مقاله‌ی زیر به همراه خلاصه آن در وب‌سایت ویکیپدیا آمده است. موضوع آن را مشخص کنید

مقاله: cad اساسا از بازشناسی الگوی به شدت پیچیده استفاده می‌کند. تصاویر پرتو ایکس و سایر تصاویر برای یافتن ساختارهای مشکوک اسکن می‌شوند. به‌طور معمول برای بهینه کردن الگوریتم، چندین هزار تصویر مورد نیاز است. داده‌های تصاویر دیجیتال با فرمت دایکام در سرور cad کپی شده و طی چندین مرحله، آماده‌سازی و تحلیل می‌شوند. ۱. پیش پردازش: کاهش درست نماها (اشکالات در تصاویر) کاهش نویز تصویر سطح‌بندی (هماهنگ‌سازی) کیفیت تصاویر (بهبود کنتراست) برای از بین بردن شرایط پایه‌ای مختلف تصویر مانند تفاوت پارامترهای پرتودهی فیلتر کردن ۲. تقطیع (segmentation): شناسایی ساختارهای مختلف در تصویر مانند قلب، ریه، قفسه سینه، رگ‌های خونی و ضایعات احتمالی. تطبیق با بانک اطلاعات آناتومیک نمونه‌برداری از سطوح خاکستری در حجم دلخواه ۳. تحلیل ساختار / roi (ناحیه دلخواه): ویژگی‌های خاص هر یک از نواحی شناخته‌شده به‌طور جداگانه تحلیل می‌شود که این ویژگی‌ها از قرار زیر است: میزان فشرده بودن شکل، اندازه و محل قرارگیری مراجعه به ساختارها / roiهای نزدیک بررسی میانگین سطوح خاکستری داخل یک roi متناسب کردن سطوح خاکستری با مرز ساختارهای داخل roi ۴. ارزیابی / طبقه‌بندی: پس از اینکه ساختار مورد تحلیل قرار گرفت، هر یک از roiها به صورت جداگانه برای بررسی احتمال tp، ارزیابی می‌شوند. در ادامه نمونه‌هایی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی ذکر خواهد شد: قوانین نزدیکترین همسایه (به عنوان مثال، kامین همسایه نزدیک) طبقه‌بندی حداقل فاصله (minimum distance classifier) طبقه‌بندی آبشاری طبقه‌بندی بیزی ساده شبکه عصبی مصنوعی شبکه تابع پایه شعاعی (rbf) ماشین بردار پشتیبانی (svm) تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (pca) در صورتی که ساختارهای شناسایی‌شده به حد آستانه مشخصی برسند، در تصویر علامت‌گذاری خواهند شد. این علامت گذاری‌ها، بسته به نوع سیستم cad، به‌طور دائم یا موقت است. مزیت بعدی این است که تنها علامت گذاری‌های تاییدشده توسط رادیولوژیست ذخیره خواهد شد. علامت گذاری‌های غلط نباید ذخیره شود، زیرا معاینات بعدی را دشوار می‌کند. سیستم‌های cad، به دنبال علامت‌گذاری ساختارهای مشکوک هستند. در حال حاضر این سیستم‌ها قادر به شناسایی ۱۰۰ ٪ تغییرات پاتولوژیک نیستند. نرخ ضربه (حساسیت)، بسته به نوع سیستم و کاربرد آن می‌تواند بیش از ۹۰ ٪ باشد. به تشخیص‌های درست، مثبت واقعی (true …
خلاصه: با تشخیص (هوش مصنوعی) اشتباه گرفته نشود. شناسایی با کمک کامپیوتر (computer-aided detection: cade)، که به آن تشخیص با کمک کامپیوتر (computer-aided diagnosis: cadx) نیز گفته می‌شود، سیستم‌هایی هستند که در تفسیر تصاویر پزشکی، به پزشکان یاری می‌رسانند. تکنیک‌های پرتو ایکس, mri، و سیستم‌های فراصوت، اطلاعات زیادی ایجاد می‌کنند که رادیولوژیست یا پزشک حرفه‌ای باید آن‌ها را در زمان کوتاهی تحلیل و ارزیابی کند. سیستم‌های cad، تصاویر دیجیتال را به منظور تسهیل تصمیم‌گیری برای پزشک، پردازش کرده و بخش‌های مشکوک آن، مانند بیماری‌های احتمالی، را مشخص می‌کنند. یکی از کاربردهای معمول آن، شناسایی تومور است. 
موضوع:
تشخیص به کمک کامپیوتر