مقاله‌ی زیر به همراه خلاصه آن در وب‌سایت ویکیپدیا آمده است. موضوع آن را مشخص کنید

مقاله: یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یک dsms امکان رسیدگی به طور بالقوه و همزمان به جریان داده‌هایی است که بی‌نهایت و به سرعت در حال تغییر هستند، اگر چه منابعی مانند حافظه اصلی محدود هستند. جدول زیر اصول مختلف dsms را ارائه می‌کند و آنها را با dbms سنتی مقایسه می‌کند. یکی از بزرگترین چالش‌هایی که یک dsms دارد، رسیدگی به طور بالقوه به بی‌نهایت جریان داده با استفاده از یک مقدار ثابت از حافظه و هیچ‌گونه دسترسی تصادفی به داده‌ها است. روش‌های مختلفی به منظور محدود کردن مقدار داده‌ها در یک گذر وجود دارد که می‌توان آن‌ها را به دو نوع تقسیم کرد. نوع اول تکنیک‌های فشرده‌سازی است که سعی می‌کند داده هارا خلاصه کند و نوع دوم تکنیک‌های پنجره است که سعی می‌کند داده‌ها را به بخش‌های محدود تقسیم کند. ایده پشت تکنیک‌های فشرده‌سازی این است که تنها یک خلاصه‌ای از داده‌ها، اما نه همه (خام) نقاط داده‌ها از جریانی از داده‌ها حفظ می‌شود. الگوریتم‌ها به وسیله استفاده از هیستوگرام‌ها یا طراحی، طیف وسیعی از نقاط تصادفی داده‌ها را به عنوان نمونه برای خلاصه‌سازی انتخاب می‌کند. یک مثال ساده از یک فشرده‌سازی محاسبه مداوم یک معدل است. به جای به خاطر سپردن هر نقطه داده‌ها، فشره سازی تنها حاصل جمع و تعداد موارد را نگه می‌دارد. معدل با تقسیم این حاصل جمع بر تعداد محاسبه می‌شود. با این حال باید ذکر شود که فشره سازی نمی‌تواند منعکس‌کننده اطلاعات دقیق باشد؛ بنابراین یک پردازش که بر اساس فشره سازی است ممکن است نتایج نادرست تولید کند. به جای استفاده از سیناپس برای فشرده‌سازی مشخصات کل جریان داده، تکنیک پنجره تنها به یک بخش از داده‌ها نگاه می‌کند. این روش براساس این ایده که تنها داده‌های اخیر مناسب هستند، عمل می‌کند؛ بنابراین یک پنجره به طور مداوم بخشی از جریان داده‌ها را برش می‌دهد. به عنوان مثال ده عنصر اخیر جریان داده‌ها در طول پردازش مورد استفاده قرار می‌گیرند. انواع مختلفی از این پنجره‌ها وجود دارد مانند پنجره‌های کشویی که شبیه به لیست fifo است یا پنجره‌های لغزان که بخش‌های متلاشی‌شده را برش می‌دهد. علاوه بر این پنجره‌ها می‌توانند براساس عناصرشان نیز فرق گذاشته شوند، به عنوان مثال در نظر گرفتن ده عنصر آخر یا براساس زمان فرق گذاشته شوند و ده ثانیه آخر داده‌ها در نظر گرفته شوند. همچنین روش‌های مختلفی برای پیاده‌سازی پنجره‌ها …
خلاصه: یک سیستم مدیریت جویبار داده یا سیستم مدیریت جریان داده (به انگلیسی data stream management system یا به اختصار dsms) یک برنامه کامپیوتری برای مدیریت مستمر جویبار داده است که شبیه به یک سیستم مدیریت پایگاه داده (dbms) است که برای داده‌های استاتیک در پایگاه داده‌های مرسوم طراحی‌شده است. یک dsms همچنین یک پردازش پرس و جوی انعطاف‌پذیر را ارائه می‌دهد به طوری که اطلاعات مورد نیاز بیان‌شده می‌تواند با استفاده از آن نمایش داده شود. از آنجا که اکثر dsmsها data-driven هستند، یک پرس و جوی مستمر تا زمانی که داده‌های جدید وارد سیستم می‌شود، نتایج جدید تولید می‌کند. این مفهوم اساسی شبیه به پردازش رخداد مجتمع است به طوری که هردو فناوری تا حدودی یکی هستند. 
موضوع:
سیستم مدیریت جریان دادهٔ ها