 කාලයත් සමඟ දත්ත AI/ML සහ Intelligent Automation (RPA) අගය වක්‍රය අතර අවශ්‍ය සන්ධිස්ථාන අතර සහසම්බන්ධයක් තිබේද?
ආයතනවලට ඔවුන්ගේ දත්තවලින් උපරිම වටිනාකමක් ලබා ගැනීම සඳහා, ඔවුන් අතීත සිදුවීම් පිළිබඳ උසස් තත්ත්වයේ වාර්තා කිරීමට ඉඩ සලසන දත්ත පදනමක් ස්ථාපිත කළ යුතුය. Databrick's Lakehouse පදනමක් පිහිටුවීමට AI/ML හැකියාවන් අවශ්‍ය නොවේ. පසුව, කාලයත් සමඟ, තීරණාත්මක ව්‍යාපාරික ක්‍රියාවලීන් සඳහා ස්වයංක්‍රීය තීරණ ගැනීමට එම දත්ත AI/ML භාවිතා කරන්න. මෙම හේතුව නිසා, දත්ත සහ බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය යන දෙකටම "අගය වක්‍රය" අතර සෘජු සහසම්බන්ධයක් ඇත. බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා වන පරිණත වක්‍රය අද මූලික මිනිස් ක්‍රියාවලීන් අනුකරණය කරන මූලික, සහභාගී වූ හෝ නොසැලකිලිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණයෙන් ආරම්භ වේ. එවිට, ඔබ ඔබේ රොබෝ ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණ (RPA) වැඩසටහන පරිණත වන විට, සරල ලේඛන අවබෝධය AI ඇතුළත් කිරීමට ඔබේ ස්වයංක්‍රීයකරණය (ය) පුළුල් කිරීමට අවශ්‍ය වේ. එකම පෝරමයකින් සිය ගණනින් හෝ දහස් වාරයක් දත්ත උපුටා ගැනීම හොඳ උදාහරණයකි. අවසාන වශයෙන්, ඕනෑම ආයතනයකට ඔවුන්ගේ බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණ ආයෝජන සඳහා ඉහළම වටිනාකමක් සහ ROI ලබා ගැනීමට, ඩිජිටල් සේවකයින් සඳහා ස්වයංක්‍රීය තීරණ නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා සංකීර්ණ AI/ML භාවිතා කිරීම (නොසැලකිලිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය) සුවිශේෂී ලෙස සංකීර්ණ, දිගුකාලීන ස්වයංක්‍රීයකරණය සාර්ථකව සංවර්ධනය කිරීමට, නිෂ්පාදනයට ඇතුළත් කිරීමට හැකි වේ. , සහ කාලයත් සමඟ නඩත්තු කරන ලදී. සාරාංශයක් ලෙස, "AI/ML" චින්තනය ලෙසත් "බුද්ධිමත් ස්වයංක්‍රීයකරණය" ක්‍රියාව ලෙසත් සිතන්න. ඕනෑම ආයතනයකට දත්ත සහ RPA යන දෙඅංශයේම වටිනාකම් කාලයත් සමඟ ඝාතීය ලෙස වර්ධනය වන්නේ ඔවුන් සංකීර්ණ AI/ML වෙත අයදුම් කිරීමේ හැකියාව වර්ධනය කරන විට එම ආකෘති මඟින් සංකීර්ණ ස්වයංක්‍රීයකරණයක් ක්‍රියාත්මක වන ඩිජිටල් ශ්‍රම බලකායට විශ්වාසදායක ස්වයංක්‍රීය තීරණ ලබා දෙන බැවිනි.