 Data Lakehouse vs Data Warehouse vs Data lake අතර ඇති වෙනස්කම් මොනවාද?
1. දත්ත ගබඩාව BI විශ්ලේෂණ සඳහා පිරිසිදු, ව්‍යුහගත දත්ත ලබා දෙන අතර, දත්ත විලක් ස්ථීරවම සහ ලාභදායි ලෙස ඕනෑම ස්වභාවයක දත්ත ඕනෑම ආකෘතියකින් ගබඩා කරයි. බොහෝ ආයතන දත්ත විද්‍යාව සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා දත්ත විල් භාවිතා කරයි, නමුත් එහි වලංගු නොවන ස්වභාවය නිසා BI වාර්තා කිරීම සඳහා නොවේ. 2. දත්ත ලේක්හවුස් දත්ත විලෙහි සහ දත්ත ගබඩාවේ වාසිය ඒකාබද්ධ කරයි. දත්ත ගබඩාවක විශ්වසනීය ගණුදෙණු සහ දත්ත විලක පරිමාණය සහ අඩු පිරිවැය. සත්‍යයේ තනි මූලාශ්‍රය. සියලුම මූලාශ්‍රවලින් ඒකාබද්ධ දත්ත 3. ලේක්හවුස් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ වැදගත්ම අංගය වන්නේ ලේක් වගු ආකෘතියයි. දත්ත ලේක් ගබඩාවේ ඇති සියලුම අමු දත්ත ගොනු සංවිධානය කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට යම් ක්‍රමයක් තිබිය යුතුය. වගු ආකෘති භෞතික දත්ත ව්‍යුහයේ සංකීර්ණත්වය සාරාංශ කිරීමට සහ එකම දත්ත මත විවිධ එන්ජින්වලට එකවර ක්‍රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි. ලේක්හවුස් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ඇති වගු ආකෘතිය ACID ඇපකර සමඟ දත්ත ගබඩා මට්ටමේ ගනුදෙනු (DML) කිරීමට පහසුකම් සපයයි. වගු ආකෘතියක අනෙකුත් තීරනාත්මක ලක්ෂණ වන්නේ ක්‍රම පරිණාමය, ප්‍රකාශිත SQL, කාල තරණය, දත්ත සංයුක්ත කිරීම (එනම් ඩෙල්ටා ලේක්) ය. Apache Spark විමසුම් එන්ජිම ලෙසද භාවිතා කළ හැක