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A parity plot is a scatterplot that compares a set of results from a computational model against benchmark data. Each point has coordinates(x, y), where x is a benchmark value and y is the corresponding value from the model. A line of the equation y = x, representing perfect model performance, is sometimes added as a reference. Parity plots are found in scientific papers and reports, when the author wishes to validate a model in a visual way. However, when the data have a wide range, the large scale makes important discrepancies invisible and the model appears better than it actually is. In that case, a plot of model errors [(y-x)vs. x] is better for evaluating the performance of the model
パリティ・プロットは、計算モデルからの一連の結果をベンチマーク データと比較する散布図です。各点には座標(x, y)があり、x はベンチマーク値、y はモデルの対応する値です。完全なモデルのパフォーマンスを表す方程式 y = x の直線が参照として追加される場合があります。パリティ・プロットは、著者が視覚的な方法でモデルを検証したい場合に、科学論文やレポートで使用されます。ただし、データの範囲が広い場合、スケールが大きいため重要な不一致が見えなくなり、モデルは実際よりも良く見えます。その場合、モデルのパフォーマンスを評価するには、モデル誤差 [(y-x)vs. x] のプロットの方が適しています。