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Geostatistics is a branch of statistics that focuses on spatial or spatiotemporal datasets. It was originally developed to predict probability distributions of ore grades for mining operations, but it is now applied in various disciplines, including petroleum geology, hydrogeology, hydrology, meteorology, oceanography, geochemistry, geometallurgy, geography, forestry, environmental control, landscape ecology, soil science, and agriculture(especially in precision farming). Geostatistics is also applied in varied branches of geography, particularly those involving the spread of diseases(epidemiology), the practice of commerce and military planning(logistics), and the development of efficient spatial networks. Geostatistical algorithms are incorporated in many places, including geographic information systems(GIS).Geostatistical techniques rely on statistical models that extend far beyond simple interpolation problems. The field of geostatistics covers a wide range of spatial statistical topics such as semi-variograms to characterize the spatial pattern in the data, kriging for spatial prediction, and standard error to measure uncertainty about unsampled values. Geostatistics is a growing field of study that is used in mining, climate studies, soil science, and most environmental fields.Geostatistical methods allow processing spatial data and constitute a part of spatial statistics. They make it possible to represent various phenomena in space. The three main tools that geostatistics provides are semi-variograms to model the relationship between all pairs of points, kriging modeling to predict values at unsampled locations, and standard error to measure confidence at unsampled values. Geostatistics is also used to predict weather, climate, pollution, and other atmospheric phenomena, assess soil attributes and chemistry which vary at all scales, and measure the spread of diseases.
地球統計学は、空間または時空間データセットに焦点を当てた統計学の分野です。元々は採掘作業における鉱石グレードの確率分布を予測するために開発されましたが、現在では石油地質学、水文地質学、水文学、気象学、海洋学、地球化学、地盤冶金学、地理学、林業、環境制御、景観生態学などのさまざまな分野に応用されています。土壌科学と農業(特に精密農業)。地理統計は、地理のさまざまな分野、特に病気の蔓延(疫学)、通商および軍事計画の実践(物流)、効率的な空間ネットワークの開発などにも適用されます。地理統計アルゴリズムは、地理情報システム(GIS)を含む多くの場所に組み込まれています。地理統計手法は、単純な内挿問題をはるかに超えた統計モデルに依存しています。地球統計学の分野は、データ内の空間パターンを特徴付けるセミバリオグラム、空間予測のためのクリギング、非サンプリング値の不確実性を測定する標準誤差など、幅広い空間統計トピックをカバーしています。地球統計学は、鉱業、気候研究、土壌科学、およびほとんどの環境分野で使用される成長している研究分野です。地球統計学的手法により、空間データの処理が可能になり、空間統計の一部を構成します。空間内のさまざまな現象を表現することができます。地球統計学が提供する3つの主なツールは、すべての点のペア間の関係をモデル化するセミバリオグラム、非サンプリング位置の値を予測するクリギング モデリング、および非サンプリング値の信頼性を測定する標準誤差です。地球統計学は、天気、気候、汚染、その他の大気現象を予測し、あらゆるスケールで異なる土壌の特性と化学を評価し、病気の蔓延を測定するためにも使用されます。