Existem muitos projetos de inteligência artificial (IA) de código aberto disponíveis online para que qualquer pessoa interessada possa colaborar ou criar soluções baseadas nas pesquisas de gigantes como Meta, Nvidia, Google e Amazon. Alguns dos principais projetos de IA open source são:

* TensorFlow: uma plataforma de software de código aberto para aprendizado de máquina desenvolvida pelo Google Brain Team. É usada para criar modelos de aprendizado de máquina para uma ampla variedade de tarefas, como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.
* Keras: uma API de aprendizado de máquina escrita em Python que é capaz de rodar sobre TensorFlow. É projetada para permitir a experimentação rápida com redes neurais profundas e é fácil de usar, modular e extensível.
* Scikit-learn: uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python que oferece algoritmos para regressão, classificação e agrupamento de dados.
* Caffe: uma plataforma de software de aprendizado profundo desenvolvida pela equipe de visão computacional do Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) e por contribuidores de todo o mundo. É usado em aplicativos de visão computacional, como reconhecimento de imagem e processamento de vídeo.
* Theano: uma biblioteca de computação numérica baseada em Python que permite definir, otimizar e avaliar expressões matemáticas envolvendo matrizes multidimensionais de maneira eficiente.
* PyTorch: uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada em Python que é usada para criar modelos de aprendizado de máquina para tarefas como classificação de imagem, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.
* OpenAI Gym: uma plataforma de desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina que oferece uma ampla variedade de ambientes de teste, como jogos Atari e simuladores de robótica.
* Apache Mahout: uma biblioteca de aprendizado de máquina em Java que é usada para criar modelos de aprendizado de máquina para tarefas como filtragem colaborativa e classificação de texto.
* Apache Spark: um motor de computação em cluster que é usado para processar grandes conjuntos de dados e executar análises de dados em escala.

Projetos de código aberto têm uma contribuição fundamental para a inovação fora da indústria de software, permitindo a leitura, compartilhamento e redistribuição de diferentes programas, agregando benefícios como redução de custos e maior transparência para o usuário.
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