title: Indice di fissazione
text: # Indice di fissazione
  
  L'indice di fissazione $(F_{ST})$ è una misura di differenziazione delle popolazioni dovuta alla struttura genetica. È spesso valutato in base ai dati dei polimorfismi genetici, come i polimorfismi a singolo nucleotide (SNPs) o i microsatelliti (STRs). Sviluppato come un caso speciale della statistica F di Sewall Wright, è una delle formule statistiche più comunemente usate in genetica delle popolazioni.
  
  ## Definizione
  
  Due delle definizioni più comunemente usate per $l'F_{ST}$ in un determinato locus sono basate sulla varianza di frequenze alleliche tra le popolazioni, e sulla probabilità di identità per discendenza.
  
  Se ${\bar {p}}$ è la frequenza media di un allele nella popolazione totale, $\sigma _{S}^{2}$ è la varianza nella frequenza dell'allele tra sottopopolazioni diverse, ponderata dalla dimensione delle sottopopolazioni, e $\sigma _{T}^{2}$ è la varianza dello stato allelico nella popolazione totale, $F_{ST}$ è definito come
  
      $F_{ST}={\frac {\sigma _{S}^{2}}{\sigma _{T}^{2}}}={\frac {\sigma _{S}^{2}}{{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}}$
  
  La definizione di Wright mostra che $l'F_{ST}$ misura la quantità di varianza genetica che può essere spiegata dalla struttura della popolazione. Può anche essere inteso come la frazione della diversità totale che non è una conseguenza della diversità media all'interno delle sottopopolazioni, dove la diversità è misurata dalla probabilità che due alleli selezionati a caso siano diversi, cioè $2p(1-p)$.
  
  Se la frequenza dell'allele nella $i$esima popolazione è $p_{i}$ e la dimensione relativa della popolazione $i$esima è $c_{i}$, allora
  
      $F_{ST}={\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})-\sum c_{i}p_{i}(1-p_{i})}{{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}}={\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})-{\overline {p(1-p)}}}{{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}}$
  
  In alternativa:
  
      $F_{ST}={\frac {f_{0}-{\bar {f}}}{1-{\bar {f}}}}$
  
  dove $f_{0}$ è la probabilità di identità per discendenza di due individui che sono nella stessa sottopopolazione, e ${\bar {f}}$ è la probabilità che due individui presi dalla popolazione totale sono identici per discendenza. Usando questa definizione, $F_{ST}$ può essere interpretato come una misura per la vicinanza genetica tra due individui della stessa sottopopolazione, rispetto al totale della popolazione. Se il tasso di mutazione è basso, questa interpretazione può essere resa più esplicita collegando la probabilità dell'identità per discendenza ai tempi di coalescenza: sia $T_0$ che T denotano il tempo medio di coalescenza, il primo per gli individui della stessa sottopopolazione e il secondo della popolazione totale. Quindi,
  
      $F_{ST}\approx 1-{\frac {T_{0}}{T}}$
  
  Questa formula è maggiormente vantaggiosa in quanto il tempo previsto di coalescenza può facilmente essere stimato in base ai dati genetici, che hanno portato allo sviluppo di diversi stimatori per $F_{ST}.$
  
  ## Stima
  
  Praticamente, nessuno dei quantitativi utilizzati per le definizioni può essere facilmente misurato. Di conseguenza, sono stati proposti diversi stimatori. Uno stimatore particolarmente semplice, applicabile ai dati di sequenza di DNA, è:
  
      $F_{ST}={\frac {\pi _{\text{Between}}-\pi _{\text{Within}}}{\pi _{\text{Between}}}}$
  
  dove $\pi _{\text{Between}}$ e $\pi _{\text{Within}}$ rappresentano la variazione genetica tra due individui campionati di diverse sotto-popolazioni ($\pi _{\text{Between}}$) o della stessa sottopopolazione ($\pi _{\text{Within}}$). La variazione genetica all'interno di una popolazione può essere calcolato come la somma delle differenze a coppie diviso per il numero di coppie. Tuttavia, questo stimatore è polarizzato quando le dimensioni del campione sono piccole o variano tra le popolazioni. Pertanto, nella pratica per calcolare $l'F_{ST}$ sono utilizzati metodi più elaborati. Due di questi metodi più utilizzati sono lo stimatore di Weir & Cockerham (1984), o l'analisi della varianza molecolare.
  
  ## Interpretazione
  
  Questo confronto della variabilità genetica all'interno e tra le popolazioni è spesso usato in genetica delle popolazioni applicata. I valori vanno da 0 a 1. Un valore pari a zero implica una completa panmissia, ovvero il caso in cui le due popolazioni si incrociano liberamente. Un valore pari a uno implica invece che tutta la variazione genetica è dovuta alla struttura della popolazione, e che le due popolazioni non condividono alcuna diversità genetica.
  
  Per i modelli idealizzati, come il modello "ad isole" di Wright, $l'F_{ST}$ può essere utilizzato per stimare i tassi di migrazione. In base a tale modello, il tasso di migrazione è
  
      ${\hat {M}}\approx {\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{F_{ST}}}-1\right)$
  
  L'interpretazione $dell'F_{ST}$ può essere difficile quando i dati analizzati sono altamente polimorfici. In questo caso, la probabilità di identificare una discendenza è molto basso e $l'F_{ST}$ può avere un limite superiore arbitrariamente basso, il che potrebbe portare a un'errata interpretazione dei dati. Inoltre $l'F_{ST}$ in senso stretto non è una distanza genetica, in quanto non soddisfa la disuguaglianza triangolare; di conseguenza continuano ad essere sviluppati nuovi strumenti per misurare la differenziazione genetica.
  
  