මෙම සාරාංශයෙන්, බ්‍රයන් ක්‍රිස්ටියන් විසින් ඔහුගේ "The Alignment Problem" යන ග්‍රන්ථයේ කොටස් තුනෙහි ආවරණය කරන ලද, කෘත්‍රිම බුද්ධි පද්ධති හැසිරීම් වැරදි ලෙස සකස් කරන ලද මානව වටිනාකම් පෙන්වන ක්‍රම තුනක් ලැයිස්තුගත කරන්න?
පොත කොටස් තුනකට බෙදා ඇත: අනාවැකි, නියෝජිතායතනය සහ සම්මතය. සෑම අංශයක්ම කෘත්‍රිම බුද්ධිය මානව වටිනාකම් සමඟ පෙළගැස්වීමේදී විවිධ අභියෝග මත වැඩ කරන පර්යේෂකයන් සහ ඉංජිනේරුවන් ආවරණය කරයි. අනාවැකිය පළමු කොටසේ, ක්‍රිස්තියානි කෘත්‍රිම බුද්ධි පර්යේෂණ ඉතිහාසය, විශේෂයෙන්ම Perceptron සහ AlexNet වැනි කෘතිම ස්නායු ජාල වල යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්‍රවේශය, AI පද්ධතිවල අනපේක්ෂිත හැසිරීම් ඇති විය හැකි ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ සමඟ සාකච්ඡා කරයි. අපරාධ විත්තිකරුවන් අතර පුනරාවර්තනය පුරෝකථනය කිරීමේ මෙවලමක් වන COMPAS ඇල්ගොරිතමයේ ProPublica විමර්ශනය, එහි නිරවද්‍යතාවය සහ ඇතැම් ජනවිකාස කෙරෙහි පක්ෂග්‍රාහී වීම පිළිබඳ පුලුල් විවේචනයට තුඩු දුන් මාධ්‍යවේදියෙකු වන Julia Angwin ගේ කතාව ඔහු කියයි. AI හි ප්‍රධාන පෙළගැස්වීමේ අභියෝගයක් වන්නේ එහි කළු පෙට්ටියේ ස්වභාවයයි (ආදාන සහ ප්‍රතිදානයන් හඳුනාගත හැකි නමුත් ඒ අතර ඇති පරිවර්තන ක්‍රියාවලිය නිර්ණය කර නොමැත). විනිවිද භාවය නැතිකම නිසා ක්‍රමය හරි යන්නේ කොතනද, කොතනද වැරදෙන්නේද කියලා දැනගන්න අමාරුයි. නියෝජිතායතනය දෙවන කොටසේදී, ක්‍රිස්ටියන් ඒ හා සමානව චර්යාවාදය සහ ඩොපමයින් වැනි විපාක පිළිබඳ මනෝවිද්‍යාත්මක අධ්‍යයනයේ ඉතිහාසය, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේ පරිගණක විද්‍යාව සමඟ සම්බන්ධ කරයි, එහිදී AI පද්ධති මුහුණට ප්‍රතිපත්ති ("කළ යුතු දේ") වර්ධනය කළ යුතුය. වටිනාකම් ශ්‍රිතයක ("අපේක්ෂා කළ යුතු ත්‍යාග හෝ දඬුවම"). ඔහු DeepMind AlphaGo සහ AlphaZero පද්ධති ලෙස හඳුන්වන්නේ "ස්වයංක්‍රීය විෂයමාලා නිර්මාණයේ වඩාත්ම ආකර්ෂණීය ජයග්‍රහණය විය හැකිය." ඔහු කුතුහලයේ වැදගත්කම ද ඉස්මතු කරයි, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙන ගන්නන් බාහිර විපාකය පමණක් අපේක්ෂා කරනවාට වඩා ඔවුන්ගේ පරිසරය ගවේෂණය කිරීමට සහජයෙන්ම පෙළඹේ. Normativity තුන්වන කොටස මානව හෝ යන්ත්‍ර හැසිරීම් අනුකරණය කිරීම හරහා AI පුහුණු කිරීම මෙන්ම AI පද්ධති සඳහා විවිධ පරමාදර්ශී හැසිරීම් ඇඟවුම් කරන විභවවාදය සහ යථාර්ථවාදය අතර දාර්ශනික වාද විවාද ආවරණය කරයි. විශේෂයෙන් වැදගත් වන්නේ ප්‍රතිලෝම ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම, මිනිසාගේ හෝ වෙනත් නියෝජිතයෙකුගේ වෛෂයික කාර්යය ඉගෙන ගැනීමට යන්ත්‍ර සඳහා පුළුල් ප්‍රවේශයකි. හැකි තරම් ඵලදායී ලෙස පෙළගැස්වීමේ ගැටලුව සැරිසැරීමට මානව සහ යන්ත්‍ර උපාය මාර්ග සැකසීමට උත්සාහ කරන දාර්ශනිකයන් වන Toby Ord සහ William MacAskill ගේ වැඩ ඇතුළුව, ඵලදායී පරාර්ථකාමීත්වය සහ පැවැත්මේ අවදානම සමඟ සම්බන්ධ වූ සම්මත අභියෝග ක්‍රිස්ටියන් විසින් සාකච්ඡා කරයි.
පළමු කොටසේ, අනාවැකියේ, කතුවරයා පරීක්ෂා කිරීමට අපහසු සහ වෙනස් කොට සැලකීම හෝ අසාධාරණ විය හැකි තීරණ ගන්නා අනාවැකි ආකෘති ගැන කතා කරයි. දෙවන කොටසේ, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් පද්ධති පිළිබඳ නියෝජිතායතනය, සමහර කැපී පෙනෙන ජයග්‍රහණ තිබියදීත්, ඔවුන්ගේ වෛෂයික ක්‍රියාකාරිත්වයෙන් බොහෝ දුරට මඟ පෙන්වනු ලැබේ, ලෝකය සොයා ගැනීමේ කුතුහලයෙන් නොවේ. තුන්වන කොටසේ, Normativity, ප්‍රතිලෝම ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ශිල්පීය ක්‍රම මිනිසුන්ගේ වෛෂයික ක්‍රියාකාරිත්වය හඳුනා ගැනීමේ අභියෝගයට මුහුණ දෙයි.