این مطلب در وبسایت ویکیپدیا قرار داده‌شده. شما به عنوان یک ناشر، کدام‌یک از متن‌های زیر را به عنوان خلاصه انتخاب می‌کنید؟

مقاله: ایده اصلی مرتب‌سازی flash این است که برای مجموعه داده‌ای که دارای توزیع احتمال یکنواخت است، با داشتن حد بالا و پایین مجموعه، می‌توان مکان هر عضو را تخمین زد. برای مثال برای مجموعه‌ای که کمینه آن ۱ و بیشینه آن ۱۰۰ است و ۵۰ هم عضوی از آن مجموعه است منطقی به نظر می‌رسد که پس از مرتب‌سازی، مکان ۵۰ در وسط آرایه مرتب شده باشد. این مکان تخمین زده‌شده یک کلاس نامیده می‌شود. اگر اعضای مجموعه را از ۱ تا m شماره گذازی کنیم، کلاس a i به این صورت محاسبه می‌شود: که a مجموعه ورودی است و حاصل عبارت شماره کلاسی است که عضو i ام به آن تعلق دارد. حد بالا و پایین پوشش داده‌شده برای تمام کلاس‌ها، به غیر از کلاس آخر که شامل بیشینه هاست، یکسان است. این کلاس‌بندی اطمینان می‌دهد که هر داده در یک کلاس از داده‌های کلاس پایین‌تر بزرگتر است. این کلاس‌بندی در واقع یک ترتیب جزئی است که که تعداد وارونگی‌ها را کاهش می‌دهد. سپس برای هر کلاس مرتب‌سازی درجی انجام می‌شود. تا جایی که توزیع احتمال یکنواخت باشد، اندازه کلاس‌ها ثابت می‌ماند و مرتب‌سازی درجی بهینه خواهد بود. برای بهینه کردن حافظه، الگوریتم از ساختمان داده‌های اضافه برای ذخیره کلاس‌ها استفاده نمی‌کند، بلکه حدود بالا و پایین هر کلاس را در وکتوری ای به نام l ذخیره می‌کند. حدود بالا از شمارش تعداد اعضای کلاس و کلاس‌های قبلش حاصل می‌شود. از این حدود بالا می‌توان به عنوان اشاره‌گر به کلاس‌ها استفاده کرد. کلاس‌بندی توسط تعدادی دور انجام می‌شود، به این صورت که یک سر دور از آرایه ورودی a گرفته می‌شود و کلاس‌اش محاسبه می‌شود. یک عضو سردور معتبر است اگر کلاس‌بندی نشده باشد. وقتی الگوریتم روی عناصر ورودی حرکت می‌کند از عناصر کلاس‌بندی شده پرش می‌شود و عناصر کلاس‌بندی نشده برای ساخت دور جدید استفاده می‌شوند. در حالت ایده آل داده‌ها به گونه‌ای کلاس‌بندی می‌شوند که اندازه کلاس‌ها تقریبا مساوی باشد، از آنجا که هزینه مرتب‌سازی هر کلاس است و با فرض این‌که کلاس داشته باشیم و کلاس‌ها را با مرتب‌سازی درجی در کنار هم قرار دهیم هزینه برابر یا می‌شود و چون ضریبی از است پس هزینه نهایی می‌شود. در بدترین حالت کلاس‌بندی به گونه‌ای انجام می‌شود که تعداد کلاس‌ها زیاد و در هر کلاس تقریبا یک عنصر قرار می‌گیرد، در این حالت هزینه نهایی برابر هزینه مرحله آخر که قرار دادن کلاس‌ها در کنار هم …

متن اول: مرتب‌سازی flash الگوریتم مرتب‌سازی‌ای بر اساس توزیع احتمال است که برای داده‌های با توزیع یکنواخت، با حافظه نسبتا بیشتر، دارای پیچیدگی زمان اجرای است. این الگوریتم اولین بار در سال ۱۹۹۸ توسط karl-dietrich neubert منتشر شد. 
متن دوم: مرتب‌سازی فلش
جواب:
متن اول