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| 1316 |
"domain": "生物学"
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| 1317 |
},
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| 1318 |
{
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| 1319 |
-
"
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| 1320 |
"question": "在计算机领域，有个算法叫Misra-Gries，它高效地从大规模数据流中识别出出现频率最高的元素，并提供其近似计数。但是我现在遇到了一个更复杂的挑战：我的数据流不仅仅包含单个属性，而是每个数据项都带有多个可查询的属性（例如，一个广告点击事件可能包含点击状态、用户地区和广告公司等信息）。而且我有多个数据流。我希望能够对这些多属性数据流进行索引，支持在任意属性的任意子集上执行聚合查询（如求和或平均值，例如求来自某几个省份中某几个公司的用户平均点击次数），同时还能保持高估计精度和处理效率。此时应该寻找使用什么算法，给出提出这个算法的论文名。",
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| 1321 |
"answer": "Hyper-USS: Answering Subset Query Over Multi-Attribute Data",
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| 1322 |
"explanation": "1、搜索Misra-Gries可以找到原文“Finding repeated elements”，进而。使用google scholar。\n2、通过综述xxx可以找到适合合并任意子集和数据流的USS算法，但是它只适合单个属性。使用google scholar。\n3、通过检索USS的被引，可以找到进一步支持多个属性的算法Hyper-USS，从而得到论文名称。使用google scholar。",
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"domain": "生物学"
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},
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+
"Labeler": "d955b968-12eb-41bb-84ca-9c979443a7c9",
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| 1320 |
"question": "在计算机领域，有个算法叫Misra-Gries，它高效地从大规模数据流中识别出出现频率最高的元素，并提供其近似计数。但是我现在遇到了一个更复杂的挑战：我的数据流不仅仅包含单个属性，而是每个数据项都带有多个可查询的属性（例如，一个广告点击事件可能包含点击状态、用户地区和广告公司等信息）。而且我有多个数据流。我希望能够对这些多属性数据流进行索引，支持在任意属性的任意子集上执行聚合查询（如求和或平均值，例如求来自某几个省份中某几个公司的用户平均点击次数），同时还能保持高估计精度和处理效率。此时应该寻找使用什么算法，给出提出这个算法的论文名。",
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| 1321 |
"answer": "Hyper-USS: Answering Subset Query Over Multi-Attribute Data",
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| 1322 |
"explanation": "1、搜索Misra-Gries可以找到原文“Finding repeated elements”，进而。使用google scholar。\n2、通过综述xxx可以找到适合合并任意子集和数据流的USS算法，但是它只适合单个属性。使用google scholar。\n3、通过检索USS的被引，可以找到进一步支持多个属性的算法Hyper-USS，从而得到论文名称。使用google scholar。",
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