text:
- 43 trang
- Lượt xem: 493
- Download: 166
Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
Chia sẻ: huynhvando_101
Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3 yếu tố:pH),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng. Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? ột nhà tấn suất học có thể xem lời tuyên bố đó là không có ý nghĩa. Các nhà tần suất học chỉ gán xác suất cho kết quả của những thử nghiệm ngẫu nhiên được định nghĩa tốt, nghĩa là, khi có một không gian mẫu định sẵn. Trong kinh tế, xác suất đóng góp...
Thể loại:Luận Văn - Báo Cáo » Kinh tế - Thương mại
Chủ đề liên quan:
Nội dung Text: Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
- Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
- MỤC LỤC BÀI BÁO CÁO XSTK ..............................................................................................................6 BÀI 1: ........................................................................................................................................6 Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk) ................................................................................................6 Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? ...........................................6 Bài làm: .....................................................................................................................................6 I.Dạng toán: phân tích phương sai ba yếu tố ...............................................................................6 II.CƠ SỞ LÝ THUYẾT ............................................................................................................6 T1= Y111+ Y421+ Y334+ Y241 .........................................................................................................7 III.Áp dụng MS-EXCEL: .........................................................................................................8 Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê .................................................................8 Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8 .............................................................................9 Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9 ........................................................................9 Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9 ...............................................................................9 Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9 ...........................................................................9 Chọn ô M7 và nhập biểu thức=K7/0.3958 ................................................................................. 10 IV.KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN:............................................................................................. 10 Phần B:(ví du 4.2 trang 171) .................................................................................................... 10 Giải: ......................................................................................................................................... 11 I.Dạng toán: hồi quy tuyến tính đa tham số .............................................................................. 11 II.Cơ sở lý thuyết:.................................................................................................................... 11 HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐA THAM SỐ................................................................................. 11 Bảng ANOVA .......................................................................................................................... 11 Trắc nghiệm thống kê ............................................................................................................. 11 H2:phương trình hồi quy không thích hợp .................................................................................. 12 III.Áp dụng MS-EXCEL: ....................................................................................................... 12 H0 : Βi = 0 Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa ................................................................... 12 H0 : Βi = 0 Phương trình hồi quy không thích hợp................................................................ 12 Bước 1:nhập dử liệu vào bản tính .......................................................................................... 12
- Bước 2:áp dụng Regression .................................................................................................... 12 Nhấn lần lượt đơn lệnh tools và lệnh data Analysis ................................................................... 12 Phương trình hồi quy: X1=f(X1) ........................................................................................... 15 Phương trình hồi quy: X2=f(X2) ........................................................................................... 15 BIỂU ĐỒ: ................................................................................................................................. 17 BÀI 2: ...................................................................................................................................... 18 Giải: ......................................................................................................................................... 18 I.Dạng toán: phân tích phương sai một yếu tố :..................................................................... 18 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 18 Ta ñöa ra moät soá kí hieäu sau .............................................................................................. 19 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 20 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 20 Baûng ANOVA ......................................................................................................................... 20 TÍNH CỤ THỂ: ...................................................................................................................... 21 SSF = (1612 +1222 +1202 +1522 )/5 – 5552 /20=260,55 ............................................................ 21 SST = (252 +292 +302 +422 +352 +…..242 )- 5552 /20=855,75 ..................................................... 21 SSE= 855,75-260,55=595,20 .................................................................................................. 21 MSF = 260.55/3=86.85 ........................................................................................................... 21 MSE = 595.20/16=37.2 ........................................................................................................... 21 F = 86.85/37.20 = 2.33 ............................................................................................................ 22 Tra bảng ta có F(3,16)=3.24 ................................................................................................... 22 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 22 IV.Quy trình giải thuật : ......................................................................................................... 22 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 22 Áp dụng “anova:single-factor” ................................................................................................. 22 V.Kết luận................................................................................................................................ 24 F=2.33 < Fcrit= 3.23 Chấp nhận Ho ................................................................................... 24 BÀI 3: ...................................................................................................................................... 24 Giải: ......................................................................................................................................... 25
- I.Dạng: Baøi toaùn phaân tích phöông sai moät nhaân toá................................................... 25 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 25 Töø coâng thöùc treân ta thaáy ............................................................................................... 26 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 26 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 26 Baûng ANOVA........................................................................................................................ 27 Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F ...................... 27 Tính toán cụ thể ..................................................................................................................... 27 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 28 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 28 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 28 Nhập dử liệu vào bảng tính ....................................................................................................... 28 Áp dụng “anova single factor”.................................................................................................. 28 Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định ............................................................... 29 V.Kết luận: .............................................................................................................................. 30 F=7.58641> F α=6.926608=> bác bỏ H0 .................................................................................... 30 Loại C>Loại B>loại A .............................................................................................................. 30 BÀI 4: ...................................................................................................................................... 30 GIẢI: ....................................................................................................................................... 30 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 31 Töø coâng thöùc treân ta thaáy ............................................................................................... 32 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 32 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 33 Baûng ANOVA........................................................................................................................ 33 Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F ...................... 33 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 33 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 33 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 33 Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định ............................................................... 34 V.Kết luận: .............................................................................................................................. 35
- Bài 5: ........................................................................................................................................ 35 Bài làm: ................................................................................................................................... 36 I.Dạng bài tập: phân tích phương sai 2 yếu tố ............................................................................ 36 II.Cơ sở lý thuyết: ................................................................................................................... 36 A. KHÁI NIỆM THỐNG KÊ: ................................................................................................... 36 Mô hình: .................................................................................................................................. 36 Bảng ANOVA: ......................................................................................................................... 37 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 38 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 38 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 38 Nhập dữ liệu vào bảng tính :.................................................................................................. 38 Nhấn ok ta có bảng ANOVA: ................................................................................................. 39 V.Kết quả và biện luận: .......................................................................................................... 40
- BÀI BÁO CÁO XSTK NHÓM 4 BÀI 1: Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk) Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3 yếu tố:pH(A),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng sau: Yếu tố Yếu tố B A B1 B2 B3 B4 A1 C1 9 C2 14 C3 16 C4 12 A2 C2 12 C3 15 C4 12 C1 10 A3 C3 13 C4 14 C1 11 C2 14 A4 C4 10 C1 11 C2 13 C3 13 Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? Bài làm: I.Dạng toán: phân tích phương sai ba yếu tố II.CƠ SỞ LÝ THUYẾT Mục đích của sự phân tích phương sai ba yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của ba yếu tố (nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát Sự phân tích này được dùng để đánh giá về sự ảnh hưởng của 3 yếu tố trên các giá trị quan sát G(i=1,2…r:yếu tố A;j=1,2…r:yếu tố B;k=1,2…r:yếu tố C) Mô hình vuông la tinh ba yếu tố được trình bày như sau: Yếu Yếu tố B
- tố A B1 B2 B3 B4 Ti A1 C1 Y111 C2 Y122 C3 Y133 C4 Y144 T1 A2 C2 Y212 C3 Y223 C4 Y234 C1 Y241 T2 A3 C3 Y313 C4 Y324 C1 Y334 C2 Y342 T3 A4 C4 Y414 C1 Y421 C2 Y412 C3 Y443 T4 Tj T1 T2 T3 T4 Ti :Tổng theo hàng Tj :Tổng theo cột Tk:Giá trị này được tính như sau: B C A D C D A B D A B C A B C D Tk được tính theo bảng trên,ví dụ: T1= Y111+ Y421+ Y334+ Y241 Bảng ANOVA: Nguồn sai số Bậc Tổng số bình Bình phương trung Giá trị thống tự do phương bình kê Yếu tố A (r-1) SSR= MSR= FR=MSR/MSE (r-1) Yếu tố B SSC= MSC=SSC/(R-1) FC=MSC/MSE Yếu tố C (r-1) SSF= MSF= F=MSF/MSE (r- SSE=SST- Sai số 1)(r- MSE=SSE/(r-1)(r-2) (SSF+SSR+SSC) 2) Tổng (r2-1) SST=
- cộng Ta có giả thuyết sau : H0 :Các giá trị trung bình bằng nhau H1 :Có ít nhất hai giá trị trung bình bằng nhau Nếu giá trị thống kê bé hơn Fα III.Áp dụng MS-EXCEL: H0: µ1 = µ2 = µ3 =…= µn Các giá trị trung bình bằng nhau H1: µj ≠ µk Có ít nhất hai giá trị trung bình khác nhau Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê 1. Tính các giá trị Ti…. T.j… T..k và T Các giá trị Ti… Chọn ô B7 và chọn biểu thức=SUM(B2:E2) Chọn ô C7 và nhập biểu thức=SUM(B3:E3) Chọn ô D7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4) Chọn ô E7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4) Các giá trị T.j.
- Chọn ô B8 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5) Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8 Các giá trị T..k Chọn ô B9 và nhập biểu thức=SUM(B2,C5,D4,E3) Chọn ô C9 và nhập biểu thức=SUM(B3,C2,D5,E4) Chọn ô D9 và nhập biểu thức=SUM(B4,C3,D2,E5) Chọn ô E9 và nhập biểu thức=SUM(B5,C4,D3,E2) Giá trị T… Chọn ô B10 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5) 2. tính các giá trị G Các giá trị G Chọn ô G7 và nhập biểu thức=SUMSQ(B7:E7) Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9 Chọn ô G10 và nhập biểu thức=POWER(B10,2) Chọn ô G11 và nhập biểu thức=SUMSQ(B2:E5) 3. tính các giá trị SSR.SSC.SSF.SST và SSE Các giá trị SSR.SSC.SSF Chọn ô I7 và nhập biểu thức=G7/4-39601/POWER(4,2) Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9 Giá trị SST Chọn ô I11 và nhập biểu thức=G11-G10/POWER(4,2) Giá trị SSE Chọn ô I10 và nhập biểu thức=I11-SUM(I7:I9) 4. tính các giá trị MSR.MSC.MSF và MSE Giá trị SST Chọn ô K7 và nhập biểu thức=I7/(4-1) Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9 Giá trị MSE Chọn ô K10 và nhập biểu thức=I/((4-1)*(4-2)) 5. tính các giá trị G và F:
- Chọn ô M7 và nhập biểu thức=K7/0.3958 Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô M7 đến M9. IV.KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN: FR=3.10<F0.05(3.6)=4.76=>chấp nhận H0(Ph) FC=11.95> F0.05(3.6)=4.76=> bác bỏ H0(nhiệt độ) F=30.05> F0.05(3.6)=4.76=>bác bỏ H0(chất xúc tác) Vậy chỉ có nhiệt độ và chất xúc tác gây ảnh hưởng đến hiệu suất Phần B:(ví du 4.2 trang 171) Người ta dùng 3 mức nhiệt độ gồm 105,120 và 1350C kết hợp với 3 khoảng thời gian là 15,30 và 60 phút để thực hiện một phản ứng tổng hợp.các hiệu xuất của phản ứng(%) được trình bày trong bảng sau: Thời gian (phút) Nhiệt độ (0C) Hiệu xuất (%) X1 X2 Y 15 105 1.87 30 105 2.02 60 105 3.28 15 120 3.05 30 120 4.07 60 120 5.54 15 135 5.03 30 135 6.45 60 135 7.26
- Hãy cho biết yếu tố nhiệt độ và thời gian/hoặc yếu tố thời gian có liên quan tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng hợp?nếu có thì điều kiện nhiệt độ 1150C trong vòng 50 phút thì hiệu xuất phản ứng sẻ là bao nhiêu? Giải: I.Dạng toán: hồi quy tuyến tính đa tham số II.Cơ sở lý thuyết: HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐA THAM SỐ Trong phương trình hồi quy tuyến tính đa tham số ,biến số Y có liên quan đến k biến số độc lập. Phương trình tổng quát: Y(x0,x1,…xk) =B0+B1X1+…+BkXk Bảng ANOVA Nguồn sai số Bậc tự do Tổng số bình Bình phương Giá trị thống phương trung bình kê Hồi quy k SSR MSR=SSR/k F=MSR/MSE Sai số N-k-1 SSE MSE=SSE/(N- k-1) Tổng cộng N-1 SST=SSR+SSE Giá trị thống kê: Giá trị R-bình phương Giá trị R2-được hiệu chỉnh R2= =Kf/((N-k-1)+Kf) (R2>=0,81 là khá tốt) Giá trị R2 được hiệu chỉnh Rii2= = R 2- Độ lệch chuẩn S= (S=<0,30 là khá tốt) Trắc nghiệm thống kê Đối với một phương trình hồi quy ý nghĩa thống kê của các hệ số Bi được đánh giá bằng trắc nghiệm t (phân phối student) trong khi tính chất thích hợp của phương trình được đánh giá bằng trắc nghiệm F (phân phối Fisher) -Trong trắc nghiệm t H0:Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa
- H1:Có ít nhất vài hệ số hồi quy có ý nghĩa Bậc tự do của giá trị t: =N-k-1 t= -trong trắc nghiệm F: H2:phương trình hồi quy không thích hợp H3:phương trình hồi quy thích hợp với ít nhất vài βi Bậc tự do của giá trị F:v1=1;vv=N-k-1 III.Áp dụng MS-EXCEL: -Trong trắc nghiệm t: H0 : Βi = 0 Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa H1 : Βi ≠ 0 Các hệ số hồi quy có ý nghĩa -Trong trắc nghiệm F: H0 : Βi = 0 Phương trình hồi quy không thích hợp H1 : Βi ≠ 0 Phương trình hồi quy thích hợp với ít nhất vài Bi Bước 1:nhập dử liệu vào bản tính Dử liệu nhất thiết phải được nhập theo cột. Bước 2:áp dụng Regression Nhấn lần lượt đơn lệnh tools và lệnh data Analysis Chọn chương trình Regression trong hộp thoại data Analysis rồi nhấp OK
- Trong hộp thoại Regression ,làn lượt ấn các chi tiết: Phạm vi của biến số Y (input Y range) Phạm vi của biến số X (input X range) Nhãn dử liệu(Labels) Mức tin cậy(Confidence level) Tọa độ đầu ra(Output range) Đường hồi quy(line Fit Plots),…
- Các giá trị đầu ra cho bảng sau:
- Phương trình hồi quy: X1=f(X1) X1=2.73+0.04X1 (R2=0.21,S=1.81) t0=2.19<t0.05=2.365(hay Pv2=0.071>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 t1=1.38<t0.05=2.365(hay Pv=0.209>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 F=1.95<F0.05=5.590(hay Fs=0.209>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số 2.73(B0) và 0.04(B1) của phương trình hồi quy X1=2.73+0.04X1 đều không có ý nghĩa thống kê.nói cách khác phương trình hồi quy này không thich hợp. Phương trình hồi quy: X2=f(X2) YX2=2.73+0.04X2 (R2=0.76,S=0.99) t0=3.418> t0.05=2.365(hay Pv2=0.011>α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0
- t1= 4.757>t0.05=2.365(hay Pv=0.00206<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 F=22.631>F=5.590(hay Fs=0.00206<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số -11.14(B0) và 0.13(B1) của phương trình hồi quy X2=2.73+0.04X2 đều có ý nghĩa thống kê.Nói cách khác phương trình hồi quy này thích hợp. IV.Kết luận: yếu tố nhiệt độ có liên quan tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng hợp. Phương trình hồi quy: X1,X2=f(X1,X2) X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2 (R2=0.97; S=0.33) X1.X2=-12.7+0.04X1+0.13X2 t0=11.528> t0.05=2.365(hay Pv2=2.260*10-5<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 t1=7.583> t0.05=2.365(hay Pv=0.00027<α=0.05)
- =>Bác bỏ giả thiết H0 F=131.392>5.14(hay Fs=1.112*10-5<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số -12.70(B0),0.04(B1)và 0.13(B1)của phương trình hồi quy =-12.80+0.04X1+0.13X2 đều có ý nghĩa thống kê. Nói cách khác,phương trinh hồi quy này thích hợp Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai yếu tố là thời gian và nhiệt độ. Sự tuyến tính của phương trình X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2. có thể được trình bày trong biểu đồ phân tán(scatterplots): BIỂU ĐỒ: Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai yếu tố là thời gian và nhiệt độ. Nếu muốn dự đoán hiệu xuất bằng phương trình hồi quy Y=- 12.70+0.04X1+0.13X2,chỉ cần chọn một ô,ví dụ như E20,sau đó nhập hàm=E17+E18*50+E19*115 và được kết quả như sau:
- Ghi chú: E17 tọa độ của B0 ,E18 tọa độ của B1,E19 tọa độ của B2,50 là giá trị của X1(thời gian) và 115 là giá trị của X2 (nhiệt độ) BÀI 2: Có 4 báo cáo viên A,B,C,D nói về cùng một chủ đề.sau đây là thời gian(tính bằng phút)mà mỗi báo báo cáo viên đó sử dụng trong 5 buổi báo ở các địa điểm khác nhau: A: 25 29 30 42 35 B: 35 20 20 17 30 C: 30 27 18 19 26 D: 28 32 33 35 24 Hãy thiết lập bảng ANOVA cho các số liệu trên.Gỉa thiết H0là gì?giả thiết H0 có bị bác bỏ mứ ý nghĩa 5% hay không. Giải: I.Dạng toán: phân tích phương sai một yếu tố : II.Cô sôû lí thuyeát: Giả sử { x11, x21,...x n 1} laø moät maãu coù kích thöôùc n1 ruùt ra töø taäp 1 hôïp chính caùc giaù trò cuûa X 1; { x12 , x22 ,...x n 2} laø moät maãu kích thöôùc ruùt 2 ra töø taäp hôïp chính caùc giaù trò cuûa X 2,..., { x1k , x2k ,...x n k } laø moät maãu k kích thöôùc nk ruùt ra töø taäp hôïp chính caùc giaù trò cuûa X k. Caùc soá lieäu thu ñöôïc trình baøy thaønh baûng ôû daïng sau ñaây: Caùc möùc nhaân toá 1 2 ... K x11 x12 ... x1k k n n 1 x21 x22 ... x2k i1 ... ... ... ...
- xn11 xn2 2 ... xnkk k Toång soá T1 T2 ... Tk T T i 1 k Trung T x1 x2 ... x n bình Ta ñöa ra moät soá kí hieäu sau Trung bình cuûa maãu thöù i (töùc laø maãu ôû coät thöù i trong baûng treân): ni x ji Ti j 1 xi ni ni Trung bình chung k nj x ij T x x ij i 1 j 1 n n n ôû ñoù n = n1 + n2 + ... + nk; T = T1 + T2 + ... + Tk. Toång bình phöông chung kyù hieäu laø SST (vieát taét laø chöõ Total Sum of Squares) ñöôïc tính theo coâng thöùc sau: n1 n2 nk 2 2 2 SST x i1 x xi 2 x xik x i 1 i 1 i 1 nk n j 2 x i j x j 1 i 1 coù theå chöùng minh raèng n1 n2 nk T2 SST x2 i1 x 22 i x i2k i 1 i 1 i 1 n 2 T x 2j i n i,j Toång bình phöông do nhaân toá kyù hieäu laø SSF (vieát taét cuûa chöõ Sum of Squares for Factor) ñöôïc tính theo coâng thöùc sau: k 2 SSF n i xi x i 1 2 2 T1 T2 T2 T2 k n1 n2 nk n Toång bình phöông do sai soá kyù hieäu laø SSE (vieát taét cuûa
- chöõ Sum of Squares for the Error) ñöôïc tính theo coâng thöùc: n1 n2 nk 2 2 2 SSE x i1 x x i 2 x 2 x i k xk i 1 i 1 i 1 n1 2 n2 2 nk 2 T1 T2 Tk x2 i1 x 22 i x 2k i i 1 n1 i 1 n2 i 1 nk T2 T2 x 2j n11 n kk i Töø coâng thöùc treân ta thaáy: SST = SSF + SSE Trung bình bình phöông cuûa nhaân toá, kyù hieäu laø MSF (vieát taét cuûa chöõ Mean Square for Factor) ñöôïc tính bôûi coâng thöùc: SSF M SF k 1 k – 1 ñöôïc goïi laø baäc töï do cuûa nhaân toá. Trung bình bình phöông cuûa sai soá, kyù hieäu laø MSE (vieát taét cuûa chöõ Mean Square for Error) ñöôïc tính bôûi coâng thöùc: SSE M SE n k n – k ñöôïc goïi laø baäc töï do cuûa sai soá. Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc M SF F M SE Caùc keát quaû noùi treân ñöôïc trình baøy trong baûng sau ñaây goïi laø ANOVA (vieát taét cuûa chuõ Analysis of Variance: phaân tích phöông sai) Baûng ANOVA Nguoàn Toång Trung Baäc töï Tyû soá bình bình bình do F phöông phöông Nhaân toá SSF k–1 MSF MSF/MS E Sai soá SSE n–k MSE Toång soá SST n–1 - Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F

markdown:
43 trang
Lượt xem: 493
Download: 166
# Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
Chia sẻ:
[huynhvando_101](http://tailieu.vn/user/huynhvando_101)
Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3 yếu tố:pH),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng. Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? ột nhà tấn suất học có thể xem lời tuyên bố đó là không có ý nghĩa. Các nhà tần suất học chỉ gán xác suất cho kết quả của những thử nghiệm ngẫu nhiên được định nghĩa tốt, nghĩa là, khi có một không gian mẫu định sẵn. Trong kinh tế, xác suất đóng góp...
![](images/graphics/blank.gif)
![](images/graphics/blank.gif)
## Thể loại:
[Luận Văn - Báo Cáo](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/)» [Kinh tế - Thương mại](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/kinh-te-thuong-mai/)
## Chủ đề liên quan:
**Nội dung Text: Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê**
- Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
- MỤC LỤC BÀI BÁO CÁO XSTK ..............................................................................................................6 BÀI 1: ........................................................................................................................................6 Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk) ................................................................................................6 Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? ...........................................6 Bài làm: .....................................................................................................................................6 I.Dạng toán: phân tích phương sai ba yếu tố ...............................................................................6 II.CƠ SỞ LÝ THUYẾT ............................................................................................................6 T1= Y111+ Y421+ Y334+ Y241 .........................................................................................................7 III.Áp dụng MS-EXCEL: .........................................................................................................8 Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê .................................................................8 Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8 .............................................................................9 Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9 ........................................................................9 Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9 ...............................................................................9 Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9 ...........................................................................9 Chọn ô M7 và nhập biểu thức=K7/0.3958 ................................................................................. 10 IV.KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN:............................................................................................. 10 Phần B:(ví du 4.2 trang 171) .................................................................................................... 10 Giải: ......................................................................................................................................... 11 I.Dạng toán: hồi quy tuyến tính đa tham số .............................................................................. 11 II.Cơ sở lý thuyết:.................................................................................................................... 11 HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐA THAM SỐ................................................................................. 11 Bảng ANOVA .......................................................................................................................... 11 Trắc nghiệm thống kê ............................................................................................................. 11 H2:phương trình hồi quy không thích hợp .................................................................................. 12 III.Áp dụng MS-EXCEL: ....................................................................................................... 12 H0 : Βi = 0 Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa ................................................................... 12 H0 : Βi = 0 Phương trình hồi quy không thích hợp................................................................ 12 Bước 1:nhập dử liệu vào bản tính .......................................................................................... 12
- Bước 2:áp dụng Regression .................................................................................................... 12 Nhấn lần lượt đơn lệnh tools và lệnh data Analysis ................................................................... 12 Phương trình hồi quy: X1=f(X1) ........................................................................................... 15 Phương trình hồi quy: X2=f(X2) ........................................................................................... 15 BIỂU ĐỒ: ................................................................................................................................. 17 BÀI 2: ...................................................................................................................................... 18 Giải: ......................................................................................................................................... 18 I.Dạng toán: phân tích phương sai một yếu tố :..................................................................... 18 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 18 Ta ñöa ra moät soá kí hieäu sau .............................................................................................. 19 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 20 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 20 Baûng ANOVA ......................................................................................................................... 20 TÍNH CỤ THỂ: ...................................................................................................................... 21 SSF = (1612 +1222 +1202 +1522 )/5 – 5552 /20=260,55 ............................................................ 21 SST = (252 +292 +302 +422 +352 +…..242 )- 5552 /20=855,75 ..................................................... 21 SSE= 855,75-260,55=595,20 .................................................................................................. 21 MSF = 260.55/3=86.85 ........................................................................................................... 21 MSE = 595.20/16=37.2 ........................................................................................................... 21 F = 86.85/37.20 = 2.33 ............................................................................................................ 22 Tra bảng ta có F(3,16)=3.24 ................................................................................................... 22 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 22 IV.Quy trình giải thuật : ......................................................................................................... 22 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 22 Áp dụng “anova:single-factor” ................................................................................................. 22 V.Kết luận................................................................................................................................ 24 F=2.33 < Fcrit= 3.23 Chấp nhận Ho ................................................................................... 24 BÀI 3: ...................................................................................................................................... 24 Giải: ......................................................................................................................................... 25
- I.Dạng: Baøi toaùn phaân tích phöông sai moät nhaân toá................................................... 25 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 25 Töø coâng thöùc treân ta thaáy ............................................................................................... 26 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 26 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 26 Baûng ANOVA........................................................................................................................ 27 Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F ...................... 27 Tính toán cụ thể ..................................................................................................................... 27 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 28 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 28 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 28 Nhập dử liệu vào bảng tính ....................................................................................................... 28 Áp dụng “anova single factor”.................................................................................................. 28 Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định ............................................................... 29 V.Kết luận: .............................................................................................................................. 30 F=7.58641> F α=6.926608=> bác bỏ H0 .................................................................................... 30 Loại C>Loại B>loại A .............................................................................................................. 30 BÀI 4: ...................................................................................................................................... 30 GIẢI: ....................................................................................................................................... 30 II.Cô sôû lí thuyeát:................................................................................................................. 31 Töø coâng thöùc treân ta thaáy ............................................................................................... 32 SST = SSF + SSE .................................................................................................................... 32 Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc ................................................................................... 33 Baûng ANOVA........................................................................................................................ 33 Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F ...................... 33 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 33 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 33 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 33 Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định ............................................................... 34 V.Kết luận: .............................................................................................................................. 35
- Bài 5: ........................................................................................................................................ 35 Bài làm: ................................................................................................................................... 36 I.Dạng bài tập: phân tích phương sai 2 yếu tố ............................................................................ 36 II.Cơ sở lý thuyết: ................................................................................................................... 36 A. KHÁI NIỆM THỐNG KÊ: ................................................................................................... 36 Mô hình: .................................................................................................................................. 36 Bảng ANOVA: ......................................................................................................................... 37 III.Thuật toán: ........................................................................................................................ 38 IV.quy trình giải thuật: ........................................................................................................... 38 Khởi động Ms- EXCEL ............................................................................................................ 38 Nhập dữ liệu vào bảng tính :.................................................................................................. 38 Nhấn ok ta có bảng ANOVA: ................................................................................................. 39 V.Kết quả và biện luận: .......................................................................................................... 40
- BÀI BÁO CÁO XSTK NHÓM 4 BÀI 1: Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk) Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3 yếu tố:pH(A),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng sau: Yếu tố Yếu tố B A B1 B2 B3 B4 A1 C1 9 C2 14 C3 16 C4 12 A2 C2 12 C3 15 C4 12 C1 10 A3 C3 13 C4 14 C1 11 C2 14 A4 C4 10 C1 11 C2 13 C3 13 Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng? Bài làm: I.Dạng toán: phân tích phương sai ba yếu tố II.CƠ SỞ LÝ THUYẾT Mục đích của sự phân tích phương sai ba yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của ba yếu tố (nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát Sự phân tích này được dùng để đánh giá về sự ảnh hưởng của 3 yếu tố trên các giá trị quan sát G(i=1,2…r:yếu tố A;j=1,2…r:yếu tố B;k=1,2…r:yếu tố C) Mô hình vuông la tinh ba yếu tố được trình bày như sau: Yếu Yếu tố B
- tố A B1 B2 B3 B4 Ti A1 C1 Y111 C2 Y122 C3 Y133 C4 Y144 T1 A2 C2 Y212 C3 Y223 C4 Y234 C1 Y241 T2 A3 C3 Y313 C4 Y324 C1 Y334 C2 Y342 T3 A4 C4 Y414 C1 Y421 C2 Y412 C3 Y443 T4 Tj T1 T2 T3 T4 Ti :Tổng theo hàng Tj :Tổng theo cột Tk:Giá trị này được tính như sau: B C A D C D A B D A B C A B C D Tk được tính theo bảng trên,ví dụ: T1= Y111+ Y421+ Y334+ Y241 Bảng ANOVA: Nguồn sai số Bậc Tổng số bình Bình phương trung Giá trị thống tự do phương bình kê Yếu tố A (r-1) SSR= MSR= FR=MSR/MSE (r-1) Yếu tố B SSC= MSC=SSC/(R-1) FC=MSC/MSE Yếu tố C (r-1) SSF= MSF= F=MSF/MSE (r- SSE=SST- Sai số 1)(r- MSE=SSE/(r-1)(r-2) (SSF+SSR+SSC) 2) Tổng (r2-1) SST=
- cộng Ta có giả thuyết sau : H0 :Các giá trị trung bình bằng nhau H1 :Có ít nhất hai giá trị trung bình bằng nhau Nếu giá trị thống kê bé hơn Fα III.Áp dụng MS-EXCEL: H0: µ1 = µ2 = µ3 =…= µn Các giá trị trung bình bằng nhau H1: µj ≠ µk Có ít nhất hai giá trị trung bình khác nhau Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê 1. Tính các giá trị Ti…. T.j… T..k và T Các giá trị Ti… Chọn ô B7 và chọn biểu thức=SUM(B2:E2) Chọn ô C7 và nhập biểu thức=SUM(B3:E3) Chọn ô D7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4) Chọn ô E7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4) Các giá trị T.j.
- Chọn ô B8 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5) Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8 Các giá trị T..k Chọn ô B9 và nhập biểu thức=SUM(B2,C5,D4,E3) Chọn ô C9 và nhập biểu thức=SUM(B3,C2,D5,E4) Chọn ô D9 và nhập biểu thức=SUM(B4,C3,D2,E5) Chọn ô E9 và nhập biểu thức=SUM(B5,C4,D3,E2) Giá trị T… Chọn ô B10 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5) 2. tính các giá trị G Các giá trị G Chọn ô G7 và nhập biểu thức=SUMSQ(B7:E7) Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9 Chọn ô G10 và nhập biểu thức=POWER(B10,2) Chọn ô G11 và nhập biểu thức=SUMSQ(B2:E5) 3. tính các giá trị SSR.SSC.SSF.SST và SSE Các giá trị SSR.SSC.SSF Chọn ô I7 và nhập biểu thức=G7/4-39601/POWER(4,2) Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9 Giá trị SST Chọn ô I11 và nhập biểu thức=G11-G10/POWER(4,2) Giá trị SSE Chọn ô I10 và nhập biểu thức=I11-SUM(I7:I9) 4. tính các giá trị MSR.MSC.MSF và MSE Giá trị SST Chọn ô K7 và nhập biểu thức=I7/(4-1) Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9 Giá trị MSE Chọn ô K10 và nhập biểu thức=I/((4-1)*(4-2)) 5. tính các giá trị G và F:
- Chọn ô M7 và nhập biểu thức=K7/0.3958 Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô M7 đến M9. IV.KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN: FR=3.10<F0.05(3.6)=4.76=>chấp nhận H0(Ph) FC=11.95> F0.05(3.6)=4.76=> bác bỏ H0(nhiệt độ) F=30.05> F0.05(3.6)=4.76=>bác bỏ H0(chất xúc tác) Vậy chỉ có nhiệt độ và chất xúc tác gây ảnh hưởng đến hiệu suất Phần B:(ví du 4.2 trang 171) Người ta dùng 3 mức nhiệt độ gồm 105,120 và 1350C kết hợp với 3 khoảng thời gian là 15,30 và 60 phút để thực hiện một phản ứng tổng hợp.các hiệu xuất của phản ứng(%) được trình bày trong bảng sau: Thời gian (phút) Nhiệt độ (0C) Hiệu xuất (%) X1 X2 Y 15 105 1.87 30 105 2.02 60 105 3.28 15 120 3.05 30 120 4.07 60 120 5.54 15 135 5.03 30 135 6.45 60 135 7.26
- Hãy cho biết yếu tố nhiệt độ và thời gian/hoặc yếu tố thời gian có liên quan tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng hợp?nếu có thì điều kiện nhiệt độ 1150C trong vòng 50 phút thì hiệu xuất phản ứng sẻ là bao nhiêu? Giải: I.Dạng toán: hồi quy tuyến tính đa tham số II.Cơ sở lý thuyết: HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐA THAM SỐ Trong phương trình hồi quy tuyến tính đa tham số ,biến số Y có liên quan đến k biến số độc lập. Phương trình tổng quát: Y(x0,x1,…xk) =B0+B1X1+…+BkXk Bảng ANOVA Nguồn sai số Bậc tự do Tổng số bình Bình phương Giá trị thống phương trung bình kê Hồi quy k SSR MSR=SSR/k F=MSR/MSE Sai số N-k-1 SSE MSE=SSE/(N- k-1) Tổng cộng N-1 SST=SSR+SSE Giá trị thống kê: Giá trị R-bình phương Giá trị R2-được hiệu chỉnh R2= =Kf/((N-k-1)+Kf) (R2>=0,81 là khá tốt) Giá trị R2 được hiệu chỉnh Rii2= = R 2- Độ lệch chuẩn S= (S=<0,30 là khá tốt) Trắc nghiệm thống kê Đối với một phương trình hồi quy ý nghĩa thống kê của các hệ số Bi được đánh giá bằng trắc nghiệm t (phân phối student) trong khi tính chất thích hợp của phương trình được đánh giá bằng trắc nghiệm F (phân phối Fisher) -Trong trắc nghiệm t H0:Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa
- H1:Có ít nhất vài hệ số hồi quy có ý nghĩa Bậc tự do của giá trị t: =N-k-1 t= -trong trắc nghiệm F: H2:phương trình hồi quy không thích hợp H3:phương trình hồi quy thích hợp với ít nhất vài βi Bậc tự do của giá trị F:v1=1;vv=N-k-1 III.Áp dụng MS-EXCEL: -Trong trắc nghiệm t: H0 : Βi = 0 Các hệ số hồi quy không có ý nghĩa H1 : Βi ≠ 0 Các hệ số hồi quy có ý nghĩa -Trong trắc nghiệm F: H0 : Βi = 0 Phương trình hồi quy không thích hợp H1 : Βi ≠ 0 Phương trình hồi quy thích hợp với ít nhất vài Bi Bước 1:nhập dử liệu vào bản tính Dử liệu nhất thiết phải được nhập theo cột. Bước 2:áp dụng Regression Nhấn lần lượt đơn lệnh tools và lệnh data Analysis Chọn chương trình Regression trong hộp thoại data Analysis rồi nhấp OK
- Trong hộp thoại Regression ,làn lượt ấn các chi tiết: Phạm vi của biến số Y (input Y range) Phạm vi của biến số X (input X range) Nhãn dử liệu(Labels) Mức tin cậy(Confidence level) Tọa độ đầu ra(Output range) Đường hồi quy(line Fit Plots),…
- Các giá trị đầu ra cho bảng sau:
- Phương trình hồi quy: X1=f(X1) X1=2.73+0.04X1 (R2=0.21,S=1.81) t0=2.19<t0.05=2.365(hay Pv2=0.071>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 t1=1.38<t0.05=2.365(hay Pv=0.209>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 F=1.95<F0.05=5.590(hay Fs=0.209>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số 2.73(B0) và 0.04(B1) của phương trình hồi quy X1=2.73+0.04X1 đều không có ý nghĩa thống kê.nói cách khác phương trình hồi quy này không thich hợp. Phương trình hồi quy: X2=f(X2) YX2=2.73+0.04X2 (R2=0.76,S=0.99) t0=3.418> t0.05=2.365(hay Pv2=0.011>α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0
- t1= 4.757>t0.05=2.365(hay Pv=0.00206<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 F=22.631>F=5.590(hay Fs=0.00206<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số -11.14(B0) và 0.13(B1) của phương trình hồi quy X2=2.73+0.04X2 đều có ý nghĩa thống kê.Nói cách khác phương trình hồi quy này thích hợp. IV.Kết luận: yếu tố nhiệt độ có liên quan tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng hợp. Phương trình hồi quy: X1,X2=f(X1,X2) X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2 (R2=0.97; S=0.33) X1.X2=-12.7+0.04X1+0.13X2 t0=11.528> t0.05=2.365(hay Pv2=2.260*10-5<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 t1=7.583> t0.05=2.365(hay Pv=0.00027<α=0.05)
- =>Bác bỏ giả thiết H0 F=131.392>5.14(hay Fs=1.112*10-5<α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 Vậy cả hai hệ số -12.70(B0),0.04(B1)và 0.13(B1)của phương trình hồi quy =-12.80+0.04X1+0.13X2 đều có ý nghĩa thống kê. Nói cách khác,phương trinh hồi quy này thích hợp Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai yếu tố là thời gian và nhiệt độ. Sự tuyến tính của phương trình X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2. có thể được trình bày trong biểu đồ phân tán(scatterplots): BIỂU ĐỒ: Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai yếu tố là thời gian và nhiệt độ. Nếu muốn dự đoán hiệu xuất bằng phương trình hồi quy Y=- 12.70+0.04X1+0.13X2,chỉ cần chọn một ô,ví dụ như E20,sau đó nhập hàm=E17+E18*50+E19*115 và được kết quả như sau:
- Ghi chú: E17 tọa độ của B0 ,E18 tọa độ của B1,E19 tọa độ của B2,50 là giá trị của X1(thời gian) và 115 là giá trị của X2 (nhiệt độ) BÀI 2: Có 4 báo cáo viên A,B,C,D nói về cùng một chủ đề.sau đây là thời gian(tính bằng phút)mà mỗi báo báo cáo viên đó sử dụng trong 5 buổi báo ở các địa điểm khác nhau: A: 25 29 30 42 35 B: 35 20 20 17 30 C: 30 27 18 19 26 D: 28 32 33 35 24 Hãy thiết lập bảng ANOVA cho các số liệu trên.Gỉa thiết H0là gì?giả thiết H0 có bị bác bỏ mứ ý nghĩa 5% hay không. Giải: I.Dạng toán: phân tích phương sai một yếu tố : II.Cô sôû lí thuyeát: Giả sử { x11, x21,...x n 1} laø moät maãu coù kích thöôùc n1 ruùt ra töø taäp 1 hôïp chính caùc giaù trò cuûa X 1; { x12 , x22 ,...x n 2} laø moät maãu kích thöôùc ruùt 2 ra töø taäp hôïp chính caùc giaù trò cuûa X 2,..., { x1k , x2k ,...x n k } laø moät maãu k kích thöôùc nk ruùt ra töø taäp hôïp chính caùc giaù trò cuûa X k. Caùc soá lieäu thu ñöôïc trình baøy thaønh baûng ôû daïng sau ñaây: Caùc möùc nhaân toá 1 2 ... K x11 x12 ... x1k k n n 1 x21 x22 ... x2k i1 ... ... ... ...
- xn11 xn2 2 ... xnkk k Toång soá T1 T2 ... Tk T T i 1 k Trung T x1 x2 ... x n bình Ta ñöa ra moät soá kí hieäu sau Trung bình cuûa maãu thöù i (töùc laø maãu ôû coät thöù i trong baûng treân): ni x ji Ti j 1 xi ni ni Trung bình chung k nj x ij T x x ij i 1 j 1 n n n ôû ñoù n = n1 + n2 + ... + nk; T = T1 + T2 + ... + Tk. Toång bình phöông chung kyù hieäu laø SST (vieát taét laø chöõ Total Sum of Squares) ñöôïc tính theo coâng thöùc sau: n1 n2 nk 2 2 2 SST x i1 x xi 2 x xik x i 1 i 1 i 1 nk n j 2 x i j x j 1 i 1 coù theå chöùng minh raèng n1 n2 nk T2 SST x2 i1 x 22 i x i2k i 1 i 1 i 1 n 2 T x 2j i n i,j Toång bình phöông do nhaân toá kyù hieäu laø SSF (vieát taét cuûa chöõ Sum of Squares for Factor) ñöôïc tính theo coâng thöùc sau: k 2 SSF n i xi x i 1 2 2 T1 T2 T2 T2 k n1 n2 nk n Toång bình phöông do sai soá kyù hieäu laø SSE (vieát taét cuûa
- chöõ Sum of Squares for the Error) ñöôïc tính theo coâng thöùc: n1 n2 nk 2 2 2 SSE x i1 x x i 2 x 2 x i k xk i 1 i 1 i 1 n1 2 n2 2 nk 2 T1 T2 Tk x2 i1 x 22 i x 2k i i 1 n1 i 1 n2 i 1 nk T2 T2 x 2j n11 n kk i Töø coâng thöùc treân ta thaáy: SST = SSF + SSE Trung bình bình phöông cuûa nhaân toá, kyù hieäu laø MSF (vieát taét cuûa chöõ Mean Square for Factor) ñöôïc tính bôûi coâng thöùc: SSF M SF k 1 k – 1 ñöôïc goïi laø baäc töï do cuûa nhaân toá. Trung bình bình phöông cuûa sai soá, kyù hieäu laø MSE (vieát taét cuûa chöõ Mean Square for Error) ñöôïc tính bôûi coâng thöùc: SSE M SE n k n – k ñöôïc goïi laø baäc töï do cuûa sai soá. Tyû soá F ñöôïc tính bôûi coâng thöùc M SF F M SE Caùc keát quaû noùi treân ñöôïc trình baøy trong baûng sau ñaây goïi laø ANOVA (vieát taét cuûa chuõ Analysis of Variance: phaân tích phöông sai) Baûng ANOVA Nguoàn Toång Trung Baäc töï Tyû soá bình bình bình do F phöông phöông Nhaân toá SSF k–1 MSF MSF/MS E Sai soá SSE n–k MSE Toång soá SST n–1 - Ngöôøi ta chöùng minh ñöôïc raèng neáu giaû thieát H o ñuùng thì tyû soá F
![](images/graphics/blank.gif)

Server: Apache/2.2.3 (CentOS)


text:
- 37 trang
- Lượt xem: 2105
- Download: 832
Báo cáo biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng
Chia sẻ: thanhtai
Nguy cơ ánh hưởng đến Biến đổi khí hậu (BĐKH) : trái đất ấm dần lên, an ninh năng lượng, vấn đề nước sạch, bảo tồn sinh học; tác động của con người đến BĐKH; sự thích nghi với BĐKH và sự phát triển trong tương lai.
Thể loại:Luận Văn - Báo Cáo » Khoa Học Tự Nhiên
Chủ đề liên quan:
Nội dung Text: Báo cáo biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng
- Biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng
- 2/17/2008 BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU: TÁC ĐỘNG VÀ CÁC GiẢI PHÁP THÍCH ỨNG Trần Thục, Viện Khoa học Khí tượng Thủy vản và Môi trường Con người và các nguồn lực của biến đổi khí hậu BĐKH tiêu biểu là sự nóng lên toàn cầu do nồng độ các KNK trong khí quyển tăng lên đáng kể. Hiệu ứng nhà kính KNK là những chất khí có khả năng hấp thụ năng lượng nhiệt từ mặt đất phát ra, tựa như một nhà kính giữ nhiệt, làm cho trái đất ấm lên. Các chất KNK tự nhiên giữ cho trái đất có nhiệt độ trung bình là 15oC, nếu không có chúng thì trái đất sẽ rất lạnh ở vào khoảng -18oC (chênh lệch 33oC). 1
- 2/17/2008 Giới thiệu LHQ (Báo cáo triển vọng MT toàn cầu 2007): BĐKH đang gây ra tình 2007) trạng suy thoái môi trường trên phạm vi toàn cầu, đòi hỏi thế giới phải hành động nhanh chóng hơn bao giờ hết. hết. LHQ: vấn đề quan trọng nhất hiện nay là LHQ:Q q ọ g ệ y thế giới cần phải hành động ngay chứ không thể chần chừ thêm nữa. nữa. Achim Steiner – GĐ UNEP): UNEP): “Chúng ta đã mất 30 năm để tranh cãi xem có đúng là trái đất đang ấm lên không. Giá không. như khi ấy chúng ta hành động ngay thì cái y g g g y giá của cuộc tranh cãi kéo dài tới 30 năm TTK LHQ Ban Ki- ấy đã không quá cao như bây giờ. Bây giờ giờ. Moon: "Tôi sẽ làm tất cả thì chúng ta không còn thời gian để tranh có thể để thúc đẩy hoạt cãi nữa. Chúng ta không thể xa xỉ chuyển nữa. động mang tính toàn cầu vấn đề này cho thế hệ sau quyết định”. định”. và quyết định về BĐKH". Giới thiệu Giớ thiệ • BĐKH đã trở thành vấn đề của sự phát triển. • Các thay đổi diễn ra trong các hệ thố vật lý hệ sinh h và thống ật lý, i h học à hệ thống kinh tế xã hội, đe doạ sự phát triển, đe doạ cuộc sống của tất cả các loài, các hệ sinh thái. • Sự phát triển làm khí hậu biến đổi. • Con người phải đối mặt với nhiều vấn đề quan trọng do BĐKH. 2
- 2/17/2008 Thách thức quan trọng nhất đối với con người là An ninh lương thực: •Tốc độ biế đổi khí hậ ố biến hậu như hiện nay, sản lượng các loại cây lương thực sẽ giảm 15 %. An ninh năng lượng: •Vấn đề có thể ảnh hưởng đến phát triển bền vững lâu dài của các quốc gia gia. 3
- 2/17/2008 Vấn đề nước sạch: •Nhiệt độ toàn cầu tiếp tục tăng sẽ gây ra hạn hán ở nhiều nơi hơn, sẽ đẩy thêm 50 t iệ người t ê thế giới triệu ời trên iới vào cảnh nghèo đói trong vài thập kỷ tới do hạn hán. Nguån: IPCC Bảo tồn, đa dạng sinh học: •Tăng nguy cơ diệt chủng của động thực vật, làm biến mất các nguồn gen quí hiếm bệnh hiếm, dịch mới có thể phát sinh. 4
- 2/17/2008 Nhiều thành phố của các QG ven biển đang đứng trước nguy cơ bị nước biển nhấn chìm do mực nước biển dâng -hậu quả trực tiếp của sự tan băng ở Bắc và Nam Cực Cực. Trong số 33 thành phố có qui mô dân số 8 triệu người vào năm 2015, ít nhất 21 thành phố có nguy cơ cao bị nước biển nhấn chìm toàn bộ hoặc một phần. Mức độ rủi ro cao về lãnh thổ bị thu hẹp do nước biển dâng lên theo thứ tự là Trung Quốc, Ấn Độ, Bangladesh, Việt Nam, Indonesia, Nhật Bản, Aicập, Hoa Kỳ, Thái Lan và Philippines. S ấm lên và biế đổi khí Sự ấ lê à biến hậu toàn cầu 5
- 2/17/2008 Xu thế diễn biến nhiệt độ trung bình năm toàn cầu (°C) Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Số liệu quan trắc về BĐKH mới nhất Nhiệt độ trung bình toàn cầu Mực nước biển trung bình toàn cầu Lớp phủ băng bắc bán cầu Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 6
- 2/17/2008 Nhiệt độ bề mặt lục địa tăng nhanh hơn đại dương SST Land Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Tác nhân gây BĐKH Sự ấm lên của các lục địa cho thấy nguyên nhân do con người là đáng kể trong 50 năm qua Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 7
- 2/17/2008 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Kich bản thấp (B1) là 1 8°C 1.8 C (từ 1.1°C đến 2.9°C), Đối với kịch bản cao (A1FI) là 4 0°C (từ 4.0°C 2.4°C đến 6.4°C). Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Dự tính sự ấm lên trong thế kỷ 21 cao nhất ở đất liền và hầu hết các khu vực vĩ độ cao Thấp nhất ở đại dương phía nam và một phần của Bắc Đại tây dương Figure 10.8 Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 8
- 2/17/2008 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Mưa tăng ở vĩ độ cao Giảm ở các vùng đất cận xích đạo Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Với tốc độ ấm lên như hiện nay, băng của hiệ nay, của Himalaya sẽ thu hẹp từ điều kiện hiện tại là hẹp điề kiệ hiệ tại 500, 500,000 km 2 chỉ còn 100,000 km2 còn 100, vào những vào nhữ năm 2030. 2030. Băng của Tây Tạng với chiều ủ â ới hiề dài khỏang 4 km được dự đoán là sẽ biến mất khi nhiệt độ tăng 3°C. [ [IPCC AR4, 2007] ] 9
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu 10
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu Trong 2 thập kỷ qua: • 3 triệu người chết, 200 triệu người bị ảnh hưởng; ế • Thiệt hại hàng năm do thiên tai ước tính 40 tỷ đô la, 50 triệu người bị ảnh hưởng; • Dự kiến 50 năm sau thiên tai sẽ tăng gấp 4 lần và số người chịu ảnh hưởng có thể lên đến 2 tỷ người. Nguồn: Thống kê của HĐ KT-XH LHQ, 2003 Nguồ Thố của KT- LHQ, Tác động toàn cầu của nước biển dâng 11
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu $444 B. Nicholas Stern: Bảy nghìn tỉ USD là con số thiệt hại mà $2,200 B. toàn thế giới sẽ phải gánh chịu trong 10 năm tới do trái đất ấm lên. $8,800 B Tác động tiềm tàng của biến đổi khí hậu Nguồn: Stern Review Global temperature change (relative to pre-industrial) 0°C 1°C 2°C 3°C 4°C 5°C Lương Falling crop yields in many areas, thự thực particularly developing regions Possible rising yields in Falling yields in some high latitude many developed regions regions Nước ước Small mountain Significant decreases in water availability in many Sea level rise glaciers disappear threatens major areas, including – water supplies cities Mediterranean and Southern Hệ threatened in Africa several areas sinh thái thái Extensive Rising number of species face extinction Damage to Coral Reefs Khí hậu cực đoan Rising intensity of storms, forest fires, droughts, flooding and heat waves Rũi Rũi ro và Increasing risk of dangerous feedbacks and các các thay đổi đổ abrupt, large-scale shifts in the climate system 12
- 2/17/2008 Thích ứng với biến đổi khí hậu • Theo TTK, thế giới phải làm nhiều hơn nữa để thích ứng với sự ấm lên của trái đất và các tác động của nó. Tác động của ộ g nó. ộ g BĐKH sẽ đổ xuống đầu các quốc gia nghèo nhất. Thích nhất. ứng là một vấn đề sống còn đối Kofi Annan đã ví biến đổi với họ. họ. khí hậu như một mối đe doạ • ''Vấn đề không phải là liệu đối với hoà bình và an ninh BĐKH đang diễn ra hay không toàn cầu, có mức độ nguy mà là liệu trước tình hình khẩn hiểm xếp ngang hàng với cấp này chúng ta có thay đổi xung đột vũ trang, buôn lậu đủ nhanh hay không'‘ vũ khí hay nghèo đói. • Nếu tất cả nỗ lực thì chúng ta chúng vượt qua được. được. Thích ứng với biến đổi khí hậu Sự thích ứng với khí hậu là một quá trình, qua đó con người là giảm những tá độ bất l i của ời làm iả hữ tác động lợi ủ khí hậu đến sức khoẻ, đời sống đồng thời sử dụng những cơ hội thuận lợi mà môi trường khí hậu mang lại. Thích ứng với khí hậu hiện tại không đồng nghĩa với thích nghi với BĐKH trong tương lai lai. Sự thích ứng diễn ra ở cả trong tự nhiên và hệ thống kinh tế xã hội. 13
- 2/17/2008 Thích ứng với biến đổi khí hậu 1. Chấp nhận tổn thất: phương pháp thích ứng này là phản ứng cơ bản: “không làm gì cả”. 2. Chia sẻ tổn thất: Chia sẻ tổn thất giữa cộng đồng dân cư, bảo hiểm. 3. Làm thay đổi nguy cơ: Giảm nhẹ biến đổi khí hậu. 4. Ngăn ngừa các tác động: Thích ứng từng bước và ngăn chặn các tác động của BĐKH và bất ổn của khí hậu. 5. Thay đổi cách sử dụng: BĐKH khiến các hoạt động kinh tế không thể thực hiện được thì có thể thay đổi cách sử dụng. Thích ứng với biến đổi khí hậu 6. Thay đổi/chuyển địa điểm: thay đổi/chuyển địa điểm của các hoạt động kinh tế. 7. Nghiên ứ 7 N hiê cứu: Phát t iể công nghệ mới và phương triển ô hệ ới à h ơ pháp mới về thích ứng. 8. Giáo dục, thông tin và khuyến khích thay đổi hành vi: Phổ biến kiến thức thông qua các chiến dịch thông tin công cộng và giáo dục, dẫn đến việc thay đổi hành vi vi. 14
- 2/17/2008 MỘT VÀI THÍ DỤ VÀI VỀ CÁC HOẠT ĐỘNG THÍCH ỨNG CÁC HOẠT ĐỘNG VỚI BĐKH TRÊN THẾ GIỚI THẾ GIỚ Some Examples of Climate Change Adaptation • Ở Hà Lan, thiết kế các công trình có tuổi thọ dài hạn ven biển sẽ xét thêm 50 cm do nước biển dâng. • Đến 2015 lũ thiết kế trên sông Rhine sẽ tăng từ 15 000 đến 16 000m3/s và 15.000 16.000m dự báo sẽ tăng tới Maeslantkering storm surge barrier 18.000m3/s trong những near Rotterdam completed in 1997 năm tiếp theo; The first case under the new rule to incorporate 50 cm SLR. 15
- 2/17/2008 Some Examples of Climate Change Adaptation • Ở Anh: - Kế hoạch quản lý lũ bảo vệ London và cửa sông Thames trong 100 năm tới. Chuẩn bị xây dựng 9 đê ẩ bao để bảo vệ 337 km đường bờ biển. - Tần suất lũ thiết kế tăng 20% để đối phó tác động BĐKH. Nhiều quốc gia trên thế giới đã xây dựng “Chương trình Hành động Quốc gia về thích ứng với biến đổi khí hậu, NAPA” như: Bangladesh (2005), Bhutan (2007), Burundi (2007), g ( ), ( ), ( ), Cambodia (2006), Comoros (2006), Djibouti (2006), Eritrea (2007), Guinée (2007), Haiti (2006), Kiribati (2007), Lesotho (2007), Madagascar (2006), Malawi (2006), Mauritania (2004), Mali (2007), Niger (2006), Congo (2006), Rwanda (2006), Samoa (2005), Sénégal (2006), Sudan (2007), Tomé Príncipe (2006), Tuvalu (2006) S d (2007) T é E P í i (2006) T l (2007), Tanzania (2007), Zambia (2007). Trung Quốc đã xây dựng “Chương trình Biến đổi khí hậu” vào tháng 7 năm 2007. 16
- 2/17/2008 MỘT SỐ VẤN ĐỀ NỔI CỘM • Báo cáo Đánh giá lần thứ 4 của IPCC: - Chúng ta sẽ sử dụng nó như thế nào trên quốc tế cũng như trong nước? • Hội đồng bảo an thảo luận về BĐKH 4/2007 - Lặp lại các tranh luận trong đàm phán nhưng không có giải pháp cụ thể. • Hội nghị G8 hị - Mỹ từ chối bất cứ mục tiêu giảm phát thải nào. 17
- 2/17/2008 Tuyên bố của APEC về BĐKH: Mục tiêu đầy tham vọng “giảm mật độ tiêu thụ năng lượng ít nhất là 25% vào năm 2030 so với mức năm 2009, và đến năm 2020 tăng độ che phủ rừng trong khu vực it nhất là 20 triệu hectare”. Hội nghị thượng đỉnh của Hoa Kỳ về BĐKH Hoa Kỳ sẽ đối phó với BĐKH theo cách riêng của mình và ngoài khuôn khổ của NĐT Kyoto. COP13 ở Bali: Những điều đạt được trong đàm phán chỉ là “Lộ trình” Rajendra Pachauri - GD IPCC “Các bạn có thể trông đợi vào công nghệ, vào chính sách. Nhưng thông điệp mạnh mẽ nhất mà chúng tôi muốn gửi đến các bạn qua bản báo cáo này là toàn thể xã hội con người phải có những thay đổi trong phong cách sống và cách tiêu thụ năng lượng sao cho không xâm hại đến môi trường.” ờ ” Al Gore - Nôben 2007 “Cuộc khủng hoảng khí hậu là cuộc khủng hoảng nghiêm trọng nhất mà nền văn minh nhân loại từng đối mặt từ trước đến nay”. 18
- 2/17/2008 Trong khi đó, thiên tai xảy ra ngày càng nhiều •Lũ lụt; •Hạn hán; •Bão; •Thiên tai; •Băng tan; •Cháy rừng; •Mất mùa; •…….. Vấn đề quan tâm? Giảm KNK sau 2012: • Mục tiêu giảm đối với các nước phát triển? • Các nước đang phát triển sẽ tham gia thế nào trong vòng cam kết tiếp theo? • Có đặt mục tiêu cắt giảm cho các nước đang phát triển? • Còn Hoa Kỳ và Canada? • CDM sẽ như thế nào? 19

markdown:
37 trang
Lượt xem: 2105
Download: 832
# Báo cáo biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng
Chia sẻ:
[thanhtai](http://tailieu.vn/user/thanhtai)
Nguy cơ ánh hưởng đến Biến đổi khí hậu (BĐKH) : trái đất ấm dần lên, an ninh năng lượng, vấn đề nước sạch, bảo tồn sinh học; tác động của con người đến BĐKH; sự thích nghi với BĐKH và sự phát triển trong tương lai.
![](images/graphics/blank.gif)
![](images/graphics/blank.gif)
## Thể loại:
[Luận Văn - Báo Cáo](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/)» [Khoa Học Tự Nhiên](http://tailieu.vn/luan-van-bao-cao/khoa-hoc-tu-nhien/)
## Chủ đề liên quan:
**Nội dung Text: Báo cáo biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng**
- Biến đổi khí hậu: Tác động và các giải pháp thích ứng
- 2/17/2008 BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU: TÁC ĐỘNG VÀ CÁC GiẢI PHÁP THÍCH ỨNG Trần Thục, Viện Khoa học Khí tượng Thủy vản và Môi trường Con người và các nguồn lực của biến đổi khí hậu BĐKH tiêu biểu là sự nóng lên toàn cầu do nồng độ các KNK trong khí quyển tăng lên đáng kể. Hiệu ứng nhà kính KNK là những chất khí có khả năng hấp thụ năng lượng nhiệt từ mặt đất phát ra, tựa như một nhà kính giữ nhiệt, làm cho trái đất ấm lên. Các chất KNK tự nhiên giữ cho trái đất có nhiệt độ trung bình là 15oC, nếu không có chúng thì trái đất sẽ rất lạnh ở vào khoảng -18oC (chênh lệch 33oC). 1
- 2/17/2008 Giới thiệu LHQ (Báo cáo triển vọng MT toàn cầu 2007): BĐKH đang gây ra tình 2007) trạng suy thoái môi trường trên phạm vi toàn cầu, đòi hỏi thế giới phải hành động nhanh chóng hơn bao giờ hết. hết. LHQ: vấn đề quan trọng nhất hiện nay là LHQ:Q q ọ g ệ y thế giới cần phải hành động ngay chứ không thể chần chừ thêm nữa. nữa. Achim Steiner – GĐ UNEP): UNEP): “Chúng ta đã mất 30 năm để tranh cãi xem có đúng là trái đất đang ấm lên không. Giá không. như khi ấy chúng ta hành động ngay thì cái y g g g y giá của cuộc tranh cãi kéo dài tới 30 năm TTK LHQ Ban Ki- ấy đã không quá cao như bây giờ. Bây giờ giờ. Moon: "Tôi sẽ làm tất cả thì chúng ta không còn thời gian để tranh có thể để thúc đẩy hoạt cãi nữa. Chúng ta không thể xa xỉ chuyển nữa. động mang tính toàn cầu vấn đề này cho thế hệ sau quyết định”. định”. và quyết định về BĐKH". Giới thiệu Giớ thiệ • BĐKH đã trở thành vấn đề của sự phát triển. • Các thay đổi diễn ra trong các hệ thố vật lý hệ sinh h và thống ật lý, i h học à hệ thống kinh tế xã hội, đe doạ sự phát triển, đe doạ cuộc sống của tất cả các loài, các hệ sinh thái. • Sự phát triển làm khí hậu biến đổi. • Con người phải đối mặt với nhiều vấn đề quan trọng do BĐKH. 2
- 2/17/2008 Thách thức quan trọng nhất đối với con người là An ninh lương thực: •Tốc độ biế đổi khí hậ ố biến hậu như hiện nay, sản lượng các loại cây lương thực sẽ giảm 15 %. An ninh năng lượng: •Vấn đề có thể ảnh hưởng đến phát triển bền vững lâu dài của các quốc gia gia. 3
- 2/17/2008 Vấn đề nước sạch: •Nhiệt độ toàn cầu tiếp tục tăng sẽ gây ra hạn hán ở nhiều nơi hơn, sẽ đẩy thêm 50 t iệ người t ê thế giới triệu ời trên iới vào cảnh nghèo đói trong vài thập kỷ tới do hạn hán. Nguån: IPCC Bảo tồn, đa dạng sinh học: •Tăng nguy cơ diệt chủng của động thực vật, làm biến mất các nguồn gen quí hiếm bệnh hiếm, dịch mới có thể phát sinh. 4
- 2/17/2008 Nhiều thành phố của các QG ven biển đang đứng trước nguy cơ bị nước biển nhấn chìm do mực nước biển dâng -hậu quả trực tiếp của sự tan băng ở Bắc và Nam Cực Cực. Trong số 33 thành phố có qui mô dân số 8 triệu người vào năm 2015, ít nhất 21 thành phố có nguy cơ cao bị nước biển nhấn chìm toàn bộ hoặc một phần. Mức độ rủi ro cao về lãnh thổ bị thu hẹp do nước biển dâng lên theo thứ tự là Trung Quốc, Ấn Độ, Bangladesh, Việt Nam, Indonesia, Nhật Bản, Aicập, Hoa Kỳ, Thái Lan và Philippines. S ấm lên và biế đổi khí Sự ấ lê à biến hậu toàn cầu 5
- 2/17/2008 Xu thế diễn biến nhiệt độ trung bình năm toàn cầu (°C) Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Số liệu quan trắc về BĐKH mới nhất Nhiệt độ trung bình toàn cầu Mực nước biển trung bình toàn cầu Lớp phủ băng bắc bán cầu Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 6
- 2/17/2008 Nhiệt độ bề mặt lục địa tăng nhanh hơn đại dương SST Land Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Tác nhân gây BĐKH Sự ấm lên của các lục địa cho thấy nguyên nhân do con người là đáng kể trong 50 năm qua Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 7
- 2/17/2008 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Kich bản thấp (B1) là 1 8°C 1.8 C (từ 1.1°C đến 2.9°C), Đối với kịch bản cao (A1FI) là 4 0°C (từ 4.0°C 2.4°C đến 6.4°C). Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Dự tính sự ấm lên trong thế kỷ 21 cao nhất ở đất liền và hầu hết các khu vực vĩ độ cao Thấp nhất ở đại dương phía nam và một phần của Bắc Đại tây dương Figure 10.8 Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 8
- 2/17/2008 Dự tính thay đổi khí hậu trong tương lai Mưa tăng ở vĩ độ cao Giảm ở các vùng đất cận xích đạo Nguồn: Báo cáo lần thứ 4 của IPCC, 2007 Với tốc độ ấm lên như hiện nay, băng của hiệ nay, của Himalaya sẽ thu hẹp từ điều kiện hiện tại là hẹp điề kiệ hiệ tại 500, 500,000 km 2 chỉ còn 100,000 km2 còn 100, vào những vào nhữ năm 2030. 2030. Băng của Tây Tạng với chiều ủ â ới hiề dài khỏang 4 km được dự đoán là sẽ biến mất khi nhiệt độ tăng 3°C. [ [IPCC AR4, 2007] ] 9
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu 10
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu Trong 2 thập kỷ qua: • 3 triệu người chết, 200 triệu người bị ảnh hưởng; ế • Thiệt hại hàng năm do thiên tai ước tính 40 tỷ đô la, 50 triệu người bị ảnh hưởng; • Dự kiến 50 năm sau thiên tai sẽ tăng gấp 4 lần và số người chịu ảnh hưởng có thể lên đến 2 tỷ người. Nguồn: Thống kê của HĐ KT-XH LHQ, 2003 Nguồ Thố của KT- LHQ, Tác động toàn cầu của nước biển dâng 11
- 2/17/2008 Thiệt hại do thiên tai vì biến đổi khí hậu $444 B. Nicholas Stern: Bảy nghìn tỉ USD là con số thiệt hại mà $2,200 B. toàn thế giới sẽ phải gánh chịu trong 10 năm tới do trái đất ấm lên. $8,800 B Tác động tiềm tàng của biến đổi khí hậu Nguồn: Stern Review Global temperature change (relative to pre-industrial) 0°C 1°C 2°C 3°C 4°C 5°C Lương Falling crop yields in many areas, thự thực particularly developing regions Possible rising yields in Falling yields in some high latitude many developed regions regions Nước ước Small mountain Significant decreases in water availability in many Sea level rise glaciers disappear threatens major areas, including – water supplies cities Mediterranean and Southern Hệ threatened in Africa several areas sinh thái thái Extensive Rising number of species face extinction Damage to Coral Reefs Khí hậu cực đoan Rising intensity of storms, forest fires, droughts, flooding and heat waves Rũi Rũi ro và Increasing risk of dangerous feedbacks and các các thay đổi đổ abrupt, large-scale shifts in the climate system 12
- 2/17/2008 Thích ứng với biến đổi khí hậu • Theo TTK, thế giới phải làm nhiều hơn nữa để thích ứng với sự ấm lên của trái đất và các tác động của nó. Tác động của ộ g nó. ộ g BĐKH sẽ đổ xuống đầu các quốc gia nghèo nhất. Thích nhất. ứng là một vấn đề sống còn đối Kofi Annan đã ví biến đổi với họ. họ. khí hậu như một mối đe doạ • ''Vấn đề không phải là liệu đối với hoà bình và an ninh BĐKH đang diễn ra hay không toàn cầu, có mức độ nguy mà là liệu trước tình hình khẩn hiểm xếp ngang hàng với cấp này chúng ta có thay đổi xung đột vũ trang, buôn lậu đủ nhanh hay không'‘ vũ khí hay nghèo đói. • Nếu tất cả nỗ lực thì chúng ta chúng vượt qua được. được. Thích ứng với biến đổi khí hậu Sự thích ứng với khí hậu là một quá trình, qua đó con người là giảm những tá độ bất l i của ời làm iả hữ tác động lợi ủ khí hậu đến sức khoẻ, đời sống đồng thời sử dụng những cơ hội thuận lợi mà môi trường khí hậu mang lại. Thích ứng với khí hậu hiện tại không đồng nghĩa với thích nghi với BĐKH trong tương lai lai. Sự thích ứng diễn ra ở cả trong tự nhiên và hệ thống kinh tế xã hội. 13
- 2/17/2008 Thích ứng với biến đổi khí hậu 1. Chấp nhận tổn thất: phương pháp thích ứng này là phản ứng cơ bản: “không làm gì cả”. 2. Chia sẻ tổn thất: Chia sẻ tổn thất giữa cộng đồng dân cư, bảo hiểm. 3. Làm thay đổi nguy cơ: Giảm nhẹ biến đổi khí hậu. 4. Ngăn ngừa các tác động: Thích ứng từng bước và ngăn chặn các tác động của BĐKH và bất ổn của khí hậu. 5. Thay đổi cách sử dụng: BĐKH khiến các hoạt động kinh tế không thể thực hiện được thì có thể thay đổi cách sử dụng. Thích ứng với biến đổi khí hậu 6. Thay đổi/chuyển địa điểm: thay đổi/chuyển địa điểm của các hoạt động kinh tế. 7. Nghiên ứ 7 N hiê cứu: Phát t iể công nghệ mới và phương triển ô hệ ới à h ơ pháp mới về thích ứng. 8. Giáo dục, thông tin và khuyến khích thay đổi hành vi: Phổ biến kiến thức thông qua các chiến dịch thông tin công cộng và giáo dục, dẫn đến việc thay đổi hành vi vi. 14
- 2/17/2008 MỘT VÀI THÍ DỤ VÀI VỀ CÁC HOẠT ĐỘNG THÍCH ỨNG CÁC HOẠT ĐỘNG VỚI BĐKH TRÊN THẾ GIỚI THẾ GIỚ Some Examples of Climate Change Adaptation • Ở Hà Lan, thiết kế các công trình có tuổi thọ dài hạn ven biển sẽ xét thêm 50 cm do nước biển dâng. • Đến 2015 lũ thiết kế trên sông Rhine sẽ tăng từ 15 000 đến 16 000m3/s và 15.000 16.000m dự báo sẽ tăng tới Maeslantkering storm surge barrier 18.000m3/s trong những near Rotterdam completed in 1997 năm tiếp theo; The first case under the new rule to incorporate 50 cm SLR. 15
- 2/17/2008 Some Examples of Climate Change Adaptation • Ở Anh: - Kế hoạch quản lý lũ bảo vệ London và cửa sông Thames trong 100 năm tới. Chuẩn bị xây dựng 9 đê ẩ bao để bảo vệ 337 km đường bờ biển. - Tần suất lũ thiết kế tăng 20% để đối phó tác động BĐKH. Nhiều quốc gia trên thế giới đã xây dựng “Chương trình Hành động Quốc gia về thích ứng với biến đổi khí hậu, NAPA” như: Bangladesh (2005), Bhutan (2007), Burundi (2007), g ( ), ( ), ( ), Cambodia (2006), Comoros (2006), Djibouti (2006), Eritrea (2007), Guinée (2007), Haiti (2006), Kiribati (2007), Lesotho (2007), Madagascar (2006), Malawi (2006), Mauritania (2004), Mali (2007), Niger (2006), Congo (2006), Rwanda (2006), Samoa (2005), Sénégal (2006), Sudan (2007), Tomé Príncipe (2006), Tuvalu (2006) S d (2007) T é E P í i (2006) T l (2007), Tanzania (2007), Zambia (2007). Trung Quốc đã xây dựng “Chương trình Biến đổi khí hậu” vào tháng 7 năm 2007. 16
- 2/17/2008 MỘT SỐ VẤN ĐỀ NỔI CỘM • Báo cáo Đánh giá lần thứ 4 của IPCC: - Chúng ta sẽ sử dụng nó như thế nào trên quốc tế cũng như trong nước? • Hội đồng bảo an thảo luận về BĐKH 4/2007 - Lặp lại các tranh luận trong đàm phán nhưng không có giải pháp cụ thể. • Hội nghị G8 hị - Mỹ từ chối bất cứ mục tiêu giảm phát thải nào. 17
- 2/17/2008 Tuyên bố của APEC về BĐKH: Mục tiêu đầy tham vọng “giảm mật độ tiêu thụ năng lượng ít nhất là 25% vào năm 2030 so với mức năm 2009, và đến năm 2020 tăng độ che phủ rừng trong khu vực it nhất là 20 triệu hectare”. Hội nghị thượng đỉnh của Hoa Kỳ về BĐKH Hoa Kỳ sẽ đối phó với BĐKH theo cách riêng của mình và ngoài khuôn khổ của NĐT Kyoto. COP13 ở Bali: Những điều đạt được trong đàm phán chỉ là “Lộ trình” Rajendra Pachauri - GD IPCC “Các bạn có thể trông đợi vào công nghệ, vào chính sách. Nhưng thông điệp mạnh mẽ nhất mà chúng tôi muốn gửi đến các bạn qua bản báo cáo này là toàn thể xã hội con người phải có những thay đổi trong phong cách sống và cách tiêu thụ năng lượng sao cho không xâm hại đến môi trường.” ờ ” Al Gore - Nôben 2007 “Cuộc khủng hoảng khí hậu là cuộc khủng hoảng nghiêm trọng nhất mà nền văn minh nhân loại từng đối mặt từ trước đến nay”. 18
- 2/17/2008 Trong khi đó, thiên tai xảy ra ngày càng nhiều •Lũ lụt; •Hạn hán; •Bão; •Thiên tai; •Băng tan; •Cháy rừng; •Mất mùa; •…….. Vấn đề quan tâm? Giảm KNK sau 2012: • Mục tiêu giảm đối với các nước phát triển? • Các nước đang phát triển sẽ tham gia thế nào trong vòng cam kết tiếp theo? • Có đặt mục tiêu cắt giảm cho các nước đang phát triển? • Còn Hoa Kỳ và Canada? • CDM sẽ như thế nào? 19
![](images/graphics/blank.gif)

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Vary: Accept-Encoding

Content-Encoding: gzip

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Connection: close