 මෙම ඡේද ලබා දී, පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලය කුමක්ද සහ එය සංකෝචන ස්නායු ජාලයකින් වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි මට කියන්න.
පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලයක් (RNN) යනු නෝඩ් අතර සම්බන්ධතා චක්‍රයක් නිර්මාණය කළ හැකි කෘතිම ස්නායු ජාල කාණ්ඩයකි, සමහර නෝඩ් වලින් ප්‍රතිදානය එකම නෝඩ් වලට පසුව යෙදෙන ආදානයට බලපායි. මෙය තාවකාලික ගතික හැසිරීම් ප්රදර්ශනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. Feedforward neural networks වෙතින් ව්‍යුත්පන්න වූ RNNs හට ආදානවල විචල්‍ය දිග අනුපිළිවෙල සැකසීමට ඔවුන්ගේ අභ්‍යන්තර තත්වය (මතකය) භාවිතා කළ හැක. මෙය ඛණ්ඩනය නොකළ, සම්බන්ධිත අත් අකුරු හඳුනාගැනීම හෝ කථන හඳුනාගැනීම වැනි කාර්යයන් සඳහා ඒවා අදාළ කරයි. පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාල න්‍යායාත්මකව ටියුරින් සම්පූර්ණ වන අතර ආදානවල අත්තනෝමතික අනුපිළිවෙල සැකසීමට අත්තනෝමතික වැඩසටහන් ක්‍රියාත්මක කළ හැක. "පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලය" යන යෙදුම අසීමිත ආවේග ප්‍රතිචාරයක් සහිත ජාල පන්තිය හැඳින්වීමට භාවිතා කරන අතර "සංවිධානාත්මක ස්නායුක ජාලය" යනු සීමිත ආවේග ප්‍රතිචාර පන්තියට ය. ජාල කාණ්ඩ දෙකම තාවකාලික ගතික හැසිරීම් ප්‍රදර්ශනය කරයි. පරිමිත ආවේග පුනරාවර්තන ජාලයක් යනු දික්කසාද කළ හැකි සහ දැඩි ලෙස පෝෂක ස්නායු ජාලයකින් ප්‍රතිස්ථාපනය කළ හැකි අධ්‍යක්‍ෂ චක්‍රීය ප්‍රස්ථාරයකි, අසීමිත ආවේග පුනරාවර්තන ජාලයක් යනු දිග හැරිය නොහැකි අධ්‍යක්ෂිත චක්‍රීය ප්‍රස්ථාරයකි. පරිමිත ආවේග සහ අසීමිත ආවේග පුනරාවර්තන ජාල යන දෙකෙහිම අතිරේක ගබඩා කළ තත්වයන් තිබිය හැකි අතර, ගබඩාව ස්නායුක ජාලය මගින් සෘජු පාලනයට යටත් විය හැක. කාල ප්‍රමාදයන් හෝ ප්‍රතිපෝෂණ ලූප තිබේ නම් ගබඩාව වෙනත් ජාලයක් හෝ ප්‍රස්ථාරයකින් ප්‍රතිස්ථාපනය කළ හැක. එවැනි පාලිත තත්ත්‍වයන් ගේටඩ් ස්ටේට් හෝ ගේටඩ් මතකය ලෙසින් හඳුන්වනු ලබන අතර ඒවා දිගු කෙටි කාලීන මතක ජාල (LSTMs) සහ දොරටු පුනරාවර්තන ඒකකවල කොටසකි. මෙය Feedback Neural Network (FNN) ලෙසද හැඳින්වේ.
පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලයක් යනු නෝඩ් අතර සම්බන්ධතා චක්‍රයක් නිර්මාණය කළ හැකි කෘතිම ස්නායුක ජාල කාණ්ඩයකි, සමහර නෝඩ් වල ප්‍රතිදානය එකම නෝඩ් වලට පසුව යෙදෙන ආදානයට බලපෑම් කිරීමට ඉඩ සලසයි. "පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලය" යන යෙදුම ජාල පන්තිය හැඳින්වීමට භාවිතා කරයි. අසීමිත ආවේග ප්‍රතිචාරයක් සමඟින්, නමුත් "convolutional neural network" යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ සීමිත ආවේග ප්‍රතිචාර පන්තියයි.