nghĩa và tác dụng của thông tin dự báo có ý nghĩa quyết định trong việc nâng cao hiệu quả của sản phẩm dự báo KTTV
4.1. Công tác tuyên truyền, phổ biến sử dụng các sản phẩm dự báo thủy văn
4.1.1. Phổ biến các kiến thức phổ thông về TV:
Các điều kiện khí hậu và thủy văn khu vực, lưu vực sông;
Các khái niệm cơ bản về thủy văn, lũ, lụt, lũ quét, hạn hán, v.v…
Những tiêu chí phân loại về các hiện tượng TV nguy hiểm;
Các khái niệm về báo động lũ và biện pháp phòng tránh lũ;
Hướng dẫn sử dụng các thông tin về cảnh báo, dự báo lũ, lụt nhằm nâng cao ý thức cảnh giác, chủ động phòng tránh lũ, lụt trong cộng đồng.
4.1.2. Phương pháp tuyên truyền bằng nhiều hình thức:
Trên các phương tiện công cộng: Phát thanh, truyền hinh, báo chí ở trung ương và địa phương;
Trên trang Website;
Các ấn phẩm (Sách, cẩm nang, tờ rơi,...
Diễn tập về phòng tránh thiên tai do bão, lũ gây ra;
Xin chân thành cảm ơn !
Bùi Đức Long-
BỒI DƯỠNG KIẾN THỨC KỸ NĂNG VÀ CHUYÊN MÔN NGHIỆP VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
NỘI DUNG
1. TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO THỦY VĂN
2. PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ NĂNG DỰ BÁO THỦY VĂN
3. CÔNG TÁC ĐẢM BẢO DỮ LIỆU, SỐ LIỆU PHỤC VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
4. TUYÊN TRUYỀN, PHỔ BIẾN CÁC KIẾN THỨC VỀ KTTV VÀ SỬ DỤNG CÁC SẢN PHẨM DỰ BÁO
Chương I
TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ DỰ BÁO THỦY VĂN
1.1. Tổng quan về thủy văn
Việt Nam có 2360 sông suối có chiều dài mỗi sông trên 10 km.
4000 hồ chứa nước lớn, nhỏ
Mật độ sông suối phân bố không đều ở các vùng: Thông thường mật độ lưới sông từ 0.5-1.0 km/km2.
Các hệ thống sông chính trên lãnh thổ Việt Nam, ở phía hạ lưu trước khi đổ ra biển đều thường là tiếp cận với những miền đất bằng phẳng, có độ dốc nhỏ cho nên việc tiêu thoát nước lũ rất kém, thường gây ngập lụt lụt nghiêm trọng.
Vai trò của công tác dự báo trong phát triển kinh tế - xã hội
Các dự báo thủy văn có ý nghĩa lớn trong điều tiết dòng chảy, khai thác nguồn nước cho phát điện, giao thông thủy, tưới (nhất là ở vùng khô hạn), cấp nước, quản lý nguồn nước, chất lượng nước.
Dự báo thủy văn đặc biệt quan trọng trong đối phó với các hiện tượng nguy hiểm trên sông như lũ, lụt, hạn hán ,..
Dự báo thủy văn cũng rất quan trọng đối với thiết kế và thi công, vận hành các công trình thủy lợi, các công trình thủy nói chung
1.2. Những kiến thức và nội dung cơ bản trong nghiệp vụ dự báo thủy văn
Lũ là hiện tượng nước sông dâng cao trong khoảng thơi gian nhất định, sau đó giảm
Lụt là hiện tượng ngập nước do lũ gây ra. Nước lũ có thể tràn bờ, tràn đê, thậm chí vỡ đập, vỡ đê, gây ngập lụt vùng trũng ven sông và nhất là vùng đồng bằng hạ lưu
Úng là ngập do nước mưa và thủy triều gây ra.
- Do hệ thống đường giao thông đã cản trở việc tiêu thoát nước
- Do hệ thống đê bao đã cản trở việc tiêu thoát nước mưa ra sông khi có mưa lớn trong nội đồng.
- Do hệ thống thoát nước kém khi có mưa lớn trong thành phố.
- Do triều cường và mưa lớn
- Do vùng trũng không có hệ thống thoát nước mưa.
Lũ quét thường xảy ra bất ngờ trên các sông suối miền núi vừa và nhỏ. Lũ lên nhanh, xuống nhanh, dòng chảy xiết, cuốn theo mọi vật cản trên đường đi. Lũ quét có nhiều bùn cát, đá, cây cối, nhà cửa và có sức tàn phá, vùi lấp lớn .
13
Các dạng lũ quét chính
- Lũ quét sườn dốc: sinh ra trên sườn dốc 20-35% của các khu vực nhỏ. Lũ xảy ra do mưa to, có tốc độ lớn, thời gian ngắn (thường vào đêm và sáng), quét mọi thứ trên đường đi.
14
- Vỡ đập, đê, hồ chứa, …
- Lũ nghẽn dòng: Do vỡ các đập ngăn dòng sông, suối tạm thời do cây cối, rác, bùn cát gây ra (Tự nhiên và con người).
- Lũ bùn đá (lũ quét + trượt, sạt lở đất): mang theo nhiều bùn đá, có sức tàn phá khủng khiếp.
15
Trượt lở đất: Xảy ra ở các vùng đồi núi dốc, các tuyến đường giao thông miền núi, các hệ thống đê, bờ mỏ, các hố xây dựng công trình. Khối lượng từ vài chục đến vài triệu mét khối, tốc độ trượt vài cm/s đến 3m/s. Trên sườn đồi, núi có thể trượt xa 0,5-1km.
16
- Sạt lở đất: xảy ra chủ yếu dọc các sông suối miền núi, cũng xảy ra ở các bờ, bãi sông đồng bằng, các bờ biển bị sói mòn do mưa bão, dòng chảy lớn, triều cường, nước dâng do bão, vv.
17
- Sụt lở đất thường phát sinh dọc sông, các tuyến giao thông, các tuyến đê đập.
Hạn hán là hiện tượng lượng mưa thiếu hụt nghiêm trọng kéo dài, làm giảm hàm lượng ẩm trong không khí và hàm lượng nước trong đất, làm suy kiệt dòng chảy sông suối, hạ thấp mực nước ao hồ, mực nước trong các tầng chứa nước dưới đất. Theo tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) hạn hán được phân ra 4 loại: Hạn khí tượng, hạn nông nghiệp, hạn thuỷ văn và hạn kinh tế xã hội.
1.2.2. Phân cấp lũ
Lũ nhỏ là lũ có mực nước đỉnh lũ thấp hơn đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ vừa là lũ có mực nước đỉnh lũ đạt mức đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ lớn là lũ có mực nước đỉnh lũ cao hơn mức đỉnh lũ trung bình nhiều năm.
Lũ đặc biệt lớn là lũ có đỉnh cao hiếm thấy trong các thời kỳ quan trắc.
Lũ lịch sử là lũ có đỉnh cao nhất trong các thời kỳ quan trắc và điều tra khảo sát.
1.2.3. CẤP BÁO ĐỘNG LŨ
Mức báo động lũ là mực nước lũ tại một vị trí (trạm thuỷ văn) nào đó gây nguy hiểm cho sản xuất và đời sống ở khu vực trong và ngoài sông.
1.3. Khái niệm về dự báo thủy văn
1.3.1. Các hạn dự báo thủy văn, dự báo lũ
Dự báo thủy văn hạn cực ngắn là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng dưới 6 giờ;
Dự báo thủy văn hạn ngắn là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng không quá 2 ngày kể từ khi phát báo;
Dự báo thủy văn hạn vừa (dự báo mở rộng) - Là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt sẽ xảy ra sau một thời khoảng từ 2 đến 10 ngày kể từ khi phát báo;
Dự báo thủy văn hạn dài - Dự báo giá trị tương lai của yếu tố thủy văn hoặc của lũ, lụt có khả năng xảy ra sau một thời khoảng từ 1 tháng đến 1 năm: Dự báo tháng, mùa và năm;
Dự báo thủy văn hạn siêu dài là dự báo giá trị trong tương lai của yếu tố thủy văn trước trên 1 năm: Dự báo biến đổi của nguồn nước trong tương lai 5, 10, 20 năm.
1.3.1. Các hạn dự báo thủy văn, dự báo lũ (tiếp theo)
Cảnh báo thủy văn - Là thông tin báo động khẩn cấp về một hiện tượng thủy văn, chẳng hạn như lũ, lụt, dự kiến sẽ xảy ra có thể gây nguy hiểm cho đời sống và sản xuất của nhân dân.
Tin lũ là thông báo về tình hình lũ, lụt lớn đang và tiếp tục xảy ra trong khoảng thời gian gần với độ chính xác cao hơn dự báo lũ.
Tin lũ khẩn cấp là thông báo về tình hình lũ, lụt đặc biệt lớn (lũ lên trên báo động 3) đang và tiếp tục xảy ra trong khoảng thời gian gần với độ chính xác cao hơn dự báo lũ.
Thời gian dự kiến là khoảng thời gian tính từ thời điểm quan trắc cuối cùng yếu tố dùng để dự báo đến thời điểm xuất hiện yếu tố dự báo.
Dự báo đúng là trị số dự báo được coi là đúng khi sai số dự báo (sai lệch giữa dự báo và thực tế) bằng hoặc nhỏ hơn sai số cho phép (được xác định bằng phương pháp thống kê số học: Scf = 0.674 )
1.3.2. Các yếu tố cơ bản của dự báo thủy văn
Quá trình lưu lượng hoặc mực nước trên sông, hồ; các đặc trưng mực nước, lưu lượng nước;
Đỉnh lũ (mực nước và lưu lượng lớn nhất) và thời gian xảy ra; các đặc trưng khác của dòng chảy lũ;
Diễn biến lũ và ngập lụt do lũ theo thời gian và không gian.
Các cực trị về mực nước, lưu lượng nước (cực đại, cực tiểu) và trị số trung bình ở các tuyến chính trên sông và hồ trong các trận lũ, các thời kỳ khác nhau trong mùa lũ, mùa cạn…
Tổng lượng dòng chảy trong một thời kỳ nào đó (trận lũ, 5, 10 ngày, tháng, mùa, năm,...);
Nước dâng do bão ở duyên hải ven biển, vùng cửa sông; ...
Các yếu tố về chất lượng nước như độ mặn, nhiệt độ, độ đục,...
Chương II
PHƯƠNG PHÁP VÀ KỸ NĂNG DỰ BÁO THỦY VĂN
KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN DỰ BÁO THỦY VĂN HẠN NGẮN
2.1. Các phương pháp dự báo truyền thống
2.1.1. Phương pháp lưu lượng, mực nước tương ứng
Phương pháp đơn giản nhưng rất thông dụng trong dự báo lũ(dự trên hệ phương trình Saint Vernant).
Qd(t+) = (1+a) Qtr(t) hay Qd(t) = (1+ai) Qtr(t-ti)
Hd(t+) = bHtr(t) + g(Xkg) + H
Phương pháp đồ giải:
Lũ lên: Qd(t+) = f(Qtr, Qd, Xkg), hay Hd,l,t+tl = f(Htr,l,t, Xkg)
Lũ xuống: Qd,x,t+tx = f(Qtr,x,t, Qd,t) hay Hd,x,t+tx = f(Htr,x,t, Hd,t)
Lũ lên
Lũ xuống
Độ chính xác dự báo theo phương pháp Q, H tương ứng
Độ chính xác dự báo theo phương pháp này phụ thuộc vào các yếu tố chính sau:
Độ chính xác đo Q, H của tuyến trên và tuyến dưới.
Độ chính xác và độ ổn định của thời gian truyền lũ .
Mức độ hợp lý của giả thiết: Lượng gia nhập khu giữa bằng nhau và không đổi trên các sông nhánh.
Độ bẹt sóng lũ.
2.1.2- Phương pháp hồi qui bội.
Phương trình có dạng:
n
Yi = a0 + ai Xi
i=1
Phương pháp này được xây dựng trên cơ sở của phương hồi quy bội kết hợp với thuật toán lọc từng bước.
Được ứng dụng rộng rãi trong tính toán, dự báo khí tượng thuỷ văn.
Ưu điểm của phương pháp này là đơn gian, dễ sử dụng và cho kết quả đáp ứng được yêu cầu.
Quá trình tuyển lọc các nhân tố được kiểm định qua các chỉ tiêu Fisher (F) và Student (t).
Các phương trình hồi quy được đánh giá bằng các đặc trưng thống kê: Chỉ tiêu chất lượng S/, độ lệch chuẩn và mức đảm bảo P% ứng với các sai số cho phép được sử dụng trong nghiệp vụ.
Các tham số aj có thể xác định bằng phương pháp bình phương tối thiểu, làm cực tiểu hàm mục tiêu S(b).
2.1.3. Phương pháp lượng trữ.
Tổng lượng nước chứa trong hệ thống sông, hồ,... trên lưu vực nói chung, miêu tả bức tranh về lượng trữ nước hiện tại của lưu vực.
Lượng trữ nước và quán tính của quá trình dòng chảy trên lưu vực có quan hệ chặt chẽ với nhau và do đó có thể sử dụng tính chất này để dự báo dòng chảy lũ tại mặt cắt cửa ra của lưu vực sông.
Trong dự báo thường sử dụng:
Phương pháp đường lượng trữ kinh nghiệm bằng cách tính thử dần:
(W2/Dt) = (W1/Dt) + 0.5 (Qtr,t+Qtr,t) - 0.5 (Qd,t+Qd,t)
Phương pháp chỉ số lượng trữ, dưới dạng giải tích hoặc biểu đồ:
I = (2W2/Dt)+Qd2 = (2W1/Dt)+Qtr1+Qtr2 - Qd1
2.1.4. Phương pháp chỉ số độ ẩm
Chỉ số ẩm kỳ trước (API, Pa) được sử dụng trong nhiều kỹ thuật dự báo nghiệp vụ.
Đánh giá tác động của mưa thời kỳ tiền dự báo đến giá trị dự báo, trên thực tế có thể hiểu đó là chỉ số độ ẩm của bề mặt lưu vực.
Phương pháp chỉ số độ ẩm của đất được sử dụng vào dự báo thủy văn ở hai cách chính:
- Cách thứ nhất, mô phỏng liên tục quá trình ẩm trong quá trình dòng chảy (mô hình API).
- Cách thứ hai, tính chỉ tiêu tổng hợp ẩm và sử dụng như một tham số trong quan hệ, mô hình dự báo: Chỉ tiêu lượng ẩm kỳ trước trong phương pháp tương quan mưa dòng chảy:
Ym = f(X, Pa, T)
2.1.5. Dự báo đỉnh lũ
Nhiều phương pháp đã và đang được sử dụng để cảnh báo đỉnh lũ trên hệ thống sông như:
Phương pháp tương tự dựa trên sự phân biệt hình thế thời tiết tương tự-nguyên nhân gây lũ để phân tích, cảnh báo lũ. .
Phương pháp cảnh báo mực nước đỉnh lũ tại các vị trí dự báo khi có lũ lớn. Phương pháp này dựa trên việc xây dựng các quan hệ giữa tổng lượng mưa lưu vực với đỉnh lũ hoặc biên độ lũ tại vị trí cảnh báo, có xét đến các nhân tố ảnh hưởng như thời gian mưa, cường độ mưa, mực nước chân lũ, tổng lượng lũ tuyến trên, lượng gia nhập khu giữa. Nhược điểm của phương pháp là thời gian dự kiến ngắn, thường chỉ 6 đến 24 giờ.
- Hmaxd(tmaxtr+) = f(Hmaxtr, Xlv, Hc, Tr)
- Hmax = f(Xlv, Tx, Hc)
2.2. Các mô hình dự báo thủy văn
Các mô hình thủy văn sử dụng vào tính toán, dự báo lũ có thể được phân ra làm 3 loại sau:
Mô hình ngẫu nhiên;
Mô hình tất định;
Mô hình tất định - ngẫu nhiên.
2.2.1. Mô hình ngẫu nhiên
Dòng chảy - quá trình ngẫu nhiên ;
Các mô hình ngẫu nhiên (các phương pháp phân tích chuỗi) thường được sử dụng để mô tả dao động dòng chảy tháng, mùa, năm và nhiều năm của các lưu vực vừa và lớn, ít sử dụng trong dự báo hạn ngắn.
2.2.2. Mô hình tất định
Quá trình hình thành dòng chảy - xác định hoặc nhận thức được qua đánh giá, phân tích bản chất vật lý của hiện tượng;
Mô hình tất định là mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy, trong đó chủ yếu là dòng chảy lũ, trên lưu vực;
Mô hình tất định được ứng dụng vào nhận định, nhận dạng lũ, tính toán, dự báo dòng chảy lũ hạn ngắn và hạn vừa.
2.2.3. Mô hình tất định - ngẫu nhiên
Trong những năm gần đây, ngày càng phát triển dạng mô hình dựa trên việc tổ hợp 2 dạng mô hình nêu trên để mô phỏng quá trình lũ trên lưu vực sông, tạo ra dạng mô hình gọi là tất định - ngẫu nhiên.
Các thành phần nhập lượng và nhân tố ảnh hưởng đến quá trình hình thành dòng chảy như phân bố mưa, độ ẩm của đất, bốc thoát hơi nước,... theo không gian và thời gian lại được xem như các quá trình ngẫu nhiên và chúng được mô phỏng bằng các phương pháp, thuật toán của toán thống kê, xác suất,...
Mô hình ngẫu nhiên được sử dụng để phân tích, hiệu chỉnh sai số dự báo (mô hình AR(p)).
a. Mô hình tất định phân phối
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng chứa các hệ số thay đổi theo không gian và thời gian.
Các đặc trưng địa hình, thuỷ địa mạo lưu vực đóng vai trò các thông số của phương trình, quá trình mưa là điều kiện biên, trạng thái ban đầu của lưu vực là các điều kiện ban đầu, đều được mô phỏng bằng những phương trình vi phân với các hệ số thay đổi theo không gian.
Mô hình thông số phân phối đòi hỏi đo đạc chi tiết về địa hình, địa mạo, sử dụng đất lưu vực, mưa, dòng chảy,... theo không gian (dưới dạng DEM) để xác định các thông số khi giải hệ phương trình mô phỏng quá trình dòng chảy.
Hiện có một số mô hình kiểu này đang được nghiên cứu tính toán dự báo lũ hạn ngắn như mô hình MARINE (Pháp), TOPMODEL (Anh), mô hình USDAHL, mô hình WETSPA (Bỉ)...
a. Mô hình tất định phân phối
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng chứa các hệ số thay đổi theo không gian và thời gian.
Các đặc trưng địa hình, thuỷ địa mạo lưu vực đóng vai trò các thông số của phương trình, quá trình mưa là điều kiện biên, trạng thái ban đầu của lưu vực là các điều kiện ban đầu, đều được mô phỏng bằng những phương trình vi phân với các hệ số thay đổi theo không gian.
Mô hình thông số phân phối đòi hỏi đo đạc chi tiết về địa hình, địa mạo, sử dụng đất lưu vực, mưa, dòng chảy,... theo không gian (dưới dạng DEM) để xác định các thông số khi giải hệ phương trình mô phỏng quá trình dòng chảy.
Hiện có một số mô hình kiểu này đang được nghiên cứu tính toán dự báo lũ hạn ngắn như mô hình MARINE (Pháp), TOPMODEL (Anh), mô hình USDAHL, mô hình WETSPA (Bỉ)...
1. Mô hình MARINE
Mô hình Marine - dựa trên phương trình Saint-Vernant, tính toán dự báo quá trình lưu lượng tại các tuyến hạ lưu.
Mô hình MARINE đòi hỏi phải có số liệu địa hình, thổ nhưỡng, lớp phủ, mạng lưới trạm KTTV đủ dày, đặc biệt phải dự báo được mưa với độ phân giải cao.
Lưu vực được chia theo lưới ô vuông. Phương trình liên tục được sử dụng để tính giá trị mực nuớc trong mỗi ô.
Tốc độ dòng chảy mặt trên lưu vực được xác định bằng phương trình sóng khuyếch tán (bỏ thành phần gia tốc địa phương và gia tốc đối lưu chỉ giữ lại thành phần áp lực, trọng lực, ma sát trong phương trình Saint-Venant).
Hệ số thấm là hàm số phụ thuộc vào mực nước trong từng ô.
Dòng chảy trong sông được xác định bằng hệ phương trình Saint-Vernant đầy đủ với các hàm Q gia nhập khu giữa được xác định từ các lưu vực liền kề.
Bản đồ Dem địa hình
Bản đồ thảm phủ
Q ra
Mô hình tham số phân bố MARINE (Pháp) kết hợp với DEM và GIS, tính toán dòng chảy từ mưa trên lưu vực sông Đà đến hồ Hòa Bình.
Bản đồ sử dụng đất
2. Mô hình WETSPA
WETSPA là mô hình có thông số phân bố, toàn bộ lưu vực nghiên cứu được chia thành các ô lưới vuông có kích cỡ bằng nhau.
Mỗi ô lưới có thông số riêng, nhận một giá trị mưa và dòng chảy được hình thành trên từng ô lưới đồng nhất.
Các ô lưới lại với nhau theo hướng chảy tạo mạng sông và tính toán dòng chảy tại cửa ra của các lưu vực.
Sơ đồ cấu trúc mô hình Wetspa ở mức độ ô lưới.
Food forecasting in Vu Gia – Thu Bon river system
using Wetspa and HECRAS model
44
a. Mô hình tất định tập trung
Mô hình mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng những phương trình vi phân đạo hàm riêng hệ số không đổi theo không gian
Các đặc trưng địa hình, địa mạo lưu vực,... đóng vai trò các thông số của phương trình và được xem là thông số trung bình cho toàn lưu vực, có thể xem như gắn với một điểm là trọng tâm của lưu vực
Các mô hình tất định, mô hình thông số tập trung là mô hình có ít thông số nhất, dễ sử dụng và được ứng dụng rộng rãi nhất
Hiện nay mô hình này được sử dụng rộng rãi và rất hiệu quả trong tính toán và dự báo dòng chảy lũ trên các hệ thống sông ở Việt Nam
Mô hình thông số tập trung thường được chia làm hai loại: Mô hình "hộp đen" và mô hình "quan niệm".
1. Mô hình hộp đen
“Hộp đen” - không biết về cấu trúc, về mối quan hệ giữa các nhân tố tác động và về các thông số của nó.
Hệ thống kiểu này thường chỉ có số liệu đo đạc ở các đầu vào (lượng vào) và đầu ra (lượng ra) của hệ
Hệ thống thuỷ văn có thể xem là hệ thống tuyến tính, chúng thoả mãn nguyên lý "cộng dồn"
Mô hình loại này có thể là các phương pháp: Đường đơn vị, mô hình diễn toán lũ trên đoạn sông kiểu Kalinin-Miliukov, Mạng thân kinh nhân tạo (ANN), Phương pháp hồi quy...
1. Mô hình quan niệm
Mô hình quan niệm là loại mô hình mô tả quá trình hình thành dòng chảy bằng phương pháp toán học dựa trên những hiểu biết, những kiến thức của con người về các quá trình đó.
Mô hình quan niệm được sử dụng rộng rãi trong việc mô tả quá trình hình thành dòng chảy từ mưa với hàng loạt các quá trình thành phần: Mưa, bốc hơi, điền trũng, giữ nước ở thảm thực vật, xói mòn đất, thấm, tạo nước chảy trên mặt đất, nước chảy trong tầng thổ nhưỡng, nước chảy trong các tầng ngầm,..., cuối cùng là tập trung nước vào mạng lưới sông, vận chuyển của sóng lũ trong sông,...
Hiện nay, trong tính toán và dự báo lũ, có một số mô hình quan niệm rất tiên tiến như mô hình SSARR (Mỹ), TANK (Nhật), bộ mô hình MIKE (Đan Mạch), STANFORD (Mỹ), SACRAMENTO (Mỹ),
Mô hình SSARR
Mô hình SSARR mô phỏng chu trình nước trên lưu vực: Từ lượng mưa - thành nước mặt, sát mặt và ngầm - được diễn toán theo hệ thống sông ngòi trên lưu vực - dòng chảy tại tuyến đo nào đó trên sông.
Đặc điểm quan trọng của mô hình SSARR là xây dựng một sơ đồ hình thế cho hệ thống sông, bao gồm: Các lưu vực bộ phận sinh dòng chảy với điều kiện thuỷ văn tương đối đồng nhất; các đoạn sông diễn toán lũ; các hồ chứa; các đoạn sông xử lý nước vật; các điểm nối và tổng hợp dòng chảy
Kết qủa tính toán, dự báo lũ phụ thuộc vào việc xác định các thông số và các quan hệ với ý nghĩa vật lý rõ ràng, lại mang tính chỉ số, chỉ tiêu được xác định khá mềm dẻo
Mô hình SSARR có nhược điểm cơ bản là sử dụng nhiều quan hệ dưới dạng bảng làm cho việc điều chỉnh mô hình gặp nhiều khó khăn và khó tối ưu hoá
Mô hình SH2
Sử dụng phương pháp dạng mô hình SSARR và cập nhật sai số tức thời dự báo quá trìnḥ lũ hạ du sông Hồng trước 48h
MÔ HÌNH SSARR DỰ BÁO LŨ CÁC SÔNG Ở TỈNH QUẢNG NGÃI
SƠ ĐỒ TÍNH TOÁN DỰ BÁO LŨ CÁC SÔNG Ở QUẢNG NGÃI
Đường quá trình dòng chảy lũ sông Trà khúc tại Trà Khúc (thực đo và dự báo năm 2005)
Mô hình TANK
Lưu vực được mô phỏng bằng chuỗi các bể chứa xếp theo tầng và cột phù hợp với hình dạng lưu vực, cấu trúc thổ nhưỡng, địa chất,... để tổng hợp các thành phần dòng chảy mặt, sát mặt và dòng chảy ngầm.
Mưa trên lưu vực được xem như lượng vào của bể chứa trên cùng. Mỗi bể chứa đều có một cửa ra ở đáy.
Lượng nước chảy ra khỏi bể chứa phía trên qua cửa đáy vào bể chứa tầng dưới, trừ bể chứa tầng cuối nơi lượng nước chảy xuống được xem là tổn thất của hệ thống.
Mô hình đơn giản nhất là kiểu cột bể (TANK) đơn (4 bể trên một cột).
Mô hình TANK kép gồm một số cột bể mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy trên lưu vực, và các bể mô tả quá trình truyền sóng lũ trong sông.
Mô hình TANK đơn phù hợp hơn cho các lưu vực nhỏ có độ ẩm cao, kém phù hợp hơn cho các lưu vực lớn, khô hạn với nhiều loại công trình khác nhau trên sông, hoặc đòi hỏi có những xử lý về mặt cấu trúc.
Mô hình TANK có nhiều thông số (36 thông số) lại thường không rõ ý nghĩa vật lý nên khó xác định trực tiếp.
Việc thiết lập cấu trúc và thông số hóa mô hình chỉ có thể thực hiện được sau nhiều lần thử sai, đòi hỏi người sử dụng phải có kinh nghiệm và am hiểu về mô hình
Sử dụng mô hình TANK dự báo lũ các sông Cầu, Thương
và Lục Nam với thời gian dự kiến từ 6 đến 24 giờ.
Phần mềm dự báo mực nước và dòng chảy sông Lô đến hồ Tuyên Quang:
Sử dụng mô hình Tank, phương pháp Muskingum – Cunge và cân bằng hồ.
Mô hình NAM
Dựa trên nguyên tắc mô phỏng quá trình hình thành dòng chảy bằng chuỗi các bể chứa xếp theo chiều thẳng đứng và các bể chứa tuyến tính (tương tự như TANK)
Trong mô hình NAM, mỗi lưu vực được xem là một đơn vị xử lý, các thông số và các biến là các giá trị trung bình hoá đại diện cho toàn lưu vực
Mô hình tính quá trình dòng chảy theo lượng ẩm trong các bể chứa có tương tác lẫn nhau.
Mô hình được sử dụng để tính toán khôi phục dòng chảy từ mưa; tuy nhiên, chỉ thích hợp với lưu vực vừa và nhỏ khi tác dụng điều tiết của sườn dốc có thể được xét thông qua các bể chứa xếp theo chiều thẳng đứng
Mô hình NAM có số lượng tham số vừa phải (16 thông số), dễ sử dụng hơn TANK.
Sơ đồ mô phỏng của mô hình NAM
MÔ HÌNH DỰ BÁO LŨ SÔNG CẢ (NAM, Muskingum+Cunge)
Mô hình MIKE 11
Mô hình Mike-11 là hệ thống các phần mềm tích hơp đáp ứng các nhu cầu khác nhau của người sử dụng.
Mô hình Mike-11 là bao gồm các mô hình mưa rào - dòng chảy để lựa chọn sử dụng như NAM, đường đơn vị, SMAP, URBAN... với nhiều tiện ích thiết lập thông số của mô hình, gắn kết quả đầu ra với đầu vào của mô hình thuỷ lực.
Mô hình vận hành, điều khiển các công trình, hồ chứa, kịch bản vỡ đập, lập bản đồ ngập lụt...;
Mô đun dự báo, cập nhật sai số...
Mô hình được đánh giá là có đầy đủ các phần mềm đáp ứng được nhiều bài toán khác nhau trong lĩnh vực thuỷ văn .
Sơ đồ dự báo lũ hạ du sông Hồng – Thái Bình bằng MIKE 11
Mô hình HydroGis
Mô hình HydroGis gồm có các mô hình toán về thuỷ lực dòng không ổn định, về bảo toàn vật chất và các mô hình quản trị dữ liệu dạng GIS đặc dụng.
Mô hình cho phép mô phỏng và dự báo các quá trình thuỷ lực liên quan đến lũ lụt, lan truyền chất trong sông rạch, kênh mương, các ô đồng trên toàn lưu vực chịu ảnh hưởng các yếu tố: địa hình, thuỷ triều, lượng gia nhập, mưa,…, tác động điều tiết của các công trình.
Mô hình thuỷ lực HydroGis tính toán dự báo mặn và chất ô nhiễm vùng cửa sông, ven biển,...
Mô hình HydroGIS có thể tin cậy được trong mô phỏng ngập lụt vùng hạ lưu.
Cấu trúc của mô hình khá phức tạp, khó sử dụng, chưa có phần tự cập nhật và hiệu chỉnh sai số trong tính.
Mô hình URBS – FEWS
Mô hình URBS – FEWS là hệ thống quản lý mô hình dự báo lũ.
(FEWs: Forecasting Platform) là một chương trình quản lý các mô hình tính toán dự báo bao gồm nhiều mô hình: Mô hình thủy văn URBS, Regression, iSIS, SSARR
Mô hình URBS là mô hình thủy văn của Úc có kết hợp với bản đồ độ cao số (DEM) và được phân chia thành các lưu vực con bằng chương trình Catchment SIM.
2.3. KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN CẢNH BÁO LŨ QUÉT
2.3. C?nh báo, dự báo lũ quét
Lũ quét với đặc tính xuất hiện bất ngờ, thường vào ban đêm, tồn tại trong thời gian ngắn và sức tàn phá lớn lên việc ca?nh báo, dự báo rất khó. Hiện nay, TT Dự báo KTTVTW, ca?nh báo, dự báo lũ quét theo 2 quy tri`nh:
a- Ca?nh báo, dự báo chung
b- Ca?nh báo tự động
2.3. C?nh báo, dự báo lũ quét
Lũ quét với đặc tính xuất hiện bất ngờ, thường vào ban đêm, tồn tại trong thời gian ngắn và sức tàn phá lớn lên việc ca?nh báo, dự báo rất khó.
C?nh bỏo lu quột cú th? th?c hi?n du?c khi ph?i h?p ?ng d?ng 3 gi?i phỏp khỏc nhau sau dõy:
a- Cảnh báo, dự báo chung
b- Cảnh báo tự động
Cảnh báo lũ quét từ các hình thế thời tiết gây mưa lớn kết hợp̀ bản đồ nguy cơ xảy ra lũ quét
a- Cảnh báo, dự báo lũ quét chung
Việc cảnh báo, dự báo lũ quét được thực hiện hàng ngày cho các vùng có nguy cơ xảy ra lũ quét cao ở Việt Nam theo 3 bước sau:
Phát hiện, dự báo phát triển của các hình thế thời tiết gây mưa lớn, kết hợp với điều kiện thuỷ văn, mặt đệm lưu vực cả tiềm năng xảy ra lũ quét cao.
2. Cảnh báo khả năng xảy ra lũ quét cho khu vực hẹp theo lượng mưa dự báo.
3 Cảnh báo từ mưa lớn, phân tích bản đồ lượng mưa thực đo (tổng hợp từ mạng lưới trạm điện báo mặt đất với lượng mưa tính được từ số liêu ảnh mây vệ tinh và rada thời tiết, ...).
b- Cảnh báo tự động
Xây dựng tháp báo lũ quét.
Xây dựng trạm tự báo động theo cường độ và lượng mưa
TT Dự báo KTTV TW
F=455km2
F=418km2
UBND Tinh BCHPCLBSL
Hệ thống C?nh báo, dự báo lũ quét
Hệ thống cảnh báo lũ quét FFGS
Sơ đồ hệ thống FFGS
Cảnh báo
Lũ quét
Nhiệt độ
không khí
Potential ET
Xác định vị trí lũ quét
KỸ THUẬT CHUNG TÍNH TOÁN DỰ BÁO THỦY VĂN HẠN VỪA, HẠN DÀI
2.4- Dự báo hạn vừa
Dự báo hạn vừa với thời gian dự kiến trước 5 ngày vào mùa lũ và 10 ngày vào mùa cạn được thực hiện trên cơ sở của phương pháp phân tích thống kê.
Cơ sở của phương pháp là phân tích dự báo 2 thành phần chính của dòng chảy tạo thành từ lượng trữ nước trong sông và từ lượng mưa trong thời gian dự báo.
Các yếu tố dự báo là đặc trưng mực nước và lưu lượng.
Các phương pháp đang được sử dụng chính là:
- Phương pháp phân tích thống kê
- Dự báo kéo dài (mở rộng)
2.4.1. Phương pháp phân tích thống kê
Phương pháp biểu đồ;
Phương pháp hồi quy.
Xây dựng phương án dự báo các đặc trưng dòng chảy (trung bình, lớn nhất và nhỏ nhất) trong thời kỳ 5 ngày từ lượng trữ nước trong sông và lượng mưa trong thời gian dự kiến.
2.4.2. Dự báo kéo dài (mở rộng)
Sử dụng kết quả của dự báo hạn ngắn trong 1-2 ngày đầu;
Sử dụng phương pháp phân tích thống kê để dự báo 3 ngày tiếp theo;
Sử dụng các mô hình: Mô hình tổng hợp dòng chảy và điều tiết hồ chứa SSARR, mô hình Stanford, mô hình TANK và NAM.
Hạn chế của các mô hình, phụ thuộc nhiều vào dự báo lượng mưa trong thời gian dự kiến .
2.4. Dự báo hạn vừa (5, 10 ngày)
Sử dụng Dự báo mở rộng, TANK dự báo 5 ngày: Qmax Hoà Bình, Hmax Yên Bái, Tuyên Quang, Hà Nội, Đáp Cầu, P.L.Thương, Lục Nam và Phả Lại.
2.5- Dự báo hạn dài
Các phương pháp dự báo lũ hạn dài:
2.5.1. Phương pháp hồi quy
Xây dựng mối quan hệ của đỉnh lũ năm (kiệt năm) với:
Chỉ tiêu hoạt động của mặt trời;
Các dạng hoàn lưu khí quyển;
Chỉ tiêu hoạt động của Dao động Nam bán cầu (SOI), về hiện tượng El-Nino, La Nina
Các yếu tố khí hậu mặt đất hoặc trên cao
2.5.2. Các phương pháp phân tích chuỗi thời gian
Mô hình ARIMA;
Phương pháp động lực thống kê của M. Aliôkhin (ĐLTK);
Phương pháp phân tích chuỗi theo các hàm điều hoà.
Hạn chế: - Chỉ sử dụng để dự báo dòng chảy năm các sông lớn với diện tích lưu vực lớn hơn 500.000km2;
- Các sông có sự điều tiết tốt của hồ tự nhiên lớn.
- Là phương án tham khảo trong nghiệp vụ.
DỰ BÁO HẠN DÀI (tháng, năm)
bằng mô hình ARIMA
2.5.3. Các phương pháp nhận dạng-tương tự
Phương pháp nhận dạng-tương tự (sử dụng 1 – nhiều nhân tố dự báo);
Phương pháp thống kê xác suất;
Phương pháp thống kê khách quan;
Phương pháp diễn biến lịch sử của Dương Giám Sơ
2.5. DỰ BÁO HẠN DÀI
Dòng chảy tháng
Dòng chảy mùa
Dòng chảy năm
Đỉnh lũ năm
Dự báo phục vụ hồ chứa:
- Hàng ngày
Thời kỳ tích nước
Thời kỳ ngăn dòng
Chương III
CÔNG TÁC ĐẢM BẢO DỮ LIỆU, SỐ LIỆU PHỤC VỤ DỰ BÁO THỦY VĂN
3.1. Các vấn đề thông tin trong nghiệp vụ dự báo thủy văn
3.1.1. Nhu cầu số liệu, dữ liệu KTTV phục vụ dự báo thủy văn:
Các hình thế thời tiết nguy hiểm có thể gây mưa lớn, nắng nóng trên khu vực, lưu vực sông;
Sự hình thành và phát triển, diễn biến của xoáy thuận nhiệt đới nói chung, của ATNĐ và bão nói riêng;
Các ảnh vệ tinh khí tượng, radar thời tiết theo dõi xoáy thuận nhiệt đới, mưa;
Tình hình mưa, khả năng và diễn biến mưa lớn mỗi khu vực, lưu vực và trong cả nước;
Tình hình nắng nóng, khả năng và diễn biến nắng nóng mỗi khu vực và trong cả nước;
Tin dự báo khí tượng hạn ngắn, hạn vừa, hạn dài
Số liệu dòng chảy (mực nước, lưu lượng) và lũ quét và tình trạng ngập lũ, lụt, úng, hạn hán, mặn trên hệ thống sông, cửa sông và tại các công trình phòng lũ, hạn;
Hiện trạng cũng như dự kiến điều hành công trình và các biện pháp phòng tránh.
Thông tin về vận hành các hồ chứa trên các lưu vực sông.
3.1.2. Chất lượng, chế độ cung cấp số liệu, dữ liệu KTTV:
a/ Thông tin số liệu KTTV, dữ liệu
Số liệu và tin KTTV phải kịp thời ;
Số liệu và tin KTTV phải đầy đủ và có hệ thống;
Số liệu KTTV phải được cung cấp theo những chế độ cần thiết và dễ dàng điều chỉnh chế độ theo yêu cầu để bảo đảm theo dõi, đánh giá được tình hình một cách đầy đủ, thường xuyên;
Số liệu và tin KTTV phải có độ chính xác như quy định của Quy phạm;
Các thông tin dự báo khí tượng, dự báo bão, ATNĐ với mức độ ảnh hưởng cụ thể theo khu vực ảnh hưởng, lưu vực và khu vực nhỏ trên lưu vực.
b/ Thông tin dự báo TV
Phải thực hiện dự báo thủy văn;
Thông tin dự báo phải có mức đảm bảo đạt yêu cầu;
Thời gian dự kiến của dự báo cần đủ dài.
3.1.3. Hiện trạng phương tiện, khoa học công nghệ thu thập dữ liệu, số liệu phục vụ dự báo
Hệ thống thu thập thông tin
Hệ thống thông tin qua Internet
Mạng lưới trạm KTTV trong nước:
174 trạm KT
815 trạm đo mưa
248 trạm TV
3 trạm thám không
7 trạm bóng Pilot
3.1.4. Đánh giá công tác quan trắc, thu thập số liệu phục vụ theo dõi, dự báo KTTV
Mạng Radar
thời tiết:
Việt Trì
Phủ Liễn
Vinh
4. Đông Hà
5. Tam Kỳ
6. Nha Trang
7. Nhà Bè (TP. Hồ Chí Minh)
Giao diện
chương trình
3.1.5. Công nghệ thu thập, lưu trữ, xử lý và cung cấp dữ liệu, số liệu KTTV
3.2. Truyền phát các tin dự báo và cảnh báo lũ
Các bản tin thủy văn hàng ngày;
Các bản tin dự báo thủy văn hạn vừa;
Các bản tin dự báo thủy văn hạn dài (gồm: Tháng, nhận định mùa cạn, mùa mưa, lũ);
Các bản tin phục vụ theo yêu cầu;
Ngòai các bản tin thường xuyên, trong các trường hợp có lũ, lũ lụt, phát các bản tin cảnh báo lũ, bản Tin lũ, bản Tin lũ khẩ cấp và bản tin phục vụ vận hành liên hồ chứa theo Quy chế báo ATNĐ, bão, lũ; Quy trình vận hành liên hồ chứa.
Chương IV
TUYÊN TRUYỀN, PHỔ BIẾN CÁC KIẾN THỨC VỀ KTTV VÀ SỬ DỤNG CÁC SẢN PHẨM DỰ BÁO
4.1. Công tác tuyên truyền, phổ biến sử dụng các sản phẩm dự báo thủy văn
Người sử dụng – Hiệu quả dự báo
Phổ biến kiến thức để nâng cao nhận thức về vai trò, ý nghĩa và tác dụng của thông tin dự báo có ý nghĩa quyết định trong việc nâng cao hiệu quả của sản phẩm dự báo KTTV
4.1. Công tác tuyên truyền, phổ biến sử dụng các sản phẩm dự báo thủy văn
4.1.1. Phổ biến các kiến thức phổ thông về TV:
Các điều kiện khí hậu và thủy văn khu vực, lưu vực sông;
Các khái niệm cơ bản về thủy văn, lũ, lụt, lũ quét, hạn hán, v.v…
Những tiêu chí phân loại về các hiện tượng TV nguy hiểm;
Các khái niệm về báo động lũ và biện pháp phòng tránh lũ;
Hướng dẫn sử dụng các thông tin về cảnh báo, dự báo lũ, lụt nhằm nâng cao ý thức cảnh giác, chủ động phòng tránh lũ, lụt trong cộng đồng.
4.1.2. Phương pháp tuyên truyền bằng nhiều hình thức:
Trên các phương tiện công cộng: Phát thanh, truyền hinh, báo chí ở trung ương và địa phương;
Trên trang Website;
Các ấn phẩm (Sách, cẩm nang, tờ rơi,...
Diễn tập về phòng tránh thiên tai do bão, lũ gây ra;
Xin chân thành cảm ơn !

## Các ý kiến mới nhất


markdown:
# Nhà đất bán tại Chung Cư Gia Phú Khang
Tìm kiếm theo các tiêu chí:
**. Tỉnh/Tp:** [Nhà đất bán tại Chung Cư Gia Phú Khang](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-chung-cu-gia-phu-khang-1pj2959) **Hồ Chí Minh**. Quận/Huyện: **Quận Thủ Đức**. Có **0**bất động sản.
## Nhà đất bán tại Chung Cư Gia Phú Khang
Nhà đất bán theo dự án tại Quận Thủ Đức,Hồ Chí Minh
[Cao Ốc Căn Hộ Linh Trung](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-cao-oc-can-ho-linh-trung-1pj3421)764 [4S Riverside Bình Triệu](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-4s-riverside-binh-trieu-1pj2496)53 [Tecco Linh Đông](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-tecco-linh-dong-1pj2507)91 [Căn Hộ Emerald Apartment](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-can-ho-emerald-apartment-1pj2913)554 [Thủ Đức Garden Homes](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-thu-duc-garden-homes-1pj1716)10 [4S Riverside Linh Đông](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-4s-riverside-linh-dong-1pj2798)920 [Căn hộ Sunview 5](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-can-ho-sunview-5-1pj2647)18 [Chung Cư Mỹ Kim](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-chung-cu-my-kim-1pj3330)56 [Newtown Apartment](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-newtown-apartment-1pj2736)77 [Lan Phương MHBR Tower](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-lan-phuong-mhbr-tower-1pj2797)493 [Lotus Apartment](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-lotus-apartment-thu-duc-1pj4124)877 [Lan Phương Plaza](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-lan-phuong-plaza-1pj2909)37 [Khu Biệt Thự Arista Villas](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-khu-biet-thu-arista-villas-1pj1883)6 [First Home Thủ Đức](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-first-home-thu-duc-1pj4134)469 [Chung Cư Mỹ An](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-chung-cu-my-an-1pj2824)1 [PetroVietnam Green House](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-petrovietnam-green-house-1pj3566)6 [Sunview Apartment](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-sunview-apartment-1pj2514)189 [Chung Cư TDH - Trường Thọ](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-chung-cu-tdh-truong-tho-1pj2482)90 [Khu Đô Thị Mới Bình Chiểu](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-khu-do-thi-moi-binh-chieu-1pj3934)5 [KCX Linh Trung 1](http://bancanhosaigon.net/nha-dat-ban-tai-kcx-linh-trung-1-1pj72)2

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Truncated: length

Set-Cookie: sid=vr2687033rc5g4ral4qrc1ce23; path=/

Connection: close

Server: nginx

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
Theo công bố, 5.598 người chết, 26.136 người bị thương và 1.759 hiện còn mất tích.
Cơ quan Giảm thiểu rủi ro thiên tai Quốc gia Philippines sáng nay (29-11) công bố những số liệu thiệt hại về người và của do siêu bão Haiyan gây ra hôm 8-11 ở khu vực miền Trung nước này.
Trong đó, 5.598 người chết, 26.136 người bị thương và 1.759 hiện còn mất tích.
Thảm họa đã qua hơn 20 ngày, song nhà chức trách nước này vẫn tiếp tục tìm kiếm người mất tích.
Trong mấy ngày qua, lực lượng cứu hộ đã tìm thấy thêm 38 thi thể ở thành phố Tacloban, và tỉnh Capit. Đây là hai khu vực bị thiệt hại nặng nề nhất.
Theo tính toán chưa đầy đủ, thiệt hại về cơ sở hạ tầng chung và nông nghiệp do siêu bão này gây ra ở các khu vực miền Trung Philippines lên tới 27,8 tỷ peso ( tương đương 637 triệu USD). Đó là chưa tính đến mức thiệt hại về tài sản của hàng trăm nghìn hộ gia đình.
Tại cuộc họp Nội các ngày 28/11, Tổng thống Philippines Benigno Aquino III đã quyết định chi gần 887,5 triệu USD cho giai đoạn đầu công cuộc tái thiết và gây dựng cuộc sống mới cho người dân vùng thảm họa.
Bên cạnh sự trợ giúp tài chính của cộng đồng quốc tế, Ngân hàng Thế giới và Ngân hàng Phát triển châu Á mới đây đã cam kết cho nước này vay tổng cộng 1 tỷ USD để khắc phục hậu quả sau siêu bão Haiyan và nâng cao khả năng phòng chống thiên tai.
Theo VOV

Set-Cookie: BaoBDNamespace1=4d9seirbveu86gvh7d9s8ja0d3; path=/; domain=.baobinhduong.vn; HttpOnly

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)


markdown:
# Danh hiệu và nghĩa vụ cống hiến cho đất nước
Chúng ta có đội ngũ GS-TS rất đông, nhưng rất nhiều nghiên cứu khoa học ứng dụng trong đời sống hiện nay lại ít khi ra đời từ các Viện nghiên cứu.
Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước vừa ký quyết định công nhận chức danh Giáo sư, Phó Giáo sư năm 2015 cho 522 người, nâng tổng số nhà giáo được phong hàm lên hơn 11.600 người. Đó là điều đáng mừng cho sự nghiệp giáo dục- khoa học của nước nhà. Tuy nhiên nhiều ý kiến cho rằng, đội ngũ này vẫn còn mỏng. Không chỉ mỏng so với số đầu học sinh, sinh viên mà còn mỏng hơn khi so với yêu cầu chất lượng, và đặc biệt là so với yêu cầu nghiên cứu khoa học, sáng tạo, công hiến cho thực tiễn phát triển đất nước.
*Một buổi lễ công bố chức danh giáo sư.*
Sau thời gian thẩm định, xét duyệt hồ sơ, Hội đồng chức danh Giáo sư nhà nước đã quyết định công nhận 52 nhà giáo đạt học hàm Giáo sư và 470 nhà giáo đạt hàm Phó giáo sư. So với năm ngoái, số nhà giáo đạt học hàm Giáo sư – Phó giáo sư năm nay giảm 122 người, nhưng theo lời Bộ trưởng Bộ Giáo dục- Đào tạo Phạm Vũ Luận, Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước thì chất lượng tốt hơn, số lượng bài báo quốc tế của các nhà giáo cũng nhiều hơn, trình độ ngoại ngữ tốt hơn. Điều đáng mừng là hơn 60% số tân Giáo sư- Phó Giáo sư được phong năm nay có độ tuổi từ 50 trở xuống, hầu hết là giảng viên đại học, có người chỉ 31 tuổi.
Như vậy, tính đến nay, cả nước có 11.620 GS- PGS với tỉ lệ giảng dạy chiếm 44%; 101.000 thạc sĩ và 24.300 tiến sĩ với tỷ lệ đang tham gia giảng dạy 36%. Ai cũng hiểu rằng, số lượng Giáo sư- Tiến sĩ là một trong những điều kiện để các trường đại học được cấp phép thành lập và tổ chức hoạt động đào tạo. Vậy, hơn một nửa số GS-PGS và hai phần ba số Thạc sĩ- Tiến sĩ còn lại không giảng dạy, họ đang làm gì? Phải chăng nước ta đang thừa Giáo sư- Tiến sĩ!
Đặt ra câu hỏi này không phải để tính toán chuyện thiếu hay thừa đội ngũ Giáo sư – Tiến sĩ. Bởi học tập là nhu cầu chính đáng cần được khuyến khích đối với mỗi cá nhân. Người học cao, hiểu rộng chắc chắn được xã hội trọng vọng. Điều xã hội băn khoăn là ở sự đóng góp thực sự của đội ngũ này cho dân cho nước.
Có một thực tế là mỗi năm chúng ta dành khoảng 2-3% ngân sách quốc gia đầu tư cho khoa học công nghệ; mỗi năm cả nước cũng có tới hàng ngàn công trình nghiên cứu khoa học được công bố. Nhưng trong vòng 15 năm qua, trung bình mỗi giáo sư của chúng ta chỉ công bố được khoảng 0,5 bài báo trên các tạp chí khoa học quốc tế. Con số này chỉ bằng khoảng 1/5 so với Thái Lan, 1/6 so với Malaysia và 1/10 so với Singapore. Chuyện công trình khoa học đút ngăn kéo là một thực tế đã được bàn luận công khai trên nghị trường Quốc hội.
Chúng ta có đội ngũ Giáo sư – Tiến sĩ rất đông, nhưng rất nhiều nghiên cứu khoa học ứng dụng trong đời sống hiện nay lại ít khi ra đời từ các Viện nghiên cứu, mà lại là từ các “nhà khoa học chân đất” - Nông dân! Đó có thể là một nông dân ở An Giang lai tạo ra giống lúa kháng được sâu bệnh, giúp nông dân không tốn một giọt thuốc trừ sâu nào; đó có thể là một nông dân ở Cần Thơ chế tạo ra máy gặt đập; rồi một thanh niên ở Bến Tre chế ra máy điện gió giúp người dân biển Bình Đại quê anh được dùng điện ….Không bằng cấp, không học hàm, học vị nhưng những sáng chế của họ đã sát thực tế, giúp ích rất nhiều cho cuộc sống. Điều đó khiến xã hội phải đặt ra câu hỏi: Vì sao rất nhiều công trình của giới khoa học chỉ để trong ngăn kéo?.
Bởi thực tế, có rất nhiều Giáo sư-Tiến sĩ đang làm việc trong các cơ quan Nhà nước, các sở, ban, ngành, viện nghiên cứu. Căn bệnh sính bằng cấp đang làm cho số người biến nhiệm vụ phục vụ đất nước và nhân dân trong nhiệm kỳ của mình trở thành sự nghiệp chuẩn hóa bằng cấp. Hậu quả là số lượng người có hàm học vị cao ngày càng tăng nhưng sự cống hiến của họ cho sự phát triển khoa học công nghệ, giáo dục lại không được như xã hội kỳ vọng.
Có lẽ dư luận thắc mắc và cho rằng chúng ta đang “lạm phát” Giáo sư –Tiến sĩ, là ở những đối tượng này! Cái mác Giáo sư-Tiến sĩ có thể giúp cho người nọ người kia lên nhanh những chức vụ to hơn. Nên chắc sẽ còn nhiều Giáo sư –Tiến sĩ như thế ra đời. Nhưng dân có mắt! Dân sẽ phân biệt được rõ đâu là danh, đâu là thực. Những người khoác trên mình học hàm, học vị không tương xứng với tài năng, không đóng góp xứng đáng công sức, trí tuệ cho sự phát triển của đất nước, thì trong mắt người dân, họ chỉ là những “Tiến sĩ giấy”!./.
**Vân Thiêng/VOV- Trung tâm Tin** [Kỷ luật Ban Thường vụ Đảng ủy Ngoài nước nhiệm kỳ 2010-2015 (17/01)](http://baolongan.vn/ky-luat-ban-thuong-vu-dang-uy-ngoai-nuoc-nhiem-ky-2010-2015-a31408.html) [Thủ tướng Nhật Bản: Việt Nam nằm trong khu vực trung tâm tăng trưởng (17/01)](http://baolongan.vn/thu-tuong-nhat-ban-viet-nam-nam-trong-khu-vuc-trung-tam-tang-truong-a31404.html) [10 dấu ấn nổi bật trong hoạt động Quốc hội năm 2016 (17/01)](http://baolongan.vn/10-dau-an-noi-bat-trong-hoat-dong-quoc-hoi-nam-2016-a31393.html) [TP. Tân An: Nhiều giải pháp thực hiện thắng lợi nghị quyết (17/01)](http://baolongan.vn/tp-tan-an-nhieu-giai-phap-thuc-hien-thang-loi-nghi-quyet-a31387.html) [Họp mặt mừng Đảng, mừng xuân Đinh Dậu 2017 (17/01)](http://baolongan.vn/hop-mat-mung-dang-mung-xuan-dinh-dau-2017-a31390.html) [Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc lên đường dự Hội nghị thường niên WEF (17/01)](http://baolongan.vn/thu-tuong-nguyen-xuan-phuc-len-duong-du-hoi-nghi-thuong-nien-wef-a31369.html) [Đời đời ghi nhớ công ơn các anh hùng liệt sĩ (17/01)](http://baolongan.vn/doi-doi-ghi-nho-cong-on-cac-anh-hung-liet-si-a31371.html) [Chủ tịch Quốc hội đề nghị Nhật Bản duy trì ODA hỗ trợ Việt Nam (16/01)](http://baolongan.vn/chu-tich-quoc-hoi-de-nghi-nhat-ban-duy-tri-oda-ho-tro-viet-nam-a31357.html)
-
[Kỷ luật Ban Thường vụ Đảng ủy Ngoài nước nhiệm kỳ 2010-2015](http://baolongan.vn/ky-luat-ban-thuong-vu-dang-uy-ngoai-nuoc-nhiem-ky-2010-2015-a31408.html)
-
[Khen thưởng 6 tập thể có thành tích tốt trong công tác dân vận năm 2016](http://baolongan.vn/khen-thuong-6-tap-the-co-thanh-tich-tot-trong-cong-tac-dan-van-nam-2016-a31355.html)
-
[Nâng cao vị thế, vai trò giám sát và phản biện xã hội của UBMTTQ Việt Nam tỉnh trong tình hình mới](http://baolongan.vn/nang-cao-vi-the-vai-tro-giam-sat-va-phan-bien-xa-hoi-cua-ubmttq-viet-nam-tinh-trong-tinh-hinh-moi-a31347.html)
-
[Thủ tướng Nhật Bản và phu nhân bắt đầu thăm chính thức Việt Nam](http://baolongan.vn/thu-tuong-nhat-ban-va-phu-nhan-bat-dau-tham-chinh-thuc-viet-nam-a31298.html)
-
[Phó Thủ tướng Thường trực Chính phủ - Trương Hòa Bình tặng quà tết cho Mẹ Việt Nam Anh hùng](http://baolongan.vn/pho-thu-tuong-thuong-truc-chinh-phu-truong-hoa-binh-tang-qua-tet-cho-me-viet-nam-anh-hung-a31275.html)
-
[Long An: Trên 1,2 triệu người tham gia BHXH, BHYT](http://baolongan.vn/long-an-tren-1-2-trieu-nguoi-tham-gia-bhxh-bhyt-a31237.html)
-
[Năm 2016, Ban Thường vụ Tỉnh ủy Long An kiểm tra 23 tổ chức Đảng, 24 đảng viên](http://baolongan.vn/nam-2016-ban-thuong-vu-tinh-uy-long-an-kiem-tra-23-to-chuc-dang-24-dang-vien-a31044.html)
-
[Phó Thủ tướng Thường trực Chính phủ - Trương Hòa Bình tặng quà tết cho Mẹ Việt Nam Anh hùng](http://baolongan.vn/pho-thu-tuong-thuong-truc-chinh-phu-truong-hoa-binh-tang-qua-tet-cho-me-viet-nam-anh-hung-a31275.html)
-
[Tiếp tục đưa quan hệ Việt - Trung phát triển lành mạnh, ổn định](http://baolongan.vn/tiep-tuc-dua-quan-he-viet-trung-phat-trien-lanh-manh-on-dinh-a31064.html)
-
[Các tỉnh ven biển cần theo dõi chặt chẽ diễn biến của vùng áp thấp](http://baolongan.vn/cac-tinh-ven-bien-can-theo-doi-chat-che-dien-bien-cua-vung-ap-thap-a31243.html)
-
[“Không có cột mốc nào vững chắc bằng lòng dân ở biên giới“](http://baolongan.vn/-khong-co-cot-moc-nao-vung-chac-bang-long-dan-o-bien-gioi--a31239.html)
-
[Long An: Năm 2016 tăng trưởng kinh tế đạt 9,05%](http://baolongan.vn/long-an-nam-2016-tang-truong-kinh-te-dat-9-05--a31099.html) ![](images/banner160x600.jpg)
-
Làm cho Đảng ta ngày càng trong sạch, vững mạnh nhằm thực hiện thắng lợi Nghị quyết Đại hội XII của Đảng
-
Thực hiện Chỉ thị 05-CT/TW của Bộ Chính Trị: Phải cụ thể, tránh rập khuôn
-
Công an tỉnh Long An tích cực thực hiện Sáu điều Bác Hồ dạy
-
Thủ Thừa: Giới thiệu nguồn quy hoạch cán bộ nhiệm kỳ 2020-2025
-
Phát huy vai trò báo chí trong đấu tranh chống sự suy thoái tư tưởng
-
Thủ tướng chỉ đạo xử lý việc bổ nhiệm cán bộ sai phạm
-
Công bố quyết định kỷ luật Bí thư, nguyên Bí thư Hậu Giang
-
Ban Bí thư: Nghiêm cấm tặng quà Tết cho cấp trên dưới mọi hình thức
-
Việt Nam coi trọng quan hệ hợp tác chiến lược toàn diện với Nga
![](images/banner300x450.jpg)

Set-Cookie: baolaNamespaceFE=ca6ia6gui0q80ihq1ds4gu9ae1; path=/; domain=.baolongan.vn; HttpOnly


markdown:
|
|![]()
|
|Lãnh đạo UBND thành phố trao chứng nhận cho các diễn viên trình diễn trang phục các dân tộc
Dự chương trình có các đồng chí: Bùi Xuân Hòa, Ủy viên Ban thường vụ Tỉnh ủy, Bí thư Thành ủy; lãnh đạo các sở, ban, ngành; 74 diễn viên đến từ 34 cơ quan, đơn vị, phường xã.
Chương trình trình diễn trang phục truyền thống các dân tộc có chủ đề “Giữ gìn và phát huy bản sắc văn hóa các dân tộc Việt Nam”. Các diễn viên trình diễn trang phục của các dân tộc như: Tày, Nùng, Thái, Mông, Sán Dìu, Sán Chay, Lô lô, Dao đỏ, Pà Thẻn, Cao Lan…
Qua chương trình, khơi dậy niềm tự hào, ý thức trách nhiệm trong việc bảo tồn, phát huy các giá trị văn hóa, đồng thời mở rộng đoàn kết, giao lưu giữa các cơ quan, đơn vị trên địa bàn tỉnh.
* Ngày 17-1-1947, quân Pháp từ Nam Ô đánh lên đèo Hải Vân và đổ bộ lên Lǎng Cô, cố khai thông con đường qua đèo Hải Vân để tiếp viện cho đồng bọn đang bị quân dân Thừa Thiên vây đánh trong thành phố Huế. Dựa vào thế...
Những ngày này, trên đường phố và những thửa ruộng ở làng hoa nổi tiếng Hà Nội, người đi đường dễ bắt gặp những chiếc xe đạp chở cúc họa mi đẹp dịu dàng, tinh khiết. Từ bao giờ, cúc họa mi đã là một đặc trưng của Hà Nội được nhiều người ưa chuộng. Khi một mùa hoa cúc họa mi bắt đầu cũng chính là...
**Ảnh :**
TNĐT

Cache-Control: private, no-cache="Set-Cookie"

Content-Type: text/html; charset=utf-8


markdown:
Ông Dương Khiết Trì với câu nói "tai tiếng": “Trung Quốc là nước lớn, các nước khác là nước nhỏ, và đó là thực tế”. Ảnh: Reuters
Với việc quan hệ kinh tế song phương Trung - Đức phát triển nhanh chóng, kinh tế được coi là trọng tâm chuyến thăm này của bà Merkel.
Số phận của nhà lãnh đạo tập đoàn Samsung, một động lực tăng trưởng quan trọng của nền kinh tế Hàn Quốc, đang phụ thuộc vào cuộc điều tra ngày càng mở rộng về bê bối tham nhũng liên quan đến Tổng thống Park Geun-hye, vốn gây rúng động khắp chính trường và xã hội Hàn Quốc thời gian qua.
Ít nhất 3 người đã thiệt mạng và khoảng 300 người bị thương do các tai nạn liên quan đến thời tiết trong ngày 15/1 khi nhiệt độ xuống thấp nhất kể từ đầu mùa Đông đến nay tại nhiều khu vực ở Nhật Bản
Một nhà hàng Trung Quốc tại Padua, Italy đã bị tình nghi bán chân người cho thực khách sau khi một bồi bàn ở đây đăng lên mạng xã hội hình ảnh giống đôi bàn chân người nằm trong chiếc chậu nhựa.
Đoàn nghệ sĩ Nhà hát Tuổi trẻ đã có những đêm diễn thành công rực rỡ, để lại nhiều ấn tượng sâu đậm trong lòng những người con đất Việt đang sinh sống tại Canada và luôn khao khát tình cảm quê nhà.

Cache-Control: private


markdown:
Toggle navigation
Trang chủ
Sống
Đẹp
Khỏe
Vui
Sao
Góc của nàng
Video
Tuyển dụng
Kỳ Duyên
Đừng ngạc nhiên khi ai đó đưa cổ tay lên liếm, có lí do cả đấy
Đôi khi bạn đi lòng vòng nói chuyện với bao nhiêu người với cái miệng "rau mùi" ...
1
YAN Show
Hai anh em "sọ dừa" bán vé số mưu sinh
Cổ Tích Đời Thường
Cách nghe điện thoại an toàn khi đang ở ngoài đường
Vitamin K - Kĩ Năng Sống
[2BĐ] Soobin Hoàng Sơn thích gì nhất ở Sơn Tùng M-TP?
Biệt Đội Bá Đạo
Giật mình với "1001 bí mật" về phô mai khiến bạn chảy nước miếng
Tất Tần Tật
Nàng nói
Kim Tuyến
Diễn viên
Dù mình có trải qua đau khổ ở quá khứ đi nữa thì hiện tại, hãy tự tin rằng bản thân mình rất ổn, xứng đáng để yêu và được yêu thương.
Nàng tám
1
Câu chuyện cảm động nhắc ta đừng quên dành thời gian cho bố mẹ
2
Nếu không thể cho đối phương cơ hội thì đừng khiến người ta mơ mộng
3
Chỉ có đàn bà không tự tin với tương lai mới dại đi ghen với quá khứ
4
Phụ nữ hiện đại hãy nói KHÔNG với bạo lực gia đình
5
Đây là 10 điều mà Mẹ chưa bao giờ nói với con
Nàng hỏi
Nàng biết không cuộc sống là yêu thương, quan tâm và chia sẻ. Bestie đã ở đây để quan tâm, chỉ còn đợi nàng chia sẻ thôi.
Gửi câu hỏi
x
Bestie đã nghe rồi
, đây sẽ là bí mật giữa hai chúng ta thôi. Hãy đợi phản hồi từ Bestie nhé!
Ngôi sao
-
Nữ thần thế hệ mới Jung Chaeyeon lộ dấu vết đi hút mỡ ở đùi?
Sao việt
-
Phấn khích trước món quà sinh nhật của Mỹ Tâm dành cho fans
Sao đông
-
Ngày ấy - bây giờ của 10 ngôi sao nhí một thời làng giải trí Hoa ngữ
Tin tức sao
FOLLOW US ON FACEBOOK
Giới thiệu
Quyền lợi
Điều khoản sử dụng
Liên hệ quảng cáo
Tuyển dụng
Sống
Đẹp
Khỏe
Vui
Sao
Góc của nàng
Video
Channel-B
NEWSLETTER
NEWSLETTER
Công ty cổ phần Công Nghệ và Tầm Nhìn Yêu Âm Nhạc
Tòa nhà Copac, 12 Tôn Đản, Phường 13, Quận 4, Tp.Hồ Chí Minh
Điện thoại: (84-8) 626 44 666. Fax: (84-8) 626 44 888.
Email: contact@bestie.vn
Giấy phép thiết lập trang thông tin điện tử tổng hợp số 73/GP-ICP-STTTT do Sở Thông tin và Truyền thông TP. Hồ Chí Minh cấp ngày 27/10/2014
Chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Lê Vũ Anh, email: vuanh@yan.vn
×
Close
Đăng nhập Bestie.vn
Tên đăng nhập
Mật khẩu
Đăng nhập
Nhận quà
Tham gia workshop
Đăng ký
x
Cám ơn bạn đã đăng ký tham dự chương trình Phái đẹp phải đẹp, những bạn may mắn sẽ được thông báo qua email!
Close