title: Subdifferenziale
text: # Subdifferenziale
  
  Il subdifferenziale è un concetto matematico utilizzato nello studio delle funzioni convesse.
  
  Sia $f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {R}$ una funzione convessa non necessariamente differenziabile; si definisce il subdifferenziale di f in $x_0$ come:
  
      $\partial f(x_{0})={\bigl \g\in \mathbb {R} ^{n}:f(x)\geq f(x_{0})+\langle g,x-x_{0}\rangle {\bigr \}}$
  
  Si dice che $g\in \partial f(x_{0})$ è un subgradiente in $x_0.$
  
  Un subgradiente quindi individua un iperpiano di supporto al grafico della funzione, e viceversa. Ad esempio in R un subgradiente è il coefficiente angolare della tangente al grafico in $x_0$ (o la derivata della funzione che la definisce), come mostrato in figura; analogamente in $R^n$ un subgradiente è il gradiente di un iperpiano di supporto.
  
  Il subdifferenziale così definito è una diretta generalizzazione del caso differenziabile, infatti se f è differenziabile il subdifferenziale contiene solo il gradiente della funzione. Inoltre in questo caso il membro destro della diseguaglianza che definisce un subgradiente è un'approssimazione di Taylor troncata al primo ordine. Tuttavia generalizzando si perdono alcune proprietà; il subdifferenziale infatti non è più un operatore differenziale ma un insieme.
  
  Il subdifferenziale gode di alcune utili proprietà:
  
  * se la funzione è convessa (continua) allora in ogni punto esiste un subgradiente,
  * se 0 è un subgradiente di f in x allora x è un minimo globale di f,
  * se x è un minimo globale di f allora 0 è un subgradiente di f in x,
  * $\partial f(x)$ è un insieme convesso.
  
  I subgradienti, comunque, non sono generalmente unici. In particolare, quando la funzione non è differenziabile, posso esistere più iperpiani di supporto al grafico della funzione (come mostrato in figura). Pertanto anche un punto di minimo può avere un subgradiente non nullo.
  
  