以下の参考文のアブストラクト（abstract）から、タイトルを生成してください。
T法は特徴量の項目数＞サンプル数の条件でも解析が可能な手法であり、サンプル数が少ない場合でも特性値の推定値を得るために活用できる。しかしサンプル数が少ない場合、特性値と特徴量の間に関係が無くても、特性値と特性値の推定値の相関係数が大きくなることがある。結果、特性値と特徴量の間に関係が無くても、T法による推定が精度良く行われていると「勘違い」してしまう場合がある。本研究では、この「勘違い」の低減に向け、モンテカルロシミュレーションを用いて注意点を定量化し、対応を検討した。
特徴量の項目数＞サンプル数の条件におけるＴ法の注意点