AIக்கான உங்கள் இயக்க மாதிரியை செயல்படுத்த ஒரு குழுவை ஒன்றிணைக்கும் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான கூறுகள் என்ன?
AIக்கான உங்கள் இயக்க மாதிரியை இயக்க சரியான குழுவை உருவாக்கும்போது, பின்வரும் கூறுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது முக்கியம்: 1) எனது தரவு அடித்தளம் எவ்வளவு முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது: உங்கள் தரவு இன்னும் குழிகளில் உள்ளதா, தனியுரிம வடிவங்களில் சிக்கியதா அல்லது அணுகுவது கடினம் ஒரு ஒருங்கிணைந்த வழி தரவுப் பொறியியல் பணியின் அளவு மற்றும் தேவைப்படும் தரவு இயங்குதள நிபுணத்துவத்தின் மீது பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும். 2) உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பிளாட்ஃபார்ம் நிர்வாகம்: நீங்கள் பராமரிக்க வேண்டுமா அல்லது சேவை வழங்குவது உங்கள் ஒட்டுமொத்த குழு அமைப்பில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். மேலும், உங்கள் தரவு மற்றும் AI இயங்குதளம் பல சேவைகள் மற்றும் கூறுகளால் ஆனது என்றால், தரவு மற்றும் பயனர்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் பாதுகாப்பது மற்றும் அனைத்து பகுதிகளையும் ஒன்றாகச் செயல்பட வைப்பது ஆகியவற்றின் நிர்வாகச் சுமை குறிப்பாக நிறுவன அளவில் மிகப்பெரியதாக இருக்கும். 3) MLOps: AI-ஐ அதிகம் பயன்படுத்த, உங்கள் வணிகத்தை பாதிக்க நீங்கள் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டும். சரியான ML இன்ஜினியரிங் நிபுணத்துவம் அல்லது பேக்கேஜ், சோதனை, வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் கண்காணிக்க சரியான கருவிகள் இல்லாமல் முழு தரவு அறிவியல் குழுவை பணியமர்த்துவது மிகவும் வீணானது. பயனுள்ள எண்ட்-டு-எண்ட் AI பயன்பாடுகளை இயக்குவதற்குப் பல படிகள் உள்ளன, மேலும் உங்கள் இயக்க மாதிரியானது, சம்பந்தப்பட்ட பாத்திரங்களிலும், மாதிரி வாழ்க்கைச் சுழற்சி நிர்வாகமானது பயன்பாட்டு வழக்கு அடையாளத்திலிருந்து, மேம்பாடு முதல் வரிசைப்படுத்துதல் வரை செயல்படுத்தப்படும் விதத்திலும் பிரதிபலிக்க வேண்டும். மிக முக்கியமாக பயன்பாடு. இந்த மூன்று பரிமாணங்களும் உங்கள் கவனம் மற்றும் உங்கள் மேம்பாட்டுக் குழுவின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டிய பாத்திரங்களைத் தெரிவிக்க வேண்டும். காலப்போக்கில், இந்த பரிமாணங்கள் மற்றும் நீங்கள் எடுக்கும் மேடை முடிவுகளில் உங்கள் நிறுவனம் முதிர்ச்சியடையும் போது சில பாத்திரங்களின் பரவலானது மாறக்கூடும்.