以下の２ちゃんねるのコメントをよんで、どう思いますか？
固有技術を援助する汎用技術は、専門外の一般の利用者にも、常に、わかりやすく、また、使いやすくあってほしい、と一般利用者の 「私」 は願っています。
専門研究者が頂上を究わめますが、実学では、足元の裾野を歩きやすくする整理も必要。手段に費やす手間・日間を圧縮し簡素化して、専門外の利用者も若い世代も、身構えずに、真髄を会得できるようにして頂けると有難いですね。
タグチについて、それは十分に可能であり必要であると思います。最大の問題は手法の説明が個別の実施例から出発していて、手法の整理が不完全なこと。手法を完全に整理すれば、個別の実施例への適用は容易。その逆は極端に困難です。
2020年以降のエンジニアリングから本件を俯瞰すると、タグチメソッドってfeature-engineering（FE）の一種でしょ？現在の機械学習においては、FEに対して過度に期待ししないですよ。真髄ねえ・・・。