. متن داده‌شده را خلاصه کن

متن: فرایندهای ورودی مارکوف دارای دو فرایند است. فرایند مارکوف در زمان پیوسته، فرایندهای مارکوف که توسط یک مولد یا ماتریس تغییرات تولید می‌شود. فرایند دیگر یک فرایند شمارنده است، که دارای فضای حالت (که در آن مجموعه‌ای از تمام اعداد طبیعی) فرایند ورود پواسون یا فرایند پواسون تعداد ورودی‌ها را می‌شمارد به‌طوری‌که هریک از آن‌ها دارای توزیع نمایی بین ورود می‌باشد. در حالت کلی این مورد با ماتریس تغییرات نشان داده است، در حالت همگن ساده‌تر هم می‌شود. در اینجا هر حالت‌گذار مشخص شده‌است. فرایند ورود مارکوف (map) یک تعمیم از فرایند پواسون با توزیع غیر نمایی موقت بین ورودی‌ها است. در وضعیت همگن، ماتریس تغییرات به صورت زیر است، ورود در زمان‌گذار رخ می‌هد و باعث افزایش سطح (گذار مشخص‌شده) می‌شود به عنوان مثال در تغییر حالت در زیر ماتریس. در زیر ماتریس‌های و با عناصر و تغییرات فرایند پواسون، و چندین مورد خاص در فرایند ورود مارکوف وجود دارد. فرایندهای پوآسون با مدوله مارکوف یا mmpp که به وسیله فرایندهای پواسون تغییر می‌کند. در صورتی که هر یک از فرایندهای پواسون دارای تغییرات و فرایند اساسی تولید شده به وسیله یک ماتریس مولد باشد.، سپس در map نمایش داده می‌شود، ماتریس قطری در تغییرات پواسون است و فرایندهای تجدید فاز-نوع یک فرایند ورود مارکوف با توزیع فاز-نوع بین دو زمان ورود است. به‌طور مثال اگر یک فرایند ورودی بین دو ورود که زمان توزیع ph با یک بردار خروجی نشان داده شد، فرایند ورودی یک ماتریس مولد دارد، فرایند ورود دسته‌ای مارکوف (bmap) یک فرایند ورود مارکوف دارای ورودی‌ها بزرگتر از یک است. در وضعیت همگن، ماتریس تغییرات به صورت زیر است، یک ورودی با اندازه هر زمان رخ می‌دهد که‌گذار اتفاق می‌افتد. 
خلاصه:
در نظریه صف ، برای مدل کردن ورود مشتریان به صف از فرایند ورود مارکوف استفاده می‌شود . فرایند پواسون ، فرایند ورود مارکوف و فرایند ورود دسته‌ای مارکوف برخی از رایج ترین‌ها محسوب می‌شوند .