 විශාල භාෂා ආකෘතියක විධිමත් නිර්වචනය කුමක්ද?
විශාල භාෂා ආකෘතිය යන යෙදුමට විධිමත් නිර්වචනයක් නොමැති වුවද, එය බොහෝ විට යොමු වන්නේ බිලියන ගණනක හෝ ඊට වැඩි අනුපිළිවෙලක් මත පරාමිති ගණනය කිරීමක් ඇති ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති ය. LLMs යනු එක් නිශ්චිත කාර්යයක් සඳහා පුහුණු වීමට ප්‍රතිවිරුද්ධව (භාවාත්මක විශ්ලේෂණය, නම් කරන ලද ආයතන හඳුනාගැනීම හෝ ගණිතමය තර්කනය වැනි) පුළුල් පරාසයක කාර්යයන්හි විශිෂ්ටත්වය දක්වන පොදු අරමුණු ආකෘති වේ. ඔවුන් කාර්යයන් ඉටු කරන කුසලතාව සහ ඔවුන්ට හැකියාව ඇති කාර්යයන් පරාසය, රඳා නොපවතින ආකාරයෙන් ඔවුන් වෙනුවෙන් කැප කර ඇති සම්පත් ප්‍රමාණයේ (දත්ත, පරාමිති ප්‍රමාණය, පරිගණක බලය) ශ්‍රිතයක් බව පෙනේ. නිර්මාණයේ අතිරේක ජයග්රහණ මත. වාක්‍යයක ඊළඟ වචනය පුරෝකථනය කිරීමේ රේඛා ඔස්සේ සරල කර්තව්‍යයන් පිළිබඳව පුහුණු කර ඇතත්, ප්‍රමාණවත් පුහුණුවක් සහ පරාමිති ගණනකින් යුත් ස්නායුක භාෂා ආකෘති මිනිස් භාෂාවේ බොහෝ වාක්‍ය ඛණ්ඩ සහ අර්ථ ශාස්ත්‍ර ග්‍රහණය කර ගැනීමට සොයාගෙන ඇත. මීට අමතරව, විශාල භාෂා ආකෘති ලෝකය පිළිබඳ සැලකිය යුතු සාමාන්‍ය දැනුමක් පෙන්නුම් කරන අතර, පුහුණුව අතරතුර විශාල කරුණු ප්‍රමාණයක් "මතක තබා ගැනීමට" හැකි වේ.
විශාල භාෂා ආකෘතිය (LLM) යන යෙදුමට විධිමත් අර්ථ දැක්වීමක් නොමැත. කෙසේ වෙතත්, එය බොහෝ විට බිලියන ගණනක හෝ ඊට වැඩි අනුපිළිවෙලක් මත පරාමිති ගණනයක් ඇති ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති වෙත යොමු කරයි.