In Anbetracht deiner Kritik lautet die Antwort nun wie folgt:

Hier ist ein großes Sprachmodell, das auf einem großen Datensatz von menschlich generierter Sprache trainiert wurde. Dazu wurden Sequenzen dieser Texte gezeigt und das Modell sollte die nächsten Inhalte dieser Sequenzen vorhersagen. Fehlerhafte prognosen führen dabei dazu, dass die internen Parameter des Modells automatisierte rejustiert wurden.

Da ein Sprachmodell kein Gedächtnis hat kann es sich auch nicht an die Trainingsphase erinnern.
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