title: Stelling van Cramér
text: In de kansrekening is de stelling van Cramér, genoemd naar de Zweedse wiskundige Harald Cramér, de omkering van de bekende stelling dat de som van onderling onafhankelijke normaal verdeelde stochastische variabelen zelf ook weer normaal verdeeld is. De stelling zegt: als de som van twee onderling onafhankelijke stochastische variabelen normaal verdeeld is,  dan zijn beide summanden ook normaal verdeeld.
  
  Stelling
  Laat de normaal verdeelde stochastische variabele  de som zijn van twee onderling onafhankelijke stochastische variabelen
   en , dan zijn beide summanden ook normaal verdeeld.
  
  De stelling heeft een zekere stabiliteit met betrekking tot "kleine afwijkingen" van de normaliteit: Als de som  (in een bepaald opzicht) bij benadering normaal vedeeld is, zijn ook de summanden bij benadering normaal verdeeld.
  
  De centrale limietstelling is in zekere zin het tegenovergestelde, want 
  volgens deze stelling is de som van een groot aantal niet noodzakelijk normaal verdeelde stochastische variabelen bij benadering normaal verdeeld.
  
  De stelling werd oorspronkelijk geformuleerd door Paul Lévy, maar kort daarna bewezen door Harald Cramér Hij wordt daarom ook wel aangeduid als de stelling van Lévy-Cramer, maar dit kan tot verwarring leiden met andere stellingen van die naam.
  
  Schets van een bewijs 
  Het bewijs kan elegant gegeven worden door toepassing van analytische eigenschappen van karakteristieke functies: Uit de opsplitsing  volgt voor de bijbehorende karakteristieke functies dat . De functie  is een gehele functie van ten hoogste de orde 2 zonder nulpunten, zodat ook  en  gehele functies zijn van ten hoogste de orde 2. Bijgevolg heeft bijvoorbeeld  de vorm . Uit elementaire eigenschappen van karakteristieke functies volgt weer dat: , zodat  de karakteristieke functie is van een normaal verdeelde stochastische variabele met parameters  en .
  
  Literatuur
   Eugen Lukacs: Characteristic functions, Griffin, Londen 1960. 2e editie, 1970, ISBN 0-852-64170-2.
  
  Referenties 
  
  Kansrekening