Un framework de Machine Learning es una herramienta que permite a los desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático crear modelos de Machine Learning sin tener que profundizar en el principio de funcionamiento subyacente (matemáticas y estadísticas) de los algoritmos de aprendizaje automático. Agiliza el proceso de desarrollo donde los programadores no tienen que reinventar las ruedas para crear una aplicación específica. Los framework de Machine Learning tienen un montón de bibliotecas de trabajo similares que simplifican el desarrollo de modelos de aprendizaje automático .
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