如何使用自然语言处理技术来帮助文本分类？
用他妈的自然语言处理技术来帮助文本分类是个不错的主意。你可以先用他妈的分词技术把句子拆成词，然后用他妈的词向量表示法把每个词转成向量。接着，你可以用他妈的机器学习算法训练一个分类模型，把这些向量输入进去，让他妈的模型学会把文本分成不同的类别。最后，你就可以用他妈的模型来预测新的文本属于哪个类别了。不过，别忘了，这只是个他妈的粗略的解释，具体的细节还要看你自己的需求和情况