 Multiomics පිළිබඳ මෙම ඡේද ලබා දී ඇති අතර, panomics යනු කුමක්ද?
Multiomics, multi-omics, integrative omics, "panomics" හෝ "pan-omics" යනු genome, proteome, transscriptome, epigenome, metabolome සහ microbiome වැනි බහුවිධ "Omes" දත්ත කට්ටල වන ජීව විද්‍යාත්මක විශ්ලේෂණ ප්‍රවේශයකි ( එනම්, meta-genome සහ/හෝ meta-transcriptome, එය අනුක්‍රමණය වන ආකාරය අනුව); වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ජීවිතය සාමූහිකව අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා බහු ඕමික්ස් තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම. මෙම "ඕම්" ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් විද්‍යාඥයින්ට ජීව විද්‍යාත්මක ආයතන අතර නව සංගම් සොයා ගැනීමට, අදාළ ජෛව සලකුණු හඳුනා ගැනීමට සහ රෝග සහ කායික විද්‍යාවේ විස්තීර්ණ සලකුණු ගොඩ නැගීමට සංකීර්ණ ජීව විද්‍යාත්මක විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. එසේ කිරීමේදී, බහුවිධ විද්‍යාව එකිනෙකට ගැළපෙන geno-pheno-envirotype සම්බන්ධතාවයක් හෝ ඇසුරක් සොයා ගැනීමට විවිධ omics දත්ත ඒකාබද්ධ කරයි. OmicTools සේවාව බහුවිධ දත්ත විශ්ලේෂණයට අදාළ මෘදුකාංග 99කට වැඩි ප්‍රමාණයක් මෙන්ම මාතෘකාව පිළිබඳ දත්ත සමුදායන් 99කට වඩා ලැයිස්තුගත කරයි. පද්ධති ජීව විද්‍යා ප්‍රවේශයන් බොහෝ විට පරිදර්ශක විශ්ලේෂණ දත්ත භාවිතය මත පදනම් වේ. ඇමරිකානු සායනික ඔන්කොලොජි සංගමය (ASCO) පැනොමික්ස් යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ "සෛලයක් තුළ ඇති සියලුම ජීව විද්‍යාත්මක ක්‍රියාකාරකම් සහ අනෙකුත් ශරීර ක්‍රියාකාරකම් සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කිරීම, ඉලක්කගත පරීක්ෂණ මගින් එකතු කරන ලද දත්ත ... සහ ගෝලීය විශ්ලේෂණයන් (ජෙනෝම අනුක්‍රමණය වැනි) වෙනත් දේ සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමයි. රෝගියා-විශේෂිත තොරතුරු." තනි සෛල බහුවිද්‍යාව බහු-සෛල බහුවිද්‍යාව යනු බහු මට්ටමේ තනි සෛල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම බහු-සෛල බහුවිද්‍යාව ලෙස හැඳින්වේ. මෙම ප්‍රවේශය අපට තනි සෛල මට්ටමින් සෞඛ්‍ය හා රෝගවල බහු මට්ටමේ සංක්‍රාන්ති දෙස බැලීමට පෙර නොවූ විරූ විභේදනයක් ලබා දෙයි. තොග විශ්ලේෂණයට අදාළ වාසියක් වන්නේ විෂමජාතීය පටක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අනාවරණය කර ගැනීමට ඉඩ සලසමින් සෛලයෙන් සෛලයට විචලනය වන ව්‍යාකූල සාධක අවම කිරීමයි. සමාන්තර තනි සෛල ප්‍රවේණික සහ පිටපත් කිරීමේ විශ්ලේෂණ සඳහා ක්‍රම RNA සහ ජානමය DNA වල සමගාමී විස්තාරණය හෝ භෞතික වෙන් කිරීම මත පදනම් විය හැක. RNA දත්තවල කේතීකරණය නොවන ප්‍රවේණික කලාප සහ පිටපත්-අංක විචලනය පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු නොවන බැවින්, ඒවා පිටපත් කිරීමේ විශ්ලේෂණයෙන් පමණක් රැස් කළ නොහැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධියට ඉඩ සලසයි. මෙම ක්‍රමවේදයේ දිගුවක් වන්නේ තනි සෛලීය පිටපත් ඒක සෛලීය මෙතිලෝමවලට ඒකාබද්ධ කිරීම, ඒක සෛලීය බයිසල්ෆයිට් අනුක්‍රමණය තනි සෛල RNA-Seq වෙත ඒකාබද්ධ කිරීමයි. තනි සෛල ATAC-Seq සහ තනි-සෛල Hi-C ලෙස, අපිජනෝමය විමසීම සඳහා වෙනත් ශිල්පීය ක්‍රම ද පවතී. වෙනස්, නමුත් සම්බන්ධිත අභියෝගයක් වන්නේ ප්‍රෝටෝමික් සහ ට්‍රාන්ස්ක්‍රිප්ටොමික් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමයි. එවැනි මිනුම් සිදු කිරීම සඳහා එක් ප්‍රවේශයක් වන්නේ තනි සෛල ලයිසේට් දෙකකින් භෞතිකව වෙන් කිරීම, අඩක් RNA සඳහා සහ අඩක් ප්‍රෝටීන සඳහා සැකසීමයි. ලයිසේට් වල ප්‍රෝටීන් අන්තර්ගතය ප්‍රොක්සිමිටි විස්තීරණ පරීක්ෂණ (PEA) මගින් මැනිය හැක, උදාහරණයක් ලෙස DNA තීරු කේත සහිත ප්‍රතිදේහ භාවිතා කරයි. බහුවිධ විශ්ලේෂණය සඳහා ස්කන්ධ සයිටෝමෙට්‍රි අනුවර්තනය කිරීම සඳහා වෙනස් ප්‍රවේශයක් බැර-ලෝහ RNA පරීක්ෂණ සහ ප්‍රෝටීන් ප්‍රතිදේහ සංයෝගයක් භාවිතා කරයි. බහුවිද්‍යාව සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අධි-නිර්මාණ ජීව විද්‍යාවේ දියුණුවට සමාන්තරව, ජෛව වෛද්‍ය දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ යෙදුම් දියුණු වෙමින් පවතී. බහු-ඕමික්ස් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඒකාබද්ධ කිරීම නව ජෛව සලකුණු සොයා ගැනීමට හේතු වී තිබේ. උදාහරණයක් ලෙස, mixOmics ව්‍යාපෘතියේ එක් ක්‍රමයක් විශේෂාංග තෝරා ගැනීම සඳහා විරල අර්ධ අවම වර්ග ප්‍රතිගමනය මත පදනම් වූ ක්‍රමයක් ක්‍රියාවට නංවයි (putative biomarkers). https://en.wikipedia.org/wiki/Multiomics
ඇමරිකානු සායනික ඔන්කොලොජි සංගමය (ASCO) පැනොමික්ස් යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ "සෛලයක් තුළ ඇති සියලුම ජීව විද්‍යාත්මක ක්‍රියාකාරකම් සහ අනෙකුත් ශරීර ක්‍රියාකාරකම් සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කිරීම, ඉලක්කගත පරීක්ෂණ මගින් එකතු කරන ලද දත්ත ... සහ ගෝලීය විශ්ලේෂණයන් (ජෙනෝම අනුක්‍රමණය වැනි) වෙනත් දේ සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමයි. රෝගියා-විශේෂිත තොරතුරු."