ابتدا متن و موضوع زیر را با دقت بخوان و سپس ادامه متن را با تمرکز به موضوع فراهم‌شده یادداشت کن

موضوع: علمی فناوری
متن: از زمان عرضه نخستین بازی‌های ویدیویی، عبارت هوش مصنوعی نامی اشنا برای گیمرها بوده است؛ با این حال بازی‌ها به ندرت از هوش مصنوعی واقعی بهره می‌برند و در عوض، از عبارت هوش مصنوعی برای توصیف کاراکترها و دشمنانی استفاده می‌شود که وانمود به هوشمندی می‌کنند اما در واقع در حال دنبال کردن مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها هستند. اما این رویکرد ممکن است بزودی کاملا تغییر کند. در کنفرانس توسعه دهندگان بازی (GDC) امسال، الکترونیک ارتز اعلام کرد که در حال تربیت هوش مصنوعی در بازی شوتر بتلفیلد ۱ است- ناشر امریکایی می‌گوید این نخستین باری است چنین کاری با یک بازی کلان بودجه انجام می‌شود و مهم‌تر از ان، این متد می‌تواند در اینده به ساخت دشمنانی قدرتمندتر و واقع گرایانه‌تر برای بازیکن‌های انسان منجر شود و راه‌های تازه‌ای برای دیباگ نرم‌افزار از سوی توسعه دهندگان به وجود اورد- عاملان هوش مصنوعی الکترونیک ارتز -که برخلاف بات‌های معمولی، بازی کردن را اموزش می‌بینند و صرفا دستورالعمل‌هایی خاص را دنبال نمی‌کنند- با استفاده از دو متد استاندارد تربیت می‌شوند: یادگیری تقلیدی و یادگیری تقویت کننده- در متد نخست، عاملان هوش مصنوعی به تماشای شیوه بازی انسان‌ها پرداخته و از ان تقلید می‌کنند- الکترونیک ارتز می‌گوید با این روش، هوش مصنوعی تقریبا ۲ درصد از دانش مورد نیاز خود را کسب کرده و برای مراحل بعدی اماده می‌شود- بعد از اینکه یادگیری ابتدایی به پایان رسید، عاملان هوش مصنوعی باید خود به کشف دیگر المان‌های بازی بپردازند و پاداش‌هایی که در ازای انجام دادن وظایفی معین (مثل کشتن دشمنان) به انها تعلق می‌گیرد، نوعی پروسه ازمون و خطا خلق می‌کند؛ این یادگیری تقویت‌کننده
ادامه متن:
است. عاملان هوش مصنوعی الکترونیک آرتز، هزاران دست از بازی بتلفیلد ۱ را با سرعت افزایش یافته تجربه می‌کنند و به مرور زمان، مهارت هایشان بهبود می‌یابد. دیپ‌مایند، زیرمجموعه گوگل هم از متدی مشابه برای تربیت هوش مصنوعی AlphaGo استفاده کرده بود؛ هرچند که آنها بیشتر بر تفکر استراتژیک متمرکز بودند. مگنوس نوردین، مدیر واحد جستجو برای تجربیات خارق العاده الکترونیک آرتز می‌گوید عاملان هوش مصنوعی، به مرور زمان به بازیکنان قدرتمندی در بازی بتلفیلد تبدیل شده‌اند؛ اما قطعا هنوز به خوبی انسان‌ها نیستند. در روند تربیت، بات‌ها مهارت‌های متعددی آموخته‌اند. آنها چگونگی هدف گیری صحیح برای از بین بردن تاثیر لگد اسلحه را یاد گرفته و از طرفی به طرفی دیگر می‌پ-ن- تا از گلوله‌ها جاخالی دهند. اما برخی از حرکات عامان هوش مصنوعی الکترونیک آرتز نشان می‌دهد که آنها هنوز چقدر با تفکر طبیعی انسان‌ها فاصله دارند. نوردین توضیح می‌دهد که بات‌ها به مرور زمان، رفتار عجیبی از خود نشان داده‌اند و در محیط، به دور خود می‌چرخند تا چیزی برای تعامل پیدا کنند. این رفتار، یکی از نتایج استفاده از یادگیری تقویت کننده است که به بات‌ها در ازای یافتن بسته‌های سلامتی اضافه و مهمات، پاداش می‌دهد. این پاداش‌ها از آن جهت اضافه شدند که محققان الکترونیک آرتز تصور می‌کردند می‌توانند به ترغیب عاملان هوش مصنوعی به گشت و گذار در محیط منجر شوند. اما یکی از اثرات جانبی آن، محدود شدن جاه طلبی بات‌ها بود. در نهایت باید افزود الکترونیک آرتز لزوما به دنبال دستیابی به پیشرفت‌های تازه در زمینه هوش مصنوعی نیست، بلکه می‌خواهد راه هایی برای استفاده از این تکنولوژی در روند توسعه بازی و تسهیل آن بیابد.