なぜQEUパラメータ設計にT法(1)を使わずT法(2)を使うのですか？
まず、タグチメソッドの予測手法であるT法に関する一般論から説明します。T法には以下の3種類があります。
T法(1):単位空間が入手されたデータの中央付近に存在する場合の回帰予測に使用できる。
T法(2):単位空間が入手されたデータの端部付近に存在する場合の回帰予測に使用できる。T法(2)とT法(1)の違いはSN比の定義だけです。T法(2)のSN比はマイナス数値になることはありません。
RT法:多次元データを単位空間と標準SN比によって感度（β）とSN比(η)の2次元に圧縮し、その2次元メトリックスでマハラノビス距離を計算する手法です。ただし、便宜上、純正マハラノビス距離に存在する行列式が排除されています。
QEUパラメータ設計は「回帰予測」でないため、T法(2)を使うのです。もっと大胆に言えば、Ｔ法(1)は現代では不要です。ニューラルネットを使えばよりよい精度の予測ができるのです。