MT法はディープラーニング(DL)による予測が普及した現在でも競争力がありますか？
MT法（Maharanobis-Taguchi System）とは、予測やパターン認識を行う際に用いられる方法の1つです。 日本の工学者である田口玄一氏によって提唱されたため、「マハラノビス・タグチシステム」の略称でMT法と呼ばれています。
MT法は残念ながらDLに及ばない面が多いです。MT法は基本的に単位空間を１つしか持てないので、不良モードが複雑な問題には使いにくい。また、MT法は特徴量エンジニアリング（Feature Engineering、略称:FE）に完全に依存しているため、システム構築に手間がかかります。