什么是深度学习？如何将其应用于决策中？
深度学习是一种机器学习的方法，通过模拟人脑神经网络的结构和功能来实现。它使用多个层次的神经网络来提取和学习数据的特征，从而实现对复杂模式的识别和推理。

将深度学习应用于决策中可以通过训练神经网络来自动学习和理解数据，从而做出决策。例如，在金融领域，可以使用深度学习来分析市场趋势、预测股票走势等，帮助投资者做出更明智的决策。在医疗领域，可以使用深度学习来诊断疾病、辅助医生做出治疗方案等。

总之，深度学习通过模拟人脑神经网络的方式，可以帮助我们更好地理解和应用数据，从而在决策中起到重要的作用