Samenvatting CS-NL event - 7 dec 2022
Rapportage CS-NL Netwerkmeeting
1. Introductie
Op woensdag 7 december 2022 organiseerde het Nationaal Programma Open Science (NPOS) de
allereerste Citizen Science Nederland netwerkmeeting. Het CS-NL netwerk is opgestart in 2022 onder
leiding van Margaret Gold - Programmaleider Citizen Science in NPOS - en Anouk Spelt - community
manager van CS-NL. Het advies om een CS-NL netwerk op te zetten komt van de NPOS Citizen Science
werkgroep die in 2020 het rapport “Kennis en Krachten gebundeld” hebben geschreven. Dit rapport
vormde de basis van het opzetten van het netwerk. De onderstaande rapportage over de eerste
netwerkmeeting geeft een kort overzicht en een samenvatting van de verschillende sessies.
 2. Overzicht evenement
Details event
Wat:
Datum / tijd:
Locatie:
Prijs:
Deelnemers:

1e netwerkmeeting van CS-NL
Woensdag 7 december 2022 - 09:30 – 18:30
Social Impact Factory, Utrecht
Gratis inclusief lunch en borrel
120 fysiek en 20 online

Plenaire sessie
● Gesprek met Harmen Zijp (WAR) en Judith Veenkamp (Waag Futurelab)
● Stand van zaken – Citizen Science strategie in Nederland - Margaret Gold (NPOS/CS-NL)
Break-out sessies (ronde 1 & 2)
● Financiering
● Gelijkwaardige samenwerkingen
● Citizen Science & beleid
● De Waarde van Citizen Science
● Dedicated English session
Break-out sessies (ronde 3)
● Organisatie CS-NL
● Ontwerp CS-NL Platform
● Werkgroepen & evenementen
● Spontane sessie
● Dedicated English session

3. Samenvatting sessies
Plenaire sessie
Samenvatting:
Judith Veenkamp (JV) en Harmen Zijp (HZ) spreken over hun ervaringen met citizen science en over de
verschillen tussen partijen die samenwerken (overheid, bedrijfsleven, burgers). Er komt naar voren dat
voor citizen science gelijkwaardigheid en continuïteit erg belangrijk is. Margeret Gold introduceert het
programma voor de dag en stelt de vraag, ‘wat hebben we nodig om een gunstig klimaat te creëren voor
burgerwetenschap?’
Lessen:
- HZ: Passie voor kennis heeft een bepaald model, de ivoren toren. De instap is heel erg hoog studeren, promoveren, publicaties. Laten we in plaats daarvan kijken of we kunnen werken met
bijvoorbeeld infrastructuur die bestaat voor muziek en kunst.
 - HZ: [1] alles wat je doet, doe dat open-source. Ook al stort jouw initiatief in, dan kunnen andere
erop door bouwen. [2] Als je iets doet met publiek geld, dan moet dat ook publiekelijk
beschikbaar zijn. Open source, open access, open data. Geen wetenschappelijke artikelen achter
paywall. [3] Investeer in een community: het gaat over een levende gemeenschap die elkaar
weet te vinden. Als financiering instort, dan kunnen deelnemers elkaar nog steeds vinden via de
community. [4] Meetnetwerk, uitbreiding daarvan (nieuwe sensor, extraatjes als het ware).
Voor de extra’s werkt huidige financieringsstructuur een beetje. Voor basis hebben we bedacht
dat we een abonnement structuur te gebruiken. Bekende vorm, en voor basis heb je ook niet
heel veel geld nodig.
- JV: het gebeurt nog te vaak dat er niet echt iets wordt gedaan met de data, kennis, en mensen
en de lokale expertise die wordt vergaard. Dat verbeteren vereist ook duurzaamheid, en ook
duurzame financiering. Luchtkwaliteitsmetingen worden al langer gedaan, supergoed, maar
wanneer gaat gemeente er echt iets mee doen? Vragen die opkomen zijn bijvoorbeeld wie er
dan wat doet met de data, en wie deze dan beheert. Dat is spannend.
- JV: Gelijkwaardigheid, je werkt met mensen als gelijke partner, niet als data.
 Sessie ronde 1 & 2: Wat hebben wij nodig voor Citizen Science in NL?
1. Financiering
Vraagstellingen:
1. Wat is ervoor nodig om bestaande en nieuwe financieringsmodellen voor Citizen Science
bruikbaar en inclusief te maken voor grassroots-initiatieven?
2. Wat is ervoor nodig om dergelijk karakteristieken te creëren?

Samenvatting:
Gelaagde financieringsvormen en -modellen: de financiering moet passen bij het onderzoeksproject, en
de complexiteit van de aanvraag moet passen bij de zwaarte en het formaat van het project
(probeersels tot aan miljoenen projecten, omvang, snelheid beoordeling aanvraag). Daarnaast moet de
monitoring systematiek passen bij de aard van het project, dit vereist reflectie op hoe je impact
waardeert. Hiervoor is coördinatie en deskundigheid nodig. Idealiter wordt er voortgebouwd op de
bestaande infrastructuur. CS-NL zou een rol kunnen spelen door een platform te zijn waar best practices
worden gedeeld, en zou kunnen helpen met het opzetten van voor ingevulde templates om de last bij
de aanvrager(s) van het project te verlagen. CS-NL zou ook kunnen zorgen voor een overzicht van
beschikbare financieringsmodellen. Matchmaking is ook belangrijk: samenbrengen mensen met
financiering en die financiering nodig hebben
Suggesties/ideeën:
Vraag 1: Wat is ervoor nodig om bestaande en nieuwe financieringsmodellen voor Citizen Science
bruikbaar en inclusief te maken voor grassroots-initiatieven?
- Idealiter wordt er voortgebouwd op bestaande infrastructuur zoals bij bibliotheken - Netwerk
van plekken waar je als burgercollectief kan werken aan projecten.
- Gelaagde financiering en dan onderste laag laagdrempelig aanbieden zodat kleine ideeën en
grassroots initiatieven ook kans krijgen.
- Modulair financieringsmodel: geld is voor allerlei aspecten van onderzoek doen, zowel de vraag
nog bedenken als communicatie etc.
 - Losse flodders gelaagdheid - elke fase van onderzoek krijg je vergoeding zodat als het niks word
je er ook mee kan stoppen
- Financiering voor meerdere jaren - rustig experiment kan opzetten

-

Open calls zonder complexe voorwaardes want kleine initiatieven kunnen daar niet aan
voldoen.
Calls zonder dat het innovatief moet zijn of dat innovatie juist in het betrekken van burgers zit
en niet in de onderzoeksmethodiek.
Meervoudige financieringsbronnen, eigen inzet van community als vorm van financiering, dus
bijvoorbeeld zonder top-down financiering (crowdfunding).
Passende beoordelingstermijn wat overeenkomt met project - aanvraag resultaat duurt lang
dus negatieve impact voor motivatie.
Betaling van burgers in projecten moet mogelijk worden binnen financieringsmodellen want als
wetenschapper word je wel betaald en als burger niet.
Criteria van financieringsmodellen - belangrijk en wie bepaalt deze?

Vraag 2: Wat is ervoor nodig om dergelijk karakteristieken te creëren?
- Coördinatie en deskundigheid en ondersteuning voor initiatieven
- Samenwerking belangrijk
- Doel en vraagstellingen zijn niet altijd meteen duidelijk, behoefte aan stapsgewijze financiering
om verder uit te werken.
- Democratisering - machtsvorming gelijktrekken - complexiteit past niet bij grassroots
financiering (crowdfunding), burgers moeten ook aanvragen kunnen doen.
- Zelfselectie - mensen moeten projecten kunnen presenteren (bijv. via een app) en zo
zelfregulerend worden, dat mensen elkaar kunnen helpen.
- Meer sturen op impact dan op resultaat
- Bestaande infrastructuur is belangrijk voor verbinden, samenwerking met partners
- Provincies als een soort loket om burgers met financiering te verbinden
- Rol van CS-NL om te adviseren van Citizen Science naast controleren.
- Rol van CS-NL om als platform best practices te delen.
- Rol van CS-NL om plek te bieden waar vraag en aanbod samen kunnen komen om gezamenlijk
projecten ontwikkelen, expertise te delen en ontwikkelen.
 - Rol van CS-NL om financierders en burgers beter te informeren over elkaar - cultuurverandering
- Rol van CS-NL om hulp te bieden bij financieringsaanvragen, bijvoorbeeld voor ingevulde
templates creëren voor aanvraag voor beoordeling projecten of begeleiding met financiële
bedragen.
- Rol van CS-NL om plek te creëren waar financierders en projecten die geld zoeken bij elkaar
kunnen komen om zo betere calls in elkaar te kunnen zetten.
- Rol van CS-NL om te zorgen voor een overzicht van beschikbare financieringsmodellen.
- Rol van CS-NL om te lobbyen bij de politiek en nut en noodzaak van projecten te laten zien.
- Rol van CS-NL om te helpen met het formuleren van criteria voor financieringsmodellen.
- Rol van CS-NL om netwerk van competenties te hebben, samenwerken met mensen met
andere skills.
- Eventueel landelijk platform voor crowdsourcing CS-projecten.
 2. Gelijkwaardige samenwerkingen
Vraagstellingen:
● Wat hebben burgerwetenschappers en wetenschappers nodig om een gelijkwaardige
samenwerking op te bouwen?
● Welke kennis, training en werkvormen ontbreken of kunnen uitgebouwd worden?

Samenvatting:
Binnen de Citizen Science zijn er nog genoeg dingen waar tegenaan gelopen wordt. De gelijkwaardigheid
tussen de burger en de wetenschap is een uitdaging. Want hoe ga je om met het niveauverschil en hoe
behandel je de burger gelijk als de onderzoeker wel geld verdient en de burger niets? Hoe maak je
burgerwetenschap toegankelijk voor iedereen? Waar kan de burger terecht met zijn vragen? Is
burgeronderzoek wel betrouwbaar? Sommigen merken een grote afstand tussen de burger en
wetenschappers. De barrières: Hoe vind je de juiste mensen? Hoe bereik je iedereen? Wat is de mate
van de participatie van de burgers? Hoe ga je om met het niveauverschil van de burger en de
wetenschapper? Hoe zie je de burger en de onderzoeker gelijkwaardig? Waar kan je als burger terecht
met vragen? Hoe stellen we data beschikbaar voor burgers?
Aan de betrouwbaarheid van data uit burgerwetenschap wordt vaak getwijfeld. Sommige universiteiten
accepteren burgerdata niet als echte data, uit angst voor de verantwoordelijkheid. Soms moet er nog
verantwoord worden aan het bestuur dat burgerwetenschap belangrijk is. Er zijn soms ook politieke
gevoeligheden en transparantie is niet altijd mogelijk. Genoeg barrières zorgen ervoor dat sommige
projecten niet door kunnen lopen. De juiste mensen vinden, samenwerken en het juiste gereedschap
ontbreekt. We zijn soms in ons eentje aan projecten aan het trekken, terwijl we het juist samen moeten
doen om een ontmoetingsplek te creëren en kennis te delen. Wel worden er steeds meer
wetenschapswinkels opgestart waar burgers terecht kunnen, dit is een positief iets.
Barrières:
● Het vinden en bereiken van de juiste mensen
● Mate van participatie is onduidelijk.
 ● Artsen in gezondheidzorg keuren zelfonderzoek van patiënten vaak af en medische ethische
commissies doen dat ook.
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●

Universiteiten accepteren data van burgerprojecten (open data) vaak niet.
Taalbarrières in achterstandswijken (kinderen wel bereikbaar maar ouders niet).
Lastig om kennis van sommige disciplines te vertalen naar burgers.
Onderzoekers aan universiteiten willen graag wel iets met PE of CS maar hebben er vaak ook
geen tijd of resources voor.
Binnen sommige universiteiten wordt er heel lang gedaan over keuzes, beslissingen en
gelijkwaardigheid is een grote opgave.
Lastig om burgers/mensen te betrekken bij het doen van analyses van het project.
Schakel mist tussen meten en contact maken met degelijk gereedschap te vinden om te
vertalen naar kennis.
Framework om te beginnen met CS mist, bijvoorbeeld langdurige projecten die meegaan met
ontwikkeling van kinderen (nu alleen korte projecten).
Project deadlines, als financiering of meting stopt, project zijn maar kort.
Citizen Science mist in beleidsonderzoek, er moeten connecties gemaakt worden met
burgerinitiatieven en meer samen te doen.
Plek waar je terecht kan als burger met vragen mist (maar er is wel de bibliotheek,
wetenschapswinkels etc.).
Continuïteit van de projecten, lastig om gaande te houden.
Burgers meer dan alleen als datapunt zien.
Transparantie is lang niet altijd mogelijk vanwege gevoelige kanten.
Betalingsverschil tussen onderzoekers en burgers -> niet gelijkwaardig.
Verantwoordelijkheid over de data want data is van iedereen -> lastig en spannend.
Lastig om vragen van burgers die graag zelf onderzoek willen doen door te verwijzen naar
instantie (Zou rol van CS-NL kunnen zijn).
Tips/suggesties:
● Bestaan goede voorbeelden van eigen sensornetwerken.
● Overheid en burgers moeten een community vormen die samen moet komen.
 ● Wetenschapswinkel van UMCG - pakken vragen op van mensen die geen geld of tijd hebben en
ook burgers kunnen er werken.
● Verrijking omdat andere vragen gesteld worden door burgers en overheden bij
wetenschapswinkels.
● AIDA stelt menselijke kennis voor iedereen beschikbaar op een andere manier dan de
academische wereld.
● Ikonderzoekmee.nl is laagdrempelig platform waar mensen mee kunnen denken over
onderzoek doen, samenwerken tussen wetenschap en praktijk.
● Gelijkwaardigheid betekent geen gelijkheid. Je moet elkaar gelijkwaardig vinden in het
onderzoek, het is geen gelijkheid.
Overige zaken:
● Grote kloof tussen burger en wetenschapper
● Afstand is voor iedereen herkenbaar, het landschap voor de wetenschap moet rijker, gaten
moeten gevuld worden.
● Wetenschapswinkel maakt deze kloof kleiner en ook zeker hulp als burgers geen geld en tijd
hebben om onderzoek te doen.
● Platforms, musea, methodieken, websites, wetenschapswinkels zijn allemaal al beschikbaar.
Bijeenkomsten organiseren blijft toch lastig.
● Citizen science moet het woord van het jaar worden.
 10 actiepunten voor CS-NL:
1. Toegang tot laagdrempelige (=gebruiksvriendelijk en open source) gereedschappen voor
datavalidatie, -analyse en -visualisatie
2. Ontmoetingsplekken (bijeenkomsten en locaties) voor burgerkennis en beleid
3. Manieren om samenwerking met onderzoekende burgers te verantwoorden naar academische
besturen en toezichthouders
4. Continuïteit in (micro)financiering van grassroots initiatieven
5. Laagdrempelige standaardisering van verschillende aspecten in het proces van meten,
analyseren, publiceren om de samenwerking tussen uiteenlopende actoren (instituten, burgers,
overheden, ...) te vergemakkelijken
6. Vertaling tussen academisch Engels, Nederlands B1 en "immigratietalen"
7. Echt Open Calls (waar ook grassroots initiatieven op kunnen inschrijven)
8. Manieren om uiteenlopende rolgroottes te kunnen accommoderen in een samenwerking (hoe
kan een instituut samenwerken met en een vergoeding geven aan capabele
deeltijdonderzoekers uit de burgerij)
9. Werken aan een vertrouwensbasis door meer transparantie en een plek voor reputatie
10. Manieren om medisch-ethische vragen te beantwoorden in de relatie tussen onderzoekers en
zelfonderzoekers
3. Citizen Science & beleid
Vraagstelling:
● Hoe kunnen overheden CS-initiatieven faciliteren?
● Hoe kan de impact van CS-data op beleid vergroot worden?
Samenvatting:
Het comfortabele CS gaat prima. Kunnen we faciliteren tot 2024. Maar het stapje verder daar is nog
werk nodig. Een cultuurverandering. Hier zijn ook andere partijen voor nodig dan overheden. Denk hier
bijvoorbeeld aan het voorbeeld van de hartstichting. En daarna zal de overheid ook zover zijn om beleid
te maken. Belangrijk om Citizen Science als onderdeel van het Open Science beleid te zien.
Vraag 1: Hoe kunnen overheden CS-initiatieven faciliteren?
● Communicatie
● Transparantie is belangrijk in het meenemen van de maatschappij. In duidelijke taal uitleggen
waar men mee bezig is.
● Vertrouwen is ook belangrijk van beide partijen uit.
● Bewustwording en draagvlak
Vraag 2: Hoe kan de impact van CS-data op beleid vergroot worden?
● Activisme en transparantie.
 ● Wel activisme nodig om impact te vergroten.
● Transparantie. Deze data kan je alleen gebruiken wanneer je goed onderbouwt dat het
betrouwbare data is.
● Co-creatie (gemeente en burgers) kan impact vergroten. Dit kan je vervolgens opschalen.
● Ook wordt de faciliterende rol die dit CS-netwerk kan hebben benoemd. Uitwisselen van
informatie over hard- en software. Vindbaarheid en zichtbaarheid.
Suggesties/ideeën bij: Hoe kunnen overheden CS-initiatieven faciliteren?
● Het doel/vraagstelling van een project is belangrijk en deze kan nogal verschillen tussen
burgers, onderzoekers en overheden.
● Bewustwording van de tijdspanne - burgers willen vaak snel resultaat, beleidscyclus duurt
langer.
● Verwachtingsmanagement is belangrijk - niet zomaar de belofte doen dat je iets gaat doen met
resultaten en burger bewust maken dat hij/zij niet te veel moet verwachten.
● Gemeente moet bewust worden dat data van burgers over feiten gaat en niet emoties (data
voor het beleid is goed, tegen het beleid is lastig volgens gemeente).
● Burgers moeten ook beschermd worden tegen rechtszaken over data (zoals bij Universiteiten)
zeker als ze meten bij ‘conflictgevoelige’ plekken.
● Het beleid zou ook Citizen Science kunnen ondersteunen i.p.v. andersom.
● Voortbouwen op werkgroepen, organisaties en samenwerkingsverbanden die al langer bestaan.
● Aaibaarheidsfactor om mensen te motiveren - zoals klimaatverandering.
● Als er beleid gemaakt wordt van CS-data moet er ook een doel of verwachting aan vast zitten.
● Er speelt meer dan metingen, ook andere factoren zoals ‘geluk’ van mensen.
● Veranderen van projectmatige karakter van CS - langere doelstellingen.
● Cultuurverandering moet plaatsvinden met behulp van andere partijen dan overheden.
 Suggesties/ideeën bij: Hoe kan de impact van CS-data op beleid vergroot worden?
● Verbetering van financiering - erg lastig voor een burger om zelf project te starten of op te
zetten want om subsidie te krijgen moet je vaak verbonden zijn aan instituut (veel regels)
● Oneerlijke betaling van onderzoeker en burger, zeker bij langdurige projecten.
● Burgerinitiatieven zullen een structuur/organisatie moeten hebben waar de gemeente aan kan
bijdragen (betaling aan burgerwetenschappers als ZZP’er is lastig).
●
●
●
●

Nog steeds weinig vertrouwen vanuit overheid en ook wetenschapper naar de bevindingen van
de burger (niet per se wantrouwen maar waarborgen van kwaliteit)
Burgers willen juist samenwerken met overheid/onderzoekers om zo goed mogelijke metingen
te doen.
Cultuurverandering - weg van de vaste procedures en burgers meenemen in het hele traject en
aandacht besteden aan de onrust/wantrouwen vanuit wetenschappers/overheid.
De dialoog aan gaan met burgers is belangrijk voor de overheid.
Successen in CS:
● Nationale Wetenschapsagenda - maar ook veel kritiek - hoezo onderzoek naar deze dingen?
● VU Amsterdam - Athena instituut - sociale impact van wetenschap, burgerwetenschap.
 ● UU - Community Engaged Learning
● Stoepplantjes
● N&E: Tiny Forest
● Boeren & Buuren - luchtkwaliteit - gebruikt voor beleid en in partij programma’s
● Hartraad - gezondheidsfondsen - patiënten kunnen zelf ook meedenken en doen mee van begin
tot einde
● Dementie onderzoek van 3 burgerwetenschappers

4. De Waarde van Citizen Science
Vraagstelling:
● Wat is ervoor nodig om de toegevoegde waarde ervan herkenbaar te maken?
● Hoe kunnen we iedereen die zich bezighoudt met Citizen Science voor hun werk waarderen?
Samenvatting:
Hoe kunnen we iedereen die zich bezighoudt met citizen science waarderen? Hier kwamen veel
uitlopende ideeën uit, waaronder: het belang van gelijkwaardigheid, vertrouwen in elkaar en
transparantie naar elkaar toe. Beide partijen moeten het nut/toegevoegde waarde van de
samenwerking inzien. Praktischer kan dit via een badge op linked-in, lintjes, medailles, prijzen en
nominaties of een vorm van gamificatie (door middel van spel). Geld is natuurlijk ook een vorm van
waardering, maar een met veel voor- en tegenstanders.
Vooraf gestelde voorbeelden van waarde van CS:
● Beter beeld van probleem dat je wilt oplossen
● Kennis/draagvlak van het publiek
● Toegang tot meer data, kennis en informatie
● Leuk om samen te werken
● Ontwikkelen van competenties
● Contact met anderen met dezelfde interesses
● Versnelde onderzoek tijd
● Economische opbrengst

Suggesties/ideeën - Wat is ervoor nodig om de toegevoegde waarde ervan herkenbaar te maken?
● Citizen science: woord van het jaar maken (vraagt wel veel inspanning)
● Feedback tussen partijen: via populaire tijdschriften/websites etc., feedback over je eigen
omgeving (kennis waar je lokaal iets aan hebt), als coauteur.
● Mixed-platform: meten van impact van een citizen science project.
 ● Aannames van de burger en wetenschapper testen. Streeft iedereen naar dezelfde waardes
binnen het project? Het verschilt per onderzoek/perspectief wat het doel is. Dus vooraf moet je
goed weten of iedereen naar dezelfde waardes streeft binnen het project.
● Kennisoverdracht naar beide partijen.
● Open data onder de aandacht brengen via (social) media - successen delen (ook de kleine).
● Door de data FAIR te maken en toegankelijk voor een breed publiek.
Suggesties/ideeën - Hoe kunnen we iedereen die zich bezighoudt met CS voor hun werk waarderen?
● Iedereen heeft een andere motivatie, dus verschilt per persoon/per doelgroep welke aanpak en
waardering er nodig is.
● Waardering: burgers moeten voelen dat het zinvol is / gehoord voelen.
● Citizen Science net als Open Science van belang maken binnen de wetenschap (e.g. bij
financiering als criteria worden gesteld).
● Door middel van badges, medaille, certificaat voor burgers (voor op social media/cv).
● De vaardigheden die de burger (en wetenschapper) heeft geleerd zichtbaar maken (zoals
metingen doen, in gesprek gaan met een wetenschapper etc.)

●

●
●

●
●

Door duurzame (structurele) projecten te stimuleren. Niet projectmatig maar structureel:
technische infrastructuur (voor langere tijd), maar ook op sociaal vlak, community en
verbinders, zodat het project structureel kan blijven bestaan.
Story-telling: Waarom mensen meedoen aan citizen science. Verhalen van het publiek laten
horen om anderen te enthousiasmeren.
Door geld: zowel de financiering voor de wetenschapper, als beloning voor de burger.
Wil je gelijkwaardigheid bij het onderzoek dan zou burgerwetenschapper een ‘functie’ moeten
zijn, niet een vrijwilligerswerk. (Zoals peer-reviewers, zijn ooit begonnen als vrijwillige functie
maar krijgen nu ook via andere wegen waardering).
Commerciële organisatie, zoals Planet watch (www.planetwatch.io): is een Franse startup die
commercieel werkt met data van burgers. Burger krijgen daar wel een deel van de winst van.
 Wat is de verwachting: alleen terugkoppeling van resultaten/een advies voor eigen omgeving/
impact op het beleid. Waarde is dus wat een doelgroep verwacht, en moet je aan die
verwachting kunnen doen.
Sessie ronde 3: Hoe gaan we door met CS-NL?
5. Organisatie CS-NL
Vraagstellingen:
● Hoe willen we onszelf organiseren als CS-NL-netwerk / Hoe zetten we dit netwerk voort?
Samenvatting:
Hoe willen we nu verder? Er moet een organisatie komen met drie kernpunten: awareness,
acceptability, en sustainability. Een organisatie beschikbaar voor zowel individuen en instituties. De
organisatie moet structuur en steun bieden aan projecten, zodat projecten gefaciliteerd kunnen worden
en langdurige metingen moeten kunnen doen. Losse werkgroepen kunnen opgezet worden met een
thema. Bibliotheken kunnen misschien ook een rol spelen als aanspreekpunt voor de burger.
Suggesties/ideeën:
● Werkgroepen openlaten dus zowel op thema of regio en kan ook ontwikkelen (van lokaal naar
thematisch).
● Wie: individuen, instituten moeten lid zijn van Open Science en ook een rol hebben in de
organisatie van Citizen Science Nederland.
● Bibliotheek heeft een belangrijke rol in de organisatie en Citizen Science als link naar de burger
om onderzoek te starten (bottom-up).
● Cultuurverandering komen want Citizen Science is nieuw
● Lidmaatschap moet gratis zijn zodat burgers ook mee kunnen doen (als institutionele gelden
betalen).
● Functie van het netwerk is de interactie tussen burgers en onderzoekers (belangrijk).
● De organisatie zou een punt kunnen zijn waar aanvragen voor projecten gedaan kunnen
worden.
● Bieden van lange-termijn structuur voor projecten, data, onafhankelijkheid.
● Alle projecten profiteren van het geld als je een organisatie of website hebt
● Wetenschappelijke & maatschappelijke adviesraad.
● Transparantie en open science zijn belangrijk.
● Uitdaging om het belang van individuele burgerwetenschappers te vertegenwoordigen en
behartigen.
● Challenges/strategieën voor de organisatie: Bewustzijn, openheid en duurzaamheid.
 7. Ontwerp CS-NL Platform
Vraagstellingen:
● Hoe kan een platform eruit gaan zien?
● Hoe kunnen we in contact met elkaar blijven en samenwerken?
● Wat hebben we nodig?

Samenvatting:
De behoefte voor een nieuw platform is vooral om voor alle doelgroepen kennis en ervaringen te delen
en te kunnen halen. Hierbij wordt gedacht aan een overzicht van projecten, match-making tussen alle
geïnteresseerden en een plek om te kunnen netwerken. Daarnaast moet het belang om een
offlinenetwerk te zijn, niet worden vergeten (een website is vooral een tool).
Suggesties/ideeën:
● Plek voor delen en vinden van kennis, bijvoorbeeld over:
○ Hoe regel je financiering?
○ Hoe vind je ‘een blikje’ van enthousiaste burgers?
○ Tips voor handige hardware en software (of linken naar websites met tips), e.g.
dashboard of IT-support voor projecten?
● Matchmaking tussen verschillende partijen (ook overheid) door een vraag en antwoord systeem
te hebben (bijvoorbeeld tussen burger en wetenschapper) - zie buurtnatuur030.nl
● Soort wetenschapswinkel met experts om samen na te denken over onderwerpen zoals: Hoe ga
je met data om? Betrouwbaarheid, geloofwaardigheid?
● Forum/chat functie / discussieplatform om te kunnen discussiëren met persoonlijke profielen
zodat men elkaar kan vinden maar ook om interesses te kunnen laten zien.
●

●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●

Overzicht van Citizen Science in Nederland:
○ Filmpje / infographic van ‘wat is Citizen Science/burgerwetenschap/community science’
○ Welke projecten zijn er in Nederland met handige filter/zoekfuncties (klantgericht) korte beschrijving met link naar originele website (en alleen contactpersonen opnemen)
○ Waar is de achtergrond (top-down, bottom-up)
○ Kaartje met de verschillende projecten (bijv. zoals https://hvaindestad.nl/kaart#)
CS-NL platform koppelen aan een platform zoals Iedereenwetenschapper zodat alles gevonden
kan worden.
Ontmoetingen creëren via werkgroepen, lokale evenementen, per provincie.
 Alle facetten van onderzoek op platform zetten (financiering, onderzoek doen, communicatie,
etc.).
Website maken voor alle doelgroepen en deze in beeld hebben (burger, gemeentes,
universiteiten, kennisinstituten, maatschappelijke organisaties etc.)
Verschillende omgevingen voor verschillende doelgroepen.
Aanmeldpagina voor burgers, ‘houd me op de hoogte’ (maar niet echt de doelgroep van CS-NL)
Filtering op thema’s zodat alles op 1 plek vindbaar is.
Zorgen dat alles open-source is.
Naamgeving CS-NL - wat betekent de naam, voelt iedereen zich thuis, alternatief: wetenschap
voor iedereen (maar lijkt erg op iedereenwetenschapper).
Long Term commitment - moeten we investeren in een nieuw platform?
Voorbeelden: Buurtnatuur030.nl & gebiedonline.nl

8. Werkgroepen & evenementen

Vraagstellingen:
● Welke werkgroepen en evenementen kunnen bijdragen aan het CS-netwerk?
○ Welke vragen en thema’s zijn geïdentificeerd?
○ Hoe kunnen we daaraan samenwerken? [Welke structuur]
○ Wie hebben we daarvoor nodig?
○ Welke evenementen kunnen ons daarbij ondersteunen?
Samenvatting:
Verschillende belangrijke vragen en thema’s zijn geïdentificeerd en aan de hand hiervan zijn
verschillende werkgroepen geopperd. Werkgroepen moeten vooral inclusief zijn en de burger moet hier
betrokken bij worden.
Welke vragen en thema’s zijn geïdentificeerd:
- Wat is Citizen Science? Gedeeld beeld/definitie nodig -> ECSA principles
- Burgers die dingen meten vs. burgers als wetenschappers.
- Gelijkwaardigheid
- Erkennen en waarderen van alle betrokkenen. Dat geldt dus voor burgers en wetenschappers.
- Data. Hoe kunnen we de data die gemeten is meer wetenschappelijk waarderen en een plek
geven in de wetenschap? Bijvoorbeeld door het geven van een geaccepteerde status? Is het erg
als de metingen minder nauwkeurig zijn dan de metingen van een duur apparaat van een
instituut?
- Inclusie. De hele samenleving betrekken. Er is toch vaak een bepaalde doelgroep die mee wil
doen. Sommige doelgroepen zijn lastiger te bereiken.
 - Verwachtingsmanagement. Hoe houd je mensen betrokken? Hoe enthousiasmeer je mensen?
Impact maken. Maar ook wat verwacht je van mensen? En welke beloftes doe je hen met wat
met de resultaten gebeurt? Wanneer is welke actor aan de zet.
- Duurzaamheid en het inwoneronderzoek inbedden in de maatschappij.
- Democratisering van wetenschap en kennis.
- Citizen Science zichtbaarder maken (e.g. stands bij Lowlands).
- Data beheer (open source). Wie is er verantwoordelijk voor het beheer van de data? ‘
- Privacy data.
- Kennisuitwisseling binnen het citizen science netwerk.
Welke werkgroepen kunnen er worden opgezet:
Naam
Communicatie

Data & Infrastructuur

Inclusie
Borging
Erkenning & waardering

Wat
Wat is Citizen Science & kennisuitwisseling binnen het netwerk.
Verantwoordelijkheid voor data, open source data, privacy. Hoe kan je door burgers
verzamelde data een status geven? Welke status krijgt deze data? Toegankelijkheid
van infrastructuur.
 Hoe betrek je iedereen [mensen met weinig tijd, van verschillende
bevolkingsgroepen]? Draagkracht. In hoeverre kan je mensen ergens mee belasten en
wat kan je van hen verwachten?
Hoe vergroot je de zichtbaarheid van CS? Continuïteit en duurzaamheid van CS. Hoe
kan je inwoneronderzoek inbedden in de samenleving?
Hoe erken je en waardeer je onderzoekers en burgers?

Duurzaamheid van projecten Hoe kan je langdurige projecten financieren?
Beleid & Impact
Gezondheid
Ethiek

9. Spontane sessie

Samenvatting:
Deelnemers van deze sessie waren hier met verschillende motivatie: sommige zochten gewoon wat rust,
andere zochten ruimte om te kunnen praten over wat Citizen Science nou precies is. Door middel van
het stellen van vragen delen de deelnemers wat hun ideeën zijn over CS. Hoofdvragen waren als volgt:
● Wat is definitie van CS, is het nodig om het eens te zijn over een definitie?
● Co-creatie: hoe zorg je dat CS niet alleen het vertalen van kennis is, maar ook het samen creëren
daarvan?
● Wat is de waarde van CS?
Suggesties/ideeën:
● Zijn heel veel definities van Citizen Science, misschien moeten we deze drang naar definitie
loslaten.
● Maar door meer eenheid over wat CS is, kunnen we juist meer gefocust aan de slag.
● Wetenschap is gewoon weten, proberen te weten, meer is het niet.
● Wetenschap als middel in plaats van als doel.
● Bij burgerwetenschappers gaat het meer om participatie en engagement om iets te bereiken.
● Het moet duidelijk zijn waarom CS en burgerwetenschap belangrijk zijn.
●
●
●
●
●
●
●
●
●

Mensen met een academische achtergrond of die met pensioen zijn doen vaak aan CS.
Bias richting mensen met technische achtergrond (hopelijk kan CS-NL hier een rol inspelen).
Gebrek aan infrastructuur voor burgerwetenschap.
Weinig samenwerking tussen burgerwetenschappers en burgerinitiatieven.
 Onderzoek wordt gedaan in abstracte termen zodat alleen klein select groepje dit begrijpt.
Complementair systeem waar ook ruimte naast de academici is voor anderen om onderzoek te
doen.
Er is iemand nodig, een coach, om de kloof te overbruggen en bespreekbaar te maken (taak van
CS-NL waarschijnlijk).
Belangrijk is ook de bruikbaarheid van de data, wie gaat de resultaten implementeren.
Toekomst:
○ Zou wetenschap zo zijn als lezen en schrijven (vroeger konden alleen monniken dit)?
○ Wetenschap net als muziek, zowel professionele musici als mensen die zelf muziek
maken
○ Wetenschap als voetballen, iedereen kan voetballen maar er is wel een Champions
League.
○ Deel van de wetenschappers samenwerkt met andere mensen die onderzoek doen.
10. Dedicated English session – round 1&2&3

Summary:
Five main things came out of this meeting:
1. Instead of fight allow people to problematize the issue themselves.
2. Science as a hobby is lost (Curiosity)
3. CS needs to adopt hybrid democracy
4. Locally – good enough data should be enough
5. Big gap between science and citizens
Suugestions/ideas:
● CS is brought forward when people see something they don't like (ex. garbage in the see)
● Things need to be tackled together.
 ● Activist
● Traditional research stops at a point – publishing vs CS research - public has expectations (added
values)
● Funding <- usually research funding (doesn't fit the need of citizens)
● Key challenges when dealing with the general public – issue of incentive
● CS is too technical - needs to be made simple enough for the ordinary citizen
● It takes a lot to break all the biases about CS -> break the barrier to science
● Sustaining engagement: Internal drive to be engaged and demand/supply driven initiatives
● What kind of payment for Citizen Scientists? Voucher, bus ticket, micropayment?
● How to? Science Vs Society -> todays networking event
● Knowledge is a public good -> open data/open access/ open software.
● Younger researchers can change how science works.
● Not enough awareness for the general public about CS.
● How could be libraries used in CS.
● This network shul be the entry point to anyone that wants to engage in any way.
