人工知能と園芸に関連する用語はどれですか:耕耘(tilling)、種子、勾配降下、生産(production)、ベイズ最適化、遺伝子組み換え生物、エアルーム(Heirloom)、転移学習
以下の用語は人工知能に関連しています:
- 勾配降下法:時間の経過とともに結果を改善するために機械学習モデルをトレーニングするときに使用される手法。
- ベイズ最適化:最適なパラメーターのセットに到達するための確率的アプローチ。 機械学習モデルのトレーニングによく使用されます。
- 転移学習:すでにトレーニング済みの深層学習モデルを新しいデータで再トレーニングする手法。写真内の特定のオブジェクトの検出など、特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズするために最も一般的に使用されます。

以下の用語はすべて園芸に関連しています:
- 耕耘:植えるための土壌を機械的に準備すること。
- 遺伝子組み換え生物:これは、特定の形質を最適化するために遺伝子組み換えを受けた植物を表す用語です。
- エアルーム:これは、昆虫、鳥、風、またはその他の自然要因によって自然受粉する必要がある特定の非雑種植物の種類を表します。

以下の用語は人工知能と園芸の両方に関連しています：
- シード:人工知能における「シード」は、乱数の選択など、ランダムな結果を再現するために選択される数値です。 ガーデニングにおいて、種子は庭師が植えた、最終的に植物となる生の材料です。
- 実稼働:人工知能において、実稼働は、テストや開発ではなく、実際に使用されているモデルのライフサイクル段階を表すためによく使用される用語です。 ガーデニングでは、生産とは、収穫の総生産量を表すために使用される別の用語です。