 මෙම ඡේදය අනුව, දිගු කෙටි කාලීන මතකය (LSTM) භාවිත අවස්ථා සඳහා උදාහරණ මොනවාද?
දිගු කෙටි කාලීන මතකය (LSTM) යනු කෘතිම බුද්ධිය සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම යන ක්ෂේත්‍රවල භාවිතා වන කෘතිම ස්නායු ජාලයකි. සම්මත පෝෂක ස්නායු ජාල මෙන් නොව, LSTM හට ප්‍රතිපෝෂණ සම්බන්ධතා ඇත. එවැනි පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාලයකට (RNN) තනි දත්ත ලක්ෂ්‍ය (පින්තූර වැනි) පමණක් නොව, සම්පූර්ණ දත්ත අනුපිළිවෙල (කථන හෝ වීඩියෝ වැනි) සැකසීමට හැකිය. මෙම ලක්ෂණය දත්ත සැකසීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට LSTM ජාල වඩාත් සුදුසු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, LSTM ඛණ්ඩනය නොකළ, සම්බන්ධිත අත් අකුරු හඳුනාගැනීම, කථන හඳුනාගැනීම, යන්ත්‍ර පරිවර්තනය, කථන ක්‍රියාකාරකම් හඳුනාගැනීම, රොබෝ පාලනය, වීඩියෝ ක්‍රීඩා සහ සෞඛ්‍ය සේවා වැනි කාර්යයන් සඳහා අදාළ වේ.
 දිගු කෙටි කාලීන මතකය අත් අකුරු හඳුනාගැනීම, කථන හඳුනාගැනීම, යන්ත්‍ර පරිවර්තනය, කථන ක්‍රියාකාරකම් හඳුනාගැනීම, රොබෝ පාලනය, වීඩියෝ ක්‍රීඩා සහ සෞඛ්‍ය සේවා සඳහා භාවිතා වේ.