في الشبكة العصبية النمطية، اعتدنا أن ندرب نموذج التعرف على الأشياء الخاص بنا والذي لديه 24 مليون عقدة و140 مليون متغير و15 مليار وصلة
In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
ในโครงข่ายประสาทเทียมทั่วไปที่เราใช้ในการฝึกโมเดลการรู้จำวัตถุของเรา มีโหนด 24 ล้านโหนด 140 ล้านพารามิเตอร์ และการเชื่อมต่อ 1.5 หมื่นล้านรายการ