این مطلب در وبسایت ویکیپدیا قرار داده‌شده. شما به عنوان یک ناشر، کدام‌یک از متن‌های زیر را به عنوان خلاصه انتخاب می‌کنید؟

مقاله: الگوریتم پرسپترون در سال ۱۹۵۷ در لابراتوار کرنل آرونوتیکال توسط فرانک روزنبلت با سرمایه‌گذاری دفتر تحقیقات دریانوردی ایالات‌متحده ابداع شد. پرسپترون بیشتر به عنوان یک دستگاه مد نظر بوده‌است تا یک برنامه؛ و با این‌که اولین پیاده‌سازی آن به صورت یک نرم‌افزار برای آی بی‌ام ۷۰۴ بود؛ پس از آن به صورت سخت‌افزار اختصاصی «پرسپترون مارک ۱» پیاده‌سازی شد. این دستگاه برای تشخیص تصویر طراحی‌شده بود: مجموعه‌ای از ۴۰۰ حسگر نور، که به صورت تصادفی به «نورون» ها متصل شده‌اند. وزن‌ها در پتانسیومترها کدگذاری شده بودند، و بروزرسانی وزن‌ها در طول یادگیری با موتورهای الکتریکی صورت می‌گرفت. پرسپترون یک نوع دسته‌بند دودودیی است که ورودی خود (یک بردار متشکل اعداد حقیقی) را به مقدار خروجی (یک اسکالر با مقادیر باینری) که به صورت زیر حساب می‌شود، متناظر می‌کند: وب سرور با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه‌ای مدلسازی می‌شود. به طور کلی یک الگوریتم عصبی است که با توجه به ازدحام وب سرویس در شبکه چند لایه‌ای پیشبینی هایی را صورت می‌دهد تا سرور از کار نیافتد. یک بردار از وزن‌هایی با مقادیر حقیقی است و ضرب داخلی بردار وزن و بردار ورودی است، که در آن تعداد ورودی‌های پرسپترون است. در رابطه بالا نشان‌دهنده بایاس است که وظیفه آن جابجا کردن مرز تصمیم‌گیری از مبدأ است و مقدار آن به ورودی‌ها بستگی ندارد. در مسئله دسته‌بندی دودودیی مقدار برای دسته‌بندی بین دو کلاس و استفاده می‌شود. اگر عددی منفی باشد، جمع وزن‌دار ورودی‌ها باید عدد مثبتی بزرگتر از باشد تا خروجی پرسپترون شود. به عبارت دیگر دسته‌بند پرسپترون مانند یک ابرصفحه است که فضای بعدی را به دو قسمت تقسیم می‌کند، در این صورت نشان‌دهنده بردار عمود برصفحه و نشان‌دهنده عرض از مبدأ صفحه جداکننده است. به ازای نقاط داده‌شده به همراه برچسب آن‌ها الگوریتم پرسپترون مقادیر و را به گونه‌ای می‌یابد که تمام نمونه‌ها توسط تابع به‌درستی برچسب گذاری شوند یعنی اگر داده‌های مثبت و منفی قابلیت جداشدن توسط یک ابرصفحه را نداشته باشند الگوریتم پرسپترون متوقف نمی‌شود اما اگر داده‌ها خطی تفکیک‌پذیر باشند الگوریتم پرسپترون در تعداد متناهی مرحله پایان می‌یابد. معروف‌ترین تابعی که الگوریتم پرسپترون قادر به یادگیری آن نیست؛ تابع یا مانع الجمع است. در زمینه شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون یک …

متن اول: پرسپترون یک الگوریتم یادگیری ماشین است که در دسته یادگیری با نظارت قرار می‌گیرد. الگوریتم پرسپترون یک الگوریتم دسته‌بندی دودویی (نوعی از دسته‌بندی که می‌تواند با توجه به بردار ورودی تصمیم بگیرد که این ورودی متعلق به یک کلاس هست یا خیر) است. این الگوریتم یک دسته‌بند خطی است، به‌این معنا که پیش‌بینی‌هایش را باتوجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می‌دهد. هم‌چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی‌هایش را به صورت تک‌تک در زمان بررسی می‌کند، یک الگوریتم برخط می‌باشد. الگوریتم پرسپترون در سال ۱۹۵۷ در لابراتوار کرنل آرونوتیکال به وسیله فرانک روزنبلت ابداع شد. در واقع این الگوریتم جزء اولین شبکه‌های عصبی مصنوعی است که به‌کار گرفته شده‌است. 
متن دوم: پرسپترون
جواب:
متن اول