title: Nucleo (matematica)
text: # Nucleo (matematica)
  
  In matematica, in particolare nell'algebra, il nucleo di un omomorfismo è l'insieme dei punti che vengono annullati dalla funzione. Viene definito in modi diversi a seconda del contesto in cui è utilizzato; in generale è legato al concetto di funzione iniettiva. Uno dei casi più significativi è quello di mappe lineari tra gruppi o spazi vettoriali: il nucleo è l'insieme degli elementi del dominio aventi immagine nulla, cioè l'insieme degli elementi che vengono mandati in zero dall'applicazione.
  
  Si tratta di uno zero-insieme. Il nucleo è un sottoinsieme del dominio della funzione, e viene spesso indicato come $\ker(f)$, dal tedesco Kern. Eredita le stesse proprietà algebriche dello spazio in cui vive, ed è strettamente collegato all'immagine della funzione, siccome generalmente nucleo e immagine si comportano in maniera complementare.
  
  ## Definizione
  
  ### Omomorfismi
  
  Il nucleo di un omomorfismo di gruppi $f\colon X\to Y$ è il sottoinsieme di $X$ costituito dai punti che vengono portati dalla funzione nell'elemento neutro di $Y$:
  
      $\ker(f):=\left\{x\in X:f(x)=0_{Y}\right\}.$
  
  In altre parole, il nucleo è l'insieme dei punti che vengono annullati dalla funzione.
  
  Il nucleo è sempre un sottogruppo di $X$; in particolare contiene sempre l'elemento neutro di $X$. Nel caso in cui $X$ sia uno spazio vettoriale (che è un gruppo rispetto all'addizione) e $f$ sia una applicazione lineare (quindi un omomorfismo tra i rispettivi gruppi additivi), il nucleo $\ker(f)$ è un sottospazio vettoriale di $X$ (oltre ad esserne un sottogruppo).
  
  ### Matrici
  
  Sia $A$ una matrice di tipo $m\times n$ con elementi in un campo $K$. Il nucleo di $A$ è l'insieme dei vettori $v$ in $K^{n}$ tali che:
  
      $Av=0.$
  
  Questa definizione è coerente con la precedente nel caso l'applicazione sia lineare:
  
      ${\begin{aligned}L_{A}\colon K^{n}&\to K^{m}\\v&\mapsto Av\end{aligned}}$
  
  e il nucleo di $A$ così definito è il nucleo di $L_{A}$. In modo equivalente:
  
      $\ker A:=\{v\in K^{n}:Av=0\}.$
  
  Il nucleo di $A$ è un sottospazio vettoriale di $K^{n}$, la cui dimensione è chiamata la nullità di $A$.
  
  ## Proprietà
  
  ### Gruppi
  
  Il nucleo di un omomorfismo di gruppi $f\colon G\to H$ è un sottogruppo normale. Il gruppo quoziente:
  
      $G/_{\ker f}$
  
  è quindi ben definito. Per il primo teorema di isomorfismo, questo gruppo è naturalmente isomorfo all'immagine di $f$.
  
  D'altra parte, ogni sottogruppo normale $N$ di un gruppo $G$ è nucleo di una applicazione lineare. L'applicazione è la proiezione sul sottogruppo quoziente:
  
      $\pi \colon G\to G/N.$
  
  ### Iniettività
  
  Sia $f$ un endomorfismo fra spazi vettoriali. La funzione $f$ è iniettiva se e solo se il suo nucleo è costituito soltanto dall'elemento neutro. L'ipotesi di linearità per $f$ è essenziale: poiché $f(0)=0$, l'iniettività di $f$ implica che il nucleo consiste del solo elemento neutro 0. L'implicazione opposta è però meno immediata. Si supponga per ipotesi che il nucleo di $f$ consista del solo elemento neutro 0, allora se:
  
      $f(v)=f(w)$
  
  per la linearità si ha:
  
      $f(v)-f(w)=f(v-w)=0$
  
  e quindi $v-w=0$ per ipotesi. In altre parole $v=w$, e la funzione è effettivamente iniettiva.
  
  ### Teorema del rango
  
  Sia $f$ un'applicazione fra spazi vettoriali $f\colon V\to W$. Le dimensioni del nucleo e dell'immagine di $f$ sono collegate tramite la seguente uguaglianza:
  
      $\dim V=\dim \ker f+\dim \operatorname {im} f.$
  
  La nullità di una matrice $A$ può essere calcolata facendo uso del teorema del rango. In questo contesto la formula si traduce nel modo seguente:
  
      $n=\operatorname {null} (A)+\operatorname {rk} (A).$
  
  Nell'equazione, $n$ è il numero di colonne di $A$, $\operatorname {null} (A)$ è l'indice di nullità e $\operatorname {rk} (A)$ è il rango di $A$. Il calcolo della nullità si riduce quindi al calcolo del rango, per il quale esistono vari algoritmi. I metodi più noti fanno uso del determinante o dell'algoritmo di Gauss.
  
  ## Teoria degli insiemi
  
  Nell'ambito più generale di teoria degli insiemi, il nucleo di una funzione dall'insieme $X$ all'insieme $Y$ è definito alternativamente come la relazione d'equivalenza che lega gli elementi caratterizzati dalla stessa immagine o come la partizione che tale relazione genera in $X$.
  
  Nei due casi, viene dunque definito simbolicamente da:
  
      $\ker f:=\{(x,x')\in X\times X:f(x)=f(x')\}$
  
  e da:
  
      $\ker f:=\{\{w\in X:f(x)=f(w)\},x\in X\}.$
  
  L'insieme quoziente $X/\ker(f)$, detto anche coimmagine di $f$, è naturalmente isomorfo all'immagine di $f$. La funzione risulta iniettiva se e solo se tale nucleo è la "diagonale" in $X\times X$. Immergendosi in morfismi tra strutture algebriche, la definizione risulta coerente con quella data sopra.
  
  ## Esempi
  
  Data la matrice:
  
      $A={\begin{bmatrix}\sin(x)&-\cos(x)&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}}$
  
  dove $x$ è un qualsiasi numero reale, il nucleo dell'applicazione lineare associata ad $A$ è l'insieme di vettori del tipo:
  
      $\ker A={\big \{\begin{bmatrix}\lambda \cos(x)&\lambda \sin(x)&0\\\end{bmatrix}}\ |\ \lambda \in \mathbb {R} {\big \}}$
  
  come si vede facendo il prodotto matriciale tra $A$ e il vettore colonna $v_{\lambda }=(\lambda \cos(x),\lambda \sin(x),0)^{T}$.
  
  