質問です。タグチメソッドとニューラルネットワーク（MLPとかRBFN）の違いって何ですか？もし同じような分野に応用が出来るなら、どちらのほうが比較的有効な方法なのでしょうか？すいませんが、初心者でよく分からないので教えてください。
田口メソッドとＮＮはまったく異なる分野です。なので、田口メソッドを知ってて、かつＮＮ知ってる人は稀です。データが多数あるならＮＮの方が絶対よい。まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。