 கொடுக்கப்பட்ட பத்தியின்படி, கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் இயந்திரக் கற்றலில் அதிகப்படியான பொருத்தத்தை எவ்வாறு தவிர்க்கின்றன?
ஆழ்ந்த கற்றலில், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (சிஎன்என்) என்பது செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பின் ஒரு வகுப்பாகும், இது பொதுவாக காட்சிப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. CNNகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு அடுக்குகளில் பொது மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கத்திற்குப் பதிலாக கன்வல்யூஷன் எனப்படும் கணிதச் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவை குறிப்பாக பிக்சல் தரவை செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை பட அங்கீகாரம் மற்றும் செயலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. படம் மற்றும் வீடியோ அங்கீகாரம், பரிந்துரை அமைப்புகள், பட வகைப்பாடு, படப் பிரிவு, மருத்துவப் பட பகுப்பாய்வு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், மூளையின் கணினி இடைமுகங்கள் மற்றும் நிதி நேரத் தொடர் ஆகியவற்றில் அவை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. CNNகள் ஷிப்ட் இன்வேரியண்ட் அல்லது ஸ்பேஸ் இன்வேரியண்ட் ஆர்டிஃபிஷியல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (SIANN) என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, அவை உள்ளீட்டு அம்சங்களுடன் ஸ்லைடு மற்றும் அம்ச வரைபடங்கள் எனப்படும் மொழிபெயர்ப்பு-சமமான பதில்களை வழங்கும் கன்வல்யூஷன் கர்னல்கள் அல்லது வடிகட்டிகளின் பகிரப்பட்ட எடை கட்டமைப்பின் அடிப்படையில். எதிர்-உள்ளுணர்வு, பெரும்பாலான கன்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மொழிபெயர்ப்பில் மாறாதவை அல்ல, ஏனெனில் அவை உள்ளீட்டிற்குப் பொருந்தும். சிஎன்என்கள் பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான்களின் முறைப்படுத்தப்பட்ட பதிப்புகள். மல்டிலேயர் பெர்செப்ட்ரான்கள் பொதுவாக முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகள், அதாவது ஒரு அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு நியூரானும் அடுத்த அடுக்கில் உள்ள அனைத்து நியூரான்களுடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கும். இந்த நெட்வொர்க்குகளின் "முழு இணைப்பு", தரவுகளை மிகையாக பொருத்தும் வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. வழக்கமான முறைப்படுத்தல் அல்லது அதிகப்படியான பொருத்துதலைத் தடுப்பது, பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது: பயிற்சியின் போது அபராதம் விதிக்கும் அளவுருக்கள் (எடைச் சிதைவு போன்றவை) அல்லது இணைப்புகளை ஒழுங்கமைத்தல் (தவிர்க்கப்பட்ட இணைப்புகள், கைவிடுதல் போன்றவை.) வலுவான தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவது, CNNகள் பொதுவான கொள்கைகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கான நிகழ்தகவை அதிகரிக்கிறது. குறைவான மக்கள்தொகை கொண்ட தொகுப்பின் சார்புகளைக் காட்டிலும் தரவுத்தொகுப்பு கொடுக்கப்பட்டது.
ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) முழுவதும் இணைக்கப்பட்ட அடுக்கு உள்ளது, அதில் ஒவ்வொரு நியூரானும் அடுத்த அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு நியூரானுடனும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இந்த அமைப்பு அதிகப்படியான பொருத்தத்தைத் தவிர்க்க உதவுகிறது.