Imagina que tienes una caja de juguetes con muchas piezas diferentes, como bloques, pelotas, carritos y muñecas. A veces, es difícil jugar con todas las piezas juntas porque hay demasiadas cosas y no sabes cuál usar. Es como si tuvieras demasiadas opciones y necesitaras reducir el número de cosas para poder jugar mejor.

En la ciencia de datos, a veces tenemos muchos datos diferentes que queremos analizar, pero también puede ser difícil trabajar con todos ellos al mismo tiempo. Por eso, utilizamos técnicas de selección de características para reducir el número de datos y quedarnos solo con los más importantes. Es como si estuviéramos reduciendo el número de juguetes en la caja para poder jugar mejor con los que nos quedan.
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