El paradigma "few shots" tiene un gran potencial en la creación de nuevos modelos de aprendizaje automático, especialmente en áreas donde hay muy pocos datos disponibles para entrenar un modelo. Por ejemplo, en aplicaciones médicas donde los datos son limitados y los costos de recolección de datos son altos, el paradigma "few shots" puede ser una técnica muy valiosa para desarrollar modelos de detección de enfermedades o diagnóstico de pacientes. Además, también puede ser útil en el ámbito de la robótica, donde los robots deben adaptarse rápidamente a nuevas tareas y entornos con solo unas pocas instancias de entrenamiento.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence