 இந்தப் பத்தியின் அடிப்படையில், நீண்ட குறுகிய கால நினைவாற்றல் (LSTM) பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
நீண்ட குறுகிய கால நினைவகம் (LSTM) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் துறைகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு ஆகும். நிலையான ஃபீட்ஃபார்வர்டு நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போலல்லாமல், LSTM ஆனது பின்னூட்ட இணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. இத்தகைய தொடர்ச்சியான நரம்பியல் வலையமைப்பு (RNN) ஒற்றை தரவுப் புள்ளிகளை (படங்கள் போன்றவை) மட்டுமல்லாமல், தரவுகளின் முழு வரிசைகளையும் (பேச்சு அல்லது வீடியோ போன்றவை) செயலாக்க முடியும். இந்த குணாதிசயம் LSTM நெட்வொர்க்குகளை தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் கணிக்கவும் ஏற்றதாக ஆக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, LSTM ஆனது பிரிக்கப்படாத, இணைக்கப்பட்ட கையெழுத்து அங்கீகாரம், பேச்சு அங்கீகாரம், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு செயல்பாட்டைக் கண்டறிதல், ரோபோ கட்டுப்பாடு, வீடியோ கேம்கள் மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு போன்ற பணிகளுக்குப் பொருந்தும்.
நீண்ட குறுகிய கால நினைவகம் கையெழுத்து அங்கீகாரம், பேச்சு அங்கீகாரம், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பேச்சு செயல்பாடு கண்டறிதல், ரோபோ கட்டுப்பாடு, வீடியோ கேம்கள் மற்றும் சுகாதார பராமரிப்பு ஆகியவற்றிற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.