ヒントン氏の国籍は？
Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC(1947年12月6日生まれ)は、イギリス・カナダの認知心理学者、コンピュータ科学者で、人工ニューラル・ネットワーク(neural network)の研究で最も有名である。2013年以降、Google(Google Brain)とトロント大学で時間を分けて仕事をしている。2017年、トロントのベクター研究所を共同設立し、最高科学顧問に就任した。
HintonはDavid RumelhartとRonald J. Williamsと共に、1986年に発表された、多層ニューラル・ネットワーク(neural network)を訓練するためのバック・プロパゲーションアルゴリズムを一般化した、非常に引用された論文の共著者であるが、彼らがそのアプローチを最初に提案したわけではなかった。Hintonは、深層学習コミュニティにおける主要人物とみなされている。ImageNetチャレンジ2012のために彼の学生Alex Krizhevsky とIlya Sutskeverと共同で設計したAlexNetの劇的な画像認識のマイルストーンは、コンピュータビジョン分野における画期的だった[23].
ヒントン氏は、ディープラーニングの研究で、ヨシュア・ベンジオ氏、ヤン・ルクン氏とともに2018年のチューリング賞を受賞した。彼らは「AIのゴッド・ファーザー」、「ディープラーニングのゴッド・ファーザー」と呼ばれることもあり、一緒に公開講演も続けている。
イギリスとカナダ。