Tensorflow verwendet Tensoren als Grundlage für die Darstellung von Daten und Berechnungen in maschinellen Lernmodellen. Tensoren können sehr einfach und effizient berechnet werden, insbesondere wenn es darum geht, komplexe Operationen auf großen Datenmengen durchzuführen. Tensorflow ermöglicht es Benutzern, Tensoren zu definieren, zu manipulieren und zu optimieren, um komplexe maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und zu trainieren. Daher hat Tensorflow sehr viel mit Tensoren zu tun, da die Softwarebibliothek darauf ausgelegt ist, Tensoren als Kernkomponente der maschinellen Lernmodelle zu verwenden.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence