タグチメソッドが、なぜ万能ではないか？
タグチメソッドは、背後に正規分布がINPUT－OUTPUTの機能を持つ因子を変換前も変換後もある程度かたちを保つ(線形)という大前提があるが、通用しないのもある。要は材料工学に特有な非線形を持っている。例えば世の中に合金があってある理由でその成分比率は決まっていてある元素が濃度が薄くても濃くても効果を発揮しない。そういう状況は単純には上に凸の２次関数表される。
つまりおいしい領域がその関数の頂上なのだ。これは実生活でもあることで、料理がまずいのは薄すぎるか濃すぎるかのどちらかだという実生活に根ざした常識でもあるのだ。
その非線形性で機能不良になることをタグチメソッドは隠しているので上手くいかない。非線形関数に正規分布をぶち込んで、出力が正規分布にならないのは当然だからだ。