 දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව දත්ත විද්‍යාවට වඩා වෙනස් වන්නේ කෙසේද?
දත්ත ජීව චක්‍රයේ දත්ත විද්‍යාවට පෙර දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව සිදුවේ. විවිධ මූලාශ්‍රවලින් දත්ත උත්පාදනය කළ හැකි අතර මෙම අමු දත්ත ව්‍යුහගත, අර්ධ ව්‍යුහගත හෝ ව්‍යුහගත නොවූ ඒවා විය හැකිය. මෙම දත්ත තේරුම් ගැනීමට, දත්ත අවශෝෂණය කර පරිවර්තනය කළ යුතුය. දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පින්තූරයට එන්නේ මෙයයි. දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාවට අමු දත්ත උකහා ගැනීම, දත්ත විලක් වැනි පද්ධතියකට දත්ත අවශෝෂණය කිරීම, ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතා සඳහා දත්ත පරිවර්තනය කර අවසානයේ එය වගුවකට පැටවීමේ ක්‍රියාවලිය ඇතුළත් වේ. මෙය සාමාන්‍යයෙන් ELT (Extract-Load-Transform) ලෙස හැඳින්වේ. ETL (Extract-Transform-Load) ද පූරණය වන අදියරට පෙර පරිවර්තන සිදු විය හැක. දත්ත විද්‍යාව සහ විශ්ලේෂණ යනු දත්ත ජීවන චක්‍රයේ ඊළඟ පියවරයි. නිශ්චිත ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතා සඳහා අවශ්‍ය දත්ත ලබා ගත හැකි වූ පසු, දත්ත විද්‍යාඥයින් වඩාත් නිවැරදි ආකෘතිය සොයා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ධාවනය කිරීමට මෙම දත්ත භාවිතා කරයි. මෙම දත්ත දත්ත විද්‍යාඥයින්ට වගු ආකාරයෙන් ලබා ගත හැක. දත්ත විශ්ලේෂකයින් ගවේෂණාත්මක විශ්ලේෂණයක් කිරීමට සහ උපකරණ පුවරු නිර්මාණය කිරීමට ද මෙම දත්ත භාවිතා කරයි. සාරය වශයෙන්, දත්ත ජීවන චක්‍රය පහත පරිදි පෙනෙනු ඇත: විවිධ ප්‍රභවයන්ගෙන් අමු දත්ත -> දත්ත ඉංජිනේරු -> දත්ත විද්‍යාව සහ විශ්ලේෂණ