. متن داده‌شده را خلاصه کن

متن: ایده ترجمه ماشینی از نظریه اطلاعات سر برآورده است. سند (متن خواهان ترجمه) بر پایه احتمال ترجمه می‌شود که رشته e در زبان مبدأ (برای نمونه انگلیسی) ترجمه رشته f در زبان مقصد (برای نمونه فرانسوی) است. معمولا، این احتمالات با استفاده از تکنیک‌های برآورد پارامتر برآورد می‌شوند. مسئله مدل کردن توزیع احتمال به روش‌های مختلف بررسی‌شده است. یکی از روش‌های که به خوبی در پیاده‌سازی‌های کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرد به کار بردن قضیه بیز می‌باشد. در این قضیه عبارت است از، که در آن مدل ترجمه، بیان‌کننده میزان احتمال اینکه عبارت مبدأ ترجمه عبارت مقصد باشد و مدل زبانی، بیان‌کننده احتمال اینکه این عبارت در زبان مقصد دیده شود. این تجزیه از این جهت جالب‌توجه است که مسئله را به دو مسئله کوچکتر می‌شکند. به این ترتیب، بهترین ترجمه ترجمه‌ای است که بیشترین احتمال را در عبارت زیر بدست می‌دهد: در ابتدا مدلهای ترجمه آماری واژه-مبنا بودند (مدلهای ۱ – ۵ آی‌بی‌ام مدل پنهان مارکوف از استفان ووگل و مدل ۶ از فرانس آوخ)، اما با معرفی مدلهای عبارت-مبنا پیشرفت چشمگیری در ترجمه آماری ماشین به وجود آمد. در تحقیقات اخیر از ساختارهای نحویی نیز در ترجمه آماری ماشین استفاده می‌شود. مهمترین مزیت‌های ترجمه ماشینی آماری در برابر روش‌های سنتی عبارتند از: بهره‌گیری بهتر از منابع حجم بسیاری از قالب ماشین خوان که در زبان طبیعی گفته می‌شود وجود دارد. معمولا سامانه‌های ترجمه آماری مختص جفت زبان خاصی نیستند و بر هر جفت زبانی سازگارند. سامانه‌های ترجمه بر پایه دستور نیازمند توسعه دستی دستورهای زبان‌شناسی است که می‌تواند پرهزینه باشد و اغلب بر دیگر زبان‌ها سازگار نیست. ترجمه طبیعی‌تر (روان‌تر و نزدیک‌تر به گفتار) ساحتن پیکره‌ها می‌تواند هزینه‌بر باشد. خطاهای به خصوصی، سخت پیدا و برطرف می‌شوند. شایستگی ظاهری نتایج ممکن است ایرادهای ترجمه را بپوشاند. گوگل ترنسلیت هرچند به صورت رسمی اعلام‌نشده است اما گوگل یکی از اولین سرویسهای برخطی بوده که از تکنیک ترجمه ماشینی آماری استفاده کرده است. ترگمان اولین سایت ترجمه ماشینی آماری ایرانی که قابلیت ترجمه دو زبانه فارسی - انگلیسی را دارا می‌باشد. 
خلاصه:
ترجمهٔ ماشینی آماری یکی از روشهای ترجمهٔ ماشینی است که در آن فرایند ترجمه با مدل‌های آماری انجام می‌شود . این مدل‌های آماری با کمک تحلیل عبارات متنی دوزبانه است . روش آماری با روش ترجمه بر پایه دستور و ترجمه بر پایه نمونه در تضاد است . نخستین ایدهٔ ترجمهٔ ماشینی آماری را وارن ویور در سال ۱۹۴۹ ارائه کرد که در آن نظریه اطلاعات کلود شانون را به کار بست . در سال ۱۹۹۱ این ایده توسط پژوهشگران شرکت آی‌بی‌ام در مرکز پژوهشی جی واتسون بازتعریف شد و سبب محبوبیت ترجمه ماشینی در سال‌های اخیر شده است . امروزه این روش بهترین و گسترده‌ترین روش ترجمهٔ ماشینی است .