Python හෝ Java වඩා හොඳ ක්‍රමලේඛන භාෂාවක්ද?
Python සහ Java යනු වඩාත් ජනප්‍රිය සහ ශක්තිමත් ක්‍රමලේඛන භාෂා දෙකකි. Stack Overflow අනුව බහුලව භාවිතා වන ක්‍රමලේඛන භාෂාව ජාවා පස්වන ස්ථානයයි. Java සාමාන්‍යයෙන් Python වලට වඩා වේගවත් හා කාර්යක්ෂම වන්නේ එය සම්පාදිත භාෂාවක් වන බැවිනි. මෙම ඉහළ මට්ටමේ භාෂාවේ බොහෝ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන බැවින් එය ඉගෙන ගැනීමට පහසු යැයි සැලකෙන කේතීකරණ භාෂාවන්ගෙන් එකක් වේ. කෙසේ වෙතත්, පයිතන් තවමත් සරල බව අනුව කේක් ගනී. අර්ථකථනය කරන ලද භාෂාවක් ලෙස, පයිතන් ජාවා වලට වඩා සරල, සංක්ෂිප්ත වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇත. එයට ජාවා මෙන් අඩු කේත පේළියකින් එකම කාර්යය ඉටු කළ හැක. Python පුළුල් පුස්තකාල ද සපයයි, විශේෂයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වටා. එය ගතිකව ටයිප් කර ඇති නිසා, එය ජාවා සමඟ සසඳන විට පවා වේගවත් සංවර්ධනයකට ඉඩ සලසයි. අනෙකුත් ප්‍රධාන වෙනස්කම් අතර එක් එක් මතක කළමනාකරණය හසුරුවන ආකාරය සහ එකවර නූල් කිහිපයක් ධාවනය කිරීමේ හැකියාව ඇතුළත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම නූල් වෙනස වෙත කිමිදෙමු. Java සම්පුර්ණයෙන්ම multithreading සඳහා සහය දක්වයි. ඔබ ජාවා භාවිතා කරන විට, ඔබට එකවර නූල් එකකට වඩා ධාවනය කළ හැකිය. නූල් කිහිපයක් ධාවනය කරන විට, කාර්යක්ෂමතාව සහ කාර්ය සාධනය වැඩි කිරීම සඳහා ඔවුන් පොදු මතක කලාපයක් බෙදා ගනී. දැන් ඔබ Python හි ත්‍රෙඩ් කිරීම සඳහා වෙබයේ සෙව්වහොත් ඔබ ටිකක් ව්‍යාකූල විය හැකිය. Python බහු ත්‍රෙඩ් කිරීම සඳහා සහය නොදක්වන බවට ප්‍රකාශ කරන ලිපි ඔබට හමුවනු ඇත, නමුත් එවිට ඔබට නූල් සහ සමාන්තර සැකසුම් සඳහා නිබන්ධන සහ පැකේජ ද සොයාගත හැකිය. Python සතුව Global Interpreter Lock එකක් ඇත, එය වරකට එක් ත්‍රෙඩ් එකකට පමණක් ක්‍රියාත්මක වීමට ඉඩ සලසයි, එබැවින් ඔබ බහු-නූල් සහිත CPU-බන්ධිත වැඩසටහනක් මත වැඩ කරන්නේ නම්, එය ඊටත් වඩා මන්දගාමී වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, එහි නූල් පැකේජය ඔබට I/O බන්ධිත වැඩසටහන් වේගවත් කිරීමට ඉඩ සලසයි. බහු නූල් වැඩසටහන් වෙනුවට බහු සැකසුම් වැඩසටහන් භාවිතා කිරීම ඵලදායී විසඳුමක් විය හැකිය. වඩා හොඳ පිළිතුර බොහෝ දුරට පරිශීලකයා සහ භාවිත අවස්ථාව මත රඳා පවතී. එකක් ඉගෙන ගැනීමට හෝ නව ව්‍යාපෘතියක් ආරම්භ කිරීමට පෙර, ඔබේ ඉලක්ක මොනවාදැයි සිතා බලා ඒවාට වඩා සමීපව ගැලපෙන එක තීරණය කරන්න.