 පහත ඡේදය භාවිතා කරමින්, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී, අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම යනු කුමක්ද සහ එය අධීක්ෂණ ඉගෙනීමෙන් වෙනස්ද?
අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම යනු ටැග් නොකළ දත්ත වලින් රටා ඉගෙන ගන්නා ඇල්ගොරිතම වර්ගයකි. ඉලක්කය වන්නේ මිනිසුන් තුළ ඉගෙනීමේ වැදගත් ක්‍රමයක් වන අනුකරණය හරහා, යන්ත්‍රයට එහි ලෝකය පිළිබඳ සංක්ෂිප්ත නිරූපණයක් ගොඩනඟා එයින් පරිකල්පනීය අන්තර්ගතයක් ජනනය කිරීමට බල කිරීමයි. ප්‍රවීණයෙකු විසින් දත්ත ටැග් කර ඇති අධීක්ෂණ ඉගෙනුමට ප්‍රතිවිරුද්ධව, උදාහරණයක් ලෙස "බෝල" හෝ "මාළු" ලෙස ටැග් කර ඇති, අධීක්‍ෂණය නොකළ ක්‍රම මඟින් රටා සම්භාවිතා ඝනත්වය ලෙස හෝ යන්ත්‍රයේ බරෙහි කේතනය කර ඇති ස්නායු ලක්ෂණ මනාපයන් ලෙස ග්‍රහණය කර ගන්නා ස්වයං-සංවිධානය ප්‍රදර්ශනය කරයි. සක්රිය කිරීම්. අධීක්ෂණ වර්ණාවලියේ අනෙකුත් මට්ටම් වන්නේ යන්ත්‍රයට මාර්ගෝපදේශනය ලෙස සංඛ්‍යාත්මක කාර්ය සාධන ලකුණු පමණක් ලබා දෙන ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම සහ දත්තවල කුඩා කොටසක් ටැග් කර ඇති අර්ධ-අධීක්ෂණ ඉගෙනීමයි.
අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම අධීක්‍ෂණය කළ ඉගෙනුමට වෙනස්ව තේරුම් ගත හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආකෘතිය පුහුණු කිරීම සඳහා ප්‍රවීණයෙකු විසින් ටැග් කළ දත්ත කට්ටලයක් දෙවැන්නට අවශ්‍ය වේ. හිටපු අය රටා ඉගෙන ගන්නේ (ලේබල් නොකළ හෝ ටැග් නොකළ) දත්ත වලින්.