交叉验证是什么？为何需要进行交叉验证来评估模型性能？
交叉验证就是一种用来评估模型性能的方法。它的目的就是为了避免模型在训练数据中过拟合的情况，并且可以更准确地估计模型在未知数据上的表现。它通过将数据集分成多个不重叠的子集，在每一次评估中，使用其中一个子集作为测试数据，其他子集作为训练数据来进行模型训练和测试。这样可以避免模型只在特定的数据集上表现良好，而在其他数据集上表现差的情况。通过多次交叉验证，可以得到更可靠的模型性能评估结果。所以，交叉验证是一种非常重要的评估模型性能的方法