以下の参考文を踏まえて、「長期短期記憶(LSTM)」の定義は何か？
長期短期記憶(LSTM)は、人工知能やディープラーニングの分野で用いられる人工ニューラル・ネットワーク(neural network)の一つです。標準的なフィードフォワード型ニューラル・ネットワーク(neural network)とは異なり、LSTMはフィードバック接続を持っています。このようなリカレントニューラル・ネットワーク(neural network)(RNN)は、単一のデータポイント(画像など)だけでなく、データのシーケンス全体(音声や動画など)も処理することができます。この特性により、LSTMネットワークはデータの処理と予測に最適です。例えば、LSTMは、分割されていないつながった手書き文字認識、音声認識、機械翻訳、音声活動検出、ロボット制御、ビデオ・ゲーム、ヘルスケアなどのタスクで適用できます。
長短期記憶とは、ディープラーニングで用いられる人工ニューラル・ネットワーク(neural network)で、画像などの単一データだけでなく、音声や映像などの連続したデータ全体を処理することができます。