 ඔබට ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී සහ රේඛීය ප්‍රතිගාමී ක්‍රම එකිනෙකට හුවමාරු කළ හැකිද? ඔව් නම්, කුමන අවස්ථා වලදීද?
ඉලක්කය ද්විමය වුවද, ආකෘතියේ වැදගත්කම ශ්‍රේණිගත කිරීමේ ඇස්තමේන්තු පමණක් පුරෝකථනය කරන්නේ නම්, අපට තවමත් රේඛීය ප්‍රතිගාමී ආකෘති භාවිතා කළ හැක. විද්‍යුත් තැපෑල පිරිනැමීමක් සඳහා ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ඉඩ ඇත්තේ කවුරුන්ද යන්න මත පදනම්ව ඔබේ කළමනාකරුට ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් ඉහළම 20% හෝ 30% සොයා ගැනීමට අවශ්‍ය වන උදාහරණයක් අපි ගනිමු. ප්‍රතිචාර දක්වන්නේ කවුද සහ ප්‍රතිචාර නොදක්වන්නේ කවුද යන්න අනාවැකි කීමට ඔබට අවශ්‍ය නැත. මෙම අවස්ථාවේදී, ඔබ ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ සම්භාවිතාව අවම වශයෙන් ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ සම්භාවිතාව සමඟ ශ්‍රේණිගත කළ යුතු අතර ඔබේ කළමනාකරුට ඉහළම 20 හෝ 30% ලබා දිය යුතුය. එබැවින් මෙම අවස්ථාවෙහිදී, y හෝ පරායත්ත විචල්‍යය යනු ලොජිට් ලකුණු හෝ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ ඇස්තමේන්තු පමණි. කෙසේ වෙතත්, අදහස වන්නේ තීරණ පුරෝකථනය කිරීම නම් (එනම් පුරෝකථනය කරන ලද ශ්‍රේණිගත කිරීම් තීරණ වලට වර්ග කිරීම) එවිට අපට ලොජිට් ලකුණු භාවිතා කරන ලොජිස්ටික් ශ්‍රිතය මත පදනම්ව පුරෝකථන ඇස්තමේන්තු ගණනය කිරීමට ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය අවශ්‍ය වේ. එවිට සුදුසු සීමාවක් භාවිතා කරමින්, මෙම අනාවැකි ඇස්තමේන්තු තීරණ බවට පරිවර්තනය කළ හැක.