இந்த சுருக்கத்தில் இருந்து, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் நடத்தை தவறான மனித மதிப்புகளை காட்டும் மூன்று வழிகளை பட்டியலிடுங்கள், பிரையன் கிறிஸ்டியன் தனது புத்தகமான "தி சீரமைப்பு பிரச்சனை"யின் மூன்று பிரிவுகளில் குறிப்பிடுகிறார்?
புத்தகம் மூன்று பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: தீர்க்கதரிசனம், முகமை மற்றும் நெறிமுறை. ஒவ்வொரு பகுதியும் மனித மதிப்புகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை சீரமைப்பதில் பல்வேறு சவால்களில் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களை உள்ளடக்கியது. தீர்க்கதரிசனம் முதல் பகுதியில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியின் வரலாற்றைப் பற்றிய விவாதங்களை, குறிப்பாக பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் அலெக்ஸ்நெட் போன்ற செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் இயந்திரக் கற்றல் அணுகுமுறை, AI அமைப்புகள் எவ்வாறு திட்டமிடப்படாத நடத்தையைக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கிறிஸ்டியன் பின்னிப்பிணைந்துள்ளது. அவர் ஜூலியா ஆங்வின் என்ற பத்திரிகையாளரின் கதையைச் சொல்கிறார், அதன் COMPAS அல்காரிதம் பற்றிய ProPublica விசாரணை, குற்றப் பிரதிவாதிகள் மத்தியில் மீண்டும் மீண்டும் நடக்கும் தன்மையைக் கணிக்கும் ஒரு கருவி, அதன் துல்லியம் மற்றும் குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகைக்கு எதிரான சார்பு பற்றிய பரவலான விமர்சனத்திற்கு வழிவகுத்தது. AI இன் முக்கிய சீரமைப்பு சவால்களில் ஒன்று அதன் கருப்புப் பெட்டியின் தன்மை (உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகள் அடையாளம் காணக்கூடியவை ஆனால் இடையில் மாற்றும் செயல்முறை தீர்மானிக்கப்படவில்லை). வெளிப்படைத் தன்மை இல்லாததால், அமைப்பு எங்கே சரியாகப் போகிறது, எங்கே தவறாகப் போகிறது என்பதைத் தெரிந்துகொள்வதில் சிரமம் ஏற்படுகிறது. ஏஜென்சி இரண்டாவது பிரிவில், கிறிஸ்டியன் இதேபோல் நடத்தைவாதம் மற்றும் டோபமைன் போன்ற வெகுமதி பற்றிய உளவியல் ஆய்வின் வரலாற்றை, வலுவூட்டல் கற்றலின் கணினி அறிவியலுடன் இணைக்கிறார், இதில் AI அமைப்புகள் முகத்தில் கொள்கையை ("என்ன செய்வது") உருவாக்க வேண்டும். மதிப்பு செயல்பாட்டின் ("என்ன வெகுமதிகள் அல்லது தண்டனையை எதிர்பார்க்கலாம்"). அவர் DeepMind AlphaGo மற்றும் AlphaZero அமைப்புகளை "தானியங்கி பாடத்திட்ட வடிவமைப்பில் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய சாதனை" என்று அழைக்கிறார். ஆர்வத்தின் முக்கியத்துவத்தையும் அவர் எடுத்துரைக்கிறார், இதில் வலுவூட்டல் கற்பவர்கள் வெளிப்புற வெகுமதியை மட்டும் தேடாமல், அவர்களின் சூழலை ஆராய உள்ளார்ந்த உந்துதல் பெற்றுள்ளனர். மூன்றாம் பிரிவு மனித அல்லது இயந்திர நடத்தையைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் பயிற்சி AI ஐ உள்ளடக்கியது, அத்துடன் AI அமைப்புகளுக்கு வெவ்வேறு சிறந்த நடத்தையைக் குறிக்கும் சாத்தியக்கூறு மற்றும் யதார்த்தவாதத்திற்கு இடையேயான தத்துவ விவாதங்கள். குறிப்பாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது தலைகீழ் வலுவூட்டல் கற்றல், ஒரு மனிதனின் அல்லது மற்றொரு முகவரின் புறநிலை செயல்பாட்டைக் கற்றுக்கொள்வதற்கான இயந்திரங்களுக்கான பரந்த அணுகுமுறை. கிறிஸ்டியன், திறமையான பரோபகாரம் மற்றும் இருத்தலியல் அபாயத்துடன் தொடர்புடைய நெறிமுறை சவால்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறார், இதில் தத்துவவாதிகளான டோபி ஆர்ட் மற்றும் வில்லியம் மேக்அஸ்கில் ஆகியோரின் பணி, சீரமைப்பு சிக்கலை முடிந்தவரை திறம்பட வழிநடத்துவதற்கு மனித மற்றும் இயந்திர உத்திகளை வகுக்க முயற்சிக்கிறது.
முதல் பகுதியில், தீர்க்கதரிசனம், ஆசிரியர் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் பற்றிப் பேசுகிறார், அவை ஆய்வு செய்வது கடினம் மற்றும் பாரபட்சமாகவோ அல்லது நியாயமற்றதாகவோ இருக்கலாம். இரண்டாவது பிரிவில், ஏஜென்சி, வலுவூட்டல் கற்றல் அமைப்புகளைப் பற்றி, சில குறிப்பிடத்தக்க சாதனைகள் இருந்தபோதிலும், ஏறக்குறைய அவற்றின் புறநிலை செயல்பாட்டால் வழிநடத்தப்படுகிறது, உலகைக் கண்டறியும் ஆர்வத்தால் அல்ல. மூன்றாவது பிரிவில், நார்மடிவிட்டி, தலைகீழ் வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பங்கள் மனிதர்களின் புறநிலை செயல்பாட்டைக் கண்டறிவதற்கான சவாலை எதிர்கொள்கின்றன.