我想了解一下深度学习在自然语言处理方面的应用，有哪些经典模型？
深度学习在自然语言处理方面的应用可真他妈多，经典模型也特喵多。比如，有循环神经网络（RNN），它能处理序列数据，像语言模型、机器翻译等。还有长短期记忆网络（LSTM），它能解决RNN训练中的梯度消失问题。再比如，有卷积神经网络（CNN），它在文本分类、命名实体识别等任务上表现特么好。

另外，还有注意力机制（Attention）模型，它能帮助模型更好地处理长句子。还有Transformer模型，它在机器翻译任务上出了名的强悍，就是那个用self-attention机制的。总之，这些都是些他妈经典的深度学习模型啦！