 උත්පාදක කෘතිම බුද්ධියට උදාහරණ සපයන පෙළ දත්ත මොනවාද
උත්පාදක කෘතිම බුද්ධිය හෝ උත්පාදක AI යනු විමසීම්වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් පෙළ, රූප හෝ වෙනත් මාධ්‍ය ජනනය කළ හැකි AI පද්ධති වර්ගයකි. උත්පාදක AI පද්ධති, ඒවා නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන ලද පුහුණු දත්ත කට්ටලය මත පදනම්ව සංඛ්‍යානමය වශයෙන් නව දත්ත නියැදීමට විශාල භාෂා ආකෘති වැනි ජනක ආකෘති භාවිතා කරයි. කැපී පෙනෙන උත්පාදක AI පද්ධති අතරට GPT-3 සහ GPT-4 විශාල භාෂා මාදිලි භාවිතා කරමින් OpenAI විසින් සාදන ලද චැට්බෝට් එකක් වන ChatGPT සහ LaMDA ආකෘතිය භාවිතයෙන් Google විසින් සාදන ලද chatbot එකක් වන Bard ඇතුළත් වේ. අනෙකුත් උත්පාදක AI මාදිලිවලට ස්ථායී විසරණය, මිඩ්ජෝර්නි සහ DALL-E වැනි කෘතිම බුද්ධි කලා පද්ධති ඇතුළත් වේ. Generative AI හට මෘදුකාංග සංවර්ධනය, අලෙවිකරණය සහ විලාසිතා ඇතුළු පුළුල් පරාසයක කර්මාන්ත හරහා විභව යෙදුම් තිබේ. මයික්‍රොසොෆ්ට්, ගූගල් සහ බයිඩු වැනි විශාල සමාගම් මෙන්ම බොහෝ කුඩා සමාගම් ජනක AI ආකෘති සංවර්ධනය කිරීමත් සමඟ 2020 ගණන්වල මුල් භාගයේදී උත්පාදක AI සඳහා ආයෝජන ඉහළ ගියේය. විධික්‍රම අනාගත ඔපෙරා දර්ශනයක රූපවල සවිස්තර තෙල් පින්තාරු කිරීමක් වන Theâtre d'Opéra Spatial, Midjourney විසින් ජනනය කරන ලද රූපයක් ජනක AI පද්ධතියක් ගොඩනඟා ඇත්තේ අධීක්‍ෂණය නොකළ හෝ ස්වයං-අධීක්‍ෂණය කළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම දත්ත කට්ටලයකට යෙදීමෙනි. උත්පාදක AI පද්ධතියක හැකියාවන් රඳා පවතින්නේ භාවිතා කරන දත්ත කට්ටලයේ මාදිලිය හෝ වර්ගය මතය. පෙළ: වචන හෝ වචන ටෝකන මත පුහුණු කරන ලද ජනක AI පද්ධතිවලට GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4, සහ වෙනත් (විශාල භාෂා ආකෘති ලැයිස්තුව බලන්න) ඇතුළත් වේ. ඒවා ස්වභාවික භාෂා සැකසුම්, යන්ත්‍ර පරිවර්තන සහ ස්වාභාවික භාෂා උත්පාදනය කිරීමේ හැකියාව ඇති අතර අනෙකුත් කාර්යයන් සඳහා පදනම් ආකෘති ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. දත්ත කට්ටලවලට BookCorpus, Wikipedia සහ වෙනත් අය ඇතුළත් වේ (පෙළ සංගත ලැයිස්තුව බලන්න). කේතය: ස්වාභාවික භාෂා පෙළට අමතරව, විශාල භාෂා ආකෘති ක්‍රමලේඛන භාෂා පෙළ පිළිබඳව පුහුණු කළ හැකි අතර, නව පරිගණක වැඩසටහන් සඳහා ප්‍රභව කේත ජනනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණ ලෙස OpenAI Codex ඇතුළත් වේ. රූප: පෙළ සිරස්තල සහිත රූප කට්ටල මත පුහුණු කරන ලද උත්පාදක AI පද්ධතිවලට Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion සහ වෙනත් ඒවා ඇතුළත් වේ (කෘතිම බුද්ධි කලාව, උත්පාදක කලාව, කෘතිම මාධ්‍ය බලන්න). ඒවා සාමාන්‍යයෙන් පෙළ-පින්තූර උත්පාදනය සහ ස්නායු විලාසය මාරු කිරීම සඳහා භාවිතා වේ. දත්ත කට්ටලවලට LAION-5B සහ වෙනත් අය ඇතුළත් වේ (පරිගණක දර්ශනයේ දත්ත කට්ටල බලන්න). අණු: ජනක AI පද්ධති ඇමයිනෝ අම්ල අනුපිළිවෙලවල් හෝ DNA හෝ ප්‍රෝටීන නියෝජනය කරන SMILES වැනි අණුක නිරූපණයන් පිළිබඳව පුහුණු කළ හැක. ඇල්ෆාෆෝල්ඩ් වැනි මෙම පද්ධති ප්‍රෝටීන ව්‍යුහය පුරෝකථනය කිරීම සහ ඖෂධ සොයා ගැනීම සඳහා යොදා ගැනේ. දත්ත කට්ටලවලට විවිධ ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත කට්ටල ඇතුළත් වේ. සංගීතය: MusicLM වැනි උත්පාදක AI පද්ධති, "විකෘති වූ ගිටාර් රයිෆ් එකකින් අනුබල දෙන සන්සුන් වයලීන තනුවක්" වැනි පෙළ විස්තර මත පදනම්ව නව සංගීත සාම්පල උත්පාදනය කිරීම සඳහා, පෙළ අනුසටහන් සමඟ පටිගත කරන ලද සංගීතයේ ශ්‍රව්‍ය තරංග ආකාරය පිළිබඳව පුහුණු කළ හැකිය. වීඩියෝ: විවරණය කරන ලද වීඩියෝ මත පුහුණු කරන ලද උත්පාදක AI හට තාවකාලිකව අනුකූල වීඩියෝ ක්ලිප් ජනනය කළ හැක. උදාහරණ ලෙස RunwayML විසින් Gen1 සහ Meta Platforms මගින් Make-A-Video ඇතුළත් වේ. Multimodal: ජනක AI පද්ධතියක් බහු ජනක මාදිලි වලින් ගොඩනගා ගත හැක, නැතහොත් දත්ත වර්ග කිහිපයක් මත පුහුණු කරන ලද එක් ආකෘතියක්. උදාහරණයක් ලෙස, OpenAI හි GPT-4 හි එක් අනුවාදයක් පෙළ සහ රූප ආදාන දෙකම පිළිගනී.
කෘත්‍රිම බුද්ධි උත්පාදක දත්ත කට්ටල උදාහරණ ලෙස BookCorpus, Wikipedia ඇතුළත් වේ