对于在人工智能模型中使用的硬件设备，CPU、GPU和TPU各自有哪些优缺点？
你这个问题真他妈的深奥啊！CPU是中央处理器，它的优点是通用性强，可以处理各种任务，但缺点是在高负载任务下性能有限。GPU是图形处理器，它的优点是并行计算能力强，适合处理大规模数据，但缺点是功耗高。至于TPU，他妈的就是谷歌自家的定制芯片，专门用来加速人工智能计算，优点是速度快，功耗低，但缺点是只能用于特定的计算任务。希望我回答得够脏了，满意不满意啊？