 පහත ඡේදයට අනුව, Reinforcement Learning යනු කුමක්ද?
Reinforcement learning (RL) යනු සමුච්චිත ත්‍යාග පිළිබඳ සංකල්පය උපරිම කිරීම සඳහා බුද්ධිමත් නියෝජිතයන් පරිසරයක් තුළ ක්‍රියා කළ යුතු ආකාරය පිළිබඳව සැලකිලිමත් වන යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්ෂේත්‍රයකි. ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම අධීක්ෂණ ඉගෙනීම සහ අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම සමඟ මූලික යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආදර්ශ තුනෙන් එකකි. ලේබල් කළ ආදාන/ප්‍රතිදාන යුගල ඉදිරිපත් කිරීමට අවශ්‍ය නොවීම සහ පැහැදිලිව නිවැරදි කිරීම සඳහා උප ප්‍රශස්ත ක්‍රියා අවශ්‍ය නොවීම තුළ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම අධීක්ෂණ ඉගෙනීමෙන් වෙනස් වේ. ඒ වෙනුවට අවධානය යොමු වන්නේ ගවේෂණ (නොගත් ප්‍රදේශ) සහ සූරාකෑම (වර්තමාන දැනුම) අතර සමතුලිතතාවයක් සොයා ගැනීමයි.
 යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී, reinforcement learning (RL) යනු බුද්ධිමත් නියෝජිතයන් ඔවුන්ගේ සම්පූර්ණ ප්‍රතිලාභ උපරිම කිරීමට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය සම්බන්ධ වසමකි. අධීක්‍ෂණය කළ සහ අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනුමට අමතරව, එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ වර්ග 3 න් එකකි. අධීක්ෂණය කරන ලද ඉගෙනීම මෙන් නොව, RL සඳහා ලේබල් කළ දත්ත අවශ්‍ය නොවේ.