La técnica del descenso del gradiente es un método que se utiliza en el aprendizaje automático y la optimización para encontrar el valor mínimo de una función. Imagina que tienes una montaña y quieres llegar al punto más bajo, la técnica del descenso del gradiente te ayudaría a encontrar el camino más rápido hacia la base.

En lugar de ir hacia abajo de forma aleatoria, la técnica del descenso del gradiente utiliza la pendiente de la montaña en cada punto para determinar la dirección en la que debes moverte para alcanzar la base más rápido. Entonces, tomas un pequeño paso hacia abajo en esa dirección y vuelves a calcular la pendiente en ese nuevo punto. Sigues haciendo esto hasta que llegues al punto más bajo de la montaña.

En términos matemáticos, la técnica del descenso del gradiente utiliza el gradiente de una función (que es una medida de la pendiente en cada punto) para encontrar la dirección del descenso y el tamaño del paso que debes dar. Este proceso se repite iterativamente hasta que se alcanza el mínimo de la función.
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