Después de aprender POO, puedes continuar tu camino en el aprendizaje de la inteligencia artificial de la siguiente manera:

Aprende sobre los algoritmos de aprendizaje automático: Hay muchos algoritmos diferentes de aprendizaje automático, como regresión, clasificación, clustering, y aprendizaje profundo. Aprende sobre cada uno de ellos y cómo se aplican en diferentes situaciones.

Profundiza en el aprendizaje profundo: El aprendizaje profundo es una subárea en crecimiento dentro de la IA y es esencial para la creación de sistemas de IA avanzados. Aprende sobre las redes neuronales, la inferencia y la backpropagation.

Practica con proyectos: La mejor manera de consolidar tus conocimientos y mejorar tus habilidades en IA es a través de la realización de proyectos. Puedes comenzar con proyectos simples como clasificación de imágenes o detección de spam, y luego avanzar a proyectos más complejos como la generación de texto o la traducción automática.

Aquí hay algunos proyectos fáciles de recrear para comprobar tus conocimientos y revisar tus avances:

Clasificación de imágenes: Crea un modelo de aprendizaje automático que pueda clasificar imágenes en diferentes categorías, como animales, paisajes, etc.

Análisis de sentimientos: Crea un modelo de aprendizaje automático que pueda analizar la polaridad de los comentarios de Twitter o de otros medios sociales.

Detección de spam: Crea un modelo de aprendizaje automático que pueda identificar correos electrónicos no deseados (spam) en una bandeja de entrada.

Predicción de precios de acciones: Crea un modelo de aprendizaje automático que pueda predecir los precios futuros de las acciones utilizando datos históricos.

Estos son solo algunos ejemplos de proyectos simples que puedes recrear para comprobar tus conocimientos y avances en IA. Hay muchas otras ideas y oportunidades para seguir aprendiendo y desarrollando tus habilidades en IA.
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