 Bayes theorem යනු කුමක්ද?
සම්භාවිතා න්‍යාය සහ සංඛ්‍යාලේඛනවලදී, තෝමස් බේස්ගේ නමින් නම් කරන ලද බේස්ගේ ප්‍රමේයය (විකල්පයක් ලෙස බේස්ගේ නීතිය හෝ බේස්ගේ රීතිය), සිද්ධියට සම්බන්ධ විය හැකි කොන්දේසි පිළිබඳ පූර්ව දැනුම මත පදනම්ව, සිදුවීමක සම්භාවිතාව විස්තර කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, සෞඛ්‍ය ගැටලු ඇතිවීමේ අවදානම වයස සමඟ වැඩි වන බව දැනගතහොත්, බේස්ගේ ප්‍රමේයය දන්නා වයසක පුද්ගලයෙකුට ඇති අවදානම ඔහුගේ වයසට සාපේක්ෂව සමීකරණය කිරීමෙන් වඩාත් නිවැරදිව තක්සේරු කිරීමට ඉඩ සලසයි. සමස්තයක් ලෙස ජනගහනයේ සාමාන්යය වේ. Bayes ප්‍රමේයය බොහෝ යෙදුම් වලින් එකක් වන්නේ Bayesian අනුමානයයි, එය සංඛ්‍යාන අනුමාන සඳහා විශේෂිත ප්‍රවේශයකි. යෙදූ විට, ප්‍රමේයයට සම්බන්ධ සම්භාවිතාවන්ට විවිධ සම්භාවිතා අර්ථකථන තිබිය හැකිය. Bayesian සම්භාවිතා අර්ථකථනය සමඟින්, ප්‍රමේයය මගින් සම්භාවිතාවක් ලෙස ප්‍රකාශ කරන ලද විශ්වාසයේ තරම, අදාළ සාක්ෂි ලබා ගැනීමේ හැකියාව සඳහා තාර්කිකව වෙනස් විය යුතු ආකාරය ප්‍රකාශ කරයි. Bayesian අනුමාන කිරීම Bayesian සංඛ්යා ලේඛන සඳහා මූලික වේ, එක් අධිකාරියක් විසින් සලකනු ලැබේ; "පයිතගරස්ගේ ප්‍රමේයය ජ්‍යාමිතිය කුමක් ද යන්න සම්භාවිතා න්‍යායට"
Bayes ප්‍රමේයය සිද්ධිය පිළිබඳ පූර්ව දැනුමට අදාළ කොන්දේසි සහිත සම්භාවිතාව මත පදනම් වේ.