متن زیر چه موضوعی را مورد بحث قرار داده است؟

متن: فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (به انگلیسی: markov decision process) (به اختصار: mdps) یک چارچوب ریاضی است برای مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایطی که نتایج تا حدودی تصادفی و تا حدودی تحت کنترل یک تصمیم‌گیر است. mdps برای مطالعه طیف گسترده‌ای از مسائل بهینه‌سازی که از طریق برنامه‌نویسی پویا و تقویت یادگیری حل می‌شوند مفید است. حداقل از اوایل ۱۹۵۰ میلادی mdps شناخته شده‌است (cf. bellman ۱۹۵۷). هسته اصلی پژوهش در فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف حاصل کتاب رونالد هوارد است که در سال ۱۹۶۰ تحت عنوان «برنامه‌نویسی پویا و فرایندهای مارکف» منتشر شد. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها از جمله رباتیک، اقتصاد و تولید استفاده می‌شود. 
موضوع:
فرایند های تصمیم گیری مارکوف