markdown:
30/4/1975 là biến cố của một đất nước, nhưng ngày đó cũng là biến cố riêng của nhiều con người.
Trong dòng chảy tán loạn từ Huế, Đà Nẵng, Nha Trang vào Sài Gòn… có vô vàn những câu chuyện chưa kể. Nguyễn Thị Xuân Phương, cựu phóng viên truyền hình Bắc Việt kể lại rằng bà kinh hoàng nhìn thấy xác thường dân nằm ngập và kéo dài suốt từ đèo Hải Vân xuống Đà Nẵng cũng với dòng người đi bộ, chạy… để tránh Việt Cộng. Còn phóng viên Trần Mai Hạnh của Thông Tấn Xã Việt Nam, người có mặt tại buổi trưa 30/4 với chiếc xe tăng tiến vào dinh Độc Lập, vừa ra một cuốn sách về 4 tháng cuối cùng của cuộc chiến tranh, đã nói rằng cuối cũng thì điều ông tâm nguyện để lại, là sự thật.
Thỉnh thoảng, tôi vẫn tự hỏi vậy thì vào những thời khắc ấy – kể cả sau đó, những người tôi biết – hay không quen – đang như thế nào, làm gì?
Gia đình của nhạc sĩ Hoàng Thi Thơ kể rằng khi ngày 30/4 ập đến, chương trình biểu diễn tại Nhật của đoàn Hoàng Thi Thơ vẫn chưa chấm dứt, vì vậy ông bị kẹt ở lại, sau đó định cư ở Mỹ. Nhưng con và cháu ông thì lại có cơ hội chứng kiến nhiều điều mà đến mấy năm sau vẫn chưa thể kể cho nhau nghe, vì không thể có thư từ liên lạc, rồi đến khi có, cũng không dám kể gì cho nhau, vì thư luôn bị kiểm duyệt.
Hai đứa con của nhạc sĩ Hoàng Thi Thơ là Hoàng Mỵ Thi Thoa và Hoàng Thi Thanh bất ngờ nhìn thấy một đám đông lính Bắc Việt và những thành phần “băng đỏ” đứng trước ngôi nhà của mình tại quận 1, đập cửa, quát tháo. Hai em nhỏ vị thành niên này cùng người cậu của mình bị buộc phải ra khỏi nhà ngay lập tức vì đang ở trong “nhà của tên có tội với nhân dân Hoàng Thi Thơ, nên đã bị chính quyền cách mạng trưng thu”.
Tất cả mọi người được sự khoan hồng nên có được 5 phút để trở vào ngôi nhà của mình, lấy 2 bộ quần áo cho mỗi người và ra đi, không kịp đốt nén hương từ giã ông bà. Dĩ nhiên, ngay cả việc đi lấy quần áo cũng có người cầm súng theo kiểm soát vì sợ hai em nhỏ này cất giấu hay tẩu tán tài sản.
Hai đứa con của nhạc sĩ Hoàng Thi Thơ gạt nước mắt ra khỏi nhà của mình, đi cùng một người cậu về Gò Vấp, tới một căn nhà khác của ông Hoàng Thi Thơ. Nơi đó, một người em họ của ông Thơ xuất thần trở thành người của cách mạng, chiếm nhà và chỉ mặt Hoàng Vinh, người cháu của ông Thơ nói là đi cho mau, tha không bắt lại vì “khoan hồng”, dù là người nhà của Hoàng Thi Thơ, là thành phần “truỵ lạc”.
Với Phương, người nhạc sĩ của đôi song ca Lê Uyên Phương lừng danh, thì ông hoàn toàn rơi vào một cú sốc khác thường. Việc chứng kiến một Sài Gòn hỗn loạn và đổ nát, những con đường vất vưởng xác người cùng với loa phóng thanh ra rả về khái niệm “giải phóng” khiến ông bước sang một giai đoạn khác.
Những cảm hứng về nhạc tình, hiện sinh và mộng mơ bị chôn vùi theo mất mát của Sài Gòn. Lê Uyên Phương yêu đương dịu dàng ngày nào giờ đây hình thành hai tập ca khúc Con người, một sinh vật nhân tạo (1973-1975). Mỗi ngày ông ngồi ở cafe vỉa hè, đi bộ dọc theo những con đường phơ phất lá me xanh quen thuộc nhưng giờ đầy các họng súng AK, và tự mình chiêm nghiệm về một thời đại của những kẻ cùng tiếng nói nhưng khác mạch sống.
Cũng như nhiều nhạc sĩ khác bị cú sốc thời cuộc và chuyển khuynh hướng sáng tác tình ca sang hiện thực ca như Phạm Duy (Tỵ nạn ca), Ngô Thuỵ Miên (Em còn nhớ mùa xuân, Biết bao giờ trở lại), Anh Bằng (Nổi lửa đấu tranh, Saigon Kỷ Niệm), Lam Phương (Chiều Tây Đô), Trầm Tử Thiêng (Có tin vui giữa giờ tuyệt vọng, Một ngày Việt Nam)… Phương là một nhạc sĩ khá đặc biệt khi ông dành rất nhiều thời gian viết về những chuyển động quanh mình, về một thế giới mở và tang thương của hàng triệu người Việt, qua tập ca khúc Trại tỵ nạn và các thành phố lớn.
Những ngày ấy, mỗi người, mang vội theo những điều thương mến nhất, bỏ lại tài sản, bỏ lại quê hương… gạt nước mắt chạy đi về vô vọng. Ca sĩ Khánh Ly chạy đến chiếc tàu đi di tản, hành lý quan trọng nhất mà bà mang theo là hai vali đầy những lá thư tình trong đời bà – những lá thư không chỉ là tình yêu mà chứa cả khung trời thơ mộng và bình yên của miền Nam Việt Nam đã mất.
Nhiều văn nghệ sĩ táo tác như bầy kiến bị phá tổ, chạy đến nhà nhau để hỏi thăm tin tức từng ngày về số phận của mình, số phận của thành phố mình đang sống. Họ thì thào với nhau về những biến động khó hiểu từng ngày như Doãn Quốc Sỹ, Duyên Anh, Nhã Ca vừa bị bắt… Rồi ai đó bị thẩm vấn, và ai đó đã lặng lẽ xuống tàu giờ không còn nghe tin tức.
Thương gia đình, không nỡ bỏ xuống tàu vượt biên, nhạc sĩ Y Vân tiễn một người bạn thân lên đường. Nhưng đó lại là một chuyến tàu vĩnh biệt. Và đó là điều khiến ông trầm uất suốt nhiều năm liền, một ký ức sâu thẳm sau 1975.
Trong một lần nói chuyện với các anh chị đã qua thời khắc 1975, tôi nói đùa rằng một ngày nào đó nên lập một giải thưởng vô địch về người vượt biển nhiều nhất, vì tôi đã từng biết một chị người Công giáo ở khu Hoà Hưng đã tìm cách đi vượt biên 25 lần nhưng đều thất bại. Im lặng nhìn tôi trong tíc tắc, nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn chỉ nhà văn Võ Quốc Linh, nói “đây, người vượt biển 26 lần”. Rồi chỉ vào mình, anh Tuấn nói “còn mình, là 27 lần”.
Vài năm sau 1975, khi nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn tốt nghiệp thủ khoa ngành sư phạm ở Nha Trang, khi bạn bè rủ nhau vui mừng lên bục nhận bằng, thì hiệu trưởng đến bên, ghé tai buồn rầu nói với anh Tuấn “con đừng lên nhận bằng. Công an đã đến tịch thu bằng vì nói gia đình con có vấn đề về lý lịch và có người đi vượt biên”.
Nhiều năm sau, nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn lang thang khắp các bờ biển miền Nam để tìm đường ra khỏi nước. Niềm tuyệt vọng và khát vọng tự do là sức mạnh lớn nhất giữ anh sống sót qua các trại tù khắc nghiệt nhất.
Ở trại tù nhốt người vượt biển tại Phú Yên, nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn bị một cai tù tàn ác luôn tìm cách đẩy anh vào lao khổ, thậm chí dù biết anh là giáo viên, vẫn bắt anh làm công việc mỗi ngày phải hốt phân, gánh đi đổ cho cả trại. Đó là thời gian như địa ngục. Thân thể của ông có tắm bao nhiêu lần cũng không hết mùi hôi, những vết thương nhỏ nhất cứ lở loét chứ không thể lành.
Chuyến đi thứ 27, cuối cùng, nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn đến được Úc. Anh xin nhận thêm công việc tiếp nhận và giúp đỡ và người tỵ nạn mới đến, như trả ơn cho những ngày tháng tự do của mình.
Một đêm nọ, nghe tin có một chuyến tàu vượt biên vừa đến. Nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn ra nơi tiếp nhận. Khi đang đi lướt qua những người vừa cập bến, anh bất chợt nhìn thấy một gương mặt quen thuộc mà anh khó có thể quên trong đời: đó chính là viên công an cai tù đã hành hạ anh. Sững người nhìn viên cai tù ấy, ngược lại, nhân vật đó cũng bối rối quay mặt đi, né cái nhìn của anh Tuấn.
Nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn ôm đầu suy nghĩ suốt nhiều giờ, rồi chọn cách gặp riêng nhân vật cán bộ cai tù đó để hỏi thẳng rằng hắn muốn gì khi đến đây. Chỉ cần một lời tố cáo, cán bộ đó có thể bị trục xuất về Việt Nam, hoặc sẽ bị chính quyền sở tại bắt giữ và đưa ra toà vì tội từng tra tấn và hành hạ tù nhân.
Sợ hãi và tuyệt vọng, viên cán bộ thú thật là hắn đã lỡ yêu một người phụ nữ đã có gia đình là “Mỹ Nguỵ” nên không còn cách nào khác là từ bỏ tất cả, cùng người yêu vượt biển, mà không ngờ có kết cục như hôm nay.
Khi kể cho tôi nghe chuyện này, nhạc sĩ Hoàng Ngọc Tuấn ngừng giây lát, rồi nói rằng “không biết bây giờ tay đó sống ở đâu đó, trên nước Úc này”. Anh đã im lặng và điền hồ sơ cho viên cán bộ cộng sản đó cùng người yêu của hắn tỵ nạn ở Úc. Vết thương chưa bao giờ của anh, một người bị hành hạ trong trại giam cũng như bị xô đẩy ra khỏi đất nước mình, cũng đã thanh thản chữa lành với lòng tha thứ.
Thật nhiều điều để ghi lại, từ hàng triệu người sống sót sau biến cố tháng 4/1975. Cứ vào thời điểm này, nhà nước Việt Nam gọi là đại lễ và tổ chức ăn mừng. Còn hàng triệu người Việt khác thì vào tưởng niệm, như buộc phải coi lại cuốn phim bi kịch chung cũng như những đoạn phim cay nghiệt của riêng mình.
Những ngày ấy, mỗi người. Những cuốn phim một chủ đề nhưng có muôn vạn phiên bản ray rứt đến nhiều đời sau.
Và trong một ngày ăn mừng “đại lễ” của nhà nước Việt Nam, tôi chợt nhớ đến viên cán bộ cai tù vô danh ấy. Tôi tự hỏi, ông ta sẽ đứng đâu giữa lằn ranh ngày 30/4 mỗi năm ấy?

Vary: Cookie

X-hacker: If you're reading this, you should visit automattic.com/jobs and apply to join the fun, mention this header.

Link: <http://wp.me/pu6II-oi>; rel=shortlink

X-ac: 1.dca _dca


markdown:
Phòng nghỉ thoáng mát, đẹp nhìn ra biển, nội thất thân thiện,sang trọng, cùng với sự phục vụ của đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp,tận tâm.
* Miễn phí trẻ em dưới 10 tuổi ở chung phòng.
* Miễn phí trẻ em dưới 10 tuổi ở chung phòng.
Tiện nghi mỗi phòng bao gồm:
- Điện thoại quốc tế
- Điện thoại nội bộ.
- Tivi truyền hình cáp
- Internet wifi tốc độ cao (ADSL)
- Điều hoà nhiệt độ
- Nước nóng
- Tủ lạnh
- Máy sấy tóc
- Báo, tạp chí
#### Tiện nghi của Phòng
Có Tivi
Máy lạnh
Máy sấy tóc
Tầm nhìn ra khung cảnh
Truyền hình vệ tinh / cáp
Tủ lạnh mini
Vòi hoa sen và bồn tắm tách biệt
Wireless / WiFi
## Xem giá phòng khác cùng khách sạn theo ngày
[](/khach-san-my-an-dong/phong-doi-hrd2414)
![ Phòng đôi](https://d3tosvr3yotk6r.cloudfront.net/Content/UserUploads/Images/Hotels/5/88/Rooms/medium_My-An-Dong-hotel-phong-doi-ava.png)
[Xem thông tin phòng](#room_popup_2414)
nhập mã
**TIETKIEM**giảm **100,000 đ**khi đặt online **ĐẶT NGAY**kẻo lỡ [Chi tiết](#promotionhotel_popup)
### Tặng ngay 100K cho khách hàng đặt phòng khách sạn
**NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH**
- Nhập mã
**TIETKIEM**để được GIẢM 100,000 VNĐ khi đặt phòng khách sạn cùng tour du lịch tại OneDanang.vn.
- Áp dụng cho đơn hàng từ 1,000,000 VND/ hóa đơn.
- Tặng kèm Voucher miễn phí tại Nhà hàng, Cafe/Bar
- Thời hạn sử dụng mã giảm giá: 03/09 – 31/10/2017.
- Không áp dụng hoàn hủy, thay đổi phòng.
- Mã giảm giá chỉ áp dụng cho booking trực tiếp tại website, chỉ được sử dụng 1 lần với 1 email và 1 số điện thoại duy nhất.
- Không áp dụng đồng thời với các chương trình khuyến mãi khác của OneDanang.vn và không có giá trị quy đổi thành tiền mặt.
[QUAY LẠI]
[Phòng đôi](/khach-san-my-an-dong/phong-doi-hrd2414)
##### Giường ngủ: 0, Người lớn: 0, Trẻ em: 0
Đảm bảo hoàn tiền, Giá tốt nhất
Đặt kèm Tour để được giảm giá
**Tiện nghi:**
Có Tivi - Máy lạnh - Máy sấy tóc - Truyền hình vệ tinh / cáp - Tủ lạnh mini - Vòi hoa sen và bồn tắm tách biệt - Wireless / WiFi [](/khach-san-my-an-dong/can-ho-hrd2415)
![ Căn hộ](https://d3tosvr3yotk6r.cloudfront.net/Content/UserUploads/Images/Hotels/5/88/Rooms/medium_My-An-Dong-hotel-can-ho-ava.png)
[Xem thông tin phòng](#room_popup_2415)
nhập mã
**TIETKIEM**giảm **100,000 đ**khi đặt online **ĐẶT NGAY**kẻo lỡ [Chi tiết](#promotionhotel_popup)
### Tặng ngay 100K cho khách hàng đặt phòng khách sạn
**NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH**
- Nhập mã
**TIETKIEM**để được GIẢM 100,000 VNĐ khi đặt phòng khách sạn cùng tour du lịch tại OneDanang.vn.
- Áp dụng cho đơn hàng từ 1,000,000 VND/ hóa đơn.
- Tặng kèm Voucher miễn phí tại Nhà hàng, Cafe/Bar
- Thời hạn sử dụng mã giảm giá: 03/09 – 31/10/2017.
- Không áp dụng hoàn hủy, thay đổi phòng.
- Mã giảm giá chỉ áp dụng cho booking trực tiếp tại website, chỉ được sử dụng 1 lần với 1 email và 1 số điện thoại duy nhất.
- Không áp dụng đồng thời với các chương trình khuyến mãi khác của OneDanang.vn và không có giá trị quy đổi thành tiền mặt.
[QUAY LẠI]
[Căn hộ](/khach-san-my-an-dong/can-ho-hrd2415)
##### Giường ngủ: 0, Người lớn: 2, Trẻ em: 0
Đảm bảo hoàn tiền, Giá tốt nhất
Đặt kèm Tour để được giảm giá
**Tiện nghi:**
Bếp - Có Tivi - Máy lạnh - Máy sấy tóc - Nhà bếp với dụng cụ cơ bản - Tầm nhìn ra khung cảnh - Truyền hình vệ tinh / cáp - Tủ lạnh mini - Vòi hoa sen và bồn tắm tách biệt - Wireless / WiFi

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: text/html

Cache-Control: private

Content-Type: text/html; charset=utf-8

X-Powered-By-Plesk: PleskWin

Connection: close


markdown:
![ Người vợ góa của Mao và ba đồng minh của bà ấy trong giới chóp bu của ĐCS bị bắt giam trong tháng mười 1976 sau một cuộc tranh giành quyền lực và bị phỉ bang như là "Bè lũ bốn tên", những người mà người ta phải mang đi nướng. Ảnh: GEO Epoche. ](https://phanba.files.wordpress.com/2012/12/mao106_resized.jpg?w=307&h=400)
*Cay Rademacher* *Phan Ba dịch* **T**hứ tư, ngày 6 tháng 10, Trung Nam Hải. Giang Thanh và ba người trung thành nhất với bà ấy trong Bộ Chính trị – Trương Xuân Kiều, Diêu Văn Nguyên và Vương Hồng Văn – được Hoa Quốc Phong triệu tập vào gian sảnh Huairen vào lúc 20 giờ. Người ta nêu lý do là sẽ có một cuộc họp của Bộ Chính trị để bàn về việc xuất bản quyển thứ năm của Mao Toàn tập.
Thực ra đấy là một cái bẫy.
Sau cái chết của Mao, phần lớn thành viên của Bộ Chính trị đã vứt bỏ sự tôn trọng Giang Thanh một cách mù quáng và ít nhiều đều thể hiện sự coi thường bà ấy. Người vợ của viên Chủ tịch cảm nhận được rằng bà ấy nhanh chóng mất đi ảnh hưởng. Lúc trước, các vụ việc tước quyền, bắt bớ và xử tử do bà ấy yêu cầu chỉ được tiến hành vì có những tổ chức do Mao ủy quyền, ví dụ như Hồng Vệ Binh của Cách mạng Văn hóa, đội thực hiện các khẩu hiệu của Giang Thanh một cách tận tâm. Thế nhưng bây giờ Hồng Vệ Binh đã bị đày về vùng nông thôn và cảnh sát thì do Hoa Quốc Phong kiểm soát.
“Quyền lực chính trị đến từ nòng súng!” Tất cả các quan chức cao cấp mà ngoài ra thì thù địch với nhau đều đồng ý với câu nói nổi tiếng đấy của Mao. Câu hỏi chỉ là: từ những nòng súng của ai?
Hay chính xác hơn: ai có thể bắt giam ai trước hết?
Giang Thanh và những người theo bà hy vọng trước hết là ở lực lượng dân quân: một tổ chức bán quân sự có tròn 100 triệu nam nữ – công nhân, nông dân, nhân viên, sinh viên –, những người mà ĐCS có thể động viên vào bất cứ lúc nào. Thế nhưng không thể tổ chức lẫn trang bị vũ khí một cách đàng hoàng cho một đạo quân 100 triệu người trong một thời gian ngắn được.
Hoa Quốc Phong và người sếp an ninh thì ngược lại dựa trên 3,5 triệu người lính của quân đội chính quy. Họ thố lộ kế hoạch của họ cho người nguyên soái già Diệp Kiếm Anh, mắc chứng bệnh Parkinson, nhưng được kính trọng cả ở trong lẫn ngoài quân đội. Người quân nhân già nua, cũng là thành viên của Bộ Chính trị, đồng ý.
Vào tối đó, Hoa Quốc Phong và người nguyên soái già chờ đợi nạn nhân của họ, trong khi Uông Đông Hưng với những người lính được lựa chọn từ quân đoàn 8341 của ông ấy ẩn nấp.
Trương Xuân Kiều vào điện Huairen đầu tiên. Cận vệ và thư ký của ông ấy bị viện cớ tách ra, rồi người ta bắt ông ấy trong gian phòng của Bộ Chính trị. Ông ấy không chống cự.
Vương Hồng Văn đến vài phút sau đó, phản đối, khi nhìn thấy những người lính, tuyệt vọng chống cự không lâu, rồi sự phản kháng của ông ấy cũng bị bẽ gãy, cả về thân thể lẫn tinh thần. Ông ấy để mặc cho dẫn đi.
Nhưng Giang Thanh và Diêu Văn Nguyên không đến. Không ai trong những người âm mưu biết được họ đang làm gì trong khoảng khắc đấy. Họ đã được cảnh báo trước? Họ cũng chuẩn bị lật đổ về phía họ?
Hoa Quốc Phong căng thẳng chờ cho tới 22 giờ, rồi ông ấy gửi lính của đoàn 8341 đến nhà của hai người đó. Những người đàn ông bao quanh nhà, xông vào – và hoàn toàn không gặp sự chống cự.
“Tôi đã tiên đoán trước cái ngày này từ lâu rồi”, Giang Thanh nói, mặc dù bà ấy bị bất ngờ cho tới mức bị bắt từ trên giường.
Vào thời gian đó tại những địa điểm khác trong Bắc Kinh, các đơn vị đặc nhiệm bắt giữ 30 đến 40 cán bộ ĐCS cao cấp khác, trong đó có cháu trai của Mao. Chiến dịch trong đêm đó, mà nạn nhân là toàn bộ chóp bu phe tả cực đoan của Đảng, bí mật cho tới mức ngay đến các thành viên khác của Bộ Chính trị cũng không biết gì về việc đấy.
![ Những người Mao–ít cực đoan đã thất bại trong cuộc tranh giành quyền lực chống lại Hoa Quốc Phong trung hòa hơn, người lôi kéo được quân đội về phía mình. Tất cả họ đều lĩnh những bản án nặng, người vợ góa của Mao tự tử năm 1991. Ảnh: GEO Epoche](https://phanba.files.wordpress.com/2012/12/mao107_resized.jpg?w=340&h=320)
**Đ**ấy không chỉ là đỉnh cao của một cuộc đấu tranh trong nội bộ Đảng. Lần bắt bớ bí mật, tàn bạo và hiệu quả này quyết định số phận của gần một tỉ người, vâng, có thể là của cả Trái đất.
Nếu Giang Thanh và phái cánh tả cực đoan của bà ấy thắng thế, thì điều đấy có thể sẽ dẫn đến một tái bản của cuộc Cách mạng Văn hóa và qua đó là đến nội chiến – với những hậu quả không thể đoán trước được cho các nước khác, vì cuối cùng thì Trung Quốc cũng là một cường quốc nguyên tử.
Vào sáng hôm sau, các thành viên của Bộ Chính trị bất ngờ bị Hoa Quốc Phong đặt trước những sự việc đã rồi, và họ đủ khôn ngoan để đồng ý mà không chống đối. Vì ai trong số họ cũng đều biết rằng nếu không thì họ có thể sẽ bị bắt. Trong những ngày sau đó, giới công khai từng bước biết được vụ lật đổ – Hoa Quốc Phong củng cố quyền lực của mình càng tốt thì ông ấy càng để cho truyền ra ngoài nhiều hơn.
Đầu tiên, Đảng loan báo ngắn gọn vào ngày 8 tháng 10, rằng Hoa Quốc Phong đã nhận lấy trách nhiệm xuất bản bộ Mao Toàn tập. Điều đọc giống như là một ghi chú, nhiều nhất là chỉ đáng để cho các nhà ngữ văn quan tâm đến, trong thực tế có nghĩa là từ bây giờ Hoa chứ không phải Giang Thanh sẽ giảng giải các tác phẩm của Mao và qua đó có thể sử dụng những từ ngữ của người Chủ tịch được xem như thượng đế vào trong cuộc đấu tranh chính trị.
Vào ngày 9 tháng 10, một tờ báo tường ở Bắc Kinh lần đầu tiên gọi Hoa là “Chủ tịch Quân ủy” và của Trung ương Đảng – mặc dù TƯ còn chưa hề họp lại và thật ra là phải bổ nhiệm ông ấy đã.
Ngày sau đó – một ngày chủ nhật – có tin đồn về những vụ bắt bớ các quan chức cao cấp, những tờ báo lớn cảnh báo một cách mơ hồ về “Chủ nghĩa Xét lại và Ly khai.” Vào ngày 11 tháng 10, đại diện ngoại giao do an ninh Trung Quốc lựa chọn ra bắt đầu được phép đưa cho nhân viên của các đại sứ quán Phương Tây những thông tin không chính thức về vụ lật đổ đấy. Khi có những tờ báo tường ủng hộ Giang Thanh xuất hiện ở Thượng Hải, chúng bị nhanh chóng xé xuống. Cảnh sát và quân đội hiện diện nhiều hơn là bình thường.
Vào ngày 13 tháng 10, tất cả các hình ảnh của Giang Thanh đều biến mất ra khỏi các cửa hiệu của Bắc Kinh, thông tấn xã nhà nước Tân Hoa Xã không đưa ra ảnh của bà ấy nữa. Đài phát thanh Bắc Kinh bất ngờ tường thuật về một vụ việc mờ ám từ năm 1935 mà trong đó Mao nhờ vào quân đội để chống lại những kẻ lầm đường trong Đảng.
Vào ngày 15 tháng 10, ở Bắc Kinh và Vũ Hán xuất hiện những tờ báo tường tố cáo Giang Thanh và những người theo bà ấy đã dự định ám sát Hoa Quốc Phong cũng như âm mưu đảo chính. Một chiến dịch kích động chưa từng có bắt đầu, cả trong truyền hình và trong tất cả các tờ báo lớn (khắp nơi đều có tổng biên tập mới).
Từ ngữ “Tứ Nhân Bang” [Bè lũ bốn tên] ám chỉ Giang Thanh và những người đồng minh thân cận nhất của bà ấy trong Bộ Chính trị (được Mao sử dụng lần đầu tiên năm 1975 trong một lá thư mật) xuất hiện trong giới công khai.
Bốn người bị bắt giữ này – và cả sau khi chiến dịch bắt đầu cũng không công khai biết được điều gì về số phận của họ cả – trong lúc đó đang ngồi trong phòng biệt giam ở khu “19 tháng 5”, một công sự khổng lồ dưới Thiên An Môn.
Khu bí mật khổng lồ này có nhiệm vụ tiếp nhận các quan chức chóp bu và giới quân đội cao cấp trong trường hợp xảy ra chiến tranh nguyên tử, thế nhưng bây giờ thì các tù nhân chính trị nổi tiếng nhất của Trung Quốc đang bị bắt giam ở đó – điều mỉa mai là chỉ cách Mao có vài mét. Xác chết ông ấy sau tuần lễ trưng bày công khai đã được bí mật mang vào bệnh viện của công sự, nơi bây giờ nó được xử lý nhiều tháng trời.
Thứ hai, ngày 18 tháng 10, Thượng Hải. Các ngôi nhà phô trương cạnh con đường đi dạo dọc theo sông, các ngân hàng, khách sạn và câu lạc bộ xưa cũ, bây giờ đã xuống cấp. Vữa bong ra từ những mặt tiền Tân Hy Lạp, cửa sổ giả kiểu thành Tudor bị đóng kín bằng ván. Và tuy vậy, thành phố lớn mười một triệu dân này vẫn còn là trung tâm công nghiệp và thương mại của Trung Quốc –– và thành trì của Tứ Nhân Bang: nếu như những người theo họ chống cự lại ở đâu đó và có thể gây ra cuộc nội chiến mà Chu Ân Lai đã lo sợ, thì đấy là ở Thượng Hải.
Bầu không khí căng thẳng. Quân lính từ tất cả các miền của đất nước được chuyển vào trong thành phố. Theo chỉ thị của Bắc Kinh, Đảng đã tổ chức những cuộc biểu tình ủng hộ Hoa và chống lại Tứ Nhân Bang. Hai đến ba triệu người kéo xuyên qua thành phố và hô lớn theo nhịp: “Đả đảo Giang Thanh!”.
Khắp nơi ở trên tường hay trên những chiếc chiếu được dựng lên cho việc này đều treo những tờ báo chữ to mà trên đó Giang Thanh và những người theo bà bị biếm họa nhưng những con rắn bị hầm trong chảo, tên bị viết đảo ngược lại và bị gạch ngang bằng mực đỏ – giống như bằng máu.
Giang Thanh bây giờ là một con điếm và nữ hoàng, Vương Hồng Văn là một kẻ kiêu ngạo tiêu xài phung phí. Có những lời lên án tương tự như thế cho rất nhiều quan chức địa phương. Khi một người đàn ông trẻ xé những bài viết phỉ báng ấy xuống, anh ấy bị đám đông hành hung.
Mặc cho những lần cố gắng kích động và những cuộc biểu tình kéo dài, sự căng thẳng tan biến nhanh chóng. Trẻ em chạy theo sau, các cửa hàng trên đại lộ Nam Kinh bất thình lình có nhiều hàng hóa để bán, lôi kéo người đến xem và khách mua hàng. Các cuộc biểu tình chống Tứ Nhân Bang bắt đầu mang tính lễ hội nhân dân.
Các cán bộ cao cấp nhẹ nhỏm, Thanh Giang nhất định đã thua cuộc rồi.
**NHƯNG MÃI BỐN NĂM SAU ĐÓ,** trong mùa Đông 1980/81, Tứ Nhân Bang và sáu người theo họ nổi tiếng nhất mới bị mang ra xử. Mười bị cáo bị lên án là đã “truy nã cho tới chết” 34.800 người trong thời gian của cuộc Cách mạng Văn hóa, “phỉ báng” thêm 729.511 người nữa.
Lời buộc tội này tuy cũng hợp lý, thế nhưng nó không thể làm thay đổi gì về việc, rằng vụ xét xử này đã trở thành một màn kịch mà trong đó đặc biệt là Giang Thanh vẫn không chịu khuất phục tuy đã bị giam giữ nghiêm ngặt nhiều năm liền và chửi rủa những người lên án bà là “phát xít” và “thành viên của Quốc Dân Đảng”.
Người vợ góa của Mao bị tuyên án tử hình, cũng như Trương Xuân Kiều; hai thành viên còn lại của Tứ Nhân Bang nhận án nặng. Sau đấy, người ta chuyển giảm án tử hình thành tù chung thân. Thế nhưng cả bốn người đều được trả tự do trước khi chết. Giang Thanh, đơn độc và cay đắng, tự tử năm 1991.
Chỉ một năm sau cái chết của Mao, Đặng Tiểu Bình đã được phục hồi nhờ vào sự giúp đỡ của viên chỉ huy quân đội nhiều quyền lực của tỉnh Quảng Đông và trở về Bắc Kinh. Ngược lại, thanh thế Hoa Quốc Phong lu mờ – điều ngược đời là cũng bởi vì màn kịch xử án chống “Tứ Nhân Bang”, việc không những làm mất uy tín của Giang Thanh và những người theo bà ấy mà cả Chủ nghĩa Mao nói chung.
Cho tới 1981, Đặng có thể đẩy những người cạnh tranh của ông ấy ra khỏi tất cả các chức vụ quan trọng mà không dẫn đến bắt bớ hay đấu tranh. Hoa mất chức vụ chủ tịch đảng, thủ tướng và chủ tịch quân ủy, nhưng vẫn được phép giữ chỗ đứng của ông ấy trong Trung ương Đảng.
Đại đa số đảng viên đi theo đường lối của Đặng mà không hề càu nhàu, vì họ muốn cắt đứt với cuộc Cách mạng Văn hóa đầy bất hạnh một cách kiên quyết hơn nữa, hơn là có thể với một nhân vật tạm thời như Hoa.
Trong 15 năm sau đấy, Đặng bây giờ trở thành người thống trị Trung Quốc. Trong lúc đó, ông ấy đủ khôn ngoan để không thu tóm tất cả các chức vụ quan trọng về cho mình, mà phân bổ những người trung thành vào đó: Triệu Tử Dương trở thành thủ tướng, Hồ Diệu Bang tổng bí thư Đảng. Tuy vậy, viên quan chức nhỏ người, bị lật đổ hai lần Đặng Tiểu Bình thật ra vẫn trở thành người kế nhiệm Mao.
Và ông ấy có nhiều dự định với Trung Quốc.
*Cay Rademacher* *Phan Ba dịch* *Giới thiệu tài liệu: Lý Chí Tuy, “Hồi ký bác sĩ riêng của Mao”. Frederick C. Teiwes, Warren Sun, “The End of the Maoist Era”, Sharpe: nghiên cứu khoa học tỉ mỉ về những năm cuối đời của Mao và các cuộc tranh giành quyền lực trong những tháng sau cái chết của ông ấy.*
## 3 thoughts on “Cái chết của ông Hoàng đế Đỏ (hết)”
[…] Cái chết của ông Hoàng đế Đỏ (hết) 31/12/2012 […]
[…] Phan Ba dịch […]
Hay!nhung tai lieu nay giup toi hieu biet them ve lich su va chinh tri!

WARC-Truncated: length

Server: nginx

Link: <http://wp.me/pAdtY-RA>; rel=shortlink

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
Cây lược vàng chứa các chất có hoạt tính sinh học như karoten, steroid, khoáng tố vi lượng tốt cho sức khỏe con người trị đau dạ dày, bệnh đái tháo đường hay đau lưng..
- Cây kim ngân hoa có tác dụng gì với sức khỏe?
- Ăn gạo lứt muối mè chữa bệnh gì?
### Giới thiệu cây lược vàng
Cây lược vàng có nguồn gốc từ Mexico, là loại cây thuộc họ thài lài, có lá dài nhiều tầng thân bò dạng dây, mặt trên của lá nhẵn bóng và hơi đậm so với mặt dưới. Theo nhiều nghiên cứu cho thấy cây lược vàng chứa các chất có hoạt tính sinh học như karoten, steroid, khoáng tố vi lượng tốt cho sức khỏe con người. Những hoạt chất này có tác dụng kháng viêm, hoạt huyết, chữa vết bỏng, vết bầm tím.
Một số nhà nghiên cứu đã cho thử nghiệm về tác dụng của cây Lược vàng với các bệnh nhân mắc các chứng bệnh khác nhau và đều thấy được tác dụng ban đầu của nó, mặc dù chưa có kết quả phân tích cho thấy tác dụng của loại cây này có thể là vĩnh viễn hay không.
Sách Cây thuốc VN của dược sĩ Đỗ Tất Lợi không có tên và hình ảnh cây Lược vàng. Hiện tại đang có kế hoạch đưa loại dược thảo này vào nghiên cứu trong thời gian 48 tháng để biết rõ những tác dụng tốt xấu của cây và phân tích sâu hơn. Viện Dược liệu sẽ tiếp tục thực nghiệm về kháng khuẩn, chống viêm trên mô hình khác (gây viêm bằng các tác nhân khác), thử tác dụng hạ đường huyết và khả năng trên hệ miễn dịch xem có khả năng kích thích hệ miễn dịch hay không. Đặc biệt, sẽ tiến hành thử nghiệm trên động vật thí nghiệm trong thời gian dài. Sau đó làm xét nghiệm sinh hóa kiểm tra trên tế bào gan, thận, xem có ảnh hưởng đến chức năng sinh lý của cơ thể hay không.
## Công dụng chữa bệnh của cây lược vàng
Theo quan điểm của Đông y, Lược vàng có tác dụng thanh nhiệt, giải độc, nhuận phế, tiêu viêm, hóa đàm, lợi tiểu. Thực ra, những tác dụng đó không chỉ có ở cây đó mà cũng có ở rất nhiều vị thuốc Nam quen thuộc khác.
### 1/ Cách chữa đau dạ dày
* Dùng lược vàng + mật gấu trị ung thư dạ dày
50gr lá lược vàng tươi giã nất chắt lấy nước cốt (hoặc ăn cả bã cũng tốt) + một giọt mật gấu ă sống ngày một lần lúc đói liên tục trong 1 tháng là khỏi bệnh.
Mặc dù, hiện nay chưa có công trình khoa học nào khẳng định
*cây lược vàng có thể chữa tiểu đường* được nhưng có không ít bệnh nhân đái đường type 2 có kết quả hạ đường huyết tốt khi sử dụng hai bài thuốc sau:
### 2/ Hướng dẫn ăn lá hoặc thân lược vàng trị đái tháo đường
– Lá lược vàng: 6 lá
Cách làm: – Chia 6 lá lược vàng trong 3 lần sử dụng/ ngày. Sau đó, rửa sạch và nhai ăn hoặc giã ra lấy nước uống hàng ngày.
– Lưu ý, nhai trước bữa ăn khoảng 30 phút. Sử dụng liên tục trong 2 tuần rồi ngưng sử dụng 1 tuần rồi lại dùng tiếp có tác dụng hạ đường huyết hiệu quả.
#### Dùng thân hoặc lá cây lược vàng ngâm rượu
Cho lá cây, thân cây lược vàng rửa sạch sau đó thái mỏng, ngâm rượu sau chừng 1 tháng khi rượu đổi màu như màu rượu vang thì uống trước bữa ăn 30 phút. Chú ý: Sử dụng khoảng 100ml rượu lược vàng/ bữa ăn trong 2 tuần liên tục sau đó nghỉ 1 tuần rồi tiếp tục sử dụng có tác dụng chữa đái đường hiệu quả.
#### 3 lưu ý khi sử dụng cây lược vàng chữa tiểu đường
Theo Viện Dược liệu Trung ương, cây lược vàng sau khi thử nghiệm trên chuột có hiện tượng:
– Tác dụng kháng khuẩn thấp
– Không có tác dụng chống viêm
– Độc cấp tính cao nếu sử dụng lâu dài sẽ dẫn tới dị ứng, phát ban và gây sưng
Do đó, khi sử dụng cây lược vàng chữa tiểu đường cần có sự tư vấn của các bác sỹ chuyên khoa để biết các dùng đúng liều lượng, đúng cách để cho kết quả tốt và không gây phản ứng phụ.
### 3/ Tác dụng trong việc chữa bệnh đau lưng
Đau lưng là một trong những bệnh thuộc phạm vi chữa trị của
*cây lược vàng*. Nếu bạn đang bị đau lưng thì có thể dùng cây này để chữa trị theo những cách sau:
1. Dạng dùng thông thường là lấy cây tươi rửa sạch, nhai với ít muối, nuốt nước (mỗi lần 2-3 lá)
2. Cắt nhỏ, ngâm rượu, uống (mỗi lần 1/3 chén con), ngày dùng 3 lần.
3. Lấy lá lược vàng ngâm với rượu để xoa bóp bên ngoài cũng rất tốt (khuyến khích)
4. Dạng dầu: dạng dầu này chữa các chứng đau lưng, viêm khớp, cứng khớp hoặc bôi để xoa bóp giảm đau và có thể dùng trị bệnh ngoài da. Các bạn lấy toàn cây lược vàng đem ép lấy dịch, bã còn lại đem phơi khô. Khi đã khô thì bẻ vụn ra ngâm trong dầu ô liu, đậy kín trong khoảng 3 tuần. Sau đó trộn chung và lọc qua gạc mỏng, cho hỗn hợp dầu vào trong lọ thủy tinh màu và cất nơi mát. Đây là cách thủ công và dễ làm nhất các bạn có thể tham khảo.
5. Dạng thuốc mỡ: Các bạn hãy cắt nhỏ toàn cây lược vàng và nghiền nát. Sau đó trộn với vaselin hoặc kem theo tỷ lệ 1:3, sau đó cho vào lọ đậy kín, bảo quản nơi thoáng mát, tránh ánh nắng trực tiếp. Với dạng thuốc mỡ này các bạn có thể bôi lên các vùng bị đau nhức hay các trường hợp cứng khớp, viêm khớp hay các vùng da bị tê cóng, bầm tím…
Cây lược vàng chữa bệnh đau lưng là một bài thuốc từ thiên nhiên rất hiệu quả, rẻ tiền và an toàn. Do đó nếu bạn đang bị những cơn đau lưng hành hạ thì đừng ngần ngại mà thử ngay nhé.
**4/ Tác dụng cây lược vàng với một số bệnh thông thường (theo kinh nghiệm người dùng có thật)**
– Bệnh nổi mẩn, ngứa: Vào hè các cháu nhỏ hay bị nổi mẩn ngứa. Lấy lá lược vàng cho các cháu nhai nuốt nước, bã xát vào những chỗ nổi mẩn ngứa 3 lần là khỏi hẳn (trước khi dùng bã để xát phải lau rửa chỗ ngứa cho sạch).
– Bệnh ho khan kéo dài: Mùa đông, các cháu nhỏ hay chạy nhảy lung tung, không giữ ấm cổ nên hay bị ho. Dùng lá lược vàng bắt các cháu nhai kĩ nuốt cả nước lẫn bã cũng 3, 4 lần là khỏi hẳn.
– Bệnh sưng chân răng và nhức răng: Bị sưng mộng răng, nhức nhối, má xưng như lên quai bị… Dùng 3 lá lược vàng nhai kĩ nuốt nước, còn bã đẩy nhẹ vào chỗ chân răng đau ngậm. Một ngày làm 3 lần như vậy (sáng, trưa, tối) trước lúc ăn cơm. Trước khi nhai xúc miệng nước muối pha loãng. Làm như vậy 3 ngày liền, má hết xưng, chân răng không đau nhức nữa!
– Bị côn trùng cắn: Bị côn trùng đốt bị ngứa và có hiện tượng xưng tấy. Hái lá lược vàng nhai nuốt nước, lấy bã chà sát vào chỗ xưng tấy nhiều lần. Sẽ không đau nhức nữa, vầng đỏ cũng không còn…
– Bọ rời leo: Bị con “bọ rời leo” làm da nổi phồng rộp gây ngứa khó chịu. Dùng lá lược vàng nhai kĩ nuốt nước, còn bã chà xát lên chỗ nổi phồng rộp thấy khỏi ngứa ngay tức khắc, da khô thành vẩy rồi tự bong…
#### Các cách sử dụng cây lược vàng
Theo kinh nghiêm của nhà sinh học học Liên – Xô , cây lược vàng gồm 3 chế phẩm: chủ yếu là ngâm rượu, nước hãm, cao và dầu. Ở Thanh Hóa sử dụng nhai lá tươi như nhai kẹo cao su. Cho nên để áp dụng trong dân gian, chỉ cần 3 chế phẩm dễ làm dễ sử dụng sau:
**– Nhai tươi:** Rửa sạch lá , nhai như nhai kẹo cao su, nuốt nước. Ngày 3 lần trước bửa ăn. Hiệu quả cho các bệnh viêm họng, tốt cho các bệnh đường tiêu hóa và một số bệnh nội khác. **– Hãm nước sôi:** Lấy lá tươi cắt nhỏ bỏ vào bình thủy hoặc bình trà, đổ 1 lít nước sôi ngâm nhúm lá trong 12 tiếng, mỗi lần uống 1 ly nhỏ. Tốt cho bệnh tiểu đường, viêm tụy, gan, dạ dày, đường ruột, thanh lọc cơ thể… **– Ngâm rượu:** Lấy cở 40 đốt đâm nát, xắt mỏng, phơi một nắng, để vào hủ thủy tinh, đổ 1 lít rượu (rượu dưới 45 độ). Để nơi tối, 10 đến 15 ngày sau lắc, đều lọc, để nơi tối. Uống trước bữa ăn một chung nhỏ
Chú ý cách xoa bóp Trên cơ thể của chúng ta, vùng nào bị đau bệnh, vết mổ thì dùng rượu lược vàng thoa và xoa bóp (không qui định số lần thoa thuốc và xoa bóp trong ngày, cứ thấy rãnh thì xoa thuốc ở vùng bị đau càng nhiều càng tốt.
*** Bào chế cây lược vàng thành những dạng thuốc: Dạng thuốc mỡ:**
Lấy cây rửa sạch, cắt nhỏ, nghiền nát trong cối, sau đó trộn với kem vaselin hoặc bột kem nhão tạo thành một hỗn hợp theo tỷ lệ 2:3 rồi bỏ vào một lọ thủy tinh màu, tránh ánh sáng trực tiếp. Khi da bị tê cóng, bầm tím, viêm loét da hay cả với những trường hợp bị viêm khớp, cứng khớp và đau nhức có thể dùng loại thuốc mỡ này bôi lên.
Chú ý: nên chọn những cây có ít nhất 9 – 10 đốt trở lên (không ngắn dưới 20cm), và có màu tím sậm vì lúc đó hàm lượng chất kích thích sinh học trong cây đạt mức tối đa.
**Dạng dầu:** Lấy toàn cây lược vàng đem ép lấy dịch, bã còn lại đem phơi khô. Khi đã khô thì bẻ vụn ra ngâm trong dầu ô liu, đậy kín trong khoảng ba tuần. Sau đó trộn chung và lọc qua gạc mỏng, cho hỗn hợp dầu vào trong lọ thuỷ tinh màu, cất nơi mát.
Chất steroid trong cây chính là phytosterol. Chất này có hoạt tính estrogen, tác dụng sát khuẩn, chống xơ cứng và kháng ung thư. Cây lược vàng còn có khả năng tẩy uế không khí ô nhiễm trong phòng, phóng thích những chất có ích cho việc điều trị các bệnh thuộc đường hô hấp. Tuy nhiên không phải ai cũng hợp với phương pháp chữa bệnh này. Trước khi áp dụng cây lược vàng vào việc chữa bệnh hãy nghiên cứu thật kỹ và tham khảo ý kiến của các nhà khoa học hoặc BS có chuyên môn sâu trong lĩnh vực này.
tu khoa
*tac dung chua benh cua cay luoc vang* *huong dan tri benh cua cay luoc vang* *luoc vang chua duoc benh gi*

Vary: Accept-Encoding, Cookie

X-Powered-By: EasyEngine 3.7.4


markdown: Santa Margarida 05 1707 D2x Published July 24, 2017 at 3543 × 2362 in Santa Margarida 2017 Advertisements Related

Link: <http://wp.me/a2ZgpV-j7>; rel=shortlink


markdown: Tuyển gấp 10 Nam làm trong nhà máy Hàn Nhựa Đài Trung, công việc chủ yếu là Hàn Nhựa, công ty sản xuất đồ nhựa và hàn nhựa, vận chuyển hàng hóa và các công việc phụ khác. Yêu cầu lao động nam có kinh nghiệm hàn nhựa hoặc chưa có kinh nghiệm được đào tạo, thích làm cơ khí,nhựa. Ngoan ngoãn chịu khó, lấy cả lao động đã đi đài loan về và lao động mới. Nam cao 1m63 nặng 55kg trở lên, tuổi từ 23 đến 36 tuổi. Đơn hàng tăng ca ít nhất 2 tiếng một ngày trở lên. Chế độ lương và làm việc dành cho người lao động: Mức lương cơ bản được tính theo luật lao động Đài Loan: 20.008 Đài tệ/tháng (Khoảng 14 triệu vnđ). Các chế độ khác: Người lao động được hưởng các chế độ bảo hiểm lao động, bảo hiểm y tế và được áp dụng theo quy định hiện hành của luật lao động Đài Loan. Hình thức tuyển: Tuyển Qua Form, trúng tuyển xuất cảnh tháng 8/2016. Cam kết của Công ty xklđ Uy tín Hoàng Long Công ty tư vấn RÕ về thời gian học, các khoản phí và thông tin về đơn hàng công ty tuyển dụng. Người lao động được ký hợp đồng rõ ràng (hợp đồng nội và hợp đồng ngoại trước khi xuất cảnh) Chi phí xuất cảnh THẤP Thời gian bay NHANH (Bay ngay sau khi có kết quả trúng tuyển đơn hàng và làm xong hồ sơ) Công ty hỗ trợ làm hồ sơ vay vốn ngân hàng cho người lao động. Người lao động quan tâm muốn đi làm việc tại Đài Loan vui lòng liên hệ để được tư vấn MIỄN PHÍ: Tòa nhà VIMECO, đường Phạm Hùng, Cầu Giấy, Hà Nội (cách bến xe Mỹ Đình gần 2 km, cạnh BigC Thăng Long – Đối diện Trung tâm hội nghị Quốc gia) Ngoài thông báo đơn hàng trên, người lao động quan tâm đến chương trình đi xuất khẩu lao động Đài Loancó thể xem thêm các đơn hàng đi đài loan khác để chọn cho mình công việc phù hợp. Tại website: xuatkhaulaodongdl.com HOTLINE: 0966.838.882 (Anh Lộc – Trưởng phòng tuyển dụng)

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Set-Cookie: xf_session=74396a02333da7eebe7a9a8ebf5f2a70; path=/; secure; httponly

Vary: Accept-Encoding

Cache-control: private, max-age=0


markdown:
Tỉnh phấn đấu có từ 4.000-5.000 ha diện tích nuôi tôm được chứng nhận theo tiêu chuẩn VietGAP, GlobalGAP, ASC.
Bên cạnh đó, tỉnh chú trọng nhân rộng nuôi tôm quảng canh kết hợp đa đang đối tượng nuôi trên diện tích 100.000 ha, nuôi tôm sinh thái theo mô hình sản xuất luân canh lúa-tôm trên diện tích 53.000ha.
Ông Lê Văn Sử, Phó Chủ tịch Ủy ban Nhân dân tỉnh Cà Mau cho hay, địa phương đã triển khai các giải pháp để phát triển ngành hàng tôm sinh thái. Theo đó, Cà Mau tiếp tục xây dựng hoàn thiện Quy hoạch nuôi trồng thủy sản tỉnh Cà Mau đến năm 2020 và định hướng đến đến năm 2030 để sớm triển khai thực hiện.
Giải pháp thực hiện là hợp tác với trường Đại học Cần Thơ xây dựng Đề án phát triển hàng tôm sú sinh thái, nghiên cứu để chứng nhận đạt các tiêu chuẩn VietGAP, GlobalGAP, ASC….
Bên cạnh đó, đầu tư cho nghiên cứu cải tiến quy trình nuôi tôm sinh thái để nâng cao nâng suất và hiệu quả; tổ chức lại sản xuất theo hướng hình thành vùng nuôi quy mô lớn có sự quản lý của cộng đồng và sản xuất theo chuỗi giá trị, xây dựng thương hiệu và đẩy mạnh xúc tiến thương mại mở rộng thị trường.
Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh đang tích cực hỗ trợ cho nông dân về quy trình, kỹ thuật trong thực hiện nuôi tôm theo tiêu chuẩn VietGAP, GlobalGAP, ASC.
Đồng thời, nâng cao hiệu quả của việc ứng dụng và chuyển giao khoa học - kỹ thuật trong sản xuất, thực hiện thu mẫu giống tôm kiểm soát dư lượng kháng sinh, hóa chất cấm. Ngoài ra, thực hiện dự báo, quan trắc môi trường, tăng cường quản lý và phòng bệnh trên tôm nuôi.

Set-Cookie: tb=jmukvkek39022o72v113842ik0; path=/

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache


markdown:
Tải bản đầy đủ
Luận Văn - Báo Cáo
Công nghệ thông tin
Mạng ANFIS và ứng dụng cho dự báo mực nước hồ thủy điện thác bà
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung của luận văn này hoàn toàn được
hình thành và phát triển từ quan điểm của chính cá nhân tôi, dưới sự hướng
dẫn chỉ bảo của PGS.TS Lê Bá Dũng. Các số liệu kết quả có được trong luận
văn tốt nghiệp là hoàn toàn trung thực.
Học viên
Nguyễn Tô Hoán
ii
LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành chương trình cao học và viết luận văn này, tôi đã nhận
được sự hướng dẫn, giúp đỡ và chỉ bảo nhiệt tình của thầy giáo, cô giáo
Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông- Đại học Thái Nguyên.
Đặc biệt là các thầy của Viện công nghệ thông tin Hà Nội đã tận tình dạy bảo
cho tôi trong suốt thời gian học tập tại trường.
Tôi xin gửi lời cảm ơn đến PGS.TS Lê Bá Dũng đã dành nhiều thời
gian và tâm huyết hướng dẫn tôi hoàn thành luận văn này.
Mặc dù tôi đã cố gắng hoàn thiện luận văn bằng tất cả năng lực của
mình, song không thể tránh khỏi những thiếu sót, rất mong nhận được sự
đóng góp quý báu của các thầy giáo, cô giáo và các bạn.
Tôi xin chân thành cảm ơn!
iii
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ........................................................................................... i
LỜI CẢM ƠN ................................................................................................ ii
MỤC LỤC .................................................................................................... iii
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ........................................................................ v
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU .................................................................. vi
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT .............................................................. vii
MỞ ĐẦU ....................................................................................................... 1
Chương 1. TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO VÀ HỆ MỜ.... 3
1.1 Cấu trúc và mô hình mạng nơron .......................................................... 3
1.1.1 Mô hình một nơron sinh học .......................................................... 3
1.1.2 Mô hình một nơron nhân tạo .......................................................... 4
1.2 Cấu tạo và phương thức làm việc của mạng nơron ............................... 7
1.2.1 Mạng nơron truyền thẳng một lớp.................................................. 8
1.2.2 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp ............................................... 9
1.2.3 Mạng nơron phản hồi ..................................................................... 9
1.2.4 Mạng nơron hồi quy .................................................................... 10
1.3 Các luật học ........................................................................................ 10
1.3.1 Học có giám sát ........................................................................... 11
1.3.2 Học không có giám sát................................................................. 12
1.3.3 Học củng cố ................................................................................. 13
1.4 Hệ mờ và mạng nơron ........................................................................ 14
1.4.1 Kiến trúc của hệ mờ tổng quát ..................................................... 14
1.4.2 Sự kết hợp giữa logic mờ và mạng neural .................................... 20
1.5 Kết luận chương ................................................................................. 22
Chương 2. MÔ HÌNH MẠNG ANFIS VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ....... 22
2.1 Hệ suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi........................................... 23
iv
2.1.1 Các mô hình kết hợp giữa hệ mờ và mạng nơron ......................... 23
2.1.2 Luật mờ if then và hệ thống suy diễn mờ ..................................... 24
2.1.3 Mạng thích nghi ........................................................................... 26
2.1.4 Cấu trúc mạng ANFIS ................................................................. 27
2.2 Thuật toán ANFIS .............................................................................. 29
2.2.1 Thuật toán học lan truyền ngược .................................................. 29
2.2.2 Thuật toán học lai ........................................................................ 35
2.3 Khả năng ứng dụng của mạng ANFIS ................................................ 37
Chương 3. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG ANFIS TRONG BÀI TOÁN
PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO MỰC NƯỚC VÀ THỬ NGHIỆM ...... 39
3.1 Bài toán dự báo mực nước .................................................................. 39
3.1.1 Một số khái quát cơ bản về khí hậu, môi trường tự nhiên ............ 39
3.1.2 Sự cần thiết của việc dự báo mực nước ........................................ 41
3.1.3 Cần phải thích nghi ...................................................................... 43
3.2 Ứng dụng mạng ANFIS trong dự báo mực nước ................................ 45
3.2.1 Thiết kế suy diễn nơron mờ thích nghi ......................................... 45
3.2.2 Xây dựng mô hình ANFIS cho xử lý số liệu ................................ 50
3.3 Đánh giá kết quả thực hiện chương trình ............................................ 57
3.4 Kết luận và hướng phát triển............................................................... 58
3.4.1 Kết luận ....................................................................................... 58
3.4.2. Hướng phát triển ......................................................................... 59
TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................ 60
v
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ
Hình 1.1. Cấu trúc của một nơron sinh học điển hình ..................................... 3
Hình 1.2. Mô hình một nơron nhân tạo ........................................................... 4
Hình 1.3. Đồ thị các dạng hàm truyền ............................................................ 7
Hình 1.4. Mạng truyền thẳng một lớp ............................................................. 8
Hình 1.5. Mô hình cấu trúc của mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp .............. 9
Hình 1.6. Mạng nơron phản hồi ...................................................................... 9
Hình 1.7. Mạng hồi quy một lớp có nối ngược ............................................. 10
Hình 1.8. Mạng quy hồi nhiều lớp có nối ngược........................................... 10
Hình 1.9. Sơ đồ học tham số có giám sát ...................................................... 12
Hình 1.10. Sơ đồ học tham số không có giám sát ......................................... 13
Hình 1.11. Kiến trúc của hệ mờ tổng quát .................................................... 14
Hình 1.12. Hệ mờ nhiều đầu vào - một đầu ra .............................................. 15
Hình 1.13. Hàm thuộc hệ mờ một đầu vào – một luật ................................... 17
Hình 1.14. Hàm thuộc hệ mờ hai đầu vào - một luật..................................... 18
Hình 1.15. Mô hình hệ mờ - neural............................................................... 22
Hình 2.1. Hệ thống suy luận mờ ................................................................... 25
Hình 2.2. Mạng thích nghi ............................................................................ 26
Hình 2.3. Cấu trúc của ANFIS...................................................................... 27
Hình 2.4. Mạng ba lớp lan truyền ngược ...................................................... 29
Hình 3.1. Hình ảnh đập Hồ thủy điện Thác Bà ............................................. 43
Hình 3.2. Các phương trình minh họa cho việc thực thi mạng ...................... 50
Hình 3.3. Biểu diễn đồ thị các dữ liệu vào ra ................................................ 51
Hình 3.4. Biểu diễn kết quả mực nước thực tế dự báo qua mô hình A .......... 52
Hình 3.5. Biểu diễn kết quả mực nước thực tế dự báo qua mô hình B .......... 52
Hình 3.6. Biểu diễn kết quả mực nước thực tế dự báo qua mô hình C .......... 53
Hình 3.7. Biểu diễn kết quả mực nước thực tế dự báo qua mô hình D .......... 54
Hình 3.8. Biểu diễn kết quả mực nước thực tế dự báo qua mô hình E .......... 54
vi
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU
Bảng 3.1. Lưu lượng dòng chảy đến các hồ sẽ biến đổi chậm trong 12 tháng45
Bảng 3.3. Các mô hình dự báo đầu ra mực nước hồ với các đầu vào khác nhau 51
Bảng 3.4. Biểu diễn số liệu đo thực và các dự báo theo mô hình bảng 3.3 .... 55
Bảng 3.5. Mô hình dự báo theo ANFIS so sánh với các số liệu dự báo......... 56
của hồ Thác Bà theo tài liệu công bố ............................................................ 56
vii
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
ANN
ANFIS
MIMO
MISO
LSE
Artificial Neural Network
Mạng nơron nhân tạo
Adaptive Neural Fuzzy Insference System
Hệ suy luận mờ
Multi Input Multi Output
Hệ mờ nhiều đầu vào - nhiều đầu ra
Multi Input Single Output
Hệ mờ nhiều đầu vào - một đầu ra
Least Squara Error
Phương pháp ước lượng sai số bình phương cực tiểu
1
MỞ ĐẦU
Ngày nay, các mạng nơron nhân tạo, Artificial Neural Network (ANN)
gọi tắt là mạng nơron đã được ứng dụng thành công, các nhà khoa học và các
kĩ sư trong những năm gần đây đã có nhiều nghiên cứu ứng dụng trong việc
xấp xỉ hàm, nhận dạng và điều khiển, xử lý ảnh, dự đoán chuỗi thời gian,…
Hệ mờ nơ ron là một sự kết hợp giữa logic mờ và và khả năng học của
mạng nơron. Một trong những sự kết hợp đó là hệ mờ nơron thích nghi
(ANFIS - Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Hệ thống này có khả năng
tối ưu hóa hệ mờ dựa trên các tập mẫu có sẵn. Các hệ mờ - nơron và các công
cụ thống kê là các phương pháp khác nhau được sử dụng trong các bài toán dự
báo như dự báo các chỉ số kinh tế, tài chính. Các mạng nơron chứa một số
lượng lớn các thông số đầu vào cho phép việc học bên trong các quan hệ không
tuyến tính hiện tại trong chuỗi thời gian, tăng cường khả năng dự báo.
Trong những năm gần đây, nhiều bài toán dự báo được các chuyên gia
đã tin tưởng và sử dụng các hệ thống thông minh khác nhau, trong đó Mạng
Nơron nhân tạo và hệ suy luận mờ - nơron (ANFIS) cũng được ứng dụng
trong lĩnh vực này. Bài toán dự báo mực nước hồ thủy điện là một trong
những yêu cầu của sự phát triển kinh tế xã hội của tỉnh Yên Bái.
Trong luận văn này, mực nước của hồ thủy điện được dự báo bằng cách
sử dụng hệ suy luận mờ dựa trên mạng thích nghi (ANFIS), luận văn bao gồm
các nội dung sau:
Chương 1. Tổng quan về mạn nơron nhân tạo và hệ mờ
Chương 2. Mô hình mạng Anfis và khả năng ứng dụng
Chương 3. Ứng dụng mô hình mạng Anfis trong bài toán phân tích
đánh giá dự báo mực nước và thử nghiệm
Do các yêu cầu trên nên em chọn làm đề tài “Mạng ANFIS và ứng
2
dụng cho dự báo mực nước hồ thủy điện Thác Bà” cho luận văn tốt nghiệp
của mình. Đề tài này, em trình bày một hệ thống suy luận mờ dựa trên mạng
thích nghi ANFIS để dự báo mực nước lâu dài, dự báo mực nước hàng năm,
phục vụ cho phát triển kinh tế xã hội của tỉnh Yên Bái.
3
Chương 1.
TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO VÀ HỆ MỜ
1.1 Cấu trúc và mô hình mạng nơron
1.1.1 Mô hình một nơron sinh học
Qua quá trình nghiên cứu về bộ não, người ta thấy rằng: bộ não con
người bao gồm khoảng 1011 nơron tham gia vào khoảng 1015 kết nối trên các
đường truyền. Mỗi đường truyền này dài khoảng hơn một mét. Các nơron có
nhiều đặc điểm chung với các tế bào khác trong cơ thể, ngoài ra chúng còn có
những khả năng mà các tế bào khác không có được, đó là khả năng nhận, xử
lý và truyền các tín hiệu điện hóa trên các đường mòn nơron, các con đường
này tạo nên hệ thống giao tiếp của bộ não.
Hình 1.1. Cấu trúc của một nơron sinh học điển hình
Mỗi nơron sinh học có 3 thành phần cơ bản:
• Các nhánh vào hình cây (dendrites)
• Thân tế bào (cell body)
4
• Sợi trục ra (axon)
Các nhánh hình cây truyền tín hiệu vào đến thân tế bào. Thân tế bào
tổng hợp và xử lý cho tín hiệu đi ra. Sợi trục truyền tín hiệu ra từ thân tế bào
này sang nơron khác. Điểm liên kết giữa sợi trục của nơron này với nhánh
hình cây của nơron khác gọi là synapse. Liên kết giữa các nơron và độ nhạy
của mỗi synapse được xác định bởi quá trình hóa học phức tạp. Một số cấu
trúc của nơron được xác định trước lúc sinh ra. Một số cấu trúc được phát
triển thông qua quá trình học. Trong cuộc đời cá thể, một số liên kết mới được
hình thành, một số khác bị hủy bỏ.
Như vậy nơron sinh học hoạt động theo cách thức sau: nhận tín hiệu
đầu vào, xử lý các tín hiệu này và cho ra một tín hiệu output. Tín hiệu output
này sau đó được truyền đi làm tín hiệu đầu vào cho các nơron khác.
Dựa trên những hiểu biết về nơron sinh học, con người xây dựng nơron
nhân tạo với hy vọng tạo nên một mô hình có sức mạnh như bộ não.
1.1.2 Mô hình một nơron nhân tạo
Mô hình toán học của mạng nơron sinh học được đề xuất bởi
McCulloch và Pitts, thường được gọi là nơron M-P, ngoài ra nó còn được gọi
là phần tử xử lý và được ký hiệu là PE (Processing Element).
Mô hình nơron có m đầu vào x1, x2,…,xm, và một đầu ra yi như sau:
Hình 1.2. Mô hình một nơron nhân tạo
5
Giải thích các thành phần cơ bản:
Tập các đầu vào: Là các tín hiệu vào (input signals) của nơron, các
tín hiệu này thường được đưa vào dưới dạng một vector m chiều.
Tập các liên kết (các trọng số): Mỗi liên kết được thể hiện bởi một
trọng số (thường được gọi là trọng số liên kết - Synaptic weight). Trọng số
liên kết giữa tín hiệu vào thứ j với nơron i thường được ký hiệu là wij. Thông
thường, các trọng số này được khởi tạo một cách ngẫu nhiên ở thời điểm khởi
tạo mạng và được cập nhật liên tục trong quá trình học mạng.
Bộ tổng (Hàm tổng - Summing function): Thường dùng để tính tổng
của tích các đầu vào với trọng số liên kết của nó.
Ngưỡng (còn gọi là một độ lệch - bias): Ngưỡng này thường được
đưa vào như một thành phần của hàm truyền.
Hàm truyền (Transfer function): Hàm này dùng để giới hạn phạm vi
đầu ra của mỗi nơron. Nó nhận đầu vào là kết quả của hàm tổng và ngưỡng đã
cho. Thông thường, phạm vi đầu ra của mỗi nơron được giới hạn trong đoạn
[0,1] hoặc [-1,1]. Các hàm truyền rất đa dạng, có thể là các hàm tuyến tính hoặc
phi tuyến. Việc lựa chọn hàm truyền tùy thuộc vào từng bài toán và kinh
nghiệm của người thiết kế mạng.
Đầu ra: Là tín hiệu đầu ra của một nơron, với mỗi nơron sẽ có tối đa
một đầu ra.
Xét về mặt toán học, cấu trúc của một nơron i được mô tả bằng cặp
biểu thức sau:
n
yi f (neti i ) và neti wij x j
j 1
(1.1)
6
Trong đó:
x1, x2, …xm là các tín hiệu đầu vào, còn wi1, wi2,…,wim là các trọng số
kết nối của nơron thứ i, neti là hàm tổng, f là hàm truyền, θi là một ngưỡng, yi
là tín hiệu đầu ra của nơron.
Như vậy, tương tự như nơron sinh học, nơron nhân tạo cũng nhận các
tín hiệu đầu vào, xử lý (nhân các tín hiệu này với trọng số liên kết, tính tổng
các tích thu được rồi gửi kết quả đến hàm truyền), và cho một tín hiệu đầu ra
(là kết quả của hàm truyền).
Hàm truyền có thể có các dạng sau:
1 khi x 0
0 khi x 0
Hàm bước: y
(1.2)
Hàm giới hạn chặt: (hay còn gọi là hàm bước)
1 khi x 0
y sgn( x)
1 khi x 0
(1.3)
Hàm bậc thang:
1 khi x 1
y sgn( x) x khi 0 x 1
0 khi x 0
(1.4)
Hàm ngưỡng đơn cực:
y
1
với >0
1 e x
(1.5)
Hàm ngưỡng hai cực:
y
2
1 với >0
1 e x
(1.6)
7
Đồ thị các dạng hàm truyền được biểu diễn như sau:
Hình 1.3. Đồ thị các dạng hàm truyền
1.2 Cấu tạo và phương thức làm việc của mạng nơron
Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Network) là một cấu trúc mạng
được hình thành nên bởi số lượng các nơron nhân tạo liên kết với nhau. Mỗi
nơron có các đặc tính đầu vào, đầu ra và thực hiện một số chức năng tính toán
cục bộ.
Với việc giả lập các hệ thống sinh học, các cấu trúc tính toán, mạng
nơron có thể giải quyết được các lớp bài toán nhất định như: Bài toán xếp loại,
bài toán lập lịch, bài toán tìm kiếm, bài toán nhận dạng mẫu... Các bài toán
phức tạp cao, không xác định. Tuy nhiên, sự liên kết giữa một bài toán bất kỳ
trong thực tế với một giải pháp mạng nơron lại là một việc không dễ dàng.
Xét một cách tổng quát, mạng nơron là một cấu trúc xử lý song song
thông tin phân tán mang các đặc tính nổi bật sau:
- Là một mô hình tính toán dựa trên bản chất của nơron
- Bao gồm một số lượng rất lớn các nơron liên kết với nhau
- Mạng nơron có khả năng học, khái quát hóa tập dữ liệu học thông qua
8
việc gán và hiệu chỉnh các trọng số liên kết.
- Tổ chức theo kiểu tập hợp mang lại cho mạng nơron khả năng tính
toán rất lớn, trong đó không có rron nào mang thông tin riêng biệt.
1.2.1 Mạng nơron truyền thẳng một lớp
Mô hình mạng nơron truyền thẳng một lớp là mô hình liên kết cơ bản và
đơn giản nhất. Các nơron tổ chức lại với nhau tạo thành một lớp, đường truyền
tín hiệu được truyền theo một hướng nhất định nào đó. Các đầu vào được nối với
các nơron theo các trọng số khác nhau, sau quá trình xử lý cho ra một chuỗi các
tín hiệu ra. Mạng nơron là mô hình LTU thì nó được gọi là mạng Perception, còn
mạng nơron là mô hình LGU thì nó được gọi là mạng Adaline.
Hình 1.4. Mạng truyền thẳng một lớp
Với mỗi giá trị đầu vào x = [ x1,x2,....,xn]T. Qua quá trình xử lý của
mạng ta sẽ thu được một bộ tương ứng các giá trị đầu ra là y = [y1,y2,...,yn]T
được xác định như sau:
m
yi fi ( wij x j i ).
i 1, n
j 1
Trong đó:
m : Số tín hiệu vào
n : Số tín hiệu ra
WiT = [ wi1, wi2,...,win]T là véc tơ trọng số của nơron thứ i
f i : Hàm kích hoạt các nơron thứ i
i : Là ngưỡng của nơron thứ i
(1.7)
9
1.2.2 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
Với mạng nơron truyền thẳng một lớp ở trên khi phân tích một bài toán
phức tạp sẽ gặp rất nhiều khó khăn, để khắc phục vấn đề này người ta đưa ra
mô hình mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp bằng việc kết hợp với một số lớp
nơron lại với nhau. Lớp nhận tín hiệu vào gọi là lớp vào, lớp đưa ra tín hiệu ra
của mạng được gọi là lớp ra. Các lớp ở giữa lớp vào và lớp ra được gọi là các
lớp ẩn.
Hình 1.5. Mô hình cấu trúc của mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
1.2.3 Mạng nơron phản hồi
Kiến trúc phản hồi (Feedback architecture): Là kiểu kiến trúc mạng có
các kết nối từ nơron đầu ra tới nơron đầu vào. Mạng lưu lại các trạng thái
trước đó, và trạng thái tiếp theo không chỉ phụ thuộc vào các tín hiệu đầu vào
mà còn phụ thuộc vào các trạng thái trước đó của mạng. Mạng Hopfield thuộc
loại này.
Hình 1.6. Mạng nơron phản hồi
10
1.2.4 Mạng nơron hồi quy
Mạng quy hồi một lớp có nối ngược
Hình 1.7. Mạng hồi quy một lớp có nối ngược
Mạng quy hồi nhiều lớp có nối ngược
Hình 1.8. Mạng quy hồi nhiều lớp có nối ngược
1.3 Các luật học
Mạng nơron có một số ưu điểm so với máy tính truyền thống. Cấu trúc
song song của mạng nơron rất thích hợp cho nhưng ứng dụng đòi hỏi tốc độ
nhanh theo thời gian thực. Khả năng huấn luyện của mạng nơron có thể khai
thác để phát triển hệ học thích nghi. Mặt khác, với khả năng tổng quát hóa của
mạng nơron, nó có thể áp dụng để điều khiển nhiều tham số phức tạp đồng
thời từ đó giải quyết dễ dàng một số bài toán NP - đầy đủ (NP - Complete).
Các luật học đóng vai trò quan trọng trong việc xác định một mạng nơron nhân tạo. Một cách đơn giản về khái niệm học của mạng nơron là cập
nhật trọng số trên cơ sở các mẫu. Theo nghĩa rộng thì học có thể được chia
thành hai loại: Học tham số và học cấu trúc.
11
Trong luận văn chúng ta chỉ đề cập tới luật học tham số (Parameter
Learning): là các tham số về trọng số cập nhật kết nối giữa các nơron.
Các thủ tục học này nhằm tìm kiếm ma trận trọng số sao cho mạng có
khả năng đưa ra dự báo sát với thực tế. Dạng chung của luật học tham số có
thể được mô tả như sau:
Wij rx j , i 1, N , j 1, M
(1.8)
Trong đó:
Wij : Là sự thay đổi trọng số liên kết từ nơron j đến nơron i
x j : Là tín hiệu vào nơron j
: Là tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1)
r: là hằng số học
Vấn đề đặt ra ở đây là tín hiệu học r được sinh ra như thế nào để hiệu
chỉnh trọng số của mạng.
Có 2 phương pháp học:
1.3.1 Học có giám sát
Là quá trình học dựa vào sai số giữa đầu ra thực và đầu ra mong muốn
để làm cơ sở cho việc hiệu chỉnh trọng số. Sai số này chính là hằng số học r.
Luật học điển hình của nhóm này là luật học Della của Widrow (1962) nêu ra
đầu tiên dùng xấp xỉ trọng số của Adaline dựa trên nguyên tắc gradient.
Trong nhóm luật học này cũng cần kể đến luật học Perceptron của
Rosenblatt (1958). Về cơ bản luật học này thay đổi các giá trị trọng trong thời
gian học, còn Perceptron thì thêm hoặc bỏ trọng tùy theo giá trị sai số là
dương hay âm.
Một loạt các luật học khác cũng được dựa trên tư tưởng này. Luật oja là
cải tiến và nâng cấp của luật Delta. Luật truyền ngược là luật mở rộng của
luật Delta cho mạng nhiều lớp. Đối với mạng truyền thẳng thường sử dụng
12
luật truyền ngược để chỉnh trọng số với tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài và người
ta gọi mạng này là mạng lan truyền ngược.
Tín hiệu vào
Tín hiệu ra
Mạng nơron
Sản sinh sai số
Tín hiệu ra mong muốn
Hình 1.9. Sơ đồ học tham số có giám sát
1.3.2 Học không có giám sát
Luật học này sử dụng đầu ra của mạng làm cơ sở để hiệu chỉnh các
trọng số liên kết. Hay trong luật này chính là tín hiệu ra của mạng. Điển hình
là luật Hebb (1949) thường dùng cho các mạng tự liên kết, luật LVQ
(Learning Vector Quantization) dùng cho mạng tự tổ chức một lớp thuộc lớp
mạng ánh xạ đặc trưng của Kohonen.
Luật học Hebb là luật sinh học xuất phát từ tiên đề của Hebb cho rằng:
Giữa hai nơron có quan hệ và có thay đổi thế năng mạng thì giữa chúng có sự
thay đổi trọng số liên kết. Nói cách khác, trọng số được điều chỉnh theo mối
tương quan trước và sau, nghĩa là:
Wij yi x j , i 1, N , j 1, M
(1.9)
Trong đó:
Wij : Là sự thay đổi trọng số liên kết từ nơron j đến nơron i
x j : Là tín hiệu vào nơron j
yi : Là tín hiệu ra của nơron i
: Là tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1)
Luật Hebb giải thích việc chỉnh trọng số trong phạm vi cục bộ của
13
mạng mà không cần tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài. Hopfield cũng cải tiến luật
Hebb cho các mạng tự liên kết thành 16 dạng khác nhau theo kiểu luật Hebb,
luật đối Hebb, luật Hopfield...
Như vậy, ứng với mỗi nhóm mạng thường áp dụng một luật học nhất
định. Nếu tồn tại hàng chục loại mạng khác nhau thì các luật học dùng trong
mạng nơron có thể tăng lên rất nhiều lần.
Đối với mạng phản hồi thường sử dụng luật Hebb và các luật cải tiến
của nó để chỉnh trọng số mà không cần tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài.
Tín hiệu
vào
Tín hiệu ra
Mạng nơron
Hình 1.10. Sơ đồ học tham số không có giám sát
1.3.3 Học củng cố
Tín hiệu tăng cường có thể lấy từ môi trường bên ngoài, nhưng tín hiệu
này không được đầy đủ mà chỉ có tính chất kiểm tra quá trình tốt hay xấu.
Học củng cố cũng là một dạng của học giám sát, bởi vì vẫn nhận được một số
tín hiệu từ bê ngoài. Nhưng tín hiệu phản hồi chỉ mang tính chất đánh giá hơn
là mang tính chất chỉ dẫn. Nó cho biết mức độ tốt hay xấu của một đầu ra cụ
thể. Tín hiệu củng cố bên ngoài thường được xử lý bằng máy phát tín hiệu
đánh giá để tạo ra nhiều hơn nữa các thông tin tín hiệu đánh giá, sau đó dùng
để điều chỉnh các trọng số với mục đích đạt được tín hiệu đánh giá tốt hơn.
14
1.4 Hệ mờ và mạng nơron
1.4.1 Kiến trúc của hệ mờ tổng quát
Một hệ mờ tiêu biểu có kiến trúc như hình vẽ:
Cơ sở
luật mờ
Tham khảo
luật mờ
Đầu vào
(tập mờ)
Đầu vào
(số)
Bộ
mờ hóa
Đầu ra
(số)
Đầu ra
(tập mờ)
Bộ suy
diễn mờ
Bộ
giải mờ
Hình 1.11. Kiến trúc của hệ mờ tổng quát
Thành phần trung tâm của hệ mờ cơ sở luật mờ (fuzzy rule base). Cơ sở
luật mờ bao gồm các luật mờ if-then biểu diễn tri thức của chuyên gia trong lĩnh
vực nào đó. Trong trường hợp một hệ điều khiển mờ cụ thể thì cơ sở luật mờ
chính là tri thức và kinh nghiệm của các chuyên gia trong việc điều khiển khi chưa
áp dụng hệ mờ [2].
Thành phần quan trọng kế tiếp là bộ suy diễn mờ (fuzzy inference
engine). Nhiệm vụ của bộ phận này là kết hợp các luật trong cơ sở luật mờ, áp
dụng vào tập mờ đầu vào theo các phương pháp suy diễn mờ để xác định tập
mờ đầu ra.
Dữ liệu đầu vào của hệ điều khiển mờ là các tín hiệu do các bộ phận
cảm biến môi trường cung cấp sau khi đã số hóa nên có tính chất rõ (khái
niệm rõ ở đây có nghĩa là các tín hiệu đó không phải là các tập mờ, chứ không
có nghĩa là các tín hiệu không có nhiễu). Vì vậy cần phải có bộ mờ hóa
(fuzzier) để chuyển các dữ liệu số đầu vào thành các tập mờ để bộ suy diễn
mờ có thể thao tác được.
Dữ liệu đầu ra của bộ suy diễn mờ ở dạng các tập mờ sẽ được bộ giải
mờ (defuzzier) chuyển thành tín hiệu số trước khi truyền đến các cơ quan
15
chấp hành như tay máy, công tắc, van điều khiển...
Do các dữ liệu đầu vào và đầu ra được số hóa nên ta chỉ cần xem xét
các hệ mờ làm việc với các biến số. Trường hợp tổng quát, hệ mờ nhận một
vector n chiều ở đầu vào và cho ra một vector n chiều ở đầu ra. Hệ mờ như
thế được gọi là hệ mờ nhiều đầu vào - nhiều đầu ra (MIMO). Nếu m bằng 1,
ta có hệ mờ nhiều đầu vào - một đầu ra (MISO). Một hệ mờ nhiều đầu vào nhiều đầu ra có thể phân tích thành nhiều hệ nhiều đầu vào - một đầu ra. Do
đó ta chỉ cần tìm hiểu kĩ về hệ mờ nhiều đầu vào một đầu ra với các biến số.
Khi chỉ nói về hệ mờ nhiều - một thì ta sẽ ngầm hiểu là một hệ mờ
n
nhiều đầu vào - một đầu ra với các biến số. Kí hiệu U U i R n , V R ,
i 1
trong đó U i là miền xác định của các biến vào i, i = 1..n và V là miền giá trị
của biến ra y, ta có mô hình hệ mờ nhiều đầu vào - một đầu ra như hình vẽ:
x U1
x U1
x U1
Hệ mờ
nhiều đầu vào
- một đầu ra
y V
Hình 1.12. Hệ mờ nhiều đầu vào - một đầu ra
1.4.1.1 Cơ sở luật mờ
Cơ sở luật mờ của hệ mờ n đầu vào - một đầu ra gồm m luật if -then mờ có
dạng:
If “x1 là Ak1” và “x2 là Ak2” và…và “xn là Akn” then “y là Bk”, k
= 1…m (*).
Trong đó k là chỉ số của luật (luật thứ k trong tập luật), xi là các biến
đầu vào, Aki là các tập mờ trên Ui (i=1..n), y là biến đầu ra và Bk là tập mờ
16
trên V (k=1..m).
Các luật mờ dạng (*) được gọi là các luật If-then mờ chuẩn tắc. Các luật
mờ không chuẩn tắc có thể biến đổi để đưa về dạng chuẩn tắc tương đương.
Có nhiều phương pháp để xác định các luật mờ để đưa vào cơ sở luật
mờ. Các phương pháp thông dụng là nhờ các chuyên gia trong lĩnh vực áp
dụng, hoặc từ quan sát, thực nghiệm thống kê để có được các tập dữ liệu mẫu
đầu vào và ra tương ứng, từ đó dùng các kĩ thuật khai dữ liệu để rút ra các
luật.
1.4.1.2 Bộ suy diễn mờ
Phương pháp thiết kế bộ suy diễn trong trường hợp cơ sở luật mờ gồm
m luật if-then mờ chuẩn tắc, nhiều đầu vào và một đầu ra (MISO)
Các luật if-then trong thực tế thì thường được tính bằng công thức
Mamdani max-min hoặc max-tích (max-prod).
Ta xét kĩ kiến trúc bộ suy diễn mờ sử dụng phương pháp suy diễn maxmin. Khi chuyển qua phương pháp suy diễn max-tich thì chỉ cần thay min
bằng phép nhân trong các công thức.
Cho A, A’, B lần lượt là các tập mờ trên vũ trụ X, X, Y. Luật if A then
B được thể hiện như một quan hệ mờ R = A x B trên X x Y. Khi đó tập mờ B’
suy ra từ A’ được xác định bởi:
B ' ( y ) max min A' x , R x, y
(1.10)
Trường hợp một đầu vào và một luật
Ta có: B ' ( y ) maxmin A' ( x), R ( x, y )
x
maxmin A' ( x), A ( x), B ( y )
x
min{maxmin A' x , A x , B y }
x
min{max A A x , B y
x
17
minhA' A , B ( y )
Trong đó: hA' A là độ cao của tập mờ A’ A
Hình 1.13. Hàm thuộc hệ mờ một đầu vào – một luật
Trường hợp hai đầu vào và một luật
Đây là trường hợp luật được phát biểu “Nếu x là A và y là B thì z là C”
Luật: Nếu x là A và y là B thì z là C
Sự kiện: x là A’ và y là B’
Kết luận: z là C’
Luật mờ với điều kiện có 2 mệnh đề như trên có thể biểu diễn ở dạng A
x B => C. Suy luận tương tự trường hợp một đầu vào và một luật ta có:
C ' ( z ) minhA'xB ' AxB , C ( z )
(1.11)
Mà A’xB’ AxB = (A’ A) x (B’ B) nên hA'xB' AxB minhA'xA , hB 'xB
Vậy C ' ( z ) minhA' A , hB ' B , C ( z )
(1.12)
Suy rộng cho các trường hợp nhiều đầu vào Ai, i = 1..n và một luật
Luật: Nếu x1 là A1 và x2 là A2 và…và xn là An thì z là C
Sự kiện: x1 là A1’ và x2 là A2’ và…và xn là An’
Kết luận: z là C’
C ' ( z ) min{(min hA'i Ai ), C ( z )}
i 1..n
(1.13)
18
Minh họa:
Hình 1.14. Hàm thuộc hệ mờ hai đầu vào - một luật
Trường hợp nhiều đầu vào và nhiều luật
Trong trường hợp nhiều đầu vào và nhiều luật, ta tính kế quả đầu ra cho
từng luật sau đó kết quả của hệ sẽ là các phép giao hoặc hợp các kết quả riêng
đó tùy theo bảo chất của hệ là hội hay tuyển các luật.
Nếu trong một luật có dạng: “nếu x là A hoặc y là B thì z là C” ta
tách thanh hai luật riêng biệt “Nếu x là A thì z là C” và “Nếu x là B thì z là
C” để tính.
1.4.1.3 Bộ suy diễn mờ
Mờ hóa là quá trình biến đổi một vector x = (x1, x2,…,xn) U R n
thành một tập mờ A’ trên U. A’ sẽ là đầu vào cho bộ suy diễn mờ. Mờ hóa
phải thỏa mãn các tiêu chuẩn sau:
Điểm dữ liệu x phải có độ cao phụ thuộc vào A’
Vector x thu nhận từ môi trường ngoài có thể sai lệch do nhiễu nên
A’ phải phản ánh được tính gần đúng của dữ liệu thực.
Hiệu quả tính toán: Đơn giản cho các tính toán trong bộ suy diễn.
Sau đây là một số phương pháp mờ hóa thông dụng.
+ Mờ hóa đơn trị
Mỗi điểm dữ liệu x được xem như một tập mờ đơn trị tức là tập mờ A
có hàm thuộc xác định như sau:
Tài liệu liên quan
Mô hình arima với phương pháp box – jenkins và ứng dụng để dự báo lạm phát của việt nam
Nghiên cứu về mạng lưu trữ và đề xuất phương án mạng lưu trữ ứng dụng cho tổng công ty Bảo Hiểm Việt Nam
Tài liệu Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu docx
Tiểu luận: Phương pháp ngoại suy và ứng dụng trong dự báo pdf
nghiên cứu áp dụng định mức chi phí trong quản lý chi phí dự án đầu tư xây dựng công trình và ứng dụng cho dự án đầu tư xây dựng công trình sửa chữa, nâng cấp một số đoạn cấp bách kè biển cửa tùng
MẠNG NEURAL VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN TẠI TRUNG TÂM GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TP. HỒ CHÍ MINH
một số vấn đề cơ bản về biểu đồ hình nến trong phân tích kỹ thuật và ứng dụng để dự báo thị trường chứng khoán việt nam
Mạng nơ ron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo lũ lụt
Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu
Đồ án tốt nghiệp - Mạng Campus và ứng dụng cho các cơ quan tổ chức, doanh nghiệp
Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về
(815.26 KB) - Mạng ANFIS và ứng dụng cho dự báo mực nước hồ thủy điện thác bà
Tải bản đầy đủ ngay
×


markdown:
# Mizuki Park Nam Long Archive
##
[Đặt cọc penhouse sang trọng Mizuki Quận 7](https://vinhomes-sky-lake.info/2017/09/dat-coc-penhouse-sang-trong-mizuki-quan-7.html) [](https://vinhomes-sky-lake.info/2017/09/dat-coc-penhouse-sang-trong-mizuki-quan-7.html)
nắm giữ 25 năm kinh nghiệm vận động, Nam Long nhóm được nhìn nhận là đơn vị cách tân và phát triển Nhà Đất Bất Động Sản gồm lịch sử dân tộc cũ kỹ nhất nhì tại thị trường VN. Nam Long Group hiện tại đang trở


markdown:
Thời gian thực hiện giao dịch dự kiến từ 25/01-28/01/2016.
Mới đây, MSF vừa xin ý kiến cổ đông về việc Masan Consumer Holdings (MCH) muốn mua từ 10% MSF trở lên từ các cổ đông hiện hữu mà không phải chào mua công khai.
Cũng trong thời điểm này, hai quỹ thuộc Kohlberg Kravis Roberts & Co. LP (KKR) là MC Holdings II limited và KKR Ma san Aggregator L.P đã bán lần lượt hơn 5 triệu cp và 4.73 triệu cp MSF. Sau giao dịch thì MC Holdings II limited giảm sở hữu xuống 21,978,571 cp và KKR Masan Aggregator L.P còn nắm giữ 20.4 triệu cp. Như vậy, tổng lại thì KKR còn nắm giữ 7.93% vốn của MSF tương đương với hơn 42 triệu cp.
Vào cuối tháng 12/2015, HĐQT CTCP Tập đoàn Masan (HOSE: MSN ) đã thông qua việc hợp tác chiến lược với Singha Asia Holding Pte Ltd, theo đó Singha góp phần vốn mới trị giá 86.1 tỷ đồng, tương đương 14.29% vốn điều lệ Công ty TNHH MTV Masan Consumer Holdings (MCH). Phần vốn góp thêm sẽ nâng vốn điều lệ MCH từ 516.6 tỷ lên 602.7 tỷ đồng. Singha sẽ tiếp tục góp vốn bổ sung để tăng phần vốn góp tại MCH lên 25%./.

WARC-Identified-Payload-Type: application/xhtml+xml

X-Cache: MISS from cache30


markdown:
Đầu tiên và cũng là một mẫu xe đang rất "hot" hiện nay, chiếc cafe racer mới coóng với thiết kế hoài cổ theo dáng của phiên bản Yamaha Bolt nổi danh. Nhưng mẫu cafe racer phiên bản concept mới được "mài dũa" rất bóng bảy và tinh xảo với khối thân đen sần, điểm bộ áo xanh lơ ánh trai và bộ yên đơn da bò mềm mại. Tông nâu của da “xiệc” với đôi tay nắm cũng bọc da, ăn theo cụm ghi-đông kèm cặp tay gương tròn cổ điển quặp xuống dưới. Dáng dấp này khiến cho chủ nhân của Bolt có thể thoải mái lựa chọn tư thế lái tùy thích. Cụm động cơ 4 thì V-Twin có dung tích 950cc làm mát gió theo công nghệ hiện đại.
Không chịu thua kém các đối thủ và quyết tranh thua với xu hướng xe chạy điện của tương lai, Yamaha cũng tung ra bộ đôi xe máy điện khá thú vị gồm 2 mẫu PES1 và PED1 - một chiếc theo phong cách xe thể thao phố streetfighter và một chiếc thuộc dòng xe nổi danh của Yamaha, dòng xe cào cào. Cả hai mẫu xe này đều được lắp khối động cơ điện Yahama đang phát triển, bao gồm có một động cơ điện một chiều kèm cụm pin lithium-ion công suất cao. Hộp số của PES1 và PED1 là dạng số tự động có thể thay đổi cấp số bằng tay, không phải kiểu hộp số kết hợp côn li hợp truyền thống. Hộp số này cũng được gắn kèm luôn trong kết cấu khung đơn thân (monocoque).
Ngoài ra Yamaha còn giới thiệu thêm 5 mẫu xe độc đáo khác, trong đó có 3 chiếc xe concept chạy điện thuộc các dòng xe ga, xe máy trẻ em, xe đạp điện, một mẫu thiết kế cho xe ga đa dụng 3 bánh và một chiếc sport bike thế hệ mới.
Ngoài những dòng xe tương lai, Yamaha cũng đem trưng bày gần chục mẫu xe mô-tô đời mới thuộc các phân khúc khác nhau. Thông điệp của hãng là cùng thể hiện một xu hướng thay đổi liên tục, ngày càng sát với nhu cầu cá nhân của khách hàng. Đặc điểm này hiện tại Yamaha cũng đang thể hiện rất rõ với chu kì ra mẫu xe mới nhanh đến chóng mặt trên khắp các thị trường. Điều này cũng đang diễn ra ở Việt Nam, trong khoảng vài năm nay gần đây dường như đang xuất hiện một hiện tượng "bùng nổ" mẫu mã xe máy Yamaha.
**PES1 (Concept streetfighter điện)**
Kích thước (DxRxC): 1.918 mm×640 mm×1.000 mm
Động cơ: Motor điện 1 chiều
Battery: Lithium-ion
Hộp số: Tự động tùy chỉnh tay
Trọng lượng: 100 kg
**PED1 (Concept cào cào điện)**
Kích thước (DxRxC): 1.900 mm×758 mm×1.205 mm
Động cơ: Motor điện một chiều
Battery: Lithium-ion
Hộp số: Tự động tùy chỉnh tay
Trọng lượng: 85kg
**EVINO (Concept xe ga điện)**
Kích thước (DxRxC): 1.675 mm×645 mm×1.005 mm
Động cơ: Motor điện một chiều
Battery: Lithium-ion
**EKIDS (Concept xe máy trẻ em điện)**
Kích thước (DxRxC): 1.245 mm×575 mm×715 mm
Động cơ: Motor điện một chiều
Battery: Lithium-ion
**YPJ-01 Epsilon Project 01 (Xe đạp điện)**
Kích thước (DxRxC): 1.700 mm×430 mm×1.050 mm
Động cơ: Motor điện một chiều 250W, hỗ trợ bàn đạp chân
Battery: Lithium-ion
Hộp số: Líp tầng, 22 cấp
**TRICITY (Concept xe ga 3 bánh)**
Kích thước (DxRxC): 1.905 mm×735 mm×1.215 mm
Động cơ: làm mát chất lỏng (Liquid-cooled) - 4 thì - Xi-lanh đơn
Dung tích: 124 cm3
Hệ thống nhiên liệu: Fuel injection (phun điện tử)
Hộp số: đai truyền vô cấp
**MT-07 (Sport bike thế hệ mới)**
Kích thước (DxRxC): 2.085 mm×745 mm×1.090 mm
Động cơ: Làm mát chất lỏng, 4 thì, DOHC
Kiểu Xi-lanh: 2 xi-lanh thẳng hàng
Dung tích: 689cc
Hệ thống nhiên liệu: Fuel injection (phun điện tử)
Hộp số: 6 cấp


markdown:
# Thảo luận đặc tính kỹ thuật của vài loại động cơ xe máy thông dụng
Thảo luận trong '
[Gara Sửa chữa xe máy Cho Biker](forum/gara-sua-chua-xe-may-cho-biker.67/)' bắt đầu bởi [khoadongluc](members/khoadongluc.2/), [18/4/10](threads/dac-tinh-ky-thuat-cua-vai-loai-dong-co-xe-may-thong-dung.11901/).
Thảo luận trong '
[Gara Sửa chữa xe máy Cho Biker](forum/gara-sua-chua-xe-may-cho-biker.67/)' bắt đầu bởi [khoadongluc](members/khoadongluc.2/), [18/4/10](threads/dac-tinh-ky-thuat-cua-vai-loai-dong-co-xe-may-thong-dung.11901/).

Vary: Accept-Encoding,User-Agent

Set-Cookie: xf_session=183f0bdabcd3865ab7e06a8debba284d; path=/; secure; httponly


markdown:
Trong thời gian qua, nhiều trường hợp phóng nhanh, vượt ẩu, gây tai nạn giao thông là do một bộ phận lái xe buýt chưa chấp hành luật giao thông... chính là nỗi lo an toàn giao thông cho người đi đường khi xe buýt được sánh ngang với mệnh danh của xe container với tên gọi “hung thần đường phố."
Tuy nhiên, lãnh đạo Tổng công ty vận tải Hà Nội cho rằng, tổ chức giao thông không đồng bộ thì bất cập, chưa kể đặc thù hoạt động xe buýt cực kỳ nan giải và khó khăn. Xe buýt chèn xe khác nếu nhẹ thì lườm, nặng thì ăn chửi thậm chí còn bị hành hung gây gổ đánh lái phụ xe.
**Chạy lạng lách đánh võng thì không đúng?**
Chiếc xe buýt 03 (bến xe Gia Lâm-bến xe Giáp Bát) đang băng băng trên đường, chiếc đèn xi-nhan nhấp nháy và bíp bíp kêu vài tiếng, tài xế liền quẹo tay lái rồi táp vào lề đường nhà chờ xe buýt. Một loạt phương tiện đi sau vội vàng dúi dụi phanh gấp, kèm theo tiếng thở dài và lắc đầu ngao ngán.
Đây là hình ảnh dễ dàng bắt gặp ở trên các tuyến đường đô thị của Hà Nội khi có lộ trình tuyến xe buýt đi qua.
Nhà ở khu đô thị Linh Đàm, công việc thường xuyên đi lại trên phố Trần Hưng Đạo, chị Lại Thị Hoàn cho biết, tuyến phố này được thí điểm cho xe đỗ lòng đường, một số nhà chờ xe buýt được đặt xen kẽ dọc trục đường khiến mỗi lần xe vào điểm chờ là người điều khiển xe máy đi trước hay đi sau đều trong tình trạng phòng thân, lo ngay ngáy.
“Chỉ cần xe buýt bấm còi, bật xi-nhan người đi đường vội vã đi sát vào lề đường. Thậm chí, có người còn lao hẳn xe lên vỉa hè cho yên tâm. Hình như cánh lái xe buýt cho mình cái quyền tự coi đường phố là của riêng nên hay phóng nhanh, vượt ẩu? Giờ mỗi lần thấy xe buýt đi đằng sau là tôi lại nơm nớp sợ hãi. Đi ra đường giống như là ‘đi đánh trận’ và sợ nhất xe buýt,” chị Hoàn thành thật nói.
Theo ý kiến của những người đi xe buýt thường xuyên, chỉ có một bộ phận lái xe chạy ẩu là đáng lên án còn nếu đánh đồng tất cả tài xế xe buýt đều là “hung thần”, chạy ẩu, giành đường rồi gây tai nạn thì thật quy chụp.
“Xe buýt không có đường riêng, phải đi chung dòng với phương tiện khác, vừa qua điểm đón trả khách một đoạn là đã lo ‘tạt đầu’ để chuyển làn bởi nếu không đánh lái thì chỉ còn cách ép các xe khác cùng vào điểm trả khách, đó là chưa tính đến các tuyến xe buýt khác nối đuôi phía sau, chậm một chút sẽ dẫn đến tắc đường, làm xáo trộn lịch trình của xe buýt,” bạn Nguyễn Hoài Trung, sinh viên trường Đại học Thương Mại cho hay.
Liên quan đến vấn đề này, trao đổi với phóng viên VietnamPlus, ông Nguyễn Việt Triều, Phó Tổng giám đốc Tổng công ty Vận tải Hà Nội (Transerco) cho biết, hiện tại, Hà Nội chưa có đường dành riêng cho xe buýt. Vì vậy, phương tiện lưu thông hỗn hợp, cùng vận hành trên đường. Xe buýt không giống với các loại phương tiện khác là cứ chạy một đoạn đường phải đi vào điểm dừng, đỗ để đón trả khách, tổ chức giao thông chưa thể để xe cứ chạy men theo vỉa hè.
Phản bác lại quan điểm của dư luận nói xe buýt chạy lạng lách, đánh võng là không đúng, ông Triều thừa nhận, xe buýt vào và ra điểm dừng đón khách, cản trở phương tiện khác tham gia giao thông là có.
“Thao tác kỹ thuật lái xe thì không tài xế nào lại cắt ngang đầu phương tiện khác.Tài xế phải xin-nhan từ một khoảng cách rất xa mới quẹo vào được nhà chờ đón khách. Transerco thường xuyên đào tạo kỹ năng lái xe ra vào điểm dừng. Những trường hợp như thế là rất cá biệt,” ông Triều nhìn nhận.
Theo vị Phó Tổng giám đốc Transerco, xe buýt đỗ cách vỉa hè 1m nhưng xe máy còn hở chỗ nào thì cố “chen chân” vào dù lái xe có bật đèn xi-nhan, còi chíp… thỉnh thoảng đôi khi vẫn có 1-2 xe khi xe buýt vào thì bị ép không len lên được lại khó chịu và bức xúc.
“Chính cánh lái xe đã nói với tôi rằng, mỗi khi vào nhà chờ đón khách, nếu xe càng vào chậm càng nguy hiểm, chỉ còn một khoảng cách nhỏ nhưng xe máy, xe đạp vẫn lách lên đặc biệt những người liều lĩnh nhất lại là phụ nữ, ảnh hưởng nguy hiểm cho cả khách lên và xuống, chưa kể xe đâm đuôi, nên phải vào dứt khoát. Không lái xe nào muốn chèn xe khác bởi nếu nhẹ thì lườm, nặng thì ăn chửi thậm chí còn bị hành hung gây gổ đánh lái phụ xe,” ông Triều phân trần.
**Không có gì khổ hơn là đi được một đoạn cứ vào, lại ra!**
Đề cập đến tiêu chí tuyển dụng lái xe, lãnh đạo Transerco cho biết, tuyển dụng đầu vào của lái xe gồm giấy phép lái xe phù hợp nhu cầu tuyển dụng, có sức khỏe, xác định nhân thân tiền án, tiền sự của chính quyền nơi sinh sống sở tại, tốt nghiệp Trung học phổ thông; có hộ khẩu thường trú, tạm trú tại Hà Nội, giấy khám sức khỏe, hồ sơ sơ yếu lý lịch, test thử ma túy. Ngoài ra, thi viết, hiểu biết xã hội nhưng quan trọng nhất là quy trình thực tiễn phục vụ hành khách.
Bên cạnh đó, theo ông Triều, xe buýt hiện nay quá chậm, dự án xe buýt nhanh (BRT) nếu đưa vào vận hành cũng chỉ đạt vận tốc 22km/giờ trong khi đó có đường dành riêng xe buýt. Không có xe nào chạy trong nội thành đi được vận tốc 30km/giờ. Do tổ chức và tính chất giao thông Hà Nội, nói xe buýt lạng lách đánh võng chính là vì đi được mấy trăm mét lại phải vào điểm dừng đón trả khách, ảnh hưởng dòng xe lưu thông.
[Hà Nội chưa có đường dành riêng cho xe buýt mà vẫn lưu thông hỗn hợp cùng các phương tiện khác. (Ảnh: Huy Hùng/TTVN)](https://img.vietnamplus.vn/t660/Uploaded/natmjs/2016_08_29/nha_cho_xe_buyt.jpg) ![ ](https://img.vietnamplus.vn/t660/Uploaded/natmjs/2016_08_29/nha_cho_xe_buyt.jpg)
![ ](https://img.vietnamplus.vn/t660/Uploaded/natmjs/2016_08_29/nha_cho_xe_buyt.jpg)
Nhiều người đặt câu hỏi, xe buýt không bị khoán thời gian quay vòng điểm đầu-cuối nhưng tại sao lái xe lại điều khiển xe với tốc độ rất nhanh, ông Triều quả quyết, Transerco chỉ khống chế thời gian không được về bến sớm, đường vắng về sớm bị lập biên bản.
Đây là ý thức tự giác, do lái xe tự thảo luận nhưng tần suất khoảng cách, thời gian cự ly phải đồng đều. Yếu tố cạnh tranh chất lượng là rút ngắn thời gian chạy xe nhưng không được lạng lách, đánh võng trên đường. Ở Hà Nội, xe buýt chạy không thể đúng giờ, cao điểm đông mật độ nên ảnh hưởng nhiều đến biểu đồ vận tải.
“Không có gì khổ hơn là lái xe buýt, cứ đi được một đoạn lại vào nhà chờ, rồi lại đi ra, rồi lại đi vào. Người nào nóng tính nhất thì hãy lái xe buýt, không điềm tĩnh cũng trở thành điềm tĩnh,” ông Triều bộc bạch.
“Mỗi vụ tai nạn giao thông nếu lỗi chủ quan của tài xế thì giấy phép lái xe bị tạm giữ nếu nghỉ sẽ không có thu nhập. An toàn không thành khẩu hiệu mà là nghĩa vụ của lái xe. Tất cả hướng dẫn, quy định của Transerco đều hướng đến an toàn. Thậm chí, Transerco có hẳn trung tâm đào tạo, xây dựng bộ giáo trình lái xe, nhân viên vận tải, một năm bình quân học không dưới 6 ngày đào tạo. Có cả các tiến sỹ tâm lý, chăm sóc khách hàng giảng dạy, bảo dưỡng sửa chữa phương tiện có trang thiết bị hiện đại, có máy đo khí thải tại xí nghiệp, thử phanh bằng máy đồng hồ…,” vị Phó Tổng giám đốc Transerco cho hay./.

Connection: keep-alive

Cache-Control: no-cache


markdown:
Vừa qua, hai hãng Sharp và Sony đã cùng ra tuyên bố chung cho biết, họ đã kết thúc hợp tác trong liên doanh sản xuất bán màn hình LCD.
Với lý do “thị trường TV LCD và màn hình LCD đang thay đổi nhanh chóng,” Sony đã quyết định sẽ bán lượng cổ phần chiếm 7,04% trong liên doanh mà họ đang sở hữu cho Sharp.
Ngoài ra, Sony cũng sẽ nhận được khoản thanh toán tiền mặt từ phía Sharp bằng với số tiền mà Sony đầu tư ban đầu là 10 tỷ yen.
Dự kiến, quá trình bán cổ phần cũng như thanh toán tiền mặt nói trên sẽ được hoàn tất vào cuối tháng Sáu này.
Trước đó, có thông tin nói rằng chính vì sự chậm chạp của Sharp trong việc cải thiện năng suất chế tạo màn hình cảm ứng in-cell cho mẫu iPhone mới mà Sony mới được Apple trao cơ hội trở thành đối tác cung cấp loại linh kiện này.
Do vậy, không biết sự việc trên có ảnh hưởng gì tới quyết định “đường ai nấy đi” của Sony và Sharp với liên doanh LCD của họ hay không./.
Với lý do “thị trường TV LCD và màn hình LCD đang thay đổi nhanh chóng,” Sony đã quyết định sẽ bán lượng cổ phần chiếm 7,04% trong liên doanh mà họ đang sở hữu cho Sharp.
Ngoài ra, Sony cũng sẽ nhận được khoản thanh toán tiền mặt từ phía Sharp bằng với số tiền mà Sony đầu tư ban đầu là 10 tỷ yen.
Dự kiến, quá trình bán cổ phần cũng như thanh toán tiền mặt nói trên sẽ được hoàn tất vào cuối tháng Sáu này.
Trước đó, có thông tin nói rằng chính vì sự chậm chạp của Sharp trong việc cải thiện năng suất chế tạo màn hình cảm ứng in-cell cho mẫu iPhone mới mà Sony mới được Apple trao cơ hội trở thành đối tác cung cấp loại linh kiện này.
Do vậy, không biết sự việc trên có ảnh hưởng gì tới quyết định “đường ai nấy đi” của Sony và Sharp với liên doanh LCD của họ hay không./.


markdown:
Thứ 2 - 7: hoạt động từ
**7:30 - 20:00**
Chủ nhật: hoạt động từ
**8:00 - 17:00**
Giỏ hàng rỗng
Địa chỉ: 292A Hòa Bình, Phường Hiệp Tân, Quận Tân Phú, Tp. Hồ Chí Minh
MST: 0303615027 do Sở Kế Hoạch Và Đầu Tư Tp.HCM cấp ngày 10/03/2011
Tel: 08.73008182 - Fax: 08.39733234 - Email:
[hotro@vinabook.com](mailto:hotro@vinabook.com)
★ ★ ★ ★ ★
Hãy Đăng ký

X-Frame-Options: sameorigin

Set-Cookie: debugger=deleted; expires=Thu, 01-Jan-1970 00:00:01 GMT; path=/


markdown:
# Create a Social App for Mobiles
Ngân sách $250-750 AUD
Create a Social Mobile App.
I would like to create an app which requires user registration/login at the homescreen.
After the user has logged in, the user will be able to have a profile/blog.
The user will be able to post a profile photo which will be displayed on top of the user's blog.
The user will also be able to post a short blog post which will appear as a simple block underneath the user profile photo.
The blog post can have a maximum of 3 posts.
There will be a page where all the of the blog posts from users will be combined and displayed as they are posted, latest posts showing at the top.
Users will be able to comment on each other's posts.
Users should also be able to put tags on their posts.
Users should also be able to follow one another so that the posts of people being followed are shown on the homepage screen as well.
## 8 freelancer đang chào giá trung bình $766 cho công việc này
[iphoneexperts](/u/iphoneexperts)
Hello Sir , ##################### Plz check your PMB ######################### Thanks
[fahadnasrullah](/u/fahadnasrullah)
We have developed social Apps. We will easily handle your case.
[simantika2012](/u/simantika2012)
hello, are you serious to award this project here?then i can start it from [url removed, login to view] need to give any milestone before full [url removed, login to view] check your PMB
[varunraja30](/u/varunraja30)
Hi,
We can surely develop the mobile application Game(Android and Iphone) as per your requirement. I have been working in Mobile Application (corona sdk/Android sdk/ios) since last 2 years in India.
We implement
[Thêm](#)
[aadjackson](/u/aadjackson)
Hello, Greetings!! iPhone/iPad/Android expert ready to start immediately, Please check PM for detail information. Thanks
[daletorres9](/u/daletorres9)
Hello Sir, Please check PMB for listing and confident to complete the project with quality services.. Best Regards
[MZ41Otr5Y](/u/MZ41Otr5Y)
Custom Software Development - Removed by Admin
[flashmonk](/u/flashmonk)
Hello, I can develop that app. pls. contact me for details.

X-Cache: MISS

Accept-Ranges: bytes

Vary: Accept-Encoding, X-Authenticated


markdown:
Đang Thực Hiện
# 140565 Add Features to closed shop
Ngân sách N/A
I need username and password permissions to be passed from my existing script to closedhop 2.2
I need the emails pulled out of the script and put into a module where they can be modified. More details for the user and son ...Many other items need to be done. I have a list if you have PERL/Shopping cart/closed shop experience