 அடையாள நீக்க நுட்பங்களின் சாத்தியமான நெறிமுறைக் கவலைகள் பற்றி எழுதவும்.
அடக்குமுறையின் நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய நெறிமுறை சிக்கல்களில் ஒன்று, வரலாற்று ரீதியாக குறைவாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்பட்ட குழுக்களின் மேலும் குறைவான பிரதிநிதித்துவம் ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, MOOC தரவுத்தொகுப்பில் அண்டார்டிகாவிலிருந்து (கண்டம்) ஒரு பயனருடன் இணைந்த ஒரே ஒரு வரிசை மட்டுமே உள்ளது. இதேபோல், பின்வரும் நாடுகளும் முழு தரவுத்தொகுப்பிலும் ஒன்று அல்லது இரண்டு முறை மட்டுமே தோன்றியுள்ளன: சான் மரினோ, பால்க்லாந்து தீவுகள் மற்றும் புருனே. புவியியல் ரீதியாக குறைவாகப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்பட்டால், இந்த தகவல்கள் ஒடுக்கும் நுட்பத்தின் கீழ் முற்றிலும் அகற்றப்படும். இது ஒரு நெறிமுறை முரண்பாட்டை முன்வைக்கிறது: ஒருபுறம், நாங்கள் k-அநாமதேயத்தைப் பாதுகாக்க விரும்புகிறோம் மற்றும் குறைவான பிரதிநிதித்துவப் பகுதிகளிலிருந்து பயனர்களின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க விரும்புகிறோம்; மறுபுறம், அந்த இலக்கை அடைய, தரவுத்தொகுப்பில் அவற்றின் இருப்பை நாம் அழிக்க வேண்டும் மற்றும் முன்பே இருக்கும் குறைவான பிரதிநிதித்துவத்தை மேலும் வலுப்படுத்த வேண்டும். மற்றொரு உதாரணம் பிறந்த ஆண்டின் நெடுவரிசை. MOOCகளின் பயனர்களின் எண்ணிக்கை இளைஞர்களால் அதிகமாகப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுகிறது, அதேசமயம் 80 வயதுக்கு மேற்பட்ட பயனர்கள் முழு தரவுத்தொகுப்பிலும் 1%க்கும் குறைவான விகிதத்தை மட்டுமே எடுத்துக்கொள்கிறார்கள். குறிப்பாக, கே-அநாமதேயத்தை அடைவதற்கு நாம் அடக்கும் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினால், 80 வயதுக்கு மேற்பட்ட பயனர்களுடன் தொடர்புடைய ஒவ்வொரு தகவலும் நிராகரிக்கப்பட வேண்டும். மீண்டும், முதியோர்கள் வரலாற்று ரீதியாக கல்வித் துறையில் குறைவாகவே பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்பட்டுள்ளனர், ஆனாலும் அடக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பிரதிநிதித்துவத்தின் இழப்பில் அவர்களின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கிறோம். அடக்குமுறையின் விளைவாக இந்த பிரதிநிதித்துவ இழப்பு பல அம்சங்களில் தீங்கு விளைவிக்கும், எனவே கவனத்திற்குரியது. MOOCs இயங்குதளம் இந்த பயனர்களின் தொடர்புடைய தகவல்களை இழந்துவிட்டதால், இந்த குறைவான பிரதிநிதித்துவ குழுக்கள் ஆன்லைன் கல்விக்கான சாத்தியமான தேவையை நிறுவனம் இழக்கும், இதனால் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விளம்பரம் மூலம் அவர்களை அடைய முடியவில்லை. தளத்தின் பயனர் தளம் மற்றும் லாபம் ஆகியவற்றைக் குறைப்பதைத் தவிர, குறைவான பிரதிநிதித்துவக் குழுக்கள் ஆன்லைன் கல்விக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆதாரங்களைக் கொண்டிருக்கும் நிலைமையை இது மோசமாக்கும். மேலும், ஒடுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள அனுமானங்கள், முதியவர்கள் போன்ற சில குழுக்கள் கல்வியில் ஈடுபடவில்லை என்ற சமூக சார்புநிலையை வலுப்படுத்தலாம், அதேசமயம் ஆன்லைனில் தீவிரமாக ஈடுபடும் முதியவர்கள் பற்றிய தகவல்களை நாம் அழித்துவிடுகிறோம் என்பதே உண்மை. கல்வி தளங்கள். இதன் விளைவாக, முதியவர்கள் தங்களை முக்கிய ஊடகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் இருந்து மேலும் தூரமாக உணர முடியும். எனவே, ஒரு தரவுத்தொகுப்பிற்குள் k-அநாமதேயத்தை அடைவதற்கு மட்டும் அடக்குமுறையைப் பயன்படுத்துவது, பயனுள்ளதாக இருக்கும்போது, குறைவான பிரதிநிதித்துவத்தின் நெறிமுறை சிக்கலால் சிக்கலாக இருக்கலாம்.