以下の参考文を踏まえて、LSTM（Long Short Memory）の使用例にはどのようなものがあるでしょうか？
長期短期記憶（LSTM）は、人工知能やディープ・ラーニングの分野で用いられる人工ニューラル・ネットワーク（neural network）の一つです。標準的なフィードフォワード型ニューラル・ネットワーク（neural network）とは異なり、LSTMはフィードバック接続を持っています。このようなリカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）は、単一のデータポイント（画像など）だけでなく、データのシーケンス全体（音声や動画など）も処理することができます。この特性により、LSTMネットワークはデータの処理と予測に最適です。例えば、LSTMは、分割されていないつながった手書き文字認識、音声認識、機械翻訳、音声活動検出、ロボット制御、ビデオ・ゲーム、ヘルスケアなどのタスクで適用できます。
長期短期記憶は、手書き文字認識、音声認識、機械翻訳、音声活動検出、ロボット制御、ビデオ・ゲーム、ヘルスケアなどに利用されています。