title: Test di verifica delle informazioni di Akaike
text: # Test di verifica delle informazioni di Akaike
  
  Il criterio d'informazione di Akaike (in inglese Akaike's information criterion, indicato come AIC), è un metodo per la valutazione e il confronto tra modelli statistici sviluppato dal matematico giapponese Hirotsugu Akaike nel 1971 e presentato alla comunità matematica nel 1974. Fornisce una misura della qualità della stima di un modello statistico tenendo conto sia della bontà di adattamento che della complessità del modello.
  
  È basato sul concetto di entropia come misura di informazione, tramite cui valuta la quantità di informazione persa quando un dato modello è usato per descrivere la realtà.
  
  La regola è quella di preferire i modelli con l'AIC più basso.
  
  È un criterio di valutazione molto utile perché permette di confrontare tra loro anche modelli non annidati.
  
  ## Definizione
  
  Nel caso generale è definito come
  
      ${\mathit {AIC}}=2k-2\ln(L)$
  
  dove k è il numero di parametri nel modello statistico e L è il valore massimizzato della funzione di verosimiglianza del modello stimato.
  
  