¡Por supuesto! Para calcular la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos, hay que seguir los siguientes pasos:

1. Calcular la media aritmética del conjunto de datos. La media se obtiene sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la media sería:

(7 + 6 + 10 + 7 + 5 + 9 + 3 + 7 + 5 + 13) / 10 = 7.2

2. Calcular la diferencia entre cada valor y la media aritmética. Estas diferencias se llaman "desviaciones" y se obtienen restando cada valor de la media:

7 - 7.2 = -0.2
6 - 7.2 = -1.2
10 - 7.2 = 2.8
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
9 - 7.2 = 1.8
3 - 7.2 = -4.2
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
13 - 7.2 = 5.8

3. Elevar al cuadrado cada una de las desviaciones obtenidas en el paso anterior:

(-0.2)^2 = 0.04
(-1.2)^2 = 1.44
(2.8)^2 = 7.84
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(1.8)^2 = 3.24
(-4.2)^2 = 17.64
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(5.8)^2 = 33.64

4. Calcular la varianza sumando todos los valores obtenidos en el paso anterior y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la varianza sería:

(0.04 + 1.44 + 7.84 + 0.04 + 4.84 + 3.24 + 17.64 + 0.04 + 4.84 + 33.64) / 10 = 13.68 / 10 = 1.368

5. Finalmente, para calcular la desviación estándar, hay que obtener la raíz cuadrada de la varianza:

sqrt(1.368) = 1.17 (aproximadamente)

Por lo tanto, la varianza es 1.368 y la desviación estándar es 1.17 (aproximadamente).
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