text:
TSYG: Báo PetroTimes vừa có bài Hiểm họa từ Facebook và Blog, đúng vào ngày 2-9-2013 (không biết có ẩn ý gì không?). Chưa rõ cái hiểm họa mà PetroTimes cho rằng từ Facebook và blog là gì, nhưng cái ‘hiểm họa’, thậm chí là ‘thảm họa’ mà bài báo này gây ra cho độc giả khi nghĩ về báo chí VN chính là sự đạo văn một cách trắng trợn đến mức khủng khiếp: chép nguyên xi rất nhiều đoạn từ ít nhất là 5 bài của báo Nhân Dân (trớ trêu thay!), từ đoạn đầu tiên là lời dẫn nhập cho đến đoạn cuối cùng, không thèm ghi nguồn cũng như tên tác giả!
Mà hài hước làm sao, bài của báo PetroTimes đã ‘cực lực lên án” nạn đạo văn bằng những lời vô cùng mạnh mẽ như sau: “Xâm phạm bản quyền trở thành một bài toán hóc búa chưa có lời giải. Rất nhiều báo mạng đăng lẫn của nhau, không trích nguồn, “quên” luôn cả tên tác giả. Các sản phẩm trí tuệ trên mạng cứ như không thuộc về ai, chủ các blog gom về nhà mình như nhặt tiền rơi giữa đường, không một lời cảm ơn, không một lời hối lỗi. Họ sao chép bất hợp pháp bất cứ thứ gì trên mạng internet, nhất là các bản tin, bài báo, tranh đồ họa, các tac phẩm âm nhạc điện ảnh. Họ còn download và upload bất hộp pháp các phần mềm chương trình máy tính. Trơ tráo hơn, họ còn cắt xén, sửa chữa, làm sai lệch các tác phẩm văn học, các tác phẩm viết, tranh ảnh, đồ họa”.
Thật là trên cả sự trơ tráo, trơ trẽn mà tiếng Việt chưa biết gọi là gì!
Vì bài báo của PetroTimes đạo từ nhiều nguồn khác nhau nên TSYG xin mượn 5 màu để chỉ bài gốc. Vẫn có thể còn nguồn thứ 6, thứ 7... nữa, nhờ bà con phát hiện tiếp.
Màu xanh dương: Cảnh giácvà tỉnh táo trước thủ đoạn dựng chuyện
Màu xanh lá cây: Đánhcắp tự do trên internet?
Màu nâu: Quyền lựcngầm sau mạng xã hội
Màu tím: Không còngì riêng tư trên internet?
Có thể nói không ngoa một chút nào rằng: đây là một trường hợp ‘đạo văn siêu kinh điển’, hoặc nói một cách vắn tắt là ‘siêu đạo văn’! TSYG đã chụp lại toàn bộ bài báo để làm "bằng chứng", chỉ xin trình ra đây ảnh chụp đầu và cuối bài.
Nào, xin mời bà con:
(PetroTimes) - Sự phát triển của Internet đã hình thành nên một “xã hội Internet”. Tuy nhiên, đó là một xã hội đầy khiếm khuyết, lẫn lộn giữa ảo và thật. Xã hội này được quản lý lỏng lẻo đến mức người ta có thể đàng hoàng ăn cắp thông tin trước mặt chủ nhân của thông tin đó. Vô số quan hệ giữa con người với con người trong “xã hội Internet” đã phát sinh và mâu thuẫn giữa môi trường mở và quản lý ngày càng phức tạp.
Trên Internet xuất hiện nhiều loại hình giao dịch dân sự, kinh doanh, tuyên truyền, thông tin đa dạng không khác gì xã hội bình thường. Xen lẫn cái tốt và cái hữu ích là cái xấu, cái nguy hại với đủ các kiểu lừa đảo, trộm cắp, đánh cắp email, mật khẩu, thông tin, xâm phạm đời tư, vu cáo và bịa đặt… “Xã hội Internet” khác với xã hội bên ngoài ở chỗ, hầu như các quan hệ xã hội trên mạng chưa được pháp luật điều chỉnh, mà cơ quan pháp luật chỉ vào cuộc khi đã xảy ra hậu quả liên quan đến sử dụng mạng Internet. Thực tế đó đòi hỏi phải có sự điều chỉnh của pháp luật với các quan hệ này, cũng như cần có sự quản lý chặt chẽ của nhà nước đối với mạng Internet.
Xã hội ảo, thiệt hại thật
Mạng xã hội và blog là hai sản phẩm được sinh ra trên nền tảng công nghệ Internet, đã gặt hái khá nhiều thành công. Quá trình phát triển của hai sản phẩm này có nhiều thay đổi so với mục đích ban đầu. Những mạng xã hội (MXH) ra đời đầu tiên vào những năm 90 của thế kỷ trước chỉ nhằm mục đích kết bạn, tạo diễn đàn trao đổi nội bộ cho các thành viên trong nhóm, không hề hoặc rất ít liên quan chính trị, kinh doanh. Tuy nhiên, ảnh hưởng và lực hấp dẫn của các MXH ngày càng lớn và nó dần dần được các đại gia tài chính, các thế lực chính trị và nhiều đối tượng khác khai thác để kiếm lợi. http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html
Twitter là một thí dụ. Khởi điểm là một dịch vụ nhắn tin di động, đến nay, mỗi ngày MXH twitter có khoảng 600 triệu lượt người truy cập. Ðể duy trì hoạt động, MXH này đã chấp nhận các khoản đầu tư của các công ty như Digital Sky Technologies có trụ sở tại LB Nga và thực hiện các điều khoản cam kết với công ty này. Còn blog phát triển từ “nhật ký điện tử” lên thành các trang tin tổng hợp, bình luận, câu lạc bộ, một số blog còn tạo ra hình thức giao diện và nội dung không khác gì báo điện tử. Hai sản phẩm này đã góp phần mở cửa” xã hội, làm cho thông tin thông thoáng, cập nhật, đa dạng. Về góc độ tâm lý xã hội, chúng đang góp phần làm thay đổi thế giới.
Trong khi đó, những hậu quả do MXH và blog gây ra ngày càng lớn. Mới đây, dư luận Italia đã hết sức bức xúc vì sau khi một video clip về một em gái được đăng tải trên facebook, Carolina Picchio 14 tuổi đã tự tử bằng cách nhảy xuống đất từ tầng ba. Hiện tượng tự tử vì bị bôi xấu trên facebook không phải lần đầu tiên xuất hiện ở Italia. Năm 2012, một nam sinh 15 tuổi tại Rome cũng tự sát sau khi bị chỉ trích là người đồng tính trên facebook. Tương tự như vậy, là các vụ tự tử do bị xúc phạm trên Internet, như các cái chết tức tưởi của Chevonea Kendall-Bryan ở
(Anh), Amanda Cumming ở NewYork (Mỹ). Trong số nữ sinh ở Ðà Nẵng bị vu cáo, bôi
nhọ, xúc phạm trên trang facebook tên là “Bộ mặt thật của các hot teen Ðà
thành”, một nữ sinh đã tự tử bằng thuốc an thần nhưng may mắn được gia đình
phát hiện kịp thời. Trước đó, một nữ sinh lớp 12 ở Hà Nội cũng tự tử bằng thuốc
diệt cỏ vì bị ghép ảnh trên facebook... London
Ở nước ta, không ít nghệ sĩ bị “chơi bẩn” trên MXH, mà thủ đoạn của kẻ xấu là lập trang facebook giả lấy tên của nghệ sĩ, rồi post lên đủ thứ lố lăng như ảnh ghép, comment sốc, gán cho nghệ sĩ là gái bao, đồng tính, đưa ra phát ngôn khiến người thiếu thông tin hiểu lầm đó là quan điểm của nghệ sĩ. Như gần đây trên facebook, một số người nhận được lời mời kết bạn với trang facebook của nhà thơ Hữu Thỉnh và họ đã vui vẻ nhận lời; vì không tin sao được khi giao diện của trang facebook là ảnh nhà thơ tươi cười và trụ sở Hội Nhà văn ở số 9 phố Nguyễn Ðình Chiểu. Nhưng sau khi kết bạn, mọi người mới biết đó là trang facebook giả.
Trong lĩnh vực kinh tế, phải kể tới vụ ba đối tượng tung tin bịa đặt trên mạng về việc bắt giữ lãnh đạo một ngân hàng. Dẫu chỉ là tin đồn trên blog, được MXH lưu truyền song trên thực tế đã gây ảnh hưởng rất lớn tới thị trường chứng khoán, khiến gần 430 mã chứng khoán giảm điểm, tỉ giá USD liên ngân hàng đã tăng từ 20.900 VND/USD lên 21.000 VND/USD. Thiệt hại là vậy, nhưng theo pháp luật hiện hành, hành vi của các đối tượng này chỉ có thể bị xử lý vi phạm hành chính trong lĩnh vực công nghệ thông tin với mức 10-20 triệu đồng.
Thực tế cho thấy, một số người đã sử dụng blog để bôi nhọ, làm nhục người khác, dùng thông tin thiếu căn cứ để hạ uy tín người khác. Thậm chí có blog đưa thông tin bịa đặt về chính quyền, tình hình đất nước, tùy tiện đăng lại thông tin, hình ảnh của báo chí mà không xin phép, thậm chí xào xáo thành tài sản của mình. Có blogger chưa ý thức nghiêm túc về hậu quả của việc truyền bá tin tức sai lạc, miễn là kêu gọi được tài trợ để hoạt động. Hiện tượng bịa đặt thông tin, vu cáo, bôi nhọ, lừa đảo đang xuất hiện ngày càng nhiều trên Internet.
Xâm phạm bản quyền trở thành bài toán hóc búa chưa có lời giải. Rất nhiều báo mạng đăng lẫn của nhau, không trích nguồn, “quên” luôn cả tên tác giả. Các sản phẩm trí tuệ trên mạng cứ như không thuộc về ai, chủ các blog gom về “nhà mình” như nhặt tiền rơi giữa đường, không một lời cảm ơn, không một lời hối lỗi. Họ sao chép bất hợp pháp bất cứ thứ gì trên mạng Internet, nhất là các bản tin, bài báo, tranh ảnh đồ họa, các tác phẩm âm nhạc, điện ảnh. Họ download và upload bất hợp pháp các phần mềm chương trình máy tính. Trơ tráo hơn, họ còn cắt xén, sửa chữa, làm sai lệch các tác phẩm văn học, các tác phẩm viết, tranh ảnh, đồ họa.
Nhìn lại vai trò “ngòi nổ” của Internet được thúc đẩy qua các MXH trong “mùa xuân Arập” năm 2011 ở các quốc gia Bắc Phi, có thể thấy phương Tây đã sử dụng MXH như một phương thức chiến tranh tâm lý để tập hợp, kích động các lực lượng nổi dậy, đồng thời thu thập thông tin tình báo qua hệ thống điện tử một cách tinh vi. Gần đây, các MXH tấn công có chủ đích vào chuyện nội bộ của Thổ Nhĩ Kỳ, gây ra rất nhiều phiền phức cho quốc gia này.
Thủ tướng Thổ Nhĩ Kỳ Recep Tayyip Erdogan hết sức tức giận với sự lan truyền thông tin sai trái và gọi twitter là “mối đe dọa tồi tệ nhất đối với xã hội” vì có hàng triệu tin nhắn trên mạng này kêu gọi biểu tình chống chính phủ. Ông công khai nói trước truyền thông rằng, các thế lực nước ngoài, các nhà đầu cơ tài chính và khủng bố âm mưu lật đổ chính phủ của ông bằng cách tạo ra sự hỗn loạn trên đường phố. Những câu chuyện như vậy được thổi phồng để kích động dân chúng và gây mất ổn định xã hội. Nhưng việc đóng cửa tất cả các MXH là giải pháp không khả thi chút nào trong thời điểm hiện nay. Trong khi đó, nhà điều hành MXH có thể phải bắt tay với các thế lực ngầm vì lý do tài chính.
Điển hình trong các hoạt động xâm phạm quyền riêng tư chính là vụ cựu nhân viên Cục Tình báo Trung ương Mỹ (CIA) Edward Snowden tiết lộ thông tin về chương trình do thám điện thoại và Internet ở Mỹ (PRISM). Với cái cớ để theo dõi các công dân nước ngoài bị nghi ngờ hoạt động khủng bố hoặc do thám, các cơ quan tình báo của Mỹ trên thực tế thu thập mọi dữ liệu mà họ cho là cần thiết. Họ có thể thu thập đầy đủ tiểu sử, hình ảnh, quan hệ gia đình, quan hệ xã hội, giao dịch làm ăn của các tổ chức, cá nhân. Trong phút chốc, không ít người sử dụng Internet ngỡ rằng đã tìm được thế giới riêng cho mình trên Internet, lại bỗng dưng trở thành “con tin”, bị theo dõi hoặc can thiệp đời tư mà không hề hay biết. Tự do mà nhiều người tưởng rằng có được sẽ bị tước mất, bị đánh cắp bởi những thỏa thuận ngầm giữa các công ty Internet với NSA.http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/20551302.html
Vừa qua, bằng các thủ đoạn phao tin, dựng chuyện, thổi phồng, các thế lực thù địch và một số tổ chức, cá nhân thiếu thiện chí lợi dụng Internet để bóp méo hình ảnh đất nước Việt Nam. Qua những gì được miêu tả qua những trang web hay blog của các đối tượng chống hoặc bất mãn với chế độ thì tình hình nước ta chẳng khác gì đang trong cơn nước sôi lửa bỏng, xã hội rối ren, người dân chả thiết làm ăn chỉ lo chống chế độ, đời sống nhân dân cơ cực trăm bề...! Vụ Cù Huy Hà Vũ “tuyệt thực trong tù” đã được một số trang mạng chộp lấy rồi thổi phồng quá cỡ, đến mức tất cả đều bẽ bàng khi sự thật được phanh phui. Còn trang thegioinguoiviet.net thì toàn copy các bài viết về các vụ án hình sự trên báo chí trong nước rồi kết luận “xã hội Việt
sắp loạn”! Nam
Ngăn ngừa hiểm họa thế nào?
Hiện nay, rất nhiều tổ chức tình báo, các chính phủ thúc ép các công ty điều hành MXH và các doanh nghiệp điện tử phải cung cấp thông tin về khách hàng, về thói quen lướt mạng, địa chỉ IP, email, điện thoại… của người sử dụng Internet. Trong khi đó, chính sách riêng tư của nhiều trang mạng không bảo đảm an toàn cho khách hàng. Mặc dù các trang mạng đều đưa ra chính sách không tiết lộ thông tin cá nhân, nhưng thực tế có khoảng 70% trong số 90 trang mạng được khảo sát ở Mỹ đã bán thông tin do sức ép tài chính và sức ép chính trị. Ngay cả những công ty cố gắng bảo vệ khách hàng cũng không thể chắc chắn điều gì, vì chính bản thân họ cũng trở thành nạn nhân của hacker và tội phạm bất kể lúc nào.
Vấn đề riêng tư trên Internet là một nghịch lý, vì Internet được thiết kế mở cho tất cả mọi người, không phục vụ cho sự riêng tư hay an ninh. Bên cạnh đó, Internet tạo ra một sự ẩn danh hoàn hảo, hầu hết người sử dụng đều có cảm giác họ không thể bị trông thấy. Trên thực tế thì việc thâu tóm thông tin cá nhân chỉ có thể thực hiện được khi người sử dụng tự nguyện khai báo thông tin thực về bản thân. Cảnh báo về việc tiết lộ thông tin cá nhân trên mạng xuất hiện khắp mọi nơi nhưng chúng thường ít được để ý. Beth Given, Giám đốc Công ty Quyền riêng tư Clearinghouse cho rằng: “Nhiều người nghĩ về quyền riêng tư nhưng không thật sự quan tâm cho đến khi có chuyện xảy ra với họ”.
Trước tình trạng vi phạm quyền riêng tư, lừa đảo, xâm phạm an ninh quốc gia trên Internet ngày càng nghiêm trọng, các quốc gia đã tăng cường biện pháp quản lý nhà cung cấp dịch vụ mạng, quản lý người sử dụng Internet. Nhưng quản lý mạng xã hội và blog là công việc hết sức khó khăn về mặt kỹ thuật cũng như pháp lý. Các nhà cung cấp dịch vụ mạng thường lý sự rằng, họ chỉ “xây nhà rồi cho thuê”, người ở thuê mất tài sản thì phải tự chịu chứ không thể bắt họ phải chịu trách nhiệm!
Tuy nhiên Internet không phải là “ngôi nhà vật chất”, mà là “ngôi nhà tinh thần”, thông tin của các blogger, thành viên MXH có được công bố, lan truyền hay không, phụ thuộc vào việc được tạo điều kiện để thông tin lưu thông. Thử hỏi nếu những người “thuê nhà” hút hít ma túy, tàng trữ vật liệu nổ hay súng đạn trái phép thì chủ nhà có phải chịu trách nhiệm gì không hay vô can? Thiết nghĩ, không chỉ chủ website, blogger, thành viên MXH phải chịu trách nhiệm nếu có hành vi xâm phạm đạo đức và pháp luật, mà nhà cung cấp dịch vụ cũng liên đới. Thử hỏi, lương tri của người có “nhà cho thuê” để đâu khi một số người Thổ Nhĩ Kỳ dùng twitter để truyền bá lời kêu gọi biểu tình, gây rối loạn và bất ổn chính trị, buộc cảnh sát phải bắt giữ 24 người theo Ðiều 210 Bộ luật Hình sự của nước này vì tội “thúc đẩy hận thù, ác cảm”? Các “chủ nhà” suy nghĩ như thế nào khi ở Bangladesh cảnh sát bắt giữ ba blogger vì bị cáo buộc phỉ báng đạo Hồi, nhà tiên tri Mohammed trên Internet, làm bùng nổ một cuộc diễu hành trên khắp nước này vì những người Hồi giáo đòi tử hình các blogger vô thần?
Theo ông Molla Nazrul Islam - Phó cảnh sát trưởng Dhaka, thì: “Các blogger đã làm tổn thương tình cảm tôn giáo của người dân khi họ viết ra những lời lẽ chống lại các tôn giáo khác, chống lại các nhà tiên tri và người sáng lập của các tôn giáo, bao gồm đấng tiên tri Mohammed”.
Nước ta có gần 40 triệu người sử dụng Internet, chiếm khoảng 35% dân số, trong đó có khoảng 15 triệu người tham gia các MXH hoặc là thành viên của MXH. Do phần lớn những người tham gia vào các MXH sở hữu máy tính cá nhân, hoặc thường xuyên tiếp xúc với máy tính, điện thoại di động cao cấp (có chức năng duyệt web), họ trở thành đối tượng tác động, chào mời của các doanh nghiệp, các tổ chức, cá nhân với những mục đích khác nhau. http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html
Các thế lực thù địch luôn nhắm vào những người sử dụng MXH để tuyên truyền, kích động; phao tin, đặt điều vu cáo các lãnh đạo của Đảng, Nhà nước. Chúng moi móc đời tư của các đồng chí lãnh đạo, tung lên mạng thông tin giả nhằm bôi nhọ danh dự, làm mất uy tín của Đảng. Đối với một số người hạn chế về nhận thức, thông tin giả trên mạng thật sự đáng lo ngại vì nó có thể làm cho họ lung lay niềm tin vào sự lãnh đạo của Đảng.
Hiện tượng nguy hiểm này gây bức xúc trong dư luận đồng thời đặt ra yêu cầu về pháp luật, đạo đức liên quan đến blog, mạng xã hội trở nên cấp thiết. Rất nhiều quốc gia bày tỏ lo ngại trước rủi ro mà mạng xã hội và blog đem tới. Hiện ở Việt Nam, với một số trường hợp, việc sử dụng blog, MXH một cách tùy tiện không còn dừng lại ở phạm vi tiêu cực đối với cá nhân, mà trở thành công cụ để một số người thực hiện hành vi xâm phạm an ninh quốc gia, trật tự và an toàn xã hội. Vì thế, các cơ quan chức năng cần hoàn thiện khung pháp lý đối với vấn đề quản lý Internet sao cho vừa phù hợp với cam kết quốc tế, vừa phù hợp với thực tiễn nước ta.
Vừa qua Chính phủ đã có một bước đi khá cương quyết khi ban hành Nghị định 72/2013/NÐ-CP về quản lý, cung cấp, sử dụng dịch vụ Internet và thông tin trên mạng. Quy định này hướng tới việc chấm dứt tình trạng lấy lại tin bài trên các báo, đăng nguyên văn mà không xin phép, có khi lại sửa đổi nội dung, đưa tít giật gân câu khách của nhiều trang mạng, blog. Ðiều 5 của Nghị định này đưa ra nhiều quy định cấm như cấm gây ảnh hưởng đến chủ quyền, an ninh quốc gia, cấm kích động bạo lực, dâm ô, đồi trụy, tội ác, cấm đưa thông tin xuyên tạc, vu khống, xúc phạm uy tín của tổ chức, danh dự và nhân phẩm của cá nhân… Tuy nhiên, việc thực hiện là không dễ, nhất là đối với facebook, twitter, youtube hay các blog có máy chủ ở nước ngoài.
Đối với những người viết blog, thì dù thế nào cũng không thể bán rẻ Tổ quốc và lương tâm, từ bỏ trách nhiệm với xã hội. Họ phải chịu trách nhiệm khi làm tổn hại tới danh dự người khác, ảnh hưởng đến uy tín của Nhà nước. Nên lưu ý, theo Ðiều 121 Bộ luật Hình sự của nước ta, “tội làm nhục người khác” có thể bị phạt tù đến ba năm, và trách nhiệm xã hội của người viết blog còn được quy định trong nhiều điều luật khác có liên quan.
Nhưng trước tiên, để ngăn ngừa hiểm họa do mạng xã hội và blog có thể gây ra, thì mỗi công dân, tổ chức xã hội cần có ý thức chủ động trong khi đề cao vai trò của Hiến pháp và pháp luật, sẵn sàng nhờ tới sự can thiệp của cơ quan pháp luật nếu bị vu cáo, xúc phạm, ăn cắp thông tin qua Internet. Các cơ quan quản lý nhà nước cần phát huy hơn nữa vai trò trách nhiệm để xử lý các website, blog, ngăn chặn việc lợi dụng MXH làm ảnh hưởng tới an ninh quốc gia. Các nhà cung cấp dịch vụ Internet cũng không thể vì lợi nhuận mà lơ là trách nhiệm đối với xã hội, con người. Hệ thống giáo dục nhà trường cần tổ chức các hình thức giáo dục, tuyên truyền giúp học sinh nắm bắt được tính văn hóa khi hoạt động trên Internet. Và khi pháp luật chưa theo kịp với sự phát triển của Internet, các blogger, người tham gia MXH cần thể hiện trách nhiệm xã hội của mình, phát huy tính tích cực xã hội của công dân.
Hà Hồng Hà
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét

markdown:
*TSYG: Báo PetroTimes vừa có bài* [Hiểm họa từ Facebook và Blog](http://petrotimes.vn/news/vn/dam-luan-doi-thoai/hiem-hoa-tu-facebook-va-blog.html), đúng vào ngày 2-9-2013 (không biết có ẩn ý gì không?). Chưa rõ cái hiểm họa mà PetroTimes cho rằng từ Facebook và blog là gì, nhưng cái ‘hiểm họa’, thậm chí là ‘thảm họa’ mà bài báo này gây ra cho độc giả khi nghĩ về báo chí VN chính là sự đạo văn một cách trắng trợn đến mức khủng khiếp: chép nguyên xi rất nhiều đoạn từ ít nhất là 5 bài của báo Nhân Dân (trớ trêu thay!), từ đoạn đầu tiên là lời dẫn nhập cho đến đoạn cuối cùng, không thèm ghi nguồn cũng như tên tác giả! *Mà hài hước làm sao, bài của báo PetroTimes đã ‘cực lực lên án”* **“Xâm phạm bản quyền trở thành một bài toán hóc búa chưa có lời giải. Rất nhiều báo mạng đăng lẫn của nhau, không trích nguồn, “quên” luôn cả tên tác giả. Các sản phẩm trí tuệ trên mạng cứ như không thuộc về ai, chủ các blog gom về nhà mình như nhặt tiền rơi giữa đường, không một lời cảm ơn, không một lời hối lỗi. Họ sao chép bất hợp pháp bất cứ thứ gì trên mạng internet, nhất là các bản tin, bài báo, tranh đồ họa, các tac phẩm âm nhạc điện ảnh. Họ còn download và upload bất hộp pháp các phần mềm chương trình máy tính. Trơ tráo hơn, họ còn cắt xén, sửa chữa, làm sai lệch các tác phẩm văn học, các tác phẩm viết, tranh ảnh, đồ họa”.** *nạn đạo văn bằng những lời vô cùng mạnh mẽ như sau:* *Thật là trên cả sự trơ tráo, trơ trẽn mà tiếng Việt chưa biết gọi là gì!* *Vì bài báo của PetroTimes đạo từ nhiều nguồn khác nhau nên TSYG xin mượn 5 màu để chỉ bài gốc. Vẫn có thể còn nguồn thứ 6, thứ 7... nữa, nhờ bà con phát hiện tiếp.* *Màu xanh dương* *:* [Cảnh giácvà tỉnh táo trước thủ đoạn dựng chuyện](http://www.nhandan.com.vn/chinhtri/binh-luan-phe-phan/item/20746002.html) *Màu xanh lá cây* *:* [Đánhcắp tự do trên internet?](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/20551302.html) *Màu nâu* *:* [Quyền lựcngầm sau mạng xã hội](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html) *Màu tím* *:* [Không còngì riêng tư trên internet?](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_nhandanhangthang/_mobile_doisongxahoi/item/20605502.html) *Có thể nói không ngoa một chút nào rằng: đây là một trường hợp ‘đạo văn siêu kinh điển’, hoặc nói một cách vắn tắt là ‘siêu đạo văn’! TSYG đã chụp lại toàn bộ bài báo để làm "bằng chứng", chỉ xin trình ra đây ảnh chụp đầu và cuối bài.* *Nào, xin mời bà con:* **(PetroTimes)** **** **- Sự phát triển của Internet đã hình thành nên một “xã hội Internet”.** **Tuy nhiên, đó là một xã hội đầy khiếm khuyết, lẫn lộn giữa ảo và thật. Xã hội này được quản lý lỏng lẻo đến mức người ta có thể đàng hoàng ăn cắp thông tin trước mặt chủ nhân của thông tin đó** **. Vô số quan hệ giữa con người với con người trong “xã hội Internet” đã phát sinh và mâu thuẫn giữa môi trường mở và quản lý ngày càng phức tạp.**
Trên Internet xuất hiện nhiều loại hình giao dịch dân sự, kinh doanh, tuyên truyền, thông tin đa dạng không khác gì xã hội bình thường.
**Xen lẫn cái tốt và cái hữu ích là cái xấu, cái nguy hại với đủ các kiểu lừa đảo, trộm cắp, đánh cắp email, mật khẩu, thông tin, xâm phạm đời tư, vu cáo và bịa đặt**… “Xã hội Internet” khác với xã hội bên ngoài ở chỗ, hầu như các quan hệ xã hội trên mạng chưa được pháp luật điều chỉnh, mà cơ quan pháp luật chỉ vào cuộc khi đã xảy ra hậu quả liên quan đến sử dụng mạng Internet. Thực tế đó đòi hỏi phải có sự điều chỉnh của pháp luật với các quan hệ này, cũng như cần có sự quản lý chặt chẽ của nhà nước đối với mạng Internet. **Xã hội ảo, thiệt hại thật**
Mạng xã hội và blog là hai sản phẩm được sinh ra trên nền tảng công nghệ Internet, đã gặt hái khá nhiều thành công.
**Quá trình phát triển của hai sản phẩm này có nhiều thay đổi so với mục đích ban đầu. Những mạng xã hội (MXH) ra đời đầu tiên vào những năm 90 của thế kỷ trước chỉ nhằm mục đích kết bạn, tạo diễn đàn trao đổi nội bộ cho các thành viên trong nhóm, không hề hoặc rất ít liên quan chính trị, kinh doanh. Tuy nhiên, ảnh hưởng và lực hấp dẫn của các MXH ngày càng lớn và nó dần dần được các đại gia tài chính, các thế lực chính trị và nhiều đối tượng khác khai thác để kiếm lợi.** ____ [http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html) **Twitter là một thí dụ. Khởi điểm là một dịch vụ nhắn tin di động, đến nay, mỗi ngày MXH twitter có khoảng 600 triệu lượt người truy cập. Ðể duy trì hoạt động, MXH này đã chấp nhận các khoản đầu tư của các công ty như Digital Sky Technologies có trụ sở tại LB Nga và thực hiện các điều khoản cam kết với công ty này**. Còn blog phát triển từ “nhật ký điện tử” lên thành các trang tin tổng hợp, bình luận, câu lạc bộ, một số blog còn tạo ra hình thức giao diện và nội dung không khác gì báo điện tử. Hai sản phẩm này đã góp phần mở cửa” xã hội, làm cho thông tin thông thoáng, cập nhật, đa dạng. Về góc độ tâm lý xã hội, chúng đang góp phần làm thay đổi thế giới. **Trong khi đó, những hậu quả do MXH và blog gây ra ngày càng lớn.** **Mới đây, dư luận Italia đã hết sức bức xúc vì sau khi một video clip về một em gái được đăng tải trên facebook, Carolina Picchio 14 tuổi đã tự tử bằng cách nhảy xuống đất từ tầng ba. Hiện tượng tự tử vì bị bôi xấu trên facebook không phải lần đầu tiên xuất hiện ở Italia. Năm 2012, một nam sinh 15 tuổi tại Rome cũng tự sát sau khi bị chỉ trích là người đồng tính trên facebook. Tương tự như vậy, là các vụ tự tử do bị xúc phạm trên Internet, như các cái chết tức tưởi của Chevonea Kendall-Bryan ở**
(Anh), Amanda Cumming ở NewYork (Mỹ). Trong số nữ sinh ở Ðà Nẵng bị vu cáo, bôi
nhọ, xúc phạm trên trang facebook tên là “Bộ mặt thật của các hot teen Ðà
thành”, một nữ sinh đã tự tử bằng thuốc an thần nhưng may mắn được gia đình
phát hiện kịp thời. Trước đó, một nữ sinh lớp 12 ở Hà Nội cũng tự tử bằng thuốc
diệt cỏ vì bị ghép ảnh trên facebook... London **Ở nước ta, không ít nghệ sĩ bị “chơi bẩn” trên MXH, mà thủ đoạn của kẻ xấu là lập trang facebook giả lấy tên của nghệ sĩ, rồi post lên đủ thứ lố lăng như ảnh ghép, comment sốc, gán cho nghệ sĩ là gái bao, đồng tính, đưa ra phát ngôn khiến người thiếu thông tin hiểu lầm đó là quan điểm của nghệ sĩ. Như gần đây trên facebook, một số người nhận được lời mời kết bạn với trang facebook của nhà thơ Hữu Thỉnh và họ đã vui vẻ nhận lời; vì không tin sao được khi giao diện của trang facebook là ảnh nhà thơ tươi cười và trụ sở Hội Nhà văn ở số 9 phố Nguyễn Ðình Chiểu. Nhưng sau khi kết bạn, mọi người mới biết đó là trang facebook giả.** **Trong lĩnh vực kinh tế, phải kể tới vụ ba đối tượng tung tin bịa đặt trên mạng về việc bắt giữ lãnh đạo một ngân hàng. Dẫu chỉ là tin đồn trên blog, được MXH lưu truyền song trên thực tế đã gây ảnh hưởng rất lớn tới thị trường chứng khoán, khiến gần 430 mã chứng khoán giảm điểm, tỉ giá USD liên ngân hàng đã tăng từ 20.900 VND/USD lên 21.000 VND/USD. Thiệt hại là vậy, nhưng theo pháp luật hiện hành, hành vi của các đối tượng này chỉ có thể bị xử lý vi phạm hành chính trong lĩnh vực công nghệ thông tin với mức 10-20 triệu đồng.** **Thực tế cho thấy, một số người đã sử dụng blog để bôi nhọ, làm nhục người khác, dùng thông tin thiếu căn cứ để hạ uy tín người khác. Thậm chí có blog đưa thông tin bịa đặt về chính quyền, tình hình đất nước, tùy tiện đăng lại thông tin, hình ảnh của báo chí mà không xin phép, thậm chí xào xáo thành tài sản của mình. Có blogger chưa ý thức nghiêm túc về hậu quả của việc truyền bá tin tức sai lạc, miễn là kêu gọi được tài trợ để hoạt động**. Hiện tượng bịa đặt thông tin, vu cáo, bôi nhọ, lừa đảo đang xuất hiện ngày càng nhiều trên Internet.
Xâm phạm bản quyền trở thành bài toán hóc búa chưa có lời giải. Rất nhiều báo mạng đăng lẫn của nhau, không trích nguồn, “quên” luôn cả tên tác giả. Các sản phẩm trí tuệ trên mạng cứ như không thuộc về ai, chủ các blog gom về “nhà mình” như nhặt tiền rơi giữa đường, không một lời cảm ơn, không một lời hối lỗi. Họ sao chép bất hợp pháp bất cứ thứ gì trên mạng Internet, nhất là các bản tin, bài báo, tranh ảnh đồ họa, các tác phẩm âm nhạc, điện ảnh. Họ download và upload bất hợp pháp các phần mềm chương trình máy tính. Trơ tráo hơn, họ còn cắt xén, sửa chữa, làm sai lệch các tác phẩm văn học, các tác phẩm viết, tranh ảnh, đồ họa.
Nhìn lại vai trò “ngòi nổ” của Internet được thúc đẩy qua các MXH trong “mùa xuân Arập” năm 2011 ở các quốc gia Bắc Phi, có thể thấy phương Tây đã sử dụng MXH như một phương thức chiến tranh tâm lý để tập hợp, kích động các lực lượng nổi dậy, đồng thời thu thập thông tin tình báo qua hệ thống điện tử một cách tinh vi. Gần đây, các MXH tấn công có chủ đích vào chuyện nội bộ của Thổ Nhĩ Kỳ, gây ra rất nhiều phiền phức cho quốc gia này.
**Thủ tướng Thổ Nhĩ Kỳ Recep Tayyip Erdogan hết sức tức giận với sự lan truyền thông tin sai trái và gọi twitter là “mối đe dọa tồi tệ nhất đối với xã hội” vì có hàng triệu tin nhắn trên mạng này kêu gọi biểu tình chống chính phủ. Ông công khai nói trước truyền thông rằng, các thế lực nước ngoài, các nhà đầu cơ tài chính và khủng bố âm mưu lật đổ chính phủ của ông bằng cách tạo ra sự hỗn loạn trên đường phố**. Những câu chuyện như vậy được thổi phồng để kích động dân chúng và gây mất ổn định xã hội. Nhưng việc đóng cửa tất cả các MXH là giải pháp không khả thi chút nào trong thời điểm hiện nay. Trong khi đó, nhà điều hành MXH có thể phải bắt tay với các thế lực ngầm vì lý do tài chính.
Điển hình trong các hoạt động xâm phạm quyền riêng tư chính là vụ cựu nhân viên Cục Tình báo Trung ương Mỹ (CIA) Edward Snowden tiết lộ thông tin về chương trình do thám điện thoại và Internet ở Mỹ (PRISM).
**Với cái cớ để theo dõi các công dân nước ngoài bị nghi ngờ hoạt động khủng bố hoặc do thám, các cơ quan tình báo của Mỹ trên thực tế thu thập mọi dữ liệu mà họ cho là cần thiết. Họ có thể thu thập đầy đủ tiểu sử, hình ảnh, quan hệ gia đình, quan hệ xã hội, giao dịch làm ăn của các tổ chức, cá nhân. Trong phút chốc, không ít người sử dụng Internet ngỡ rằng đã tìm được thế giới riêng cho mình trên Internet, lại bỗng dưng trở thành “con tin”, bị theo dõi hoặc can thiệp đời tư mà không hề hay biết. Tự do mà nhiều người tưởng rằng có được sẽ bị tước mất, bị đánh cắp bởi những thỏa thuận ngầm giữa các công ty Internet với NSA** __.__ [http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/20551302.html](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/20551302.html)
Vừa qua, bằng các thủ đoạn phao tin, dựng chuyện, thổi phồng, các thế lực thù địch và một số tổ chức, cá nhân thiếu thiện chí lợi dụng Internet để bóp méo hình ảnh đất nước Việt Nam.
sắp loạn”! Nam **Qua những gì được miêu tả qua những trang web hay blog của các đối tượng chống hoặc bất mãn với chế độ thì tình hình nước ta chẳng khác gì đang trong cơn nước sôi lửa bỏng, xã hội rối ren, người dân chả thiết làm ăn chỉ lo chống chế độ, đời sống nhân dân cơ cực trăm bề**...! **Vụ Cù Huy Hà Vũ “tuyệt thực trong tù” đã được một số trang mạng chộp lấy rồi thổi phồng quá cỡ, đến mức tất cả đều bẽ bàng khi sự thật được phanh phui.** **Còn trang thegioinguoiviet.net thì toàn copy các bài viết về các vụ án hình sự trên báo chí trong nước rồi kết luận “xã hội Việt** ** **Ngăn ngừa hiểm họa thế nào?**
Hiện nay, rất nhiều tổ chức tình báo, các chính phủ thúc ép các công ty điều hành MXH và các doanh nghiệp điện tử phải cung cấp thông tin về khách hàng, về thói quen lướt mạng, địa chỉ IP, email, điện thoại… của người sử dụng Internet. Trong khi đó, chính sách riêng tư của nhiều trang mạng không bảo đảm an toàn cho khách hàng. Mặc dù các trang mạng đều đưa ra chính sách không tiết lộ thông tin cá nhân, nhưng thực tế có khoảng 70% trong số 90 trang mạng được khảo sát ở Mỹ đã bán thông tin do sức ép tài chính và sức ép chính trị. Ngay cả những công ty cố gắng bảo vệ khách hàng cũng không thể chắc chắn điều gì, vì chính bản thân họ cũng trở thành nạn nhân của hacker và tội phạm bất kể lúc nào.
**Vấn đề riêng tư trên Internet là một nghịch lý, vì Internet được thiết kế mở cho tất cả mọi người, không phục vụ cho sự riêng tư hay an ninh. Bên cạnh đó, Internet tạo ra một sự ẩn danh hoàn hảo, hầu hết người sử dụng đều có cảm giác họ không thể bị trông thấy**Trên thực tế thì việc thâu tóm thông tin cá nhân chỉ có thể thực hiện được khi người sử dụng tự nguyện khai báo thông tin thực về bản thân. *.* **Cảnh báo về việc tiết lộ thông tin cá nhân trên mạng xuất hiện khắp mọi nơi nhưng chúng thường ít được để ý. Beth Given, Giám đốc Công ty Quyền riêng tư Clearinghouse cho rằng: “Nhiều người nghĩ về quyền riêng tư nhưng không thật sự quan tâm cho đến khi có chuyện xảy ra với họ”.**
Trước tình trạng vi phạm quyền riêng tư, lừa đảo, xâm phạm an ninh quốc gia trên Internet ngày càng nghiêm trọng, các quốc gia đã tăng cường biện pháp quản lý nhà cung cấp dịch vụ mạng, quản lý người sử dụng Internet. Nhưng quản lý mạng xã hội và blog là công việc hết sức khó khăn về mặt kỹ thuật cũng như pháp lý.
**Các nhà cung cấp dịch vụ mạng thường lý sự rằng, họ chỉ “xây nhà rồi cho thuê”, người ở thuê mất tài sản thì phải tự chịu chứ không thể bắt họ phải chịu trách nhiệm!** **Tuy nhiên Internet không phải là “ngôi nhà vật chất”, mà là “ngôi nhà tinh thần”, thông tin của các blogger, thành viên MXH có được công bố, lan truyền hay không, phụ thuộc vào việc được tạo điều kiện để thông tin lưu thông. Thử hỏi nếu những người “thuê nhà” hút hít ma túy, tàng trữ vật liệu nổ hay súng đạn trái phép thì chủ nhà có phải chịu trách nhiệm gì không hay vô can? Thiết nghĩ, không chỉ chủ website, blogger, thành viên MXH phải chịu trách nhiệm nếu có hành vi xâm phạm đạo đức và pháp luật, mà nhà cung cấp dịch vụ cũng liên đới. Thử hỏi, lương tri của người có “nhà cho thuê” để đâu khi một số người Thổ Nhĩ Kỳ dùng twitter để truyền bá lời kêu gọi biểu tình, gây rối loạn và bất ổn chính trị, buộc cảnh sát phải bắt giữ 24 người theo Ðiều 210 Bộ luật Hình sự của nước này vì tội “thúc đẩy hận thù, ác cảm”? Các “chủ nhà” suy nghĩ như thế nào khi ở Bangladesh cảnh sát bắt giữ ba blogger vì bị cáo buộc phỉ báng đạo Hồi, nhà tiên tri Mohammed trên Internet, làm bùng nổ một cuộc diễu hành trên khắp nước này vì những người Hồi giáo đòi tử hình các blogger vô thần?** **Theo ông Molla Nazrul Islam - Phó cảnh sát trưởng Dhaka, thì: “Các blogger đã làm tổn thương tình cảm tôn giáo của người dân khi họ viết ra những lời lẽ chống lại các tôn giáo khác, chống lại các nhà tiên tri và người sáng lập của các tôn giáo, bao gồm đấng tiên tri Mohammed”.**
Nước ta có gần 40 triệu người sử dụng Internet, chiếm khoảng 35% dân số, trong đó có khoảng 15 triệu người tham gia các MXH hoặc là thành viên của MXH.
**Do phần lớn những người tham gia vào các MXH sở hữu máy tính cá nhân, hoặc thường xuyên tiếp xúc với máy tính, điện thoại di động cao cấp (có chức năng duyệt web), họ trở thành đối tượng tác động, chào mời của các doanh nghiệp, các tổ chức, cá nhân với những mục đích khác nhau**. [http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html](http://www.nhandan.com.vn/mobile/_mobile_chinhtri/_mobile_binhluanphephan/item/1162602.html)
Các thế lực thù địch luôn nhắm vào những người sử dụng MXH để tuyên truyền, kích động; phao tin, đặt điều vu cáo các lãnh đạo của Đảng, Nhà nước. Chúng moi móc đời tư của các đồng chí lãnh đạo, tung lên mạng thông tin giả nhằm bôi nhọ danh dự, làm mất uy tín của Đảng. Đối với một số người hạn chế về nhận thức, thông tin giả trên mạng thật sự đáng lo ngại vì nó có thể làm cho họ lung lay niềm tin vào sự lãnh đạo của Đảng.
Hiện tượng nguy hiểm này gây bức xúc trong dư luận đồng thời đặt ra yêu cầu về pháp luật, đạo đức liên quan đến blog, mạng xã hội trở nên cấp thiết. Rất nhiều quốc gia bày tỏ lo ngại trước rủi ro mà mạng xã hội và blog đem tới.
**Hiện ở Việt Nam, với một số trường hợp, việc sử dụng blog, MXH một cách tùy tiện không còn dừng lại ở phạm vi tiêu cực đối với cá nhân, mà trở thành công cụ để một số người thực hiện hành vi xâm phạm an ninh quốc gia, trật tự và an toàn xã hội. Vì thế, các cơ quan chức năng cần hoàn thiện khung pháp lý đối với vấn đề quản lý Internet sao cho vừa phù hợp với cam kết quốc tế, vừa phù hợp với thực tiễn nước ta.**
Vừa qua Chính phủ đã có một bước đi khá cương quyết khi ban hành Nghị định 72/2013/NÐ-CP về quản lý, cung cấp, sử dụng dịch vụ Internet và thông tin trên mạng. Quy định này hướng tới việc chấm dứt tình trạng lấy lại tin bài trên các báo, đăng nguyên văn mà không xin phép, có khi lại sửa đổi nội dung, đưa tít giật gân câu khách của nhiều trang mạng, blog. Ðiều 5 của Nghị định này đưa ra nhiều quy định cấm như cấm gây ảnh hưởng đến chủ quyền, an ninh quốc gia, cấm kích động bạo lực, dâm ô, đồi trụy, tội ác, cấm đưa thông tin xuyên tạc, vu khống, xúc phạm uy tín của tổ chức, danh dự và nhân phẩm của cá nhân… Tuy nhiên, việc thực hiện là không dễ, nhất là đối với facebook, twitter, youtube hay các blog có máy chủ ở nước ngoài.
Đối với những người viết blog, thì
**dù thế nào cũng không thể bán rẻ Tổ quốc và lương tâm, từ bỏ trách nhiệm với xã hội. Họ phải chịu trách nhiệm khi làm tổn hại tới danh dự người khác, ảnh hưởng đến uy tín của Nhà nước. Nên lưu ý, theo Ðiều 121 Bộ luật Hình sự của nước ta, “tội làm nhục người khác” có thể bị phạt tù đến ba năm, và trách nhiệm xã hội của người viết blog còn được quy định trong nhiều điều luật khác có liên quan.**
Nhưng trước tiên, để ngăn ngừa hiểm họa do mạng xã hội và blog có thể gây ra,
**thì** **** **mỗi công dân, tổ chức xã hội cần có ý thức chủ động trong khi đề cao vai trò của Hiến pháp và pháp luật, sẵn sàng nhờ tới sự can thiệp của cơ quan pháp luật nếu bị vu cáo, xúc phạm, ăn cắp thông tin qua Internet. Các cơ quan quản lý nhà nước cần phát huy hơn nữa vai trò trách nhiệm để xử lý các website, blog, ngăn chặn việc lợi dụng MXH làm ảnh hưởng tới an ninh quốc gia. Các nhà cung cấp dịch vụ Internet cũng không thể vì lợi nhuận mà lơ là trách nhiệm đối với xã hội, con người. Hệ thống giáo dục nhà trường cần tổ chức các hình thức giáo dục, tuyên truyền giúp học sinh nắm bắt được tính văn hóa khi hoạt động trên Internet. Và khi pháp luật chưa theo kịp với sự phát triển của Internet, các blogger, người tham gia MXH cần thể hiện trách nhiệm xã hội**của mình, phát huy tính tích cực xã hội của công dân. **Hà Hồng Hà**
## Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét


text:
- CÙNG ZANADO TRAO “QUÀ TÌNH YÊU NGỌT NGÀO”
- Cô nàng công sở xinh lung linh trong ngày nghỉ Tết
- Street style đơn giản cần có của quý ông thời trang
- Bralette xu hướng thời trang đường phố quyến rũ
- Một thoáng điệu đà và cá tính cùng jeans
- Khi xu hướng thời trang thể thao được ứng dụng đến công sở
- ƯU ĐÃI KHỦNG - GIẢM NGAY 20% cho chủ thẻ Viettinbank
- Đẳng cấp màu đen lên ngôi cùng phái mạnh
- Denim – Xu hướng thời trang xuân hè nổi bật 2015
- Siêu Mua chính thức đổi tên miền sang Zanado.com
Áo Phông Nữ/nữ Phối Nút Vai
Những từ khóa liên quan mà khách hàng quan tâm như: Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Newyork, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Triangle, Áo Phông Nữ/nữ Wondeboy, Áo Phông Nữ/nữ Bush, Áo Phông Nữ/nữ Paris, Áo Phông Nữ/nữ Kenny, Áo Phông Nữ/nữ Sneaker, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Họa Tiết, Áo Phông Nữ/nữ Swin Effet, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Phối Màu... xin hãy xem danh sách ở bên trái.
-
Áo thun nam body cổ tim Basix - Đỏ đô210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
Áo thun nam nữ trẻ trung - Trắng190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
Áo thun nam thời trang - Xám chì233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh đen189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo thun nam nữ trẻ trung - Đen190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
Áo thun nam tay dài Simple - Xám270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
Áo thun nam thời trang - Trắng233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - B175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Xám290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo thun nam thời trang - Xám đậm233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo thun nam thể thao năng động - Xám190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng - Đỏ262.000 ₫ 220.000 ₫16%
-
Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - A175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
Áo thun nam thể thao năng động - Đỏ190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
Áo thể thao nữ Benplay - Cam205.000 ₫ 127.000 ₫38%
-
Áo thun nam body cổ tim Basix - Xám210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Trắng290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo thun cặp Dola - Đen285.000 ₫ 185.000 ₫35%
-
Áo thun nam tay dài Simple - Đen270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
Áo trung niên nữ phối kim sa ALX 30 - Đen295.000 ₫ 150.000 ₫49%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xám189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Đen290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Đỏ189.000 ₫ 179.000 ₫5%
Áo thun nữ COLO cổ phối caro CL1677979245.000 ₫245.000 ₫0%
Áo thun nam JACKIES B202252.000 ₫252.000 ₫0%
Áo hoodie nữ thêu slogan dễ thương310.000 ₫215.000 ₫31%
Áo hoodie nữ chữ thêu thời trang310.000 ₫215.000 ₫31%
Áo thun nam basic chấm bi300.000 ₫205.000 ₫32%
Áo thun nam trơn cổ bẻ295.000 ₫215.000 ₫27%
Set áo váy cặp phối màu Blue308.000 ₫203.000 ₫34%
Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng262.000 ₫220.000 ₫16%
Set áo váy cặp Mỏ neo252.000 ₫212.000 ₫16%
Áo thun nam tay dài cao cấp S.Boss713.000 ₫325.000 ₫54%
Áo thun nam tay dài S.Boss cao cấp578.000 ₫260.000 ₫55%
Áo thun nam TOKUI JAPAN white PLM160001268.000 ₫268.000 ₫0%

markdown:
-
[CÙNG ZANADO TRAO “QUÀ TÌNH YÊU NGỌT NGÀO”](http://zanado.com/tin-tuc/cung-zanado-trao-qua-tinh-yeu-ngot-ngao-aid1028.html)
-
[Cô nàng công sở xinh lung linh trong ngày nghỉ Tết](http://zanado.com/tin-tuc/co-nang-cong-so-xinh-lung-linh-trong-ngay-nghi-tet-aid1027.html)
-
[Street style đơn giản cần có của quý ông thời trang](http://zanado.com/tin-tuc/street-style-don-gian-can-co-cua-quy-ong-thoi-trang-aid1029.html)
-
[Bralette xu hướng thời trang đường phố quyến rũ](http://zanado.com/tin-tuc/bralette-xu-huong-thoi-trang-duong-pho-quyen-ru-aid1030.html)
-
[Một thoáng điệu đà và cá tính cùng jeans](http://zanado.com/tin-tuc/mot-thoang-dieu-da-va-ca-tinh-cung-jeans-aid1031.html)
-
[Khi xu hướng thời trang thể thao được ứng dụng đến công sở](http://zanado.com/tin-tuc/khi-xu-huong-thoi-trang-the-thao-duoc-ung-dung-den-cong-so-aid1033.html)
-
[ƯU ĐÃI KHỦNG - GIẢM NGAY 20% cho chủ thẻ Viettinbank](http://zanado.com/tin-tuc/uu-dai-khung-giam-ngay-20-cho-chu-the-viettinbank-aid1032.html)
-
[Đẳng cấp màu đen lên ngôi cùng phái mạnh](http://zanado.com/tin-tuc/dang-cap-mau-den-len-ngoi-cung-phai-manh-aid1034.html)
-
[Denim – Xu hướng thời trang xuân hè nổi bật 2015](http://zanado.com/tin-tuc/denim-xu-huong-thoi-trang-xuan-he-noi-bat-2015-aid248.html)
-
[Siêu Mua chính thức đổi tên miền sang Zanado.com](http://zanado.com/tin-tuc/sieu-mua-chinh-thuc-doi-ten-mien-sang-zanadocom-aid250.html)
# Áo Phông Nữ/nữ Phối Nút Vai
**khuyến mãi nhưng vẫn đảm bảo uy tín chất lượng tốt nhất. Các sản phẩm** **áo phông nữ/nữ phối nút vai** **luôn được cập nhật thường xuyên để cho quý khách có nhiều sự lựa chọn phong phú theo từng kích thước chủng loại, đặc tính khác nhau với mẫu mã mới nhất 2017. Zanado giao hàng Toàn Quốc và cam kết đổi trả khi khách hàng không hài lòng về sản phẩm hay dịch vụ.** **áo phông nữ/nữ phối nút vai**
Những từ khóa liên quan mà khách hàng quan tâm như: Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Newyork, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Triangle, Áo Phông Nữ/nữ Wondeboy, Áo Phông Nữ/nữ Bush, Áo Phông Nữ/nữ Paris, Áo Phông Nữ/nữ Kenny, Áo Phông Nữ/nữ Sneaker, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Họa Tiết, Áo Phông Nữ/nữ Swin Effet, Áo Phông Nữ/nữ Dài Tay Phối Màu... xin hãy xem danh sách ở bên trái.
-
## Áo thun nam body cổ tim Basix - Đỏ đô210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
## Áo thun nam nữ trẻ trung - Trắng190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
## Áo thun nam thời trang - Xám chì233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh đen189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo thun nam nữ trẻ trung - Đen190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
## Áo thun nam tay dài Simple - Xám270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
## Áo thun nam thời trang - Trắng233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - B175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Xám290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo thun nam thời trang - Xám đậm233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo thun nam thể thao năng động - Xám190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
## Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng - Đỏ262.000 ₫ 220.000 ₫16%
-
## Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - A175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
## Áo thun nam thể thao năng động - Đỏ190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
## Áo thể thao nữ Benplay - Cam205.000 ₫ 127.000 ₫38%
-
## Áo thun nam body cổ tim Basix - Xám210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Trắng290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo thun cặp Dola - Đen285.000 ₫ 185.000 ₫35%
-
## Áo thun nam tay dài Simple - Đen270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
## Áo trung niên nữ phối kim sa ALX 30 - Đen295.000 ₫ 150.000 ₫49%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xám189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Đen290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Đỏ189.000 ₫ 179.000 ₫5%
### Áo thun nữ COLO cổ phối caro CL1677979245.000 ₫245.000 ₫0%
### Áo thun nam JACKIES B202252.000 ₫252.000 ₫0%
### Áo hoodie nữ thêu slogan dễ thương310.000 ₫215.000 ₫31%
### Áo hoodie nữ chữ thêu thời trang310.000 ₫215.000 ₫31%
### Áo thun nam basic chấm bi300.000 ₫205.000 ₫32%
### Áo thun nam trơn cổ bẻ295.000 ₫215.000 ₫27%
### Set áo váy cặp phối màu Blue308.000 ₫203.000 ₫34%
### Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng262.000 ₫220.000 ₫16%
### Set áo váy cặp Mỏ neo252.000 ₫212.000 ₫16%
### Áo thun nam tay dài cao cấp S.Boss713.000 ₫325.000 ₫54%
### Áo thun nam tay dài S.Boss cao cấp578.000 ₫260.000 ₫55%
### Áo thun nam TOKUI JAPAN white PLM160001268.000 ₫268.000 ₫0%

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Connection: close

Pragma: no-cache

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


text:
- CÙNG ZANADO TRAO “QUÀ TÌNH YÊU NGỌT NGÀO”
- Cô nàng công sở xinh lung linh trong ngày nghỉ Tết
- Street style đơn giản cần có của quý ông thời trang
- Bralette xu hướng thời trang đường phố quyến rũ
- Một thoáng điệu đà và cá tính cùng jeans
- Khi xu hướng thời trang thể thao được ứng dụng đến công sở
- ƯU ĐÃI KHỦNG - GIẢM NGAY 20% cho chủ thẻ Viettinbank
- Đẳng cấp màu đen lên ngôi cùng phái mạnh
- Denim – Xu hướng thời trang xuân hè nổi bật 2015
- Siêu Mua chính thức đổi tên miền sang Zanado.com
Áo Thun Nam Phối Màu
-
Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - B175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Combo 2 áo thun nam cổ tim Eden cá tính300.000 ₫ 200.000 ₫33%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Xám290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Đen290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo thun nam thể thao năng động - Đỏ190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
Áo thun nam nữ trẻ trung - Đen190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Đỏ189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo thun cặp Dola - Đen285.000 ₫ 185.000 ₫35%
-
Áo thun nam thể thao năng động - Xám190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
Áo thun nam JACKIES B202 - Cam252.000 ₫ 252.000 ₫0%
-
Áo thun nam nữ trẻ trung - Trắng190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
Áo thun cặp Basix thời trang - Trắng290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
Áo thun nam thời trang - Xám chì233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - A175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
Áo thun nam thời trang - Trắng233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo thun nam thời trang - Xám đậm233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh đen189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo thun nam body cổ tim Basix - Xám210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xám189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
Áo thun nam body cổ tim Basix - Đỏ đô210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng - Đỏ262.000 ₫ 220.000 ₫16%
-
Áo thun nam tay dài Simple - Đen270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
Áo thun nam tay dài Simple - Xám270.000 ₫ 165.000 ₫39%
Áo thun nam JACKIES B202252.000 ₫252.000 ₫0%
Áo thun nam basic chấm bi300.000 ₫205.000 ₫32%
Áo thun nam trơn cổ bẻ295.000 ₫215.000 ₫27%
Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng262.000 ₫220.000 ₫16%
Áo thun nam tay dài cao cấp S.Boss713.000 ₫325.000 ₫54%
Áo thun nam tay dài S.Boss cao cấp578.000 ₫260.000 ₫55%
Áo thun nam TOKUI JAPAN white PLM160001268.000 ₫268.000 ₫0%
Áo thun nam KUMAS cổ tim279.000 ₫279.000 ₫0%
Áo thun nam Wise thời trang313.000 ₫210.000 ₫33%
Áo nam COLO cổ vải phối caro CL2626868295.000 ₫295.000 ₫0%
Áo thun nam JACKIES B208246.000 ₫246.000 ₫0%
Áo thun nam COLO tay dài CL5556789329.000 ₫329.000 ₫0%

markdown:
-
[CÙNG ZANADO TRAO “QUÀ TÌNH YÊU NGỌT NGÀO”](http://zanado.com/tin-tuc/cung-zanado-trao-qua-tinh-yeu-ngot-ngao-aid1028.html)
-
[Cô nàng công sở xinh lung linh trong ngày nghỉ Tết](http://zanado.com/tin-tuc/co-nang-cong-so-xinh-lung-linh-trong-ngay-nghi-tet-aid1027.html)
-
[Street style đơn giản cần có của quý ông thời trang](http://zanado.com/tin-tuc/street-style-don-gian-can-co-cua-quy-ong-thoi-trang-aid1029.html)
-
[Bralette xu hướng thời trang đường phố quyến rũ](http://zanado.com/tin-tuc/bralette-xu-huong-thoi-trang-duong-pho-quyen-ru-aid1030.html)
-
[Một thoáng điệu đà và cá tính cùng jeans](http://zanado.com/tin-tuc/mot-thoang-dieu-da-va-ca-tinh-cung-jeans-aid1031.html)
-
[Khi xu hướng thời trang thể thao được ứng dụng đến công sở](http://zanado.com/tin-tuc/khi-xu-huong-thoi-trang-the-thao-duoc-ung-dung-den-cong-so-aid1033.html)
-
[ƯU ĐÃI KHỦNG - GIẢM NGAY 20% cho chủ thẻ Viettinbank](http://zanado.com/tin-tuc/uu-dai-khung-giam-ngay-20-cho-chu-the-viettinbank-aid1032.html)
-
[Đẳng cấp màu đen lên ngôi cùng phái mạnh](http://zanado.com/tin-tuc/dang-cap-mau-den-len-ngoi-cung-phai-manh-aid1034.html)
-
[Denim – Xu hướng thời trang xuân hè nổi bật 2015](http://zanado.com/tin-tuc/denim-xu-huong-thoi-trang-xuan-he-noi-bat-2015-aid248.html)
-
[Siêu Mua chính thức đổi tên miền sang Zanado.com](http://zanado.com/tin-tuc/sieu-mua-chinh-thuc-doi-ten-mien-sang-zanadocom-aid250.html)
# Áo Thun Nam Phối Màu
[phối màu nam tính, giá khuyến mãi cho quý khách hàng. Hiện, áo thun nam cá tính dành cho phái mạnh đã trở thành một phục trang không thể thiếu trong BST của những cá nhân không chỉ do yêu cầu ăn mặc khi đi ra ngoài của phái nam, mà còn giúp cho quý ông trở nên nam tính hơn. Những chiếc](http://zanado.com/ao-thun-nam-50.html) **áo thun nam** [cá tính luôn tạo được sự tin tưởng từ phái mạnh vì áo thun cá tính vừa là một phục trang dễ mặc, dễ phối đồ, vừa giúp bạn trai khẳng định phong cách cá tính của bản thân một cách dễ dàng. Phần lớn](http://zanado.com/ao-thun-nam-50.html) **áo thun nam** [có thiết kế form áo đơn giản, đưa đến cho quý ông nét khỏe khoắn mỗi khi xuất hiện. Không những thế, chất liệu vải cực chất phối hợp với kĩ thuật đường may vô cùng đẹp tới từng centimet, đưa đến cho kiểu sự cao cấp, làm thỏa lòng cho quý ông. Hiện nay, cửa hàng có dịch vụ giao hàng toàn quốc cho khách hàng. Khách hàng sẽ được mua](http://zanado.com/ao-thun-nam-key.html) **áo thun nam** [nam phối màu nam tính, giá khuyến mãi trực tiếp ở cửa hàng, cửa hàng chấp nhận đổi trả sản phẩm khi quý khách không vừa ý về chất lượng và dịch vụ.](http://zanado.com/ao-thun-key.html) **áo thun**
-
## Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - B175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Combo 2 áo thun nam cổ tim Eden cá tính300.000 ₫ 200.000 ₫33%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Xám290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Đen290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo thun nam thể thao năng động - Đỏ190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
## Áo thun nam nữ trẻ trung - Đen190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Đỏ189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo thun cặp Dola - Đen285.000 ₫ 185.000 ₫35%
-
## Áo thun nam thể thao năng động - Xám190.000 ₫ 133.000 ₫30%
-
## Áo thun nam JACKIES B202 - Cam252.000 ₫ 252.000 ₫0%
-
## Áo thun nam nữ trẻ trung - Trắng190.000 ₫ 120.000 ₫37%
-
## Áo thun cặp Basix thời trang - Trắng290.000 ₫ 180.000 ₫38%
-
## Áo thun nam thời trang - Xám chì233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo thun nam nữ in 3D Cọp dũng mãnh - A175.000 ₫ 129.000 ₫26%
-
## Áo thun nam thời trang - Trắng233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo thun nam thời trang - Xám đậm233.000 ₫ 140.000 ₫40%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xanh đen189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo thun nam body cổ tim Basix - Xám210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
## Áo Thun Nam DAVIE DA002 cổ tim - Xám189.000 ₫ 179.000 ₫5%
-
## Áo thun nam body cổ tim Basix - Đỏ đô210.000 ₫ 133.000 ₫37%
-
## Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng - Đỏ262.000 ₫ 220.000 ₫16%
-
## Áo thun nam tay dài Simple - Đen270.000 ₫ 165.000 ₫39%
-
## Áo thun nam tay dài Simple - Xám270.000 ₫ 165.000 ₫39%
### Áo thun nam JACKIES B202252.000 ₫252.000 ₫0%
### Áo thun nam basic chấm bi300.000 ₫205.000 ₫32%
### Áo thun nam trơn cổ bẻ295.000 ₫215.000 ₫27%
### Áo thun nam Tokui phối sọc gợn sóng262.000 ₫220.000 ₫16%
### Áo thun nam tay dài cao cấp S.Boss713.000 ₫325.000 ₫54%
### Áo thun nam tay dài S.Boss cao cấp578.000 ₫260.000 ₫55%
### Áo thun nam TOKUI JAPAN white PLM160001268.000 ₫268.000 ₫0%
### Áo thun nam KUMAS cổ tim279.000 ₫279.000 ₫0%
### Áo thun nam Wise thời trang313.000 ₫210.000 ₫33%
### Áo nam COLO cổ vải phối caro CL2626868295.000 ₫295.000 ₫0%
### Áo thun nam JACKIES B208246.000 ₫246.000 ₫0%
### Áo thun nam COLO tay dài CL5556789329.000 ₫329.000 ₫0%


text:
Bán xe ô tô Daewoo Lanos tại Hải Phòng
Có 24 tin bán xe
Cần bán lại xe Daewoo Lanos đời 2002, màu đỏ như mới, 135 triệu07/11/2016
- 135 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Hieu
- SĐT 0915321399
Cần bán xe cũ Daewoo Lanos đời 2001, màu trắng20/10/2016
- 80 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Mr Dũng
- SĐT 0904442979
Bán Daewoo Lanos 2002, màu trắng giá cạnh tranh16/10/2016
- 83 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Bùi Đức Khánh
- SĐT 0966852268
Bán xe Daewoo Lanos đời 2001, nhập khẩu, giá 97 triệu06/10/2016
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Nhập khẩu
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Hai
- SĐT 0994085130
Cần bán gấp Daewoo Lanos sản xuất 200404/10/2016
- 100 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ TUAN
- SĐT 0994085130
Bán Daewoo Lanos đời 1996, màu trắng22/09/2016
- 30 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ 0967207559
- SĐT 0967207559
Daewoo Lanos - 2001 Xe cũ Trong nước09/09/2016
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ anh Hai
- SĐT 0994 085 130 - 0994 085 130
Bán Daewoo Lanos đời 2001, màu đỏ giá cạnh tranh08/09/2016
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Hai
- SĐT 099408130
Bán xe Daewoo Lanos đời 2000, màu đỏ, 97 triệu07/09/2016
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Tu
- SĐT 0994085130
Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2003, màu trắng27/08/2016
- 115 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Dũng
- SĐT 01643352195
Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2002, màu trắng24/08/2016
- 83 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Bùi Đức Khánh
- SĐT 0966852268
Xe Daewoo Lanos SX đời 2001, màu trắng, xe nhập23/11/2016
- 90 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Nhập khẩu
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
- Hải Phòng
- Liên hệ Đỗ Anh Dũng
- SĐT 0904442979 - 01632768868
Tìm Kiếm Xe
Tính năng hỗ trợ
- Chi phí lăn bánh
- Ước tính vay ngân hàng
- Nhận tin bán xe qua email
Bán xe Daewoo Lanos
Từ khóa nổi bật
Tin rao mới nhất
Có thể bạn quan tâm

markdown:
# Bán xe ô tô Daewoo Lanos tại Hải Phòng
Có
**24**
tin bán xe
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-lai-xe-daewoo-lanos-doi-2002-mau-do-nhu-moi-135-trieu-aid733634)
![Cần bán lại xe Daewoo Lanos đời 2002, màu đỏ như mới, 135 triệu Cần bán lại xe Daewoo Lanos đời 2002, màu đỏ như mới, 135 triệu](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/11/07/84984877a3df2a4d6ec93repo960688type11000x750-e91f.jpg)
07/11/2016
[Cần bán lại xe Daewoo Lanos đời 2002, màu đỏ như mới, 135 triệu](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-lai-xe-daewoo-lanos-doi-2002-mau-do-nhu-moi-135-trieu-aid733634)
- 135 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Hieu
- SĐT 0915321399
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-cu-daewoo-lanos-doi-2001-mau-trang-aid710520)
![Cần bán xe cũ Daewoo Lanos đời 2001, màu trắng Cần bán xe cũ Daewoo Lanos đời 2001, màu trắng](https://img2.banotore.com/no-image.png)
20/10/2016
[Cần bán xe cũ Daewoo Lanos đời 2001, màu trắng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-cu-daewoo-lanos-doi-2001-mau-trang-aid710520)
- 80 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Mr Dũng
- SĐT 0904442979
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-2002-mau-trang-gia-canh-tranh-aid698292)
![Bán Daewoo Lanos 2002, màu trắng giá cạnh tranh Bán Daewoo Lanos 2002, màu trắng giá cạnh tranh](https://img2.banotore.com/no-image.png)
16/10/2016
[Bán Daewoo Lanos 2002, màu trắng giá cạnh tranh](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-2002-mau-trang-gia-canh-tranh-aid698292)
- 83 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Bùi Đức Khánh
- SĐT 0966852268
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-xe-daewoo-lanos-doi-2001-nhap-khau-gia-97-trieu-aid691308)
![Bán xe Daewoo Lanos đời 2001, nhập khẩu, giá 97 triệu Bán xe Daewoo Lanos đời 2001, nhập khẩu, giá 97 triệu](https://img2.banotore.com/no-image.png)
06/10/2016
[Bán xe Daewoo Lanos đời 2001, nhập khẩu, giá 97 triệu](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-xe-daewoo-lanos-doi-2001-nhap-khau-gia-97-trieu-aid691308)
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Nhập khẩu
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Hai
- SĐT 0994085130
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-gap-daewoo-lanos-san-xuat-2004-aid685236)
![Cần bán gấp Daewoo Lanos sản xuất 2004 Cần bán gấp Daewoo Lanos sản xuất 2004](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/10/04/14ab7a01cb3209b8c5e29repo889094type1960x1280-8e6d.jpg)
04/10/2016
[Cần bán gấp Daewoo Lanos sản xuất 2004](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-gap-daewoo-lanos-san-xuat-2004-aid685236)
- 100 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ TUAN
- SĐT 0994085130
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-doi-1996-mau-trang-aid661383)
![Bán Daewoo Lanos đời 1996, màu trắng Bán Daewoo Lanos đời 1996, màu trắng](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/09/22/0449c9d53ae3415795ee4repo865829type1674x384-9163.jpg)
22/09/2016
[Bán Daewoo Lanos đời 1996, màu trắng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-doi-1996-mau-trang-aid661383)
- 30 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ 0967207559
- SĐT 0967207559
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/daewoo-lanos--2001-xe-cu-trong-nuoc-aid645147)
![Daewoo Lanos - 2001 Xe cũ Trong nước Daewoo Lanos - 2001 Xe cũ Trong nước](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/09/09/242748ef1423e216c6f7brepo840326type1600x450-fe09.jpg)
09/09/2016
[Daewoo Lanos - 2001 Xe cũ Trong nước](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/daewoo-lanos--2001-xe-cu-trong-nuoc-aid645147)
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ anh Hai
- SĐT 0994 085 130 - 0994 085 130
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-doi-2001-mau-do-gia-canh-tranh-aid643621)
![Bán Daewoo Lanos đời 2001, màu đỏ giá cạnh tranh Bán Daewoo Lanos đời 2001, màu đỏ giá cạnh tranh](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/09/08/442cf8614b6e9d9debd36repo838586type1960x1280-e2f4.jpg)
08/09/2016
[Bán Daewoo Lanos đời 2001, màu đỏ giá cạnh tranh](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-daewoo-lanos-doi-2001-mau-do-gia-canh-tranh-aid643621)
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Hai
- SĐT 099408130
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-xe-daewoo-lanos-doi-2000-mau-do-97-trieu-aid641439)
![Bán xe Daewoo Lanos đời 2000, màu đỏ, 97 triệu Bán xe Daewoo Lanos đời 2000, màu đỏ, 97 triệu](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/09/07/9483ca2dd3098e1dc03e7repo836517type1960x1280-f41c.jpg)
07/09/2016
[Bán xe Daewoo Lanos đời 2000, màu đỏ, 97 triệu](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/ban-xe-daewoo-lanos-doi-2000-mau-do-97-trieu-aid641439)
- 97 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Tu
- SĐT 0994085130
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-daewoo-lanos-doi-2003-mau-trang-aid623930)
![Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2003, màu trắng Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2003, màu trắng](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/08/27/24a439ade81f0023a39d4repo820826type1449x600-7664.jpg)
27/08/2016
[Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2003, màu trắng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-daewoo-lanos-doi-2003-mau-trang-aid623930)
- 115 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Dũng
- SĐT 01643352195
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-daewoo-lanos-doi-2002-mau-trang-aid622220)
![Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2002, màu trắng Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2002, màu trắng](https://img2.banotore.com/crop/204x154/2016/08/24/a4aa79f3c48706ecdd7b6repo815171type11000x562-0c08.jpg)
24/08/2016
[Cần bán xe Daewoo Lanos đời 2002, màu trắng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/can-ban-xe-daewoo-lanos-doi-2002-mau-trang-aid622220)
- 83 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Trong nước
- Hộp số Không xác định
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Bùi Đức Khánh
- SĐT 0966852268
[](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/xe-daewoo-lanos-sx-doi-2001-mau-trang-xe-nhap-aid506966)
![Xe Daewoo Lanos SX đời 2001, màu trắng, xe nhập Xe Daewoo Lanos SX đời 2001, màu trắng, xe nhập](https://img2.banotore.com/no-image.png)
23/11/2016
[Xe Daewoo Lanos SX đời 2001, màu trắng, xe nhập](/xe-daewoo-lanos-hai-phong/xe-daewoo-lanos-sx-doi-2001-mau-trang-xe-nhap-aid506966)
- 90 triệu
- Tình trạng Cũ
- Xuất xứ Nhập khẩu
- Hộp số Số tay
-
So sánh xeLưu tin
[Hải Phòng](/xe-daewoo-lanos-hai-phong)
- Liên hệ Đỗ Anh Dũng
- SĐT 0904442979 - 01632768868
## Tìm Kiếm Xe
## Tính năng hỗ trợ
- Chi phí lăn bánh
- Ước tính vay ngân hàng
- Nhận tin bán xe qua email
## Bán xe Daewoo Lanos
### Từ khóa nổi bật
### Tin rao mới nhất
Có thể bạn quan tâm

Cache-Control: private

Content-Type: text/html; charset=utf-8

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

X-Content-Type-Options: nosniff


text:
Khi bạn đọc bài này nghĩa là bạn có độ quan tâm nhất định về công nghệ, điều này cho phép tôi dự đoán bạn đã và đang sử dụng những sản phẩm công nghệ như Google, Yahoo, Facebook, Twitter v.v… Trong bài viết này tôi có đôi chút hơi dài dòng nhưng cũng chỉ nhằm dẫn dắt bạn tới khái niệm mà tôi cảm thấy rất lí thú:Data Mining.
Mở đầu.
Vài dòng suy nghĩ trên của tôi không phải là dự đoán mơ hồ mà hoàn toàn có cơ sở, tôi có thể lý giải sơ bộ về dự đoán trên như sau: Trước hết bạn phải công nhận/đồng ý với tôi rằng, hầu hết những người am hiểu ít nhiều về công nghệ đều không thể không biết đến các hệ thống như Google, Yahoo, Facebook, Twitter.. vì vậy điều tôi dự đoán bạn có sử dụng các sản phẩm trên hay không bằng cách nhận diện bạn là người am hiểu hoặc chí ít quan tâm đến công nghệ.
Ảnh có tính chất minh họa
Vậy vấn đề là làm thế nào để tôi có thể nhận diện bạn là người am hiểu/quan tâm đến công nghệ? Câu hỏi này thực ra thì đơn giản thôi: Data mining – Đây là một cụm từ trọng tâm nằm trong tiêu đề bài viết, và từ này bản chất nó là công nghệ rồi, khi bạn đọc bài này ít nhiều cụm từ này gây cho bạn sự quan tâm nhất định nếu không muốn nói là bạn đã có một chút hiểu biết về nó, điều đó đồng nghĩa bạn phải có một kiến thức nền ở mức tương đối về lĩnh vực công nghệ (không nhất thiết phải là công nghệ thông tin), và đây là mấu chốt để tôi có thể khẳng định (với xác xuất cao nhất) bạn là người am hiểu/quan tâm đến công nghệ, và vì vậy hiển nhiên bạn phải biết và có sử dụng các dịch vụ trên .
Hơi dài dòng chút, nhưng ở đây tôi muốn dẫn bạn tới khái niệm mà bài viết này sẽ đề cập và đó cũng là cách tôi ứng dụng để lý giải cho ví dụ ở trên: Data Mining.
Đọc đến đây, ít nhiều bạn công nhận với tôi những điều trên (Nếu không thì tốt nhất đừng đọc tiếp, tốn time .), bạn biết rằng Google luôn trả cho bạn kết quả tìm kiếm tốt nhất, thông minh nhất.. Nó còn thông minh hơn nếu như bạn luôn tìm kiếm thông tin bằng cách đăng nhập vào hệ thống của Google, bạn có thể thử bằng cách tìm một từ khóa chuyên biệt khi không đăng nhập và khi đăng nhập, nói chung kết quả sẽ khác nhau, và hầu hết là kết quả khi bạn đăng nhập sẽ có độ chính xác với mục đích tìm kiếm của bạn cao hơn so với khi bạn không đăng nhập. Bạn có biết tại sao không?
Tiếp: Facebook có tính năng rất hay và rất hữu dụng trong việc kết nối các mối quan hệ, đó là tính năng suggestions friends, các mối quan hệ của tôi hầu hết đều kết nối qua tính năng này, và điều thú vị là hầu hết các người bạn mà FB suggest đều là những người tôi biết. Vậy tại sao FB nó lại thông minh đến mức như vậy?
Amazon.com là website bán sách lớn nhất trên internet, bạn để ý rằng mỗi khi bạn xem thông tin chi tiết về một quyển sách nào đó trên site thì bao giờ cũng kèm theo 1 danh sách các quyển sách gợi ý mua kèm theo quyển bạn đang xem, một thống kê cho thấy có tới trên 70% đầu sách được người dùng mua thêm thông qua hình thức gợi ý này. Vậy điều gì làm cho việc bán sách hiệu quả đến như vậy?
Trên đây chỉ là các ví dụ chúng ta có thể nhìn và hiểu luôn (không cần phải nghĩ ), còn rất, rất nhiều các ví dụ từ nghiên cứu khoa học ứng dụng trong không gian, đến việc chống khủng bố (hay đấy chứ!!!) mà tôi không thể trình bày ở đây được..
Nói tóm lại tất cả những ví dụ, những điều tôi nói ở trên chung qui lại chỉ xoay quanh một chủ đề thôi: Data mining. Vậy data ming là cái gì vậy?
Data mining là gì?
Có khá nhiều cách định nghĩa khác nhau về Data mining nhưng tựu chung các bạn có thể hiểu nôm na nó là thế này:
Data mining là một quá trình trích xuất thông tin có mối quan hệ hoặc có mối tương quan nhất định từ một kho dữ liệu lớn (cực lớn) nhằm mục đích dự đoán các xu thế, các hành vi trong tương lai, hoặc tìm kiếm những tập thông tin hữu ích mà bình thường không thể nhận diện được.
Ảnh có tính chất minh họa
Ứng dụng của nó rất đa dạng và rộng tới, từ marketing, chống gian lận, giảm giá thành sản xuất, tăng doanh thu, phân tích hành vi sử dung người dùng internet để target đúng nhu cầu, đúng đối tượng hay ứng dụng hỗ trợ ra quyết định, nghiên cứu khoa học đến việc chống khủng bố v.v..
Các công cụ, kỹ thuật data mining có thể trả lời các câu hỏi mà các công cụ truyền thống đòi hỏi rất nhiều thời gian cần thiết để có thể giải đáp được (thậm chí các cách truyền thống không thể giải được). Nó có thể tìm thấy được những thông tin cực kỳ hữu ích mà rất dễ bị bỏ qua hoặc không xem xét đến để có thể dự đoán những xu thế/hành động xảy ra trong tương lai.
Để có thể data mining một cách hiệu quả, điều đầu tiên cần phải thu thập dữ liệu và định nghĩa lại theo các tiêu chí cần phân tích. Các kỹ thuật data mining có thể cài đặt rất nhanh chóng trên các nền tảng phần mềm, phần cứng phổ thông mà không cần đòi hỏi quá phức tạp, tuy vậy data mining thường gắn liền với việc phân tích một khối lượng dữ liệu cực lớn nên cần ứng dụng các công nghệ high performance client/server hoặc xử lý song song (parallel programming).
Nghe thì hơi loằng ngoằng khó hiểu, thực ra thì đúng là nó rất loằng ngoằng, phức tạp, khó hiểu . Tuy vậy có thể tóm lược khái quát các thành phần cơ bản của data mining như sau.
Các thành phần cơ bản của Data mining.
Công nghệ data mining là kết quả của quá trình lâu dài nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Quá trình này bắt đầu từ khi những dữ liệu đầu tiên lưu vào máy tính, tiếp đến là quá trình cải tiến, nâng câp cách thức truy xuất dữ liệu và dần dần cho phép người dùng có thể duyệt dữ liệu theo thời gian thực. Kết quả của quá trình này cho phép truy xuất các nguồn dữ liệu quá khứ, tính toán và định vị lại việc truyền tải, cung cấp thông tin cho hiện tại, tương lai hay đưa ra các dự đoán tình huống có thể sắp diễn ra.
Có ba kỹ thuật cơ bản nhưng rất tổng quát và đầy đủ trong công nghệ data mining:
Thu thập dữ liệu lớn. (Massive data collective).
Nền tảng sức mạnh tính toán. Đây chính là hạ tầng bao gồm cả phần cứng và phần mềm lõi. (Powerful computing)
Các giải thuật/thuật toán để khai thác dữ liệu. (Data mining Algorithms)
Để có thể hiểu rõ hơn, tôi lấy ví dụ về hệ thống của VCC chúng ta:
Hệ thống thu thập dữ liệu: từ các site nội bộ của VCC, lượng dữ liệu thu thập hàng ngày trung bình khoảng gần 200GB data, số bản ghi dao động từ 200 đến 700 triệu, thời điểm cao nhất đạt 1.8 tỷ bản ghi được ghi nhận trong một ngày. Các dữ liệu thu thập bao gồm thông tin về ads item, user-agent, user id, url v.v…
Nền tảng tính toán bao gồm hệ thống Hadoop Cluster, Datawarehouse và các application server. Hệ thống Hadoop ứng dụng để giải các bài toán đòi hỏi phải xử lý song song trên một khối lượng dữ liệu cực lớn (hàng TB data và chục tỷ bản ghi), hệ thống DW ứng dụng để tính toán nhanh các dữ liệu nằm ở các khoảng thời gian ngắn, lượng bản ghi tính toán khoảng dưới 1 tỷ, và cần tính nhanh. Nền tảng này kết hợp với thành phần thứ ba dưới đây để giải các bài toán phân tích về hành vi người dùng, target, re-targeting sản phẩm đúng đối tượng, xây dựng hệ thống recommendation v.v..
Các thuật toán/giải thuật ứng dụng để khai thác dữ liệu: Hệ thống của VCC ứng dụng khác nhiều các giải thuật/thuật toán khác nhau, tùy vào từng bài toán cụ thể. Ví dụ với bài toán chống spam thì ứng dụng thuật toán Cosine Similarity, Bayesian, Clustering… bài toán detect IP thì ứng dụng một số giải thuật tự nghiên cứu, hay bài toán tính lượng unique user theo khoảng thời gian bất kỳ ứng dụng giải thuật Bloom filter v.v…
Ngoài ra còn nhiều công nghệ phụ trợ khác, nhưng ba thành phần trên là phần cốt lõi của cả hệ thống mà VCC đã và đang ứng dụng.
Vậy với các thành phần tuy cơ bản nhưng phức tạp như vậy, cụ thể hơn thì phạm vi và ứng dụng của hệ thống là gì?
Phạm vi và ứng dụng.
Như đã trình bày ở trên, pham vi ứng dụng của data mining rất rộng, bao phủ hầu hết các lĩnh vực. Tuy vậy có thể tóm lược lại phạm vi ứng dụng của data ming trong các bài toán yêu cầu có cần có các chức năng/nghiệp vụ sau:
Tự động hóa việc dự doán các xu thế và hành vi sẽ diễn ra trong tương lai: Data mining tự động hóa quá trình tìm kiếm và trích xuất các tập thông tin có mối quan hệ hoặc tương quan trong một tập dữ liệu cực lớn. Những vấn đề/câu hỏi đặt ra với các cách truyền thống đòi hỏi một quá trình rất phức tạp và tốn kém cả về tài chính và thời gian để giải đáp thì giờ có thể trả lời một cách nhanh chóng trong khi giá thành là thấp nhất. Một ví dụ đơn giản trong quảng cáo online là quá trình targeting, khi một người dùng click vào một banner quảng cáo bán giầy dành cho nữ giới, thì khả năng người đó là nữ và họ đang quan tâm đến đôi giầy đó, khi hệ thống nhận diện được điều này thì có thể target thêm các kiểu dáng giầy khác nhau, kích cỡ khác nhau, giá thành khác nhau với mục tiêu là người dùng sẽ kết thúc quá trình là mua một đôi giày, ngoài ra bởi vì hệ thống nhận diện người dùng là phụ nữ nên nó có thể quảng cáo thêm các sản phẩm khác như mỹ phẩm, quần áo v.v..
Tự động hóa việc khám phá/nhận diện ra những tập thông tin quá khứ mà hệ thống không/chưa biết: Công cụ data mining trong quá trình phân tích dữ liệu sẽ nhận diện ra nhưng tập thông tin/dữ liệu không có hoặc bị ẩn bởi những mối liên hệ mà được xác định trước. Ví dụ như trong việc bán hàng, có những sản phẩm không có mối liên hệ gì với nhau, nhưng lại hay bán được cùng nhau, từ đó đưa ra cơ chế recommendation. Hay cơ chế nhận diện giao dịch gian lận trong thanh toán điện tử dựa vào việc phân tích các giao dịch bất thường…
Ngày nay, các công nghệ data mining được ứng dụng rộng rãi trong các công ty lấy khách hàng làm trung tâm như truyền thông, tài chính, marketing, bán hàng, các nghành công nghiệp sản xuất v.v… Nó cho phép các công ty xác định được các mối quan hệ giữa các yếu tố nội tại như giá thành, mẫu mã, cách thức quảng cáo, thậm chí là kỹ năng của nhân viên công ty… các yếu tố bên ngoài như đối thủ cạnh tranh, chính sách kinh tế hay nhu cầu thị trường v.v.. Và nó còn hỗ trợ việc xác định được sự tác động của các chính sách khuyến mại, giảm giá, độ hài lòng của khách hàng và lợi nhuận của doanh nghiệp…
Từ đầu đến giờ toàn nói data mining ứng dụng vào cái này cái kia mà chưa nói gì đến cách thức nó hoạt động thế nào. Phần tiếp theo chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về vấn đề này.
Data mining hoạt động như thế nào?
Vậy chính xác thì data mining giúp bạn dự đoán được hoặc nhận biết nhưng điều chưa biết dựa trên tập dữ liệu quá khứ như thế nào? Các kỹ thuật ứng dụng để giải các câu hỏi trên trong data mining được gọi là quá trình mô hình hóa dữ liệu. Có nghĩa là xây dựng các mô hình trong các tình huống mà bạn đã biết/nhận diện được câu trả lời/kết quả và sau đó là áp dụng vào trong các tình huống khác mà bạn chưa biết/nhận diện được.
Vài công nghệ và kỹ thuật data mining thường áp dụng như: thống kê (statistical), máy học (machine learning), mạng nơ ron (neural network).
Data mining bao gồm các bước sau:
1. Thu thập, bóc tách, chuẩn hóa dữ liệu và nhập dữ liệu vào hệ thống kho dữ liệu (Datawarehouse).
2. Lưu trữ và quản lý dữ liệu dưới dạng đa chiều.
3. Đưa ra các cơ chế truy xuất cho các ứng dụng phân tích dữ liệu .
4. Sử dụng các phần mềm phân tích để tính toán.
5. Kết xuất dữ liệu dưới dạng dễ hiểu, như biểu đồ hoặc dạng report.
Để ví dụ cho quá trình này, chúng ta quay trở lại trả lời các câu hỏi ở mục Mở đầu.
Đầu tiên là câu hỏi tại sao kết quả tìm kiếm của Google lại khác nhau khi đăng nhập và khi không đăng nhập? Tôi nghĩ đọc đến đây, có lẽ bạn đã có thể hình dung được câu trả lời. Câu trả lời ngắn gọn là: Khi bạn đăng nhập Google biết bạn là ai, biết hành vi trong quá khứ của bạn như thế nào (thông qua quá trình thu thập dữ liệu hành vi của bạn trên các site mà Google hiện diện), do đó nó dựa vào sự hiểu biết này nên kết quả trả về bao giờ cũng là kết quả có độ chính xác với nhu cầu của bạn cao nhất và ngược lại, khi không đăng nhập, Google chỉ trả về kết quả ranking bình thường mà không có kèm theo tham số ranking theo user. Và dĩ nhiên để biết được hành vi trong quá khứ của bạn, Google phải sử dụng đến các công nghệ data mining.
Thứ hai, tại sao Facebook lại có thể gợi ý cho tôi toàn những người mà tôi đã quen biết? Để có thể đưa ra gợi ý này đòi hỏi Facebook kết hợp rất nhiều các tham số, cụ thể là những tham số gì thì là bí mật công nghệ riêng của FB. Tuy nhiên có thể giải thích tóm lược như sau: Khi bạn đăng ký tài khoản Facebook, thông thường bạn nhập them các thông tin khác như: quá trình làm việc ở các công ty, công ty bạn đang làm, trường/lớp bạn đã/đang học, các hội bạn tham gia, bạn gái/trai/vợ/chồng của bạn v.v… Đây chính là các thông tin mà Facebook có thể dựa vào để xác định ai là bạn của bạn. Ở đây, Facebook đã mô hình hóa các tham số có độ liên quan nhất định để đưa ra những gợi ý mà có xác xuất đúng rất cao, và bạn thấy đó, thực sự là rất đúng . News stream của Facebook còn phức tạp và hay ho hơn nữa. Tất các điều đó Facebook làm được là quá trình thu thập dữ liệu hoạt động của người dùng trên site, sau đó sử dụng các công nghệ data mining để cung cấp nội dung, tính năng phù hợp nhất cho người dùng.
Thứ ba, tại sao Amazon lại có thể đưa ra danh sách các quyển sách bán kèm có tỷ lệ bán được cao như vậy? Để làm được điều này Amazon đã đầu tư phát triển hệ thống recommendation trong hàng chục năm, thời gian dài đó không chỉ là phát triển thuần túy công nghệ mà còn là quãng thời gian thu thập và phân tích hành vi người sử dụng trên site của Amazon, thời gian càng dài, dữ liệu thu thập càng lớn, dẫn đến tập thông tin có độ tương quan càng nhiều và càng chính xác. Nôm na bạn có thể hiểu là 100 khách hàng mua quyển sách ABC thì có tới 40 khách hàng đồng thời mua quyển sách DEF, vì thế với khách hàng 101 xem quyển ABC, hệ thống nhận diện và đưa ra gợi ý mua them quên DEF, đơn giản là vậy, tuy nhiên bên dưới còn có nhiều tham số khác để tăng độ tương quan lên nữa. Và đây cũng là một quá trình mining dữ liệu.
Một số công nghệ thường áp dụng trong data mining:
Mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks): Đây là mô hình mà hệ thống có thể tự học thông qua đào tạo với tập dữ liệu ban đầu, từ đó suy đoán ra các tập kết quả từ tập dữ liệu mà nó khai thác.
Cây quyết định (Decisions Trees): Một tập các decisions biểu diễn dưới dạng cây, các decisions này tạo ra các luật cho việc phân loại tập dữ liệu. Nôm na là, nếu tập thông tin A thõa mãn các luật B thì quyết định C.
Giải thuật di truyền (Generic Algorithms): Kỹ thuật này sử dụng trong các quá trình phối hợp, biến đổi, chọn lọc tự nhiên kế thừa từ khái niệm tiến hóa.
Phương pháp ông hàng xóm gần nhất (Nearest neighbor method): Đây là kỹ thuật phân loại từng bản ghi/thông tin trong tập dữ liệu dựa trên sự kết hợp của k records có độ giống nhau nhất trong tập dữ liệu quá khứ.
Nguyên tắc suy diễn (Rule induction): Kỹ thuật bóc tác dữ liệu dựa trên nguyên tắc Nếu-Thì từ các tập dữ liệu thống kê.
Hạ tầng công nghệ:
Các bài toán data mining hầu hết là các bài toán xử lý lượng dữ liệu lớn, và phân tích phức tạp. Điều đó đòi hỏi phải có hạ tầng đủ lớn và có khả năng mở rộng mềm dẻo, linh hoạt (scale out) phù hợp với sự tăng trưởng của dữ liệu.
Mô hình hệ thống thông thường được xây dựng trên cơ sở phân tán, cho phép lưu trữ và tính toán song song, khả năng chịu lỗi cao.
Kích cỡ không gian lưu trữ dữ liệu tính bằng TB, băng thông giữa các node là Gb, tùy thuộc vào độ phức tạp của các công thức tính toán mà đòi hỏi hệ thống phải có lượng RAM đủ lớn, single CPU hay multi CPU v.v…
Hệ thống thu thập dữ liệu phải có khả năng chịu tải cao và đảm bảo tính sẵn sang cao (High available), tốc độ xử lý nhanh (High performance).
Kết luận:
Bài viết này mới chỉ là bước dạo đầu để chúng ta có thể hình dung được data mining là gì. Các khái niệm, định nghĩa còn khá chung chung. Tuy vậy cũng đủ để các bạn có thể nắm được các điểm cốt lõi của một hệ thống data mining cần có những gì.
Ngày nay, việc xây dựng ra một sản phẩm (đặc biệt là sản phẩm internet) ngày càng trở nên đơn giản hóa, tuy vậy để tồn tại, phát triển và mở rộng cần có những tính năng thông minh hỗ trợ cho người dùng đơn giản hóa việc truy xuất, đúng thông tin họ cần… Tất cả điều này đều cần đến nền tảng data mining bên dưới.
Các công nghệ data mining thực ra không mới, nó đã hình thành cách đây hơn 20 năm, từ khi các công nghệ điện toán xử lý song song phát triển. Tuy nhiên việc ứng dụng nó và các hệ thống web là điều còn khá mới mẻ, đặc biệt là các sản phẩm trực tuyến ở Việt nam chúng ta, hầu như chưa trang web nào ứng dụng thực sự các công nghệ data mining, lý do là quy mô chưa đủ lớn, lượng dữ liệu cần phân tích còn nhỏ và hẹp.
Tham khảo:
Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
Web: Introduction to Data Mining; What is Data Mining
Book: Web Data Mining-Bing Liu, Springer publish
Book: Programming Collective Intelligence.
——————————————————————————————
Copy from http://nhanminhphuc.edublogs.org/2011/03/18/data-mining-%E2%80%93-khai-ni%E1%BB%87m-vai-tro-va-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng/
Gửi phản hồi

markdown:
Khi bạn đọc bài này nghĩa là bạn có độ quan tâm nhất định về công nghệ, điều này cho phép tôi dự đoán bạn đã và đang sử dụng những sản phẩm công nghệ như Google, Yahoo, Facebook, Twitter v.v… Trong bài viết này tôi có đôi chút hơi dài dòng nhưng cũng chỉ nhằm dẫn dắt bạn tới khái niệm mà tôi cảm thấy rất lí thú:Data Mining.
Mở đầu.
Vài dòng suy nghĩ trên của tôi không phải là dự đoán mơ hồ mà hoàn toàn có cơ sở, tôi có thể lý giải sơ bộ về dự đoán trên như sau: Trước hết bạn phải công nhận/đồng ý với tôi rằng, hầu hết những người am hiểu ít nhiều về công nghệ đều không thể không biết đến các hệ thống như Google, Yahoo, Facebook, Twitter.. vì vậy điều tôi dự đoán bạn có sử dụng các sản phẩm trên hay không bằng cách nhận diện bạn là người am hiểu hoặc chí ít quan tâm đến công nghệ.
Ảnh có tính chất minh họa
Vậy vấn đề là làm thế nào để tôi có thể nhận diện bạn là người am hiểu/quan tâm đến công nghệ? Câu hỏi này thực ra thì đơn giản thôi: Data mining – Đây là một cụm từ trọng tâm nằm trong tiêu đề bài viết, và từ này bản chất nó là công nghệ rồi, khi bạn đọc bài này ít nhiều cụm từ này gây cho bạn sự quan tâm nhất định nếu không muốn nói là bạn đã có một chút hiểu biết về nó, điều đó đồng nghĩa bạn phải có một kiến thức nền ở mức tương đối về lĩnh vực công nghệ (không nhất thiết phải là công nghệ thông tin), và đây là mấu chốt để tôi có thể khẳng định (với xác xuất cao nhất) bạn là người am hiểu/quan tâm đến công nghệ, và vì vậy hiển nhiên bạn phải biết và có sử dụng các dịch vụ trên .
Hơi dài dòng chút, nhưng ở đây tôi muốn dẫn bạn tới khái niệm mà bài viết này sẽ đề cập và đó cũng là cách tôi ứng dụng để lý giải cho ví dụ ở trên: Data Mining.
Đọc đến đây, ít nhiều bạn công nhận với tôi những điều trên (Nếu không thì tốt nhất đừng đọc tiếp, tốn time .), bạn biết rằng Google luôn trả cho bạn kết quả tìm kiếm tốt nhất, thông minh nhất.. Nó còn thông minh hơn nếu như bạn luôn tìm kiếm thông tin bằng cách đăng nhập vào hệ thống của Google, bạn có thể thử bằng cách tìm một từ khóa chuyên biệt khi không đăng nhập và khi đăng nhập, nói chung kết quả sẽ khác nhau, và hầu hết là kết quả khi bạn đăng nhập sẽ có độ chính xác với mục đích tìm kiếm của bạn cao hơn so với khi bạn không đăng nhập. Bạn có biết tại sao không?
Tiếp: Facebook có tính năng rất hay và rất hữu dụng trong việc kết nối các mối quan hệ, đó là tính năng suggestions friends, các mối quan hệ của tôi hầu hết đều kết nối qua tính năng này, và điều thú vị là hầu hết các người bạn mà FB suggest đều là những người tôi biết. Vậy tại sao FB nó lại thông minh đến mức như vậy?
Amazon.com là website bán sách lớn nhất trên internet, bạn để ý rằng mỗi khi bạn xem thông tin chi tiết về một quyển sách nào đó trên site thì bao giờ cũng kèm theo 1 danh sách các quyển sách gợi ý mua kèm theo quyển bạn đang xem, một thống kê cho thấy có tới trên 70% đầu sách được người dùng mua thêm thông qua hình thức gợi ý này. Vậy điều gì làm cho việc bán sách hiệu quả đến như vậy?
Trên đây chỉ là các ví dụ chúng ta có thể nhìn và hiểu luôn (không cần phải nghĩ ), còn rất, rất nhiều các ví dụ từ nghiên cứu khoa học ứng dụng trong không gian, đến việc chống khủng bố (hay đấy chứ!!!) mà tôi không thể trình bày ở đây được..
Nói tóm lại tất cả những ví dụ, những điều tôi nói ở trên chung qui lại chỉ xoay quanh một chủ đề thôi: Data mining. Vậy data ming là cái gì vậy?
Data mining là gì?
Có khá nhiều cách định nghĩa khác nhau về Data mining nhưng tựu chung các bạn có thể hiểu nôm na nó là thế này:
Data mining là một quá trình trích xuất thông tin có mối quan hệ hoặc có mối tương quan nhất định từ một kho dữ liệu lớn (cực lớn) nhằm mục đích dự đoán các xu thế, các hành vi trong tương lai, hoặc tìm kiếm những tập thông tin hữu ích mà bình thường không thể nhận diện được.
Ảnh có tính chất minh họa
Ứng dụng của nó rất đa dạng và rộng tới, từ marketing, chống gian lận, giảm giá thành sản xuất, tăng doanh thu, phân tích hành vi sử dung người dùng internet để target đúng nhu cầu, đúng đối tượng hay ứng dụng hỗ trợ ra quyết định, nghiên cứu khoa học đến việc chống khủng bố v.v..
Các công cụ, kỹ thuật data mining có thể trả lời các câu hỏi mà các công cụ truyền thống đòi hỏi rất nhiều thời gian cần thiết để có thể giải đáp được (thậm chí các cách truyền thống không thể giải được). Nó có thể tìm thấy được những thông tin cực kỳ hữu ích mà rất dễ bị bỏ qua hoặc không xem xét đến để có thể dự đoán những xu thế/hành động xảy ra trong tương lai.
Để có thể data mining một cách hiệu quả, điều đầu tiên cần phải thu thập dữ liệu và định nghĩa lại theo các tiêu chí cần phân tích. Các kỹ thuật data mining có thể cài đặt rất nhanh chóng trên các nền tảng phần mềm, phần cứng phổ thông mà không cần đòi hỏi quá phức tạp, tuy vậy data mining thường gắn liền với việc phân tích một khối lượng dữ liệu cực lớn nên cần ứng dụng các công nghệ high performance client/server hoặc xử lý song song (parallel programming).
Nghe thì hơi loằng ngoằng khó hiểu, thực ra thì đúng là nó rất loằng ngoằng, phức tạp, khó hiểu . Tuy vậy có thể tóm lược khái quát các thành phần cơ bản của data mining như sau.
Các thành phần cơ bản của Data mining.
Công nghệ data mining là kết quả của quá trình lâu dài nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Quá trình này bắt đầu từ khi những dữ liệu đầu tiên lưu vào máy tính, tiếp đến là quá trình cải tiến, nâng câp cách thức truy xuất dữ liệu và dần dần cho phép người dùng có thể duyệt dữ liệu theo thời gian thực. Kết quả của quá trình này cho phép truy xuất các nguồn dữ liệu quá khứ, tính toán và định vị lại việc truyền tải, cung cấp thông tin cho hiện tại, tương lai hay đưa ra các dự đoán tình huống có thể sắp diễn ra.
Có ba kỹ thuật cơ bản nhưng rất tổng quát và đầy đủ trong công nghệ data mining:
Thu thập dữ liệu lớn. (Massive data collective).
Nền tảng sức mạnh tính toán. Đây chính là hạ tầng bao gồm cả phần cứng và phần mềm lõi. (Powerful computing)
Các giải thuật/thuật toán để khai thác dữ liệu. (Data mining Algorithms)
Để có thể hiểu rõ hơn, tôi lấy ví dụ về hệ thống của VCC chúng ta:
Hệ thống thu thập dữ liệu: từ các site nội bộ của VCC, lượng dữ liệu thu thập hàng ngày trung bình khoảng gần 200GB data, số bản ghi dao động từ 200 đến 700 triệu, thời điểm cao nhất đạt 1.8 tỷ bản ghi được ghi nhận trong một ngày. Các dữ liệu thu thập bao gồm thông tin về ads item, user-agent, user id, url v.v…
Nền tảng tính toán bao gồm hệ thống Hadoop Cluster, Datawarehouse và các application server. Hệ thống Hadoop ứng dụng để giải các bài toán đòi hỏi phải xử lý song song trên một khối lượng dữ liệu cực lớn (hàng TB data và chục tỷ bản ghi), hệ thống DW ứng dụng để tính toán nhanh các dữ liệu nằm ở các khoảng thời gian ngắn, lượng bản ghi tính toán khoảng dưới 1 tỷ, và cần tính nhanh. Nền tảng này kết hợp với thành phần thứ ba dưới đây để giải các bài toán phân tích về hành vi người dùng, target, re-targeting sản phẩm đúng đối tượng, xây dựng hệ thống recommendation v.v..
Các thuật toán/giải thuật ứng dụng để khai thác dữ liệu: Hệ thống của VCC ứng dụng khác nhiều các giải thuật/thuật toán khác nhau, tùy vào từng bài toán cụ thể. Ví dụ với bài toán chống spam thì ứng dụng thuật toán Cosine Similarity, Bayesian, Clustering… bài toán detect IP thì ứng dụng một số giải thuật tự nghiên cứu, hay bài toán tính lượng unique user theo khoảng thời gian bất kỳ ứng dụng giải thuật Bloom filter v.v…
Ngoài ra còn nhiều công nghệ phụ trợ khác, nhưng ba thành phần trên là phần cốt lõi của cả hệ thống mà VCC đã và đang ứng dụng.
Vậy với các thành phần tuy cơ bản nhưng phức tạp như vậy, cụ thể hơn thì phạm vi và ứng dụng của hệ thống là gì?
Phạm vi và ứng dụng.
Như đã trình bày ở trên, pham vi ứng dụng của data mining rất rộng, bao phủ hầu hết các lĩnh vực. Tuy vậy có thể tóm lược lại phạm vi ứng dụng của data ming trong các bài toán yêu cầu có cần có các chức năng/nghiệp vụ sau:
Tự động hóa việc dự doán các xu thế và hành vi sẽ diễn ra trong tương lai: Data mining tự động hóa quá trình tìm kiếm và trích xuất các tập thông tin có mối quan hệ hoặc tương quan trong một tập dữ liệu cực lớn. Những vấn đề/câu hỏi đặt ra với các cách truyền thống đòi hỏi một quá trình rất phức tạp và tốn kém cả về tài chính và thời gian để giải đáp thì giờ có thể trả lời một cách nhanh chóng trong khi giá thành là thấp nhất. Một ví dụ đơn giản trong quảng cáo online là quá trình targeting, khi một người dùng click vào một banner quảng cáo bán giầy dành cho nữ giới, thì khả năng người đó là nữ và họ đang quan tâm đến đôi giầy đó, khi hệ thống nhận diện được điều này thì có thể target thêm các kiểu dáng giầy khác nhau, kích cỡ khác nhau, giá thành khác nhau với mục tiêu là người dùng sẽ kết thúc quá trình là mua một đôi giày, ngoài ra bởi vì hệ thống nhận diện người dùng là phụ nữ nên nó có thể quảng cáo thêm các sản phẩm khác như mỹ phẩm, quần áo v.v..
Tự động hóa việc khám phá/nhận diện ra những tập thông tin quá khứ mà hệ thống không/chưa biết: Công cụ data mining trong quá trình phân tích dữ liệu sẽ nhận diện ra nhưng tập thông tin/dữ liệu không có hoặc bị ẩn bởi những mối liên hệ mà được xác định trước. Ví dụ như trong việc bán hàng, có những sản phẩm không có mối liên hệ gì với nhau, nhưng lại hay bán được cùng nhau, từ đó đưa ra cơ chế recommendation. Hay cơ chế nhận diện giao dịch gian lận trong thanh toán điện tử dựa vào việc phân tích các giao dịch bất thường…
Ngày nay, các công nghệ data mining được ứng dụng rộng rãi trong các công ty lấy khách hàng làm trung tâm như truyền thông, tài chính, marketing, bán hàng, các nghành công nghiệp sản xuất v.v… Nó cho phép các công ty xác định được các mối quan hệ giữa các yếu tố nội tại như giá thành, mẫu mã, cách thức quảng cáo, thậm chí là kỹ năng của nhân viên công ty… các yếu tố bên ngoài như đối thủ cạnh tranh, chính sách kinh tế hay nhu cầu thị trường v.v.. Và nó còn hỗ trợ việc xác định được sự tác động của các chính sách khuyến mại, giảm giá, độ hài lòng của khách hàng và lợi nhuận của doanh nghiệp…
Từ đầu đến giờ toàn nói data mining ứng dụng vào cái này cái kia mà chưa nói gì đến cách thức nó hoạt động thế nào. Phần tiếp theo chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về vấn đề này.
Data mining hoạt động như thế nào?
Vậy chính xác thì data mining giúp bạn dự đoán được hoặc nhận biết nhưng điều chưa biết dựa trên tập dữ liệu quá khứ như thế nào? Các kỹ thuật ứng dụng để giải các câu hỏi trên trong data mining được gọi là quá trình mô hình hóa dữ liệu. Có nghĩa là xây dựng các mô hình trong các tình huống mà bạn đã biết/nhận diện được câu trả lời/kết quả và sau đó là áp dụng vào trong các tình huống khác mà bạn chưa biết/nhận diện được.
Vài công nghệ và kỹ thuật data mining thường áp dụng như: thống kê (statistical), máy học (machine learning), mạng nơ ron (neural network).
Data mining bao gồm các bước sau:
1. Thu thập, bóc tách, chuẩn hóa dữ liệu và nhập dữ liệu vào hệ thống kho dữ liệu (Datawarehouse).
2. Lưu trữ và quản lý dữ liệu dưới dạng đa chiều.
3. Đưa ra các cơ chế truy xuất cho các ứng dụng phân tích dữ liệu .
4. Sử dụng các phần mềm phân tích để tính toán.
5. Kết xuất dữ liệu dưới dạng dễ hiểu, như biểu đồ hoặc dạng report.
Để ví dụ cho quá trình này, chúng ta quay trở lại trả lời các câu hỏi ở mục Mở đầu.
Đầu tiên là câu hỏi tại sao kết quả tìm kiếm của Google lại khác nhau khi đăng nhập và khi không đăng nhập? Tôi nghĩ đọc đến đây, có lẽ bạn đã có thể hình dung được câu trả lời. Câu trả lời ngắn gọn là: Khi bạn đăng nhập Google biết bạn là ai, biết hành vi trong quá khứ của bạn như thế nào (thông qua quá trình thu thập dữ liệu hành vi của bạn trên các site mà Google hiện diện), do đó nó dựa vào sự hiểu biết này nên kết quả trả về bao giờ cũng là kết quả có độ chính xác với nhu cầu của bạn cao nhất và ngược lại, khi không đăng nhập, Google chỉ trả về kết quả ranking bình thường mà không có kèm theo tham số ranking theo user. Và dĩ nhiên để biết được hành vi trong quá khứ của bạn, Google phải sử dụng đến các công nghệ data mining.
Thứ hai, tại sao Facebook lại có thể gợi ý cho tôi toàn những người mà tôi đã quen biết? Để có thể đưa ra gợi ý này đòi hỏi Facebook kết hợp rất nhiều các tham số, cụ thể là những tham số gì thì là bí mật công nghệ riêng của FB. Tuy nhiên có thể giải thích tóm lược như sau: Khi bạn đăng ký tài khoản Facebook, thông thường bạn nhập them các thông tin khác như: quá trình làm việc ở các công ty, công ty bạn đang làm, trường/lớp bạn đã/đang học, các hội bạn tham gia, bạn gái/trai/vợ/chồng của bạn v.v… Đây chính là các thông tin mà Facebook có thể dựa vào để xác định ai là bạn của bạn. Ở đây, Facebook đã mô hình hóa các tham số có độ liên quan nhất định để đưa ra những gợi ý mà có xác xuất đúng rất cao, và bạn thấy đó, thực sự là rất đúng . News stream của Facebook còn phức tạp và hay ho hơn nữa. Tất các điều đó Facebook làm được là quá trình thu thập dữ liệu hoạt động của người dùng trên site, sau đó sử dụng các công nghệ data mining để cung cấp nội dung, tính năng phù hợp nhất cho người dùng.
Thứ ba, tại sao Amazon lại có thể đưa ra danh sách các quyển sách bán kèm có tỷ lệ bán được cao như vậy? Để làm được điều này Amazon đã đầu tư phát triển hệ thống recommendation trong hàng chục năm, thời gian dài đó không chỉ là phát triển thuần túy công nghệ mà còn là quãng thời gian thu thập và phân tích hành vi người sử dụng trên site của Amazon, thời gian càng dài, dữ liệu thu thập càng lớn, dẫn đến tập thông tin có độ tương quan càng nhiều và càng chính xác. Nôm na bạn có thể hiểu là 100 khách hàng mua quyển sách ABC thì có tới 40 khách hàng đồng thời mua quyển sách DEF, vì thế với khách hàng 101 xem quyển ABC, hệ thống nhận diện và đưa ra gợi ý mua them quên DEF, đơn giản là vậy, tuy nhiên bên dưới còn có nhiều tham số khác để tăng độ tương quan lên nữa. Và đây cũng là một quá trình mining dữ liệu.
Một số công nghệ thường áp dụng trong data mining:
Mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks): Đây là mô hình mà hệ thống có thể tự học thông qua đào tạo với tập dữ liệu ban đầu, từ đó suy đoán ra các tập kết quả từ tập dữ liệu mà nó khai thác.
Cây quyết định (Decisions Trees): Một tập các decisions biểu diễn dưới dạng cây, các decisions này tạo ra các luật cho việc phân loại tập dữ liệu. Nôm na là, nếu tập thông tin A thõa mãn các luật B thì quyết định C.
Giải thuật di truyền (Generic Algorithms): Kỹ thuật này sử dụng trong các quá trình phối hợp, biến đổi, chọn lọc tự nhiên kế thừa từ khái niệm tiến hóa.
Phương pháp ông hàng xóm gần nhất (Nearest neighbor method): Đây là kỹ thuật phân loại từng bản ghi/thông tin trong tập dữ liệu dựa trên sự kết hợp của k records có độ giống nhau nhất trong tập dữ liệu quá khứ.
Nguyên tắc suy diễn (Rule induction): Kỹ thuật bóc tác dữ liệu dựa trên nguyên tắc Nếu-Thì từ các tập dữ liệu thống kê.
Hạ tầng công nghệ:
Các bài toán data mining hầu hết là các bài toán xử lý lượng dữ liệu lớn, và phân tích phức tạp. Điều đó đòi hỏi phải có hạ tầng đủ lớn và có khả năng mở rộng mềm dẻo, linh hoạt (scale out) phù hợp với sự tăng trưởng của dữ liệu.
Mô hình hệ thống thông thường được xây dựng trên cơ sở phân tán, cho phép lưu trữ và tính toán song song, khả năng chịu lỗi cao.
Kích cỡ không gian lưu trữ dữ liệu tính bằng TB, băng thông giữa các node là Gb, tùy thuộc vào độ phức tạp của các công thức tính toán mà đòi hỏi hệ thống phải có lượng RAM đủ lớn, single CPU hay multi CPU v.v…
Hệ thống thu thập dữ liệu phải có khả năng chịu tải cao và đảm bảo tính sẵn sang cao (High available), tốc độ xử lý nhanh (High performance).
Kết luận:
Bài viết này mới chỉ là bước dạo đầu để chúng ta có thể hình dung được data mining là gì. Các khái niệm, định nghĩa còn khá chung chung. Tuy vậy cũng đủ để các bạn có thể nắm được các điểm cốt lõi của một hệ thống data mining cần có những gì.
Ngày nay, việc xây dựng ra một sản phẩm (đặc biệt là sản phẩm internet) ngày càng trở nên đơn giản hóa, tuy vậy để tồn tại, phát triển và mở rộng cần có những tính năng thông minh hỗ trợ cho người dùng đơn giản hóa việc truy xuất, đúng thông tin họ cần… Tất cả điều này đều cần đến nền tảng data mining bên dưới.
Các công nghệ data mining thực ra không mới, nó đã hình thành cách đây hơn 20 năm, từ khi các công nghệ điện toán xử lý song song phát triển. Tuy nhiên việc ứng dụng nó và các hệ thống web là điều còn khá mới mẻ, đặc biệt là các sản phẩm trực tuyến ở Việt nam chúng ta, hầu như chưa trang web nào ứng dụng thực sự các công nghệ data mining, lý do là quy mô chưa đủ lớn, lượng dữ liệu cần phân tích còn nhỏ và hẹp.
Tham khảo:
Wikipedia:
[http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining](http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
Web: Introduction to Data Mining; What is Data Mining
Book: Web Data Mining-Bing Liu, Springer publish
Book: Programming Collective Intelligence.
——————————————————————————————
Copy from
[http://nhanminhphuc.edublogs.org/2011/03/18/data-mining-%E2%80%93-khai-ni%E1%BB%87m-vai-tro-va-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng/](http://nhanminhphuc.edublogs.org/2011/03/18/data-mining-%E2%80%93-khai-ni%E1%BB%87m-vai-tro-va-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng/)
## Gửi phản hồi Hủy trả lời

WARC-Truncated: length

X-ac: 5.dca _dca

X-hacker: If you're reading this, you should visit automattic.com/jobs and apply to join the fun, mention this header.

Server: nginx

Link: <http://wp.me/p2Fgz-7R>; rel=shortlink

Vary: Cookie


text:
Con phà biển St. Thomas of Aquinas đã đâm va với tàu hàng Sulpicio Express Siete 7 vào khoảng 2100 LT ngày 16-08-2013 ngoài khơi Cebu, và nằm giữa cảng Talisay và cảng Cordova. Theo thông tin có được từ truyền thông Philippines con phà biển chìm vào khoảng 2200 LT, con phà chở tổng cộng 831 người bao gồm 116 thuyền viên, 23 trẻ nhỏ và 692 hành khách trên tàu.
Mặc dù đã được cứu hộ nhanh từ chính Sulpicio Express 7 và các tàu cá của ngư dân địa phương, nhưng hiện hành trăm người được thông báo vẫn mất tích. Theo thông tin mới nhất có được từ PCG: Đã cứu được: 629 hành khách và tìm thấy 31 người chết, hiện vẫn mất tích 171 người. Video hiện trường vụ tai nạn
Công việc cứu hộ vẫn đang được tiến hành khẩn trương với sự tham gia của 10 tàu:
1. SARV-3502
2. DF-330
3. PN Craft PG 372
4. PCG HELO 1636
5. PAF C-130
6. Shuttle Ferry fast craft
7. M/Tug Bull
8. Motorbancas/fishing boats
9. PAF UH1H
10. Malayan Tugboat
Thông tin thêm về 2 tàu:
Passenger ro-ro vessel St. Thomas of Aquinas, IMO 7304663, 11405 gt, Built 1973, Flag Philippines, Manager ABOITIZ TRANSPORT SYSTEM.
General cargo Sulpicio Express 7, IMO 7724344, DWT 11464, Built 1981, Flag Philippines, Manager PHILIPPINE SPAN ASIACARRIER.
Advertisements

Link: <http://wp.me/p2O3OD-J2>; rel=shortlink