El sobreajuste es un concepto en la ciencia de datos, que ocurre cuando un modelo estadístico se ajusta exactamente a sus datos de entrenamiento. Cuando esto sucede, el algoritmo desafortunadamente no puede funcionar con precisión contra datos invisibles, frustrando su propósito
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