以下のコメントを読んで、より具体的な内容を書いてください。
実験計画法は品質問題が発生した後に，原因の究明段階で使用されることが多いが，設計ｲ直を決めるうえで実験計画法を使うのがパラメータ設計である．製品 や製造工程の機能や特性は，ノイズの影響を受けてばらついたり変動する．ノイズとは使用条件のばらつきや環境変動などの外乱，経時変化や劣化などの内乱， 材料ばらつきや組み立てばらつきによる品物間ばらつきをいう.ノイズの影響が小さくなるように設計値を決めるのが品質の作り込み，すなわち最適化である．
 パラメータ設計の特徴は，ノイズを実験に取り上げて，その水準を変えてノイズに対する強さを測定するところにある．実験に取り上げるノイズを誤差因子と 呼ぶ．ノイズに対する製品の機能．特性の強さをＳＮ比という尺度で測定し，どの設計変数がノイズに対する強さを変えるかを解析する．
具体的には，設計変数を制御因子として取り上げて直交表にわりつけ，直交表が指示する設計条件ごとに ノイズの条件を変えてデータを取る．ノイズに対する 強さ，すなわち ＳＮ比を計算する．こうした実験は直 積実験と呼ばれる．そして，どの制御因子がＳＮ比と 特性の平均値を変えるのかの情報を，実,験計画法と同 様に制御因子の水準平均から求める．
最適化は２段階設計法と呼ばれる方法で行う．２段階設計法の第 １段階は，ＳＮ比を最大にする制御因子 の水準を選択する最適化で､その後 ＳＮ比を落とさないで目標値に合せる第２段階の最適化を行う．実験結果から推定される ＳＮ比が確認実験で再現されているかを重要視することも，タグチメソッドの特徴である．