 පයිතන්ට වඩා ජාවා ඉගෙනීමේ වාසි සහ අවාසි මොනවාද?
Java සහ Python යනු වඩාත් ජනප්‍රිය ක්‍රමලේඛන භාෂා දෙකකි. මේ දෙකෙන් Java යනු වේගවත්ම භාෂාව වන නමුත් Python සරල සහ ඉගෙනීමට පහසු වේ. සෑම එකක්ම හොඳින් ස්ථාපිත, වේදිකා-ස්වාධීන සහ විශාල, ආධාරක ප්‍රජාවක කොටසකි. නමුත් සමානකම් අවසන් වන්නේ එතැනිනි. ඔබ Python එදිරිව Java ගැන සලකා බලන විට, එක් එක් භාෂාවට විවිධ අරමුණු සඳහා විවිධ භාවිතයන් ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම සලකා බැලිය යුතු වාසි සහ අවාසි ඇත. ජාවා වේගය සහ කාර්යක්ෂමතාවයේ වාසි ජාවා භාවිතා කිරීමේ විශාල ආකර්ෂණයන් දෙකකි. එය ඉගෙන ගැනීමට පහසු යැයි සැලකෙන කේතීකරණ භාෂාවලින් එකකි. මෙම ඉහළ මට්ටමේ භාෂාවේ බොහෝ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන නිසා, පහත් මට්ටමේ භාෂාවක් සමඟ ඔබ කරන ආකාරයට සෑම දෙයක්ම ක්‍රියා කරන ආකාරය පිළිබඳව දැඩි අධ්‍යයනයක් කිරීමට ඔබට සිදු නොවනු ඇත. ඔබට ඉගෙනීමට සහ අභ්‍යාස කිරීමට කොපමණ කාලයක් කැප කළ හැකිද යන්න මත සාපේක්ෂව ඉක්මනින් එය ප්‍රගුණ කිරීමට ඔබට හැකි විය යුතුය. ජාවා භාවිතා කිරීමේ අනෙකුත් වාසි පහත සඳහන් දේ ඇතුළත් වේ: (1) එය සරලයි: වාක්‍ය ඛණ්ඩය සරලයි, එය ලිවීම පහසු කරයි. එය C++ වැනි භාෂා තරම් සංකීර්ණ නොවන අතර එය ස්වයංක්‍රීය මතක වෙන්කිරීමක් භාවිතා කරයි. (2) එය වේදිකා ස්වාධීන වේ: ඔබට Java Virtual Machine (JVM) වේදිකාව ඇති තාක්, Windows, iOS, Unix, සහ Linux පද්ධති ඇතුළු බහුවිධ පරිගණක මත Java භාවිතා කළ හැක. (3) එය වස්තු නැඹුරු වේ: ඔබ එම පන්තිවලට අයත් දත්ත සහ ශ්‍රිත සහ වස්තු අඩංගු පන්ති නිර්මාණය කරන බැවින්, එය විශාල ව්‍යාපෘති සංවර්ධනය සඳහා වඩාත් අවබෝධාත්මක ප්‍රවේශයක් ලබා දෙයි. එය නම්‍යශීලී බව සහ පහසු දෝශ නිරාකරණය සහ කේතය නැවත භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ද සපයයි. (4) එයට විශාල ගෝලීය ප්‍රජාවක් ඇත: ඔබ ජාවා ඉගෙන ගන්නා විට හෝ ඔබට කිසියම් ගැටලුවකට මුහුණ පෑමට මෙය ප්‍රයෝජනවත් වේ. (5) එය බහු නූල් සඳහා සහය දක්වයි: ඔබ ජාවා භාවිතා කරන විට, ඔබට වරකට නූල් එකකට වඩා ධාවනය කළ හැකිය. නූල් කිහිපයක් ධාවනය කරන විට, කාර්යක්ෂමතාව සහ කාර්ය සාධනය වැඩි කිරීම සඳහා ඔවුන් පොදු මතක කලාපයක් බෙදා ගනී. (6) එය ආරක්ෂිතයි: ජාවා පැහැදිලි පොයින්ටර් භාවිතා කිරීමෙන් වළකින්න, සෑන්ඩ්බොක්ස් නම් අථත්‍ය යන්ත්‍රයක් තුළ ධාවනය කරයි, නීති විරෝධී කේත පරීක්ෂා කිරීමට බයිට්-කේත සත්‍යාපනය භාවිතා කරයි, සහ ජාවා ආරක්ෂක පැකේජය සහ ධාවන කාල ආරක්ෂණ පරීක්ෂාවන් සමඟ පුස්තකාල මට්ටමේ ආරක්ෂාව සපයයි. ජාවා හි අවාසි ඔබට ආරම්භ කිරීමට සුදුසු ක්‍රමලේඛන භාෂාව ජාවා දැයි තීරණය කිරීමට පෙර, එහි දුර්වලතා සලකා බැලීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. ජාවා භාවිතා කිරීමේ ප්‍රධාන අවාසියක් නම් එය විශාල මතක ප්‍රමාණයක් භාවිතා කිරීමයි - එය පයිතන්ට වඩා සැලකිය යුතු තරම් වැඩි ය. මීට අමතරව, ජාවා එහි මතකය කසළ එකතු කිරීම හරහා කළමනාකරණය කරයි, එය සිදු වන්නේ ඔබ වැඩ කරන යෙදුම තවදුරටත් වස්තුව යොමු නොකරන විටය. ජාවාගේ කුණු එකතු කරන්නා එය මතකයෙන් ඉවත් කරයි, නමුත් ක්‍රියාවලිය අතරතුර, කුණු එකතු කරන්නා ක්‍රියා කරන අතරතුර අනෙක් නූල් නතර කළ යුතුය. පියවර යෙදුමේ සමස්ත කාර්ය සාධනයට බලපායි. අනෙකුත් අවාසි වලට ඇතුළත් වන්නේ: (1) එය කසළ එකතු කිරීම පාලනය කිරීමට ඉදිරිපත් නොවේ: ක්‍රමලේඛකයෙකු ලෙස, ඔබට free() හෝ delete() වැනි කාර්යයන් භාවිතයෙන් කසළ එකතු කිරීම පාලනය කිරීමට හැකියාවක් නැත. (2) එයට බොහෝ වචන ඇත: ජාවා සරල වුවද, එහි වචන රාශියක් තිබීමට නැඹුරු වේ, එමඟින් ඔබට බොහෝ විට සංකීර්ණ, දිගු වාක්‍ය සහ පැහැදිලි කිරීම් ලබා දෙනු ඇත. (3) ඔබ ඩෙස්ක්ටොප් සඳහා එය භාවිතා කරන විට එයට ස්වදේශීය පෙනුමක් නොමැත: ජාවා සතුව බහු චිත්‍රක පරිශීලක අතුරුමුහුණත් (GUI) සාදන්නන් ඇත, නමුත් ඔබ ඩෙස්ක්ටොප් එකක සංකීර්ණ UI නිර්මාණය කරන්නේ නම් ඒවා හොඳම නොවේ. පරිශීලක අත්දැකීම් සහ පරිශීලක අතුරුමුහුණත සම්බන්ධයෙන් ඔබ ඩෙස්ක්ටොප් සහ ජංගම දුරකථන සඳහා එය භාවිතා කරන විට ජාවා දුර්වල වේ. තෝරා ගැනීමට බොහෝ GUI තනන්නන් සිටින අතර, ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සඳහා නිවැරදි එක සොයා ගැනීමට ඔබට බොහෝ පර්යේෂණ කිරීමට සිදු වනු ඇත. පයිතන්: සරල මාර්ගය ජාවා වේගවත් වුවද, පයිතන් වඩාත් බහුකාර්ය, කියවීමට පහසු සහ සරල වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇත. Stack Overflow ට අනුව, මෙම සාමාන්‍ය භාවිතය, අර්ථකථනය කරන ලද භාෂාව හතරවන වඩාත් ජනප්‍රිය කේතීකරණ භාෂාව වේ. HackerRank ට අනුව, JavaScript වලට පමණක් දෙවැනි වන HackerRank ට අනුව, අපේක්ෂකයින් බඳවා ගැනීමේදී කුලියට ගැනීමේ කළමනාකරුවන් සොයන වැඩිම ඉල්ලුමක් ඇති ක්‍රමලේඛන භාෂාවලින් එකකි. ZDNet ට අනුව, Python හි ජනප්‍රියතාවය පසුගිය වසර කිහිපය තුළ පුපුරන සුලු වර්ධනයක් අත්විඳ ඇති අතර, මිලියන 11.3 කට වැඩි කේතකයින් එය භාවිතා කිරීමට තෝරාගෙන ඇත, ප්‍රධාන වශයෙන් IoT, දත්ත විද්‍යාව සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් යෙදුම් සඳහා. තවද, SlashData හි “සංවර්ධක ජාතියේ රාජ්‍යයට” අනුව, පයිතන් 2020 Q3 සහ Q3 2021 අතර සිය ප්‍රජාවට සංවර්ධකයින් මිලියන 2.3ක් එක් කරමින් සියයට 25 ක වර්ධන වේගයක් ලබා ඇත. Python හි වාසි Python හි බහුකාර්යතාව ගැලපීම දුෂ්කර වන අතර, එය කොතරම් නම්යශීලීද යත්, එය අත්හදා බැලීම් දිරිමත් කරයි. මෙමගින් ක්‍රමලේඛකයින් එක් යෙදුම් වර්ගයක් පමණක් තැනීම සඳහා පරෙවියාගෙන් ඈත් වීම වළක්වයි. ඔබට එක් භාෂාවක් පමණක් ඉගෙන ගත හැකි අතර එය අලුත් සහ විවිධ දේවල් කිරීමට භාවිතා කළ හැක. පරිගණක සතිපතා පයිතන් වඩාත් බහුකාර්ය ක්‍රමලේඛන භාෂාව ලෙස හඳුන්වයි, "ඕනෑම ගැටලුවක් සඳහා වඩා හොඳ විසඳුමක් තිබිය හැකි වුවද, පයිතන් සෑම විටම කාර්යය හොඳින් ඉටු කරනු ඇත". Python හි අනෙකුත් වාසි අතර: (1) එය වේදිකා-ස්වාධීන වේ: Java මෙන්, ඔබට macOS, Windows සහ Linux ඇතුළු විවිධ වේදිකාවල Python භාවිතා කළ හැක. ඔබට අවශ්‍ය වන්නේ එම වේදිකාව සඳහා නිර්මාණය කර ඇති පරිවර්තකයෙකු පමණි. (2) එය වේගවත් සංවර්ධනය සඳහා ඉඩ දෙයි: Python ගතිකව ටයිප් කර ඇති නිසා, එය සංවර්ධනය සඳහා වේගවත් සහ මිත්‍රශීලී වේ. මීට අමතරව, එය එක් එක් කේත ඒකකය වෙන වෙනම ක්‍රියාත්මක වන බැවින් තත්වයන් සහ අභියෝග වේගයෙන් විසඳීමට අසමමුහුර්ත කේතය භාවිතා කරයි. (3) එය පුළුල් පුස්තකාල සපයයි: එහි විශාල පුස්තකාලය පොදු කාර්යයන් සහ විධාන සඳහා සහය දක්වයි. ලේඛන උත්පාදනය කිරීමේ සිට ඒකක පරීක්ෂණ දක්වා CGI දක්වා විවිධ අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැකි කේතයක් ද එහි අඩංගු වේ. (4) එය ක්‍රමලේඛනය සඳහා වඩාත් නම්‍යශීලී ප්‍රවේශයක් ලබා දෙයි: Python විවිධ ක්‍රමලේඛන ශෛලීන් සඳහා සහය දක්වන අතර බහු සුසමාදර්ශ ඇත. නම්‍යශීලී බව භුක්ති විඳින ක්‍රමලේඛකයින් සඳහා මෙය ප්‍රශස්ත වනවා පමණක් නොව, ප්‍රවේශයන් හදිසියේ මාරු කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකි ආරම්භකයින් සඳහා ද එය වඩාත් සුදුසු වේ. (5) එය නොමිලේ සහ විවෘත මූලාශ්‍ර වේ: ඔබට කිසිදු වියදමකින් තොරව Python බාගත කළ හැකි අතර, එය ඉගෙන ගැනීමට ඉතා පහසු වන අතර විශාලතම සහ වඩාත්ම ක්‍රියාකාරී ප්‍රජාවන්ගෙන් එකක් ගැන පුරසාරම් දොඩන බැවින් - ඔබට මිනිත්තු කිහිපයකින් කේතය ලිවීම ආරම්භ කළ හැකිය. (6) එය ඵලදායිතාව ඉහල නැංවිය හැක: NetGuru පවසන්නේ Python එය කෙතරම් සංක්ෂිප්තද යන්න සහ ගතිකව ටයිප් කර ඇති නිසා ජාවා වලට වඩා ඵලදායි බවයි. අතිරේකව, යෙදුම් වඩාත් ඵලදායී බවට පත් කළ හැකි පාලන හැකියාවන් සහ ඒකාබද්ධ කිරීමේ විශේෂාංග ඇත. Python හි අවාසි Python ඉගෙන ගැනීමට පහසුම සහ වේගවත්ම භාෂාවක් වන අතර, එය ගතිකව ටයිප් කරන ලද, අර්ථකථනය කරන ලද, පේළියෙන් පේළියට ක්‍රියාත්මක කරන ලද භාෂාවක් වන නිසා එය ක්‍රියාත්මක කිරීමද ඉතා මන්දගාමී වේ. Python කේතය ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී අමතර කාර්යයක් සිදු කරයි, වේගය මත රඳා පවතින ව්‍යාපෘතිවල භාවිතයට එය අඩු සුදුසුකමක් ඇති කරයි. කෙසේ වෙතත්, වේගය සංවේදී ගැටළුවක් නොවේ නම්, Python හි මන්දගාමී ස්වභාවය ගැටළුවක් නොවනු ඇත. අනෙකුත් විභව අවාසි ඇතුළත් වේ: (1) එය වරකට එක් ත්‍රෙඩ් එකක් පමණක් ක්‍රියාත්මක කරයි: පයිතන් සතුව ගෝලීය පරිවර්තක අගුලක් ඇත, එය වරකට එක් ත්‍රෙඩ් එකකට පමණක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසයි, එබැවින් ඔබ බහු-නූල් CPU-බැඳි වැඩසටහනක් මත වැඩ කරන්නේ නම්, එය ඊටත් වඩා මන්දගාමී වනු ඇත. බහු නූල් වැඩසටහන් වෙනුවට බහු සැකසුම් වැඩසටහන් භාවිතා කිරීම ඵලදායී විසඳුමක් විය හැකිය. (2) එය ජංගම ස්වදේශික නොවේ: Python ජංගම අරමුණු සඳහා ඵලදායි ලෙස සහ පහසුවෙන් භාවිතා කළ හැක, නමුත් ඔබට අවශ්‍ය රාමුව ලබා දෙන පුස්තකාල සොයා ගැනීමට ඔබට ටිකක් වැඩි උත්සාහයක් දැරීමට සිදුවේ. ඔබට Raspberry PI, Linux සහ Windows මත ධාවනය කළ හැකි ජංගම යෙදුම් සහ මෘදුකාංග නිර්මාණය කිරීමට එකම API භාවිතා කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන Kivy, සමහර උදාහරණ ඇතුළත් වේ. (3) එය විශාල මතක ප්‍රමාණයක් භාවිතා කරයි: ඔබ බොහෝ වස්තු RAM හි ක්‍රියාත්මක වන ව්‍යාපෘතියක වැඩ කරන්නේ නම්, මෙය ඔබට ගැටලුවක් ඉදිරිපත් කළ හැකිය. NumPy වෙත මාරු වීම Python එක් එක් වස්තුව සඳහා භාවිතා කරන මතක ප්‍රමාණය අඩු කිරීමට ඵලදායී විසඳුමක් විය හැකිය.