Si la página no tiene elementos con la clase 'price', deberás encontrar una forma de localizar los elementos que contienen los precios en la página web que deseas extraer. Algunas formas de hacerlo pueden ser a través del uso de selectores CSS, identificadores únicos o XPath.

Una vez que hayas identificado los elementos que contienen los precios, puedes utilizar el método find_elements_by_* de Selenium para extraer su contenido y almacenarlo en una lista. Por ejemplo, si los precios estuvieran contenidos en elementos span con un atributo class llamado price, podrías hacer lo siguiente:

python
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prices = driver.find_elements_by_css_selector('span.price')
prices_text = [price.text for price in prices]
Luego, puedes crear un DataFrame de Pandas con los precios extraídos y guardarlos en un archivo CSV de la misma forma que se mencionó anteriormente:

python
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df = pd.DataFrame({'Price': prices_text})
df.to_csv('prices.csv', index=False)
Recuerda que siempre debes respetar los términos y condiciones de la página web y no utilizar técnicas de webscraping que puedan ser consideradas ilegales o inapropiadas.
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