. متن داده‌شده را خلاصه کن

متن: نگاشت شناخت فازی با دیاگرامهای فازی بیان می‌شود و در نگاه اول ممکن است شبیه نمودار هسه به نظر بیاید ولی متفاوت هستند. صفحات گسترده یا جداول برای نگاشت fcmها به ماتریس برای محاسبات بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. fcm یک تکنیک است که برای کسب دانش و بازپرداخت دانش علمی استفاده می‌شود، از فرایند استدلال دانش سببی پشتیبانی می‌کند و متعلق به سیستم فازی عصبی است که هدف آن حل مسائل تصمیم‌گیری، مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده است. الگوریتم‌های یادگیری برای آموزش و به‌روز رسانی وزن‌های fcm بیشتر بر اساس ایده‌های حاصل از زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشنهاد شده‌است. روش‌های سازگاری و یادگیری برای تطبیق مدل fcm و تنظیم وزن آن استفاده می‌شوند. کوسکو و دیکرسون (dickerson & kosko، ۱۹۹۴) یادگیری افتراقی (dhl) را برای آموزش fcm پیشنهاد کردند. الگوریتم‌های پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم اولیه hebbian وجود دارد؛ الگوریتم‌های دیگر در زمینه الگوریتم‌های ژنتیکی، هوش مصنوعی و محاسبات تکاملی است. الگوریتم‌های یادگیری که برای غلبه بر کاستی‌هایی که در fcm سنتی وجود دارد به کار می‌رود مانند کاهش مداخله انسانی توسط کاندیداهای پیشنهاد شده خودکار fcm؛ یا با فعال کردن تنها مفاهیم مرتبط در هر بار اجرا یا با ایجاد مدل‌های شفافتر و پویاتر. نگاشت شناختی فازی (fcms) با توجه به توانایی آنها در ارائه دانش ساختاری و مدل‌های پیچیده در زمینه‌های مختلف، علاقه بسیاری به تحقیقات فراوان در این زمینه را به خود جلب کرده‌اند. این علاقه رو به رشد منجر به نیاز به پیشرفت و ایجاد مدل‌های قابل اطمینان‌تر می‌شود که می‌توانند وضعیت واقعی را بهتر نشان دهند. اولین کاربرد ساده fcmها در کتاب ویلیام تیلور توصیف شده‌است، جایی که جنگ در افغانستان و عراق مورد تحلیل قرار گرفته‌است. در کتاب «تفکر فازی» بارت کاشکو، چندین نمودار هسه کاربرد fcm را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، یکی از fcmها به نقل از راد تابر، ۱۱ عامل از بازار مواد مخدر آمریکا و روابط بین این عوامل را توصیف می‌کند. برای محاسبات، تیلور از منطق دوزبانه استفاده می‌کند (مقادیر اسکالر از {- ۱ ,- ۰ ٫ ۵ ٬ ۰ ,+ ۰ ٫ ۵ ,+ ۱}). نقشه خاص taber از منطق سه‌گانه (مقادیر اسکالر از {- ۱ ٬ ۰، + ۱}) استفاده می‌کند. تابر و همکاران همچنین پویایی نقشه را نشان و در یک مقاله نظریه‌ای در همگرایی ترکیبی بیان می‌کنند …. 
خلاصه:
یک نقشه (نگاشت) شناختی فازی (به انگلیسی : fuzzy cognitive map) نگاشتی است که در آن رابطهٔ « عضوی » از عناصر (مثلا مفاهیم ، حوادث ، منابع پروژه) یک « چشم‌انداز ذهنی » برای محاسبه « قدرت اثر » این عناصر استفاده می‌شود . نقشه‌های شناختی فازی توسط بارت کوزو معرفی شد . رون اکسلرد نقشه‌های شناختی را به صورت روش رسمی برای نشان دادن دانش علمی اجتماعی و مدلسازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های اجتماعی و سیاسی معرفی کرد و سپس منطق فازی محاسباتی را ایجاد کرد .