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The context describes the benefits of a single repository for traditional and alternative data sources, which results in quick and easy to locate data and visualize data. The platform offers a user-friendly interface for SQL, Python, R, Java, and Scala users for data cleaning, data enrichment, and feature engineering. It simplifies business and IT processes with a single platform to achieve all required use cases. The platform also offers high-performance computing, which results in faster data preparation, analytics, and AI. It is well integrated with automations that significantly reduce model calibration to decisioning, leading to higher return on investment with improved business efficiency and lower operational cost. The context also highlights the importance of outcompeting competitors by providing advanced models that can help financial institutions increase revenue and provide a digital experience to customers. The CAP theorem is also mentioned, which is a concept in theoretical computer science that states that any distributed data store can provide only two of the following three guarantees:consistency, availability, and partition tolerance.
このコンテキストは、従来のデータ・ソースと代替データ・ソースを単一のリポジトリで管理することの利点を説明しており、その結果、データを迅速かつ簡単に見つけてデータを視覚化できます。このプラットフォームは、SQL、Python、R、Java、Scala ユーザーに、データ クリーニング、データ エンリッチメント、機能エンジニアリングのための使いやすいインターフェイスを提供します。単一のプラットフォームでビジネスおよび IT プロセスを簡素化し、必要なすべてのユース・ケースを実現します。このプラットフォームはハイ パフォーマンス コンピューティングも提供し、その結果、データの準備、分析、AI が高速化されます。自動化とうまく統合されているため、意思決定までのモデルのキャリブレーションが大幅に削減され、ビジネス効率の向上と運用コストの削減による投資収益率の向上につながります。この文脈では、金融機関が収益を増やし、顧客にデジタル エクスペリエンスを提供できる高度なモデルを提供することで競合他社に勝つことの重要性も強調しています。CAP 定理についても触れられています。これは、分散データ ストアが一貫性、可用性、パーティション耐性の3つの保証のうち 2つだけを提供できるという理論的なコンピューター・サイエンスの概念です。