KNN算法在处理大数据集时可能会遇到哪些问题？
靠，大数据集处理时，KNN算法的问题可真不少。首先，计算距离的时候，要遍历整个数据集，这特么可是相当耗时的。而且，数据集越大，内存消耗也会越大，搞不好就会溢出。另外，大数据集还容易造成维度灾难，就是说特征维度多了，那计算距离可就费劲了。还有，数据集中的噪声和异常值也会对KNN算法的准确性造成影响，特别是在大数据集中更加明显。总之，处理大数据集时，KNN算法可是挺麻烦的，有这功夫还不如去喝杯酒爽快呢