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相補型MOS(CMOS)テクノロジーの形での金属酸化膜半導体(MOS)超大規模集積回路 (VLSI)の開発により、デジタルエレクトロニクスにおけるMOSトランジスタ数の増加が可能になった。これにより、1980 年代の実用的な人工ニューラルネットワークの開発により、多くの処理能力が提供された。1988年以降、ニューラルネットワークの使用により、特に最初のカスケードネットワークが複数の配列アラインメントによって生成されたプロファイル(行列)に基づいてトレーニングされたとき、タンパク質構造予測の分野が変革された。
互补 MOS (CMOS) 技术形式的金属氧化物半导体 (MOS) 超大规模集成 (VLSI) 的发展使得数字电子产品中 MOS 晶体管的数量不断增加。 这为 20 世纪 80 年代实用人工神经网络的开发提供了更多的处理能力。 从 1988 年起，神经网络的使用改变了蛋白质结构预测领域，特别是当第一个级联网络根据多重序列比对产生的概况（矩阵）进行训练时。