 காலப்போக்கில் டேட்டா AI/ML மற்றும் Intelligent Automation (RPA) மதிப்பு வளைவுக்கு இடையே தேவைப்படும் மைல்ஸ்டோன்களுக்கு இடையே தொடர்பு உள்ளதா?
நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவிலிருந்து அதிக மதிப்பை அடைய, கடந்த கால நிகழ்வுகளில் உயர்தர அறிக்கையிடலை அனுமதிக்கும் தரவு அடித்தளத்தை அவர்கள் நிறுவ வேண்டும். டேட்டாபிரிக்கின் லேக்ஹவுஸ் அடித்தளத்தை நிறுவுவதற்கு AI/ML திறன்கள் தேவையில்லை. பின்னர், காலப்போக்கில், முக்கியமான வணிக செயல்முறைகளுக்கு தானியங்கு முடிவுகளை இயக்க AI/ML தரவைப் பயன்படுத்தவும். இந்த காரணத்திற்காக, தரவு மற்றும் அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன் ஆகிய இரண்டிற்கும் "மதிப்பு வளைவு" இடையே நேரடி தொடர்பு உள்ளது. அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷனுக்கான மதிப்பு முதிர்வு வளைவு அடிப்படை, கலந்துகொண்ட அல்லது கவனிக்கப்படாத ஆட்டோமேஷனுடன் தொடங்குகிறது, இது இன்று அடிப்படை மனித செயல்முறைகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. பின்னர், உங்கள் ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA) நிரலை நீங்கள் முதிர்ச்சியடையச் செய்யும்போது, எளிய ஆவணப் புரிதல் AIஐச் சேர்க்க உங்கள் ஆட்டோமேஷன்(கள்) விரிவாக்கப்பட வேண்டும். நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான முறை ஒரே படிவத்திலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுப்பது ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. இறுதியாக, எந்தவொரு நிறுவனமும் தங்கள் அறிவார்ந்த தன்னியக்க முதலீடுகளுக்கு அதிக மதிப்பு மற்றும் ROI ஐப் பெறுவதற்கு, சிக்கலான AI/ML ஐப் பயன்படுத்தி டிஜிட்டல் தொழிலாளர்களுக்கான தானியங்கு முடிவுகளை (கவனிக்கப்படாத ஆட்டோமேஷன்) உருவாக்குவது விதிவிலக்காக சிக்கலான, நீண்டகால ஆட்டோமேஷனை வெற்றிகரமாக உருவாக்கி, உற்பத்தியில் வைக்க உதவுகிறது. , மற்றும் காலப்போக்கில் பராமரிக்கப்படுகிறது. சுருக்கமாக, "AI/ML" என்பது சிந்தனையாகவும், "அறிவுசார் ஆட்டோமேஷன்" செய்வதாகவும் கருதுங்கள். எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் தரவு மற்றும் RPA இரண்டின் மதிப்பு காலப்போக்கில் அதிவேகமாக வளர்கிறது, ஏனெனில் அவை சிக்கலான AI/ML க்கு விண்ணப்பிக்கும் திறனை மேம்படுத்துகின்றன, அந்த மாதிரிகள் சிக்கலான தன்னியக்கத்தில் இயங்கும் டிஜிட்டல் பணியாளர்களுக்கு நம்பகமான தானியங்கு முடிவுகளை வழங்குகின்றன.