AlphaFold es un enfoque de aprendizaje profundo para el modelado de homología basado en una red neuronal entrenada.

El modelado de homología es uno de los métodos de predicción de estructura computacional que se utilizan para determinar la estructura 3D de la proteína a partir de su secuencia de aminoácidos.
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