El modelado por homología se basa en la comparación de secuencias de aminoácidos, mientras que el algoritmo de AlphaFold se basa en una red neuronal artificial entrenada con datos sobre estructuras de proteínas. Ambos métodos tienen sus ventajas y limitaciones, pero AlphaFold ha demostrado ser una herramienta muy potente y precisa para predecir la estructura tridimensional de las proteínas.
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