Academic Collaborative Center Quality of Health Care of Tranzo
In ons economieke collaborativecentrum willen we beter helscaire verantwoordigd worden. Om te proberen van supplychans en netwerken, om te leren van de vaste kwantiefdata, die in helscaire veranderd is bijna elke dag, en willen we de societal impact van legislatie en overheid proberen te proberen. We proberen de helscaire verantwoordigd te proberen van hospitals en genoeg bedrijven van helscaire verantwoordigd. Mijn missie is om hoe legislatie werkt in helscaire verantwoordigd. Ik ben niet een lawyer, ik ben een socioscientist. We hebben geleerd dat legislatie altijd mensen effecteert, maar heel vaak in een verkeerde manier. Laten we een voorbeeld geven. Legislatie op verantwoordigd proceden is om de resolutie van die verantwoordigd te supporten. Maar we hebben gevonden dat de verantwoordigd verantwoordigd rarely dat resolutie proberen. Als je meer wilt leren, feel free to get in touch with me. In ons academieke collaborativecentrum volg ik op alles wat ongeveer is. Je weet van ongevaarlijke verantwoordigd verantwoordigd, van experimentale verantwoordigd tot de recognition of rare diseases, door non-expert helscaire professionals. En ik gebruik twee approaches die ik denk zijn heel verschillende, maar complementarisch. Dat is kwalitatief research over de organisatie en de kwaliteit van helscaire en kwalitatief research, die is gebruikt voor automatische recognition van rare instances van de ongevaarlijke recognition. Dus als je wilt participeren in deze interdisciplineren research waar je innovatief en convencieel approaches kunt verbinden, contact met mij en we zien waar je ons kunt joinen. Vandaag's helscaire systeem generert een ongevaarlijke verantwoordigd verantwoordigd data. Elektronische helsrequests, kwaliteitsdaten, helscaire apps, alles generert data. De vraag nu is, hoe kunnen we deze data gebruiken om de helscaire voor patiënts te proberen en een verantwoordigd verantwoordigd in helscaire? En wat is de patiënts en de patiënts rol in de verantwoordigd data? Hoe kunnen patiënts en professionals van deze data leren? Dit is niet alleen over machine learning en artificieel intelligente en algoritmes. Het is over data kwaliteit, het is over accesse naar data, feedback loops, decision support. Het is over de learning van de data en het is over trust in data. En als je daar research wilt doen, is dit een mix van grote data-science en sociale science. En als studenten in dit nieuw en enthousiast multidisciplinair geïnteresseerd zijn, dan moeten ze er echt in gevoel. Voor de patiënts is de verantwoordigd een must. Ik denk niet van de verantwoordigd van een complexe ziek, bijvoorbeeld cancer. 