title: Test non parametrico
text: # Test non parametrico
  
  I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati. Come per l'ambito parametrico, anche qui abbiamo diversi test in base alle ipotesi o al tipo di variabili considerate.
  
  * Test binomiale, per variabili dicotomiche
  * Test dei ranghi equivalenti di Moses
  * Test dei run detto anche test di Wald-Wolfowitz o test delle sequenze
  * Test dei segni
  * Test dei segni per ranghi di Wilcoxon
  * Test della mediana, per variabili ordinali
  * Test di Budne
  * Test di Freund-Ansari-Bradley
  * Test di Friedman
  * Test di Jonckheere, test di Jonckheere-Terpstra
  * Test per la verifica che due campioni provengano da popolazioni con la stessa distribuzione
     * test di Kolmogorov-Smirnov, per variabili ordinali e la bontà dell'adattamento o per due campioni indipendenti
     * test di Girone, per due campioni di uguale ampiezza, con varianti proposte per superare tale limite
     * test di Cramer-von Mises, detto pure test di Fisz-Cramer-von Mises
     * test chi quadrato di Pearson, per la bontà dell'adattamento in presenza di variabili nominali, anche per k campioni indipendenti
     * test di Anderson-Darling
  * Test di Kruskal-Wallis
  * Test di Kuiper
  * Test di Page
  * Test di Siegel-Tukey
  * Test di Theil
  * Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
  * Test esatto di Fisher, per variabili dicotomiche e due campioni indipendenti
  * Test Q, per l'identificazione e l'eliminazione di valori estremi
  * Test Q di Cochran
  * Test di McNemar
  * Test di verifica della significatività del coefficiente C di Cramer
  * Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman
  * Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione T per ranghi di Kendall
  * Test di verifica della significatività del coefficiente di concordanza W di Kendall
  * Test di verifica della significatività dell'indice di cograduazione di Gini
  * Test del rapporto di verosimiglianza
  * Test di associazione lineare
  * Test di omogeneità marginale
  * Test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test)
  * Test di randomizzazione (o di rimescolamento o shuffling test)
  * Kappa di Cohen, più che un test è un coefficiente statistico
  