Нейронные сети — это вид модели машинного обучения, вдохновлённый структурой и функциями человеческого мозга. Они состоят из нескольких взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают и передают информацию через взвешенные соединения, называемые синапсами. Входные данные проходят через несколько уровней этих взаимосвязанных узлов, каждый уровень преобразует данные и, наконец, создает выходные данные. Веса связей между нейронами корректируются во время обучения на примерах, что позволяет делать прогнозы на новых данных. Процесс обучения включает в себя настройку весов таким образом, чтобы выход сети был как можно ближе к желаемому результату для данного входа. Этот процесс повторяется несколько раз с разными примерами, заставляя сеть учиться и улучшать свою точность с течением времени.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence