 தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலை எவ்வாறு தொடங்குவது?
ஒரு நல்ல தரவு விஞ்ஞானியாக இருப்பதற்கு, புள்ளியியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளான நேரியல் பின்னடைவு, லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மற்றும் மர அடிப்படையிலான மாதிரிகள் பற்றிய திடமான புரிதல் உங்களுக்குத் தேவை. ஆழ்ந்த கற்றல் கருத்துக்களுடன் கூடிய அறிவும் அனுபவங்களும் இன்றைய வேலை சந்தையில் ஒரு பெரிய பிளஸ் ஆகும். கூடுதலாக, வணிக புத்திசாலித்தனம் மற்றும் நல்ல தகவல் தொடர்பு திறன் ஆகியவை தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக பங்குதாரர்களுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க உதவும். பரிந்துரைக்கப்பட்ட சில ஆய்வுப் பொருட்கள் இங்கே உள்ளன: DeepLearnin.AI வழங்கும் Coursera பாடநெறி இயந்திர கற்றல்; பைத்தானுடன் இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்: தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான வழிகாட்டி; Scikit-Learn மற்றும் TensorFlow உடன் இயந்திர கற்றல்: நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான கருத்துகள், கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள். ஆனால் மிக முக்கியமாக, தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு இப்போதே தொடங்குங்கள்!