مقاله‌ی زیر به همراه خلاصه آن در وب‌سایت ویکیپدیا آمده است. موضوع آن را مشخص کنید

مقاله: این الگوریتم همانند سایر الگوریتم‌های گوگل، بر اساس معیارهایی کیفیت وب‌سایت‌ها را مورد سنجش قرار می‌دهد که در ادامه معرفی شده‌اند. نرخ کلیک (ctr): در الگوریتم rankbrain نرخ کلیک اهمیت بسیاری داد. میزان کلیک کاربران در صفحه نتایج جستجو تعیین‌کننده مستقیم رتبه آن‌ها می‌باشد. همان‌گونه که در ابتدای مقاله اشاره‌شده است، این الگوریتم بر مبنای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. نرخ کلیک بالا نشان‌دهنده مورد پسند بودن توسط کاربران می‌باشد. نرخ پرش (بانس ریت): بعد از میزان نرخ کلیک، نرخ پرش اهمیت دارد. یعنی کاربران پس از ورود به سایت، چه میزان به وب‌سایت علاقه‌مند بوده و از صفحات دیگر آن سایت بازدید کرده‌اند. فرایندی که گوگل در الگوریتم رنک برین طراحی کرده است، کاملا بر مبنای رفتار کاربران بوده و کمک به طبیعی‌تر شدن هر چه بیشتر نتایج بر اساس تعامل کاربران می‌کند. یعنی هر چه بیشتر یک سایت مورد توجه کاربران قرار بگیرد، رتبه بهتری نیز خواهد داشت. pogo sticking: پوگو استیکینگ به معنای بازگشت سریع به صفحه نتایج جستجوی گوگل می‌باشد. این رفتار کاربر نشان‌دهنده عدم رضایت از صفحه باز‌شده می‌باشد. درمواردی مانند محتوای نامرتبط با آنچه در صفحه نتایج جستجو نمایش داده‌شده است و یا عدم موجودی یک کالا، این اتفاق رخ می‌دهد و کاربر سریعا روی دکمه back، جهت بازگشت به صفحه نتایج جستجوی گوگل کلیک می‌کند. نرخ ماندگاری: مدت زمان ماندگاری کاربر در سایت نیز توسط الگوریتم رنک برین محاسبه می‌گردد. با توجه به اینکه محتوای طولانی مورد توجه گوگل است و رتبه خوبی می‌گیرد، برخی وب‌سایت‌ها با تکنیک‌های سئو کلاه سیاه و تولید محتوای طولانی و بی‌کیفیت قصد دارند رتبه خوبی در گوگل کسب نمایند. این پارامتر الگوریتم رنک برین باعث سنجش کیفیت محتوا می‌شود. هر چه کاربر زمان بیشتری در سایت بگذارند نشان از وجود محتوای با‌ارزش است و هر چه سریع‌تر از سایت خارج شود، نشان‌دهنده ضعیف بودن محتوای آن است. برای افزایش نرخ ماندگاری از ویدیوها استفاده می‌کنند. قبل از الگوریتم رنک برین بار‌ها و بارها مشاهده می‌شد که کاربران در هنگام سرچ کردن با سایت‌های نا‌مرتبط رو به رو می‌شدند و یا سایت‌هایی که نیاز آن‌ها را برطرف نمی‌ساخت. اما به لطف این الگوریتم این مشکل تا حد بسیار زیادی کاهش پیدا کرده است. الگوریتم رنک برین با در نظر گرفتن رفتار کاربران …
خلاصه: رنک برین یک الگوریتم موتور جستجو مبتنی بر یادگیری ماشین است که استفاده از آن توسط گوگل در ۲۶ اکتبر ۲۰۱۵ تأیید شده‌است. این کار به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجو را پردازش کند و نتایج جستجوی مرتبط‌تر را برای کاربران فراهم کند. گوگل در یک مصاحبه در سال ۲۰۱۵، اظهار داشت که رنک برین سومین عامل مهم در الگوریتم رتبه‌بندی همراه با لینک‌ها و محتوا است. تا سال ۲۰۱۵، «رنک برین برای کمتر از ۱۵ ٪ از نتایج جستجوها نمایش داده شده‌است.» نتایج حاکی از آن است که رنک برین جستجوهایی را نمایش می‌دهد که مناسب برای بیشتر کاربران است. 
موضوع:
رنك برين