متن زیر در چه دسته‌بندی قرار می‌گیرد؟ 
پزشکی (الف
ورزشی (ب
اجتماعی (ج
فرهنگی هنری (د
علمی فناوری (ه
سیاسی (م
بین‌الملل (و
اقتصادی (ی

متن: کابران برای اطلاع حاصل کردن از اخبار روزانه سراغ فضای مجازی یا شبکه‌های اجتماعی می‌روند و این مسیله موجب شده که انها هر چه در اینترنت می‌خوانند را باور کنند. سایت‌های زیادی هم از این مسیله سو استفاده کرده‌اند و برای جذب مخاطب یا تغییر تفکر مخاطب، مطالب دروغین و خبر‌های جعلی منتشر می‌کنند. حال محققان MIT با همکاری پژوهشگران موسسه تحقیقاتی کامپیوتری قطر در حال توسعه‌ی سیستمی مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند تا وب‌سایت‌هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند را تشخیص دهد. ابزار در حال توسعه‌ی این پژوهشگران، از یک تکنیک یادگیری ماشینی بنام ماشین بردار پشتیبانی استفاده می‌کند و بدین شکل میزان حقایق یا مطالب صحیح یک سایت را بررسی می‌کند. بدین ترتیب سیستم یاد شده می‌تواند مطالب هزاران سایت جدید را موردنظر قرار داده و جعلی بودن اخبار روایت شده توسط انها را تشخیص دهد. سیستم مذکور علاوه بر ازمایش محتوای سایت، مسایل دیگری نظیر حضور در توییتر، نام دامین و نحوه‌ی تعریف عبارات رسانه‌ی مذکور در سایت ویکیپدیا را هم بررسی می‌کند. کارشناسان موسسه MIT باور دارند اگر وب سایتی یک خبر جعلی منتشر کند، این احتمال وجود دارد که دوباره چنین روندی را در پیش بگیرد. پس باید با کمک مقالات واقعی و درست، صحت مطالب را سنجید و سپس برای بستن سایت‌هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند، اقدامات لازم را در پیش گرفت. تحقیقات نشان می‌دهد سایت‌هایی که اخبار جعلی منتشر می‌کنند، از ادبیات مبالغه امیز بهره می‌برند و علاقه‌ای به انتشار حقایق ندارند. ضمن اینکه اصولا سایت‌هایی که از نام دامین ساده یا ساختار URL معمولی بهره می‌برند قابل اعتمادتر از دیگر سایت‌ها هستند. ضمن اینکه اصولا تعریف عبارات پیچیده‌ی محتوای سایت‌ها در ویکیپدیا چک می‌شود تا از نشر حقایق دروغین جلوگیری گردد. پژوهشگران قصد دارند در صورت توسعه کامل سیستم زبان انگلیسی خود سراغ زبان‌های دیگر بروند. 
دسته‌بندی:
علمی فناوری (ه