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相補型MOS(CMOS)テクノロジーの形での金属酸化膜半導体(MOS)超大規模集積回路 (VLSI)の開発により、デジタルエレクトロニクスにおけるMOSトランジスタ数の増加が可能になった。これにより、1980 年代の実用的な人工ニューラルネットワークの開発により、多くの処理能力が提供された。1988年以降、ニューラルネットワークの使用により、特に最初のカスケードネットワークが複数の配列アラインメントによって生成されたプロファイル(行列)に基づいてトレーニングされたとき、タンパク質構造予測の分野が変革された。
相補型のMOS(CMOS)テクノロジーの形での金属酸化膜半導体(MOS)超大規模な集積回路 (VLSI)の開発により、デジタル・エレクトロニクス（digital electronics）におけるMOSトランジスタの数を増やすことができました。これにより、1980年代の実用的な人工ニューラル・ネットワーク（neural networks）の開発により、多くの処理能力が提供されました。1988年以降、ニューラル・ネットワークの使用により、特に最初のカスケード・ネットワークが複数の配列アラインメント（alignments）によって生成されたプロファイル(行列) に基づいてトレーニングされたとき、タンパク質の構造を予測する分野が変革されました。