以下の文章やり取りの後で、ユーザーから「直交表って実験しないといけないからめんどい。製造データから自動でやってほしいってのがある。」という意見がありました。ユーザーの要求を満足するように回答してください。
Q:ＱＥの基本機能＋統計数学＋使いやすいＵＩ（中で複雑なことやってるが表面は簡易的）で最強。
A:(1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学＋(3)使いやすいUserInterface と考えた場合、静特性または動特性の最小２乗法あてはめは(1)に入るのでしょうね。しかし、タグチ直交表実験は(1)には入らず(2)にも入らない･･･。結局、(3)に入るのでしょうか？多分、それでもよさそうですね。
タグチ直交表実験は純粋な統計数学ではありませんが人目をひく手法なので (1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学＋(3)使いやすいUserInterface（中で複雑なことやってるが表面は簡易的、タグチ直交表実験など含む）とすればわかりやすいかも。とにかく、一応、おもてに出してさえおけば・・・。
もちろん、(1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学（タグチ直交表実験含む）＋(3)使いやすいUserInterface（中で複雑なことやってるが表面は簡易的）としてもよいのですが、タグチ直交表実験の性格からすると迷いますね。
製造データから最適化をするのであれば、CS-T(Causal Select-T methd)を使うと効率的です。これは、もともとQEUシステムの考え方です。2020年以降の技術には、ディープラーニングも使えますので「総合SN比」という、いままで考えられなかったテクノメトリックスも使えますよ。