支援向量機係一類機械學習上會用嘅數學模型，用嚟做分類，多數係監督式學習之下先會用嘅。當一個支援向量機接到收有關一柞個案嘅數據嗰陣時，會將每個個案分類做兩個類別嘅其中一個。例如係下圖入面噉，黑點同白點係兩類唔同嘅個案，每個個案喺 X 軸同 Y 軸呢個變數上有個數值，H1 呢條線唔能夠將個案清楚噉分類，H2 叫勉強做到分類，而 H3 就能夠清楚噉將個案分做兩類，係最理想嗰條線－而用多個兩個變數做分類嘅支援向量機可以按同一道理想像。