 ජෛව තොරතුරු
Bioinformatics යනු ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා ක්‍රම සහ මෘදුකාංග මෙවලම් සංවර්ධනය කරන අන්තර් විෂය ක්ෂේත්‍රයකි, විශේෂයෙන් දත්ත කට්ටල විශාල හා සංකීර්ණ වූ විට. විද්‍යාවේ අන්තර් විෂය ක්ෂේත්‍රයක් ලෙස, ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව ජීව විද්‍යාව, රසායන විද්‍යාව, භෞතික විද්‍යාව, පරිගණක විද්‍යාව, තොරතුරු ඉංජිනේරු විද්‍යාව, ගණිතය සහ සංඛ්‍යාලේඛන ඒකාබද්ධ කර ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය කරයි. පරිගණකමය සහ සංඛ්‍යාන ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කරමින් ජීව විද්‍යාත්මක විමසුම් සිලිකෝ විශ්ලේෂණ සඳහා ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව භාවිතා කර ඇත. Bioinformatics වලට පරිගණක ක්‍රමලේඛනය ඔවුන්ගේ ක්‍රමවේදයේ කොටසක් ලෙස භාවිතා කරන ජීව විද්‍යාත්මක අධ්‍යයනයන් මෙන්ම නැවත නැවත භාවිතා කරන "නල මාර්ග", විශේෂයෙන් ප්‍රවේණි විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයේ ඇතුළත් වේ. ජෛව තොරතුරු විද්‍යාවේ පොදු භාවිතයන් අතර අපේක්ෂක ජාන හඳුනා ගැනීම සහ තනි නියුක්ලියෝටයිඩ බහුරූපතා (SNPs) ඇතුළත් වේ. බොහෝ විට, එවැනි හඳුනා ගැනීමක් සිදු කරනු ලබන්නේ රෝගයේ ජානමය පදනම, අද්විතීය අනුවර්තනයන්, යෝග්‍ය ගුණාංග (උදා. කෘෂිකාර්මික විශේෂවල) හෝ ජනගහනය අතර වෙනස්කම් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා ය. අඩු විධිමත් ආකාරයකින්, ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව ප්‍රෝටෝමික්ස් ලෙස හඳුන්වන න්‍යෂ්ටික අම්ල සහ ප්‍රෝටීන් අනුපිළිවෙල තුළ සංවිධානාත්මක මූලධර්ම තේරුම් ගැනීමට ද උත්සාහ කරයි. රූප සහ සංඥා සැකසීම විශාල අමු දත්ත ප්‍රමාණයකින් ප්‍රයෝජනවත් ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. ප්‍රවේණි විද්‍යා ක්ෂේත්‍රය තුළ, එය ප්‍රවේණික අනුපිළිවෙලට සහ විවරණයට සහ ඒවායේ නිරීක්ෂිත විකෘති කිරීමට උපකාරී වේ. එය ජීව විද්‍යාත්මක සාහිත්‍යයේ පෙළ පතල් කැණීමේදී සහ ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත සංවිධානය කිරීමට සහ විමසීමට ජීව විද්‍යාත්මක සහ ජාන ඔන්ටොලොජි වර්ධනය කිරීමේදී කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. ජාන සහ ප්‍රෝටීන් ප්‍රකාශනය සහ නියාමනය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ද එය කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. ජෛව තොරතුරු මෙවලම් ප්‍රවේණික සහ ප්‍රවේණික දත්ත සංසන්දනය කිරීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ වඩාත් සාමාන්‍යයෙන් අණුක ජීව විද්‍යාවේ පරිණාමීය පැතිකඩයන් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වේ. වඩාත් සමෝධානික මට්ටමින්, එය පද්ධති ජීව විද්‍යාවේ වැදගත් කොටසක් වන ජීව විද්‍යාත්මක මාර්ග සහ ජාල විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ලැයිස්තුගත කිරීමට උපකාරී වේ. ව්‍යුහාත්මක ජීව විද්‍යාවේදී, එය DNA, RNA, ප්‍රෝටීන මෙන්ම ජෛව අණුක අන්තර්ක්‍රියා අනුකරණයට සහ ආකෘතිකරණයට උපකාරී වේ.