متناسب با متن زیر، یک عنوان انتخاب کرده و آن را خلاصه کنید

متن: فشرده‌سازی به این دلیل مهم است که کمک می‌کند مصرف منابع باارزش، مانند فضای هارددیسک یا پهنای باند ارسال، را کاهش دهد، که این نکته در کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت کمک می‌کند. البته از طرفی دیگر، اطلاعات فشرده‌سازی شده برای اینکه مورد استفاده قرار بگیرند باید از حالت فشرده خارج شوند و این فرایند اضافه ممکن است برای بعضی از برنامه‌های کاربردی زیان‌بار باشد. برای مثال یک روش فشرده‌سازی برای یک فیلم ویدئویی ممکن است نیازمند تجهیزات و سخت‌افزار گران‌قیمتی باشد که بتواند فیلم را با سرعت بالایی از حالت فشرده خارج سازد که بتواند به‌طور هم‌زمان با کدگشایی پخش شود (گزینه‌ای که ابتدا کدگشایی شود و سپس پخش شود، ممکن است به علت کمبود حافظه برای فیلم کدگشایی‌شده امکان‌پذیر نباشد). بنابراین طراحی روش فشرده‌سازی نیازمند موازنه و برآیندگیری عوامل متعددی است. از جمله این عوامل می‌توان درصد فشرده‌سازی، میزان پیچیدگی (اگر از یک روش فشرده‌سازی پر اتلاف استفاده شود) و منابع محاسباتی لازم برای فشرده‌سازی و کدگشایی اطلاعات را نام برد. فشرده‌سازی به دو دسته فشرده‌سازی بااتلاف (فشرده‌سازی با اتلاف) و فشرده‌سازی بهینه فشرده‌سازی بی‌اتلاف تقسیم می‌شوند. کدگذاری منبع، علم مطالعه روش‌های انجام این کار، برای منابع اطلاعات متفاوت است. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بهینه معمولا فراوانی آماری را به طریقی به کار می‌گیرند که بتواند اطلاعات فرستنده را خلاصه‌تر و بدون خطا نمایش دهد. فشرده‌سازی بهینه امکان‌پذیر است چون اغلب اطلاعات جهان واقعی دارای فراوانی آماری هستند. برای مثال در زبان فارسی حرف «الف» خیلی بیشتر از حرف «ژ» استفاده می‌شود و احتمال اینکه مثلا حرف «غین» بعد از حرف «ژ» بیاید بسیار کم است. نوع دیگری از فشرده‌سازی، که فشرده‌سازی پر اتلاف یا کدگذاری ادراکی نام دارد که در صورتی مفید است که درصدی از صحت اطلاعات کفایت کند. به‌طور کلی فشرده‌سازی بااتلاف توسط جستجو روی نحوه دریافت اطلاعات مورد نظر توسط افراد راهنمایی می‌شود. برای مثال، چشم انسان نسبت به تغییرات ظریف در روشنایی حساس‌تر از تغییرات در رنگ است. فشرده‌سازی تصویر به روش jpeg طوری عمل می‌کند که از بخشی از این اطلاعات کم ارزش‌تر «صرف‌نظر» می‌کند. فشرده‌سازی بااتلاف روشی را ارائه می‌کند که بتوان بیشترین صحت برای درصد فشرده‌سازی مورد نظر را به …
جواب:
"فشرده‌سازی داده‌ها" میتواند عنوان مناسب و "فشرده‌سازی داده‌ها (به انگلیسی : data compression) یا کدگذاری منبع (به انگلیسی : source coding) در پردازش سیگنال ، به فشرده‌سازی اطلاعات یک منبع اطلاعات می‌پردازد (با رمزگذاری اشتباه نشود) .منابع اطلاعاتی طبیعی ، مانند گفتار یا نوشتار ، دارای افزونگی (redundancy) هستند ؛ برای مثال در جمله « من به خانه‌مان برگشتم » ضمایر « من » و « مان » را می‌توان حذف کرد و جمله را این‌گونه نوشت ؛ « به خانه برگشتم » ، بدون اینکه از مفهوم جمله چیزی کاسته شود . این توضیح را می‌توان معادل با فشرده‌سازی اطلاعات یک منبع اطلاعات دانست ؛ بنابراین منظور از فشرده‌سازی اطلاعات کاستن از حجم آن به نحوی است که محتوای آن دچار تغییر نامناسبی نشود ." میتواند خلاصه ی مناسبی برای این متن باشد