متن زیر در چه دسته‌بندی قرار می‌گیرد؟ 
پزشکی (الف
ورزشی (ب
اجتماعی (ج
فرهنگی هنری (د
علمی فناوری (ه
سیاسی (م
بین‌الملل (و
اقتصادی (ی

متن: گوگل مدتی است که تلاش دارد هوش مصنوعی خود را برای تشخیص سرطان و انواع دیگر بیماری‌ها تربیت نماید و حال محققان این شرکت نوعی ابزار یادگیری عمیق را توسعه داده‌اند که می‌تواند سرطان سینه متاستاتیک (پیشرفته) را با دقتی بالاتری از پاتولوژیست‌ها تشخیص دهد. این تیم الگوریتم خود را که اختصارا LYNA خوانده می‌شود طوری اموزش دادند که می‌توانست خصوصیات تومورها را با استفاده از دو مجموعه عکس پاتولوژیکال تشخیص دهد و در طیف وسیعی از موقعیت‌ها حتی متاستاز را هم شناسایی کند. حاصل تلاش این تیم نوعی سیستم هوش مصنوعی بود که می‌توانست تفاوت میان عکس‌های سرطانی از غیرسرطانی را با دقت یی درصد تشخیص دهد و حتی متاستازهای بسیار کوچک را طوری شناسایی کند که در پاره از موارد انسان قادر به تشخیص ان نیست. جالب است بدانید که اثربخشی LYNA در مواردی که به عنوان یک سیستم کمکی مورد استفاده قرار می‌گرفت به مراتب بیشتر می‌شد و پاتولوژیست‌هایی که با کمک شبیه سازی‌های کامپیوتری اقدام به تشخیص بیماری می‌کردند معترف بودند که یادگیری عمیق گوگل کارشان را راحت‌تر می‌کند.. این تکنولوژی نتنها نرخ عدم تشخیص متاستازهای کوچک را تا نصف کاهش داد بلکه زمان مورد نیاز برای تشخیص را هم نصف کرده و به رقم یک دقیقه رساند. اثربخشی این روش در زمینه تشخیص سرطان سینه و پاتولوژی چشمگیر است چراکه سیستم طراحی‌شده به دنبال شواهدی برای تشخیص سرطان‌های پیشرفته است که هم‌اکنون راهکار شناخته شده‌ای برایشان وجود ندارد. نکته دیگر انکه هنوز تا کاربرد این سیستم در شرایط بالینی واقعی زمان باقیست. با این حال دانشمندان خاطر نشان کرده‌اند که متاستاز عاملی رایج در اغلب اشکال سرطان است و مدت زمان زیادی طول نمی‌کشد تا این سیستم برای تشخیص دیگر انواع سرطان به کار گرفته شود و چه‌بسا با تشخیص‌های مطمین خود زمان بیشتری را در اختیار پزشکان قرار دهد تا تمرکز خود را روی مراقبت از بیمارانشان قرار دهند. 
دسته‌بندی:
علمی فناوری (ه