Supongo que cuando se utilizan cantidades ingentes de datos para entrenar una IA, muchos de ellos serán erróneos o contradictorios. ¿Cómo hace una IA para discernir aquellos que son ciertos de los que son falsos durante su entrenamiento? ¿Se podría decir que una IA tiene una opinión sobre un tema dado, o la respuesta a una pregunta se genera en tiempo real sin que dicha IA tenga una "personalidad" fija y previamente evaluada?
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence