 ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු කුමක්ද?
ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු නිරූපණ ඉගෙනීම සහිත කෘතිම ස්නායුක ජාල මත පදනම් වූ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්‍රමවල පුළුල් පවුලක කොටසකි. ඉගෙනීම අධීක්‍ෂණය, අර්ධ අධීක්‍ෂණය හෝ අධීක්‍ෂණය නොකළ හැකිය. ගැඹුරු ස්නායුක ජාල, ගැඹුරු විශ්වාස ජාල, ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම, පුනරාවර්තන ස්නායු ජාල, පරිවර්තන ස්නායුක ජාල සහ ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් වැනි ගැඹුරු ඉගෙනුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පරිගණක දැක්ම, කථන හඳුනාගැනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, යන්ත්‍ර පරිවර්තනය, ජෛව තොරතුරු, ඖෂධ නිර්මාණය ඇතුළු ක්ෂේත්‍ර සඳහා යොදවා ඇත. , වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය, දේශගුණ විද්‍යාව, ද්‍රව්‍ය පරීක්‍ෂාව සහ පුවරු ක්‍රීඩා වැඩසටහන්, එහිදී ඔවුන් මානව විශේෂඥ කාර්ය සාධනය හා සැසඳිය හැකි සහ සමහර අවස්ථාවල අභිබවා යන ප්‍රතිඵල නිපදවා ඇත. කෘතිම ස්නායු ජාල (ANNs) ජීව විද්‍යාත්මක පද්ධතිවල තොරතුරු සැකසීමෙන් සහ බෙදා හරින ලද සන්නිවේදන නෝඩ් වලින් ආභාෂය ලබා ඇත. ANNs ජීව විද්‍යාත්මක මොළයෙන් විවිධ වෙනස්කම් ඇත. නිශ්චිතවම, කෘතිම ස්නායුක ජාල ස්ථිතික හා සංකේතාත්මක වන අතර බොහෝ ජීවීන්ගේ ජීව විද්‍යාත්මක මොළය ගතික (ප්ලාස්ටික්) සහ ප්‍රතිසම වේ. ගැඹුරු ඉගෙනීමේ දී "ගැඹුරු" යන විශේෂණ පදය ජාලයේ බහු ස්ථර භාවිතය අදහස් කරයි. රේඛීය පර්සෙප්‍රෝනයක් විශ්වීය වර්ගීකරණයක් විය නොහැකි නමුත්, අසීමිත පළලකින් යුත් එක් සැඟවුණු ස්ථරයක් සහිත බහුපද නොවන සක්‍රීය කිරීමේ ශ්‍රිතයක් සහිත ජාලයකට හැකි බව මුල් වැඩ වලදී පෙන්නුම් කළේය. ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු මෘදු තත්ත්‍වයන් යටතේ න්‍යායික විශ්වීයත්වය රඳවා ගනිමින් ප්‍රායෝගික භාවිතයට සහ ප්‍රශස්ත ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසන සීමා මායිම් රහිත ස්ථර සංඛ්‍යාවකට සම්බන්ධ නවීන ප්‍රභේදයකි. ගැඹුරු හැදෑරීමේ දී කාර්යක්‍ෂමතාව, පුහුණු කිරීමේ හැකියාව සහ අවබෝධය සඳහා ස්ථර විෂමජාතීය වීමට සහ ජීව විද්‍යාත්මකව දැනුවත් සම්බන්ධතා ආකෘතිවලින් පුළුල් ලෙස අපගමනය වීමට ද අවසර ලැබේ.
ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු නිරූපණ ඉගෙනීම සහිත කෘතිම ස්නායුක ජාල මත පදනම් වූ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්‍රමවල පුළුල් පවුලක කොටසකි.