. متن داده‌شده را خلاصه کن

متن: در دیدگاه رایانه، مدلهای کانتور، مرزهای شکل در یک تصویر را توصیف می‌کنند. مدل مارها به‌طور خاص طراحی شده‌اند تا مشکلات را حل کنند که در آن شکل تقریبی مرز شناخته شده‌است. با داشتن یک مدل تغییر شکل‌پذیر، مارها می‌توانند به تفاوت و نویز در تطبیق استریو و ردیابی حرکت سازگار شوند. علاوه بر این، این روش می‌تواند خطوط غیرواقعی در تصویر را با نادیده گرفتن اطلاعات مرزی گم‌شده پیدا کند. در مقایسه با تکنیک‌های استخراج ویژگی کلاسیک، مدل مارها مزایای متعددی دارند: آنها مستقل و سازگارانه برای حداقل حالت جستجو می‌کنند. نیروهای تصویری خارجی به شیوه‌ای بصری بر روی مار عمل می‌کنند. ترکیب کردن gaussian smoothing در تابع انرژی تصویر، حساسیت مقیاسی را نشان می‌دهد. آنها می‌توانند برای ردیابی اجزای در حال حرکت مورد استفاده قرار گیرند. اشکالات کلیدی روش سنتی مارهای عبارتند از: آنها به حالتهای مینیمم محلی حساس هستند، که با تکنیک‌های انجماد شبیه‌سازی شده می‌توانند خنثی شوند. ویژگی‌های جزئی اغلب در طول کاهش انرژی در سراسر کانتور نادیده گرفته می‌شوند. دقت آنها بستگی به تدبیر همگرا دارد. یک مار قابل ارتجاع ساده با مجموعه‌ای از نقطه تعریف می‌شود که، ترم انرژی درونی انعطاف‌پذیر، و انرژی بر اساس لبه خارجی نامیده می‌شود. هدف از اصطلاح انرژی درونی، کنترل تغییرات ساخته‌شده در مار است و هدف از اصطلاح انرژی خارجی، کنترل اتصالات کانتور بر روی تصویر است. انرژی خارجی معمولا ترکیبی از نیروهای مربوط به خود تصویر و نیروهای محدود کننده معرفی‌شده توسط کاربر است. عملکرد انرژی مارها مجموع انرژی خارجی و انرژی داخلی آن است یا به عبارتی: انرژی داخلی مار از تداوم کانتور تشکیل شده‌است و صافی کانتور. می‌توان به صورت زیر گسترش داد: که و وزن تعریف‌شده توسط کاربر هستند که حساسیت عملکرد انرژی داخلی به مقدار کشش در مار و مقدار انحنای مار را محاسبه می‌کند و به این ترتیب تعداد محدودیت‌های شکل مار را کنترل می‌کند. در عمل، وزن بزرگ برای مدت زمان تداوم تغییرات در فاصله بین نقاط در کانتور را جبران می‌کند. وزن بزرگ برای مدت زمان نرم شدگی، نوسانات در کانتور را جبران می‌کند و خطوط را به عنوان یک صفحه نازک عمل می‌کند. انرژی در تصویر برخی از ویژگی‌های تصویر است. این یکی از رایج‌ترین اصلاحات در روش‌های مشتق شده‌است. ویژگی‌ها در تصاویر و تصاویر …
خلاصه:
مدل کانتور فعال ، که مدل مارها نیز نامیده می‌شود ، یک چارچوب در بینایی رایانه‌ای است که توسط مایکل کاس ، اندرو ویتکین و دمتری ترزوپولوس معرفی شده ، و برای ترسیم خطوط خارجی یک شیء ، از یک تصویر دو بعدی احتمالا پر نویز تعریف شده‌است . مدل مارها در دیدگاه رایانه‌ای محبوب است و این مدل به‌طور گسترده در برنامه‌های کاربردی مانند ردیابی شی ، تشخیص شکل ، تقسیم‌بندی ، آشکارسازی لبه و تطبیق استریو مورد استفاده قرار می‌گیرد . مدل مار یک انرژی کمینه کننده و اسپلاین قابل اصلاح است که تحت تأثیر محدودیت‌ها و نیروهای تصویر است که آن را به سمت کانتورها و نیروهای داخلی متصل می‌کند که مقاومت در برابر تغییر شکل را دارند .