AI සඳහා ඔබේ මෙහෙයුම් ආකෘතිය ක්‍රියාත්මක කිරීමට කණ්ඩායමක් එකතු කිරීමේදී සලකා බැලිය යුතු වැදගත් අංග මොනවාද?
AI සඳහා ඔබේ මෙහෙයුම් ආකෘතිය ක්‍රියාත්මක කිරීමට සුදුසු කණ්ඩායමක් ගොඩනඟන විට පහත සඳහන් අංග සැලකිල්ලට ගැනීම ප්‍රධාන වේ: 1) මගේ දත්ත පදනම කෙතරම් පරිණතද: ඔබේ දත්ත තවමත් සිලෝස් තුළ තිබේද, හිමිකාර ආකෘතිවල සිරවී තිබේද හෝ ප්‍රවේශ වීමට අපහසුද යන්න ඒකාබද්ධ ක්‍රමයක් අවශ්‍ය වන දත්ත ඉංජිනේරු වැඩ ප්‍රමාණය සහ දත්ත වේදිකා ප්‍රවීණත්වය මත විශාල බලපෑමක් ඇති කරයි. 2) යටිතල පහසුකම් සහ වේදිකා පරිපාලනය: ඔබට සේවා පිරිනැමීමක් ලෙස නඩත්තු කිරීමට හෝ උත්තේජනය කිරීමට අවශ්‍යද යන්න ඔබේ සමස්ත කණ්ඩායම් සංයුතියට විශාල බලපෑමක් ඇති කළ හැකිය. එපමනක් නොව, ඔබගේ දත්ත සහ AI වේදිකාව බහු සේවා සහ සංරචක වලින් සමන්විත නම්, දත්ත සහ පරිශීලකයින් පාලනය කිරීමේ සහ සුරක්ෂිත කිරීමේ පරිපාලනමය බර සහ සියලු කොටස් එකට වැඩ කිරීම විශේෂයෙන්ම ව්‍යවසාය පරිමාණයෙන් අතිමහත් විය හැක. 3) MLOps: AI වලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ගැනීමට ඔබට ඔබේ ව්‍යාපාරයට බලපෑම් කිරීමට එය භාවිතා කිරීමට හැකි විය යුතුය. නිවැරදි ML ඉංජිනේරු විද්‍යාව හෝ ඇසුරුම් කිරීම, පරීක්ෂා කිරීම, යෙදවීම සහ නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා නිවැරදි මෙවලම් නොමැතිව සම්පූර්ණ දත්ත විද්‍යා කණ්ඩායමක් බඳවා ගැනීම අතිශයින්ම නාස්තියකි. ඵලදායි අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා AI යෙදුම් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා පියවර කිහිපයක් ඇති අතර ඔබේ මෙහෙයුම් ආකෘතිය මඟින් සම්බන්ධ වන භූමිකාවන් සහ ආදර්ශ ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණය භාවිත සිද්ධි හඳුනාගැනීමේ සිට ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය, දියුණුව සිට යෙදවීම දක්වා සහ සමහර විට පිළිබිඹු විය යුතුය. වඩාත්ම වැදගත් වන්නේ භාවිතයයි. මෙම මාන තුන ඔබේ අවධානය සහ ඔබේ සංවර්ධන කණ්ඩායමේ කොටසක් විය යුතු භූමිකාවන් දැනුම් දිය යුතුය. කාලයාගේ ඇවෑමෙන්, මෙම මානයන් ඔස්සේ සහ ඔබ ගන්නා වේදිකා තීරණ මත ඔබේ සංවිධානය පරිණත වන විට ඇතැම් භූමිකාවන්ගේ ව්‍යාප්තිය වෙනස් විය හැකිය.