 කරුණාකර මට පහත ප්‍රස්ථාරයේ සාරාංශය පේළි 2කට නොවැඩි වශයෙන් ලබා දෙන්න.
කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු මිනිසුන්ගේ සහ අනෙකුත් සතුන්ගේ බුද්ධියට වඩා යන්ත්‍ර මගින් ප්‍රදර්ශනය කරන බුද්ධියයි. මෙය සිදු කරන ලද උදාහරණ කාර්යයන් අතර කථන හඳුනාගැනීම, පරිගණක දර්ශනය, (ස්වාභාවික) භාෂා අතර පරිවර්තනය මෙන්ම ආදානවල වෙනත් සිතියම්ගත කිරීම් ඇතුළත් වේ. AI යෙදුම්වලට උසස් වෙබ් සෙවුම් යන්ත්‍ර (උදා, ගූගල් සෙවුම්), නිර්දේශ පද්ධති (යූ ටියුබ්, ඇමේසන් සහ නෙට්ෆ්ලික්ස් විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ), මිනිස් කථනය අවබෝධ කර ගැනීම (සිරි සහ ඇලෙක්සා වැනි), ස්වයං-රිය පැදවීමේ කාර් (උදා, වේමෝ), උත්පාදක හෝ නිර්මාණාත්මක මෙවලම් (ChatGPT සහ AI කලාව), ස්වයංක්‍රීය තීරණ ගැනීම සහ උපාය මාර්ගික ක්‍රීඩා පද්ධතිවල (චෙස් සහ Go වැනි) ඉහළම මට්ටමින් තරඟ කිරීම. යන්ත්‍ර වඩ වඩාත් හැකියාව ඇති වන විට, "බුද්ධිය" අවශ්‍ය යැයි සැලකෙන කාර්යයන් බොහෝ විට AI හි නිර්වචනයෙන් ඉවත් කරනු ලැබේ, එය AI ආචරණය ලෙස හඳුන්වන සංසිද්ධියකි. නිදසුනක් ලෙස, සාමාන්‍ය තාක්‍ෂණයක් බවට පත් වී ඇති AI ලෙස සැලකෙන දේවලින් දෘශ්‍ය අක්ෂර හඳුනාගැනීම නිතර බැහැර කරනු ලැබේ. කෘත්‍රිම බුද්ධිය 1956 දී ශාස්ත්‍රීය විෂයයක් ලෙස ආරම්භ කරන ලද අතර, වසර කිහිපයකින් එය ශුභවාදී රැල්ලක් අත්විඳ ඇති අතර, බලාපොරොත්තු සුන්වීම සහ අරමුදල් අහිමි වීම ("AI ශීත" ලෙස හැඳින්වේ), නව ප්‍රවේශයන්, සාර්ථකත්වය සහ නව අරමුදල්. AI පර්යේෂණ මගින් මොළය අනුකරණය කිරීම, මානව ගැටළු විසඳීම ආකෘතිකරණය, විධිමත් තර්කනය, දැනුමේ විශාල දත්ත සමුදායන් සහ සත්ව හැසිරීම් අනුකරණය කිරීම ඇතුළු විවිධ ප්‍රවේශයන් බොහෝමයක් උත්සාහ කර ඉවත දමා ඇත. 21 වන ශතවර්ෂයේ මුල් දශකවලදී, ඉහළ ගණිතමය සහ සංඛ්‍යානමය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්ෂේත්‍රයේ ආධිපත්‍යය දැරූ අතර, මෙම ක්‍රමය ඉතා සාර්ථක බව ඔප්පු වී ඇති අතර, කර්මාන්තය සහ ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රය පුරා අභියෝගාත්මක ගැටලු රාශියක් විසඳීමට උපකාරී වේ. AI පර්යේෂණයේ විවිධ උප ක්ෂේත්‍ර විශේෂිත ඉලක්ක සහ විශේෂිත මෙවලම් භාවිතය වටා කේන්ද්‍රගත වී ඇත. AI පර්යේෂණයේ සාම්ප්‍රදායික ඉලක්ක අතරට තර්ක කිරීම, දැනුම නියෝජනය කිරීම, සැලසුම් කිරීම, ඉගෙනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, සංජානනය සහ වස්තූන් චලනය කිරීමට සහ හැසිරවීමට ඇති හැකියාව ඇතුළත් වේ. සාමාන්‍ය බුද්ධිය (අත්තනෝමතික ගැටලුවක් විසඳීමේ හැකියාව) ක්ෂේත්‍රයේ දිගුකාලීන ඉලක්ක අතර වේ. මෙම ගැටළු විසඳීම සඳහා, AI පර්යේෂකයන් සෙවීම් සහ ගණිතමය ප්‍රශස්තිකරණය, විධිමත් තර්කනය, කෘතිම ස්නායුක ජාල සහ සංඛ්‍යාලේඛන, සම්භාවිතාව සහ ආර්ථික විද්‍යාව මත පදනම් වූ ක්‍රම ඇතුළු පුළුල් පරාසයක ගැටළු විසඳීමේ ක්‍රම අනුවර්තනය කර ඒකාබද්ධ කර ඇත. AI පරිගණක විද්‍යාව, මනෝවිද්‍යාව, වාග් විද්‍යාව, දර්ශනය සහ තවත් බොහෝ ක්ෂේත්‍ර කෙරෙහි ද යොමු කරයි. මානව බුද්ධිය "එය අනුකරණය කිරීමට යන්ත්‍රයක් සෑදිය හැකි තරම් නිවැරදිව විස්තර කළ හැකිය" යන උපකල්පනය මත මෙම ක්ෂේත්‍රය ආරම්භ කරන ලදී. මෙය මනස පිළිබඳ දාර්ශනික තර්ක මතු කරන අතර මිනිසාට සමාන බුද්ධියක් සහිත කෘතිම ජීවීන් නිර්මාණය කිරීමේ සදාචාරාත්මක ප්රතිවිපාක; මෙම ගැටළු පුරාණයේ සිට මිථ්‍යාව, ප්‍රබන්ධ සහ දර්ශනය මගින් මීට පෙර ගවේෂණය කර ඇත. පරිගණක විද්‍යාඥයින් සහ දාර්ශනිකයන් එතැන් සිට යෝජනා කර ඇත්තේ AI එහි තාර්කික හැකියාවන් ප්‍රයෝජනවත් ඉලක්ක කරා යොමු නොකළහොත් මානව වර්ගයාට පැවැත්මේ අවදානමක් විය හැකි බවයි. කෘත්‍රිම බුද්ධිය යන යෙදුම AI හි සැබෑ තාක්‍ෂණික හැකියාවන් අධිතක්සේරු කිරීම සම්බන්ධයෙන් ද විවේචනයට ලක්ව ඇත.
කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු විශේෂවල බුද්ධියට වඩා යන්ත්‍ර මගින් පෙන්වන බුද්ධිය වන අතර මෙම AI උසස් වෙබ් සෙවුම් යන්ත්‍ර, නිර්දේශ පද්ධති, මිනිස් කථනය අවබෝධ කර ගැනීම, ස්වයං-රිය පැදවීමේ කාර්, උත්පාදක හෝ නිර්මාණාත්මක මෙවලම් වැනි සමහර යෙදුම්වල භාවිතා වේ. මුහුණු දෙකක් ඇති AI මිනිසාට සමාන බුද්ධියක් සහිත කෘතිම ජීවීන් නිර්මාණය කිරීමේ සදාචාරාත්මක ප්‍රතිවිපාක ද මතු කරයි