برداشت کلی شما از مقاله‌ی داده‌شده چیست؟

مقاله: یکی از فروض رگرسیون خطی به روش حداقل مربعات معمولی (ols) اینست که تمامی جملات پسماند دارای واریانس برابر هستند. در عمل این فرض چندان صادق نیست و در بسیاری از نمونه‌ها به دلایل مختلفی از قبیل شکل نادرست تابع مدل، وجود نقاط پرت، شکست ساختاری در جامعه آماری، یادگیری در طی زمان و … شاهد پدیده واریانس ناهمسانی هستیم. برای بررسی این مشکل آزمون‌هایی از قبیل آزمون وایت، آزمون پارک، آزمون گلجسر، آزمون گولدفلد-کوانت و آزمون بروش-پاگان توسط اقتصاددانان مختلف معرفی شده‌است. آزمون بروش-پاگان به منظور آزمودن واریانس ناهمسانی در مدل‌های رگرسیون خطی استفاده می‌شود و وابستگی واریانس جملات پسماند بدست آمده از رگرسیون خطی را به مقادیر متغیرهای توضیح‌دهنده مدل، بررسی می‌کند. این آزمون از ساده‌ترین آزمون‌های مورد استفاده در این زمینه است و توسط آقایان بروش و پاگان در سال ۱۹۷۹ معرفی شده‌است. آزمون واریانس ناهمسانی به روش بروش-پاگان شامل چهار مرحله است: ۱ - مدل رگرسیونی را با فرض واریانس همسانی تخمین می‌زنیم و جملات پسماند بدست آمده را نگه می‌داریم: ۲ - مجذور جملات پسماند را روی متغیرهای توضیح‌دهنده x رگرسیون می‌زنیم. این معادیه رگرسیونی به بررسی ارتباط معنادار بین جملات پسماند و متغیرهای توضیح‌دهنده می‌پردازد. بدست آمده از این رگرسیون را نگه می‌داریم: ۳ -با استفاده از بدست آمده، آماره lm وآماره f مربوطه را حساب می‌کنیم. آماره lm دارای توزیع کی دو با درجه آزادی k و آماره f دارای توزیع اف با درجه آزادی k، n-k- ۱ است. با توجه به سطح اطمینان مورد نظرمان، مقادیر بحرانی متناظر با این آماره‌ها را از جداول توزیع‌های مربوطه بدست می‌آوریم، اگر مقادیر این آماره‌ها از مقادیر بحرانی بیشتر باشد، فرض صفر که دلالت بر واریانس همسانی دارد، رد می‌شود. لذا می‌توان گفت جملات پسماند ارتباط معناداری با متغیرهای توضیح‌دهنده x دارند پس واریانس ناهمسانی داریم. در نرم‌افزار استتا (stata) که جزو محبوبترین نرم افزارهای اقتصاد سنجی می‌باشد، این آزمون با دستور estat hettest قابل اجراست. 
برداشت:
آزمون بروش-پاگان (به انگلیسی : breusch–pagan test) به منظور آزمودن واریانس ناهمسانی در مدل‌های رگرسیون خطی استفاده می‌شود و وابستگی واریانس جملات پسماند بدست آمده از رگرسیون خطی را به مقادیر متغیرهای توضیح دهنده مدل ، بررسی می‌کند .