 வழங்கப்பட்ட பத்தியில் இருந்து, ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங்கிற்காக ஆதரிக்கப்படும் நுகர்வோரைப் பிரித்தெடுக்கவும். அவற்றை கமாவால் பிரிக்கவும்.
ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங், ஸ்ட்ரீமிங் பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய ஸ்பார்க் கோரின் வேகமான திட்டமிடல் திறனைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மினி-பேட்ச்களில் தரவை உள்வாங்குகிறது மற்றும் அந்த மினி-பேட்ச் தரவுகளில் RDD மாற்றங்களைச் செய்கிறது. இந்த வடிவமைப்பு ஸ்ட்ரீமிங் பகுப்பாய்வுகளில் பயன்படுத்தப்பட்ட தொகுதி பகுப்பாய்வுக்காக எழுதப்பட்ட அதே பயன்பாட்டுக் குறியீட்டை செயல்படுத்துகிறது, இதனால் லாம்ப்டா கட்டமைப்பை எளிதாக செயல்படுத்த உதவுகிறது. இருப்பினும், இந்த வசதி மினி-பேட்ச் காலத்திற்கு சமமான தாமதத்தின் அபராதத்துடன் வருகிறது. மினி-பேட்ச்களில் இல்லாமல் நிகழ்வின் மூலம் நிகழ்வைச் செயலாக்கும் பிற ஸ்ட்ரீமிங் தரவு இயந்திரங்களில் புயல் மற்றும் ஃபிளிங்கின் ஸ்ட்ரீமிங் கூறு ஆகியவை அடங்கும். ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங் காஃப்கா, ஃப்ளூம், ட்விட்டர், ஜீரோஎம்க்யூ, கினெசிஸ் மற்றும் டிசிபி/ஐபி சாக்கெட்டுகளை உட்கொள்வதற்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவைக் கொண்டுள்ளது. Spark 2.x இல், ஸ்ட்ரக்ச்சர்ட் ஸ்ட்ரீமிங் எனப்படும் டேட்டாசெட்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தனித் தொழில்நுட்பம், ஸ்ட்ரீமிங்கை ஆதரிக்கும் வகையில் உயர்-நிலை இடைமுகத்தையும் கொண்டுள்ளது. ஸ்பார்க்கை பாரம்பரிய ஆன்-பிரைமைஸ் டேட்டா சென்டரிலும் கிளவுடிலும் பயன்படுத்த முடியும்.
 காஃப்கா, ஃப்ளூம், ட்விட்டர், ZeroMQ, Kinesis, TCP/IP சாக்கெட்டுகள்