以下のテクノ・メトリックスについて、その考え方を教えてください。
望目特性（ＳＮ比）、（感度）: 10*log(m**2/ve)、10*log(m**2) 
ある有限の目標値があって、目標値よりも小さくても大きくても望ましくない特性です。 寸法とか時間とか負にならない場合、この特性を使います。 
- 負にならない望目特性の場合、ＳＮ比は平均値ｍと標準偏差σの比の２乗になります。 分散だけでは最適条件を求めることはできません。分散が２／３になっても平均値が半分になってしまうのでは誤差率がふえてしまうからです。 平均値がゼロになれば、分散もゼロになることからも判ると思います。 平均値の大きさにくらべて誤差の大きさが小さい条件（ｍ２／σ２が大きくなる条件）を選ぶことが大切です。 ｍ２の推定値は感度Ｓと呼ばれています。 
- 望目特性の場合、はじめは目標値にこだわらないでＳＮ比を改善し、次にＳＮ比に関係がより少ない要因で感度Ｓを目標値に調節します。 ここでは、目標値からの偏差をとっていないことを注意してください。 平均値と目標値の間にかたよりがあっても平均値を目標値に一致させる対策は、比較的に容易にとることができるからです。
- 誤差因子は、出力特性に定性的傾向のあるものを必ずとりあげて下さい。 望大、望小特性のＳＮ比が平均値とばらつきを総合評価しているのに対して、望目特性のＳＮ比は、ばらつきの相対的な評価であるため、誤差因子の役割が特に重要になります。
- 望目特性の場合、生データファイルから２つの新しいファイル（ＳＮ比，感度）を作成する必要があります。