Для распознавания речи используется алгоритмы классификации, так как задача распознавания речи заключается в определении, к какому классу (например, слову, фразе, команде) относится входной звуковой сигнал.

Для этого алгоритм классификации принимает на вход звуковой сигнал и выдаёт соответствующий класс. В качестве входных данных могут использоваться звуковые спектрограммы, которые представляют звуковой сигнал в виде изображения.

Для обучения алгоритма классификации для распознавания речи используются различные методы машинного обучения, включая глубокое обучение (например, сверточные нейронные сети), алгоритмы на основе деревьев решений (например, случайный лес), алгоритмы на основе опорных векторов и другие.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence