以下のコメントを読み、反論し議論を発展させる方向で回答してください。
Q：質問です。タグチメソッドとニューラルネットワーク（MLPとかRBFN）の違いって何ですか？もし同じような分野に応用が出来るなら、どちらのほうが比較的有効な方法なのでしょうか？すいませんが、初心者でよく分からないので教えてください。
A:田口メソッドとＮＮはまったく異なる分野です。なので、田口メソッドを知ってて、かつＮＮ知ってる人は稀です。データが多数あるならＮＮの方が絶対よい。まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。
>まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。
素人のタグチはムリ。ＮＮも無理だが、失敗しても言い訳が効く可能性がある。タグチの場合は、言い訳すらできないほどのメチャメチャな失敗になる。これがアンチを生む理由！タグチをやる場合は、達人の指導に従うか、修羅場をくぐって自らが達人になるしかない。