1. 当前的模型对狗的辨识度较低，容易被误认为猫。
2.训练集的猫狗比例不合理，应该通过调整cross entropy loss的class weight权重进行优化。
3.神经网络最后一层的activation应该调整为igmoid activation，遮阳就可以处理同时一张图里出现多种目标的情况。
4.上条所述的旧的设定仍然要保留，在新版本更改之后进行效果上的对比，下次再决定使用那种。
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