Переобучение модели - это эффект при котором модель слишком сильно привыкает ко входным данным из датасета в ущерб общей точности. Для того чтобы избежать этого эффекта, нужно проверять работу модели на тестовой выборке, на которой модель не обучалась.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence