パラメータ設計における直交表の役割が実験計画法のそれと異なる部分は何ですか？
パラメータ設計の場合、通常、内側に制御因子を、外側に誤差因子・信号因子をわりつけます。そして、まず外側因子にわりつけられた信号因子と誤差因子からＳＮ比を求めます。ＳＮ比を求めるということは、信号因子の効果を維持しながら、誤差の影響ができるだけ少ない制御因子の組み合わせを探すということです。すなわち、誤差との交互作用を利用し、異なる条件への再現性のある制御因子の組み合わせを探しているのですが、制御因子どうしのＳＮ比に対する交互作用がないことの保証はできません。
そこで、異なる条件への再現性への検査をするために、直交表を用いることになります。
具体的には、直交表に主効果のみをわりつけ、交互作用を交絡させた実験をおこないます。そして主効果のみで最適条件の推定を行い利得を計算します。そして確認実験で、「その利得が再現するかどうか」を調べて、最適条件で取り上げた制御因子の主効果が信用できるかどうかを検証する必要があります。
ＳＮ比を求めることは、誤差に影響されない制御因子の組み合わせを選ぶことなので、もちろん制御因子どうしの交互作用も小さくする方向を選ぶことにつながると思いますが、最適条件を決める際に、直交表を用いて、主効果をくつがえすような交互作用がないかどうかを確認することが異なる条件での再現性のために必要だと思います。直交表を用いることによって、「最適条件の選択」の誤りをチェックすることができ、間違った実験結果を後工程に流すことを防止することができます。品質工学では、異なる下流条件での再現性の検査として利用する点が、従来の実験計画法と大きく異なる点の一つだと思います。 