La complejidad de la optimización de la función "sqrt" depende del algoritmo que se utilice para su implementación. En general, la complejidad de un algoritmo de optimización se puede expresar en términos de su tiempo de ejecución o de su espacio de memoria, o ambos.

Algunos algoritmos, como el método de búsqueda secuencial o la búsqueda exhaustiva, pueden tener una complejidad temporal de O(n), donde n es el número de iteraciones. Otros algoritmos, como la búsqueda binaria, pueden tener una complejidad temporal de O(log n), lo que significa que el número de iteraciones necesarias para encontrar la solución aumenta lentamente a medida que aumenta el tamaño del problema.

En general, la optimización de la función "sqrt" es un problema matemático bien estudiado y existen muchos algoritmos eficientes disponibles para su implementación. Es importante elegir el algoritmo adecuado para una tarea específica teniendo en cuenta factores como la precisión requerida, el tamaño del problema y los recursos computacionales disponibles.
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