データ・プロファイリングとは？
データ・プロファイリングは、データ・マネジメントの原則の一つです。データ・プロファイリングは、データのパターンを見つける活動である。データ・プロファイリングは、データパターンの発見、高度な分析、ETLのデータ例外処理など、さまざまな使用目的のためにデータセットにアクセスできるチームによって実行されます。データ・プロファイリングは、データガバナンスの手法の中で、データ品質ライフサイクルの最初の部分です。データセットに対してデータ・プロファイリングを実行すると、データセットに含まれるヌルの数、データセットに含まれる日付の異なるパターンなど、簡単な質問に答えることができます。プロファイリングは、通常、データのサブセットに対して行われます。ツールには、プロファイリングできるデータセットの行の量に制限があります。これらのツールは、プロファイリング結果を視覚化して、パターンを容易に理解することも可能です。